डेटा विश्लेषण Skills
ego lite browser
प्रायोजकego lite AI एजेंटों के लिए वेब ऑटोमेशन चलाने वाला सबसे तेज़ ब्राउज़र है, जो Codex या Claude Code के साथ आपकी लॉग-इन स्थिति साझा करता है, शून्य लागत, शून्य कॉन्फ़िगरेशन।
Alpha Vantage MCP Server
प्रायोजकवित्तीय बाजार डेटा तक पहुंच: रियलटाइम और ऐतिहासिक स्टॉक, ईटीएफ, विकल्प, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो, कमोडिटी, मूलभूत, तकनीकी संकेतक और अधिक
- 52k
ab-testing
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,
मार्केटिंगडेटा विश्लेषणअनुसंधान - 52k
ads
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और
मार्केटिंगअनुसंधानडेटा विश्लेषण - 1
agent-pulse
jane-o-o-o-oएजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/
विकासडेटा विश्लेषणअनुसंधान - 496
ai-research-explore
lllllllamaRigor Explore संगत कौशल स्लग, सार्थक और संभावित नवीन गहन शिक्षण अनुसंधान उम्मीदवारों के लिए। इसका उपयोग तब करें जब शोधकर्ता ने कार्य परिवार, डेटासेट, बेंचमार्क, मूल्यांकन विधि च
अनुसंधानडेटा विश्लेषणAPI - 725
amazon-product-research
nexscope-aiAmazon विक्रेताओं के लिए व्यापक उत्पाद अनुसंधान और अवसर विश्लेषण। मांग, प्रतिस्पर्धा, लाभ क्षमता, बाजार प्रवेश बाधाओं का विश्लेषण करता है और उत्पाद विचारों को मान्य करता है। इसमें उत्पाद सोर्सिंग, मूल्य निर्धारण रणनीति और बाजार में प्रवेश की योजना शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बेचने के लिए किसी उत्पाद पर शोध करने, उत्पाद विचारों को मान्य करने, उत्पाद अवसर विश्लेषण, Amazon के लिए बाजार अनुसंधान, प्रतिस्प
अनुसंधानई-कॉमर्सडेटा विश्लेषण - 52k
analytics
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता एनालिटिक्स ट्रैकिंग और मापन को सेट अप, सुधार या ऑडिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ट्रैकिंग सेट अप करें," "GA4," "Google Analytics," "कन्वर्ज़न ट्रैकिंग," "इवेंट ट्रैकिंग," "UTM पैरामीटर," "टैग मैनेजर," "GTM," "एनालिटिक्स इम्प्लीमेंटेशन," "ट्रैकिंग प्लान," "मैं इसे कैसे मापूं," "कन्वर्ज़न ट्रैक करें," "एट्रिब्यूशन," "Mixpanel," "Segment,
डेटा विश्लेषणअनुसंधानमार्केटिंग - 52k
aso
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता किसी App Store या Google Play लिस्टिंग का ऑडिट या ऑप्टिमाइज़ेशन करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'ASO ऑडिट,' 'ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'मेरी ऐप लिस्टिंग ऑप्टिमाइज़ करें,' 'ऐप विज़िबिलिटी सुधारें,' 'ऐप स्टोर रैंकिंग,' 'मेरी लिस्टिंग का ऑडिट करें,' 'लोग मेरा ऐप क्यों डाउनलोड नहीं कर रहे,' 'मेरा ऐप कन्वर्ज़न सुधारें,
मार्केटिंगअनुसंधानडेटा विश्लेषण - 52k
attribution
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता यह पता लगाना चाहता है कि कौन सा मार्केटिंग वास्तव में कन्वर्ज़न और राजस्व चलाता है, एट्रिब्यूशन मॉडल चुनना या व्याख्या करना चाहता है, या विभिन्न टूल्स में विरोधाभासी संख्याओं को सुलझाना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "एट्रिब्यूशन," "एट्रिब्यूशन मॉडल," "फर्स्ट-टच बनाम लास्ट-टच," "मल्टी-टच," "कौन सा चैनल राजस्व चलाता है," "मेरा असली CAC क्या है," "मेरे डैशबोर्ड असहमत हैं," "Google/Meta कहता है X लेकिन GA कहता है Y," "मीडिया मिक्स मॉडल," "MMM," "इंक्रीमेंटैलिटी," "जियो लिफ्ट," "होल्डआउट टेस्ट," "आपने कैसे...
