Skills การวิเคราะห์ข้อมูล

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill called "explore-run" (name to preserve). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." but the name to preserve is "explore-run". The source text includes "explore run" as part of the phrase. We need to preserve the name "explore-run" as is, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear: "explore run" (without hyphen) but the name is "explore-run". We should keep the exact name as given: "explore-run". However, the source text has "explore run" (space). The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we should treat "explore-run" as a proper name and keep it

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

ดึงรายชื่อบริษัทที่มีโครงสร้างจากไดเรกทอรีด้วย Firecrawl ใช้สำหรับขูดข้อมูล YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, ไดเรกทอรีสตาร์ทอัพ, ไดเรกทอรีหมวดหมู่ หรือฐานข้อมูลบริษัทที่กำหนดเองเป็น JSON, CSV, รายการที่พร้อมใช้ CRM หรือตารางวิจัย

ติดตามราคา ฟีเจอร์ บันทึกการเปลี่ยนแปลง แดชบอร์ด และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งด้วย Firecrawl ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลข่าวกรองทางการแข่งขันแบบต่อเนื่อง การดึงข้อมูลระดับราคา การติดตามการเปลี่ยนแปลงฟีเจอร์ หรือการแจ้งเตือนคู่แข่งแบบมีโครงสร้าง

ดึงเมตริกจากแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือเว็บภายในด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการรายงานจากแดชบอร์ด สรุปเมตริกข้ามแพลตฟอร์ม การดึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ต้องยืนยันตัวตน รายงานตามช่วงวันที่ หรือเมตริกที่มีโครงสร้างจากแดชบอร์ดเว็บ

ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง

สร้างฐานความรู้จากเนื้อหาเว็บด้วย Firecrawl ใช้สำหรับเอกสารอ้างอิงในเครื่อง, ชิ้นส่วนที่พร้อมสำหรับ RAG, ชุดข้อมูลสำหรับปรับแต่งละเอียด, กระจกสะท้อนเอกสาร, คลังข้อมูลหัวข้อ, หรือมาร์กดาวน์ที่พร้อมสำหรับ LLM ซึ่งจัดระเบียบจากแหล่งข้อมูลเว็บ

สร้างรายชื่อลีดที่มีโครงสร้างจากฐานข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและไดเรกทอรีเว็บด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้สำหรับค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามบทบาท ประเภทบริษัท อุตสาหกรรม ระยะ สถานที่ เทคโนโลยี หรือเกณฑ์อื่นๆ และส่งออกเป็น JSON หรือ CSV ที่พร้อมใช้งาน CRM

สร้างรายงานสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายก่อนการประชุมด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลบริษัท ข้อมูลบุคคล ข่าวล่าสุด ประเด็นพูดคุย จุดเจ็บปวด หรือเตรียมการติดต่อก่อนการโทรขาย การประชุมพันธมิตร การสนทนากับนักลงทุน หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า

ดึงข้อมูลตลาด การเงิน รายได้ อุตสาหกรรม และเมตริกของบริษัทด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลบริษัทมหาชน การเปรียบเทียบทางการเงิน การวิจัยรายได้ หรือรายงานตลาดที่มีโครงสร้าง

ค้นหาเอกสารที่ตอบคำถามการวิจัยด้วย Firecrawl Research โดยใช้การค้นหาเชิงความหมาย การขยายผลเชิงความหมายและโครงสร้าง และการตรวจสอบภายในเนื้อหา ใช้ทักษะนี้เสมอสำหรับงานค้นหาวรรณกรรมหรือดึงเอกสาร ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาเอกสารเดี่ยวหรือชุดเอกสารหลายชิ้น

ตรวจสอบ SEO ของเว็บไซต์ด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการตรวจสอบ SEO การตรวจสอบข้อมูลเมตาและหัวข้อ การวิเคราะห์แผนผังเว็บไซต์/โครงสร้างเว็บไซต์ โอกาสของคำสำคัญ การเปรียบเทียบ SERP ของคู่แข่ง หรือคำแนะนำการปรับแต่งการค้นหาที่จัดลำดับความสำคัญ

เรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Firecrawl ที่เน้นผลลัพธ์ ซึ่งสร้างผลลัพธ์ เช่น รายงานการวิจัย การตรวจสอบ SEO รายงาน QA รายชื่อลูกค้า ฐานความรู้ ระบบออกแบบเว็บไซต์ และสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างอื่นๆ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการให้ Firecrawl ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ การตลาด ผลิตภัณฑ์ หรือความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะเพียงแค่ขูดหน้าเว็บหรือรวมการเรียก API ลงในโค้ด

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ประเมิน หรือสร้างเครื่องมือฟรีเพื่อการตลาด — การสร้างลีด คุณค่า SEO หรือการรับรู้แบรนด์ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "วิศวกรรมคือการตลาด" "เครื่องมือฟรี" "เครื่องมือการตลาด" "เครื่องคิดเลข" "ตัวสร้าง" "เครื่องมือแบบโต้ตอบ" "เครื่องมือสร้างลีด" "สร้างเครื่องมือเพื่อลีด" "ทรัพยากรฟรี" "เครื่องคำนวณ ROI" "เครื่องมือให้คะแนน" "เครื่องมือตรวจสอบ" "ฉันควรสร้างเครื่องมือฟรีหรือไม่" หรือ "เครื่องมือสำหรับสร้างลีด" ใช้สิ่งนี้เมื่อใดก็ตามที่มีคนต้องการสร้างสิ่งที่มีประโยชน์และ...

โครงสร้างข้อมูล Golang — slices (ภายใน, การเติบโตของความจุ, การจัดสรรล่วงหน้า, แพ็กเกจ slices), maps (ภายใน, บัคเก็ตแฮช, แพ็กเกจ maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder เทียบกับ bytes.Buffer, คอลเลกชันเจนเนอริก, พอยน์เตอร์ (unsafe.Pointer, weak.Pointer), และความหมายของการคัดลอก ใช้เมื่อเลือกหรือปรับแต่งโครงสร้างข้อมูล Go, การใช้งานคอนเทนเนอร์เจนเนอริก, การใช้แพ็กเกจ container/, พอยน์เตอร์ unsafe หรือ weak, หรือการสอบถามภายในของ slice หรือ map

สตรีมแบบรีแอกทีฟและการเขียนโปรแกรมแบบอีเวนต์ไดรฟ์ใน Golang โดยใช้ samber/ro — การใช้งาน ReactiveX พร้อมโอเปอเรเตอร์ที่ปลอดภัยต่อชนิดข้อมูลกว่า 150 ตัว, อ็อบเซอร์เวเบิลแบบเย็น/ร้อน, หัวข้อ 5 ประเภท (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), ไพพ์ไลน์แบบประกาศผ่าน Pipe, ปลั๊กอินกว่า 40 ตัว (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), แบ็กเพรสเชอร์อัตโนมัติ, การแพร่กระจายข้อผิดพลาด และการรวมบริบทของ Go ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ samber/ro มาใช้, เมื่อโค้ดเบสนำเข้า github.com/samber/ro, หรือเมื่อสร้างระบบอะซิงโครนัส...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "รันการประเมิน", "ประเมิน ADK agent ของฉัน", "เขียนชุดข้อมูลประเมิน", "วิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการประเมิน", "เปรียบเทียบผลการประเมิน", "ปรับแต่ง agent" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีการประเมินของ Agent Platform และ Quality Flywheel ครอบคลุมเมตริกการประเมิน โครงสร้างชุดข้อมูล การให้คะแนนแบบ LLM-as-judge และสาเหตุข้อผิดพลาดทั่วไป ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ใช้ google-agents-cli-adk-code), การปรับใช้ (ใช้ google-agents-cli-deploy) หรือการสร้างโครงโปรเจกต์ (ใช้...

ค้นหา, ขูดข้อมูล, คลาน, ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตรวจสอบหน้าเว็บผ่าน ScrapeGraph AI CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นหาเว็บ ขูดข้อมูลหน้าเว็บ ดึงเนื้อหาจาก URL แยก JSON จากเว็บไซต์ คลานเอกสารหรือส่วนของเว็บไซต์ ตรวจสอบหน้าเว็บเพื่อหาการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบประวัติคำขอ ตรวจสอบเครดิต ScrapeGraph หรือตรวจสอบการตั้งค่า API

