Skills การวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

แสดงการใช้งานโทเค็นจริงและประมาณการประหยัดสำหรับเซสชันปัจจุบัน อ่านโดยตรงจากบันทึกเซสชันของ Claude Code — ไม่มีการประมาณด้วย AI เรียกใช้ด้วย /caveman-stats ผลลัพธ์ถูกแทรกโดย mode-tracker hook; ตัวโมเดลไม่ได้คำนวณตัวเลขเอง

เมื่อผู้ใช้ต้องการลดอัตราการเลิกใช้ สร้างขั้นตอนการยกเลิก ตั้งค่าข้อเสนอช่วยเหลือ กู้คืนการชำระเงินที่ล้มเหลว หรือใช้กลยุทธ์รักษาลูกค้า รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' หรือ 'customers are leaving.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนกำลังสูญเสีย...

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นคว้า วิเคราะห์ หรือทำโปรไฟล์คู่แข่งจาก URL ของพวกเขา รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'โปรไฟล์คู่แข่ง' 'การวิจัยคู่แข่ง' 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' 'ทำโปรไฟล์คู่แข่งนี้' 'วิเคราะห์คู่แข่ง' 'ข่าวกรองทางการแข่งขัน' 'การเจาะลึกคู่แข่ง' 'ใครคือคู่แข่งของฉัน' 'ภาพรวมคู่แข่ง' 'เอกสารคู่แข่ง' 'การตรวจสอบการแข่งขัน' หรือ 'วิจัยคู่แข่งเหล่านี้' ข้อมูลนำเข้าคือรายการ URL ของคู่แข่ง ผลลัพธ์คือ markdown โปรไฟล์คู่แข่งที่มีโครงสร้าง...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การนำเสนอต่อนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การทบทวนคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอเป็นภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ทริกเกอร์: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเปรียบเทียบคู่แข่งหรือหน้าทางเลือกสำหรับ SEO และการสนับสนุนการขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'หน้าเปรียบเทียบทางเลือก' 'หน้าเทียบกับ' 'การเปรียบเทียบคู่แข่ง' 'หน้าเปรียบเทียบ' '[ผลิตภัณฑ์] เทียบกับ [ผลิตภัณฑ์]' 'ทางเลือกของ [ผลิตภัณฑ์]' 'หน้าแลนดิ้งเชิงแข่งขัน' 'เราเทียบกับ X ได้อย่างไร' 'การ์ดต่อสู้' หรือ 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' ใช้สำหรับเนื้อหาที่วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณเทียบกับคู่แข่ง ครอบคลุมสี่รูปแบบ: ทางเลือกเดี่ยว ทางเลือกหลายรายการ...

ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Convex สำหรับการอ่าน การสมัครรับข้อมูล การแข่งขันในการเขียน และข้อจำกัดของฟังก์ชัน ใช้สำหรับฟีเจอร์ที่ช้า การค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความขัดแย้งของ OCC หรือการขยายการอ่าน

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพ หรือเพิ่มอัตราการแปลงบนหน้าเว็บหรือฟอร์มทางการตลาดใดๆ เช่น หน้าแรก หน้าแลนดิ้ง หน้าราคา หน้าฟีเจอร์ ฟอร์มเก็บข้อมูลลูกค้า หรือฟอร์มติดต่อ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'CRO' 'การปรับปรุงอัตราการแปลง' 'หน้านี้ไม่มีการแปลง' 'ปรับปรุงการแปลง' 'ทำไมหน้านี้ถึงใช้ไม่ได้' 'หน้าแลนดิ้งของฉันแย่มาก' 'การละทิ้งฟอร์ม' 'ไม่มีใครแปลง' 'อัตราการแปลงต่ำ' หรือ 'หน้านี้ต้องปรับปรุง' ใช้แม้ว่าผู้ใช้จะ...

