firecrawl-deep-research

โดย firecrawl

Run multi-source deep research with Firecrawl. Use when the user asks to research a topic, compare perspectives, produce a sourced briefing, investigate a technical or market question, or synthesize web evidence across many sources.

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-workflows --skill firecrawl-deep-research

Firecrawl Deep Research

Use this only for report-scale research: a rigorous, cited synthesis the user explicitly wants delivered as a formal written report. If the request is a product pick, a top-N list, a quick lookup, or anything answerable with a short search, stop; do not use this skill, let the request be handled the standard way.

Onboarding Interview

Infer the topic and output format from context. Before starting, unless already specified, always ask one short question to define the scope:

"How long do you want this research task to run?"

Map the answer to a depth tier in the Collection Plan below:

  • A few minutes → Quick
  • ~10-15 minutes → Thorough
  • Longer / no limit → Exhaustive

If the topic itself is unclear, you may ask at most 1-2 additional concise questions (topic, or a critical angle/source constraint). Otherwise proceed once the runtime is set.

Firecrawl Collection Plan

Use Firecrawl search and scrape through the CLI or equivalent tool surface. Match depth to the runtime the user chose during onboarding.

  • Quick (~a few minutes): search 3-5 queries and scrape 5-10 high-quality sources.
  • Thorough (~10-15 minutes): search 5-10 queries from different angles and scrape 15-25 sources.
  • Exhaustive (longer): search 10+ queries and scrape 25+ sources, including primary sources, research papers, expert views, and contrarian sources.

Avoid re-scraping URLs already returned with full content from a search-with-scrape result.

Parallel Work

If appropriate, use sub-agents or equivalent parallel task runners by research angle:

  • overview and definitions
  • technical or implementation details
  • market and industry context
  • contrarian views, risks, and limitations
  • primary sources and official docs

Each researcher should return claims, source URLs, source quality notes, and uncertainty.

Final Deliverable

Default structure:

# Deep Research: [Topic]

## Executive Summary
[2-3 paragraphs]

## Key Findings
[Numbered findings with source links]

## Detailed Analysis
[Themes, evidence, and synthesis]

## Contrarian Views And Risks
[Counterarguments, limitations, failure modes]

## Open Questions
[What remains uncertain]

## Sources
[Every URL used with a one-line note]

## Rerun Inputs
workflow: firecrawl-deep-research
topic: [topic]
depth: [quick/thorough/exhaustive]
output: [markdown/json/brief]

Quality Bar

  • Cite sources for factual claims.
  • Prefer primary sources when available.
  • Flag uncertainty and conflicting evidence.
  • Synthesize instead of listing scrape summaries.

Skills เพิ่มเติมจาก firecrawl

oracle
firecrawl
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ oracle CLI (การรวม prompt และไฟล์, เอ็นจิน, เซสชัน, และรูปแบบการแนบไฟล์)
official
firecrawl-monitor
firecrawl
ตรวจจับเมื่อเนื้อหาบนเว็บไซต์เปลี่ยนแปลงและรับการแจ้งเตือนทางเว็บฮุคหรืออีเมล — ไม่ต้องใช้ cron jobs, scrapers หรือ diff scripts ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการติดตามการเปลี่ยนแปลงบนหน้าเว็บ ดูราคาคู่แข่ง แจ้งเตือนเมื่อมีประกาศรับสมัครงานหรือโพสต์บล็อกใหม่ ติดตามหน้าเอกสาร/บันทึกการเปลี่ยนแปลง/สถานะ หรือพูดว่า "มอนิเตอร์" "ดู" "ติดตาม" "แจ้งเตือนฉันเมื่อ" "แจ้งเตือนเมื่อ X เปลี่ยนแปลง" "ส่งข้อความหาฉันถ้า" "ส่งอีเมลถึงฉันเมื่อ" หรือ "ส่งเว็บฮุคเมื่อ" ผู้ตัดสิน AI ในตัวจะกรองการจัดรูปแบบ การประทับเวลา และ...
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-research-papers
firecrawl
Find and synthesize research papers, whitepapers, PDFs, technical reports, and academic sources with Firecrawl. Use when the user wants a literature review, paper summary, research landscape, or sourced synthesis from PDFs and scholarly/industry publications.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Extract market, financial, earnings, industry, and company metrics with Firecrawl. Use when the user asks for market research, industry trends, public company data, financial comparisons, earnings research, or structured market reports.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
ดึงระบบการออกแบบของเว็บไซต์ใดๆ ออกมาเป็น DESIGN.md ที่พร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์ โดยใช้หลักฐานจากการสืบค้นด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสี ฟอนต์ ระยะห่าง คอมโพเนนต์ รูปแบบเลย์เอาต์ หรือคำแนะนำด้านแบรนด์/UI จากเว็บไซต์ เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถสร้างเว็บไซต์ใหม่ เลียนแบบรูปลักษณ์ หรือสร้างหน้าที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการออกแบบนั้น
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Build a knowledge base from web content with Firecrawl. Use for local reference docs, RAG-ready chunks, fine-tuning datasets, documentation mirrors, topic corpora, or LLM-ready markdown organized from web sources.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Produce pre-meeting lead intelligence briefs with Firecrawl. Use when the user needs company research, person research, recent news, talking points, pain points, or outreach preparation before a sales call, partnership meeting, investor conversation, or customer interview.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-dashboard-reporting
firecrawl
ดึงเมตริกจากแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือเว็บภายในด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการรายงานจากแดชบอร์ด สรุปเมตริกข้ามแพลตฟอร์ม การดึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ต้องยืนยันตัวตน รายงานตามช่วงวันที่ หรือเมตริกที่มีโครงสร้างจากแดชบอร์ดเว็บ
officialbrowser-automationdata-analysis