मीडिया Skills

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill for an agent, related to music generation using ACE Step on RunComfy via runcomfy CLI. We must preserve the name "ace-step" if it appears, but it does in the text as "ACE Step" (capitalized). We should preserve that as is. Also preserve numbers, URLs (none here), technical terms like "runcomfy CLI", "text-to-audio", "inpaint", "outpaint", "foundation model", "tag-driven composition", "multilingual lyrics", "section markers", "stereo output", "endpoints", etc. Also preserve the pricing numbers and the comparison to ElevenLabs Music. The text is a bit truncated at the end ("ACE Step...") but we translate as given. We need to output only the translation, no extra commentary. The target language is Hindi. We'll write in Devanagari script. Let's translate sentence by sentence: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on

We need to translate the given text from English to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ace-step" is to be preserved only if it appears in the source text. It does appear multiple times. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", and the endpoints like "ACE Step text-to-audio", "ACE Step 1.5 text-to-audio". Also preserve numbers like 5 s, 4 min, $0.0002–0.0003, 27×, 50+. We must not include any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to translate the descriptive parts while keeping technical terms and names as is. Let's break down the text: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes an agent skill for creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It lists recommended tools and capabilities. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars

Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capabilities: text-to-image, image-to-image, inpainting, LoRA, image editing, upscaling, text rendering. Use for: AI art, product mockups, concept art, social media graphics, marketing visuals, illustrations. Triggers: flux, image generation, ai image, text to...

We need to translate the given English text to Hindi, preserving the name "ai-music" if it appears, but it does not appear in the text. The text describes an agent skill for generating AI music via RunComfy CLI. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text includes product names: RunComfy, ElevenLabs AI Music Generation, ACE Step, ACE Step 1.5, StepFun-AI. Also technical terms: CLI, premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s, open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper, audio-inpaint, audio-outpaint, time range, existing track, extend a track before or after. Also "Picks the right..." is incomplete but we translate as is. We need to output only the translated text. Use Hindi script. Ensure numbers, prices, units, and technical terms are preserved as is

We need to translate the given text from English to Hindi, preserving the name "ai-music" if it appears, but it does not appear in the text. The text describes a skill for generating AI music via RunComfy CLI, mentioning ElevenLabs and ACE Step models, pricing, and features. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. Let me translate the text carefully, keeping technical terms like "RunComfy", "CLI", "ElevenLabs", "ACE Step", "StepFun-AI", etc. as is. Also preserve numbers and units like "44.1 kHz", "5 s–5 min", "$0.0083/s", etc. The text ends with "Picks the right..." which is incomplete, but we translate as is. Translation: RunComfy CLI के माध्यम से AI संगीत उत्पन्न करें — संगीत-मॉडल कैटलॉग में एक स्मार्ट राउटर।

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos with Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing, lipsync, avatar animation, video upscaling, foley sound. Use for: social media videos, marketing content, explainer videos, product demos, AI avatars. Triggers: video generation, ai video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

AI-जनित छवियों में संदर्भ शीट और LoRA तकनीकों के साथ चरित्र स्थिरता। टर्नअराउंड व्यू, एक्सप्रेशन शीट, कलर पैलेट और स्टाइल स्थिरता की तरकीबें शामिल हैं। उपयोग करें: चरित्र डिज़ाइन, गेम आर्ट, इलस्ट्रेशन, एनिमेशन, कॉमिक्स, विज़ुअल नॉवेल। ट्रिगर: चरित्र डिज़ाइन, चरित्र शीट, चरित्र स्थिरता, चरित्र संदर्भ, टर्नअराउंड शीट, एक्सप्रेशन शीट, चरित्र कला, स

Character consistency across AI-generated images with reference sheets and LoRA techniques. Covers turnaround views, expression sheets, color palettes, and style consistency tricks. Use for: character design, game art, illustration, animation, comics, visual novels. Triggers: character design, character sheet, character consistency, character reference, turnaround sheet, expression sheet, character art, consistent character, character concept, reference sheet, character creation, oc design,...

