अनुसंधान Skills

जब उपयोगकर्ता A/B परीक्षण या प्रयोग की योजना बनाना, डिज़ाइन करना या लागू करना चाहता है, या विकास प्रयोग कार्यक्रम बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "A/B परीक्षण," "स्प्लिट परीक्षण," "प्रयोग," "इस बदलाव का परीक्षण करें," "वेरिएंट कॉपी," "मल्टीवेरिएट परीक्षण," "परिकल्पना," "क्या मुझे इसका परीक्षण करना चाहिए," "कौन सा संस्करण बेहतर है," "दो संस्करणों का परीक्षण करें,

जब उपयोगकर्ता Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, या अन्य विज्ञापन प्लेटफॉर्म पर सशुल्क विज्ञापन अभियानों में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' या 'should I run ads' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग अभियान रणनीति, दर्शक लक्ष्यीकरण, बोली लगाने और अनुकूलन के लिए करें। बल्क विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन और

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

जब उपयोगकर्ता AI खोज इंजनों के लिए सामग्री अनुकूलित करना चाहता है, LLMs द्वारा उद्धृत होना चाहता है, या AI-जनित उत्तरों में दिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' या 'optimize for Claude/Gemini' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई...

Amazon विक्रेताओं के लिए व्यापक उत्पाद अनुसंधान और अवसर विश्लेषण। मांग, प्रतिस्पर्धा, लाभ क्षमता, बाजार प्रवेश बाधाओं का विश्लेषण करता है और उत्पाद विचारों को मान्य करता है। इसमें उत्पाद सोर्सिंग, मूल्य निर्धारण रणनीति और बाजार में प्रवेश की योजना शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बेचने के लिए किसी उत्पाद पर शोध करने, उत्पाद विचारों को मान्य करने, उत्पाद अवसर विश्लेषण, Amazon के लिए बाजार अनुसंधान, प्रतिस्प

जब उपयोगकर्ता एनालिटिक्स ट्रैकिंग और मापन को सेट अप, सुधार या ऑडिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ट्रैकिंग सेट अप करें," "GA4," "Google Analytics," "कन्वर्ज़न ट्रैकिंग," "इवेंट ट्रैकिंग," "UTM पैरामीटर," "टैग मैनेजर," "GTM," "एनालिटिक्स इम्प्लीमेंटेशन," "ट्रैकिंग प्लान," "मैं इसे कैसे मापूं," "कन्वर्ज़न ट्रैक करें," "एट्रिब्यूशन," "Mixpanel," "Segment,

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

यह कौशल वेब आर्टिकल और ब्लॉग पोस्ट से मुख्य सामग्री निकालता है, नेविगेशन, विज्ञापन, न्यूज़लेटर साइनअप और अन्य अव्यवस्था को हटाता है। साफ, पढ़ने योग्य टेक्स्ट सहेजता है।

जब उपयोगकर्ता किसी App Store या Google Play लिस्टिंग का ऑडिट या ऑप्टिमाइज़ेशन करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'ASO ऑडिट,' 'ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'मेरी ऐप लिस्टिंग ऑप्टिमाइज़ करें,' 'ऐप विज़िबिलिटी सुधारें,' 'ऐप स्टोर रैंकिंग,' 'मेरी लिस्टिंग का ऑडिट करें,' 'लोग मेरा ऐप क्यों डाउनलोड नहीं कर रहे,' 'मेरा ऐप कन्वर्ज़न सुधारें,

Azure AI के लिए उपयोग करें: खोज, वाक्, OpenAI, दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता। खोज, वेक्टर/हाइब्रिड खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR में सहायता करता है। कब उपयोग करें: AI खोज, क्वेरी खोज, वेक्टर खोज, हाइब्रिड खोज, सिमैंटिक खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR, पाठ को वाक् में बदलना।

Azure पर AppLens, Azure Monitor, संसाधन स्वास्थ्य और सुरक्षित ट्राइएज का उपयोग करके Azure उत्पादन समस्याओं को डीबग करें। कब: उत्पादन समस्याओं को डीबग करना, ऐप सेवा समस्या निवारण, ऐप सेवा उच्च CPU, ऐप सेवा परिनियोजन विफलता, कंटेनर ऐप्स समस्या निवारण, फंक्शन्स समस्या निवारण, AKS समस्या निवारण, kubectl कनेक्ट नहीं हो सकता, kube-system/CoreDNS विफलताएँ, पॉड लंबित, क्रैशलूप, नोड तैयार नहीं, अपग्रेड विफ

