firecrawl-deep-research

โดย firecrawl

ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-workflows --skill firecrawl-deep-research

Firecrawl Deep Research

Use this only for report-scale research: a rigorous, cited synthesis the user explicitly wants delivered as a formal written report. If the request is a product pick, a top-N list, a quick lookup, or anything answerable with a short search, stop; do not use this skill, let the request be handled the standard way.

Onboarding Interview

Infer the topic and output format from context. Before starting, unless already specified, always ask one short question to define the scope:

"How long do you want this research task to run?"

Map the answer to a depth tier in the Collection Plan below:

  • A few minutes → Quick
  • ~10-15 minutes → Thorough
  • Longer / no limit → Exhaustive

If the topic itself is unclear, you may ask at most 1-2 additional concise questions (topic, or a critical angle/source constraint). Otherwise proceed once the runtime is set.

Firecrawl Collection Plan

Use Firecrawl search and scrape through the CLI or equivalent tool surface. Match depth to the runtime the user chose during onboarding.

  • Quick (~a few minutes): search 3-5 queries and scrape 5-10 high-quality sources.
  • Thorough (~10-15 minutes): search 5-10 queries from different angles and scrape 15-25 sources.
  • Exhaustive (longer): search 10+ queries and scrape 25+ sources, including primary sources, research papers, expert views, and contrarian sources.

Avoid re-scraping URLs already returned with full content from a search-with-scrape result.

Parallel Work

If appropriate, use sub-agents or equivalent parallel task runners by research angle:

  • overview and definitions
  • technical or implementation details
  • market and industry context
  • contrarian views, risks, and limitations
  • primary sources and official docs

Each researcher should return claims, source URLs, source quality notes, and uncertainty.

Final Deliverable

Default structure:

# Deep Research: [Topic]

## Executive Summary
[2-3 paragraphs]

## Key Findings
[Numbered findings with source links]

## Detailed Analysis
[Themes, evidence, and synthesis]

## Contrarian Views And Risks
[Counterarguments, limitations, failure modes]

## Open Questions
[What remains uncertain]

## Sources
[Every URL used with a one-line note]

## Rerun Inputs
workflow: firecrawl-deep-research
topic: [topic]
depth: [quick/thorough/exhaustive]
output: [markdown/json/brief]

Quality Bar

  • Cite sources for factual claims.
  • Prefer primary sources when available.
  • Flag uncertainty and conflicting evidence.
  • Synthesize instead of listing scrape summaries.

Skills เพิ่มเติมจาก firecrawl

oracle
firecrawl
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ oracle CLI (การรวม prompt และไฟล์, เอ็นจิน, เซสชัน, และรูปแบบการแนบไฟล์)
official
firecrawl-demo-walkthrough
firecrawl
ดำเนินการตามขั้นตอนหลักของผลิตภัณฑ์ด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl และสร้างคู่มือการใช้งาน UX/ผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้าง ใช้สำหรับการสมัครสมาชิก การเริ่มต้นใช้งาน ราคา เอกสาร แดชบอร์ด การเตรียมสาธิตผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ UX และการวิเคราะห์ประสบการณ์การใช้งานครั้งแรก
browser-automationofficialresearch
sag
firecrawl
ElevenLabs แปลงข้อความเป็นเสียง พร้อมประสบการณ์การใช้งานแบบ say สไตล์ Mac
official
pinecone
firecrawl
ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่จัดการแล้วสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในระบบผลิต จัดการเต็มรูปแบบ ปรับขนาดอัตโนมัติ พร้อมการค้นหาแบบไฮบริด (dense + sparse) การกรองเมตาดาต้า และเนมสเปซ…
official
sentence-transformers
firecrawl
เฟรมเวิร์กสำหรับการฝังประโยค ข้อความ และรูปภาพที่ทันสมัยที่สุด มีโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้ามากกว่า 5000 โมเดลสำหรับความคล้ายคลึงทางความหมาย การจัดกลุ่ม และการดึงข้อมูล
official
model-merging
firecrawl
รวมโมเดลที่ปรับแต่งหลายตัวโดยใช้ mergekit เพื่อรวมความสามารถโดยไม่ต้องฝึกซ้ำ ใช้เมื่อสร้างโมเดลเฉพาะทางโดยการผสมผสานโมเดลที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน...
official
deepspeed
firecrawl
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายด้วย DeepSpeed - ขั้นตอนการปรับแต่ง ZeRO, การทำงานแบบขนานของไปป์ไลน์, FP16/BF16/FP8, 1-bit Adam, การสนใจแบบกระจัดกระจาย
official
discord
firecrawl
การดำเนินการ Discord ผ่านเครื่องมือข้อความ (channel=discord)
official