AI-जनित छवियों में संदर्भ शीट और LoRA तकनीकों के साथ चरित्र स्थिरता। टर्नअराउंड व्यू, एक्सप्रेशन शीट, कलर पैलेट और स्टाइल स्थिरता की तरकीबें शामिल हैं। उपयोग करें: चरित्र डिज़ाइन, गेम आर्ट, इलस्ट्रेशन, एनिमेशन, कॉमिक्स, विज़ुअल नॉवेल। ट्रिगर: चरित्र डिज़ाइन, चरित्र शीट, चरित्र स्थिरता, चरित्र संदर्भ, टर्नअराउंड शीट, एक्सप्रेशन शीट, चरित्र कला, स

व्यापक डिज़ाइन कौशल: ब्रांड पहचान, डिज़ाइन टोकन, UI स्टाइलिंग, लोगो निर्माण (55 शैलियाँ, Gemini AI), कॉर्पोरेट पहचान कार्यक्रम (50 डिलीवरेबल, CIP मॉकअप), HTML प्रेजेंटेशन (Chart.js), बैनर डिज़ाइन (22 शैलियाँ, सोशल/विज्ञापन/वेब/प्रिंट), आइकन डिज़ाइन (15 शैलियाँ, SVG, Gemini 3.1 Pro), सोशल फ़ोटो (HTML→स्क्रीनशॉट, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म)। क्रियाएँ: लोग

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

व्यापक डिज़ाइन कौशल: ब्रांड पहचान, डिज़ाइन टोकन, UI स्टाइलिंग, लोगो निर्माण (55 शैलियाँ, Gemini AI), कॉर्पोरेट पहचान कार्यक्रम (50 डिलीवरेबल्स, CIP मॉकअप), HTML प्रेजेंटेशन (Chart.js), बैनर डिज़ाइन (22 शैलियाँ, सोशल/विज्ञापन/वेब/प्रिंट), आइकन डिज़ाइन (15 शैलियाँ, SVG, Gemini 3.1 Pro), सोशल फ़ोटो (HTML→स्क्रीनशॉट, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म)। क्रियाएँ: ल

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

एक टॉकिंग-हेड वीडियो में कैप्शन जोड़ें। दो इंजनों के पीछे 32 दृश्य पहचानों की एक सूची (CATALOG.md): कॉलम-फ्लो (दृश्य में सम्मिलित कैप्शन — मैट ऑक्लूज़न + मिक्स-ब्लेंड; क्रीम/इंक/एडिटोरियल/कीनोट/डॉक्यूमेंट्री/लाउड/नियॉन/ग्लिच/क्रोम/वेलोसिटी) और थीम्ड कॉन्स्टिट्यूशन (एंकर/ऑर्डनेंस/टर्मिनल/नियॉनसाइन/स्टारडस्ट/

वेब-कैमरा समर्थन।

सामान्य फ़ाइल/ऑब्जेक्ट स्टोरेज, जैसे छवियों, वीडियो, फ़ाइलों, दस्तावेज़ों और अन्य बल्क डेटा के लिए। इमेज गैलरी, वीडियो गैलरी और अन्य फ़ाइल या ऑब्जेक्ट प्रबंधन के लिए एकदम उपयुक्त। IC सीमा से परे बड़ी फ़ाइलों का समर्थन करता है, ब्राउज़र-कैश्ड HTTP URL एक्सेस के साथ।

कैमरे का उपयोग करके QR कोड स्कैनर।

faceless-explainer वीडियो वर्कफ़्लो - मनमाना टेक्स्ट (लेख/नोट्स/विषय/संक्षिप्त) -> narrator_scripts.json + ऑडियो (आवाज़ + बैकग्राउंड म्यूज़िक) + section_plan.md -> टाइपोग्राफ़ी/एब्सट्रैक्ट-ग्राफ़िक्स/डायग्राम/डेटा-विज़ुअलाइज़ेशन वीडियो। सामान्य लंबाई लगभग 3 मिनट तक (सबसे उपयुक्त ~30-90 सेकंड); वास्तव में लंबा टुकड़ा जनरल-वीडियो है, यह वर्कफ़्लो नहीं। अपना स्वयं

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट दे। Flux 2 Klein की खूबियों (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउंट

जब कोई विशेष वर्कफ़्लो उपयुक्त न हो, तो कस्टम HyperFrames HTML वीडियो कंपोज़िशन लेखन के लिए फ़ॉलबैक के रूप में उपयोग करें। लंबे या बहु-दृश्य टुकड़ों, ब्रांड/सिज़ल रीलों, मोंटाज, टाइटल कार्ड, किसी भी लंबाई पर मोशन पोस्टर, स्टैटिक लूप और किसी भी लंबाई या प्रारूप पर फ्रीफ़ॉर्म कंपोज़िशन को कवर करता है। विपणन उत्पाद प्रोमो (product-launch-video), सामान्य वेबसाइट-से-वीडियो क

