Skills DevOps

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และขั้นตอนแรก...

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM

ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

แนะนำขนาด VM ของ Azure, ชุดสเกล และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลดและงบประมาณ วิเคราะห์ประเภทเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ ข้อกำหนดในการปรับขนาด และต้นทุน เพื่อเสนอตัวเลือก VM หรือ VMSS 2–3 ตัวพร้อมข้อดีข้อเสีย ตรวจสอบคำแนะนำกับเอกสารสดของ Microsoft; ใช้ไฟล์อ้างอิงสำรองหากการดึงข้อมูลล้มเหลว สืบค้น API ราคาขายปลีก Azure ที่ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อรับราคาปัจจุบันโดยไม่ต้องสมัครใช้งาน Azure แนะนำการตัดสินใจระหว่าง VM กับ VMSS ผ่านแผนผังการตัดสินใจ...

เราเตอร์ Azure VM และ VMSS สำหรับคำแนะนำ ราคา การปรับขนาดอัตโนมัติ การจัดระเบียบ การแก้ไขปัญหาการเชื่อมต่อ และการสำรองความจุ เมื่อ: Azure VM, VMSS, ชุดปรับขนาด, แนะนำ, เปรียบเทียบ, เซิร์ฟเวอร์, เว็บไซต์, burstable, น้ำหนักเบา, ตระกูล VM, เวิร์กโหลด, GPU, การเรียนรู้, การจำลอง, การพัฒนา/ทดสอบ, แบ็กเอนด์, การปรับขนาดอัตโนมัติ, โหลดบาลานเซอร์, การจัดระเบียบแบบยืดหยุ่น, การจัดระเบียบแบบสม่ำเสมอ, ประมาณการต้นทุน, เชื่อมต่อ, ถูกปฏิเสธ, Linux, หน้าจอดำ, รีเซ็ตรหัสผ่าน, เข้าถึง VM, พอร์ต 3389, NSG, แก้ไขปัญหา, การสำรองความจุ, CRG, สำรอง VM, รับประกันความจุ, จัดเตรียมความจุล่วงหน้า, การเชื่อมโยง CRG, การยกเลิกการเชื่อมโยง CRG

Azure Batch SDK สำหรับ Java. รันงานแบตช์แบบขนานขนาดใหญ่และ HPC ด้วยพูล งาน และโหนดคอมพิวต์ ทริกเกอร์: "BatchClient java", "azure batch java", "batch pool java", "batch job java", "HPC java", "parallel computing java

Azure Container Registry SDK สำหรับ Python ใช้สำหรับจัดการคอนเทนเนอร์อิมเมจ อาร์ติแฟกต์ และรีโพซิทอรี ทริกเกอร์: "azure-containerregistry", "ContainerRegistryClient", "container images", "docker registry", "ACR

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้ พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดและการตรวจสอบในตัว ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md ที่มีสถานะ Validated จากทักษะ azure-validate และ azure-prepare จะไม่ดำเนินการหากไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งสอง ดำเนินการคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและการตรวจสอบหลังการปรับใช้ รวมถึงรายการตรวจสอบก่อนปรับใช้ เวิร์กโฟลว์การปรับใช้ตามสูตร และการกำหนดค่าหลังการปรับใช้สำหรับ SQL managed identity และ Entity...

การวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการผลิตบน Azure อย่างเป็นระบบโดยใช้ AppLens, Monitor และสถานะทรัพยากร ครอบคลุมการแก้ไขปัญหา Container Apps, Function Apps และ AKS พร้อมคำแนะนำเฉพาะบริการสำหรับการดึงอิมเมจ การเริ่มต้นเย็น การตรวจสอบสถานะสุขภาพ ความล้มเหลวในการเรียกใช้ และปัญหาเกี่ยวกับโหนด/พ็อด ผสานรวม AppLens (MCP) สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงด้วย AI และ Azure Monitor (MCP) สำหรับการสอบถามบันทึกและเมตริกตาม KQL มีขั้นตอนการวินิจฉัยห้าขั้นตอน: ระบุอาการ ตรวจสอบสถานะทรัพยากร ทบทวน...

