Skills DevOps

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และขั้นตอนแรก...

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

แนะนำขนาด VM ของ Azure, ชุดสเกล และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลดและงบประมาณ วิเคราะห์ประเภทเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ ข้อกำหนดในการปรับขนาด และต้นทุน เพื่อเสนอตัวเลือก VM หรือ VMSS 2–3 ตัวพร้อมข้อดีข้อเสีย ตรวจสอบคำแนะนำกับเอกสารสดของ Microsoft; ใช้ไฟล์อ้างอิงสำรองหากการดึงข้อมูลล้มเหลว สืบค้น API ราคาขายปลีก Azure ที่ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อรับราคาปัจจุบันโดยไม่ต้องสมัครใช้งาน Azure แนะนำการตัดสินใจระหว่าง VM กับ VMSS ผ่านแผนผังการตัดสินใจ...

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้ พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดและการตรวจสอบในตัว ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md ที่มีสถานะ Validated จากทักษะ azure-validate และ azure-prepare จะไม่ดำเนินการหากไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งสอง ดำเนินการคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและการตรวจสอบหลังการปรับใช้ รวมถึงรายการตรวจสอบก่อนปรับใช้ เวิร์กโฟลว์การปรับใช้ตามสูตร และการกำหนดค่าหลังการปรับใช้สำหรับ SQL managed identity และ Entity...

การวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการผลิตบน Azure อย่างเป็นระบบโดยใช้ AppLens, Monitor และสถานะทรัพยากร ครอบคลุมการแก้ไขปัญหา Container Apps, Function Apps และ AKS พร้อมคำแนะนำเฉพาะบริการสำหรับการดึงอิมเมจ การเริ่มต้นเย็น การตรวจสอบสถานะสุขภาพ ความล้มเหลวในการเรียกใช้ และปัญหาเกี่ยวกับโหนด/พ็อด ผสานรวม AppLens (MCP) สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงด้วย AI และ Azure Monitor (MCP) สำหรับการสอบถามบันทึกและเมตริกตาม KQL มีขั้นตอนการวินิจฉัยห้าขั้นตอน: ระบุอาการ ตรวจสอบสถานะทรัพยากร ทบทวน...

ออกแบบและจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน Azure ระดับองค์กรจากคำอธิบายภาระงาน สำหรับสถาปนิกคลาวด์และวิศวกรแพลตฟอร์มที่วางแผนเครือข่าย การระบุตัวตน...

สร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน GitHub Copilot SDK ไปยัง Azure ด้วยการกำหนดค่าโมเดลที่ยืดหยุ่น มีสามเส้นทางในการสร้างโครงร่าง: สร้างโปรเจกต์ใหม่แบบกรีนฟิลด์, เพิ่มบริการ SDK ไปยังที่เก็บที่มีอยู่, หรือปรับใช้แอป SDK ที่มีอยู่กับโครงสร้างพื้นฐาน Azure รองรับการกำหนดค่าโมเดลสามแบบ: โมเดลเริ่มต้นของ GitHub, โมเดล GitHub เฉพาะผ่านการค้นพบ, หรือนำโมเดลของคุณเอง (BYOM) บน Azure ด้วยการรับรองความถูกต้องแบบ DefaultAzureCredential รวมถึงเทมเพลตที่สมบูรณ์พร้อม API Express/TypeScript, React/Vite...

เตรียมแอปพลิเคชัน Azure สำหรับการปรับใช้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด การกำหนดค่า และการทำคอนเทนเนอร์ สร้างโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน Bicep หรือ Terraform การกำหนดค่า azure.yaml และ Dockerfiles ตามประเภทแอปพลิเคชันและเป้าหมายการปรับใช้ ต้องใช้เวิร์กโฟลว์การวางแผนก่อนเป็นอันดับแรก: วิเคราะห์พื้นที่ทำงาน รวบรวมข้อกำหนด เลือกสูตร (AZD, AZCLI, Bicep หรือ Terraform) ออกแบบสถาปัตยกรรม จากนั้นดำเนินการหลังจากได้รับการอนุมัติจากผู้ใช้เท่านั้น ครอบคลุมการสร้างแอปใหม่ การปรับปรุงให้ทันสมัย และการอัปเดต เส้นทาง...