OpenAI GPT-Image-2 के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके छवियाँ उत्पन्न और संपादित करें। मॉडल: GPT-Image-2। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, छवि संपादन, इनपेंटिंग, मास्क-आधारित संपादन, मल्टी-इमेज रेफरेंस, बैच जनरेशन। उपयोग करें: उत्पाद मॉकअप, मार्केटिंग विज़ुअल्स, छवि संपादन, कॉन्सेप्ट आर्ट, इनपेंटिंग, फोटो मैनिपुलेशन। ट्रिगर: gpt image, gpt-image-2, openai image,

Generate and edit images with OpenAI GPT-Image-2 via inference.sh CLI. Models: GPT-Image-2. Capabilities: text-to-image, image editing, inpainting, mask-based editing, multi-image reference, batch generation. Use for: product mockups, marketing visuals, image editing, concept art, inpainting, photo manipulation. Triggers: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) के साथ RunComfy पर चित्र बनाएँ और संपादित करें। GPT Image 2 की खूबियों (एम्बेडेड टेक्स्ट, लोगो, बहुभाषी टाइपोग्राफी, निर्देश स

Alibaba HappyHorse 1.0 मॉडल के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके वीडियो बनाएं और संपादित करें। मॉडल: HappyHorse T2V, I2V, R2V, वीडियो संपादन। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, प्राकृतिक भाषा के साथ वीडियो संपादन, कैरेक्टर संरक्षण, 720P/1080P, 15 सेकंड तक। उपयोग: भौतिक रूप से यथार्थवादी वीडियो, वीडियो संपादन, कैरेक्टर

Generate and edit videos with Alibaba HappyHorse 1.0 models via inference.sh CLI. Models: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing with natural language, character preservation, 720P/1080P, up to 15 seconds. Use for: physically realistic video, video editing, character-consistent content, product demos, social media. Triggers: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि / आस्पेक्ट-रेटियो / रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि / आस्पेक्ट-रेटियो / रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि/आस्पेक्ट-रेटियो/रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

Higgsfield AI के माध्यम से इमेज/वीडियो जनरेट करें। डिफ़ॉल्ट: इमेज/डिज़ाइन/टेक्स्ट के लिए GPT Image 2, वीडियो के लिए Seedance 2.0, कैरेक्टर/रेफरेंस इमेज कार्य के लिए Nano Banana 2/Pro, एवतार/प्रोडक्ट/हुक के साथ विज्ञापनों के लिए Marketing Studio, सेटिंग्स, साथ ही Soul V2/Cinema/Cast/Location और Kling 3.0। उपयोग करें जब: "एक इमेज जनरेट करें", "एक वीडियो बनाएं", "इस फोटो को एनिमेट करें", "इम

एक सोल कैरेक्टर प्रशिक्षित करें — किसी व्यक्ति के चेहरे पर एक व्यक्तिगत मॉडल जिसे हिग्सफील्ड पहचान-सटीक छवि और वीडियो निर्माण के लिए उपयोग करता है। उपयोग करें जब: "मेरा सोल बनाएं", "मेरा चेहरा प्रशिक्षित करें", "मेरा डिजिटल ट्विन बनाएं", "मेरे लिए एक अवतार बनाएं", "मेरी उपस्थिति सीखें", "मेरा एक कैरेक्टर बनाएं", "वीडियो के लिए पहचान सेट करें", "मैं चाहता ह

READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow....

हाइपरफ्रेम्स HTML संरचना अनुबंध। संरचना संरचना, डेटा विशेषताओं, क्लिप्स, ट्रैक्स, उप-संरचनाओं, चर, मीडिया प्लेबैक, नियतात्मक रेंडर नियमों और न्यूनतम रेंडर करने योग्य परियोजनाओं के सत्यापन के लिए उपयोग करें।

हाइपरफ्रेम्स कंपोज़िशन के लिए एसेट प्रीप्रोसेसिंग — मल्टी-प्रोवाइडर TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro लोकल), मल्टी-प्रोवाइडर BGM (Google Lyria / लोकल MusicGen), Whisper ट्रांसक्रिप्शन, बैकग्राउंड हटाना, और कैप्शन लेखन। npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider चयन, music-mood प्रॉम्प्टिंग, कैप्शन / सबटाइटल / लिरिक्स / कैराओके / प्रति-शब्द स्टाइलिंग के लिए उपयोग करें।

