एजेंट स्किल्स लाइब्रेरी

अद्वितीय, उत्पादन-ग्रेड फ्रंटएंड इंटरफेस उत्पन्न करता है जो सामान्य AI सौंदर्यशास्त्र से बचता है।

अपने अपलोड किए गए दस्तावेज़ों पर विशेष रूप से आधारित स्रोत-आधारित उत्तरों के लिए क्लॉड कोड को सीधे NotebookLM से चैट करने दें

React और Next.js प्रदर्शन अनुकूलन दिशानिर्देश Vercel Engineering से। इस कौशल का उपयोग React/Next.js कोड लिखने, समीक्षा करने या रीफैक्टर करते समय किया जाना चाहिए ताकि इष्टतम प्रदर्शन पैटर्न सुनिश्चित हो सके। React कंपोनेंट्स, Next.js पेजेस, डेटा फेचिंग, बंडल ऑप्टिमाइजेशन या प्रदर्शन सुधारों से जुड़े कार्यों पर ट्रिगर होता है।

जब उपयोगकर्ता YouTube URL प्रदान करता है या YouTube से ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड/प्राप्त/लाने के लिए कहता है, तब YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड करें। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता YouTube वीडियो से कैप्शन/उपशीर्षक प्राप्त करना या ट्रांसक्राइब करना चाहता है।

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

प्राकृतिक भाषा मेमोरी फ़ाइलों (CLAUDE.md, todos, preferences) को इनपुट टोकन बचाने के लिए कैवमैन प्रारूप में संपीड़ित करें। सभी तकनीकी सामग्री, कोड, URL और संरचना को संरक्षित करता है। संपीड़ित संस्करण मूल फ़ाइल को ओवरराइट करता है। मानव-पठनीय बैकअप FILE.original.md के रूप में सहेजा जाता है। ट्रिगर: /caveman-compress FILEPATH या "compress memory file

सभी कैवमैन मोड, कौशल और कमांड के लिए त्वरित-संदर्भ कार्ड। एक-शॉट प्रदर्शन, स्थायी मोड नहीं। ट्रिगर: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman"।

जब उपयोगकर्ता मौजूदा मार्केटिंग कॉपी को संपादित, समीक्षा या सुधारना चाहता है, या पुरानी सामग्री को ताज़ा करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'इस कॉपी को संपादित करें,' 'मेरी कॉपी की समीक्षा करें,' 'कॉपी फीडबैक,' 'प्रूफरीड,' 'इसे पॉलिश करें,' 'इसे बेहतर बनाएं,' 'कॉपी स्वीप,' 'इसे टाइट करें,' 'यह अटपटा लगता है,' 'इस टेक्स्ट को साफ करें,' 'बहुत शब्द

किसी व्यक्ति या ब्रांड की लेखन शैली को संहिताबद्ध करता है — गद्य यांत्रिकी (शब्दावली, वाक्य-विन्यास, लय, संरचना, विशिष्ट शैलीगत तत्व) जो भावनात्मक स्वर से स्वतंत्र हो। आउटपुट: PROSE.md। तीन मोड: SOUL.md + TONE.md + खोज साक्षात्कार से नई मार्गदर्शिका तैयार करना (BUILD); मौजूदा मार्गदर्शिका को नए चैनल के अनुकूल बनाना (ADAPT); संहिताकरण से पहले किसी पाठ-समूह में गद्य पैटर्न का ऑडिट करना (A

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI लेखन फिंगरप्रिंट पहचान। कॉपी में AI-जनरेटेड पैटर्न स्कैन करता है और डायग्नोस्टिक रिपोर्ट आउटपुट करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल डायग्नोसिस। ट्रिगर: /dbs-ai-check, "AI लेखन की जाँच करें", "क्या यह AI जैसा लगता है

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets

कई dbs-save से संचित निदान स्थितियों को एक वितरण योग्य markdown रिपोर्ट में मर्ज करें। ट्रिगर: /dbs-report, "इसे पैकेज करें", "मेरे लिए एक रिपोर्ट बनाएं

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों के साथ इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग

Browser automation for AI agents via inference.sh. Navigate web pages, interact with elements using @e refs, take screenshots, record video. Capabilities: web scraping, form filling, clicking, typing, drag-drop, file upload, JavaScript execution. Use for: web automation, data extraction, testing, agent browsing, research. Triggers: browser, web automation, scrape, navigate, click, fill form, screenshot, browse web, playwright, headless browser, web agent, surf internet, record video

वेब परीक्षण, फॉर्म भरना, स्क्रीनशॉट और डेटा निष्कर्षण के लिए ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करता है।