Azure Functions की विश्वसनीयता स्थिति का आकलन और सुधार करें: ज़ोन रिडंडेंसी, ZRS स्टोरेज, हेल्थ प्रोब, मल्टी-रीजन फेलओवर। तैनात संसाधनों को स्कैन करता है, फीचर-आधारित चेकलिस्ट प्रस्तुत करता है, फिर उपयोगकर्ता की पुष्टि के साथ चरणबद्ध सुधार (CLI या IaC पैच) एंड-टू-एंड संचालित करता है। कब: "विश्वसनीयता का आकलन करें", "विश्वसनीयता जांचें", "ज़ोन रिडंडेंट", "मल्टी-रीज

आपको किसी भी रचनात्मक कार्य से पहले इसका उपयोग करना चाहिए - सुविधाएँ बनाना, घटकों का निर्माण करना, कार्यक्षमता जोड़ना या व्यवहार में बदलाव करना। कार्यान्वयन से पहले उपयोगकर्ता के इरादे, आवश्यकताओं और डिज़ाइन का पता लगाता है।

जब उपयोगकर्ता सह-विपणन भागीदार खोजना, संयुक्त अभियानों की योजना बनाना, या साझेदारी के अवसरों पर विचार-मंथन करना चाहता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 'co-marketing,' 'partner marketing,' 'joint campaign,' 'who should we partner with,' 'integration marketing,' 'cross-promotion,' 'collaborate with another company,' 'partnership ideas,' या 'co-brand' कहे। ग्राहक रेफरल कार्यक्रमों के लिए, referrals देखें। लॉन्च-विशिष्ट साझेदारियों के लिए, launch देखें।

B2B कोल्ड ईमेल और फॉलो-अप सीक्वेंस लिखें जिनका जवाब मिले। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कोल्ड आउटरीच ईमेल, प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल, कोल्ड ईमेल कैंपेन, सेल्स डेवलपमेंट ईमेल या SDR ईमेल लिखना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "कोल्ड आउटरीच," "प्रॉस्पेक्टिंग ईमेल," "आउटबाउंड ईमेल," "लीड्स को ईमेल," "प्रॉस्पेक्ट्स से संप

ऑनलाइन समुदायों का निर्माण और लाभ उठाकर उत्पाद वृद्धि और ब्रांड निष्ठा को बढ़ावा दें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता सामुदायिक रणनीति बनाना चाहता हो, Discord या Slack समुदाय विकसित करना चाहता हो, फोरम या सबरेडिट प्रबंधित करना चाहता हो, ब्रांड समर्थक बनाना चाहता हो, मौखिक प्रचार बढ़ाना चाहता हो, समुदाय-संचालित वृद्धि को बढ़ावा देना चाहता हो, साइनअप के बाद उपयोगकर्ताओं को जोड़ना चाहता हो

जब उपयोगकर्ता प्रतिस्पर्धियों के URL से उन पर शोध, प्रोफाइल या विश्लेषण करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'प्रतिस्पर्धी प्रोफाइल', 'प्रतिस्पर्धी शोध', 'प्रतिस्पर्धी विश्लेषण', 'इस प्रतिस्पर्धी की प्रोफाइल बनाएं', 'प्रतिस्पर्धी का विश्लेषण करें', 'प्रतिस्पर्धी खुफिया', 'प्रतिस्पर्धी गहन अध्ययन', 'मेरे प्रतिस्पर्धी कौन हैं', 'प्रतिस्पर्धी परिदृश्य', 'प्रतिस्पर्धी डोजियर', 'प्र

संरचित प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जिसमें फीचर मैट्रिक्स, SWOT, पोजिशनिंग मैप और UX समीक्षा शामिल है। इसमें शोध ढांचे, मूल्य तुलना, समीक्षा खनन और दृश्य प्रस्तुतियाँ शामिल हैं। इसका उपयोग करें: बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी खुफिया, निवेशक डेक, उत्पाद रणनीति, बिक्री सक्षमता। ट्रिगर: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, प्रतिस्पर्धी विघटन, बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी खुफिया, SWOT विश्लेषण,

जब उपयोगकर्ता SEO और बिक्री सक्षमता के लिए प्रतिस्पर्धी तुलना या वैकल्पिक पेज बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'वैकल्पिक पेज,' 'बनाम पेज,' 'प्रतिस्पर्धी तुलना,' 'तुलना पेज,' '[उत्पाद] बनाम [उत्पाद],' '[उत्पाद] वैकल्पिक,' 'प्रतिस्पर्धी लैंडिंग पेज,' 'हम X से कैसे तुलना करते हैं,' 'बैटल कार्ड,' या 'प्रतिस्पर्धी विश्लेषण' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग किसी भी

