agent-browser

โดย halt-catch-fire

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/skills --skill agent-browser

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Agentic Browser

Browser automation for AI agents via inference.sh. Uses Playwright under the hood with a simple @e ref system for element interaction.

Agentic Browser

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Open a page and get interactive elements
belt app run agent-browser --function open --input '{"url": "https://example.com"}' --session new

Core Workflow

Every browser automation follows this pattern:

  1. Open - Navigate to URL, get @e refs for elements
  2. Interact - Use refs to click, fill, drag, etc.
  3. Re-snapshot - After navigation/changes, get fresh refs
  4. Close - End session (returns video if recording)
# 1. Start session
RESULT=$(belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com/login"
}')
SESSION_ID=$(echo $RESULT | jq -r '.session_id')
# Elements: @e1 [input] "Email", @e2 [input] "Password", @e3 [button] "Sign In"

# 2. Fill and submit
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION_ID --input '{
  "action": "fill", "ref": "@e1", "text": "user@example.com"
}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION_ID --input '{
  "action": "fill", "ref": "@e2", "text": "password123"
}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION_ID --input '{
  "action": "click", "ref": "@e3"
}'

# 3. Re-snapshot after navigation
belt app run agent-browser --function snapshot --session $SESSION_ID --input '{}'

# 4. Close when done
belt app run agent-browser --function close --session $SESSION_ID --input '{}'

Functions

FunctionDescription
openNavigate to URL, configure browser (viewport, proxy, video recording)
snapshotRe-fetch page state with @e refs after DOM changes
interactPerform actions using @e refs (click, fill, drag, upload, etc.)
screenshotTake page screenshot (viewport or full page)
executeRun JavaScript code on the page
closeClose session, returns video if recording was enabled

Interact Actions

ActionDescriptionRequired Fields
clickClick elementref
dblclickDouble-click elementref
fillClear and type textref, text
typeType text (no clear)text
pressPress key (Enter, Tab, etc.)text
selectSelect dropdown optionref, text
hoverHover over elementref
checkCheck checkboxref
uncheckUncheck checkboxref
dragDrag and dropref, target_ref
uploadUpload file(s)ref, file_paths
scrollScroll pagedirection (up/down/left/right), scroll_amount
backGo back in history-
waitWait millisecondswait_ms
gotoNavigate to URLurl

Element Refs

Elements are returned with @e refs:

@e1 [a] "Home" href="/"
@e2 [input type="text"] placeholder="Search"
@e3 [button] "Submit"
@e4 [select] "Choose option"
@e5 [input type="checkbox"] name="agree"

Important: Refs are invalidated after navigation. Always re-snapshot after:

  • Clicking links/buttons that navigate
  • Form submissions
  • Dynamic content loading

Features

Video Recording

Record browser sessions for debugging or documentation:

# Start with recording enabled (optionally show cursor indicator)
SESSION=$(belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com",
  "record_video": true,
  "show_cursor": true
}' | jq -r '.session_id')

# ... perform actions ...

# Close to get the video file
belt app run agent-browser --function close --session $SESSION --input '{}'
# Returns: {"success": true, "video": <File>}

Cursor Indicator

Show a visible cursor in screenshots and video (useful for demos):

belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com",
  "show_cursor": true,
  "record_video": true
}'

The cursor appears as a red dot that follows mouse movements and shows click feedback.

Proxy Support

Route traffic through a proxy server:

belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com",
  "proxy_url": "http://proxy.example.com:8080",
  "proxy_username": "user",
  "proxy_password": "pass"
}'

File Upload

Upload files to file inputs:

belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{
  "action": "upload",
  "ref": "@e5",
  "file_paths": ["/path/to/file.pdf"]
}'

Drag and Drop

Drag elements to targets:

belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{
  "action": "drag",
  "ref": "@e1",
  "target_ref": "@e2"
}'

JavaScript Execution

Run custom JavaScript:

belt app run agent-browser --function execute --session $SESSION --input '{
  "code": "document.querySelectorAll(\"h2\").length"
}'
# Returns: {"result": "5", "screenshot": <File>}

Deep-Dive Documentation

ReferenceDescription
references/commands.mdFull function reference with all options
references/snapshot-refs.mdRef lifecycle, invalidation rules, troubleshooting
references/session-management.mdSession persistence, parallel sessions
references/authentication.mdLogin flows, OAuth, 2FA handling
references/video-recording.mdRecording workflows for debugging
references/proxy-support.mdProxy configuration, geo-testing

Ready-to-Use Templates

TemplateDescription
templates/form-automation.shForm filling with validation
templates/authenticated-session.shLogin once, reuse session
templates/capture-workflow.shContent extraction with screenshots

Examples

Form Submission

SESSION=$(belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com/contact"
}' | jq -r '.session_id')

