डेटाबेस Skills

Azure ब्लॉब स्टोरेज, फ़ाइल शेयर, क्यू, टेबल और डेटा लेक सेवाओं तक एकीकृत पहुँच। पाँच स्टोरेज सेवा प्रकारों का समर्थन करता है: ऑब्जेक्ट और बैकअप के लिए ब्लॉब स्टोरेज, SMB पहुँच के लिए फ़ाइल शेयर, एसिंक्रोनस मैसेजिंग के लिए क्यू स्टोरेज, NoSQL की-वैल्यू डेटा के लिए टेबल स्टोरेज, और बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा लेक। MCP सर्वर टूल स्टोरेज अकाउंट, कं

सामान्य Convex अनुरोधों को सही प्रोजेक्ट कौशल पर रूट करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछता है कि किस Convex कौशल का उपयोग करना है या कोई अपर्याप्त रूप से निर्दिष्ट Convex ऐप कार्य देता है।

पुन: प्रयोग करने योग्य Convex घटकों का निर्माण करता है जिनमें पृथक तालिकाएँ और ऐप-मुखी API होते हैं। नए घटकों, पुन: प्रयोग करने योग्य बैकएंड मॉड्यूल, एकीकरण या घटक सीमा कार्य के लिए उपयोग करें।

Convex स्कीमा और डेटा माइग्रेशन की योजना widen-migrate-narrow और @convex-dev/migrations के साथ बनाता है। ब्रेकिंग स्कीमा परिवर्तनों, बैकफिल, टेबल रीशेपिंग या जीरो-डाउनटाइम रोलआउट के लिए उपयोग करें।

कॉन्वेक्स प्रदर्शन का ऑडिट करता है: रीड, सब्सक्रिप्शन, राइट कंटेंशन और फंक्शन सीमाएँ। धीमी सुविधाओं, इनसाइट्स निष्कर्षों, OCC विरोधों या रीड एम्प्लीफिकेशन के लिए उपयोग करें।

एप्लिकेशन में Convex बनाता या जोड़ता है। नए Convex प्रोजेक्ट्स, npm create convex@latest, फ्रंटएंड सेटअप, env वेरिएबल्स, या पहली npx convex dev रन के लिए उपयोग करें।

Convex प्रमाणीकरण, पहचान मैपिंग और पहुँच नियंत्रण सेट करता है। Convex ऐप में लॉगिन, प्रमाणीकरण प्रदाताओं, उपयोगकर्ता तालिकाओं, संरक्षित फ़ंक्शन या भूमिकाओं के लिए उपयोग करें।

उत्पादन-तैयार डेटाबेस स्कीमा डिजाइन करने के लिए एक व्यापक कौशल, जिसमें SQL और NoSQL डेटाबेस दोनों के लिए अंतर्निहित सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं।

पिछले निदान की स्थिति को बाहर निकालें और फिर से उपयोग करें। dbs-save के साथ उपयोग करें। ट्रिगर विधि: /dbs-restore, /जारी रखें, "पिछली बार से जारी रखें", "पिछला निष्कर्ष", "पिछली बार कहाँ तक निदान किया गया था" dbs-save द्वारा सहेजे गए सबसे हाल के निदान स्नैपशॉट को पुनर्स्थापित करें। ट्रिगर: /dbs-restore, "पिछली बार से जारी रखें", "हम कहाँ छोड़ गए थे

वर्तमान निदान की मुख्य स्थिति को स्थानीय रूप से सहेजें, ताकि अगली बार लौटने पर इसका उपयोग जारी रखा जा सके। ट्रिगर: /dbs-save, "इस निदान को सहेजें", "इसे याद रखें

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Quick reference for the Caffeine Data Intelligence agent to query an OQL-exposing canister (schema() + execute()) through the `icp` CLI against the project's `backend` canister: read the schema, form JSON queries (filter / order / paginate / aggregate / dotted-path edges), and parse the Candid result rows.

Go डेटाबेस एक्सेस के लिए व्यापक मार्गदर्शिका — पैरामीटराइज़्ड क्वेरीज़, स्ट्रक्ट स्कैनिंग, NULL योग्य कॉलम, ट्रांज़ैक्शन, आइसोलेशन लेवल, SELECT FOR UPDATE, कनेक्शन पूल, बैच प्रोसेसिंग, कॉन्टेक्स्ट प्रोपेगेशन और माइग्रेशन टूलिंग। PostgreSQL, MariaDB, MySQL या SQLite के साथ इंटरैक्ट करने वाले Golang कोड को लिखते, समीक्षा करते या डीबग करते समय उपयोग करें; डेटाबेस परीक्षण के लिए; या database/sql, sqlx या pg

Golang में samber/hot का उपयोग करके इन-मेमोरी कैशिंग — निष्कासन एल्गोरिदम (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL, कैश लोडर, शार्डिंग, स्टेल-व्हाइल-रीवैलिडेट, मिसिंग की कैशिंग, और Prometheus मीट्रिक्स। तब लागू करें जब samber/hot का उपयोग या अपनाया जा रहा हो, जब कोडबेस github.com/samber/hot को इम्पोर्ट करता हो, या जब प्रोजेक्ट बार-बार समान मध्यम-से-निम्न कार्डिनैल

Use this skill when writing app code with InsForge or @insforge/sdk: database CRUD, auth, storage uploads/storage RLS, functions, OpenRouter AI, realtime, emails, Stripe or Razorpay payments, or pointing S3-compatible tooling (aws CLI, AWS SDKs, rclone, Terraform, boto3) at InsForge Storage. Trigger on requests like add auth, fetch data, upload files, make a bucket public, add checkout, sell subscriptions, or send email. For infrastructure, SQL migrations, CLI commands, or payment provider...