ที่ปรึกษาการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน ให้คะแนนตลาดเป้าหมายตาม 8 มิติที่มีการถ่วงน้ำหนัก (ขนาดตลาด, การเจาะตลาดอีคอมเมิร์ซ, การแข่งขัน, ความซับซ้อนของกฎระเบียบ, โครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์, ระบบนิเวศการชำระเงิน, ระยะห่างทางวัฒนธรรม, การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา) เปรียบเทียบรูปแบบการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ 5 รูปแบบพร้อมข้อมูลต้นทุนและการขนส่ง ให้คำแนะนำการปฏิบัติตามภาษี/อากรศุลกากรแบบรายประเทศ (EU VAT/IOSS, UK VAT, US sales tax, CA GST, AU GST, JP consumption tax) จับคู่ความชอบในการชำระเงินในท้องถิ่นตามตลาด และสร้างแผนแบบเป็นระยะ...

ทักษะ Claude ที่ทรงพลังซึ่งวิเคราะห์ไฟล์ CSV โดยอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมพร้อมการแสดงผลเป็นภาพ อัปโหลด CSV ใดๆ ก็ได้และรับการวิเคราะห์อัจฉริยะทันทีโดยไม่ต้องถูกถามว่าคุณต้องการอะไร!

เมื่อผู้ใช้ต้องการดำเนินการ วิเคราะห์ หรือสังเคราะห์งานวิจัยลูกค้า ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "การวิจัยลูกค้า" "การวิจัย ICP" "พูดคุยกับลูกค้า" "วิเคราะห์บทสนทนา" "สัมภาษณ์ลูกค้า" "วิเคราะห์แบบสำรวจ" "วิเคราะห์ตั๋วสนับสนุน" "เสียงของลูกค้า" "VOC" "สร้างบุคลิกภาพลูกค้า" "บุคลิกภาพลูกค้า" "งานที่ต้องทำ" "JTBD" "ลูกค้าพูดว่าอะไร" "ลูกค้ากำลังประสบปัญหาอะไร" "การขุด Reddit" "รีวิว G2" "การขุดรีวิว" "แหล่งรวมตัวดิจิทัล" "ชุมชน...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建为可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建可复用的内容知识项目，包含单元、主题地图和装配草稿。触发方式：/dbs-content-system, "构建内容结构化系统", "将我的存档转化为可复用资产

dontbesilent 个人决策系统。将任何需要长期追踪的领域（业务、关系、健康、职业、学习、投资……）打造成一个本地知识工程：四层结构、来源标签、写完不改的快照、能提炼规律的概念库。触发方式：/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」使用 dontbesilent 的本体论框架进行商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（分析你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、"诊断我的商业模式"、"我有一个商业问题

รวมสถานะการวินิจฉัยที่บันทึกไว้จากการใช้ dbs-save หลายครั้งเข้าเป็นรายงาน markdown ที่สามารถส่งมอบได้ วิธีเรียกใช้: /dbs-report, /ออก报告, "แพ็กให้หน่อย", "จัดทำ一份", "ให้หุ้นส่วนดู" Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

ถอดรหัสจิตวิทยาการแพร่กระจาย เมื่อได้รับเนื้อหาหนึ่งชิ้น จะใช้ทฤษฎีการสื่อสารคลาสสิก 5 ทฤษฎีถอดรหัสว่าทำไมเนื้อหานี้ถึงกระตุ้นความ共鸣กับผู้รับชม วิเคราะห์อารมณ์เบื้องลึกของผู้ชมและจุดยืนที่มีประสิทธิภาพ และส่งออกทิศทางการสนทนาในห้องแชท วิธีเรียกใช้: /dbs-spread, "ถอดรหัสจิตวิทยาการแพร่กระจาย", "ทำไมสิ่งนี้ถึงดัง", "ผู้ชมอยากฟังอะไร", "เนื้อหานี้กระตุ้นอารมณ์อะไร

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill called "explore-run" (name to preserve). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." but the name to preserve is "explore-run". The source text includes "explore run" as part of the phrase. We need to preserve the name "explore-run" as is, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear: "explore run" (without hyphen) but the name is "explore-run". We should keep the exact name as given: "explore-run". However, the source text has "explore run" (space). The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we should treat "explore-run" as a proper name and keep it

