Skills การวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาประวัติค่าใช้จ่าย คาดการณ์การใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดของเสีย เมื่อ: "ค่าใช้จ่าย Azure", "การใช้จ่าย Azure", "บิล Azure", "รายละเอียดค่าใช้จ่าย", "ค่าใช้จ่ายตามบริการ", "ค่าใช้จ่ายตามทรัพยากร", "ฉันใช้จ่ายเท่าไหร่", "แสดงบิลของฉัน", "สรุปค่าใช้จ่ายรายเดือน", "แนวโน้มค่าใช้จ่าย", "ตัวขับเคลื่อนค่าใช้จ่ายหลัก", "ค่าใช้จ่ายจริง", "ค่าใช้จ่ายตัดจำหน่าย", "คาดการณ์การใช้จ่าย", "ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์", "ประมาณการบิล", "ค่าใช้จ่ายในอนาคต", "คาดการณ์งบประมาณ", "ค่าใช้จ่ายสิ้นเดือน", "ฉันจะใช้จ่ายเท่าไหร่",...

แสดงการใช้งานโทเค็นจริงและประมาณการประหยัดสำหรับเซสชันปัจจุบัน อ่านโดยตรงจากบันทึกเซสชันของ Claude Code — ไม่มีการประมาณด้วย AI เรียกใช้ด้วย /caveman-stats ผลลัพธ์ถูกแทรกโดย mode-tracker hook; ตัวโมเดลไม่ได้คำนวณตัวเลขเอง

เมื่อผู้ใช้ต้องการลดอัตราการเลิกใช้ สร้างขั้นตอนการยกเลิก ตั้งค่าข้อเสนอช่วยเหลือ กู้คืนการชำระเงินที่ล้มเหลว หรือใช้กลยุทธ์รักษาลูกค้า รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' หรือ 'customers are leaving.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนกำลังสูญเสีย...

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นคว้า วิเคราะห์ หรือทำโปรไฟล์คู่แข่งจาก URL ของพวกเขา รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'โปรไฟล์คู่แข่ง' 'การวิจัยคู่แข่ง' 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' 'ทำโปรไฟล์คู่แข่งนี้' 'วิเคราะห์คู่แข่ง' 'ข่าวกรองทางการแข่งขัน' 'การเจาะลึกคู่แข่ง' 'ใครคือคู่แข่งของฉัน' 'ภาพรวมคู่แข่ง' 'เอกสารคู่แข่ง' 'การตรวจสอบการแข่งขัน' หรือ 'วิจัยคู่แข่งเหล่านี้' ข้อมูลนำเข้าคือรายการ URL ของคู่แข่ง ผลลัพธ์คือ markdown โปรไฟล์คู่แข่งที่มีโครงสร้าง...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การนำเสนอต่อนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การทบทวนคู่แข่ง, การแข่งขัน...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเปรียบเทียบคู่แข่งหรือหน้าทางเลือกสำหรับ SEO และการสนับสนุนการขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'หน้าเปรียบเทียบทางเลือก' 'หน้าเทียบกับ' 'การเปรียบเทียบคู่แข่ง' 'หน้าเปรียบเทียบ' '[ผลิตภัณฑ์] เทียบกับ [ผลิตภัณฑ์]' 'ทางเลือกของ [ผลิตภัณฑ์]' 'หน้าแลนดิ้งเชิงแข่งขัน' 'เราเทียบกับ X ได้อย่างไร' 'การ์ดต่อสู้' หรือ 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' ใช้สำหรับเนื้อหาที่วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณเทียบกับคู่แข่ง ครอบคลุมสี่รูปแบบ: ทางเลือกเดี่ยว ทางเลือกหลายรายการ...

ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Convex สำหรับการอ่าน การสมัครรับข้อมูล การแข่งขันในการเขียน และข้อจำกัดของฟังก์ชัน ใช้สำหรับฟีเจอร์ที่ช้า การค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความขัดแย้งของ OCC หรือการขยายการอ่าน

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพ หรือเพิ่มอัตราการแปลงบนหน้าเว็บหรือฟอร์มทางการตลาดใดๆ เช่น หน้าแรก หน้าแลนดิ้ง หน้าราคา หน้าฟีเจอร์ ฟอร์มเก็บข้อมูลลูกค้า หรือฟอร์มติดต่อ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'CRO' 'การปรับปรุงอัตราการแปลง' 'หน้านี้ไม่มีการแปลง' 'ปรับปรุงการแปลง' 'ทำไมหน้านี้ถึงใช้ไม่ได้' 'หน้าแลนดิ้งของฉันแย่มาก' 'การละทิ้งฟอร์ม' 'ไม่มีใครแปลง' 'อัตราการแปลงต่ำ' หรือ 'หน้านี้ต้องปรับปรุง' ใช้แม้ว่าผู้ใช้จะ...

ที่ปรึกษาการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน ให้คะแนนตลาดเป้าหมายตาม 8 มิติที่มีการถ่วงน้ำหนัก (ขนาดตลาด, การเจาะตลาดอีคอมเมิร์ซ, การแข่งขัน, ความซับซ้อนของกฎระเบียบ, โครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์, ระบบนิเวศการชำระเงิน, ระยะห่างทางวัฒนธรรม, การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา) เปรียบเทียบรูปแบบการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ 5 รูปแบบพร้อมข้อมูลต้นทุนและการขนส่ง ให้คำแนะนำการปฏิบัติตามภาษี/อากรศุลกากรแบบรายประเทศ (EU VAT/IOSS, UK VAT, US sales tax, CA GST, AU GST, JP consumption tax) จับคู่ความชอบในการชำระเงินในท้องถิ่นตามตลาด และสร้างแผนแบบเป็นระยะ...

ทักษะ Claude ที่ทรงพลังซึ่งวิเคราะห์ไฟล์ CSV โดยอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมพร้อมการแสดงผลเป็นภาพ อัปโหลด CSV ใดๆ ก็ได้และรับการวิเคราะห์อัจฉริยะทันทีโดยไม่ต้องถูกถามว่าคุณต้องการอะไร!

เมื่อผู้ใช้ต้องการดำเนินการ วิเคราะห์ หรือสังเคราะห์งานวิจัยลูกค้า ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "การวิจัยลูกค้า" "การวิจัย ICP" "พูดคุยกับลูกค้า" "วิเคราะห์บทสนทนา" "สัมภาษณ์ลูกค้า" "วิเคราะห์แบบสำรวจ" "วิเคราะห์ตั๋วสนับสนุน" "เสียงของลูกค้า" "VOC" "สร้างบุคลิกภาพลูกค้า" "บุคลิกภาพลูกค้า" "งานที่ต้องทำ" "JTBD" "ลูกค้าพูดว่าอะไร" "ลูกค้ากำลังประสบปัญหาอะไร" "การขุด Reddit" "รีวิว G2" "การขุดรีวิว" "แหล่งรวมตัวดิจิทัล" "ชุมชน...

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

ดึงรายชื่อบริษัทที่มีโครงสร้างจากไดเรกทอรีด้วย Firecrawl ใช้สำหรับขูดข้อมูล YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, ไดเรกทอรีสตาร์ทอัพ, ไดเรกทอรีหมวดหมู่ หรือฐานข้อมูลบริษัทที่กำหนดเองเป็น JSON, CSV, รายการที่พร้อมใช้ CRM หรือตารางวิจัย

ติดตามราคา ฟีเจอร์ บันทึกการเปลี่ยนแปลง แดชบอร์ด และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งด้วย Firecrawl ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลข่าวกรองทางการแข่งขันแบบต่อเนื่อง การดึงข้อมูลระดับราคา การติดตามการเปลี่ยนแปลงฟีเจอร์ หรือการแจ้งเตือนคู่แข่งแบบมีโครงสร้าง

ดึงเมตริกจากแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือเว็บภายในด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการรายงานจากแดชบอร์ด สรุปเมตริกข้ามแพลตฟอร์ม การดึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ต้องยืนยันตัวตน รายงานตามช่วงวันที่ หรือเมตริกที่มีโครงสร้างจากแดชบอร์ดเว็บ

ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง

สร้างฐานความรู้จากเนื้อหาเว็บด้วย Firecrawl ใช้สำหรับเอกสารอ้างอิงในเครื่อง, ชิ้นส่วนที่พร้อมสำหรับ RAG, ชุดข้อมูลสำหรับปรับแต่งละเอียด, กระจกสะท้อนเอกสาร, คลังข้อมูลหัวข้อ, หรือมาร์กดาวน์ที่พร้อมสำหรับ LLM ซึ่งจัดระเบียบจากแหล่งข้อมูลเว็บ

สร้างรายชื่อลีดที่มีโครงสร้างจากฐานข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและไดเรกทอรีเว็บด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้สำหรับค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามบทบาท ประเภทบริษัท อุตสาหกรรม ระยะ สถานที่ เทคโนโลยี หรือเกณฑ์อื่นๆ และส่งออกเป็น JSON หรือ CSV ที่พร้อมใช้งาน CRM

สร้างรายงานสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายก่อนการประชุมด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลบริษัท ข้อมูลบุคคล ข่าวล่าสุด ประเด็นพูดคุย จุดเจ็บปวด หรือเตรียมการติดต่อก่อนการโทรขาย การประชุมพันธมิตร การสนทนากับนักลงทุน หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า

ดึงข้อมูลตลาด การเงิน รายได้ อุตสาหกรรม และเมตริกของบริษัทด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลบริษัทมหาชน การเปรียบเทียบทางการเงิน การวิจัยรายได้ หรือรายงานตลาดที่มีโครงสร้าง

ตรวจสอบ SEO ของเว็บไซต์ด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการตรวจสอบ SEO การตรวจสอบข้อมูลเมตาและหัวข้อ การวิเคราะห์แผนผังเว็บไซต์/โครงสร้างเว็บไซต์ โอกาสของคำสำคัญ การเปรียบเทียบ SERP ของคู่แข่ง หรือคำแนะนำการปรับแต่งการค้นหาที่จัดลำดับความสำคัญ

เรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Firecrawl ที่เน้นผลลัพธ์ ซึ่งสร้างผลลัพธ์ เช่น รายงานการวิจัย การตรวจสอบ SEO รายงาน QA รายชื่อลูกค้า ฐานความรู้ ระบบออกแบบเว็บไซต์ และสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างอื่นๆ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการให้ Firecrawl ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ การตลาด ผลิตภัณฑ์ หรือความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะเพียงแค่ขูดหน้าเว็บหรือรวมการเรียก API ลงในโค้ด

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ประเมิน หรือสร้างเครื่องมือฟรีเพื่อการตลาด — การสร้างลีด คุณค่า SEO หรือการรับรู้แบรนด์ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "วิศวกรรมคือการตลาด" "เครื่องมือฟรี" "เครื่องมือการตลาด" "เครื่องคิดเลข" "ตัวสร้าง" "เครื่องมือแบบโต้ตอบ" "เครื่องมือสร้างลีด" "สร้างเครื่องมือเพื่อลีด" "ทรัพยากรฟรี" "เครื่องคำนวณ ROI" "เครื่องมือให้คะแนน" "เครื่องมือตรวจสอบ" "ฉันควรสร้างเครื่องมือฟรีหรือไม่" หรือ "เครื่องมือสำหรับสร้างลีด" ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่มีคนต้องการสร้างสิ่งที่มีประโยชน์และ...