जब उपयोगकर्ता सामग्री रणनीति की योजना बनाना चाहता है, यह तय करना चाहता है कि क्या सामग्री बनाई जाए, या यह पता लगाना चाहता है कि किन विषयों को कवर किया जाए। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "सामग्री रणनीति," "मुझे किस बारे में लिखना चाहिए," "सामग्री विचार," "ब्लॉग रणनीति," "विषय समूह," "सामग्री योजना," "संपादकीय कैलेंडर," "सामग्री विपणन," "सामग्री रोडमैप," "मुझे क्या साम

जब उपयोगकर्ता किसी भी मार्केटिंग पेज या फॉर्म पर कन्वर्ज़न को ऑप्टिमाइज़, सुधार या बढ़ाना चाहता है — जिसमें होमपेज, लैंडिंग पेज, प्राइसिंग पेज, फीचर पेज, लीड कैप्चर फॉर्म या कॉन्टैक्ट फॉर्म शामिल हैं। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'CRO,' 'कन्वर्ज़न रेट ऑप्टिमाइज़ेशन,' 'यह पेज कन्वर्ट नहीं कर रहा,' 'कन्वर्ज़न सुधारें,' 'यह पेज काम क्य

सीमा पार ई-कॉमर्स विस्तार सलाहकार। 8 भारित आयामों (बाजार आकार, ई-कॉमर्स पैठ, प्रतिस्पर्धा, नियामक जटिलता, लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचा, भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र, सांस्कृतिक दूरी, बौद्धिक संपदा संरक्षण) पर लक्ष्य बाजारों का मूल्यांकन करता है, लागत और पारगमन डेटा के साथ 5 पूर्ति मॉडल की तुलना करता है, देश-वार कर/शुल्क अनुपालन गाइड (EU VAT/IOSS, UK VAT, US सेल्स टैक्स, CA GST, AU GST

जब उपयोगकर्ता ग्राहक अनुसंधान करना, विश्लेषण करना या संश्लेषित करना चाहता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "ग्राहक अनुसंधान," "ICP अनुसंधान," "ग्राहकों से बात करें," "प्रतिलेखों का विश्लेषण करें," "ग्राहक साक्षात्कार," "सर्वेक्षण विश्लेषण," "सहायता टिकट विश्लेषण," "ग्राहक की आवाज़," "VOC," "व्यक्तित्व बनाएं," "ग्राहक व्यक्तित्व," "किए जाने वाले कार्य," "JTBD," "ग्राहक क्या कहते हैं," "ग्राहक किससे सं

गहन शोध कौशल — व्यापक समानांतर वेब खोज, बहु-स्रोत सत्यापन, विश्वास ट्रैकिंग, उद्धृत मार्कडाउन रिपोर्ट। 11 शोध प्रकारों का समर्थन करता है: बाजार (TAM/SAM, खंड, मूल्य निर्धारण, रुझान), डोमेन (उद्योग संरचना, पारिस्थितिकी तंत्र, नियामक परिदृश्य), तकनीकी (आर्किटेक्चर, उपकरण, बेंचमार्क), प्रतिस्पर्धी (प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, स्थिति, जीत/हार), उत्पाद (सुविधा विश्लेषण, समी

वेब पेजों से साफ मार्कडाउन सामग्री निकालने के लिए Defuddle CLI का उपयोग करें, अव्यवस्था और नेविगेशन हटाकर टोकन बचाएं। जब उपयोगकर्ता पढ़ने या विश्लेषण के लिए URL प्रदान करता है, ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण, लेख, ब्लॉग पोस्ट या किसी मानक वेब पेज के लिए WebFetch के बजाय इसका उपयोग करें। .md में समाप्त होने वाले URL के लिए उपयोग न करें — वे पहले से मार्कडाउन हैं, सीधे WebFetch का उपयोग करें।

जब उपयोगकर्ता अपने उत्पाद को स्टार्टअप, SaaS, AI, एजेंट, MCP, नो-कोड, या समीक्षा निर्देशिकाओं में बैकलिंक्स, डोमेन रेटिंग और डिस्कवरी के लिए सबमिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill called "explore-code" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "explore-code" does not appear in the provided text. So we just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill for rigorous improvement implementation in deep learning research repositories. We need to preserve technical terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". Also preserve URLs if any (none here). Numbers: none. Protocol names: none. Product names: none. We translate into Hindi, keeping technical terms as is or with transliteration if needed. The instruction says "preserve" so likely keep them in English. But for Hindi translation, we can write them in English script within Hindi text. Also note: "Do not include the name unless it appears in the source text." So we don't add "explore-code".