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

browser-act ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए एक CLI है जिसमें स्टील्थ और कैप्चा समाधान क्षमताएँ हैं। यह दो ब्राउज़र प्रकारों (स्टील्थ और रियल क्रोम) का समर्थन करता है और नेविगेशन, पेज इंटरैक्शन, डेटा निष्कर्षण, टैब/सत्र प्रबंधन और अधिक के लिए कमांड प्रदान करता है।

ब्राउज़र-एक्ट ऑटोमेशन के माध्यम से वेबसाइटों का अन्वेषण करता है और खोजों को कॉल करने योग्य स्किल पैकेज (SKILL.md + स्क्रिप्ट) में पैकेज करता है — बिना पुनः अन्वेषण के विश्वसनीय और कुशलता से निष्पादित करता है। उपयोग करें जब: उपयोगकर्ता किसी भी वेबसाइट के लिए पुन: उपयोग योग्य स्किल चाहता है ('X के लिए स्किल बनाएं/तैयार करें/निर्मित करें'), किसी साइट के आंतरिक API को समझने की आवश्यकता है ('X किस एं

वास्तविक ब्राउज़रों में Chrome DevTools MCP के माध्यम से परीक्षण करता है। ब्राउज़र में चलने वाली किसी भी चीज़ को बनाते या डीबग करते समय उपयोग करें। जब आपको DOM का निरीक्षण करना, कंसोल त्रुटियों को कैप्चर करना, नेटवर्क अनुरोधों का विश्लेषण करना, प्रदर्शन प्रोफाइल करना, या वास्तविक रनटाइम डेटा के साथ दृश्य आउटपुट सत्यापित करना हो, तब उपयोग करें। chrome-devtools MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है।

Azure ब्लॉब स्टोरेज, फ़ाइल शेयर, क्यू, टेबल और डेटा लेक सेवाओं तक एकीकृत पहुँच। पाँच स्टोरेज सेवा प्रकारों का समर्थन करता है: ऑब्जेक्ट और बैकअप के लिए ब्लॉब स्टोरेज, SMB पहुँच के लिए फ़ाइल शेयर, एसिंक्रोनस मैसेजिंग के लिए क्यू स्टोरेज, NoSQL की-वैल्यू डेटा के लिए टेबल स्टोरेज, और बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा लेक। MCP सर्वर टूल स्टोरेज अकाउंट, कं

सामान्य Convex अनुरोधों को सही प्रोजेक्ट कौशल पर रूट करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछता है कि किस Convex कौशल का उपयोग करना है या कोई अपर्याप्त रूप से निर्दिष्ट Convex ऐप कार्य देता है।

पुन: प्रयोग करने योग्य Convex घटकों का निर्माण करता है जिनमें पृथक तालिकाएँ और ऐप-मुखी API होते हैं। नए घटकों, पुन: प्रयोग करने योग्य बैकएंड मॉड्यूल, एकीकरण या घटक सीमा कार्य के लिए उपयोग करें।

Convex स्कीमा और डेटा माइग्रेशन की योजना widen-migrate-narrow और @convex-dev/migrations के साथ बनाता है। ब्रेकिंग स्कीमा परिवर्तनों, बैकफिल, टेबल रीशेपिंग या जीरो-डाउनटाइम रोलआउट के लिए उपयोग करें।

कॉन्वेक्स प्रदर्शन का ऑडिट करता है: रीड, सब्सक्रिप्शन, राइट कंटेंशन और फंक्शन सीमाएँ। धीमी सुविधाओं, इनसाइट्स निष्कर्षों, OCC विरोधों या रीड एम्प्लीफिकेशन के लिए उपयोग करें।

एप्लिकेशन में Convex बनाता या जोड़ता है। नए Convex प्रोजेक्ट्स, npm create convex@latest, फ्रंटएंड सेटअप, env वेरिएबल्स, या पहली npx convex dev रन के लिए उपयोग करें।

Convex प्रमाणीकरण, पहचान मैपिंग और पहुँच नियंत्रण सेट करता है। Convex ऐप में लॉगिन, प्रमाणीकरण प्रदाताओं, उपयोगकर्ता तालिकाओं, संरक्षित फ़ंक्शन या भूमिकाओं के लिए उपयोग करें।

उत्पादन-तैयार डेटाबेस स्कीमा डिजाइन करने के लिए एक व्यापक कौशल, जिसमें SQL और NoSQL डेटाबेस दोनों के लिए अंतर्निहित सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

अपनी टीम का प्रबंधन करें — भूमिकाएँ बनाएँ, कार्य सौंपें, कार्यकर्ता तैनात करें, और प्रगति पर नज़र रखें