โครงสร้างข้อมูล Golang — slices (ภายใน, การเติบโตของความจุ, การจัดสรรล่วงหน้า, แพ็กเกจ slices), maps (ภายใน, บัคเก็ตแฮช, แพ็กเกจ maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder เทียบกับ bytes.Buffer, คอลเลกชันเจนเนอริก, พอยน์เตอร์ (unsafe.Pointer, weak.Pointer), และความหมายของการคัดลอก ใช้เมื่อเลือกหรือปรับแต่งโครงสร้างข้อมูล Go, การใช้งานคอนเทนเนอร์เจนเนอริก, การใช้แพ็กเกจ container/, พอยน์เตอร์ unsafe หรือ weak, หรือการสอบถามภายในของ slice หรือ map

สตรีมแบบรีแอกทีฟและการเขียนโปรแกรมแบบอีเวนต์ไดรฟ์ใน Golang โดยใช้ samber/ro — การใช้งาน ReactiveX พร้อมโอเปอเรเตอร์ที่ปลอดภัยต่อชนิดข้อมูลกว่า 150 ตัว, อ็อบเซอร์เวเบิลแบบเย็น/ร้อน, หัวข้อ 5 ประเภท (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), ไพพ์ไลน์แบบประกาศผ่าน Pipe, ปลั๊กอินกว่า 40 ตัว (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), แบ็กเพรสเชอร์อัตโนมัติ, การแพร่กระจายข้อผิดพลาด และการรวมบริบทของ Go ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ samber/ro มาใช้, เมื่อโค้ดเบสนำเข้า github.com/samber/ro, หรือเมื่อสร้างระบบอะซิงโครนัส...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "รันการประเมิน", "ประเมิน ADK agent ของฉัน", "เขียนชุดข้อมูลประเมิน", "วิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการประเมิน", "เปรียบเทียบผลการประเมิน", "ปรับแต่ง agent" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีการประเมินของ Agent Platform และ Quality Flywheel ครอบคลุมเมตริกการประเมิน โครงสร้างชุดข้อมูล การให้คะแนนแบบ LLM-as-judge และสาเหตุข้อผิดพลาดทั่วไป ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ใช้ google-agents-cli-adk-code), การปรับใช้ (ใช้ google-agents-cli-deploy) หรือการสร้างโครงโปรเจกต์ (ใช้...

ค้นหา, ขูดข้อมูล, คลาน, ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตรวจสอบหน้าเว็บผ่าน ScrapeGraph AI CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นหาเว็บ ขูดข้อมูลหน้าเว็บ ดึงเนื้อหาจาก URL แยก JSON จากเว็บไซต์ คลานเอกสารหรือส่วนของเว็บไซต์ ตรวจสอบหน้าเว็บเพื่อหาการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบประวัติคำขอ ตรวจสอบเครดิต ScrapeGraph หรือตรวจสอบการตั้งค่า API

สอบถามประวัติการลงเวลาทำงานของตนเอง

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

เมื่อมี note_id ที่ทราบแล้ว ให้สอบถามรายละเอียดสรุปการประชุม ประเภทการแสดงผล โทเค็นเอกสารที่เกี่ยวข้อง และอ่านบันทึกคำต่อคำต้นฉบับแบบ unified ใช้เมื่อผู้ใช้มี note_id อยู่แล้ว หรือได้รับ note_id จาก vc-node-id ที่ชัดเจนของเอกสาร ไม่รับผิดชอบในการระบุตำแหน่งการประชุม/ตารางเวลา/บันทึกย่อ ค้นหาชื่อเอกสาร หรืออ่านเนื้อหา Docx

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

ค้นหาสิ่งที่ผู้คนพูดถึงจริงๆ เกี่ยวกับหัวข้อใดๆ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ดึงโพสต์และการมีส่วนร่วมจาก Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub และเว็บ

จัดทำดัชนีและค้นหา repositories โค้ด เอกสารประกอบ งานวิจัย ชุดข้อมูล HuggingFace โฟลเดอร์ในเครื่อง พื้นที่ทำงาน Slack Google Drive X (Twitter) และแพ็กเกจด้วย Nia AI รวมถึงการบูตสแตรปการยืนยันตัวตน การวิจัยอัตโนมัติของ Oracle การค้นหาแบบสดบน GitHub เอเจนต์ Tracer การวิเคราะห์การพึ่งพา การแชร์บริบท ที่ปรึกษาโค้ด เอเจนต์เอกสาร การสกัดข้อมูล การดำเนินการระบบไฟล์ และตัวเชื่อมต่อทั่วไป