Use this skill whenever someone needs a backend, or a task touches InsForge backend or cloud infrastructure through the InsForge CLI: projects, SQL, migrations, RLS policies, functions, storage, deployments, compute, secrets, config, schedules, logs, diagnostics, import/export, AI/OpenRouter setup, Stripe/Razorpay payments, Apify web scraping / data sources, PostHog product analytics, backend branches, agent memory (remember/recall project facts and decisions), or CLI docs. For app code with...

जब lark-cli से फीशू मल्टी-डायमेंशनल टेबल (Base) संचालित करने की आवश्यकता हो: Base खोजना, तालिका बनाना, फ़ील्ड प्रबंधन, रिकॉर्ड पढ़ना/लिखना, रिकॉर्ड शेयर लिंक, दृश्य कॉन्फ़िगरेशन, इतिहास क्वेरी, और भूमिका/फ़ॉर्म/डैशबोर्ड प्रबंधन/वर्कफ़्लो; पुराने +table / +field / +record लेखन को वर्तमान कमांड लेखन में बदलने के लिए भी उपयुक्त। फ़ील्ड डिज़ाइन, फ़ॉर्मूला

MySQL/InnoDB स्कीमा, इंडेक्सिंग, क्वेरी ट्यूनिंग, ट्रांजैक्शन और ऑपरेशन की योजना बनाएं और समीक्षा करें। MySQL टेबल, इंडेक्स या क्वेरी बनाते या संशोधित करते समय; धीमी/लॉकिंग व्यवहार का निदान करते समय; माइग्रेशन की योजना बनाते समय; या रेप्लिकेशन और कनेक्शन समस्याओं का समाधान करते समय उपयोग करें। MySQL डेटाबेस का उपयोग करते समय लोड करें।

Neon प्लेटफ़ॉर्म का अवलोकन, जो ऐप्स और एजेंटों के लिए Postgres, Auth, Data API, और नई सेवाओं: Object Storage, Compute Functions, और AI Gateway को शामिल करता है। जब भी "Neon" का उल्लेख हो, इसका उपयोग Neon के साथ काम करने और शुरू करने के तरीके के अवलोकन के लिए करें। अन्यथा, व्यक्तिगत क्षमताएँ ट्रिगर हैं: "object storage" या "S3-compatible storage", "serverless functions", "background jobs", या "run code near my database", "AI gateway", "LLM proxy", "model routing", या "call an LLM" →...

Neon Serverless Postgres के साथ काम करने के लिए मार्गदर्शिकाएँ और सर्वोत्तम अभ्यास।

यह कौशल REST कॉल के माध्यम से Notion API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए व्यापक निर्देश प्रदान करता है। इस कौशल का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता Notion के साथ इंटरैक्ट करने के लिए कहे, जिसमें पेज, डेटाबेस, ब्लॉक, टिप्पणियाँ या कोई अन्य Notion सामग्री पढ़ना, बनाना, अपडेट करना या हटाना शामिल है। यह कौशल प्रमाणीकरण, सभी उपलब्ध एंडपॉइंट, पेजिनेशन, त्रुटि प्रबंधन और सर्वोत्तम प्र

Obsidian Bases (.base फ़ाइलें) को व्यू, फ़िल्टर, फ़ॉर्मूले और सारांश के साथ बनाएं और संपादित करें। .base फ़ाइलों के साथ काम करते समय, नोट्स के डेटाबेस जैसे व्यू बनाते समय, या जब उपयोगकर्ता Obsidian में Bases, टेबल व्यू, कार्ड व्यू, फ़िल्टर या फ़ॉर्मूले का उल्लेख करता है, तब उपयोग करें।

फ्रंटएंड, बैकएंड, क्वेरी और डेटाबेस में एप्लिकेशन प्रदर्शन को अनुकूलित करता है। इसका उपयोग तब करें जब प्रदर्शन आवश्यकताएं हों, जब प्रदर्शन में गिरावट का संदेह हो, जब कोर वेब वाइटल या लोड टाइम में सुधार की आवश्यकता हो, जब N+1 क्वेरी पैटर्न को ठीक करने की आवश्यकता हो, या जब प्रोफाइलिंग बाधाओं को उजागर करे।

पोस्टग्रेएसक्यूएल की सर्वोत्तम प्रथाएँ, क्वेरी अनुकूलन, कनेक्शन समस्या निवारण, और प्रदर्शन सुधार। पोस्टग्रेस डेटाबेस के साथ काम करते समय लोड करें।

Supabase से Postgres प्रदर्शन अनुकूलन और सर्वोत्तम अभ्यास। Postgres क्वेरी, स्कीमा डिज़ाइन या डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन लिखने, समीक्षा करने या अनुकूलित करते समय इस कौशल का उपयोग करें।

अन्य CMS और सामग्री प्रणालियों से Sanity में माइग्रेशन की योजना बनाता है, उन्हें कार्यान्वित करता है और उनकी समीक्षा करता है। AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter फ़ाइलों, WXR/XML निर्यात, CMS API, डेटाबेस डंप, स्थिर HTML से Sanity में माइग्रेट या रीप्लेटफ़ॉर्म करते समय, या निष्कर्षण, रूपांतरण, Portable Text रूपांतरण, एसेट माइग्रेशन, रीडायरेक्ट, सत्यापन और कटओवर वर्कफ़्लो डिज़