किसी भी वीडियो, एनिमेशन, मोशन ग्राफिक, एक्सप्लेनर, टाइटल कार्ड, ओवरले, कैप्शन वीडियो, प्रोडक्ट प्रोमो, वेबसाइट वीडियो, पीआर या चेंजलॉग वीडियो, डेटा मोंटाज, मोशन पोस्टर, या हाइपरफ्रेम्स एचटीएमएल कम्पोजीशन बनाने, क्रिएट करने, जनरेट करने, एडिट करने, एनिमेट करने या रेंडर करने के अनुरोध के लिए यहां से शुरू करें। जब उपयोगकर्ता हाइपर

यह कौशल आपकी छवियों और स्क्रीनशॉट को बेहतर बनाता है—उन्हें अधिक स्पष्ट, साफ और पेशेवर बनाता है।

RunComfy पर इमेज एडिट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Nano Banana Edit (बैच 20 तक, पहचान-संरक्षण डिफ़ॉल्ट), OpenAI GPT Image 2 Edit (बहुभाषी इन-इमेज टेक्स्ट रीराइट, मल्टी-रेफ़ कंपोज़िशन, लेआउट सटीकता), Flux Kontext Pro (सिंगल-रेफ़ हाई-फ़िडेलिटी लोकल एडिट), या Z-Image Turbo Inpaint (मास्क-ड्रिवन सटीक क्ष

RunComfy पर इमेज एडिट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Nano Banana Edit (बैच 20 तक, पहचान-संरक्षण डिफ़ॉल्ट), OpenAI GPT Image 2 Edit (बहुभाषी इन-इमेज टेक्स्ट रीराइट, मल्टी-रेफ़ कंपोज़िशन, लेआउट सटीकता), Flux Kontext Pro (सिंगल-रेफ़ हाई-फ़िडेलिटी लोकल एडिट), या Z-Image Turbo Inpaint (मास्क-ड्रिवन सटीक क्ष

RunComfy पर इमेज एडिट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Nano Banana Edit (बैच 20 तक, पहचान-संरक्षण डिफ़ॉल्ट), OpenAI GPT Image 2 Edit (बहुभाषी इन-इमेज टेक्स्ट रीराइट, मल्टी-रेफ़ कंपोज़िशन, लेआउट सटीकता), Flux Kontext Pro (सिंगल-रेफ़ हाई-फ़िडेलिटी लोकल एडिट), या Z-Image Turbo Inpaint (मास्क-ड्रिवन सटीक क्ष

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

We need to translate the given English text into Hindi, preserving the specified terms: "image-to-video" (though it's not in the text, it's the name to preserve but not to include unless in source), and also preserve product names like RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Arena #1, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, etc. Also preserve technical terms like i2v, audio_url, etc. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We only translate the text inside <text>. We must not add any labels or extra commentary. The translation should be natural Hindi. Let's translate: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (

RunComfy पर किसी भी स्थिर छवि को एनिमेट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को Run

स्थिर-से-वीडियो रूपांतरण मार्गदर्शिका: मॉडल चयन, गति संकेतन, और कैमरा गति। Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video को शामिल करता है जिसमें प्रत्येक का उपयोग कब करना है। इसका उपयोग करें: छवियों को एनिमेट करना, स्थिर चित्रों से वीडियो बनाना, गति जोड़ना, उत्पाद एनिमेशन। ट्रिगर: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

स्थिर-से-वीडियो रूपांतरण मार्गदर्शिका: मॉडल चयन, गति संकेतन और कैमरा गति। Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video को शामिल करता है जिसमें प्रत्येक का उपयोग कब करना है। इसका उपयोग करें: छवियों को एनिमेट करना, स्थिर चित्रों से वीडियो बनाना, गति जोड़ना, उत्पाद एनिमेशन। ट्रिगर: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

RunComfy पर किसी भी स्थिर छवि को एनिमेट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को Run

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले हुए

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान होती है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले ह

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले हुए

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill for lip-syncing a face to an audio track using various tools. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "lipsync" is not in the text? Actually it appears as "Lip-sync" at the beginning. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "lipsync" appears as "Lip-sync" in the source. So we should translate that as well? But careful: "Name to preserve: lipsync" means we should preserve the name "lipsync" if it appears. But the source has "Lip-sync" (capitalized, hyphenated). Probably we should keep it as "Lip-sync" or "lipsync"? The instruction says "preserve product names" - "lipsync" is a skill name. I think we should keep it as "Lip-sync" as in source. But the user said "Name to preserve:

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

मीडियाबनी लाइब्रेरी के साथ मल्टीमीडिया हैंडलिंग

Google Nano Banana 2 (Gemini-परिवार का फ्लैश-स्तरीय टेक्स्ट-टू-इमेज) के साथ RunComfy पर चित्र बनाएं — मॉडल के दस्तावेजीकृत प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि उसी मॉडल के विरुद्ध सामान्य प्रॉम्प्टिंग की तुलना में कौशल को तेज आउटपुट मिले। Nano Banana 2 की ताकत (त्वरित पुनरावृत्ति, इन-इमेज टाइपोग्राफी रेंडरिंग, पूर्वानुमानित फ्रेमिंग, वैकल्पिक वेब-आधारित संदर्भ), रिज़ॉ

inference.sh CLI के माध्यम से Pruna P-Image मॉडल के साथ इमेज जनरेट करें। मॉडल: P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज एडिटिंग, LoRA स्टाइल, मल्टी-इमेज कम्पोज़िटिंग, तेज़ इन्फ़रेंस। Pruna गुणवत्ता में कमी के बिना गति के लिए मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करता है। ट्रिगर: pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation

Pruna P-Video और WAN मॉडल के साथ inference.sh CLI के माध्यम से वीडियो जनरेट करें। मॉडल: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, ऑडियो सपोर्ट, 720p/1080p, तेज़ इन्फ्रेंस। Pruna गुणवत्ता में कमी के बिना गति के लिए मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करता है। ट्रिगर: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video और WAN मॉडल के साथ inference.sh CLI के माध्यम से वीडियो जनरेट करें। मॉडल: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, ऑडियो सपोर्ट, 720p/1080p, तेज़ इन्फ्रेंस। Pruna गुणवत्ता में कमी के बिना गति के लिए मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करता है। ट्रिगर: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video-Avatar के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके टॉकिंग हेड अवतार वीडियो बनाएं। एक पोर्ट्रेट इमेज को बिल्ट-इन TTS के साथ यथार्थवादी बोलने वाले वीडियो में बदलें। प्रतिस्पर्धियों से 18 गुना तेज़ और 6 गुना सस्ता। मॉडल: P-Video-Avatar, P-Image (पोर्ट्रेट जनरेशन के लिए)। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-अवतार, ऑडियो-चालित अवतार, 30 आवाज़ें, 10 भाषाएं, 720p/1080p, बिल्ट-इन T

Generate talking head avatar videos with Pruna P-Video-Avatar via inference.sh CLI. Turn a portrait image into a realistic speaking video with built-in TTS. 18x faster and 6x cheaper than competitors. Models: P-Video-Avatar, P-Image (for portrait generation). Capabilities: text-to-avatar, audio-driven avatars, 30 voices, 10 languages, 720p/1080p, built-in TTS, dynamic backgrounds, full-body control. Use for: AI presenters, product demos, explainer videos, virtual influencers, marketing,...

AI वीडियो जनरेशन स्किल जो Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse और 10+ मॉडल्स में ऑटो मॉडल चयन करता है। टेक्स्ट, इमेज, URL, स्क्रिप्ट या ऑडियो से तैयार मल्टी-शॉट वीडियो (5–120 सेकंड) बनाता है — जिसमें AI संगीत, लिप सिंक और मल्टी-शॉट सीक्वेंसिंग शामिल है। कोई प्रॉम्प्ट लिखने की जरूरत नहीं, कोई मॉडल चुनने की जरूरत नहीं। उपयोग करें: वीडियो प्रोडक्शन, AI वीडियो, वी

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Remotion में कैप्शन के साथ काम करना

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA" etc. should remain as is. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms but can be translated? The instruction says preserve technical terms. Typically, terms like "image generation" might be translated if common, but to be safe, we can keep them in English or use common Hindi equivalents. However, the instruction says "preserve technical terms" -

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source text mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA", etc. should remain as is or transliterated? Typically technical terms are kept in English. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms; we can translate them but keep the English if common? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "RunComfy" is a product name