ดีบักปัญหาการผลิตบน Azure โดยใช้ AppLens, Azure Monitor, สถานะทรัพยากร และการคัดแยกอย่างปลอดภัย เมื่อใด: ดีบักปัญหาการผลิต, แก้ไขปัญหาแอปบริการ, แอปบริการ CPU สูง, แอปบริการการปรับใช้ล้มเหลว, แก้ไขปัญหาคอนเทนเนอร์แอป, แก้ไขปัญหาฟังก์ชัน, แก้ไขปัญหา AKS, kubectl ไม่สามารถเชื่อมต่อ, kube-system/CoreDNS ล้มเหลว, pod รอคอย, crashloop, โหนดไม่พร้อม, การอัปเกรดล้มเหลว, วิเคราะห์บันทึก, KQL, ข้อมูลเชิงลึก, การดึงอิมเมจล้มเหลว, ปัญหาการเริ่มต้นเย็น, การตรวจสอบสุขภาพล้มเหลว, สถานะทรัพยากร, สาเหตุหลักของข้อผิดพลาด, แก้ไขปัญหา event hubs, แก้ไขปัญหา service bus, ข้อผิดพลาด messaging SDK, การเชื่อมต่อ AMQP ล้มเหลว, การสูญเสียการล็อกข้อความ, service bus dead letter

ออกแบบและจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน Azure ระดับองค์กรจากคำอธิบายภาระงาน สำหรับสถาปนิกคลาวด์และวิศวกรแพลตฟอร์มที่วางแผนเครือข่าย การระบุตัวตน...

วางแผน สร้าง และกำหนดค่าคลัสเตอร์ Azure Kubernetes Service (AKS) ที่พร้อมใช้งานในระดับโปรดักชัน ครอบคลุมเช็กลิสต์ Day-0 การเลือก SKU (Automatic กับ Standard) ตัวเลือกเครือข่าย (private API server, Azure CNI Overlay, การกำหนดค่า egress) ความปลอดภัย และการดำเนินงาน (การปรับขนาดอัตโนมัติ กลยุทธ์การอัปเกรด การวิเคราะห์ต้นทุน) ใช้เมื่อ: สร้างสภาพแวดล้อม AKS จัดเตรียมสภาพแวดล้อม AKS เปิดใช้งานการสังเกตการณ์ AKS ออกแบบเครือข่าย AKS เลือก SKU ของ AKS รักษาความปลอดภัย AKS ปรับแต่ง AKS ให้เหมาะสม ปรับขนาดพ็อด AKS ให้เหมาะสม โหนดสปอต AKS คลัสเตอร์ออโตสเกลเลอร์ AKS

สอบถามและวิเคราะห์ข้อมูลใน Azure Data Explorer (Kusto/ADX) โดยใช้ KQL สำหรับการวิเคราะห์ล็อก เทเลเมทรี และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เมื่อ: คำสั่ง KQL, คำสั่งฐานข้อมูล Kusto, Azure Data Explorer, คลัสเตอร์ ADX, การวิเคราะห์ล็อก, ข้อมูลอนุกรมเวลา, เทเลเมทรี IoT, การตรวจจับความผิดปกติ

Azure Maps SDK สำหรับ .NET บริการตามตำแหน่งที่ตั้ง รวมถึงการแปลงที่อยู่เป็นพิกัด (geocoding) การกำหนดเส้นทาง การเรนเดอร์ การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และสภาพอากาศ ใช้สำหรับการค้นหาที่อยู่ เส้นทาง แผนที่ไทล์ การระบุตำแหน่ง IP และข้อมูลสภาพอากาศ ทริกเกอร์: "Azure Maps", "MapsSearchClient", "MapsRoutingClient", "MapsRenderingClient", "geocoding .NET", "route directions", "map tiles", "geolocation

Azure Application Insights SDK สำหรับ .NET การจัดการทรัพยากรการตรวจสอบประสิทธิภาพแอปพลิเคชันและการสังเกตการณ์ ใช้สำหรับสร้างคอมโพเนนต์ Application Insights การทดสอบเว็บ สมุดงาน รายการวิเคราะห์ และคีย์ API ทริกเกอร์: "Application Insights", "ApplicationInsights", "App Insights", "APM", "การตรวจสอบแอปพลิเคชัน", "การทดสอบเว็บ", "การทดสอบความพร้อมใช้งาน", "สมุดงาน