ตรวจสอบและจัดการโควตาและการใช้งาน Azure ในแต่ละภูมิภาคเพื่อการวางแผนการปรับใช้และการตรวจสอบความจุ Azure CLI (az quota) เป็นวิธีเดียวที่เชื่อถือได้ในการตรวจสอบโควตา REST API และพอร์ทัลไม่น่าเชื่อถือและอาจแสดงค่า "ไม่มีขีดจำกัด" ที่ทำให้เข้าใจผิด ซึ่งไม่ได้บ่งบอกถึงความจุที่ไม่จำกัด รองรับเวิร์กโฟลว์หลักสี่ประการ ได้แก่ การตรวจสอบโควตาทรัพยากรเฉพาะ การเปรียบเทียบความจุระหว่างภูมิภาค การขอเพิ่มโควตา และการแสดงรายการโควตาทั้งหมดสำหรับผู้ให้บริการ ชื่อทรัพยากรโควตาไม่มีการจับคู่แบบ 1:1...

ประเมินและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ Azure Functions: การสำรองโซน, พื้นที่จัดเก็บ ZRS, การตรวจสอบสถานะ, การเฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค สแกนทรัพยากรที่ปรับใช้ นำเสนอรายการตรวจสอบตามฟีเจอร์ จากนั้นดำเนินการแก้ไขแบบเป็นขั้นตอน (CLI หรือแพตช์ IaC) ตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการยืนยันจากผู้ใช้ เมื่อ: "ประเมินความน่าเชื่อถือ", "ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ", "สำรองโซน", "เฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค", "ความพร้อมใช้งานสูง", "การกู้คืนจากภัยพิบัติ", "จุดเสียเดียว", "สถานะความน่าเชื่อถือ

ค้นหาและจัดทำรายการทรัพยากร Azure อย่างรวดเร็วข้าม Subscription โดยใช้ Resource Graph queries ค้นหาทรัพยากร Azure ทุกประเภท (VMs, storage accounts, web apps, container apps, Key Vaults ฯลฯ) ข้าม Subscription และ Resource Groups ด้วยคำสั่งเดียว รองรับการค้นหาแบบครอบคลุมสำหรับทรัพยากรที่ไม่มีเจ้าของ, แท็กที่ขาดหาย, สถานะที่ไม่สมบูรณ์ และจำนวนสินค้าคงคลังของทรัพยากร เส้นทาง query สำหรับทรัพยากรประเภทเดียวไปยังเครื่องมือ MCP เฉพาะเมื่อมี; สำรองไปยัง Azure Resource Graph สำหรับ...

แปลงกลุ่มทรัพยากร Azure ให้เป็นไดอะแกรมสถาปัตยกรรมโดยละเอียดที่แสดงความสัมพันธ์และการกำหนดค่าของทรัพยากร ค้นพบทรัพยากรทั้งหมดภายในกลุ่มทรัพยากรและวิเคราะห์การกำหนดค่า การพึ่งพา และการเชื่อมต่อระหว่างกัน สร้างไดอะแกรม Mermaid ที่จัดระเบียบตามชั้นเชิงตรรกะ (เครือข่าย คอมพิวต์ ข้อมูล ความปลอดภัย การตรวจสอบ) พร้อมรายละเอียด SKU และป้ายกำกับการเชื่อมต่อ แผนที่ความสัมพันธ์รวมถึงการเชื่อมต่อเครือข่าย การไหลของข้อมูล การผูกข้อมูลประจำตัว และการพึ่งพาการกำหนดค่าข้าม...

ประเมินและปรับปรุงเวิร์กโหลด Azure โดยอัตโนมัติข้ามแผน ระดับ และ SKU จัดการการย้ายแผน (Consumption ไปยัง Flex Consumption) การอัปเกรดระดับ และการย้ายข้ามบริการ (App Service ไปยัง Container Apps) พร้อมการประเมินตามลำดับก่อนการเปลี่ยนแปลงใดๆ สร้างรายงานความพร้อมก่อนอัปเกรด รวบรวมการตั้งค่าและการกำหนดค่าแอปที่มีอยู่ จากนั้นดำเนินการขั้นตอนการอัปเกรดอัตโนมัติด้วยสคริปต์ที่สามารถทำซ้ำได้ ต้องได้รับการยืนยันจากผู้ใช้อย่างชัดเจนสำหรับการกระทำที่ทำลายล้างและแผนเป้าหมาย/SKU...

การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การกำหนดค่า และสิทธิ์ของ Azure ก่อนการปรับใช้ ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md จากการรัน azure-prepare ก่อนหน้านี้ หากไม่มีแผนจะหยุดทันที ดำเนินการคำสั่งตรวจสอบตามสูตรเฉพาะ (azd provision, bicep build, terraform validate) และบันทึกหลักฐานในเอกสารแผน ดำเนินการตรวจสอบการสร้าง การตรวจสอบการกำหนดค่า และการตรวจสอบสิทธิ์ หากการตรวจสอบใดล้มเหลวจะบล็อกการปรับใช้ เป็นวิธีที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นในการตั้งค่าสถานะแผนเป็น...

ทำให้การตั้งค่าไปป์ไลน์ CI/CD เป็นอัตโนมัติ ใช้เมื่อตั้งค่าหรือปรับเปลี่ยนไปป์ไลน์การสร้างและการปรับใช้ ใช้เมื่อคุณต้องการทำให้เกตคุณภาพเป็นอัตโนมัติ กำหนดค่าตัวรันทดสอบใน CI หรือสร้างกลยุทธ์การปรับใช้

แนะนำการทำงานของ Cloudflare One Zero Trust และ SASE ครอบคลุม Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, สถานะอุปกรณ์ และข้อมูลประจำตัว ใช้เมื่อออกแบบ กำหนดค่า แก้ปัญหา หรือตรวจสอบการปรับใช้ Cloudflare One เน้นการดึงข้อมูลจากเอกสาร/API schema ปัจจุบันของ Cloudflare แทนเอกสารผลิตภัณฑ์ที่ฝังไว้

วางแผนการย้ายจาก Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN แบบดั้งเดิม, SWG หรือ SASE ไปยัง Cloudflare One ใช้สำหรับการประเมินการย้าย, การจับคู่นโยบาย, แผนการเปิดตัว และการวิเคราะห์ความเท่าเทียม/ช่องว่าง

มาตรฐานการตั้งชื่อสาขา การตั้งชื่อ worktree และข้อความ commit ตามรูปแบบ Conventional Commits v1.0.0 สำหรับโปรเจกต์บน GitHub และ GitLab ใช้เมื่อสร้างสาขา ตั้งชื่อ worktree เขียน commit สร้างข้อความ commit ตรวจสอบรูปแบบสาขา หรือตั้งค่าระบบอัตโนมัติสำหรับ changelog ใช้เมื่อโปรเจกต์ของคุณต้องการประวัติ git ที่สอดคล้องกัน การเผยแพร่แบบ SemVer การสร้าง changelog ที่สามารถแยกวิเคราะห์ได้ หรือการปิด issue อัตโนมัติ เรียกใช้เมื่อผู้ใช้ถามถึงวิธีการตั้งชื่อ worktree สร้าง git worktree หรือ...

การย้ายพื้นที่ทำงาน Agent จัดระเบียบโปรเจกต์ใดๆ ให้เป็นพื้นที่ทำงาน Agent ที่สอดคล้องกันในหลายระบบและบำรุงรักษาได้ในระยะยาวสำหรับ Claude Code / Codex / Grok / Agents ทั่วไป (~/.agents/skills): ตรวจสอบไฟล์กฎ ระบุแหล่งที่มาที่แท้จริง กำหนดชื่อให้เป็นมาตรฐาน และสร้าง bridge วิธีการเรียกใช้: /dbs-agent-migration, /agent迁移, «迁移到 Codex», «迁移到 Claude Code», «迁移到 Grok», «迁移到豆包», «统一 AGENTS.md», «整理 skill bridge», «我的 Agent 工作台很乱», «帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包»

