एजेंट स्किल्स लाइब्रेरी

अद्वितीय, उत्पादन-ग्रेड फ्रंटएंड इंटरफेस उत्पन्न करता है जो सामान्य AI सौंदर्यशास्त्र से बचता है।

अपने अपलोड किए गए दस्तावेज़ों पर विशेष रूप से आधारित स्रोत-आधारित उत्तरों के लिए क्लॉड कोड को सीधे NotebookLM से चैट करने दें

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

जब उपयोगकर्ता YouTube URL प्रदान करता है या YouTube से ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड/प्राप्त/लाने के लिए कहता है, तब YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड करें। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता YouTube वीडियो से कैप्शन/उपशीर्षक प्राप्त करना या ट्रांसक्राइब करना चाहता है।

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

प्राकृतिक भाषा मेमोरी फ़ाइलों (CLAUDE.md, todos, preferences) को इनपुट टोकन बचाने के लिए कैवमैन प्रारूप में संपीड़ित करें। सभी तकनीकी सामग्री, कोड, URL और संरचना को संरक्षित करता है। संपीड़ित संस्करण मूल फ़ाइल को ओवरराइट करता है। मानव-पठनीय बैकअप FILE.original.md के रूप में सहेजा जाता है। ट्रिगर: /caveman-compress FILEPATH या "compress memory file

सभी कैवमैन मोड, कौशल और कमांड के लिए त्वरित-संदर्भ कार्ड। एक-शॉट प्रदर्शन, स्थायी मोड नहीं। ट्रिगर: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman"।

जब उपयोगकर्ता मौजूदा मार्केटिंग कॉपी को संपादित, समीक्षा या सुधारना चाहता है, या पुरानी सामग्री को ताज़ा करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'इस कॉपी को संपादित करें,' 'मेरी कॉपी की समीक्षा करें,' 'कॉपी फीडबैक,' 'प्रूफरीड,' 'इसे पॉलिश करें,' 'इसे बेहतर बनाएं,' 'कॉपी स्वीप,' 'इसे टाइट करें,' 'यह अटपटा लगता है,' 'इस टेक्स्ट को साफ करें,' 'बहुत शब्द

किसी व्यक्ति या ब्रांड की लेखन शैली को संहिताबद्ध करता है — गद्य यांत्रिकी (शब्दावली, वाक्य-विन्यास, लय, संरचना, विशिष्ट शैलीगत तत्व) जो भावनात्मक स्वर से स्वतंत्र हो। आउटपुट: PROSE.md। तीन मोड: SOUL.md + TONE.md + खोज साक्षात्कार से नई मार्गदर्शिका तैयार करना (BUILD); मौजूदा मार्गदर्शिका को नए चैनल के अनुकूल बनाना (ADAPT); संहिताकरण से पहले किसी पाठ-समूह में गद्य पैटर्न का ऑडिट करना (A

वेब पेजों से साफ मार्कडाउन सामग्री निकालने के लिए Defuddle CLI का उपयोग करें, अव्यवस्था और नेविगेशन हटाकर टोकन बचाएं। जब उपयोगकर्ता पढ़ने या विश्लेषण के लिए URL प्रदान करता है, ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण, लेख, ब्लॉग पोस्ट या किसी मानक वेब पेज के लिए WebFetch के बजाय इसका उपयोग करें। .md में समाप्त होने वाले URL के लिए उपयोग न करें — वे पहले से मार्कडाउन हैं, सीधे WebFetch का उपयोग करें।

पाठ विवरण या स्रोत कोड से मरमेड आरेख (गतिविधि, परिनियोजन, अनुक्रम, आर्किटेक्चर) बनाएं। जब "आरेख बनाएं", "मरमेड जनरेट करें", "आर्किटेक्चर दस्तावेज़ित करें", "कोड से आरेख", "डिज़ाइन दस्तावेज़ बनाएं", या "कोड को आरेख में बदलें" के लिए कहा जाए तो उपयोग करें। पदानुक्रमित ऑन-डिमांड गाइड लोडिंग, यूनिकोड सिमेंटिक प्रतीक, और आरेख निष्कर्षण और छवि रूपांतरण

व्यापक दस्तावेज़ निर्माण, संपादन और विश्लेषण जिसमें ट्रैक किए गए परिवर्तनों, टिप्पणियों, स्वरूपण संरक्षण और पाठ निष्कर्षण का समर्थन शामिल है। जब क्लॉड को पेशेवर दस्तावेज़ों (.docx फ़ाइलों) के साथ काम करने की आवश्यकता हो: (1) नए दस्तावेज़ बनाना, (2) सामग्री को संशोधित या संपादित करना, (3) ट्रैक किए गए परिवर्तनों के साथ काम करना, (4) टिप्पणियाँ जोड़ना, या कोई अन्य दस्तावेज़ कार्य लाइसेंस: स्वामित

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

वेब परीक्षण, फॉर्म भरना, स्क्रीनशॉट और डेटा निष्कर्षण के लिए ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करता है।