รันการทดสอบ Playwright ในระดับขนาดใหญ่โดยใช้ Azure Playwright Workspaces (เดิมคือ Microsoft Playwright Testing) ใช้เมื่อต้องการขยายการทดสอบเบราว์เซอร์ไปยังเบราว์เซอร์ที่โฮสต์บนคลาวด์ ผสานรวมกับไปป์ไลน์ CI/CD หรือเผยแพร่ผลการทดสอบไปยังพอร์ทัล Azure

Azure Monitor Ingestion SDK สำหรับ Java ส่งล็อกแบบกำหนดเองไปยัง Azure Monitor ผ่าน Data Collection Rules (DCR) และ Data Collection Endpoints (DCE) ทริกเกอร์: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java

Azure Monitor Ingestion SDK สำหรับ Python ใช้สำหรับส่งล็อกแบบกำหนดเองไปยัง Log Analytics workspace ผ่าน Logs Ingestion API ทริกเกอร์: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "custom logs", "DCR", "data collection rule", "Log Analytics

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter สำหรับ Java ส่งออก traces, metrics และ logs ของ OpenTelemetry ไปยัง Azure Monitor/Application Insights ทริกเกอร์: "AzureMonitorExporter java", "opentelemetry azure java", "application insights java otel", "azure monitor tracing java" หมายเหตุ: แพ็กเกจนี้เลิกใช้งานแล้ว (DEPRECATED) โปรดย้ายไปใช้ azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter สำหรับ Python ใช้สำหรับการส่งออก OpenTelemetry ระดับต่ำไปยัง Application Insights ทริกเกอร์: "azure-monitor-opentelemetry-exporter", "AzureMonitorTraceExporter", "AzureMonitorMetricExporter", "AzureMonitorLogExporter

Azure Monitor OpenTelemetry Distro สำหรับ Python ใช้สำหรับตั้งค่า Application Insights ในบรรทัดเดียวพร้อมการตรวจวัดอัตโนมัติ ทริกเกอร์: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation

ใช้เครื่องมือวัดแอปพลิเคชันด้วย Azure Monitor และ OpenTelemetry สำหรับ JavaScript (@azure/monitor-opentelemetry) ใช้เมื่อเพิ่มการติดตามแบบกระจาย เมตริก และบันทึกลงในแอปพลิเคชัน Node.js ด้วย Application Insights

Azure Monitor Query SDK สำหรับ Java. ดำเนินการค้นหา Kusto กับ Log Analytics workspaces และค้นหาเมตริกจากทรัพยากร Azure. ทริกเกอร์: "LogsQueryClient java", "MetricsQueryClient java", "kusto query java", "log analytics java", "azure monitor query java". หมายเหตุ: แพ็กเกจนี้เลิกใช้งานแล้ว. ย้ายไปยัง azure-monitor-query-logs และ azure-monitor-query-metrics.

Azure Monitor Query SDK สำหรับ Python ใช้สำหรับสอบถาม Log Analytics workspaces และ Azure Monitor metrics ทริกเกอร์: "azure-monitor-query", "LogsQueryClient", "MetricsQueryClient", "Log Analytics", "Kusto queries", "Azure metrics

เตรียมแอปพลิเคชัน Azure สำหรับการปรับใช้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด การกำหนดค่า และการทำคอนเทนเนอร์ สร้างโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน Bicep หรือ Terraform การกำหนดค่า azure.yaml และ Dockerfiles ตามประเภทแอปพลิเคชันและเป้าหมายการปรับใช้ ต้องใช้เวิร์กโฟลว์การวางแผนก่อนเป็นอันดับแรก: วิเคราะห์พื้นที่ทำงาน รวบรวมข้อกำหนด เลือกสูตร (AZD, AZCLI, Bicep หรือ Terraform) ออกแบบสถาปัตยกรรม จากนั้นดำเนินการหลังจากได้รับการอนุมัติจากผู้ใช้เท่านั้น ครอบคลุมการสร้างแอปใหม่ การปรับปรุงให้ทันสมัย และการอัปเดต เส้นทาง...