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

ดึงรายชื่อบริษัทที่มีโครงสร้างจากไดเรกทอรีด้วย Firecrawl ใช้สำหรับขูดข้อมูล YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, ไดเรกทอรีสตาร์ทอัพ, ไดเรกทอรีหมวดหมู่ หรือฐานข้อมูลบริษัทที่กำหนดเองเป็น JSON, CSV, รายการที่พร้อมใช้ CRM หรือตารางวิจัย

ติดตามราคา ฟีเจอร์ บันทึกการเปลี่ยนแปลง แดชบอร์ด และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งด้วย Firecrawl ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลข่าวกรองทางการแข่งขันแบบต่อเนื่อง การดึงข้อมูลระดับราคา การติดตามการเปลี่ยนแปลงฟีเจอร์ หรือการแจ้งเตือนคู่แข่งแบบมีโครงสร้าง

ดึงเมตริกจากแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือเว็บภายในด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการรายงานจากแดชบอร์ด สรุปเมตริกข้ามแพลตฟอร์ม การดึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ต้องยืนยันตัวตน รายงานตามช่วงวันที่ หรือเมตริกที่มีโครงสร้างจากแดชบอร์ดเว็บ

ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง

สร้างฐานความรู้จากเนื้อหาเว็บด้วย Firecrawl ใช้สำหรับเอกสารอ้างอิงในเครื่อง, ชิ้นส่วนที่พร้อมสำหรับ RAG, ชุดข้อมูลสำหรับปรับแต่งละเอียด, กระจกสะท้อนเอกสาร, คลังข้อมูลหัวข้อ, หรือมาร์กดาวน์ที่พร้อมสำหรับ LLM ซึ่งจัดระเบียบจากแหล่งข้อมูลเว็บ

สร้างรายชื่อลีดที่มีโครงสร้างจากฐานข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและไดเรกทอรีเว็บด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้สำหรับค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามบทบาท ประเภทบริษัท อุตสาหกรรม ระยะ สถานที่ เทคโนโลยี หรือเกณฑ์อื่นๆ และส่งออกเป็น JSON หรือ CSV ที่พร้อมใช้งาน CRM

สร้างรายงานสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายก่อนการประชุมด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลบริษัท ข้อมูลบุคคล ข่าวล่าสุด ประเด็นพูดคุย จุดเจ็บปวด หรือเตรียมการติดต่อก่อนการโทรขาย การประชุมพันธมิตร การสนทนากับนักลงทุน หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า

ดึงข้อมูลตลาด การเงิน รายได้ อุตสาหกรรม และเมตริกของบริษัทด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลบริษัทมหาชน การเปรียบเทียบทางการเงิน การวิจัยรายได้ หรือรายงานตลาดที่มีโครงสร้าง

ค้นหาเอกสารที่ตอบคำถามการวิจัยด้วย Firecrawl Research โดยใช้การค้นหาเชิงความหมาย การขยายผลเชิงความหมายและโครงสร้าง และการตรวจสอบภายในเนื้อหา ใช้ทักษะนี้เสมอสำหรับงานค้นหาวรรณกรรมหรือดึงเอกสาร ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาเอกสารเดี่ยวหรือชุดเอกสารหลายชิ้น

ตรวจสอบ SEO ของเว็บไซต์ด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการตรวจสอบ SEO การตรวจสอบข้อมูลเมตาและหัวข้อ การวิเคราะห์แผนผังเว็บไซต์/โครงสร้างเว็บไซต์ โอกาสของคำสำคัญ การเปรียบเทียบ SERP ของคู่แข่ง หรือคำแนะนำการปรับแต่งการค้นหาที่จัดลำดับความสำคัญ

เรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Firecrawl ที่เน้นผลลัพธ์ ซึ่งสร้างผลลัพธ์ เช่น รายงานการวิจัย การตรวจสอบ SEO รายงาน QA รายชื่อลูกค้า ฐานความรู้ ระบบออกแบบเว็บไซต์ และสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างอื่นๆ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการให้ Firecrawl ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ การตลาด ผลิตภัณฑ์ หรือความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะเพียงแค่ขูดหน้าเว็บหรือรวมการเรียก API ลงในโค้ด