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

AI एजेंटों के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन CLI। browser-act कमांड को सीधे Bash के माध्यम से कभी न चलाएं — हमेशा पहले इस स्किल को आमंत्रित करें। browser-act का उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता इसका नाम लेता है, browser-act CLI कमांड (जैसे, browser-act browser list) शामिल करता है या चलाने के लिए कहता है, या: URL से रेंडर की गई सामग्री प्राप्त करने, देखने या निकालने के लिए, JavaScript की आवश्यकता वाले पेजों तक पहुंचने के लिए, सत्यापन प्रॉम्प्ट को संभालने के लिए, प्र

browser-act ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए एक CLI है जिसमें स्टील्थ और कैप्चा समाधान क्षमताएँ हैं। यह दो ब्राउज़र प्रकारों (स्टील्थ और रियल क्रोम) का समर्थन करता है और नेविगेशन, पेज इंटरैक्शन, डेटा निष्कर्षण, टैब/सत्र प्रबंधन और अधिक के लिए कमांड प्रदान करता है।

ब्राउज़र-एक्ट ऑटोमेशन के माध्यम से वेबसाइटों का अन्वेषण करता है और खोजों को कॉल करने योग्य स्किल पैकेज (SKILL.md + स्क्रिप्ट) में पैकेज करता है — बिना पुनः अन्वेषण के विश्वसनीय और कुशलता से निष्पादित करता है। उपयोग करें जब: उपयोगकर्ता किसी भी वेबसाइट के लिए पुन: उपयोग योग्य स्किल चाहता है ('X के लिए स्किल बनाएं/तैयार करें/निर्मित करें'), किसी साइट के आंतरिक API को समझने की आवश्यकता है ('X किस एं

वेब परीक्षण, फॉर्म भरना, स्क्रीनशॉट लेना और डेटा निकालने के लिए ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को वेबसाइटों पर नेविगेट करने, वेब पेजों के साथ इंटरैक्ट करने, फॉर्म भरने, स्क्रीनशॉट लेने या वेब पेजों से जानकारी निकालने की आवश्यकता हो।

क्रोम एक्सटेंशन को मैनिफेस्ट V3 के साथ बनाने के लिए व्यापक मार्गदर्शिका। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता क्रोम एक्सटेंशन, ब्राउज़र एक्सटेंशन, मैनिफेस्ट.जेसन, कंटेंट स्क्रिप्ट, सर्विस वर्कर (एक्सटेंशन संदर्भ में), पॉपअप, साइड पैनल, क्रोम.रनटाइम, क्रोम.टैब्स, क्रोम.स्टोरेज, क्रोम.स्क्रिप्टिंग, बैकग्राउंड स्क्रिप्ट, MV3, मैनिफेस्ट V3

Azure Storage सेवाएँ जिनमें Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage और Data Lake शामिल हैं। स्टोरेज एक्सेस टियर (हॉट, कूल, कोल्ड, आर्काइव), प्रत्येक टियर का उपयोग कब करें और टियर तुलना के बारे में प्रश्नों के उत्तर देता है। ऑब्जेक्ट स्टोरेज, SMB फ़ाइल शेयर, एसिंक्रोनस मैसेजिंग, NoSQL की-वैल्यू और बिग डेटा एनालिटिक्स प्रदान करता है। लाइफसाइकिल प्रबंधन शामिल है। उपयोग करें: ब्लॉब स्टोरेज, फ़ाइल शेयर, क्य

सामान्य Convex अनुरोधों को सही प्रोजेक्ट कौशल पर रूट करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछता है कि किस Convex कौशल का उपयोग करना है या कोई अपर्याप्त रूप से निर्दिष्ट Convex ऐप कार्य देता है।

पुन: प्रयोग करने योग्य Convex घटकों का निर्माण करता है जिनमें पृथक तालिकाएँ और ऐप-मुखी API होते हैं। नए घटकों, पुन: प्रयोग करने योग्य बैकएंड मॉड्यूल, एकीकरण या घटक सीमा कार्य के लिए उपयोग करें।

Convex स्कीमा और डेटा माइग्रेशन की योजना widen-migrate-narrow और @convex-dev/migrations के साथ बनाता है। ब्रेकिंग स्कीमा परिवर्तनों, बैकफिल, टेबल रीशेपिंग या जीरो-डाउनटाइम रोलआउट के लिए उपयोग करें।

कॉन्वेक्स प्रदर्शन का ऑडिट करता है: रीड, सब्सक्रिप्शन, राइट कंटेंशन और फंक्शन सीमाएँ। धीमी सुविधाओं, इनसाइट्स निष्कर्षों, OCC विरोधों या रीड एम्प्लीफिकेशन के लिए उपयोग करें।

एप्लिकेशन में Convex बनाता या जोड़ता है। नए Convex प्रोजेक्ट्स, npm create convex@latest, फ्रंटएंड सेटअप, env वेरिएबल्स, या पहली npx convex dev रन के लिए उपयोग करें।

