Skills การวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

เมื่อผู้ใช้ต้องการทราบว่าการตลาดแบบใดที่ขับเคลื่อน Conversion และรายได้จริง เลือกหรือตีความโมเดล Attribution หรือกระทบยอดตัวเลขที่ขัดแย้งกันระหว่างเครื่องมือต่างๆ ให้ใช้สิ่งนี้ด้วยเมื่อผู้ใช้พูดถึง "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "which channel drives revenue," "what's my real CAC," "my dashboards disagree," "Google/Meta says X but GA says Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "how did you...

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

แสดงการใช้งานโทเค็นจริงและประมาณการประหยัดสำหรับเซสชันปัจจุบัน อ่านโดยตรงจากบันทึกเซสชันของ Claude Code — ไม่มีการประมาณด้วย AI เรียกใช้ด้วย /caveman-stats ผลลัพธ์ถูกแทรกโดย mode-tracker hook; ตัวโมเดลไม่ได้คำนวณตัวเลขเอง

เมื่อผู้ใช้ต้องการลดอัตราการเลิกใช้ สร้างขั้นตอนการยกเลิก ตั้งค่าข้อเสนอช่วยเหลือ กู้คืนการชำระเงินที่ล้มเหลว หรือใช้กลยุทธ์รักษาลูกค้า รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' หรือ 'customers are leaving.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนกำลังสูญเสีย...

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นคว้า วิเคราะห์ หรือทำโปรไฟล์คู่แข่งจาก URL ของพวกเขา รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'โปรไฟล์คู่แข่ง' 'การวิจัยคู่แข่ง' 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' 'ทำโปรไฟล์คู่แข่งนี้' 'วิเคราะห์คู่แข่ง' 'ข่าวกรองทางการแข่งขัน' 'การเจาะลึกคู่แข่ง' 'ใครคือคู่แข่งของฉัน' 'ภาพรวมคู่แข่ง' 'เอกสารคู่แข่ง' 'การตรวจสอบการแข่งขัน' หรือ 'วิจัยคู่แข่งเหล่านี้' ข้อมูลนำเข้าคือรายการ URL ของคู่แข่ง ผลลัพธ์คือ markdown โปรไฟล์คู่แข่งที่มีโครงสร้าง...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอเป็นภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ทริกเกอร์: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การนำเสนอต่อนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การทบทวนคู่แข่ง, การแข่งขัน...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเปรียบเทียบคู่แข่งหรือหน้าทางเลือกสำหรับ SEO และการสนับสนุนการขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'หน้าเปรียบเทียบทางเลือก' 'หน้าเทียบกับ' 'การเปรียบเทียบคู่แข่ง' 'หน้าเปรียบเทียบ' '[ผลิตภัณฑ์] เทียบกับ [ผลิตภัณฑ์]' 'ทางเลือกของ [ผลิตภัณฑ์]' 'หน้าแลนดิ้งเชิงแข่งขัน' 'เราเทียบกับ X ได้อย่างไร' 'การ์ดต่อสู้' หรือ 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' ใช้สำหรับเนื้อหาที่วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณเทียบกับคู่แข่ง ครอบคลุมสี่รูปแบบ: ทางเลือกเดี่ยว ทางเลือกหลายรายการ...

อ่านข้อมูลเชิงลึก 72 ชั่วโมงของการปรับใช้งาน Convex (ขีดจำกัดการอ่าน, การแย่งชิง OCC), หาสาเหตุของแต่ละเหตุการณ์ในโค้ด, รายงานผลการค้นพบด้านประสิทธิภาพ/ค่าใช้จ่ายที่มีหลักฐานประกอบพร้อมวิธีแก้ไข

ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Convex สำหรับการอ่าน การสมัครรับข้อมูล การแข่งขันในการเขียน และข้อจำกัดของฟังก์ชัน ใช้สำหรับฟีเจอร์ที่ช้า การค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความขัดแย้งของ OCC หรือการขยายการอ่าน

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพ หรือเพิ่มอัตราการแปลงบนหน้าเว็บหรือฟอร์มทางการตลาดใดๆ เช่น หน้าแรก หน้าแลนดิ้ง หน้าราคา หน้าฟีเจอร์ ฟอร์มเก็บข้อมูลลูกค้า หรือฟอร์มติดต่อ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'CRO' 'การปรับปรุงอัตราการแปลง' 'หน้านี้ไม่มีการแปลง' 'ปรับปรุงการแปลง' 'ทำไมหน้านี้ถึงใช้ไม่ได้' 'หน้าแลนดิ้งของฉันแย่มาก' 'การละทิ้งฟอร์ม' 'ไม่มีใครแปลง' 'อัตราการแปลงต่ำ' หรือ 'หน้านี้ต้องปรับปรุง' ใช้แม้ว่าผู้ใช้จะ...