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

एक साथ सभी प्रमुख रजिस्ट्रियों — skills.sh, clawhub.ai और GitHub — पर खोज कर एजेंट स्किल्स खोजें, जांचें और इंस्टॉल करें, प्रत्येक बोर्ड को उसके मूल मीट्रिक (इंस्टॉल/स्टार्स) पर प्रस्तुत करें, प्रति बोर्ड शीर्ष प्रविष्टि दिखाएं, शीर्ष उम्मीदवारों के वास्तविक SKILL.md में जोखिमपूर्ण पैटर्न के लिए सुरक्षा स्कैन करें, और पहले से इंस्टॉल किए गए स्किल्स को चिह्नित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पू

Firecrawl के साथ प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण, सुविधाओं, चेंजलॉग, डैशबोर्ड और उत्पाद परिवर्तनों की निगरानी करें। आवर्ती प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी, मूल्य स्तर निष्कर्षण, सुविधा परिवर्तन ट्रैकिंग, या संरचित प्रतिस्पर्धी अलर्ट के लिए उपयोग करें।

Firecrawl के साथ बहु-स्रोत गहन शोध चलाएँ। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी विषय पर शोध करने, दृष्टिकोणों की तुलना करने, स्रोत-आधारित ब्रीफिंग तैयार करने, किसी तकनीकी या बाजार प्रश्न की जांच करने, या कई स्रोतों से वेब साक्ष्य को संश्लेषित करने के लिए कहे।

Firecrawl ब्राउज़र के साथ किसी उत्पाद के मुख्य फ़्लो को देखें और एक संरचित UX/उत्पाद वॉकथ्रू तैयार करें। साइनअप, ऑनबोर्डिंग, प्राइसिंग, डॉक्स, डैशबोर्ड, उत्पाद डेमो तैयारी, UX विश्लेषण और पहली बार उपयोग अनुभव विश्लेषण के लिए उपयोग करें।

फायरक्रॉल के साथ वेब सामग्री से एक ज्ञानकोष बनाएं। स्थानीय संदर्भ दस्तावेज़ों, RAG-तैयार खंडों, फाइन-ट्यूनिंग डेटासेट, दस्तावेज़ीकरण मिरर, विषय कोष, या वेब स्रोतों से व्यवस्थित LLM-तैयार मार्कडाउन के लिए उपयोग करें।

Firecrawl ब्राउज़र के साथ सार्वजनिक या प्रमाणित ज्ञानकोषों और दस्तावेज़ पोर्टलों को इन्जेस्ट करें। JS-भारी दस्तावेज़ों, लॉगिन-गेटेड पोर्टलों, पेजिनेटेड सहायता केंद्रों, सपोर्ट नॉलेज बेस, या दस्तावेज़ीकरण साइटों से संरचित JSON/मार्कडाउन निष्कर्षण के लिए उपयोग करें।

फायरक्रॉल के साथ मीटिंग से पहले लीड इंटेलिजेंस ब्रीफ तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को सेल्स कॉल, पार्टनरशिप मीटिंग, निवेशक वार्तालाप या ग्राहक साक्षात्कार से पहले कंपनी अनुसंधान, व्यक्ति अनुसंधान, हालिया समाचार, बातचीत के बिंदु, समस्या बिंदु या आउटरीच तैयारी की आवश्यकता हो।

Firecrawl के साथ बाजार, वित्तीय, आय, उद्योग और कंपनी मीट्रिक्स निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बाजार अनुसंधान, उद्योग रुझान, सार्वजनिक कंपनी डेटा, वित्तीय तुलना, आय अनुसंधान या संरचित बाजार रिपोर्ट मांगे।

वेबसाइट पर सामग्री बदलने का पता लगाएं और वेबहुक या ईमेल द्वारा सूचित हों — किसी क्रॉन जॉब, स्क्रैपर या डिफ स्क्रिप्ट की आवश्यकता नहीं। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी पेज पर बदलाव ट्रैक करना चाहता हो, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर नज़र रखना चाहता हो, नई नौकरी पोस्टिंग या ब्लॉग पोस्ट पर अलर्ट चाहता हो, डॉक्स/चेंजलॉग/स्टेटस पेजों की निगरानी कर