Convex प्रमाणीकरण, पहचान मैपिंग और पहुँच नियंत्रण सेट करता है। Convex ऐप में लॉगिन, प्रमाणीकरण प्रदाताओं, उपयोगकर्ता तालिकाओं, संरक्षित फ़ंक्शन या भूमिकाओं के लिए उपयोग करें।

उत्पादन-तैयार डेटाबेस स्कीमा डिजाइन करने के लिए एक व्यापक कौशल, जिसमें SQL और NoSQL डेटाबेस दोनों के लिए अंतर्निहित सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

अपनी टीम का प्रबंधन करें — भूमिकाएँ बनाएँ, कार्य सौंपें, कार्यकर्ता तैनात करें, और प्रगति पर नज़र रखें

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

ElevenLabs के साथ वॉइस AI एजेंट बनाएं। वॉइस असिस्टेंट, ग्राहक सेवा बॉट, इंटरैक्टिव वॉइस कैरेक्टर या किसी भी रीयल-टाइम वॉइस संवाद अनुभव को बनाते समय उपयोग करें।

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

जब उपयोगकर्ता किसी भी भुगतान विज्ञापन प्लेटफॉर्म के लिए विज्ञापन क्रिएटिव — हेडलाइन, विवरण, प्राथमिक टेक्स्ट, या पूर्ण विज्ञापन वेरिएशन — जेनरेट, पुनरावृत्त या स्केल करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'विज्ञापन कॉपी वेरिएशन,' 'विज्ञापन क्रिएटिव,' 'हेडलाइन जेनरेट करें,' 'RSA हेडलाइन,' 'बल्क विज्ञापन कॉपी,' 'विज्ञापन पुनरावृत्तियाँ,' 'क्रिए

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। फिलर, आर्टिकल और शिष्टाचार हटाकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे।

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। गुफामानव की तरह बोलकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। तीव्रता स्तरों का समर्थन करता है: लाइट, फुल (डिफ़ॉल्ट), अल्ट्रा, वेनयान-लाइट, वेनयान-फुल, वेनयान-अल्ट्रा। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे। टोकन दक्षता का अनुरोध होने पर स्वचालित रूप से भ

सभी कैवमैन मोड, कौशल और कमांड के लिए त्वरित-संदर्भ कार्ड। एक-शॉट प्रदर्शन, स्थायी मोड नहीं। ट्रिगर: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman"।

यह कौशल आपके प्रोजेक्ट के लिए सही डोमेन नाम खोजने में मदद करता है, रचनात्मक विकल्प उत्पन्न करके और यह जांचकर कि वास्तव में पंजीकरण के लिए क्या उपलब्ध है।

जब उपयोगकर्ता ईमेल अनुक्रम, ड्रिप अभियान, स्वचालित ईमेल प्रवाह, या जीवनचक्र ईमेल कार्यक्रम बनाना या अनुकूलित करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ईमेल अनुक्रम," "ड्रिप अभियान," "पोषण अनुक्रम," "ऑनबोर्डिंग ईमेल," "स्वागत अनुक्रम," "पुनः जुड़ाव ईमेल," "ईमेल स्वचालन," "जीवनचक्र ईमेल," "ट्रिगर-आधारित ईमेल," "ईमेल फ़नल," "ई

यह कौशल आपके व्यक्तिगत संगठन सहायक के रूप में कार्य करता है, जो आपके कंप्यूटर पर लगातार मैन्युअल संगठन के मानसिक बोझ के बिना एक साफ, तार्किक फ़ाइल संरचना बनाए रखने में मदद करता है।

किसी भी ऐसे इंटरैक्शन के लिए प्रभाव और बातचीत टूलकिट जिसमें किसी अन्य व्यक्ति की सहमति की आवश्यकता होती है, भले ही इसे 'बातचीत' के रूप में नामित न किया गया हो। इसमें शामिल हैं: B2B सेल्स, वेतन समीक्षा, सामूहिक सौदेबाजी/यूनियनें, कठिन 1:1 मीटिंग्स, निर्णय घोषणाएं, मध्यस्थता, अंतर-सांस्कृतिक सौदे, भर्ती, प्रबंधक, CFO, ग्राहक, विक्रेता या सहकर्मी से संपर्क करना, फीडबैक का ज

जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,

जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Amazon विक्रेताओं के लिए व्यापक उत्पाद अनुसंधान और अवसर विश्लेषण। मांग, प्रतिस्पर्धा, लाभ क्षमता, बाजार प्रवेश बाधाओं का विश्लेषण करता है और उत्पाद विचारों को मान्य करता है। इसमें उत्पाद सोर्सिंग, मूल्य निर्धारण रणनीति और बाजार में प्रवेश की योजना शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बेचने के लिए किसी उत्पाद पर शोध करने, उत्पाद विचारों को मान्य करने, उत्पाद अवसर विश्लेषण, Amazon के लिए बाजार अनुसंधान, प्रतिस्प