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

ElevenLabs के साथ वॉइस AI एजेंट बनाएं। वॉइस असिस्टेंट, ग्राहक सेवा बॉट, इंटरैक्टिव वॉइस कैरेक्टर या किसी भी रीयल-टाइम वॉइस संवाद अनुभव को बनाते समय उपयोग करें।

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs को कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill for an agent, related to music generation using ACE Step on RunComfy via runcomfy CLI. We must preserve the name "ace-step" if it appears, but it does in the text as "ACE Step" (capitalized). We should preserve that as is. Also preserve numbers, URLs (none here), technical terms like "runcomfy CLI", "text-to-audio", "inpaint", "outpaint", "foundation model", "tag-driven composition", "multilingual lyrics", "section markers", "stereo output", "endpoints", etc. Also preserve the pricing numbers and the comparison to ElevenLabs Music. The text is a bit truncated at the end ("ACE Step...") but we translate as given. We need to output only the translation, no extra commentary. The target language is Hindi. We'll write in Devanagari script. Let's translate sentence by sentence: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on

We need to translate the given text from English to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ace-step" is to be preserved only if it appears in the source text. It does appear multiple times. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", and the endpoints like "ACE Step text-to-audio", "ACE Step 1.5 text-to-audio". Also preserve numbers like 5 s, 4 min, $0.0002–0.0003, 27×, 50+. We must not include any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to translate the descriptive parts while keeping technical terms and names as is. Let's break down the text: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy

We need to translate the given text from English to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ace-step" is to be preserved only if it appears in the source text. It does appear multiple times. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", and the endpoints like "ACE Step text-to-audio", "ACE Step 1.5 text-to-audio". Also preserve numbers like 5 s, 4 min, $0.0002–0.0003, 27×, 50+. We must not include any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to translate the descriptive parts while keeping technical terms and names as is. Let's break down the text: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy

जब उपयोगकर्ता किसी भी भुगतान विज्ञापन प्लेटफॉर्म के लिए विज्ञापन क्रिएटिव — हेडलाइन, विवरण, प्राथमिक टेक्स्ट, या पूर्ण विज्ञापन वेरिएशन — जेनरेट, पुनरावृत्त या स्केल करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'विज्ञापन कॉपी वेरिएशन,' 'विज्ञापन क्रिएटिव,' 'हेडलाइन जेनरेट करें,' 'RSA हेडलाइन,' 'बल्क विज्ञापन कॉपी,' 'विज्ञापन पुनरावृत्तियाँ,' 'क्रिए

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs को कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill for an agent, related to music generation using ACE Step on RunComfy via runcomfy CLI. We must preserve the name "ace-step" if it appears, but it does in the text as "ACE Step" (capitalized). We should preserve that as is. Also preserve numbers, URLs (none here), technical terms like "runcomfy CLI", "text-to-audio", "inpaint", "outpaint", "foundation model", "tag-driven composition", "multilingual lyrics", "section markers", "stereo output", "endpoints", etc. Also preserve the pricing numbers and the comparison to ElevenLabs Music. The text is a bit truncated at the end ("ACE Step...") but we translate as given. We need to output only the translation, no extra commentary. The target language is Hindi. We'll write in Devanagari script. Let's translate sentence by sentence: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on

We need to translate the given text from English to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ace-step" is to be preserved only if it appears in the source text. It does appear multiple times. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", and the endpoints like "ACE Step text-to-audio", "ACE Step 1.5 text-to-audio". Also preserve numbers like 5 s, 4 min, $0.0002–0.0003, 27×, 50+. We must not include any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to translate the descriptive parts while keeping technical terms and names as is. Let's break down the text: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes an agent skill for creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It lists recommended tools and capabilities. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars

Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,...

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

पूछें कि आपकी स्थिति के लिए कौन सा कौशल या प्रवाह उपयुक्त है। इस रिपॉजिटरी में उपयोगकर्ता द्वारा आहूत कौशलों पर एक राउटर।

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। गुफामानव की तरह बोलकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। तीव्रता स्तरों का समर्थन करता है: लाइट, फुल (डिफ़ॉल्ट), अल्ट्रा, वेनयान-लाइट, वेनयान-फुल, वेनयान-अल्ट्रा। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे। टोकन दक्षता का अनुरोध होने पर स्वचालित रूप से भ

सभी कैवमैन मोड, कौशल और कमांड के लिए त्वरित-संदर्भ कार्ड। एक-शॉट प्रदर्शन, स्थायी मोड नहीं। ट्रिगर: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman"।

