azure-identity-ts

โดย microsoft

ยืนยันตัวตนกับบริการ Azure โดยใช้ไลบรารี Azure Identity สำหรับ JavaScript (@azure/identity) ใช้เมื่อกำหนดค่าการยืนยันตัวตนด้วย DefaultAzureCredential, managed identity, service principals หรือการเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์แบบโต้ตอบ

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-identity-ts

Azure Identity library for TypeScript

Authentication library for Azure SDK clients using Microsoft Entra ID.

Installation

npm install @azure/identity

# For Visual Studio Code credential support
npm install @azure/identity-vscode

Environment Variables

Service Principal (Secret)

AZURE_TENANT_ID=<tenant-id>
AZURE_CLIENT_ID=<client-id>
AZURE_CLIENT_SECRET=<client-secret>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Service Principal (Certificate)

AZURE_TENANT_ID=<tenant-id>
AZURE_CLIENT_ID=<client-id>
AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PATH=/path/to/cert.pem
AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PASSWORD=<optional-password>

Workload Identity (Kubernetes)

AZURE_TENANT_ID=<tenant-id>
AZURE_CLIENT_ID=<client-id>
AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE=/var/run/secrets/tokens/azure-identity

DefaultAzureCredential (Recommended for Local Development)

import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

// Use with any Azure SDK client
import { BlobServiceClient } from "@azure/storage-blob";
const blobClient = new BlobServiceClient(
  "https://<account>.blob.core.windows.net",
  credential
);

See DefaultAzureCredential overview for the current credential chain order and defaults.

Managed Identity

System-Assigned

import { ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

const credential = new ManagedIdentityCredential();

User-Assigned (by Client ID)

const credential = new ManagedIdentityCredential({
  clientId: "<user-assigned-client-id>"
});

User-Assigned (by Resource ID)

const credential = new ManagedIdentityCredential({
  resourceId: "/subscriptions/<sub>/resourceGroups/<rg>/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/<name>"
});

User-Assigned (by Object ID)

const credential = new ManagedIdentityCredential({
  objectId: "<user-assigned-object-id>"
});

Service Principal

Client Secret

import { ClientSecretCredential } from "@azure/identity";

const credential = new ClientSecretCredential(
  "<tenant-id>",
  "<client-id>",
  "<client-secret>"
);

Client Certificate

import { ClientCertificateCredential } from "@azure/identity";

const credential = new ClientCertificateCredential(
  "<tenant-id>",
  "<client-id>",
  { certificatePath: "/path/to/cert.pem" }
);

// With password
const credentialWithPwd = new ClientCertificateCredential(
  "<tenant-id>",
  "<client-id>",
  { 
    certificatePath: "/path/to/cert.pem",
    certificatePassword: "<password>"
  }
);

Interactive Authentication

Browser-Based Login

import { InteractiveBrowserCredential } from "@azure/identity";

const credential = new InteractiveBrowserCredential({
  clientId: "<client-id>",
  tenantId: "<tenant-id>",
  loginHint: "user@example.com"
});

Device Code Flow

import { DeviceCodeCredential } from "@azure/identity";

const credential = new DeviceCodeCredential({
  clientId: "<client-id>",
  tenantId: "<tenant-id>",
  userPromptCallback: (info) => {
    console.log(info.message);
    // "To sign in, use a web browser to open..."
  }
});

Custom Credential Chain

import { 
  ChainedTokenCredential,
  ManagedIdentityCredential,
  AzureCliCredential
} from "@azure/identity";

// Try managed identity first, fall back to CLI
const credential = new ChainedTokenCredential(
  new ManagedIdentityCredential(),
  new AzureCliCredential()
);

Developer Credentials

Visual Studio Code

import { useIdentityPlugin, VisualStudioCodeCredential } from "@azure/identity";
import { vsCodePlugin } from "@azure/identity-vscode";

useIdentityPlugin(vsCodePlugin);

const credential = new VisualStudioCodeCredential();

Azure CLI

import { AzureCliCredential } from "@azure/identity";

const credential = new AzureCliCredential();
// Uses: az login

Azure Developer CLI

import { AzureDeveloperCliCredential } from "@azure/identity";

const credential = new AzureDeveloperCliCredential();
// Uses: azd auth login

Azure PowerShell

import { AzurePowerShellCredential } from "@azure/identity";

const credential = new AzurePowerShellCredential();
// Uses: Connect-AzAccount

Sovereign Clouds

import { ClientSecretCredential, AzureAuthorityHosts } from "@azure/identity";

// Azure Government
const credential = new ClientSecretCredential(
  "<tenant>", "<client>", "<secret>",
  { authorityHost: AzureAuthorityHosts.AzureGovernment }
);

// Azure China
const credentialChina = new ClientSecretCredential(
  "<tenant>", "<client>", "<secret>",
  { authorityHost: AzureAuthorityHosts.AzureChina }
);

Bearer Token Provider

import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});

// Create a function that returns tokens
const getAccessToken = getBearerTokenProvider(
  credential,
  "https://cognitiveservices.azure.com/.default"
);

// Use with APIs that need bearer tokens
const token = await getAccessToken();

Key Types

import type { 
  TokenCredential, 
  AccessToken, 
  GetTokenOptions 
} from "@azure/core-auth";

import {
  DefaultAzureCredential,
  DefaultAzureCredentialOptions,
  ManagedIdentityCredential,
  ClientSecretCredential,
  ClientCertificateCredential,
  InteractiveBrowserCredential,
  ChainedTokenCredential,
  AzureCliCredential,
  AzurePowerShellCredential,
  AzureDeveloperCliCredential,
  DeviceCodeCredential,
  AzureAuthorityHosts
} from "@azure/identity";

Custom Credential Implementation

import type { TokenCredential, AccessToken, GetTokenOptions } from "@azure/core-auth";

class CustomCredential implements TokenCredential {
  async getToken(
    scopes: string | string[],
    options?: GetTokenOptions
  ): Promise<AccessToken | null> {
    // Custom token acquisition logic
    return {
      token: "<access-token>",
      expiresOnTimestamp: Date.now() + 3600000
    };
  }
}

Debugging

import { setLogLevel, AzureLogger } from "@azure/logger";

setLogLevel("verbose");

// Custom log handler
AzureLogger.log = (...args) => {
  console.log("[Azure]", ...args);
};

Best Practices

  1. Use DefaultAzureCredential for local development; use ManagedIdentityCredential or WorkloadIdentityCredential for production
  2. Never hardcode credentials - Use environment variables or managed identity
  3. Prefer managed identity - No secrets to manage in production
  4. Scope credentials appropriately - Use user-assigned identity for multi-tenant scenarios
  5. Handle token refresh - Azure SDK handles this automatically
  6. Use ChainedTokenCredential - For custom fallback scenarios

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development