जब उपयोगकर्ता एनालिटिक्स ट्रैकिंग और मापन को सेट अप, सुधार या ऑडिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ट्रैकिंग सेट अप करें," "GA4," "Google Analytics," "कन्वर्ज़न ट्रैकिंग," "इवेंट ट्रैकिंग," "UTM पैरामीटर," "टैग मैनेजर," "GTM," "एनालिटिक्स इम्प्लीमेंटेशन," "ट्रैकिंग प्लान," "मैं इसे कैसे मापूं," "कन्वर्ज़न ट्रैक करें," "एट्रिब्यूशन," "Mixpanel," "Segment,

जब उपयोगकर्ता किसी App Store या Google Play लिस्टिंग का ऑडिट या ऑप्टिमाइज़ेशन करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'ASO ऑडिट,' 'ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'मेरी ऐप लिस्टिंग ऑप्टिमाइज़ करें,' 'ऐप विज़िबिलिटी सुधारें,' 'ऐप स्टोर रैंकिंग,' 'मेरी लिस्टिंग का ऑडिट करें,' 'लोग मेरा ऐप क्यों डाउनलोड नहीं कर रहे,' 'मेरा ऐप कन्वर्ज़न सुधारें,

एकीकृत Azure लागत प्रबंधन: ऐतिहासिक लागतों की जाँच करें, भविष्य के खर्च का पूर्वानुमान लगाएं, और बर्बादी कम करने के लिए अनुकूलन करें। कब: "Azure लागत", "Azure खर्च", "Azure बिल", "लागत विवरण", "सेवा के अनुसार लागत", "संसाधन के अनुसार लागत", "मैं कितना खर्च कर रहा हूँ", "मेरा बिल दिखाएँ", "मासिक लागत सारांश", "लागत रुझान", "शीर्ष लागत चालक", "वास्तविक लागत", "परिशोधित लागत", "ख

जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,

जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

जब उपयोगकर्ता AI खोज इंजनों के लिए सामग्री अनुकूलित करना चाहता है, LLMs द्वारा उद्धृत होना चाहता है, या AI-जनित उत्तरों में दिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' या 'optimize for Claude/Gemini' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई...

Amazon विक्रेताओं के लिए व्यापक उत्पाद अनुसंधान और अवसर विश्लेषण। मांग, प्रतिस्पर्धा, लाभ क्षमता, बाजार प्रवेश बाधाओं का विश्लेषण करता है और उत्पाद विचारों को मान्य करता है। इसमें उत्पाद सोर्सिंग, मूल्य निर्धारण रणनीति और बाजार में प्रवेश की योजना शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बेचने के लिए किसी उत्पाद पर शोध करने, उत्पाद विचारों को मान्य करने, उत्पाद अवसर विश्लेषण, Amazon के लिए बाजार अनुसंधान, प्रतिस्प

जब उपयोगकर्ता एनालिटिक्स ट्रैकिंग और मापन को सेट अप, सुधार या ऑडिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ट्रैकिंग सेट अप करें," "GA4," "Google Analytics," "कन्वर्ज़न ट्रैकिंग," "इवेंट ट्रैकिंग," "UTM पैरामीटर," "टैग मैनेजर," "GTM," "एनालिटिक्स इम्प्लीमेंटेशन," "ट्रैकिंग प्लान," "मैं इसे कैसे मापूं," "कन्वर्ज़न ट्रैक करें," "एट्रिब्यूशन," "Mixpanel," "Segment,

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

अपनी टीम का प्रबंधन करें — भूमिकाएँ बनाएँ, कार्य सौंपें, कार्यकर्ता तैनात करें, और प्रगति पर नज़र रखें

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। फिलर, आर्टिकल और शिष्टाचार हटाकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे।

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। गुफामानव की तरह बोलकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। तीव्रता स्तरों का समर्थन करता है: लाइट, फुल (डिफ़ॉल्ट), अल्ट्रा, वेनयान-लाइट, वेनयान-फुल, वेनयान-अल्ट्रा। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे। टोकन दक्षता का अनुरोध होने पर स्वचालित रूप से भ

जब उपयोगकर्ता चर्न कम करना चाहता है, कैंसिलेशन फ्लो बनाना चाहता है, सेव ऑफर सेट करना चाहता है, असफल भुगतान पुनर्प्राप्त करना चाहता है, या रिटेंशन रणनीतियाँ लागू करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'चर्न,' 'कैंसिल फ्लो,' 'ऑफबोर्डिंग,' 'सेव ऑफर,' 'डनिंग,' 'असफल भुगतान पुनर्प्राप्ति,' 'विन-बैक,' 'रिटेंशन,' 'एग्जिट सर्वे,' 'सब्सक्रिप्शन पॉज़

B2B कोल्ड ईमेल और फॉलो-अप सीक्वेंस लिखें जिनका जवाब मिले। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कोल्ड आउटरीच ईमेल, प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल, कोल्ड ईमेल कैंपेन, सेल्स डेवलपमेंट ईमेल या SDR ईमेल लिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "कोल्ड आउटरीच," "प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल," "आउटबाउंड ईमेल," "लीड्स को ईमेल," "प्रॉस्पेक्ट्स से संप