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 Execution block diagnosis using Adlerian psychology framework. Trigger: /dbs-action, "I know what to do but can't do it", "why do I procrastinate

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：把任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。 触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,

जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

Rigor Explore संगत कौशल स्लग, सार्थक और संभावित नवीन गहन शिक्षण अनुसंधान उम्मीदवारों के लिए। इसका उपयोग तब करें जब शोधकर्ता ने कार्य परिवार, डेटासेट, बेंचमार्क, मूल्यांकन विधि च

Amazon विक्रेताओं के लिए व्यापक उत्पाद अनुसंधान और अवसर विश्लेषण। मांग, प्रतिस्पर्धा, लाभ क्षमता, बाजार प्रवेश बाधाओं का विश्लेषण करता है और उत्पाद विचारों को मान्य करता है। इसमें उत्पाद सोर्सिंग, मूल्य निर्धारण रणनीति और बाजार में प्रवेश की योजना शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बेचने के लिए किसी उत्पाद पर शोध करने, उत्पाद विचारों को मान्य करने, उत्पाद अवसर विश्लेषण, Amazon के लिए बाजार अनुसंधान, प्रतिस्प

जब उपयोगकर्ता एनालिटिक्स ट्रैकिंग और मापन को सेट अप, सुधार या ऑडिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ट्रैकिंग सेट अप करें," "GA4," "Google Analytics," "कन्वर्ज़न ट्रैकिंग," "इवेंट ट्रैकिंग," "UTM पैरामीटर," "टैग मैनेजर," "GTM," "एनालिटिक्स इम्प्लीमेंटेशन," "ट्रैकिंग प्लान," "मैं इसे कैसे मापूं," "कन्वर्ज़न ट्रैक करें," "एट्रिब्यूशन," "Mixpanel," "Segment,

जब उपयोगकर्ता किसी App Store या Google Play लिस्टिंग का ऑडिट या ऑप्टिमाइज़ेशन करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'ASO ऑडिट,' 'ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'मेरी ऐप लिस्टिंग ऑप्टिमाइज़ करें,' 'ऐप विज़िबिलिटी सुधारें,' 'ऐप स्टोर रैंकिंग,' 'मेरी लिस्टिंग का ऑडिट करें,' 'लोग मेरा ऐप क्यों डाउनलोड नहीं कर रहे,' 'मेरा ऐप कन्वर्ज़न सुधारें,

एकीकृत Azure लागत प्रबंधन: ऐतिहासिक लागतों की जांच करें, भविष्य के खर्च का पूर्वानुमान लगाएं, और अपशिष्ट कम करने के लिए अनुकूलन करें। कब: "Azure लागतें", "Azure खर्च",…

जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,

जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और

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RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

जब उपयोगकर्ता AI खोज इंजनों के लिए सामग्री अनुकूलित करना चाहता है, LLMs द्वारा उद्धृत होना चाहता है, या AI-जनित उत्तरों में दिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' या 'optimize for Claude/Gemini' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई...

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Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes an agent skill for creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It lists recommended tools and capabilities. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars

Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capabilities: text-to-image, image-to-image, inpainting, LoRA, image editing, upscaling, text rendering. Use for: AI art, product mockups, concept art, social media graphics, marketing visuals, illustrations. Triggers: flux, image generation, ai image, text to...

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "codex-pet" appears in the first sentence? Actually the first sentence says "Codex Pet generator on RunComfy." The name "codex-pet" is not explicitly in the text; it's the directory item name. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain "codex-pet" as a string. So we should not add it. We translate the text as is. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872", "PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "codex-pet" appears in the first sentence? Actually the first sentence says "Codex Pet generator on RunComfy." The name "codex-pet" is not explicitly in the text; it's the directory item name. The instruction says "Name to preserve: codex-pet" but then says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add it. The source text has "Codex Pet" multiple times, which is a product name, so preserve that. Also preserve "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running

अपनी टीम का प्रबंधन करें — भूमिकाएँ बनाएँ, कार्य सौंपें, कार्यकर्ता तैनात करें, और प्रगति पर नज़र रखें

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

पूछें कि आपकी स्थिति के लिए कौन सा कौशल या प्रवाह उपयुक्त है। इस रिपॉजिटरी में उपयोगकर्ता द्वारा आहूत कौशलों पर एक राउटर।

