image-to-video

โดย halt-catch-fire

We need to translate the given text from English to Thai. The text is a description of an agent skill for image-to-video conversion. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "image-to-video" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, or formatting. The text: "Still-to-video conversion guide: model selection, motion prompting, and camera movement. Covers Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video with when to use each. Use for: animating images, creating video from stills, adding motion, product animations. Triggers: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image" We need to translate the descriptive parts, but keep terms like "Wan 2

npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/skills --skill image-to-video

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Image to Video

Convert still images to animated videos via inference.sh CLI.

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Generate a still image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "serene mountain lake at sunset, snow-capped peaks reflected in still water, golden hour light, landscape photography",
  "width": 1248,
  "height": 832
}'

# Animate it
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle ripples on the lake surface, clouds slowly drifting, warm light shifting, birds flying in the distance",
  "image": "path/to/lake-image.png"
}'

Model Selection

ModelApp IDBest ForMotion Style
Wan 2.5 i2vfalai/wan-2-5-i2vRealistic motion, natural movementPhotorealistic, subtle
WAN-I2V (Pruna)pruna/wan-i2vEconomical, fast, 480p/720pNatural, efficient
Seedance 2.0bytedance/seedance-2-0Up to 1080p, sync audio, all input typesVersatile, high quality
Seedance 2.0 Fastbytedance/seedance-2-0-fastFast variant, same capabilitiesVersatile, fast
Fabric 1.0falai/fabric-1-0Cloth, fabric, liquid, flowing materialsPhysics-based flow
Grok Imagine Videoxai/grok-imagine-videoGeneral animation, text-guidedVersatile

When to Use Each

ScenarioBest ModelWhy
Landscape with water/cloudsWan 2.5 i2vBest at natural, realistic motion
Portrait with subtle expressionWan 2.5 i2vMaintains face fidelity
Product with fabric/clothFabric 1.0Specialized in material physics
Flag waving, curtain flowingFabric 1.0Cloth simulation
Illustrated/artistic imageSeedance 2.0Matches stylized content
General "bring to life"Seedance 2.0Good all-rounder, up to 1080p
Quick test/iterationSeedance 2.0 FastFaster generation

Motion Types

Camera Movement

MovementPrompt KeywordEffect
Push in / Dolly forward"slow dolly forward", "camera pushes in"Increasing intimacy/focus
Pull out / Dolly back"camera pulls back", "slow zoom out"Reveal, context
Pan left/right"camera pans slowly to the right"Scanning, following
Tilt up/down"camera tilts upward"Revealing height
Orbit"camera orbits around the subject"3D exploration
Crane up"camera rises upward"Grand reveal
Static(no camera movement prompt)Subject motion only

Subject Motion

TypePrompt Examples
Natural elements"water rippling", "clouds drifting", "leaves rustling in breeze"
Hair/clothing"hair blowing gently in wind", "dress fabric flowing"
Atmospheric"fog slowly rolling", "dust particles floating in light beams"
Character"person slowly turns to camera", "subtle breathing motion"
Mechanical"gears turning", "clock hands moving"
Liquid"coffee steam rising", "paint dripping", "water pouring"

Prompting Best Practices

The Golden Rule: Subtle > Dramatic

AI video models produce better results with gentle, subtle motion than dramatic action. Requesting too much movement causes distortion and artifacts.

❌ "person running and jumping over obstacles while the camera spins"
✅ "person slowly walking forward, gentle breeze, camera follows alongside"

❌ "explosion with debris flying everywhere"
✅ "candle flame flickering gently, warm ambient light shifting"

❌ "fast zoom into the eyes with dramatic camera shake"
✅ "slow dolly forward toward the subject, subtle focus shift"

Prompt Structure

[Camera movement] + [Subject motion] + [Atmospheric effects] + [Mood/pace]

Examples by Scenario

# Landscape animation
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle camera pan right, water reflecting moving clouds, trees swaying slightly in breeze, warm golden light, peaceful and slow",
  "image": "landscape.png"
}'

# Portrait animation
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "subtle breathing motion, slight head turn, natural eye blink, hair moving gently, soft ambient lighting shifts",
  "image": "portrait.png"
}'

# Product shot animation
belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "slow 360 degree orbit around the product, gentle spotlight movement, subtle reflections shifting, premium product showcase, smooth motion",
  "image": "product.png",
  "generate_audio": true
}'

# Fabric/cloth animation
belt app run falai/fabric-1-0 --input '{
  "prompt": "fabric flowing and rippling in gentle wind, natural cloth physics, soft movement",
  "image": "fabric-scene.png"
}'

# Architectural visualization
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow dolly forward through the entrance, slight camera tilt upward, ambient light filtering through windows, dust particles in light beams",
  "image": "building-interior.png"
}'

Duration Guidelines

DurationQualityUse For
2-3 secondsHighest qualityGIFs, looping backgrounds, cinemagraphs
4-5 secondsHigh qualitySocial media posts, product reveals
6-8 secondsGood qualityShort clips, transitions
10+ secondsQuality degradesAvoid unless stitching shorter clips