मार्केटिंगडेटा विश्लेषणअनुसंधान - 1.5k
azure-cost
microsoftएकीकृत Azure लागत प्रबंधन: ऐतिहासिक लागतों की जांच करें, भविष्य के खर्च का पूर्वानुमान लगाएं, और अपशिष्ट कम करने के लिए अनुकूलन करें। कब: "Azure लागतें", "Azure खर्च",…
DevOpsडेटा विश्लेषणAWS - 108.6k
caveman-stats
juliusbrusseeवर्तमान सत्र के लिए वास्तविक टोकन उपयोग और अनुमानित बचत दिखाता है। सीधे Claude Code सत्र लॉग से पढ़ता है — कोई AI अनुमान नहीं। /caveman-stats पर ट्रिगर होता है। आउटपुट mode-tracker हुक द्वारा इंजेक्ट किया जाता है; मॉडल स्वयं संख्याओं की गणना नहीं करता है।
विकासडेटा विश्लेषण - 52k
churn-prevention
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता चर्न कम करना चाहता है, कैंसिलेशन फ्लो बनाना चाहता है, सेव ऑफर सेट करना चाहता है, असफल भुगतान पुनर्प्राप्त करना चाहता है, या रिटेंशन रणनीतियाँ लागू करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'चर्न,' 'कैंसिल फ्लो,' 'ऑफबोर्डिंग,' 'सेव ऑफर,' 'डनिंग,' 'असफल भुगतान पुनर्प्राप्ति,' 'विन-बैक,' 'रिटेंशन,' 'एग्जिट सर्वे,' 'सब्सक्रिप्शन पॉज़
मार्केटिंगडेटा विश्लेषणसंचार - 52k
competitor-profiling
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता प्रतिस्पर्धियों के URL से उन पर शोध, प्रोफाइल या विश्लेषण करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'प्रतिस्पर्धी प्रोफाइल', 'प्रतिस्पर्धी शोध', 'प्रतिस्पर्धी विश्लेषण', 'इस प्रतिस्पर्धी की प्रोफाइल बनाएं', 'प्रतिस्पर्धी का विश्लेषण करें', 'प्रतिस्पर्धी खुफिया', 'प्रतिस्पर्धी गहन अध्ययन', 'मेरे प्रतिस्पर्धी कौन हैं', 'प्रतिस्पर्धी परिदृश्य', 'प्रतिस्पर्धी डोजियर', 'प्र
अनुसंधानडेटा विश्लेषणमार्केटिंग - 757
competitor-teardown
101-skillsसंरचित प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण जिसमें फीचर मैट्रिक्स, SWOT, पोजिशनिंग मैप और UX समीक्षा शामिल है। इसमें शोध ढांचे, मूल्य तुलना, समीक्षा खनन और दृश्य डिलिवरेबल्स शामिल हैं। उपयोग करें: बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धात्मक खुफिया, निवेशक डेक, उत्पाद रणनीति, बिक्री सक्षमता। ट्रिगर: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी टियरडाउन, बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धात्मक खुफिया, SWOT विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी तुलना, बाजार परिदृश्य, प्रतिस्पर्धी समीक्षा, प्रतिस्पर्धात्मक...