अत्यधिक संकुचित संचार मोड। गुफामानव की तरह बोलकर टोकन उपयोग ~75% कम करता है, जबकि पूर्ण तकनीकी सटीकता बनाए रखता है। तीव्रता स्तरों का समर्थन करता है: लाइट, फुल (डिफ़ॉल्ट), अल्ट्रा, वेनयान-लाइट, वेनयान-फुल, वेनयान-अल्ट्रा। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" कहे या /caveman का आह्वान करे। टोकन दक्षता का अनुरोध होने पर स्वचालित रूप से भ

जब उपयोगकर्ता चर्न कम करना चाहता है, कैंसिलेशन फ्लो बनाना चाहता है, सेव ऑफर सेट करना चाहता है, असफल भुगतान पुनर्प्राप्त करना चाहता है, या रिटेंशन रणनीतियाँ लागू करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'चर्न,' 'कैंसिल फ्लो,' 'ऑफबोर्डिंग,' 'सेव ऑफर,' 'डनिंग,' 'असफल भुगतान पुनर्प्राप्ति,' 'विन-बैक,' 'रिटेंशन,' 'एग्जिट सर्वे,' 'सब्सक्रिप्शन पॉज़

B2B कोल्ड ईमेल और फॉलो-अप सीक्वेंस लिखें जिनका जवाब मिले। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कोल्ड आउटरीच ईमेल, प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल, कोल्ड ईमेल कैंपेन, सेल्स डेवलपमेंट ईमेल या SDR ईमेल लिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "कोल्ड आउटरीच," "प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल," "आउटबाउंड ईमेल," "लीड्स को ईमेल," "प्रॉस्पेक्ट्स से संप

जब उपयोगकर्ता सह-विपणन भागीदार खोजना, संयुक्त अभियानों की योजना बनाना, या साझेदारी के अवसरों पर विचार-मंथन करना चाहता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 'co-marketing,' 'partner marketing,' 'joint campaign,' 'who should we partner with,' 'integration marketing,' 'cross-promotion,' 'collaborate with another company,' 'partnership ideas,' या 'co-brand' कहे। ग्राहक रेफरल कार्यक्रमों के लिए, referrals देखें। लॉन्च-विशिष्ट साझेदारियों के लिए, launch देखें।

ऑनलाइन समुदायों का निर्माण और लाभ उठाकर उत्पाद वृद्धि और ब्रांड निष्ठा को बढ़ावा दें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता सामुदायिक रणनीति बनाना चाहता हो, Discord या Slack समुदाय विकसित करना चाहता हो, फोरम या सबरेडिट प्रबंधित करना चाहता हो, ब्रांड समर्थक बनाना चाहता हो, मौखिक प्रचार बढ़ाना चाहता हो, समुदाय-संचालित वृद्धि को बढ़ावा देना चाहता हो, साइनअप के बाद उपयोगकर्ताओं को जोड़ना चाहता हो

AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से लेकर मॉडल चलाने तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रदाता सेटअप और पहला... शामिल है।

Azure Application Insights के साथ वेब ऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन और संदर्भ सामग्री। इसमें ASP.NET Core और Azure में होस्ट किए गए Node.js अनुप्रयोगों के लिए SDK सेटअप, टेलीमेट्री पैटर्न और कॉन्फ़िगरेशन शामिल है। यह इस स्किल (संदर्भ और मार्गदर्शन) और azure-prepare (वास्तविक कार्यान्वयन) के बीच अंतर करता है; जब उपयोगकर्ता अपने प्रोजेक्ट में इंस्ट्रूमेंटेशन जोड़ना चाहता है तो azure-prepare को कॉल करें। Azure App Service में C# ASP.NET Core ऐप

Azure API Management को AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें, जो मॉडल, MCP टूल्स और एजेंट्स के लिए बिल्ट-इन गवर्नेंस पॉलिसियों के साथ काम करता है। सिमैंटिक कैशिंग (60-80% लागत बचत), टोकन रेट लिमिटिंग, कंटेंट सेफ्टी फ़िल्टरिंग और AI बैकएंड्स पर जेलब्रेक डिटेक्शन को सपोर्ट करता है। Azure OpenAI, AI Foundry मॉडल जोड़ें, या मौजूदा APIs को MCP टूल्स में बदलकर लोड बैलेंसिंग के साथ मैनेज्ड बैक

Azure अनुपालन स्कैनिंग, Key Vault समाप्ति ऑडिटिंग, और संसाधन कॉन्फ़िगरेशन सत्यापन। सब्सक्रिप्शन और संसाधन समूहों में सर्वोत्तम प्रथाओं के विरुद्ध व्यापक अनुपालन मूल्यांकन के लिए azqr (Azure Quick Review) चलाता है। Key Vault कुंजियों, रहस्यों और प्रमाणपत्रों की समाप्ति तिथियों की निगरानी करता है और बिना समाप्ति नीति वाली वस्तुओं की पहचान करता है। Resource Graph क्वेरी का उपयोग करके अनाथ, गलत कॉन्फ़िगर किए गए और गैर-अन