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ประเมิน หรือสร้างเครื่องมือฟรีเพื่อการตลาด — การสร้างลีด คุณค่า SEO หรือการรับรู้แบรนด์ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "วิศวกรรมคือการตลาด" "เครื่องมือฟรี" "เครื่องมือการตลาด" "เครื่องคิดเลข" "ตัวสร้าง" "เครื่องมือแบบโต้ตอบ" "เครื่องมือสร้างลีด" "สร้างเครื่องมือเพื่อลีด" "ทรัพยากรฟรี" "เครื่องคำนวณ ROI" "เครื่องมือให้คะแนน" "เครื่องมือตรวจสอบ" "ฉันควรสร้างเครื่องมือฟรีหรือไม่" หรือ "เครื่องมือสำหรับสร้างลีด" ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่มีคนต้องการสร้างสิ่งที่มีประโยชน์และ...

โครงสร้างข้อมูล Golang — slices (ภายใน, การเติบโตของความจุ, การจัดสรรล่วงหน้า, แพ็กเกจ slices), maps (ภายใน, บัคเก็ตแฮช, แพ็กเกจ maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder เทียบกับ bytes.Buffer, คอลเลกชันเจนเนอริก, พอยน์เตอร์ (unsafe.Pointer, weak.Pointer), และความหมายของการคัดลอก ใช้เมื่อเลือกหรือปรับแต่งโครงสร้างข้อมูล Go, การใช้งานคอนเทนเนอร์เจนเนอริก, การใช้แพ็กเกจ container/, พอยน์เตอร์ unsafe หรือ weak, หรือการสอบถามภายในของ slice หรือ map

สตรีมแบบรีแอกทีฟและการเขียนโปรแกรมแบบอีเวนต์ไดรฟ์ใน Golang โดยใช้ samber/ro — การใช้งาน ReactiveX พร้อมโอเปอเรเตอร์ที่ปลอดภัยต่อชนิดข้อมูลกว่า 150 ตัว, อ็อบเซอร์เวเบิลแบบเย็น/ร้อน, หัวข้อ 5 ประเภท (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), ไพพ์ไลน์แบบประกาศผ่าน Pipe, ปลั๊กอินกว่า 40 ตัว (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), แบ็กเพรสเชอร์อัตโนมัติ, การแพร่กระจายข้อผิดพลาด และการรวมบริบทของ Go ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ samber/ro มาใช้, เมื่อโค้ดเบสนำเข้า github.com/samber/ro, หรือเมื่อสร้างระบบอะซิงโครนัส...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "รันการประเมิน", "ประเมิน ADK agent ของฉัน", "เขียนชุดข้อมูลประเมิน", "วิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการประเมิน", "เปรียบเทียบผลการประเมิน", "ปรับแต่ง agent" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีการประเมินของ Agent Platform และ Quality Flywheel ครอบคลุมเมตริกการประเมิน โครงสร้างชุดข้อมูล การให้คะแนนแบบ LLM-as-judge และสาเหตุข้อผิดพลาดทั่วไป ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ใช้ google-agents-cli-adk-code), การปรับใช้ (ใช้ google-agents-cli-deploy) หรือการสร้างโครงโปรเจกต์ (ใช้...

ค้นหา, ขูดข้อมูล, คลาน, ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตรวจสอบหน้าเว็บผ่าน ScrapeGraph AI CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นหาเว็บ ขูดข้อมูลหน้าเว็บ ดึงเนื้อหาจาก URL แยก JSON จากเว็บไซต์ คลานเอกสารหรือส่วนของเว็บไซต์ ตรวจสอบหน้าเว็บเพื่อหาการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบประวัติคำขอ ตรวจสอบเครดิต ScrapeGraph หรือตรวจสอบการตั้งค่า API

สอบถามประวัติการลงเวลาทำงานของตนเอง

เมื่อจำเป็นต้องใช้ lark-cli ในการดำเนินการกับฟีชูหลายมิติตาราง (Base) ให้เรียกใช้: ค้นหา Base, สร้างตาราง, จัดการฟิลด์, อ่าน/เขียนบันทึก, แชร์ลิงก์บันทึก, กำหนดค่ามุมมอง, ค้นหาประวัติ รวมถึงการจัดการบทบาท/ฟอร์