ที่ปรึกษาการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน ให้คะแนนตลาดเป้าหมายตาม 8 มิติที่มีการถ่วงน้ำหนัก (ขนาดตลาด, การเจาะตลาดอีคอมเมิร์ซ, การแข่งขัน, ความซับซ้อนของกฎระเบียบ, โครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์, ระบบนิเวศการชำระเงิน, ระยะห่างทางวัฒนธรรม, การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา) เปรียบเทียบรูปแบบการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ 5 รูปแบบพร้อมข้อมูลต้นทุนและการขนส่ง ให้คำแนะนำการปฏิบัติตามภาษี/อากรศุลกากรแบบรายประเทศ (EU VAT/IOSS, UK VAT, US sales tax, CA GST, AU GST, JP consumption tax) จับคู่ความชอบในการชำระเงินในท้องถิ่นตามตลาด และสร้างแผนแบบเป็นระยะ...

ทักษะ Claude ที่ทรงพลังซึ่งวิเคราะห์ไฟล์ CSV โดยอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมพร้อมการแสดงผลเป็นภาพ อัปโหลด CSV ใดๆ ก็ได้และรับการวิเคราะห์อัจฉริยะทันทีโดยไม่ต้องถูกถามว่าคุณต้องการอะไร!

เมื่อผู้ใช้ต้องการดำเนินการ วิเคราะห์ หรือสังเคราะห์งานวิจัยลูกค้า ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "การวิจัยลูกค้า" "การวิจัย ICP" "พูดคุยกับลูกค้า" "วิเคราะห์บทสนทนา" "สัมภาษณ์ลูกค้า" "วิเคราะห์แบบสำรวจ" "วิเคราะห์ตั๋วสนับสนุน" "เสียงของลูกค้า" "VOC" "สร้างบุคลิกภาพลูกค้า" "บุคลิกภาพลูกค้า" "งานที่ต้องทำ" "JTBD" "ลูกค้าพูดว่าอะไร" "ลูกค้ากำลังประสบปัญหาอะไร" "การขุด Reddit" "รีวิว G2" "การขุดรีวิว" "แหล่งรวมตัวดิจิทัล" "ชุมชน...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建为可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建可复用的内容知识项目，包含单元、主题地图和装配草稿。触发方式：/dbs-content-system, "构建内容结构化系统", "将我的存档转化为可复用资产

dontbesilent 个人决策系统。将任何需要长期追踪的领域（业务、关系、健康、职业、学习、投资……）打造成一个本地知识工程：四层结构、来源标签、写完不改的快照、能提炼规律的概念库。触发方式：/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」使用 dontbesilent 的本体论框架进行商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（分析你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、"诊断我的商业模式"、"我有一个商业问题

รวมสถานะการวินิจฉัยที่บันทึกไว้จากการใช้ dbs-save หลายครั้งเข้าเป็นรายงาน markdown ที่สามารถส่งมอบได้ วิธีเรียกใช้: /dbs-report, /ออก报告, "แพ็กให้หน่อย", "จัดทำ一份", "ให้หุ้นส่วนดู" Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

ถอดรหัสจิตวิทยาการแพร่กระจาย เมื่อได้รับเนื้อหาหนึ่งชิ้น จะใช้ทฤษฎีการสื่อสารคลาสสิก 5 ทฤษฎีถอดรหัสว่าทำไมเนื้อหานี้ถึงกระตุ้นความ共鸣กับผู้รับชม วิเคราะห์อารมณ์เบื้องลึกของผู้ชมและจุดยืนที่มีประสิทธิภาพ และส่งออกทิศทางการสนทนาในห้องแชท วิธีเรียกใช้: /dbs-spread, "ถอดรหัสจิตวิทยาการแพร่กระจาย", "ทำไมสิ่งนี้ถึงดัง", "ผู้ชมอยากฟังอะไร", "เนื้อหานี้กระตุ้นอารมณ์อะไร