कार्यभार आवश्यकताओं और बजट के आधार पर Azure VM आकार, स्केल सेट और कॉन्फ़िगरेशन की अनुशंसा करता है। कार्यभार प्रकार, प्रदर्शन आवश्यकताओं, स्केलिंग आवश्यकताओं और लागत का विश्लेषण करके 2–3 VM या VMSS विकल्पों को उनके ट्रेड-ऑफ़ के साथ सुझाता है। लाइव Microsoft दस्तावेज़ीकरण के विरुद्ध अनुशंसाओं को सत्यापित करता है; यदि फ़ेच विफल होता है तो संदर्भ फ़ाइलों पर वापस आ जाता है। बिना Azure सब्स

एकीकृत Azure लागत प्रबंधन: ऐतिहासिक लागतों की जांच करें, भविष्य के खर्च का पूर्वानुमान लगाएं, और अपशिष्ट कम करने के लिए अनुकूलन करें। कब: "Azure लागतें", "Azure खर्च",…

तैयार अनुप्रयोगों के लिए Azure परिनियोजन निष्पादित करें, जिसमें अंतर्निहित त्रुटि पुनर्प्राप्ति और सत्यापन शामिल है। .azure/plan.md की आवश्यकता है जिसमें azure-validate और azure-prepare कौशल से Validated स्थिति हो; दोनों पूर्वापेक्षाओं के बिना आगे नहीं बढ़ेगा। त्रुटि प्रबंधन और परिनियोजन के बाद सत्यापन के साथ azd up, azd deploy, terraform apply, और az deployment कमांड निष्पादित करता है। इसमें परिनियोजन-पूर्व जाँच सूची, रेसिपी-आधारित पर

Azure उत्पादन समस्याओं के लिए AppLens, Monitor और संसाधन स्वास्थ्य का उपयोग करके व्यवस्थित निदान और सुधार। इसमें Container Apps, Function Apps और AKS समस्या निवारण शामिल है, जिसमें इमेज पुल, कोल्ड स्टार्ट, हेल्थ प्रोब, इनवोकेशन विफलताओं और नोड/पॉड समस्याओं के लिए सेवा-विशिष्ट गाइड हैं। AI-संचालित मूल कारण विश्लेषण के लिए AppLens (MCP) और KQL-आधारित लॉग और मीट्रिक क्वेरी के लिए Azure Monitor (MCP) को एकीकृत करता है। पांच-चरणीय निदान प्रवाह

Azure API Management को AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें, जो मॉडल, MCP टूल्स और एजेंट्स के लिए बिल्ट-इन गवर्नेंस पॉलिसियों के साथ काम करता है। सिमैंटिक कैशिंग (60-80% लागत बचत), टोकन रेट लिमिटिंग, कंटेंट सेफ्टी फ़िल्टरिंग और AI बैकएंड्स पर जेलब्रेक डिटेक्शन को सपोर्ट करता है। Azure OpenAI, AI Foundry मॉडल जोड़ें, या मौजूदा APIs को MCP टूल्स में बदलकर लोड बैलेंसिंग के साथ मैनेज्ड बैक

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वर्कलोड विवरणों से एंटरप्राइज़ Azure बुनियादी ढांचे का आर्किटेक्ट और प्रावधान करें। क्लाउड आर्किटेक्ट और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरों के लिए जो नेटवर्किंग, पहचान,… की योजना बना रहे हैं।

Azure Functions की विश्वसनीयता स्थिति का आकलन और सुधार करें: ज़ोन रिडंडेंसी, ZRS स्टोरेज, हेल्थ प्रोब, मल्टी-रीजन फेलओवर। तैनात संसाधनों को स्कैन करता है, फीचर-आधारित चेकलिस्ट प्रस्तुत करता है, फिर उपयोगकर्ता की पुष्टि के साथ चरणबद्ध सुधार (CLI या IaC पैच) एंड-टू-एंड संचालित करता है। कब: "विश्वसनीयता का आकलन करें", "विश्वसनीयता जांचें", "ज़ोन रिडंडेंट", "मल्टी-रीज

