Skills Web Scraping

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

สำรวจเว็บไซต์ผ่านระบบอัตโนมัติ browser-act และบรรจุสิ่งที่ค้นพบเป็นชุดคำสั่ง Skill ที่เรียกใช้ได้ (SKILL.md + สคริปต์) — ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสำรวจซ้ำ ใช้เมื่อ: ผู้ใช้ต้องการ Skill ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเว็บไซต์ใดๆ ('สร้าง/ทำ/สร้าง Skill สำหรับ X'), จำเป็นต้องเข้าใจ API ภายในของไซต์ ('X ใช้ endpoint ใด', 'X โหลดข้อมูลอย่างไร'), หรือต้องการดึงข้อมูลจำนวนมากในระดับใหญ่ (หลายร้อยรายการขึ้นไป — สร้าง Skill ก่อน แล้วจึงดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือ) แตกต่างจาก browser-act:...

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)

ดึงเนื้อหา markdown ที่สะอาดจากหน้าเว็บโดยใช้ Defuddle CLI ลบสิ่งรบกวนและเมนูนำทางเพื่อประหยัดโทเค็น ใช้แทน WebFetch เมื่อผู้ใช้ระบุ URL เพื่ออ่านหรือวิเคราะห์ สำหรับเอกสารออนไลน์ บทความ โพสต์บล็อก หรือหน้าเว็บมาตรฐานใดๆ ห้ามใช้กับ URL ที่ลงท้ายด้วย .md — เนื่องจากเป็น markdown อยู่แล้ว ให้ใช้ WebFetch โดยตรง

ใช้เมื่อสร้าง, ดีบัก, แพ็กเกจ หรือเผยแพร่ userscripts สำหรับเบราว์เซอร์สำหรับ Tampermonkey หรือ ScriptCat รวมถึง GM APIs, metadata blocks, ปัญหาการอนุญาต, การตั้งค่า @match/@grant/@connect, สคริปต์พื้นหลังหรือตามกำหนดเวลาของ ScriptCat, UserConfig blocks หรือขั้นตอนการทำงานแบบสมัครสมาชิก

เมื่อผู้ใช้ต้องการส่งผลิตภัณฑ์ของตนไปยังไดเรกทอรีสตาร์ทอัพ, SaaS, AI, เอเจนต์, MCP, โนโค้ด หรือรีวิว เพื่อรับลิงก์ย้อนกลับ คะแนนโดเมน และการค้นพบ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "การส่งไดเรกทอรี" "ส่งไปยังไดเรกทอรี" "ลิงก์ย้อนกลับจากไดเรกทอรี" "ลงรายการผลิตภัณฑ์ของฉัน" "ส่งไปยัง Product Hunt" "BetaList" "TAAFT" "Futurepedia" "G2 listing" "Capterra listing" "AlternativeTo" "SaaSHub" "AI directories" "MCP registry" "agent directory" "dofollow backlinks" "เปิดตัว...

ดึงรายชื่อบริษัทที่มีโครงสร้างจากไดเรกทอรีด้วย Firecrawl ใช้สำหรับขูดข้อมูล YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, ไดเรกทอรีสตาร์ทอัพ, ไดเรกทอรีหมวดหมู่ หรือฐานข้อมูลบริษัทที่กำหนดเองเป็น JSON, CSV, รายการที่พร้อมใช้ CRM หรือตารางวิจัย

ติดตามราคา ฟีเจอร์ บันทึกการเปลี่ยนแปลง แดชบอร์ด และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งด้วย Firecrawl ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลข่าวกรองทางการแข่งขันแบบต่อเนื่อง การดึงข้อมูลระดับราคา การติดตามการเปลี่ยนแปลงฟีเจอร์ หรือการแจ้งเตือนคู่แข่งแบบมีโครงสร้าง

ดึงเมตริกจากแดชบอร์ดวิเคราะห์และเครื่องมือเว็บภายในด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการรายงานจากแดชบอร์ด สรุปเมตริกข้ามแพลตฟอร์ม การดึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ต้องยืนยันตัวตน รายงานตามช่วงวันที่ หรือเมตริกที่มีโครงสร้างจากแดชบอร์ดเว็บ

ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง

ดำเนินการตามขั้นตอนหลักของผลิตภัณฑ์ด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl และสร้างคู่มือการใช้งาน UX/ผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้าง ใช้สำหรับการสมัครสมาชิก การเริ่มต้นใช้งาน ราคา เอกสาร แดชบอร์ด การเตรียมสาธิตผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ UX และการวิเคราะห์ประสบการณ์การใช้งานครั้งแรก