Firecrawl के साथ शोध पत्र, श्वेतपत्र, PDF, तकनीकी रिपोर्ट और शैक्षणिक स्रोत खोजें और संश्लेषित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता साहित्य समीक्षा, पत्र सारांश, शोध परिदृश्य, या PDF और शैक्षणिक/उद्योग प्रकाशनों से स्रोतित संश्लेषण चाहता हो।

Firecrawl के साथ किसी वेबसाइट का SEO ऑडिट करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता SEO ऑडिट, मेटाडेटा और हेडिंग समीक्षा, साइटमैप/साइट-संरचना विश्लेषण, कीवर्ड अवसर, प्रतिस्पर्धी SERP तुलना, या प्राथमिकता वाली खोज अनुकूलन अनुशंसाओं का अनुरोध करे।

फायरक्रॉल के साथ वेब पर उत्पादों पर शोध करें और खरीदारी अनुशंसा या कार्ट-तैयार सारांश तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता उत्पादों की तुलना करना, सर्वोत्तम विकल्प खोजना, समीक्षाओं का मूल्यांकन करना, बजट/प्राथमिकताओं का ध्यान रखना, या सहेजे गए ब्राउज़र सत्र के साथ खरीदारी करना चाहता हो।

किसी भी वेबसाइट के डिज़ाइन सिस्टम को Firecrawl स्क्रेप एविडेंस का उपयोग करके एजेंट-रेडी DESIGN.md में निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी वेबसाइट से रंग, फ़ॉन्ट, स्पेसिंग, कंपोनेंट, लेआउट पैटर्न या ब्रांड/UI मार्गदर्शन चाहता है ताकि AI एजेंट नई वेबसाइट बना सकें, लुक क्लोन कर सकें या उस डिज़ाइन से प्रेरित पेज बना सकें।

परिणाम-केंद्रित Firecrawl वर्कफ़्लो चलाएँ जो शोध रिपोर्ट, SEO ऑडिट, QA रिपोर्ट, लीड सूचियाँ, ज्ञानकोष, वेबसाइट डिज़ाइन सिस्टम और अन्य संरचित वेब-डेटा आर्टिफैक्ट जैसे डिलिवरेबल्स उत्पन्न करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता चाहता है कि Firecrawl किसी पृष्ठ को स्क्रैप करने या कोड में API कॉल को एकीकृत करने के बजाय कोई व्यावसायिक, विपणन, उत्पाद या रचनात्मक वर्कफ़्लो प

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट दे। Flux 2 Klein की खूबियों (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउंट

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल को उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट मिले। Flux 2 Klein की ताकत (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउं

उत्पादन-तैयार Golang लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क की सिफारिश करता है। तब लागू करें जब उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से लाइब्रेरी सुझाव मांगता है, विकल्पों की तुलना करना चाहता है, किसी विशिष्ट कार्य के लिए लाइब्रेरी चुनने की आवश्यकता हो, या प्रोजेक्ट में कोई नई निर्भरता जोड़ी जा रही हो।

गोलांग समाचार, समुदायों और अनुसरण करने योग्य लोगों के साथ अपडेट रहने के लिए संसाधन प्रदान करता है। इसका उपयोग गो सीखने के संसाधनों की तलाश करते समय, नई लाइब्रेरी खोजने, सामुदायिक चैनल खोजने, या गो भाषा में बदलाव और रिलीज़ के साथ अपडेट रहने के लिए करें।

उपयोगकर्ता से किसी योजना या डिज़ाइन के बारे में लगातार सवाल करें जब तक कि साझा समझ न बन जाए, निर्णय वृक्ष की प्रत्येक शाखा को हल करते हुए। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी योजना का तनाव-परीक्षण करना चाहता हो, अपने डिज़ाइन पर सवालों का सामना करना चाहता हो, या "grill me" का उल्लेख करता हो।

ग्रिलिंग सत्र जो मौजूदा डोमेन मॉडल के विरुद्ध आपकी योजना को चुनौती देता है, शब्दावली को स्पष्ट करता है, और निर्णय स्पष्ट होने पर दस्तावेज़ीकरण (CONTEXT.md, ADRs) को इनलाइन अपडेट करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता अपनी परियोजना की भाषा और दस्तावेजित निर्णयों के विरुद्ध अपनी योजना का तनाव-परीक्षण करना चाहता है।

बजट-जागरूक एजेंट-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग स्वास्थ्य ऑडिट चलाता है, जो निर्देश/कॉन्फ़िग ड्रिफ्ट, हुक्स/MCP, वेरिफायर सतहों और AI रखरखाव के लिए होता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 检查claude/检查codex/检查pi/配置检查/健康度 पूछें या एजेंटों द्वारा निर्देशों को अनदेखा करने, सत्यापन की कमी, या कोड के रखरखाव में कठिनाई की रिपोर्ट करें। कोड डीबग करने या PR समीक्षा के लिए नहीं।