Azure बुनियादी ढांचे, कॉन्फ़िगरेशन और अनुमतियों के लिए डिप्लॉयमेंट से पहले का सत्यापन। पिछले azure-prepare रन से .azure/plan.md की आवश्यकता है; यदि योजना गायब है तो तुरंत रुक जाता है। रेसिपी-विशिष्ट सत्यापन कमांड (azd provision, bicep build, terraform validate) निष्पादित करता है और योजना दस्तावेज़ में प्रमाण रिकॉर्ड करता है। बिल्ड सत्यापन, कॉन्फ़िगरेशन जांच और अनुमति सत्यापन करता है; यदि कोई जांच विफल होती है तो डिप्लॉयमेंट को रो

आधुनिक वेब विकास की सर्वोत्तम प्रथाओं को सुरक्षा, अनुकूलता और कोड गुणवत्ता के लिए लागू करें। जब "सर्वोत्तम प्रथाएँ लागू करें", "सुरक्षा ऑडिट", "कोड को आधुनिक बनाएँ", "कोड गुणवत्ता समीक्षा" या "कमजोरियों की जाँच करें" के लिए कहा जाए तो इसका उपयोग करें।

Cloudflare One Zero Trust और SASE को Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, डिवाइस पोस्चर और आइडेंटिटी में काम करने का मार्गदर्शन करता है। Cloudflare One डिप्लॉयमेंट डिज़ाइन, कॉन्फ़िगर, समस्या निवारण या समीक्षा करते समय उपयोग करें। पुनर्प्राप्ति-प्रथम: एम्बेडेड उत्पाद दस्तावेज़ के बजाय वर्तमान Cloudflare दस्तावेज़/API स्कीमा का उपयोग करें।

Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, लीगेसी VPN, SWG, या SASE स्टैक से Cloudflare One में माइग्रेशन की योजना बनाता है। माइग्रेशन आकलन, नीति मैपिंग, रोलआउट योजनाओं, और समानता/अंतर विश्लेषण के लिए उपयोग करें।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों के साथ इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग

Browser automation for AI agents via inference.sh. Navigate web pages, interact with elements using @e refs, take screenshots, record video. Capabilities: web scraping, form filling, clicking, typing, drag-drop, file upload, JavaScript execution. Use for: web automation, data extraction, testing, agent browsing, research. Triggers: browser, web automation, scrape, navigate, click, fill form, screenshot, browse web, playwright, headless browser, web agent, surf internet, record video

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

Audit a website with the squirrelscan CLI and fix the findings in code. Runs SEO, performance, security, technical, content, accessibility, and 15 other rule categories (249+ rules), returns an LLM-optimized report, then drives an iterative fix loop, mapping issues to source files, applying fixes, and re-auditing until the site scores well. Use to discover and assess website or webapp issues and drive them to fixed.

Azure बुनियादी ढांचे, कॉन्फ़िगरेशन और अनुमतियों के लिए डिप्लॉयमेंट से पहले का सत्यापन। पिछले azure-prepare रन से .azure/plan.md की आवश्यकता है; यदि योजना गायब है तो तुरंत रुक जाता है। रेसिपी-विशिष्ट सत्यापन कमांड (azd provision, bicep build, terraform validate) निष्पादित करता है और योजना दस्तावेज़ में प्रमाण रिकॉर्ड करता है। बिल्ड सत्यापन, कॉन्फ़िगरेशन जांच और अनुमति सत्यापन करता है; यदि कोई जांच विफल होती है तो डिप्लॉयमेंट को रो

browser-act ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए एक CLI है जिसमें स्टील्थ और कैप्चा समाधान क्षमताएँ हैं। यह दो ब्राउज़र प्रकारों (स्टील्थ और रियल क्रोम) का समर्थन करता है और नेविगेशन, पेज इंटरैक्शन, डेटा निष्कर्षण, टैब/सत्र प्रबंधन और अधिक के लिए कमांड प्रदान करता है।

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

Angular कोड उत्पन्न करता है और आर्किटेक्चरल मार्गदर्शन प्रदान करता है। प्रोजेक्ट, कंपोनेंट या सेवाएँ बनाते समय, या रिएक्टिविटी (signals, linkedSignal, resource), फॉर्म, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, रूटिंग, SSR, एक्सेसिबिलिटी (ARIA), एनिमेशन, स्टाइलिंग (कंपोनेंट स्टाइल, Tailwind CSS), टेस्टिंग या CLI टूलिंग पर सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए ट्रिगर करें।

आधुनिक वेब विकास की सर्वोत्तम प्रथाओं को सुरक्षा, अनुकूलता और कोड गुणवत्ता के लिए लागू करें। जब "सर्वोत्तम प्रथाएँ लागू करें", "सुरक्षा ऑडिट", "कोड को आधुनिक बनाएँ", "कोड गुणवत्ता समीक्षा" या "कमजोरियों की जाँच करें" के लिए कहा जाए तो इसका उपयोग करें।