# Get elements: @e1 [input] "Name", @e2 [input] "Email", @e3 [textarea], @e4 [button] "Send"

belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "fill", "ref": "@e1", "text": "John Doe"}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "fill", "ref": "@e2", "text": "john@example.com"}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "fill", "ref": "@e3", "text": "Hello!"}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "click", "ref": "@e4"}'

belt app run agent-browser --function snapshot --session $SESSION --input '{}'
belt app run agent-browser --function close --session $SESSION --input '{}'

Search and Extract

SESSION=$(belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://google.com"
}' | jq -r '.session_id')

belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "fill", "ref": "@e1", "text": "weather today"}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "press", "text": "Enter"}'
belt app run agent-browser --function interact --session $SESSION --input '{"action": "wait", "wait_ms": 2000}'

belt app run agent-browser --function snapshot --session $SESSION --input '{}'
belt app run agent-browser --function close --session $SESSION --input '{}'

Screenshot with Video

SESSION=$(belt app run agent-browser --function open --session new --input '{
  "url": "https://example.com",
  "record_video": true
}' | jq -r '.session_id')

# Take full page screenshot
belt app run agent-browser --function screenshot --session $SESSION --input '{
  "full_page": true
}'

# Close and get video
RESULT=$(belt app run agent-browser --function close --session $SESSION --input '{}')
echo $RESULT | jq '.video'

Sessions

Browser state persists within a session. Always:

  1. Start with --session new on first call
  2. Use returned session_id for subsequent calls
  3. Close session when done

Related Skills

# Web search (for research + browse)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# LLM models (analyze extracted content)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

Documentation

Skills เพิ่มเติมจาก halt-catch-fire

ai-image-generation
halt-catch-fire
สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ตัวอย่างผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...
creativemediaimage
ai-video-generation
halt-catch-fire
สร้างวิดีโอ AI ด้วย Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok และโมเดลอีกกว่า 40 รุ่นผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, อ้างอิงเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, ลิปซิงค์, แอนิเมชันอวาตาร์, ปรับขนาดวิดีโอ, เสียงประกอบฟอลีย์ ใช้สำหรับ: วิดีโอโซเชียลมีเดีย, เนื้อหาการตลาด, วิดีโออธิบาย, การสาธิตผลิตภัณฑ์, อวาตาร์ AI ทริกเกอร์: การสร้างวิดีโอ,
creativevideomedia
twitter-automation
halt-catch-fire
ทำให้ Twitter/X เป็นอัตโนมัติด้วยการโพสต์ การมีส่วนร่วม และการจัดการผู้ใช้ผ่าน CLI ของ inference.sh แอป: x/post-tweet, x/post-create (พร้อมสื่อ), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow ความสามารถ: โพสต์ทวีต, จัดตารางเนื้อหา, กดไลก์โพสต์, รีทวีต, ส่ง DM, ติดตามผู้ใช้, ดูโปรไฟล์ ใช้สำหรับ: การทำให้โซเชียลมีเดียเป็นอัตโนมัติ, การจัดตารางเนื้อหา, บอทสร้างการมีส่วนร่วม, การเติบโตของผู้ชม, X API ทริกเกอร์: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...
marketingapicommunication
ai-avatar-video
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.
videocreativemedia
web-search
halt-catch-fire
การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหาด้วย AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ Perplexity
researchweb-scrapingapi
infsh-cli
halt-catch-fire
เรียกใช้แอป AI กว่า 250 รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
developmentapicreative
landing-page-design
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Thai. The text is about landing page conversion optimization. We must preserve the name "landing-page-design" but it's not in the text, so we ignore. We translate the entire text inside <text>. No extra commentary, no labels. Keep technical terms like "CTA", "SaaS", "F-pattern" as is or translate? The instruction says preserve technical terms, so we keep "CTA", "SaaS", "F-pattern" as English. Also "above-the-fold" is a term, we can translate or keep? Better to keep as is or translate? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "above-the-fold" is a technical term, we can keep as "above-the-fold" or translate? I think it's common to keep in English in Thai context. But to be safe, we can translate the concept. However, the instruction says preserve technical terms, so I'll keep "above-the-fold" as is. Similarly
product-photography
halt-catch-fire
AI การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ด้วยแสงในสตูดิโอ ภาพไลฟ์สไตล์ และรูปแบบแพ็กช็อต ครอบคลุมมุมกล้อง พื้นหลัง ประเภทเงา ภาพฮีโร่ และข้อกำหนดภาพสำหรับอีคอมเมิร์ซ ใช้สำหรับ: ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพอีคอมเมิร์ซ รายการสินค้าใน Amazon แพ็กช็อต ภาพถ่ายไลฟ์สไตล์ ทริกเกอร์: การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ ภาพผลิตภัณฑ์ แพ็กช็อต การถ่ายภาพอีคอมเมิร์ซ ภาพช็อตผลิตภัณฑ์ ภาพผลิตภัณฑ์ การถ่ายภาพในสตูดิโอ ผลิตภัณฑ์ไลฟ์สไตล์ ภาพผลิตภัณฑ์ Amazon ภาพรายการสินค้า ภาพฮีโร่ ภาพจำลองผลิตภัณฑ์...
creativeecommerceimage