Agent 基建：将任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

วินิจฉัยความล้มเหลวของ CI สำหรับ PR โดยใช้ GitHub CLI ดึงบันทึกข้อผิดพลาด และสร้างแผนเพื่อแก้ไข ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ตรวจสอบสถานะ CI ดึงปัญหา CI จัดการความล้มเหลวของการทดสอบ หรือสอบสวนความล้มเหลวของการสร้าง PR

ทักษะการตั้งค่า Rigor สำหรับการทำซ้ำ repo การเรียนรู้เชิงลึกที่ต้องอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อภารกิจคือการเตรียมสภาพแวดล้อมแบบ conda-first ที่อนุรักษ์นิยม สมมติฐานเส้นทาง checkpoint และชุดข้อมูล คำแนะนำตำแหน่งแคช และบันทึกการตั้งค่าก่อนการรันใดๆ บน repo ที่มีเอกสาร README อย่าใช้สำหรับการสแกน repo การจัดระเบียบเต็มรูปแบบ การตีความบทความ การรายงานผลการรันสุดท้าย หรือการตั้งค่าสภาพแวดล้อมทั่วไปที่ไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายการทำซ้ำเฉพาะ

โครงสร้างพื้นฐานหลักที่ให้การกำหนดค่าการเชื่อมต่อแบ็กเอนด์ ไคลเอนต์พื้นที่จัดเก็บ และจุดเริ่มต้นแอปพลิเคชัน React

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับ Firebase Remote Config รวมถึงการจัดการเทมเพลตและการใช้งาน SDK ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่า Remote Config จัดการฟีเจอร์แฟล็ก หรืออัปเดตพฤติกรรมของแอปแบบไดนามิก

ตั้งค่า Claude Code hooks เพื่อบล็อกคำสั่ง git ที่อันตราย (push, reset --hard, clean, branch -D ฯลฯ) ก่อนที่จะทำงาน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการป้องกันการดำเนินการ git ที่ทำลายล้าง เพิ่ม hooks ความปลอดภัยของ git หรือบล็อก git push/reset ใน Claude Code

จัดโครงสร้างแนวทางการทำงานกับ git ใช้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดใดๆ ใช้เมื่อ commit, branching, แก้ไข conflict หรือเมื่อต้องการจัดระเบียบงานในหลายสตรีมคู่ขนาน ใช้เมื่อตัด release, เลือกการเพิ่ม semantic version, tagging หรือเขียน changelog

ใช้เมื่อผู้ใช้ถามถึงวิธีการเขียน อธิบาย ปรับแต่ง ย้ายระบบ รักษาความปลอดภัย หรือแก้ไขปัญหาเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions, ไวยากรณ์เวิร์กโฟลว์, ทริกเกอร์, เมทริกซ์, รันเนอร์, เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ซ้ำได้, อาร์ติแฟกต์, การแคช, ซีเคร็ต, OIDC, การปรับใช้, แอคชันแบบกำหนดเอง หรือ Actions Runner Controller โดยเฉพาะเมื่อต้องการเอกสารอย่างเป็นทางการของ GitHub, ลิงก์ที่แน่นอน หรือคำแนะนำ YAML ที่อ้างอิงจากเอกสาร

การกำหนดค่าไปป์ไลน์ CI/CD โดยใช้ GitHub Actions สำหรับโปรเจกต์ Golang — การทดสอบ, การตรวจสอบโค้ด, SAST, การสแกนความปลอดภัย, ความครอบคลุมของโค้ด, Dependabot, Renovate, GoReleaser, ระบบอัตโนมัติในการตรวจสอบโค้ด และไปป์ไลน์การเผยแพร่ ใช้เมื่อตั้งค่าหรือปรับปรุง CI ของโปรเจกต์ Go, กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions, เพิ่ม linter หรือเครื่องมือสแกนความปลอดภัย, ทำให้การอัปเดต dependencies เป็นอัตโนมัติ หรือเพิ่มเกณฑ์คุณภาพ