เมื่อมี note_id ที่ทราบแล้ว ให้สอบถามรายละเอียดสรุปการประชุม ประเภทการแสดงผล โทเค็นเอกสารที่เกี่ยวข้อง และอ่านบันทึกคำต่อคำต้นฉบับแบบ unified ใช้เมื่อผู้ใช้มี note_id อยู่แล้ว หรือได้รับ note_id จาก vc-node-id ที่ชัดเจนของเอกสาร ไม่รับผิดชอบในการระบุตำแหน่งการประชุม/ตารางเวลา/บันทึกย่อ ค้นหาชื่อเอกสาร หรืออ่านเนื้อหา Docx

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

ค้นหาสิ่งที่ผู้คนพูดถึงจริงๆ เกี่ยวกับหัวข้อใดๆ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ดึงโพสต์และการมีส่วนร่วมจาก Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub และเว็บ

จัดทำดัชนีและค้นหา repositories โค้ด เอกสารประกอบ งานวิจัย ชุดข้อมูล HuggingFace โฟลเดอร์ในเครื่อง พื้นที่ทำงาน Slack Google Drive X (Twitter) และแพ็กเกจด้วย Nia AI รวมถึงการบูตสแตรปการยืนยันตัวตน การวิจัยอัตโนมัติของ Oracle การค้นหาแบบสดบน GitHub เอเจนต์ Tracer การวิเคราะห์การพึ่งพา การแชร์บริบท ที่ปรึกษาโค้ด เอเจนต์เอกสาร การสกัดข้อมูล การดำเนินการระบบไฟล์ และตัวเชื่อมต่อทั่วไป

สร้างและแก้ไข Obsidian Bases (ไฟล์ .base) ด้วยมุมมอง ตัวกรอง สูตร และสรุปผล ใช้เมื่อทำงานกับไฟล์ .base การสร้างมุมมองคล้ายฐานข้อมูลของโน้ต หรือเมื่อผู้ใช้พูดถึง Bases มุมมองตาราง มุมมองการ์ด ตัวกรอง หรือสูตรใน Obsidian

ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ส่งออกบันทึกการตรวจสอบ ค้นหาตำแหน่งบันทึกการตรวจสอบ ดูประวัติคำสั่ง 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史 ห้ามใช้สำหรับยอดคงเหลือในกระเป๋าเงิน ค้นหาโทเค็น สวอป หรือการดำเนินการบนเชนอื่นใด — ให้ใช้ทักษะที่เกี่ยวข้องแทน

We need to translate the given text from English to Thai. The text is a description of an agent skill for OKX DeFi Invest. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also preserve the name "okx-defi-invest" but only if it appears in the source text. It does not appear in the provided text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text includes: "OKX-aggregated DeFi discovery and execution — for users who want OKX to find and route to the best protocol WITHOUT naming a specific DApp. **If the user names ANY third-party protocol/DApp as destination (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, etc.), route to okx-dapp-discovery — NOT here, even if the verb (deposit, stake, add liquidity, borrow,

แสดงสัญญาณโซเชียลเลเยอร์สำหรับตลาดคริปโต สามกลุ่มความสามารถ: ข่าว (ฟีดข่าวคริปโตรวมล่าสุด กรองบทความตามสัญลักษณ์เหรียญ ค้นหาคำสำคัญแบบเต็มข้อความ ดึงบทความเดี่ยวแบบเต็ม และแสดงรายการแพลตฟอร์มต้นทางที่พร้อมใช้งาน — blockbeats, odaily, theblock และอื่นๆ — เพื่อใช้เป็นตัวกรอง); ความรู้สึก (จัดอันดับเหรียญตามปริมาณการกล่าวถึงในโซเชียลในช่วง 1 ชม. / 4 ชม. / 24 ชม. พร้อมจำนวนกระทิง/หมี/กลางต่อเหรียญ พร้อมแนวโน้มแบบแบ่งช่วงเวลาเสริม); ไวบ์ (ความร้อนแรงต่อสัญญา...