Extending Duration

For longer videos, generate multiple short clips and stitch:

# Generate 3 clips from the same image with progressive motion
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow pan left, gentle water motion",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "continuing pan, clouds shifting, light changing",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

# Stitch together
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "media": ["clip1.mp4", "clip2.mp4"]
}'

The Full Workflow

Still-to-Final-Video Pipeline

# 1. Generate source image (best quality)
belt app run bytedance/seedream-4-5 --input '{
  "prompt": "cinematic landscape, misty mountains at dawn, lake in foreground, dramatic clouds, golden hour, 4K quality, professional photography",
  "size": "2K"
}'

# 2. Animate the image
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle mist rolling through the valley, lake surface rippling, clouds slowly moving, birds in distance, warm light shifting",
  "image": "landscape.png"
}'

# 3. Upscale video if needed
belt app run falai/topaz-video-upscaler --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4"
}'

# 4. Add ambient audio
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4",
  "prompt": "gentle nature ambience, distant birds, soft wind, water lapping"
}'

# 5. Merge video with audio
belt app run infsh/video-audio-merger --input '{
  "video": "upscaled-landscape.mp4",
  "audio": "ambient-audio.mp3"
}'

Cinemagraph Effect

A cinemagraph is a still photo where only one element moves (e.g., waterfall moving in an otherwise frozen scene). To achieve this:

  1. Generate the still image with the motion element clearly defined
  2. Prompt for motion only in that specific element
  3. Keep to 2-4 seconds for seamless looping
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "only the waterfall is moving, everything else remains perfectly still, water cascading smoothly, rest of scene frozen",
  "image": "waterfall-scene.png"
}'

Common Mistakes

MistakeProblemFix
Too much motion requestedDistortion, artifacts, warpingSubtle > dramatic, always
Wrong model for content typePoor resultsUse selection guide above
Clips too long (10s+)Quality degrades significantlyKeep to 3-5 seconds, stitch if needed
No camera movement specifiedRandom/unpredictable motionAlways specify camera behavior
Conflicting motion directionsChaotic, unnaturalOne primary motion direction
Low-res source imageLow-res video outputStart with highest quality source
Complex action scenesModels can't handleKeep motion simple and natural

Related Skills

npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
npx skills add inference-sh/skills@p-video
npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering

Browse all apps: belt app list

Skills เพิ่มเติมจาก halt-catch-fire

ai-image-generation
halt-catch-fire
สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ตัวอย่างผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...
creativemediaimage
ai-video-generation
halt-catch-fire
สร้างวิดีโอ AI ด้วย Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok และโมเดลอีกกว่า 40 รุ่นผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, อ้างอิงเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, ลิปซิงค์, แอนิเมชันอวาตาร์, ปรับขนาดวิดีโอ, เสียงประกอบฟอลีย์ ใช้สำหรับ: วิดีโอโซเชียลมีเดีย, เนื้อหาการตลาด, วิดีโออธิบาย, การสาธิตผลิตภัณฑ์, อวาตาร์ AI ทริกเกอร์: การสร้างวิดีโอ,
creativevideomedia
twitter-automation
halt-catch-fire
ทำให้ Twitter/X เป็นอัตโนมัติด้วยการโพสต์ การมีส่วนร่วม และการจัดการผู้ใช้ผ่าน CLI ของ inference.sh แอป: x/post-tweet, x/post-create (พร้อมสื่อ), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow ความสามารถ: โพสต์ทวีต, จัดตารางเนื้อหา, กดไลก์โพสต์, รีทวีต, ส่ง DM, ติดตามผู้ใช้, ดูโปรไฟล์ ใช้สำหรับ: การทำให้โซเชียลมีเดียเป็นอัตโนมัติ, การจัดตารางเนื้อหา, บอทสร้างการมีส่วนร่วม, การเติบโตของผู้ชม, X API ทริกเกอร์: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...
marketingapicommunication
ai-avatar-video
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.
videocreativemedia
agent-browser
halt-catch-fire
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ
browser-automationweb-scrapingtesting
web-search
halt-catch-fire
การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหาด้วย AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ Perplexity
researchweb-scrapingapi
infsh-cli
halt-catch-fire
เรียกใช้แอป AI กว่า 250 รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
developmentapicreative
landing-page-design
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Thai. The text is about landing page conversion optimization. We must preserve the name "landing-page-design" but it's not in the text, so we ignore. We translate the entire text inside <text>. No extra commentary, no labels. Keep technical terms like "CTA", "SaaS", "F-pattern" as is or translate? The instruction says preserve technical terms, so we keep "CTA", "SaaS", "F-pattern" as English. Also "above-the-fold" is a term, we can translate or keep? Better to keep as is or translate? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "above-the-fold" is a technical term, we can keep as "above-the-fold" or translate? I think it's common to keep in English in Thai context. But to be safe, we can translate the concept. However, the instruction says preserve technical terms, so I'll keep "above-the-fold" as is. Similarly