กลยุทธ์การจัดการ dependencies สำหรับโปรเจกต์ Golang — การจัดการ go.mod, การติดตั้ง/อัปเกรดแพ็กเกจ, Minimal Version Selection, การสแกนช่องโหว่, การติดตาม dependencies ที่ล้าสมัย, การวิเคราะห์ขนาดไบนารี, การตั้งค่า Dependabot/Renovate, การแก้ไขข้อขัดแย้ง และ go.work workspaces ใช้เมื่อเพิ่ม ลบ หรืออัปเกรด dependencies ของ Go, ตรวจสอบช่องโหว่, แก้ไขข้อขัดแย้งของเวอร์ชัน หรือตั้งค่าการอัปเดต dependencies อัตโนมัติ

การสังเกตการณ์ Golang ในชีวิตประจำวัน — สัญญาณที่เปิดตลอดเวลาในระบบผลิต ครอบคลุมการบันทึกแบบมีโครงสร้างด้วย slog, เมตริก Prometheus, การติดตามแบบกระจาย OpenTelemetry, การทำโปรไฟล์ต่อเนื่องด้วย pprof/Pyroscope, การติดตามเหตุการณ์ RUM ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, การแจ้งเตือน และแดชบอร์ด Grafana ใช้เมื่อทำการติดตั้งเครื่องมือในบริการ Go สำหรับการตรวจสอบในระบบผลิต, การตั้งค่าเมตริกหรือการแจ้งเตือน, การเพิ่มการติดตาม OpenTelemetry, การเชื่อมโยงบันทึกกับร่องรอย, การย้ายตัวบันทึกแบบเก่า (zap/logrus/zerolog) ไปยัง slog, การเพิ่ม...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "ปรับใช้เอเจนต์", "ปรับใช้ ADK เอเจนต์ของฉัน", "ตั้งค่า CI/CD", "กำหนดค่าความลับ", "แก้ไขปัญหาการปรับใช้" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับ Agent Runtime, Cloud Run หรือเป้าหมายการปรับใช้ GKE ครอบคลุมขั้นตอนการปรับใช้ บัญชีบริการ การย้อนกลับ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการผลิต เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ให้ใช้ google-agents-cli-adk-code) การประเมินผล (ให้ใช้ google-agents-cli-eval) หรือ...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "ตั้งค่าการติดตาม", "ตรวจสอบเอเจนต์ ADK ของฉัน", "กำหนดค่าการบันทึก", "เพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์", "ดีบักทราฟฟิกที่ใช้งานจริง" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสอบเอเจนต์ ADK (Agent Development Kit) ที่ปรับใช้แล้ว ครอบคลุม Cloud Trace, การบันทึก prompt-response, BigQuery Agent Analytics, การบูรณาการกับบุคคลที่สาม (AgentOps, Phoenix, MLflow, ฯลฯ) และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการตั้งค่าการปรับใช้ (ใช้...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "เผยแพร่เอเจนต์", "เผยแพร่เอเจนต์ ADK ของฉัน", "ลงทะเบียนเอเจนต์กับ Gemini Enterprise", "เผยแพร่ไปยัง Gemini Enterprise" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับคำสั่ง agents-cli publish gemini-enterprise ครอบคลุมโหมดการลงทะเบียน ADK เทียบกับ A2A การใช้งานแบบโปรแกรมและแบบโต้ตอบ การอ้างอิงแฟล็ก การตรวจจับอัตโนมัติจากข้อมูลเมตาการปรับใช้ และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการปรับใช้ (ใช้...

This skill should be used when the user wants to "create an agent project", "start a new ADK project", "build me a new agent", "add CI/CD to my project", "add deployment", "enhance my project", or "upgrade my project". Part of the Google ADK (Agent Development Kit) skills suite. Covers `agents-cli scaffold create`, `scaffold enhance`, and `scaffold upgrade` commands, template options, deployment targets, and the prototype-first workflow. Do NOT use for writing agent code (use...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "พัฒนาเอเจนต์", "สร้างเอเจนต์โดยใช้ ADK", "รันเอเจนต์ในเครื่อง", "ดีบักโค้ดเอเจนต์", "ทดสอบเอเจนต์", "ปรับใช้เอเจนต์", "เผยแพร่เอเจนต์", "ตรวจสอบเอเจนต์" หรือต้องการแนวทางการพัฒนาและโค้ดของ ADK (Agent Development Kit) จุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างเอเจนต์ ADK ทำงานตลอดเวลา — ให้เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบ (โครงสร้าง, สร้าง, ประเมิน, ปรับใช้, เผยแพร่, สังเกตการณ์), กฎการรักษาโค้ด, คำแนะนำในการเลือกโมเดล และ...