สร้างและแก้ไข Obsidian Bases (ไฟล์ .base) ด้วยมุมมอง ตัวกรอง สูตร และสรุปผล ใช้เมื่อทำงานกับไฟล์ .base การสร้างมุมมองคล้ายฐานข้อมูลของโน้ต หรือเมื่อผู้ใช้พูดถึง Bases มุมมองตาราง มุมมองการ์ด ตัวกรอง หรือสูตรใน Obsidian

ตัวช่วยบริบทเอกสาร Rigor Paper สำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบ README-first ใช้เฉพาะเมื่อไฟล์ README และคลังข้อมูลมีช่องว่างที่สำคัญต่อการทำซ้ำ และภารกิจคือการแก้ไขรายละเอียดเฉพาะของเอกสาร เช่น การแบ่งชุดข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า โปรโตคอลการประเมิน การจับคู่จุดตรวจสอบ หรือสมมติฐานรันไทม์จากแหล่งเอกสารหลัก พร้อมบันทึกความขัดแย้ง ห้ามใช้สำหรับสรุปเอกสารทั่วไป การสแกนคลังข้อมูล การตั้งค่าสภาพแวดล้อม การดำเนินการคำสั่ง การค้นหาเอกสารเฉพาะชื่อ หรือ...

ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย SEO ในปริมาณมากโดยใช้เทมเพลตและข้อมูล รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," "building many pages for SEO," "pSEO," "generate 100 pages," "data-driven pages," หรือ "templated landing pages." ใช้สิ่งนี้ทุกครั้งที่มีคนต้องการสร้างหน้าเว็บที่คล้ายกันจำนวนมากเพื่อกำหนดเป้าหมายคีย์เวิร์ดหรือสถานที่ต่างๆ สำหรับ...

CLI สำหรับสอบถาม Prometheus และเอนจินที่รองรับ PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — คำสั่งแบบทันที, คำสั่งแบบช่วง, การค้นพบเมตริก (คำสั่งย่อย metrics/labels/meta), รูปแบบเอาต์พุต (table/csv/json/graph) ใช้เมื่อดำเนินการสอบถาม PromQL, แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์ที่มีการสังเกตการณ์, ตรวจสอบอัตราความหน่วง/ข้อผิดพลาด/ความอิ่มตัว, หรือวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหา คัดกรอง และสร้างรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อติดต่อ — ไม่ว่าจะเป็นในกลุ่ม B2B SaaS, B2B ทั่วไป หรือธุรกิจขนาดเล็กในท้องถิ่น รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "prospecting," "สร้างรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า," "ค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า," "ค้นหาลีด," "รายชื่อลีด," "ค้นหาบริษัท SaaS ที่," "ค้นหาบริษัท B2B," "ค้นหาธุรกิจในท้องถิ่น," "บัญชีที่ตรงกับ ICP," "เราควรเข้าหาใคร," "รายชื่อ outbound," "รายชื่อบัญชีเป้าหมาย," "ค้นหาลูกค้าใกล้ฉัน," "ธุรกิจที่ไม่มีเว็บไซต์," "ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

วิเคราะห์ข้อมูลการใช้จ่ายกับผู้ขายจาก Ramp และส่งออกไปยังระบบที่เชื่อมต่อ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ "วิเคราะห์การใช้จ่ายกับผู้ขาย" "สร้างฐานข้อมูลผู้ขาย" "อัปเดตผู้ขายที่จัดการ" "รายงานผู้ขายอันดับต้น" "แสดงผู้ขายที่มียอดใช้จ่ายเกิน X" "วิเคราะห์การใช้จ่ายกับผู้ขาย" "การต่ออายุผู้ขาย" "วันที่สิ้นสุดสัญญา" หรือถามเกี่ยวกับรูปแบบการใช้จ่ายกับผู้ขาย เจ้าของผู้ขาย ใบสั่งซื้อ หรือข้อมูลผู้ขายระดับแผนก