अनुसंधानडेटा विश्लेषणमार्केटिंग - 757
competitor-teardown
halt-catch-fireसंरचित प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण जिसमें फीचर मैट्रिक्स, SWOT, पोजिशनिंग मैप और UX समीक्षा शामिल है। इसमें शोध फ्रेमवर्क, मूल्य तुलना, समीक्षा खनन और विज़ुअल डिलिवरेबल्स शामिल हैं। इसका उपयोग करें: बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धात्मक खुफिया, निवेशक डेक, उत्पाद रणनीति, बिक्री सक्षमता। ट्रिगर: competitor analysis, competitive analysis, competitor teardown, market research, competitive intelligence, swot analysis, competitor comparison, market landscape, competitor review, competitive...
अनुसंधानडेटा विश्लेषणमार्केटिंग - 757
competitor-teardown
qu-skillsसंरचित प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जिसमें फीचर मैट्रिक्स, SWOT, पोजिशनिंग मैप और UX समीक्षा शामिल है। इसमें शोध ढांचे, मूल्य तुलना, समीक्षा खनन और दृश्य प्रस्तुतियाँ शामिल हैं। इसका उपयोग करें: बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी खुफिया, निवेशक डेक, उत्पाद रणनीति, बिक्री सक्षमता। ट्रिगर: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी विघटन, बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी खुफिया, SWOT विश्लेषण,
अनुसंधानडेटा विश्लेषणमार्केटिंग - 52k
competitors
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता SEO और बिक्री सक्षमता के लिए प्रतिस्पर्धी तुलना या वैकल्पिक पेज बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'वैकल्पिक पेज,' 'बनाम पेज,' 'प्रतिस्पर्धी तुलना,' 'तुलना पेज,' '[उत्पाद] बनाम [उत्पाद],' '[उत्पाद] वैकल्पिक,' 'प्रतिस्पर्धी लैंडिंग पेज,' 'हम X से कैसे तुलना करते हैं,' 'बैटल कार्ड,' या 'प्रतिस्पर्धी विश्लेषण' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग किसी भी
अनुसंधानमार्केटिंगडेटा विश्लेषण - 62
convex-advisor
get-convexकॉन्वेक्स डिप्लॉयमेंट की 72 घंटे की इनसाइट्स (रीड लिमिट्स, OCC कंटेंशन) पढ़ें, कोड में प्रत्येक घटना का मूल कारण पता लगाएं, साक्ष्य-आधारित प्रदर्शन/लागत निष्कर्ष और समाधान रिपोर्ट करें।
विकासडेटाबेसडेटा विश्लेषण - 62
convex-performance-audit
get-convexकॉन्वेक्स प्रदर्शन का ऑडिट करता है: रीड, सब्सक्रिप्शन, राइट कंटेंशन और फंक्शन सीमाएँ। धीमी सुविधाओं, इनसाइट्स निष्कर्षों, OCC विरोधों या रीड एम्प्लीफिकेशन के लिए उपयोग करें।
विकासडेटाबेसडेटा विश्लेषण - 52k
cro
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता किसी भी मार्केटिंग पेज या फॉर्म पर कन्वर्ज़न को ऑप्टिमाइज़, सुधार या बढ़ाना चाहता है — जिसमें होमपेज, लैंडिंग पेज, प्राइसिंग पेज, फीचर पेज, लीड कैप्चर फॉर्म या कॉन्टैक्ट फॉर्म शामिल हैं। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'CRO,' 'कन्वर्ज़न रेट ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'यह पेज कन्वर्ट नहीं कर रहा,' 'कन्वर्ज़न सुधारें,' 'यह पेज काम क्य
मार्केटिंगडेटा विश्लेषणअनुसंधान - 1k
cross-border-ecommerce
nexscope-aiसीमा पार ई-कॉमर्स विस्तार सलाहकार। 8 भारित आयामों (बाजार आकार, ई-कॉमर्स पैठ, प्रतिस्पर्धा, नियामक जटिलता, लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचा, भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र, सांस्कृतिक दूरी, बौद्धिक संपदा संरक्षण) पर लक्ष्य बाजारों का मूल्यांकन करता है, लागत और पारगमन डेटा के साथ 5 पूर्ति मॉडल की तुलना करता है, देश-वार कर/शुल्क अनुपालन गाइड (EU VAT/IOSS, UK VAT, US सेल्स टैक्स, CA GST, AU GST
ई-कॉमर्सअनुसंधानडेटा विश्लेषण CSV Data Summarizer
coffeefuelbumpएक शक्तिशाली क्लॉड स्किल जो स्वचालित रूप से CSV फ़ाइलों का विश्लेषण करती है और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ व्यापक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करती है। कोई भी CSV अपलोड करें और बिना पूछे तुरंत, बुद्धिमान विश्लेषण प्राप्त करें कि आप क्या चाहते हैं!