ควบคุม Herdr ซึ่งเป็นเทอร์มินัลมัลติเพล็กเซอร์สำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด ใช้เฉพาะเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง Herdr อย่างชัดเจน หรือขอให้ใช้ Herdr เพื่อตรวจสอบหรือควบคุมแผง แท็บ พื้นที่ทำงาน เทอร์มินัล คำสั่ง หรือการสื่อสารกับเอเจนต์อื่น ห้ามใช้เพียงเพราะงานอาจได้รับประโยชน์จากเทอร์มินัลพื้นหลัง การมอบหมายงาน หรือการทำงานแบบขนาน ต้องมี HERDR_ENV=1

ใช้ทักษะนี้เมื่อมีคนต้องการแบ็กเอนด์ หรืองานที่เกี่ยวข้องกับแบ็กเอนด์หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ InsForge ผ่าน InsForge CLI: โปรเจกต์, SQL, การย้ายข้อมูล, นโยบาย RLS, ฟังก์ชัน, พื้นที่จัดเก็บ, การปรับใช้, คอมพิวต์, ความลับ, การกำหนดค่า, ตารางเวลา, บันทึก, การวินิจฉัย, การนำเข้า/ส่งออก, การตั้งค่า AI/OpenRouter, การชำระเงิน Stripe/Razorpay, การขูดเว็บ Apify / แหล่งข้อมูล, การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ PostHog, สาขาแบ็กเอนด์, หน่วยความจำเอเจนต์ (จดจำ/เรียกคืนข้อเท็จจริงและการตัดสินใจของโปรเจกต์), หรือเอกสาร CLI สำหรับโค้ดแอปพลิเคชันด้วย...

สร้างการกำหนดค่า CI/CD สำหรับ Linear Release ใช้เมื่อตั้งค่าการติดตามการเผยแพร่ กำหนดค่าไปป์ไลน์ CI สำหรับ Linear หรือรวมการปรับใช้กับการเผยแพร่ของ Linear รองรับ GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI และแพลตฟอร์มอื่นๆ

การปรับใช้ การประเมิน และการจัดการเอเจนต์ AI แบบครบวงจรบน Microsoft Foundry ครอบคลุมวงจรชีวิตของเอเจนต์ทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างจากตัวอย่างเริ่มต้น การทำคอนเทนเนอร์และการพุชไปยัง ACR การปรับใช้เอเจนต์แบบโฮสต์หรือพรอมต์ การเรียกใช้ การประเมินแบบแบตช์ และการปรับแต่งพรอมต์ให้เหมาะสม รวมถึงทักษะย่อยเฉพาะสำหรับการปรับใช้ การเรียกใช้ การสังเกต (การประเมินและการปรับแต่งพรอมต์) การวิเคราะห์เทรซ การแก้ไขปัญหา และการจัดการชุดข้อมูลจากเทรซการผลิต รองรับการจัดเตรียมโปรเจกต์และทรัพยากร RBAC...

ทำให้โค้ดมีเครื่องมือวัดเพื่อให้พฤติกรรมในระบบผลิตสามารถมองเห็นและวินิจฉัยได้ ใช้เมื่อต้องการเพิ่มการบันทึกข้อมูล การวัดค่า การติดตาม หรือการแจ้งเตือน ใช้เมื่อส่งมอบฟีเจอร์ใดๆ ที่ทำงานในระบบผลิตและต้องการหลักฐานว่ามันทำงานได้ ใช้เมื่อมีรายงานปัญหาจากระบบผลิตแต่ไม่สามารถบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้นจากข้อมูลที่มีอยู่

ใช้เมื่อโฮสต์ OpenClaw ด้วยตนเองบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์, ปรับปรุงความปลอดภัยของเกตเวย์ OpenClaw ระยะไกล, เลือกระหว่าง SSH tunneling, Tailscale, หรือการเปิดเผยผ่าน reverse-proxy, หรือตรวจสอบ Podman, การจับคู่, การแซนด์บ็อกซ์, การยืนยันตัวตนด้วยโทเค็น, และค่าเริ่มต้นการอนุญาตเครื่องมือสำหรับการปรับใช้ส่วนบุคคลที่ปลอดภัย