We need to translate the given English text to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "okx-dex-token" is not in the text, so we don't include it. We translate the text inside <text> only. No extra commentary, no labels. The text is a description of a skill for token-level data. We need to keep terms like "whale", "sniper", "bundler", "riskControlLevel", "tokenTags", "dev stats", "advanced-info", "price-info", etc. Also keep Chinese terms like "热门", "代币榜单", "逐笔成交", "每笔交易" as they appear. Translate the rest to Thai. Let me translate: "Use this skill for token-level data: search tokens, trending/hot tokens (热门, 代币榜单), liquidity pools, holder distribution (whale/巨鲸, sniper, bundler-tagged holder %), token risk metadata (riskControlLevel, tokenTags, dev stats

We need to translate the given text from English to Thai. The text is a description of an agent skill for "okx-dex-trenches". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also preserve the name "okx-dex-trenches" but only if it appears in the source text. It does not appear in the provided <text> block, so we don't include it. The text includes some Chinese terms like "新盘", "扫链", "打狗", etc. We should keep those as is? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese terms might be considered technical terms or part of the domain. But the target language is Thai, so we need to translate the English parts to Thai, but keep the Chinese terms? The instruction says "preserve" - likely keep them unchanged. Also note the text ends with "Also..." which is incomplete. We'll translate as is. Let's break down the text: "Read-only on-chain

การค้นหาพอร์ตโฟลิโอจากที่อยู่สาธารณะบน XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon และอีกกว่า 20 เชน เรียกใช้เมื่อผู้ใช้ระบุที่อยู่กระเป๋าเงินและต้องการ: ยอดคงเหลือ, การถือครองโทเค็น, มูลค่าพ

ตัวช่วยบริบทเอกสาร Rigor Paper สำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบ README-first ใช้เฉพาะเมื่อไฟล์ README และคลังข้อมูลมีช่องว่างที่สำคัญต่อการทำซ้ำ และภารกิจคือการแก้ไขรายละเอียดเฉพาะของเอกสาร เช่น การแบ่งชุดข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า โปรโตคอลการประเมิน การจับคู่จุดตรวจสอบ หรือสมมติฐานรันไทม์จากแหล่งเอกสารหลัก พร้อมบันทึกความขัดแย้ง ห้ามใช้สำหรับสรุปเอกสารทั่วไป การสแกนคลังข้อมูล การตั้งค่าสภาพแวดล้อม การดำเนินการคำสั่ง การค้นหาเอกสารเฉพาะชื่อ หรือ...

ระบบหน่วยความจำแบบไฟล์ที่ใช้วิธี PARA ของ Tiago Forte ใช้ทักษะนี้เมื่อคุณต้องการจัดเก็บ ค้นหา อัปเดต หรือจัดระเบียบความรู้ระหว่างเซสชันต่างๆ ครอบคลุมหน่วยความจำสามชั้น: (1) กราฟความรู้ในโฟลเดอร์ PARA พร้อมข้อเท็จจริง YAML แบบอะตอมมิก (2) บันทึกรายวันเป็นไทม์ไลน์ดิบ (3) ความรู้โดยนัยเกี่ยวกับรูปแบบผู้ใช้ นอกจากนี้ยังจัดการไฟล์วางแผน การเสื่อมของหน่วยความจำ การสังเคราะห์รายสัปดาห์ และการเรียกคืนผ่าน qmd ทำงานเมื่อมีการดำเนินการหน่วยความจำใดๆ เช่น การบันทึกข้อเท็จจริง การเขียนบันทึกรายวัน การสร้างเอนทิตี การทำงาน...

ปรับแต่งประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในส่วน frontend, backend, คำสั่ง query และฐานข้อมูล ใช้เมื่อมีข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ เมื่อสงสัยว่าประสิทธิภาพลดลง เมื่อต้องการปรับปรุง Core Web Vitals หรือเวลาโหลด เมื่อต้องแก้ไขรูปแบบคำสั่ง query แบบ N+1 หรือเมื่อการทำ profiling เผยให้เห็นจุดคอขวด

สร้างวอล์กทรูแบบโต้ตอบแบบคงที่ของ pull request โดยใช้ D3 ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการแผนที่ PR ที่สามารถซูมได้ การวางแนว PR แบบกราฟ/แคนวาส หรือการแสดงภาพทางเลือกของส่วนประกอบระบบ PR การไหลของข้อมูล การพึ่งพาโค้ด และการกระทำของผู้ใช้

ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย SEO ในปริมาณมากโดยใช้เทมเพลตและข้อมูล รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," "building many pages for SEO," "pSEO," "generate 100 pages," "data-driven pages," หรือ "templated landing pages." ใช้สิ่งนี้ทุกครั้งที่มีคนต้องการสร้างหน้าเว็บที่คล้ายกันจำนวนมากเพื่อกำหนดเป้าหมายคีย์เวิร์ดหรือสถานที่ต่างๆ สำหรับ...

CLI สำหรับสอบถาม Prometheus และเอนจินที่รองรับ PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — คำสั่งแบบทันที, คำสั่งแบบช่วง, การค้นพบเมตริก (คำสั่งย่อย metrics/labels/meta), รูปแบบเอาต์พุต (table/csv/json/graph) ใช้เมื่อดำเนินการสอบถาม PromQL, แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์ที่มีการสังเกตการณ์, ตรวจสอบอัตราความหน่วง/ข้อผิดพลาด/ความอิ่มตัว, หรือวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหา คัดกรอง และสร้างรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อติดต่อ — ไม่ว่าจะเป็นในกลุ่ม B2B SaaS, B2B ทั่วไป หรือธุรกิจขนาดเล็กในท้องถิ่น รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "prospecting," "สร้างรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า," "ค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า," "ค้นหาลีด," "รายชื่อลีด," "ค้นหาบริษัท SaaS ที่," "ค้นหาบริษัท B2B," "ค้นหาธุรกิจในท้องถิ่น," "บัญชีที่ตรงกับ ICP," "เราควรเข้าหาใคร," "รายชื่อ outbound," "รายชื่อบัญชีเป้าหมาย," "ค้นหาลูกค้าใกล้ฉัน," "ธุรกิจที่ไม่มีเว็บไซต์," "ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a skill called "python-executor" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name does appear in the source? Actually the source text starts with "Execute Python code..." and does not mention "python-executor" explicitly. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name is given in the context but not in the <text> block. So we should not add it. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Python", "NumPy", "Pandas", "Matplotlib", "requests", "BeautifulSoup", "Selenium", "Playwright", "MoviePy", "Pillow", "OpenCV", "trimesh", "inference.sh", "PDF" etc. should remain as is or transliterated? Usually technical terms like library names are kept in English. URLs are kept. Numbers like "100+" are kept. The text

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

วิเคราะห์ข้อมูลการใช้จ่ายกับผู้ขายจาก Ramp และส่งออกไปยังระบบที่เชื่อมต่อ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ "วิเคราะห์การใช้จ่ายกับผู้ขาย" "สร้างฐานข้อมูลผู้ขาย" "อัปเดตผู้ขายที่จัดการ" "รายงานผู้ขายอันดับต้น" "แสดงผู้ขายที่มียอดใช้จ่ายเกิน X" "วิเคราะห์การใช้จ่ายกับผู้ขาย" "การต่ออายุผู้ขาย" "วันที่สิ้นสุดสัญญา" หรือถามเกี่ยวกับรูปแบบการใช้จ่ายกับผู้ขาย เจ้าของผู้ขาย ใบสั่งซื้อ หรือข้อมูลผู้ขายระดับแผนก

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง ปรับปรุง หรือวิเคราะห์โปรแกรมแนะนำ โปรแกรมพันธมิตร หรือกลยุทธ์แบบปากต่อปาก รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'referral,' 'affiliate,' 'ambassador,' 'word of mouth,' 'viral loop,' 'refer a friend,' 'partner program,' 'referral incentive,' 'how to get referrals,' 'customers referring customers,' หรือ 'affiliate payout' ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่ต้องการให้ผู้ใช้หรือพันธมิตรที่มีอยู่ช่วยนำลูกค้าใหม่เข้ามา สำหรับการแพร่กระจายแบบเฉพาะช่วงเปิดตัว ให้ดูที่ launch