जब उपयोगकर्ता सह-विपणन भागीदार खोजना, संयुक्त अभियानों की योजना बनाना, या साझेदारी के अवसरों पर विचार-मंथन करना चाहता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 'co-marketing,' 'partner marketing,' 'joint campaign,' 'who should we partner with,' 'integration marketing,' 'cross-promotion,' 'collaborate with another company,' 'partnership ideas,' या 'co-brand' कहे। ग्राहक रेफरल कार्यक्रमों के लिए, referrals देखें। लॉन्च-विशिष्ट साझेदारियों के लिए, launch देखें।

ऑनलाइन समुदायों का निर्माण और लाभ उठाकर उत्पाद वृद्धि और ब्रांड निष्ठा को बढ़ावा दें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता सामुदायिक रणनीति बनाना चाहता हो, Discord या Slack समुदाय विकसित करना चाहता हो, फोरम या सबरेडिट प्रबंधित करना चाहता हो, ब्रांड समर्थक बनाना चाहता हो, मौखिक प्रचार बढ़ाना चाहता हो, समुदाय-संचालित वृद्धि को बढ़ावा देना चाहता हो, साइनअप के बाद उपयोगकर्ताओं को जोड़ना चाहता हो

AKS पर AI Runway सेट करें — बेयर क्लस्टर से लेकर मॉडल चलाने तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रदाता सेटअप और पहली तैनाती शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

Azure Application Insights के साथ वेब ऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। कब: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।

Azure API Management को AI मॉडल, MCP टूल और एजेंट के लिए AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें। कब: सिमैंटिक कैशिंग, टोकन सीमा, सामग्री सुरक्षा, लोड बैलेंसिंग, AI मॉडल गवर्नेंस, MCP रेट लिमिटिंग, जेलब्रेक डिटेक्शन, Azure OpenAI बैकएंड जोड़ें, AI Foundry मॉडल जोड़ें, AI गेटवे का परीक्षण करें, LLM नीतियां, AI बैकएंड कॉन्फ़िगर करें, टोकन मीट्रिक्स, AI लागत नियंत्रण, API को MCP में ब

Azure अनुपालन और सुरक्षा ऑडिट को azqr के साथ-साथ Key Vault समाप्ति जांच के साथ चलाएँ। इसमें सर्वोत्तम-अभ्यास मूल्यांकन, संसाधन समीक्षा, नीति/अनुपालन सत्यापन और सुरक्षा स्थिति जाँच शामिल है। कब: अनुपालन स्कैन, सुरक्षा ऑडिट, azqr (अनुपालन CLI टूल) चलाने से पहले, Azure सर्वोत्तम अभ्यास, Key Vault समाप्ति जाँच, समाप्त प्रमाणपत्र, समाप्त होने वाले रहस्य, अनाथ संसाधन, अनुपालन मूल्यांकन।

Azure VM और VMSS राउटर सिफारिशों, मूल्य निर्धारण, ऑटोस्केल, ऑर्केस्ट्रेशन, कनेक्टिविटी समस्या निवारण, क्षमता आरक्षण और आवश्यक मशीन प्रबंधन के लिए। जब: Azure VM, VMSS, स्केल सेट, अनुशंसा करें, तुलना करें, सर्वर, वेबसाइट, बर्स्टेबल, लाइटवेट, VM परिवार, वर्कलोड, GPU, लर्निंग, सिमुलेशन, डेव/टेस्ट, बैकएंड, ऑटोस्केल, लोड बैलेंसर, फ्लेक्सिबल ऑर्क

एकीकृत Azure लागत प्रबंधन: ऐतिहासिक लागतों की जाँच करें, भविष्य के खर्च का पूर्वानुमान लगाएं, और बर्बादी कम करने के लिए अनुकूलन करें। कब: "Azure लागत", "Azure खर्च", "Azure बिल", "लागत विवरण", "सेवा के अनुसार लागत", "संसाधन के अनुसार लागत", "मैं कितना खर्च कर रहा हूँ", "मेरा बिल दिखाएँ", "मासिक लागत सारांश", "लागत रुझान", "शीर्ष लागत चालक", "वास्तविक लागत", "परिशोधित लागत", "ख

पहले से तैयार एप्लिकेशनों के लिए Azure डिप्लॉयमेंट निष्पादित करें जिनमें मौजूदा .azure/deployment-plan.md और इंफ्रास्ट्रक्चर फ़ाइलें हों। इस स्किल का उपयोग तब न करें जब उपयोगकर्ता कोई नया एप्लिकेशन बनाने के लिए कहे — इसके बजाय azure-prepare का उपयोग करें। यह स्किल azd up, azd deploy, terraform apply, और az deployment कमांड को बिल्ट-इन एरर रिकवरी के साथ चलाती है। इसके लिए azure-prepare से .azure/deployment-plan.md और azure-validate से सत्यापित स्थिति आवश्यक है। कब: "azd