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI สำหรับสอบถาม Prometheus และเอนจินที่รองรับ PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — คำสั่งแบบทันที, คำสั่งแบบช่วง, การค้นพบเมตริก (คำสั่งย่อย metrics/labels/meta), รูปแบบเอาต์พุต (table/csv/json/graph) ใช้เมื่อดำเนินการสอบถาม PromQL, แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์ที่มีการสังเกตการณ์, ตรวจสอบอัตราความหน่วง/ข้อผิดพลาด/ความอิ่มตัว, หรือวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

ปรับใช้โค้ด Python (Flask/Django/FastAPI) ไปยัง Azure App Service Linux เมื่อ: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service" ห้ามใช้สำหรับ: Container Apps, Functions, ที่ไม่ใช่ Python, Terraform/Bicep/IaC, โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด — ให้ใช้ azure-prepare

ใช้เมื่อต้องการกำหนดเส้นทาง Claude Code ผ่านพร็อกซี LiteLLM ในเครื่องไปยัง GitHub Copilot เพื่อลดค่าใช้จ่ายโดยตรงจาก Anthropic กำหนดค่า ANTHROPIC_BASE_URL หรือ ANTHROPIC_MODEL ที่ต้องการแทนที่ หรือแก้ไขปัญหาการตั้งค่าพร็อกซี Copilot ที่ล้มเหลว เช่น model-not-found, ไม่มีการรับส่งข้อมูล localhost, หรือข้อผิดพลาดการตรวจสอบสิทธิ์ GitHub 401/403

ใช้เมื่อตั้งค่า ปรับปรุงความปลอดภัย หรือตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์คลาวด์สำหรับการโฮสต์ด้วยตนเอง รวมถึง DNS, SSH, ไฟร์วอลล์, Nginx, การโฮสต์เว็บไซต์แบบคงที่, การทำ reverse proxy สำหรับแอปพลิเคชัน, HTTPS ด้วย Let's Encrypt หรือไคลเอนต์ ACME, การเปลี่ยนเส้นทาง HTTP ไปยัง HTTPS อย่างปลอดภัย หรือการปรับแต่งเครือข่ายหลังการเปิดตัว เช่น BBR

เตรียมการเปิดตัวสู่ระบบผลิต ใช้เมื่อเตรียมปรับใช้สู่ระบบผลิต ใช้เมื่อต้องการรายการตรวจสอบก่อนเปิดตัว เมื่อตั้งค่าการตรวจสอบ เมื่อวางแผนการเปิดตัวแบบเป็นขั้นตอน หรือเมื่อต้องการกลยุทธ์การย้อนกลับ

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

ใช้สำหรับปรับต้นทุนและประสิทธิภาพของ Vercel ในโปรเจกต์ที่ deploy แล้ว โดยเฉพาะ Next.js, SvelteKit, Nuxt และแอป Astro ที่มีข้อจำกัด เก็บข้อมูลเมตริก การใช้งาน การตั้งค่าโปรเจกต์ และผลสแกนโค้ดของ Vercel ก่อน จากนั้นตรวจสอบเฉพาะตัวเลือกที่มีข้อมูลเมตริกรองรับ แล้วจัดลำดับคำแนะนำที่อ้างอิงจากไฟล์ที่ยืนยันแล้วและเอกสาร Vercel/เฟรมเวิร์กที่อิงเวอร์ชัน เรียกใช้เมื่อต้องการลดค่าใช้จ่าย Vercel, เส้นทางที่ช้าหรือแพง, โอกาสในการแคช, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

สร้างวิซาร์ด bash แบบโต้ตอบที่แนะนำมนุษย์ผ่านขั้นตอนการดำเนินการด้วยตนเอง — การตั้งค่าบุคคลที่สาม, การย้ายข้อมูลครั้งเดียว, การเปลี่ยนสถานะ A→B — เปิด URL, จับค่า, ยืนยันแต่ละขั้นตอน, และเขียนไฟล์ .env และความลับของ GitHub Actions

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.