azure-deploy

โดย microsoft

ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้ พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดและการตรวจสอบในตัว ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md ที่มีสถานะ Validated จากทักษะ azure-validate และ azure-prepare จะไม่ดำเนินการหากไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งสอง ดำเนินการคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและการตรวจสอบหลังการปรับใช้ รวมถึงรายการตรวจสอบก่อนปรับใช้ เวิร์กโฟลว์การปรับใช้ตามสูตร และการกำหนดค่าหลังการปรับใช้สำหรับ SQL managed identity และ Entity...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-deploy

Azure Deploy

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

PREREQUISITE: The azure-validate skill MUST be invoked and completed with status Validated BEFORE executing this skill.

⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED Before proceeding, verify BOTH prerequisites are met:

  1. azure-prepare was invoked and completed → .azure/deployment-plan.md exists
  2. azure-validate was invoked and passed → plan status = Validated

If EITHER is missing, STOP IMMEDIATELY:

  • No plan? → Invoke azure-prepare skill first
  • Status not Validated? → Invoke azure-validate skill first

⛔ DO NOT MANUALLY UPDATE THE PLAN STATUS

You are FORBIDDEN from changing the plan status to Validated yourself. Only the azure-validate skill is authorized to set this status after running actual validation checks. If you update the status without running validation, deployments will fail.

DO NOT ASSUME the app is ready. DO NOT SKIP validation to save time. Skipping steps causes deployment failures. The complete workflow ensures success:

azure-prepare → azure-validate → azure-deploy

Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Execute deployment of an already-prepared application (azure.yaml and infra/ exist)
  • Push updates to an existing Azure deployment
  • Run azd up, azd deploy, or az deployment on a prepared project
  • Ship already-built code to production
  • Deploy an application that already includes API Management (APIM) gateway infrastructure

Scope: This skill executes deployments. It does not create applications, generate infrastructure code, or scaffold projects. For those tasks, use azure-prepare.

APIM / AI Gateway: Use this skill to deploy applications whose APIM/AI gateway infrastructure was already created during azure-prepare. For creating or changing APIM resources, see APIM deployment guide. For AI governance policies, invoke azure-aigateway skill.

Rules

  1. Run after azure-prepare and azure-validate
  2. .azure/deployment-plan.md must exist with status Validated
  3. Pre-deploy checklist required — Pre-Deploy Checklist
  4. ⛔ Destructive actions require ask_user — global-rules
  5. Scope: deployment execution only — This skill owns execution of azd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands. These commands are run through this skill's error recovery and verification pipeline.

Steps

#ActionReference
1Check Plan — Read .azure/deployment-plan.md, verify status = Validated AND Validation Proof section is populated.azure/deployment-plan.md
2Pre-Deploy Checklist — MUST complete ALL stepsPre-Deploy Checklist
3Load Recipe — Based on recipe.type in .azure/deployment-plan.mdrecipes/README.md
4RBAC Health Check — For Container Apps + ACR with managed identity: run azd provision --no-prompt, then verify AcrPull role has propagated before proceeding (see checklist)Pre-Deploy Checklist — Container Apps RBAC
5Execute Deploy — Follow recipe stepsRecipe README
6Post-Deploy — Configure SQL managed identity and apply EF migrations if applicablePost-Deployment
7Handle Errors — See recipe's errors.md—
8Verify Success — Confirm deployment completed and endpoints are accessibleVerification
9Live Role Verification — Query Azure to confirm provisioned RBAC roles are correct and sufficientlive-role-verification.md
10Report Results — Present deployed endpoint URLs to the user as fully-qualified https:// linksVerification

⛔ URL FORMAT RULE

When presenting endpoint URLs to the user, you MUST always use fully-qualified URLs with the https:// scheme (e.g. https://myapp.azurewebsites.net, not myapp.azurewebsites.net). Many Azure CLI commands return bare hostnames without a scheme — always prepend https:// before presenting them.

⛔ VALIDATION PROOF CHECK

When checking the plan, verify the Validation Proof section (Section 7) contains actual validation results with commands run and timestamps. If this section is empty, validation was bypassed — invoke azure-validate skill first.

SDK Quick References

MCP Tools

ToolPurpose
mcp_azure_mcp_subscription_listList available subscriptions
mcp_azure_mcp_group_listList resource groups in subscription
mcp_azure_mcp_azdExecute AZD commands
azure__roleList role assignments for live RBAC verification (step 9)

References

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development