Azure पर AppLens, Azure Monitor, संसाधन स्वास्थ्य और सुरक्षित ट्राइएज का उपयोग करके Azure उत्पादन समस्याओं को डीबग करें। कब: उत्पादन समस्याओं को डीबग करना, ऐप सेवा समस्या निवारण, ऐप सेवा उच्च CPU, ऐप सेवा परिनियोजन विफलता, कंटेनर ऐप्स समस्या निवारण, फंक्शन्स समस्या निवारण, AKS समस्या निवारण, kubectl कनेक्ट नहीं हो सकता, kube-system/CoreDNS विफलताएँ, पॉड लंबित, क्रैशलूप, नोड तैयार नहीं, अपग्रेड विफ

Azure API Management को AI मॉडल, MCP टूल और एजेंट के लिए AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें। कब: सिमैंटिक कैशिंग, टोकन सीमा, सामग्री सुरक्षा, लोड बैलेंसिंग, AI मॉडल गवर्नेंस, MCP रेट लिमिटिंग, जेलब्रेक डिटेक्शन, Azure OpenAI बैकएंड जोड़ें, AI Foundry मॉडल जोड़ें, AI गेटवे का परीक्षण करें, LLM नीतियां, AI बैकएंड कॉन्फ़िगर करें, टोकन मीट्रिक्स, AI लागत नियंत्रण, API को MCP में ब

Azure अनुपालन और सुरक्षा ऑडिट को azqr के साथ-साथ Key Vault समाप्ति जांच के साथ चलाएँ। इसमें सर्वोत्तम-अभ्यास मूल्यांकन, संसाधन समीक्षा, नीति/अनुपालन सत्यापन और सुरक्षा स्थिति जाँच शामिल है। कब: अनुपालन स्कैन, सुरक्षा ऑडिट, azqr (अनुपालन CLI टूल) चलाने से पहले, Azure सर्वोत्तम अभ्यास, Key Vault समाप्ति जाँच, समाप्त प्रमाणपत्र, समाप्त होने वाले रहस्य, अनाथ संसाधन, अनुपालन मूल्यांकन।

कार्यभार विवरण से एंटरप्राइज़ Azure बुनियादी ढांचे का आर्किटेक्ट और प्रावधान करें। क्लाउड आर्किटेक्ट और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरों के लिए जो WAF संरेखण के साथ नेटवर्किंग, पहचान, सुरक्षा, अनुपालन और बहु-संसाधन टोपोलॉजी की योजना बना रहे हैं। सीधे Bicep या Terraform उत्पन्न करता है (azd नहीं)। कब: 'Azure बुनियादी ढांचे की योजना बनाएं', 'Azure लैंडिंग ज़ोन का आर्किटेक्ट करें', 'हब-स्पोक

Azure Functions की विश्वसनीयता स्थिति का आकलन और सुधार करें: ज़ोन रिडंडेंसी, ZRS स्टोरेज, हेल्थ प्रोब, मल्टी-रीजन फेलओवर। तैनात संसाधनों को स्कैन करता है, फीचर-आधारित चेकलिस्ट प्रस्तुत करता है, फिर उपयोगकर्ता की पुष्टि के साथ चरणबद्ध सुधार (CLI या IaC पैच) एंड-टू-एंड संचालित करता है। कब: "विश्वसनीयता का आकलन करें", "विश्वसनीयता जांचें", "ज़ोन रिडंडेंट", "मल्टी-रीज

Azure तैनाती-पूर्व तत्परता के लिए सत्यापन। तैनाती से पहले कॉन्फ़िगरेशन, इंफ्रास्ट्रक्चर (Bicep या Terraform), RBAC भूमिका असाइनमेंट, प्रबंधित पहचान अनुमतियाँ और पूर्वापेक्षाओं की गहन जाँच करें। कब: मेरे ऐप को सत्यापित करें, तैनाती तत्परता की जाँच करें, प्रीफ्लाइट जाँच चलाएँ, कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित करें, तैनाती के लिए तैयार है या नहीं जाँचें, azure.yaml सत्यापित करें, Bicep सत्यापित

Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals, और प्रति-उदाहरण Agent Identities को Microsoft Graph के माध्यम से प्रावधानित करें, और OAuth 2.0 टोकन एक्सचेंज (fmi_path, OBO, क्रॉस-टेनेंट) को कॉन्फ़िगर करें, जिसमें AgentID साइडकार के लिए Microsoft Entra SDK शामिल है। इसका उपयोग करें: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, एजेंट OAuth, fmi_path टोकन एक्सचेंज, एजेंट OBO, एजेंटों के लिए वर्कलोड आइडेंटिटी फेडरेशन, पॉलीग्लॉट एजेंट प्रमाणीकरण, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities। इसका उपयोग न कर