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. These names should be preserved as they are. Also, technical terms like "Explore", "tool-result", "main context", "subagent", "diff review", "inline" should be preserved or translated appropriately. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "cavecrew", "Explore", "diff review", "inline", "tool-result", "main context", "subagent". Also "caveman-compressed" might be kept as is or translated? It's a technical term describing compression style. Probably keep as "caveman-compressed" or translate as "गुफामानव-संपीड़ित"? But the

अल्ट्रा-संक्षिप्त कमिट संदेश जनरेटर। कमिट संदेशों से शोर हटाता है जबकि आशय और तर्क को संरक्षित करता है। पारंपरिक कमिट प्रारूप। विषय ≤50 वर्ण, बॉडी केवल तब जब "क्यों" स्पष्ट न हो। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कहे "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit", या /caveman-commit को आमंत्रित करे। स्टेजिंग परिवर्तन होने पर स्वचालित रूप से सक्रिय होता है।

अल्ट्रा-संकुचित कोड समीक्षा टिप्पणियाँ। PR फीडबैक से शोर कम करता है जबकि कार्रवाई योग्य संकेत को संरक्षित करता है। प्रत्येक टिप्पणी एक पंक्ति में होती है: स्थान, समस्या, समाधान। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "इस PR की समीक्षा करें", "कोड समीक्षा", "डिफ की समीक्षा करें", "/review" कहे, या /caveman-review का आह्वान करे। पुल अनुरोधों की समीक्षा करते समय स्वचालित रूप से सक्रिय होता है।

कोड डिफ, PR, इश्यू कतार, रिलीज़ तैयारी, कमिट, पुश, प्रकाशन और प्रोजेक्ट ऑडिट की समीक्षा करता है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push पूछें या किसी स्वीकृत योजना को लागू करने के लिए, गंदे और अनट्रैक किए गए वर्कट्री के लिए सुरक्षा गेट के साथ। विचारों की खोज, मूल कारणों की डिबगिंग या गद्य समीक्षा के लिए नहीं।

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों के साथ इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग

Browser automation for AI agents via inference.sh. Navigate web pages, interact with elements using @e refs, take screenshots, record video. Capabilities: web scraping, form filling, clicking, typing, drag-drop, file upload, JavaScript execution. Use for: web automation, data extraction, testing, agent browsing, research. Triggers: browser, web automation, scrape, navigate, click, fill form, screenshot, browse web, playwright, headless browser, web agent, surf internet, record video

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

Audit a website with the squirrelscan CLI and fix the findings in code. Runs SEO, performance, security, technical, content, accessibility, and 15 other rule categories (249+ rules), returns an LLM-optimized report, then drives an iterative fix loop, mapping issues to source files, applying fixes, and re-auditing until the site scores well. Use to discover and assess website or webapp issues and drive them to fixed.

browser-act ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए एक CLI है जिसमें स्टील्थ और कैप्चा समाधान क्षमताएँ हैं। यह दो ब्राउज़र प्रकारों (स्टील्थ और रियल क्रोम) का समर्थन करता है और नेविगेशन, पेज इंटरैक्शन, डेटा निष्कर्षण, टैब/सत्र प्रबंधन और अधिक के लिए कमांड प्रदान करता है।

ब्राउज़र-एक्ट ऑटोमेशन के माध्यम से वेबसाइटों का अन्वेषण करता है और खोजों को कॉल करने योग्य स्किल पैकेज (SKILL.md + स्क्रिप्ट) में पैकेज करता है — बिना पुनः अन्वेषण के विश्वसनीय और कुशलता से निष्पादित करता है। उपयोग करें जब: उपयोगकर्ता किसी भी वेबसाइट के लिए पुन: उपयोग योग्य स्किल चाहता है ('X के लिए स्किल बनाएं/तैयार करें/निर्मित करें'), किसी साइट के आंतरिक API को समझने की आवश्यकता है ('X किस एं

गहन शोध कौशल — व्यापक समानांतर वेब खोज, बहु-स्रोत सत्यापन, विश्वास ट्रैकिंग, उद्धृत मार्कडाउन रिपोर्ट। 11 शोध प्रकारों का समर्थन करता है: बाजार (TAM/SAM, खंड, मूल्य निर्धारण, रुझान), डोमेन (उद्योग संरचना, पारिस्थितिकी तंत्र, नियामक परिदृश्य), तकनीकी (आर्किटेक्चर, उपकरण, बेंचमार्क), प्रतिस्पर्धी (प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, स्थिति, जीत/हार), उत्पाद (सुविधा विश्लेषण, समी