पाठ से AI निर्माण के निशान हटाएँ। पाठ को संपादित या समीक्षा करने के लिए उपयुक्त, ताकि वह अधिक स्वाभाविक और मानवीय लेखन जैसा लगे। विकिपीडिया के "AI लेखन विशेषताएँ" व्यापक गाइड पर आधारित। निम्नलिखित पैटर्न का पता लगाएँ और उन्हें ठीक करें: अतिरंजित प्रतीकात्मकता, प्रचारात्मक भाषा, -ing में समाप्त होने वाला सतही विश्लेषण, अस्पष्ट आरोपण, डैश का अत्यधिक उपयोग, तीन-भाग नियम,

किसी भी कोडबेस का वरिष्ठ सलाहकार के रूप में सर्वेक्षण करें और अन्य मॉडलों/एजेंटों द्वारा निष्पादित करने के लिए प्राथमिकता-आधारित, स्व-निहित कार्यान्वयन योजनाएँ तैयार करें। स्रोत कोड पर सख्ती से केवल-पढ़ने योग्य रहें — स्वयं कभी भी कार्यान्वित, सुधार या रीफैक्टर न करें। इसका उपयोग तब करें जब किसी कोडबेस का ऑडिट करने, सुधार के अवसर (बग, सुरक्षा, प्रदर्शन, परीक्षण कवरेज, तक

किसी भी ऐसे इंटरैक्शन के लिए प्रभाव और बातचीत टूलकिट जिसमें किसी अन्य व्यक्ति की सहमति की आवश्यकता होती है, भले ही इसे 'बातचीत' के रूप में नामित न किया गया हो। इसमें शामिल हैं: B2B सेल्स, वेतन समीक्षा, सामूहिक सौदेबाजी/यूनियनें, कठिन 1:1 मीटिंग्स, निर्णय घोषणाएं, मध्यस्थता, अंतर-सांस्कृतिक सौदे, भर्ती, प्रबंधक, CFO, ग्राहक, विक्रेता या सहकर्मी से संपर्क करना, फीडबैक का ज

ScrapeGraph AI CLI के माध्यम से वेब पेजों को खोजें, स्क्रैप करें, क्रॉल करें, संरचित डेटा निकालें और मॉनिटर करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता वेब खोजने, किसी वेबपेज को स्क्रैप करने, URL से सामग्री प्राप्त करने, किसी साइट से JSON निकालने, दस्तावेज़ीकरण या साइट अनुभागों को क्रॉल करने, परिवर्तनों के लिए पेज की निगरानी करने, अनुरोध इतिहास की जांच करने, ScrapeGraph क्रेडिट की जांच करने या API सेटअप को मान्य करने

飞书/Lark मूल OpenAPI अन्वेषण: आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण भंडार से उन मूल OpenAPI इंटरफेस को खोजें जो CLI द्वारा आवरणबद्ध नहीं हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता की आवश्यकताएं मौजूदा lark-* कौशल या lark-cli के पंजीकृत आदेशों द्वारा पूरी नहीं होती हैं, और मूल Feishu OpenAPI को खोजने और कॉल करने की आवश्यकता होती है।

飞书视频会议：搜索历史会议、查询会议纪要产物（总结、待办、章节、逐字稿）、查询会议参会人快照。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能（如历史日期｜昨天｜上周｜今天已经开过的会议等场景），查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议。3. 获取或整理会议纪要、逐字稿、录制产物时使用本技能。4. 查询“谁参加过某会议”“参会人列表”等参会人快照信息用 vc meeting get --with-participants（任意时点可查，含已结束会议）。注意：**Agent 真实入会/离会、感知正在进行中会议的实时事件**请使用 lark-vc-agent 技能，本技能不覆盖写操作和会中事件流。

पिछले 30 दिनों में किसी भी विषय पर लोग वास्तव में क्या कह रहे हैं, इस पर शोध करें। Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub और वेब से पोस्ट और सहभागिता खींचता है।

जब उपयोगकर्ता किसी उत्पाद लॉन्च, सुविधा घोषणा या रिलीज़ रणनीति की योजना बनाना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'लॉन्च,' 'प्रोडक्ट हंट,' 'फीचर रिलीज़,' 'घोषणा,' 'गो-टू-मार्केट,' 'बीटा लॉन्च,' 'अर्ली एक्सेस,' 'वेटलिस्ट,' 'प्रोडक्ट अपडेट,' 'मैं इसे कैसे लॉन्च करूं,' 'लॉन्च चेकलिस्ट,' 'GTM प्लान,' या 'हम शिप करने वाले हैं' का उल्लेख करता है।

