Skills การวิจัย

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับเครื่องมือค้นหา AI ถูกอ้างอิงโดย LLM หรือปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' หรือ 'optimize for Claude/Gemini.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคน...

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

ทักษะแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับ Rigor Analyze / Rigor Audit สำหรับคลังวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอ่านและทำความเข้าใจคลัง ตรวจสอบโครงสร้างโมเดลและจุดเริ่มต้นการฝึกหรือการอนุมาน ทบทวนการกำหนดค่าและจุดแทรก หรือระบุรูปแบบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหรือรันงานหนัก ห้ามใช้สำหรับการรันคำสั่งแบบแอคทีฟ การปรับโครงสร้างโค้ดในวงกว้าง การปรับโค้ดแบบคาดเดา หรือการแก้ไขบั๊กอัตโนมัติ

พจนานุกรมค้นหาย้อนกลับที่เปลี่ยนคำอธิบายคลุมเครือของแอนิเมชันเว็บหรือเอฟเฟกต์การเคลื่อนไหวให้เป็นคำศัพท์ที่แน่นอน ("สิ่งกระเด้งเมื่อป๊อปโอเวอร์เปิด" → Pop in; "การเลื่อนแบบยางรัดของ iOS" → Rubber-banding) ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่า "มันเรียกว่าอะไรเมื่อ…" หรืออธิบายเอฟเฟกต์การเคลื่อนไหวโดยไม่รู้ชื่อ และต้องการคำที่ถูกต้องเพื่อบอก AI หรือนักออกแบบ สำหรับการตั้งชื่อเอฟเฟกต์ ไม่ใช่การออกแบบหรือสร้างขึ้นมา

ทักษะนี้จะดึงเนื้อหาหลักจากบทความเว็บและโพสต์บล็อก โดยลบเมนูนำทาง โฆษณา การสมัครรับจดหมายข่าว และสิ่งรบกวนอื่นๆ ออกไป บันทึกข้อความที่สะอาดและอ่านง่าย

สอบถามว่าทักษะหรือโฟลว์ใดเหมาะกับสถานการณ์ของคุณ เราเตอร์ที่ใช้กับทักษะที่ผู้ใช้เรียกใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

เมื่อผู้ใช้ต้องการทราบว่าการตลาดแบบใดที่ขับเคลื่อน Conversion และรายได้จริง เลือกหรือตีความโมเดล Attribution หรือกระทบยอดตัวเลขที่ขัดแย้งกันระหว่างเครื่องมือต่างๆ ให้ใช้สิ่งนี้ด้วยเมื่อผู้ใช้พูดถึง "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "which channel drives revenue," "what's my real CAC," "my dashboards disagree," "Google/Meta says X but GA says Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "how did you...

เข้าถึงบริการ Azure AI Search, Speech, OpenAI และ Document Intelligence ผ่านเครื่องมือ MCP แบบรวมศูนย์ AI Search รองรับการค้นหาแบบ full-text, vector, hybrid และ semantic พร้อมการเสริมข้อมูลด้วย AI ในตัวสำหรับการแยกเอนทิตีและการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) บริการ Speech จัดการการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ การสังเคราะห์เสียงพูดเป็นข้อความด้วยเสียงประสาท และการระบุผู้พูด เครื่องมือ MCP ให้การเข้าถึงโดยตรง: azure__search สำหรับการค้นหาดัชนี และ azure__speech สำหรับการถอดเสียงและการสังเคราะห์ SDK...

การวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการผลิตบน Azure อย่างเป็นระบบโดยใช้ AppLens, Monitor และสถานะทรัพยากร ครอบคลุมการแก้ไขปัญหา Container Apps, Function Apps และ AKS พร้อมคำแนะนำเฉพาะบริการสำหรับการดึงอิมเมจ การเริ่มต้นเย็น การตรวจสอบสถานะสุขภาพ ความล้มเหลวในการเรียกใช้ และปัญหาเกี่ยวกับโหนด/พ็อด ผสานรวม AppLens (MCP) สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงด้วย AI และ Azure Monitor (MCP) สำหรับการสอบถามบันทึกและเมตริกตาม KQL มีขั้นตอนการวินิจฉัยห้าขั้นตอน: ระบุอาการ ตรวจสอบสถานะทรัพยากร ทบทวน...

ประเมินและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ Azure Functions: การสำรองโซน, พื้นที่จัดเก็บ ZRS, การตรวจสอบสถานะ, การเฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค สแกนทรัพยากรที่ปรับใช้ นำเสนอรายการตรวจสอบตามฟีเจอร์ จากนั้นดำเนินการแก้ไขแบบเป็นขั้นตอน (CLI หรือแพตช์ IaC) ตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการยืนยันจากผู้ใช้ เมื่อ: "ประเมินความน่าเชื่อถือ", "ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ", "สำรองโซน", "เฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค", "ความพร้อมใช้งานสูง", "การกู้คืนจากภัยพิบัติ", "จุดเสียเดียว", "สถานะความน่าเชื่อถือ

คุณต้องใช้สิ่งนี้ก่อนทำงานสร้างสรรค์ใดๆ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างฟีเจอร์ สร้างคอมโพเนนต์ เพิ่มฟังก์ชันการทำงาน หรือปรับเปลี่ยนพฤติกรรม โดยจะสำรวจความตั้งใจ ความต้องการ และการออกแบบของผู้ใช้ก่อนการนำไปใช้งาน

วางแผนการย้ายจาก Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN แบบดั้งเดิม, SWG หรือ SASE ไปยัง Cloudflare One ใช้สำหรับการประเมินการย้าย, การจับคู่นโยบาย, แผนการเปิดตัว และการวิเคราะห์ความเท่าเทียม/ช่องว่าง

เมื่อผู้ใช้ต้องการหาพันธมิตรการตลาดร่วม วางแผนแคมเปญร่วมกัน หรือระดมความคิดเกี่ยวกับโอกาสในการเป็นพันธมิตร ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า 'co-marketing,' 'partner marketing,' 'joint campaign,' 'who should we partner with,' 'integration marketing,' 'cross-promotion,' 'collaborate with another company,' 'partnership ideas,' หรือ 'co-brand.' สำหรับโปรแกรมแนะนำลูกค้า ดูที่ referrals สำหรับพันธมิตรเฉพาะการเปิดตัว ดูที่ launch

เขียนอีเมลเย็นแบบ B2B และลำดับการติดตามผลที่ได้รับการตอบกลับ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเขียนอีเมลเย็นเพื่อการติดต่อลูกค้า อีเมลหาลูกค้าเป้าหมาย แคมเปญอีเมลเย็น อีเมลพัฒนาการขาย หรืออีเมลของพนักงานขาย (SDR) นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "cold outreach" "prospecting email" "outbound email" "email to leads" "reach out to prospects" "sales email" "follow-up email sequence" "nobody's replying to my emails" หรือ "how do I write a cold email" ครอบคลุมหัวเรื่อง บรรทัดเปิด เนื้อหาอีเมล...

สร้างและใช้ประโยชน์จากชุมชนออนไลน์เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของผลิตภัณฑ์และความภักดีต่อแบรนด์ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างกลยุทธ์ชุมชน ขยายชุมชน Discord หรือ Slack จัดการฟอรัมหรือ subreddit สร้างผู้สนับสนุนแบรนด์ เพิ่มการบอกต่อ ขับเคลื่อนการเติบโตที่นำโดยชุมชน ดึงดูดผู้ใช้หลังสมัครใช้งาน หรือเปลี่ยนลูกค้าให้เป็นผู้เผยแพร่แบรนด์ วลีที่กระตุ้น: "สร้างชุมชน" "กลยุทธ์ชุมชน" "ชุมชน Discord" "ชุมชน Slack" "การเติบโตที่นำโดยชุมชน" "ผู้สนับสนุนแบรนด์" "ผู้ใช้...

เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นคว้า วิเคราะห์ หรือทำโปรไฟล์คู่แข่งจาก URL ของพวกเขา รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'โปรไฟล์คู่แข่ง' 'การวิจัยคู่แข่ง' 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' 'ทำโปรไฟล์คู่แข่งนี้' 'วิเคราะห์คู่แข่ง' 'ข่าวกรองทางการแข่งขัน' 'การเจาะลึกคู่แข่ง' 'ใครคือคู่แข่งของฉัน' 'ภาพรวมคู่แข่ง' 'เอกสารคู่แข่ง' 'การตรวจสอบการแข่งขัน' หรือ 'วิจัยคู่แข่งเหล่านี้' ข้อมูลนำเข้าคือรายการ URL ของคู่แข่ง ผลลัพธ์คือ markdown โปรไฟล์คู่แข่งที่มีโครงสร้าง...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอเป็นภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ทริกเกอร์: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, ชุดข้อมูลนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การตรวจสอบคู่แข่ง, การแข่งขัน...