สร้างฐานความรู้จากเนื้อหาเว็บด้วย Firecrawl ใช้สำหรับเอกสารอ้างอิงในเครื่อง, ชิ้นส่วนที่พร้อมสำหรับ RAG, ชุดข้อมูลสำหรับปรับแต่งละเอียด, กระจกสะท้อนเอกสาร, คลังข้อมูลหัวข้อ, หรือมาร์กดาวน์ที่พร้อมสำหรับ LLM ซึ่งจัดระเบียบจากแหล่งข้อมูลเว็บ

ใช้ Firecrawl browser เพื่อดึงข้อมูลจากฐานความรู้และพอร์ทัลเอกสารที่เปิดเผยต่อสาธารณะหรือต้องยืนยันตัวตน ใช้สำหรับเอกสารที่ใช้ JavaScript หนัก พอร์ทัลที่ต้องล็อกอิน ศูนย์ช่วยเหลือแบบแบ่งหน้า ฐานความรู้สนับสนุน หรือการดึงข้อมูล JSON/markdown ที่มีโครงสร้างจากเว็บไซต์เอกสาร

สร้างรายชื่อลีดที่มีโครงสร้างจากฐานข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและไดเรกทอรีเว็บด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl ใช้สำหรับค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามบทบาท ประเภทบริษัท อุตสาหกรรม ระยะ สถานที่ เทคโนโลยี หรือเกณฑ์อื่นๆ และส่งออกเป็น JSON หรือ CSV ที่พร้อมใช้งาน CRM

สร้างรายงานสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายก่อนการประชุมด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลบริษัท ข้อมูลบุคคล ข่าวล่าสุด ประเด็นพูดคุย จุดเจ็บปวด หรือเตรียมการติดต่อก่อนการโทรขาย การประชุมพันธมิตร การสนทนากับนักลงทุน หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า

ดึงข้อมูลตลาด การเงิน รายได้ อุตสาหกรรม และเมตริกของบริษัทด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลบริษัทมหาชน การเปรียบเทียบทางการเงิน การวิจัยรายได้ หรือรายงานตลาดที่มีโครงสร้าง

ตรวจจับเมื่อเนื้อหาบนเว็บไซต์เปลี่ยนแปลงและรับการแจ้งเตือนทางเว็บฮุคหรืออีเมล — ไม่ต้องใช้ cron jobs, scrapers หรือ diff scripts ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการติดตามการเปลี่ยนแปลงบนหน้าเว็บ ดูราคาคู่แข่ง แจ้งเตือนเมื่อมีประกาศรับสมัครงานหรือโพสต์บล็อกใหม่ ติดตามหน้าเอกสาร/บันทึกการเปลี่ยนแปลง/สถานะ หรือพูดว่า "มอนิเตอร์" "ดู" "ติดตาม" "แจ้งเตือนฉันเมื่อ" "แจ้งเตือนเมื่อ X เปลี่ยนแปลง" "ส่งข้อความหาฉันถ้า" "ส่งอีเมลถึงฉันเมื่อ" หรือ "ส่งเว็บฮุคเมื่อ" ผู้ตัดสิน AI ในตัวจะกรองการจัดรูปแบบ การประทับเวลา และ...

ทดสอบ QA เว็บไซต์จริงด้วยเบราว์เซอร์ Firecrawl และเก็บหลักฐาน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ QA แบบสำรวจ ทดสอบฟอร์ม ตรวจสอบการนำทาง/ลิงก์ ตรวจสอบความตอบสนอง สังเกตประสิทธิภาพ รายงานข้อบกพร่อง หรือตรวจสอบคุณภาพก่อนเปิดตัว

ค้นหาเอกสารที่ตอบคำถามการวิจัยด้วย Firecrawl Research โดยใช้การค้นหาเชิงความหมาย การขยายผลเชิงความหมายและโครงสร้าง และการตรวจสอบภายในเนื้อหา ใช้ทักษะนี้เสมอสำหรับงานค้นหาวรรณกรรมหรือดึงเอกสาร ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาเอกสารเดี่ยวหรือชุดเอกสารหลายชิ้น

ค้นหาและสังเคราะห์เอกสารวิจัย เอกสารไวท์เปเปอร์ ไฟล์ PDF รายงานทางเทคนิค และแหล่งข้อมูลทางวิชาการด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการทบทวนวรรณกรรม สรุปเอกสาร ภาพรวมงานวิจัย หรือการสังเคราะห์ที่มีแหล่งอ้างอิงจากไฟล์ PDF และสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ/อุตสาหกรรม

ตรวจสอบ SEO ของเว็บไซต์ด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการตรวจสอบ SEO การตรวจสอบข้อมูลเมตาและหัวข้อ การวิเคราะห์แผนผังเว็บไซต์/โครงสร้างเว็บไซต์ โอกาสของคำสำคัญ การเปรียบเทียบ SERP ของคู่แข่ง หรือคำแนะนำการปรับแต่งการค้นหาที่จัดลำดับความสำคัญ