यह कौशल आपके उत्पाद/सेवा का विश्लेषण करके, आपके आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल को समझकर, और कार्रवाई योग्य आउटरीच रणनीतियाँ प्रदान करके आपके व्यवसाय के लिए संभावित लीड की पहचान और योग्यता निर्धारण में मदद करता है।

जब उपयोगकर्ता मार्केटिंग में मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों, मानसिक मॉडल या व्यवहार विज्ञान को लागू करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'मनोविज्ञान,' 'मानसिक मॉडल,' 'संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह,' 'अनुनय,' 'व्यवहार विज्ञान,' 'लोग क्यों खरीदते हैं,' 'निर्णय लेना,' 'उपभोक्ता व्यवहार,' 'एंकरिंग,' 'सामाजिक प्रमाण,' 'दुर्लभता,' 'हानि से बचाव,' 'फ्रेमिंग,' या 'नज' का उल्लेख

Google Nano Banana 2 (Gemini-परिवार का फ्लैश-स्तरीय टेक्स्ट-टू-इमेज) के साथ RunComfy पर चित्र बनाएं — मॉडल के दस्तावेजीकृत प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि उसी मॉडल के विरुद्ध सामान्य प्रॉम्प्टिंग की तुलना में कौशल को तेज आउटपुट मिले। Nano Banana 2 की ताकत (त्वरित पुनरावृत्ति, इन-इमेज टाइपोग्राफी रेंडरिंग, पूर्वानुमानित फ्रेमिंग, वैकल्पिक वेब-आधारित संदर्भ), रिज़ॉ

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Nia AI के साथ कोड रिपॉजिटरी, दस्तावेज़ीकरण, शोध पत्र, HuggingFace डेटासेट, स्थानीय फ़ोल्डर, Slack वर्कस्पेस, Google Drive, X (Twitter) और पैकेज को इंडेक्स और खोजें। इसमें ऑथ बूटस्ट्रैपिंग, Oracle स्वायत्त अनुसंधान, GitHub लाइव खोज, Tracer एजेंट, निर्भरता विश्लेषण, संदर्भ साझाकरण, कोड सलाहकार, दस्तावेज़ एजेंट, डेटा निष्कर्षण, फ़ाइलसिस्टम संचालन और सामान्य कनेक्टर शामिल हैं।

जब उपयोगकर्ता साइन-अप के बाद ऑनबोर्डिंग, उपयोगकर्ता सक्रियण, पहली बार उपयोग का अनुभव, या मूल्य प्राप्ति के समय को अनुकूलित करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "ऑनबोर्डिंग फ्लो," "सक्रियण दर," "उपयोगकर्ता सक्रियण," "पहली बार उपयोग का अनुभव," "खाली स्थितियाँ," "ऑनबोर्डिंग चेकलिस्ट," "अहा पल," "नए उपयोगकर्ता अनुभव," "उपयोगकर्ता सक्रिय नहीं

उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता ओपन सोर्स प्रोजेक्ट शुरू करने, उसमें योगदान देने, उसे बढ़ाने, संचालित करने, वित्तपोषित करने, सुरक्षित करने या बनाए रखने पर मार्गदर्शन चाहता है, या योगदानकर्ता ऑनबोर्डिंग, सामुदायिक स्वास्थ्य, अनुरक्षक थकान, आचार संहिता, मीट्रिक्स, कानूनी मूल बातें, या ओपन सोर्स प्रोजेक्ट अपनाने के बारे में पूछता है।

README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगर पेपर संदर्भ सहायक। केवल तब उपयोग करें जब README और रिपॉजिटरी फ़ाइलें एक संकीर्ण पुनरुत्पादन-महत्वपूर्ण अंतर छोड़ती हैं और कार्य प्राथमिक पेपर स्रोतों से डेटासेट विभाजन, प्रीप्रोसेसिंग, मूल्यांकन प्रोटोकॉल, चेकपॉइंट मैपिंग, या रनटाइम धारणा जैसे किसी विशिष्ट पेपर विवरण को हल करना है, साथ ही विरोधाभासों को र

जब उपयोगकर्ता मूल्य निर्धारण निर्णयों, पैकेजिंग या मुद्रीकरण रणनीति में सहायता चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'pricing,' 'pricing tiers,' 'freemium,' 'free trial,' 'packaging,' 'price increase,' 'value metric,' 'Van Westendorp,' 'willingness to pay,' 'monetization,' 'how much should I charge,' 'my pricing is wrong,' 'pricing page,' 'annual vs monthly,' 'per seat pricing,' या 'should I offer a free plan' का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई यह पता लगा रहा हो कि क्या शुल्क लेना है या संरचना कैसे बनानी है...