การวิเคราะห์คู่แข่งแบบมีโครงสร้างพร้อมเมทริกซ์คุณสมบัติ SWOT แผนที่ตำแหน่งทางการตลาด และการตรวจสอบ UX ครอบคลุมกรอบงานวิจัย การเปรียบเทียบราคา การขุดรีวิว และผลงานที่นำเสนอด้วยภาพ ใช้สำหรับ: การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การนำเสนอต่อนักลงทุน, กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์, การสนับสนุนการขาย ตัวกระตุ้น: การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิเคราะห์เชิงแข่งขัน, การแยกส่วนคู่แข่ง, การวิจัยตลาด, ข่าวกรองทางการแข่งขัน, การวิเคราะห์ SWOT, การเปรียบเทียบคู่แข่ง, ภาพรวมตลาด, การทบทวนคู่แข่ง, การแข่งขัน...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหน้าเปรียบเทียบคู่แข่งหรือหน้าทางเลือกสำหรับ SEO และการสนับสนุนการขาย รวมถึงเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'หน้าเปรียบเทียบทางเลือก' 'หน้าเทียบกับ' 'การเปรียบเทียบคู่แข่ง' 'หน้าเปรียบเทียบ' '[ผลิตภัณฑ์] เทียบกับ [ผลิตภัณฑ์]' 'ทางเลือกของ [ผลิตภัณฑ์]' 'หน้าแลนดิ้งเชิงแข่งขัน' 'เราเทียบกับ X ได้อย่างไร' 'การ์ดต่อสู้' หรือ 'การวิเคราะห์คู่แข่ง' ใช้สำหรับเนื้อหาที่วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณเทียบกับคู่แข่ง ครอบคลุมสี่รูปแบบ: ทางเลือกเดี่ยว ทางเลือกหลายรายการ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผนกลยุทธ์เนื้อหา ตัดสินใจว่าจะสร้างเนื้อหาอะไร หรือหาว่าควรครอบคลุมหัวข้อใด นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "กลยุทธ์เนื้อหา" "ควรเขียนเกี่ยวกับอะไร" "ไอเดียเนื้อหา" "กลยุทธ์บล็อก" "กลุ่มหัวข้อ" "การวางแผนเนื้อหา" "ปฏิทินบรรณาธิการ" "การตลาดเนื้อหา" "แผนงานเนื้อหา" "ควรสร้างเนื้อหาอะไร" "หัวข้อบล็อก" "เสาหลักเนื้อหา" หรือ "ไม่รู้จะเขียนอะไร" ใช้สิ่งนี้ทุกครั้งที่มีคนต้องการความช่วยเหลือในการตัดสินใจว่าจะสร้างเนื้อหาอะไร...

ดำเนินการประชุมคณะอนุกรรมการที่มีความหลากหลายทางโมเดลเพื่อตรวจสอบปัญหาเดียวกันจากหลายมุมมอง เปรียบเทียบผลการค้นพบ และจัดทำข้อเสนอแนะสุดท้าย ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้มีการประชุมคณะกรรมการ ความคิดเห็นที่สอง ตัวแทน/โมเดลหลายตัวเพื่อประเมินคำถามเดียว การตรวจสอบแบบขนาน การเปรียบเทียบทีมแดง/ทีมน้ำเงิน หรือความช่วยเหลือในการตัดสินใจระหว่างแนวทางทางเทคนิคที่แข่งขันกัน

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุง เพิ่มประสิทธิภาพ หรือเพิ่มอัตราการแปลงบนหน้าเว็บหรือฟอร์มทางการตลาดใดๆ เช่น หน้าแรก หน้าแลนดิ้ง หน้าราคา หน้าฟีเจอร์ ฟอร์มเก็บข้อมูลลูกค้า หรือฟอร์มติดต่อ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'CRO' 'การปรับปรุงอัตราการแปลง' 'หน้านี้ไม่มีการแปลง' 'ปรับปรุงการแปลง' 'ทำไมหน้านี้ถึงใช้ไม่ได้' 'หน้าแลนดิ้งของฉันแย่มาก' 'การละทิ้งฟอร์ม' 'ไม่มีใครแปลง' 'อัตราการแปลงต่ำ' หรือ 'หน้านี้ต้องปรับปรุง' ใช้แม้ว่าผู้ใช้จะ...