Microsoft Entra ID ऐप पंजीकरण, OAuth 2.0 प्रमाणीकरण और MSAL एकीकरण का मार्गदर्शन करता है। उपयोग करें: ऐप पंजीकरण बनाना, Azure AD ऐप पंजीकृत करना, OAuth कॉन्फ़िगर करना, प्रमाणीकरण सेट अप करना, API अनुमतियाँ जोड़ना, सेवा प्रिंसिपल जनरेट करना, MSAL उदाहरण, कंसोल ऐप प्रमाणीकरण, Entra ID सेटअप, Azure AD प्रमाणीकरण। उपयोग न करें: Azure RBAC या भूमिका असाइनमेंट (azure-rbac का उपयोग करें), Key Vault रहस्य (azure-keyvault-expiration

क्लॉड कोड में खतरनाक git कमांड (push, reset --hard, clean, branch -D, आदि) को निष्पादित होने से पहले रोकने के लिए हुक सेट करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता विनाशकारी git ऑपरेशन को रोकना चाहता है, git सुरक्षा हुक जोड़ना चाहता है, या क्लॉड कोड में git push/reset को ब्लॉक करना चाहता है।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

Azure तैनाती-पूर्व तत्परता के लिए सत्यापन। तैनाती से पहले कॉन्फ़िगरेशन, इंफ्रास्ट्रक्चर (Bicep या Terraform), RBAC भूमिका असाइनमेंट, प्रबंधित पहचान अनुमतियाँ और पूर्वापेक्षाओं की गहन जाँच करें। कब: मेरे ऐप को सत्यापित करें, तैनाती तत्परता की जाँच करें, प्रीफ्लाइट जाँच चलाएँ, कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित करें, तैनाती के लिए तैयार है या नहीं जाँचें, azure.yaml सत्यापित करें, Bicep सत्यापित

AI एजेंटों के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन CLI। browser-act कमांड को सीधे Bash के माध्यम से कभी न चलाएं — हमेशा पहले इस स्किल को आमंत्रित करें। browser-act का उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता इसका नाम लेता है, browser-act CLI कमांड (जैसे, browser-act browser list) शामिल करता है या चलाने के लिए कहता है, या: URL से रेंडर की गई सामग्री प्राप्त करने, देखने या निकालने के लिए, JavaScript की आवश्यकता वाले पेजों तक पहुंचने के लिए, सत्यापन प्रॉम्प्ट को संभालने के लिए, प्र

अनुशासित निदान लूप कठिन बग और प्रदर्शन प्रतिगमन के लिए। पुनरुत्पादन → न्यूनतमीकरण → परिकल्पना → उपकरणीकरण → सुधार → प्रतिगमन-परीक्षण। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कहे "इसका निदान करें" / "इसे डीबग करें", कोई बग रिपोर्ट करे, कहे कि कुछ टूटा/फेंक रहा/विफल हो रहा है, या प्रदर्शन प्रतिगमन का वर्णन करे।

Firecrawl ब्राउज़र के साथ लाइव वेबसाइट का QA परीक्षण करें और साक्ष्य एकत्र करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता खोजपूर्ण QA, फॉर्म परीक्षण, नेविगेशन/लिंक जांच, रिस्पॉन्सिव जांच, प्रदर्शन अवलोकन, बग रिपोर्ट, या लॉन्च-पूर्व गुणवत्ता समीक्षा चाहता हो।

डिफ़ॉल्ट LLM ट्रंकेशन व्यवहार को ओवरराइड करता है। पूर्ण कोड जनरेशन लागू करता है, प्लेसहोल्डर पैटर्न पर प्रतिबंध लगाता है, और टोकन-सीमा विभाजन को साफ-सुथरे ढंग से संभालता है। किसी भी ऐसे कार्य पर लागू करें जिसमें संपूर्ण, असंक्षिप्त आउटपुट की आवश्यकता हो।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

Angular कोड उत्पन्न करता है और आर्किटेक्चरल मार्गदर्शन प्रदान करता है। प्रोजेक्ट, कंपोनेंट या सेवाएँ बनाते समय, या रिएक्टिविटी (signals, linkedSignal, resource), फॉर्म, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, रूटिंग, SSR, एक्सेसिबिलिटी (ARIA), एनिमेशन, स्टाइलिंग (कंपोनेंट स्टाइल, Tailwind CSS), टेस्टिंग या CLI टूलिंग पर सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए ट्रिगर करें।

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

अल्ट्रा-संक्षिप्त कमिट संदेश जनरेटर। कमिट संदेशों से शोर हटाता है जबकि आशय और तर्क को संरक्षित करता है। पारंपरिक कमिट प्रारूप। विषय ≤50 वर्ण, बॉडी केवल तब जब "क्यों" स्पष्ट न हो। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कहे "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit", या /caveman-commit को आमंत्रित करे। स्टेजिंग परिवर्तन होने पर स्वचालित रूप से सक्रिय होता है।