ค้นหาผลิตภัณฑ์บนเว็บด้วย Firecrawl และสร้างคำแนะนำการช้อปปิ้งหรือสรุปที่พร้อมเพิ่มลงตะกร้า ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเปรียบเทียบสินค้า หาตัวเลือกที่ดีที่สุด ประเมินรีวิว เคารพงบประมาณ/ความชอบ หรือช้อปปิ้งด้วยเซสชันเบราว์เซอร์ที่บันทึกไว้

ดึงระบบการออกแบบของเว็บไซต์ใดๆ ออกมาเป็น DESIGN.md ที่พร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์ โดยใช้หลักฐานจากการสืบค้นด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสี ฟอนต์ ระยะห่าง คอมโพเนนต์ รูปแบบเลย์เอาต์ หรือคำแนะนำด้านแบรนด์/UI จากเว็บไซต์ เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถสร้างเว็บไซต์ใหม่ เลียนแบบรูปลักษณ์ หรือสร้างหน้าที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการออกแบบนั้น

เรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Firecrawl ที่เน้นผลลัพธ์ ซึ่งสร้างผลลัพธ์ เช่น รายงานการวิจัย การตรวจสอบ SEO รายงาน QA รายชื่อลูกค้า ฐานความรู้ ระบบออกแบบเว็บไซต์ และสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างอื่นๆ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการให้ Firecrawl ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ การตลาด ผลิตภัณฑ์ หรือความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะเพียงแค่ขูดหน้าเว็บหรือรวมการเรียก API ลงในโค้ด

ค้นหา, ขูดข้อมูล, คลาน, ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตรวจสอบหน้าเว็บผ่าน ScrapeGraph AI CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นหาเว็บ ขูดข้อมูลหน้าเว็บ ดึงเนื้อหาจาก URL แยก JSON จากเว็บไซต์ คลานเอกสารหรือส่วนของเว็บไซต์ ตรวจสอบหน้าเว็บเพื่อหาการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบประวัติคำขอ ตรวจสอบเครดิต ScrapeGraph หรือตรวจสอบการตั้งค่า API

ค้นหาสิ่งที่ผู้คนพูดถึงจริงๆ เกี่ยวกับหัวข้อใดๆ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ดึงโพสต์และการมีส่วนร่วมจาก Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub และเว็บ

แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับ OKX Agentic Wallet และฟีเจอร์ Gas Station Gas Station คือฟีเจอร์แก๊สด้วย stablecoin ของ OKX บน Solana ผ่าน Relayer ของบุคคลที่สาม รองรับเฉพาะ Solana ไม่มี EIP-7702 ต้องเรียกใช้สำหรับคำถามเกี่ยวกับ Gas Station (คืออะไร / ทำงานอย่างไร / โทเค็นที่รองรับ / ค่าธรรมเนียม / เปิดหรือปิด Gas Station / เปลี่ยนโทเค็นแก๊สเริ่มต้น / ความเข้ากันได้กับ Jito Bundler) และการดำเนินการใดๆ ในกระเป๋าเงิน: เข้าสู่ระบบ, ยืนยัน OTP, เพิ่ม/สลับ/สถานะ/ออกจากระบบบัญชี, ยอดคงเหลือ, สินทรัพย์, การถือครอง, ที่อยู่, ฝาก/รับ/เติมเงิน,...

ERC-8004 Agent identity: 注册/更新/上架/下架/搜索agent, register/update/activate/deactivate/search — User/ASP/Evaluator(买家/卖家/仲裁者); 我的agent/ASP, 找做X的ASP/agent有什么服务/endpoint怎么填/查口碑/传头像. + Task Marketplace: 发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/仲裁/拒绝/stake/unstake/change provider/change budget/修改卖家/修改预算/draft/草稿/我的任务/my tasks/what am I working on/关闭/取消任务/决策列表/decision list/指定服务商/browse marketplace. + task watch: 监听任务进展/历史消息/未读消息/未决策/outstanding decisions. + okx-a2a missing/uninitialized. Match by meaning....

ใช้สกิลนี้เพื่อบริดจ์โทเค็น สวอป/โอนข้ามเชน ย้ายสินทรัพย์ระหว่างเชน รับราคาเสนอข้ามเชน เปรียบเทียบค่าธรรมเนียมบริดจ์ หาเส้นทางที่ถูกที่สุด/เร็วที่สุด สร้าง calldata สำหรับบริดจ์ ตรวจสอบสถานะบริดจ์ ติดตามธุรกรรมข้ามเชน แสดงรายการเชนหรือโปรโตคอลบริดจ์ที่รองรับ หรือเมื่อผู้ใช้พูดถึงการบริดจ์ ETH/USDC/โทเค็นจากเชนหนึ่ง (Ethereum, BSC, Polygon, Arbitrum, Base, Optimism ฯลฯ) ไปยังอีกเชนหนึ่ง เส้นทางผ่านโปรโตคอลบริดจ์หลายตัว (Stargate, Across, Relay, Gas.zip)...