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง ปรับปรุง หรือวิเคราะห์โปรแกรมแนะนำ โปรแกรมพันธมิตร หรือกลยุทธ์แบบปากต่อปาก รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'referral,' 'affiliate,' 'ambassador,' 'word of mouth,' 'viral loop,' 'refer a friend,' 'partner program,' 'referral incentive,' 'how to get referrals,' 'customers referring customers,' หรือ 'affiliate payout' ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่ต้องการให้ผู้ใช้หรือพันธมิตรที่มีอยู่ช่วยนำลูกค้าใหม่เข้ามา สำหรับการแพร่กระจายแบบเฉพาะช่วงเปิดตัว ให้ดูที่ launch

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการดำเนินงานด้านรายได้ การจัดการวงจรชีวิตของลีด หรือกระบวนการส่งต่อจากฝ่ายการตลาดไปยังฝ่ายขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'RevOps' 'การดำเนินงานด้านรายได้' 'การให้คะแนนลีด' 'การจัดเส้นทางลีด' 'MQL' 'SQL' 'ขั้นตอนไปป์ไลน์' 'เดสก์ดีล' 'ระบบอัตโนมัติ CRM' 'การส่งต่อจากฝ่ายการตลาดไปยังฝ่ายขาย' 'ความสะอาดของข้อมูล' 'ลีดไม่ถึงฝ่ายขาย' 'การจัดการไปป์ไลน์' 'การคัดเลือกลีด' หรือ 'เมื่อใดที่ฝ่ายการตลาดควรส่งต่อให้ฝ่ายขาย' ใช้สำหรับทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบและ...

วางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบการย้ายข้อมูลจากระบบ CMS และระบบเนื้อหาอื่น ๆ มาสู่ Sanity ใช้เมื่อต้องการย้ายหรือเปลี่ยนแพลตฟอร์มไปยัง Sanity จาก AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, ไฟล์ Markdown/MDX/frontmatter, การส่งออก WXR/XML, API ของ CMS, การดัมพ์ฐานข้อมูล, HTML แบบคงที่ หรือเมื่อออกแบบขั้นตอนการทำงานสำหรับการสกัด การแปลง การแปลง Portable Text การย้ายสินทรัพย์ การเปลี่ยนเส้นทาง การตรวจสอบความถูกต้อง และการตัดโอเวอร์

เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่ม แก้ไข หรือปรับแต่ง schema markup และ structured data บนเว็บไซต์ของตน รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "schema markup" "structured data" "JSON-LD" "rich snippets" "schema.org" "FAQ schema" "product schema" "review schema" "breadcrumb schema" "Google rich results" "knowledge panel" "star ratings in search" หรือ "add structured data" ให้ใช้ทุกครั้งที่มีคนต้องการให้หน้าเว็บแสดงผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นใน Google สำหรับปัญหา SEO ในวงกว้าง ให้ดูที่ seo-audit สำหรับ AI...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบ ทบทวน หรือวินิจฉัยปัญหา SEO บนเว็บไซต์ของตน ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," หรือ "indexing issues." ใช้แม้ผู้ใช้พูดคลุมเครือเช่น "my SEO is bad" หรือ "help...

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุงขั้นตอนการสมัคร การลงทะเบียน การสร้างบัญชี หรือการเปิดใช้งานทดลองใช้ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "อัตราการแปลงการสมัคร" "อุปสรรคในการลงทะเบียน" "การปรับปรุงฟอร์มสมัคร" "การสมัครทดลองใช้ฟรี" "ลดการออกกลางคันในการสมัคร" "ขั้นตอนการสร้างบัญชี" "ผู้คนไม่สมัคร" "การละทิ้งการสมัคร" "อัตราการแปลงการทดลองใช้" "ไม่มีใครลงทะเบียนสำเร็จ" "ขั้นตอนการสมัครมากเกินไป" หรือ "ทำให้การสมัครง่ายขึ้น" ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้มีปัญหาหรือพูดถึงการสมัครหรือการลงทะเบียน...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

ผู้ช่วยอ่านหนังสือ WeChat — ค้นหาหนังสือ จัดการชั้นหนังสือ ดูบันทึกและขีดเส้นใต้ อ่านรีวิวหนังสือ สถิติการอ่าน ค้นพบหนังสือดีที่แนะนำ

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。