ByteDance Seedance 2.0 के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके वीडियो जनरेट करें। टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और रेफरेंस-टू-वीडियो के लिए एकीकृत मॉडल, सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ, 1080p तक, 4-15 सेकंड की अवधि। Pro और Fast वेरिएंट। स्टूडियो वेरिएंट में पोर्ट्रेट स्थिरता के लिए निजी एसेट लाइब्रेरी। इसका उपयोग करें: सोशल मीडिया वीडियो, म्यूज़िक वीडियो, प्रोड

Generate videos with ByteDance Seedance 2.0 via inference.sh CLI. Unified model for text-to-video, image-to-video, and reference-to-video with synchronized audio, up to 1080p, 4-15s duration. Pro and Fast variants. Studio variants with private asset library for portrait consistency. Use for: social media videos, music videos, product demos, animated content, AI video with sound. Triggers: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनिमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनीमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

Film and video storyboarding with shot vocabulary, continuity rules, and panel layout. Covers shot types, camera angles, movement, 180-degree rule, and annotation format. Use for: video planning, film pre-production, ad storyboards, music video planning, animation. Triggers: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

एक Lottie (Bodymovin) JSON एनिमेशन तैयार करें जो स्थानीय skia प्लेयर में रेंडर हो। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Lottie एनिमेशन बनाने, जनरेट करने, संपादित करने या ठीक करने के लिए कहे, या लोड करने के लिए "एक एनिमेशन" मांगे।

जब उपयोगकर्ता AI टूल्स या प्रोग्रामेटिक फ्रेमवर्क का उपयोग करके वीडियो सामग्री बनाना, उत्पन्न करना या तैयार करना चाहता है। इसके अलावा जब उपयोगकर्ता 'वीडियो प्रोडक्शन,' 'AI वीडियो,' 'Remotion,' 'Hyperframes,' 'HeyGen,' 'Synthesia,' 'Veo,' 'Sora,' 'Runway,' 'Kling,' 'Seedance,' 'Hailuo,' 'MiniMax,' 'Pika,' 'Hunyuan,' 'Wan,' 'वीडियो जनरेशन,' 'AI अवतार,' 'टॉकिंग हेड वीडियो,' 'प्रोग्रामेटिक वीडियो,' 'वीडियो ट

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

We need to translate the given English text to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The directory item type is "agent skill", and the name to preserve is "video-extend". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "video-extend" does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the text. The text describes extending a video clip using RunComfy CLI, routing to Google Veo 3-1 endpoints, etc. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Google Veo 3-1", "extend-video", "fast/extend-video" should remain as is. Also "Veo clip" - Veo is a product name. "CLI" is technical term. "endpoints

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy. Documents Wan 2.7's strengths (multi-reference conditioning, audio-driven lip-sync via `audio_url`, smoother transitions, prompt expansion), the duration / resolution / aspect-ratio schema, and when to route to HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2 instead. Calls `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video", or any...

We need to translate the given English text into Hindi. The text is a description of an agent skill for generating text-to-video with Wan 2.7. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "wan-2-7" is to be preserved if it appears in the source text, but we are not to add it if not present. The source text includes "Wan 2.7", "Wan-AI", "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "RunComfy CLI", and terms like "audio_url", "multi-reference conditioning", "audio-driven lip-sync", "prompt expansion", "duration / resolution / aspect-ratio schema". We need to translate the rest into Hindi while keeping these intact. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with Wan

Wan 2.7 (Wan-AI का प्रमुख मोशन मॉडल) के साथ RunComfy पर टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें

एक वीडियो देखें (URL या स्थानीय पथ)। yt-dlp से डाउनलोड करता है, ffmpeg से स्वचालित रूप से स्केल किए गए फ्रेम निकालता है, कैप्शन से ट्रांसक्रिप्ट खींचता है (या Whisper API फॉलबैक), और परिणाम Claude को सौंपता है ताकि वह वीडियो में क्या है, इसके बारे में सवालों के जवाब दे सके।

टर्मिनल से इमेज, वीडियो, संगीत और ऑडियो जनरेट करने के लिए Wonda CLI का उपयोग — साथ ही LinkedIn, Reddit और X/Twitter पर शोध और ऑटोमेशन

जब उपयोगकर्ता YouTube URL प्रदान करता है या YouTube से ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड/प्राप्त/लाने के लिए कहता है, तब YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट डाउनलोड करें। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता YouTube वीडियो से कैप्शन/उपशीर्षक प्राप्त करना या ट्रांसक्राइब करना चाहता है।