अल्ट्रा-संकुचित कोड समीक्षा टिप्पणियाँ। PR फीडबैक से शोर कम करता है जबकि कार्रवाई योग्य संकेत को संरक्षित करता है। प्रत्येक टिप्पणी एक पंक्ति में होती है: स्थान, समस्या, समाधान। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "इस PR की समीक्षा करें", "कोड समीक्षा", "डिफ की समीक्षा करें", "/review" कहे, या /caveman-review का आह्वान करे। पुल अनुरोधों की समीक्षा करते समय स्वचालित रूप से सक्रिय होता है।

कोड डिफ, PR, इश्यू कतार, रिलीज़ तैयारी, कमिट, पुश, प्रकाशन और प्रोजेक्ट ऑडिट की समीक्षा करता है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push पूछें या किसी स्वीकृत योजना को लागू करने के लिए, गंदे और अनट्रैक किए गए वर्कट्री के लिए सुरक्षा गेट के साथ। विचारों की खोज, मूल कारणों की डिबगिंग या गद्य समीक्षा के लिए नहीं।

Conventional Commits v1.0.0 शाखा नामकरण, वर्कट्री नामकरण, और GitHub तथा GitLab परियोजनाओं के लिए कमिट संदेश मानक। शाखाएँ बनाते समय, वर्कट्री का नामकरण करते समय, कमिट लिखते समय, कमिट संदेश उत्पन्न करते समय, शाखा परंपराओं की समीक्षा करते समय, या चेंजलॉग ऑटोमेशन सेट करते समय उपयोग करें। तब लागू करें जब आपकी परियोजना को सुसंगत git इतिहास, SemVer-संचालित रिलीज़, पार्स करने योग्य चेंजलॉग जनर

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

AI एजेंटों के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन CLI। browser-act कमांड को सीधे Bash के माध्यम से कभी न चलाएं — हमेशा पहले इस स्किल को आमंत्रित करें। browser-act का उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता इसका नाम लेता है, browser-act CLI कमांड (जैसे, browser-act browser list) शामिल करता है या चलाने के लिए कहता है, या: URL से रेंडर की गई सामग्री प्राप्त करने, देखने या निकालने के लिए, JavaScript की आवश्यकता वाले पेजों तक पहुंचने के लिए, सत्यापन प्रॉम्प्ट को संभालने के लिए, प्र

ब्राउज़र-एक्ट ऑटोमेशन के माध्यम से वेबसाइटों का अन्वेषण करता है और खोजों को कॉल करने योग्य स्किल पैकेज (SKILL.md + स्क्रिप्ट) में पैकेज करता है — बिना पुनः अन्वेषण के विश्वसनीय और कुशलता से निष्पादित करता है। उपयोग करें जब: उपयोगकर्ता किसी भी वेबसाइट के लिए पुन: उपयोग योग्य स्किल चाहता है ('X के लिए स्किल बनाएं/तैयार करें/निर्मित करें'), किसी साइट के आंतरिक API को समझने की आवश्यकता है ('X किस एं

गहन शोध कौशल — व्यापक समानांतर वेब खोज, बहु-स्रोत सत्यापन, विश्वास ट्रैकिंग, उद्धृत मार्कडाउन रिपोर्ट। 11 शोध प्रकारों का समर्थन करता है: बाजार (TAM/SAM, खंड, मूल्य निर्धारण, रुझान), डोमेन (उद्योग संरचना, पारिस्थितिकी तंत्र, नियामक परिदृश्य), तकनीकी (आर्किटेक्चर, उपकरण, बेंचमार्क), प्रतिस्पर्धी (प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, स्थिति, जीत/हार), उत्पाद (सुविधा विश्लेषण, समी

वेब पेजों से साफ मार्कडाउन सामग्री निकालने के लिए Defuddle CLI का उपयोग करें, अव्यवस्था और नेविगेशन हटाकर टोकन बचाएं। जब उपयोगकर्ता पढ़ने या विश्लेषण के लिए URL प्रदान करता है, ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण, लेख, ब्लॉग पोस्ट या किसी मानक वेब पेज के लिए WebFetch के बजाय इसका उपयोग करें। .md में समाप्त होने वाले URL के लिए उपयोग न करें — वे पहले से मार्कडाउन हैं, सीधे WebFetch का उपयोग करें।

जब Tampermonkey या ScriptCat के लिए ब्राउज़र यूज़रस्क्रिप्ट बनाने, डीबग करने, पैकेज करने या प्रकाशित करने में उपयोग करें, जिसमें GM APIs, मेटाडेटा ब्लॉक, अनुमति संबंधी समस्याएं, @match/@grant/@connect सेटअप, ScriptCat बैकग्राउंड या शेड्यूल्ड स्क्रिप्ट, UserConfig ब्लॉक, या सब्सक्रिप्शन वर्कफ़्लो शामिल हों।

जब उपयोगकर्ता अपने उत्पाद को स्टार्टअप, SaaS, AI, एजेंट, MCP, नो-कोड, या समीक्षा निर्देशिकाओं में बैकलिंक्स, डोमेन रेटिंग और डिस्कवरी के लिए सबमिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...