We need to translate the given text from English to Thai, preserving the name "okx-dex-market" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "okx-dex-market" appears in the source? Actually, the source says "HARD BLOCK — NEVER use this skill for prediction-market / Polymarket UpDown queries. Route to okx-dapp-discovery when ..." and then "Use THIS skill for..." but the name "okx-dex-market" is not explicitly in the source text. The directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "okx-dex-market". However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "okx-dex-market" does not appear in the source text, we should not add it. We just translate the text. The text is a warning/instruction about routing. We need to translate it into Thai, keeping terms like "Polym

We need to translate the given text from English to Thai. The text is a description of an agent skill for "okx-dex-trenches". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also preserve the name "okx-dex-trenches" but only if it appears in the source text. It does not appear in the provided <text> block, so we don't include it. The text includes some Chinese terms like "新盘", "扫链", "打狗", etc. We should keep those as is? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese terms might be considered technical terms or part of the domain. But the target language is Thai, so we need to translate the English parts to Thai, but keep the Chinese terms? The instruction says "preserve" - likely keep them unchanged. Also note the text ends with "Also..." which is incomplete. We'll translate as is. Let's break down the text: "Read-only on-chain

We need to translate the given English text into Thai. The text is a description of a skill for an agent. The name "okx-dex-ws" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we just translate the text inside <text>. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. These should be kept as is. Also includes Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理' - these should be preserved as they are technical terms? The instruction says preserve technical terms, so keep them as is. Also 'WebSocket' should be preserved. The translation should be natural Thai. Let me translate: "Use this skill when the user mentions 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels',

ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย SEO ในปริมาณมากโดยใช้เทมเพลตและข้อมูล รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," "building many pages for SEO," "pSEO," "generate 100 pages," "data-driven pages," หรือ "templated landing pages." ใช้สิ่งนี้ทุกครั้งที่มีคนต้องการสร้างหน้าเว็บที่คล้ายกันจำนวนมากเพื่อกำหนดเป้าหมายคีย์เวิร์ดหรือสถานที่ต่างๆ สำหรับ...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a skill called "python-executor" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name does appear in the source? Actually the source text starts with "Execute Python code..." and does not mention "python-executor" explicitly. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name is given in the context but not in the <text> block. So we should not add it. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Python", "NumPy", "Pandas", "Matplotlib", "requests", "BeautifulSoup", "Selenium", "Playwright", "MoviePy", "Pillow", "OpenCV", "trimesh", "inference.sh", "PDF" etc. should remain as is or transliterated? Usually technical terms like library names are kept in English. URLs are kept. Numbers like "100+" are kept. The text

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่ม แก้ไข หรือปรับแต่ง schema markup และ structured data บนเว็บไซต์ของตน รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "schema markup" "structured data" "JSON-LD" "rich snippets" "schema.org" "FAQ schema" "product schema" "review schema" "breadcrumb schema" "Google rich results" "knowledge panel" "star ratings in search" หรือ "add structured data" ให้ใช้ทุกครั้งที่มีคนต้องการให้หน้าเว็บแสดงผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นใน Google สำหรับปัญหา SEO ในวงกว้าง ให้ดูที่ seo-audit สำหรับ AI...

ใช้เมื่องานขึ้นอยู่กับเซสชันเบราว์เซอร์สดของผู้ใช้หรือสถานะที่เรนเดอร์แล้วซึ่งมองเห็นได้ มากกว่าการดึงข้อมูลแบบคงที่ โดยเฉพาะในบริบทการดีบักเบราว์เซอร์ หรือองค์ประกอบหรือคำขอที่เลือกจาก DevTools, แดชบอร์ดที่ล็อกอินแล้วหรือโฟลว์ CMS, แอป localhost, ฟอร์ม, การอัปโหลด, การดาวน์โหลด, การตรวจสอบสื่อ, การตรวจสอบ DOM หรือ iframe, Shadow DOM, หรือความล้มเหลวของเบราว์เซอร์ที่ดูเหมือน soft 404, กำแพงยืนยันตัวตน, การตรวจสอบป้องกันบอท, หรือการจำกัดอัตรา

การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหา AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ perplexity

การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหาด้วย AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ Perplexity

การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหา AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ perplexity