CSVडेटा विश्लेषण- 52k
customer-research
coreyhaines31जब उपयोगकर्ता ग्राहक अनुसंधान करना, विश्लेषण करना या संश्लेषित करना चाहता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "ग्राहक अनुसंधान," "ICP अनुसंधान," "ग्राहकों से बात करें," "प्रतिलेखों का विश्लेषण करें," "ग्राहक साक्षात्कार," "सर्वेक्षण विश्लेषण," "सहायता टिकट विश्लेषण," "ग्राहक की आवाज़," "VOC," "व्यक्तित्व बनाएं," "ग्राहक व्यक्तित्व," "किए जाने वाले कार्य," "JTBD," "ग्राहक क्या कहते हैं," "ग्राहक किससे सं
अनुसंधानडेटा विश्लेषणमार्केटिंग - 10.4k
dbs-ai-check
dontbesilent2025dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹,输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式:/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI लेखन फिंगरप्रिंट पहचान। कॉपी में AI-जनरेटेड पैटर्न स्कैन करता है और डायग्नोस्टिक रिपोर्ट आउटपुट करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल डायग्नोसिस। ट्रिगर: /dbs-ai-check, "AI लेखन की जाँच करें", "क्या यह AI जैसा लगता है
अनुसंधानडेटा विश्लेषणदस्तावेज़ - 10.4k
dbs-benchmark
dontbesilent2025dontbesilent 的标杆分析。通过五重过滤法帮你找到值得模仿的对标对象,排除所有关于「我」的干扰。触发方式:/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」
अनुसंधानडेटा विश्लेषणविकास - 10.4k
dbs-content-system
dontbesilent2025dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建成一个可持续生长的内容结构化工程:先审计内容规模与边界,再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。触发方式:/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets
विकासडेटा विश्लेषणदस्तावेज़ - 10.4k
dbs-decision
dontbesilent2025dontbesilent 个人决策系统。将任何需要长期跟踪的领域(业务、关系、健康、职业、学习、投资……)转化为一个本地知识工程:四层结构、来源标签、写完不改的快照、能提炼出规律的概念库。触发方式:/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像
उत्पादकताडेटा विश्लेषणअनुसंधान - 10.4k
dbs-deconstruct
dontbesilent2025dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法,把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式:/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean
अनुसंधानडेटा विश्लेषणसंचार - 10.4k
dbs-diagnosis
dontbesilent2025dontbesilent 商业模式诊断。两种模式:问诊(消解你的问题)和体检(拆解你的商业模式)。触发方式:/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 dontbesilent 本体论框架下的商业模式诊断。两种模式:问诊(消解你的问题)和体检(拆解你的商业模式)。触发方式:/dbs-diagnosis、"诊断我的商业模式"、"我有个商业问题
अनुसंधानडेटा विश्लेषणउत्पादकता - 10.4k
dbs-report
dontbesilent2025कई dbs-save से संचित निदान स्थितियों को एक वितरण योग्य markdown रिपोर्ट में मर्ज करें। ट्रिगर: /dbs-report, "इसे पैकेज करें", "मेरे लिए एक रिपोर्ट बनाएं
दस्तावेज़डेटा विश्लेषणअनुसंधान - 10.4k
dbs-spread
dontbesilent2025传播心理解码。给定一段内容,用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣,分析受众情绪底层和有效立场,输出聊天室的讨论方向。触发方式:/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content
अनुसंधानसंचारडेटा विश्लेषण
कुल 85 में से 30