สอบสวนคำถามโดยใช้แหล่งข้อมูลหลักที่มีความน่าเชื่อถือสูง และบันทึกผลลัพธ์เป็นไฟล์ Markdown ใน repo ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการให้ค้นคว้าหัวข้อ รวบรวมข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเอกสารหรือ API หรือมอบหมายงานอ่านให้กับเอเจนต์พื้นหลัง

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการดำเนินงานด้านรายได้ การจัดการวงจรชีวิตของลีด หรือกระบวนการส่งต่อจากฝ่ายการตลาดไปยังฝ่ายขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'RevOps' 'การดำเนินงานด้านรายได้' 'การให้คะแนนลีด' 'การจัดเส้นทางลีด' 'MQL' 'SQL' 'ขั้นตอนไปป์ไลน์' 'เดสก์ดีล' 'ระบบอัตโนมัติ CRM' 'การส่งต่อจากฝ่ายการตลาดไปยังฝ่ายขาย' 'ความสะอาดของข้อมูล' 'ลีดไม่ถึงฝ่ายขาย' 'การจัดการไปป์ไลน์' 'การคัดเลือกลีด' หรือ 'เมื่อใดที่ฝ่ายการตลาดควรส่งต่อให้ฝ่ายขาย' ใช้สำหรับทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบและ...

วางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบการย้ายข้อมูลจากระบบ CMS และระบบเนื้อหาอื่น ๆ มาสู่ Sanity ใช้เมื่อต้องการย้ายหรือเปลี่ยนแพลตฟอร์มไปยัง Sanity จาก AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, ไฟล์ Markdown/MDX/frontmatter, การส่งออก WXR/XML, API ของ CMS, การดัมพ์ฐานข้อมูล, HTML แบบคงที่ หรือเมื่อออกแบบขั้นตอนการทำงานสำหรับการสกัด การแปลง การแปลง Portable Text การย้ายสินทรัพย์ การเปลี่ยนเส้นทาง การตรวจสอบความถูกต้อง และการตัดโอเวอร์

เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่ม แก้ไข หรือปรับแต่ง schema markup และ structured data บนเว็บไซต์ของตน รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "schema markup" "structured data" "JSON-LD" "rich snippets" "schema.org" "FAQ schema" "product schema" "review schema" "breadcrumb schema" "Google rich results" "knowledge panel" "star ratings in search" หรือ "add structured data" ให้ใช้ทุกครั้งที่มีคนต้องการให้หน้าเว็บแสดงผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นใน Google สำหรับปัญหา SEO ในวงกว้าง ให้ดูที่ seo-audit สำหรับ AI...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบ ทบทวน หรือวินิจฉัยปัญหา SEO บนเว็บไซต์ของตน ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," หรือ "indexing issues." ใช้แม้ผู้ใช้พูดคลุมเครือเช่น "my SEO is bad" หรือ "help...

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุงขั้นตอนการสมัคร การลงทะเบียน การสร้างบัญชี หรือการเปิดใช้งานทดลองใช้ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "อัตราการแปลงการสมัคร" "อุปสรรคในการลงทะเบียน" "การปรับปรุงฟอร์มสมัคร" "การสมัครทดลองใช้ฟรี" "ลดการออกกลางคันในการสมัคร" "ขั้นตอนการสร้างบัญชี" "ผู้คนไม่สมัคร" "การละทิ้งการสมัคร" "อัตราการแปลงการทดลองใช้" "ไม่มีใครลงทะเบียนสำเร็จ" "ขั้นตอนการสมัครมากเกินไป" หรือ "ทำให้การสมัครง่ายขึ้น" ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้มีปัญหาหรือพูดถึงการสมัครหรือการลงทะเบียน...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

ผู้ช่วยอ่านหนังสือ WeChat — ค้นหาหนังสือ จัดการชั้นหนังสือ ดูบันทึกและขีดเส้นใต้ อ่านรีวิวหนังสือ สถิติการอ่าน ค้นพบหนังสือดีที่แนะนำ

จุดเริ่มต้นเส้นทางสำหรับการค้นพบและติดตั้งความสามารถทางการเงินของ Wind ใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น ข้อมูลทางการเงิน การสอบถามราคาตลาด การวิเคราะห์ตลาด

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。