สอบถามประวัติการลงเวลาทำงานของตนเอง

เมื่อจำเป็นต้องใช้ lark-cli ในการดำเนินการกับฟีชูหลายมิติตาราง (Base) ให้เรียกใช้: ค้นหา Base, สร้างตาราง, จัดการฟิลด์, อ่าน/เขียนบันทึก, แชร์ลิงก์บันทึก, กำหนดค่ามุมมอง, ค้นหาประวัติ รวมถึงการจัดการบทบาท/ฟอร์

เมื่อมี note_id ที่ทราบแล้ว ให้สอบถามรายละเอียดสรุปการประชุม ประเภทการแสดงผล โทเค็นเอกสารที่เกี่ยวข้อง และอ่านบันทึกคำต่อคำต้นฉบับแบบ unified ใช้เมื่อผู้ใช้มี note_id อยู่แล้ว หรือได้รับ note_id จาก vc-node-id ที่ชัดเจนของเอกสาร ไม่รับผิดชอบในการระบุตำแหน่งการประชุม/ตารางเวลา/บันทึกย่อ ค้นหาชื่อเอกสาร หรืออ่านเนื้อหา Docx

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

ค้นหาสิ่งที่ผู้คนพูดถึงจริงๆ เกี่ยวกับหัวข้อใดๆ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ดึงโพสต์และการมีส่วนร่วมจาก Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub และเว็บ

จัดทำดัชนีและค้นหา repositories โค้ด เอกสารประกอบ งานวิจัย ชุดข้อมูล HuggingFace โฟลเดอร์ในเครื่อง พื้นที่ทำงาน Slack Google Drive X (Twitter) และแพ็กเกจด้วย Nia AI รวมถึงการบูตสแตรปการยืนยันตัวตน การวิจัยอัตโนมัติของ Oracle การค้นหาแบบสดบน GitHub เอเจนต์ Tracer การวิเคราะห์การพึ่งพา การแชร์บริบท ที่ปรึกษาโค้ด เอเจนต์เอกสาร การสกัดข้อมูล การดำเนินการระบบไฟล์ และตัวเชื่อมต่อทั่วไป

สร้างและแก้ไข Obsidian Bases (ไฟล์ .base) ด้วยมุมมอง ตัวกรอง สูตร และสรุปผล ใช้เมื่อทำงานกับไฟล์ .base การสร้างมุมมองคล้ายฐานข้อมูลของโน้ต หรือเมื่อผู้ใช้พูดถึง Bases มุมมองตาราง มุมมองการ์ด ตัวกรอง หรือสูตรใน Obsidian

ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ส่งออกบันทึกการตรวจสอบ ค้นหาตำแหน่งบันทึกการตรวจสอบ ดูประวัติคำสั่ง 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史 ห้ามใช้สำหรับยอดคงเหลือในกระเป๋าเงิน ค้นหาโทเค็น สวอป หรือการดำเนินการบนเชนอื่นใด — ให้ใช้ทักษะที่เกี่ยวข้องแทน

We need to translate the given text from English to Thai. The text is a description of an agent skill for OKX DeFi Invest. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also preserve the name "okx-defi-invest" but only if it appears in the source text. It does not appear in the provided text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text includes: "OKX-aggregated DeFi discovery and execution — for users who want OKX to find and route to the best protocol WITHOUT naming a specific DApp. **If the user names ANY third-party protocol/DApp as destination (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, etc.), route to okx-dapp-discovery — NOT here, even if the verb (deposit, stake, add liquidity, borrow,

แสดงสัญญาณโซเชียลเลเยอร์สำหรับตลาดคริปโต สามกลุ่มความสามารถ: ข่าว (ฟีดข่าวคริปโตรวมล่าสุด กรองบทความตามสัญลักษณ์เหรียญ ค้นหาคำสำคัญแบบเต็มข้อความ ดึงบทความเดี่ยวแบบเต็ม และแสดงรายการแพลตฟอร์มต้นทางที่พร้อมใช้งาน — blockbeats, odaily, theblock และอื่นๆ — เพื่อใช้เป็นตัวกรอง); ความรู้สึก (จัดอันดับเหรียญตามปริมาณการกล่าวถึงในโซเชียลในช่วง 1 ชม. / 4 ชม. / 24 ชม. พร้อมจำนวนกระทิง/หมี/กลางต่อเหรียญ พร้อมแนวโน้มแบบแบ่งช่วงเวลาเสริม); ไวบ์ (ความร้อนแรงต่อสัญญา...