Product Hunt लॉन्च ऑप्टिमाइज़ेशन विशिष्ट स्पेक्स, टाइमिंग और गैलरी रणनीति के साथ। इसमें टैगलाइन, गैलरी इमेज, मेकर कमेंट और लॉन्च डे की रणनीतियाँ शामिल हैं। उपयोग: उत्पाद लॉन्च, स्टार्टअप लॉन्च, साइड प्रोजेक्ट लॉन्च, Product Hunt ऑप्टिमाइज़ेशन। ट्रिगर: product hunt, ph launch, product hunt launch, launch strategy, product launch, startup launch, product hunt tips, product hunt gallery, ph optimization, launch day, product hunt maker

जब उपयोगकर्ता अपना उत्पाद विपणन संदर्भ दस्तावेज़ बनाना या अपडेट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'उत्पाद संदर्भ,' 'विपणन संदर्भ,' 'संदर्भ सेट करें,' 'स्थिति निर्धारण,' 'मेरा लक्षित दर्शक कौन है,' 'मेरे उत्पाद का वर्णन करें,' 'ICP,' 'आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल' का उल्लेख करता है, या विपणन कार्यों में मूलभूत जानकारी को दोहराने से बचना चाहता है। किसी भी नए प्रोजेक्ट की शुर

जब उपयोगकर्ता B2B SaaS, सामान्य B2B, या स्थानीय छोटे व्यवसायों में संभावित ग्राहकों को खोजना, योग्य बनाना और उनकी सूची बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "prospecting," "build a prospect list," "find prospects," "find leads," "lead gen list," "find SaaS companies that," "find B2B companies," "find local businesses," "ICP-fit accounts," "who should we go after," "outbound list," "target account list," "find clients near me," "businesses without websites," "prospect...

जब उपयोगकर्ता जनसंपर्क, अर्जित मीडिया, प्रेस कवरेज, पत्रकार आउटरीच, या मीडिया रणनीति (पुल रिक्वेस्ट नहीं) में सहायता चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'PR,' 'जनसंपर्क,' 'प्रेस,' 'प्रेस विज्ञप्ति,' 'प्रेस कवरेज,' 'मीडिया आउटरीच,' 'पत्रकार को पिच करें,' 'फीचर्ड हों,' 'मीडिया सूची,' 'मीडिया किट,' 'प्रेस किट,' 'न्यूजजैकिंग,' 'न्यूज हाईजैक,' 'HARO,' 'Qwoted,

जब उपयोगकर्ता किसी रेफरल प्रोग्राम, एफिलिएट प्रोग्राम या वर्ड-ऑफ-माउथ रणनीति बनाना, अनुकूलित करना या विश्लेषण करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'रेफरल,' 'एफिलिएट,' 'एम्बेसेडर,' 'वर्ड ऑफ माउथ,' 'वायरल लूप,' 'रेफर अ फ्रेंड,' 'पार्टनर प्रोग्राम,' 'रेफरल इंसेंटिव,' 'हाउ टू गेट रेफरल्स,' 'कस्टमर्स रेफरिंग कस्टमर्स,' या 'एफिलिएट पेआउट

README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगोर इनटेक सहायक। इसका उपयोग तब करें जब कार्य विशेष रूप से किसी रिपॉजिटरी को स्कैन करना, README और सामान्य प्रोजेक्ट फ़ाइलों को पढ़ना, दस्तावेजित कमांड निकालना, अनुमान, मूल्यांकन और प्रशिक्षण उम्मीदवारों को वर्गीकृत करना, और मुख्य ऑर्केस्ट्रेटर को सबसे छोटी विश्वसनीय पुनरुत्पादन योजना लौटाना हो। पर्यावरण सेटअप, एसेट ड

Rigor Train skill for deep learning research repositories. Use when a documented or selected training command should be run conservatively for startup verification, short-run verification, full kickoff, or resume, with command, config, seed, log, checkpoint, status, and metric evidence written to standardized `train_outputs/`. Do not use for environment setup, exploratory sweeps, speculative idea implementation, or end-to-end orchestration.

सर्च इंजन दृश्यता और रैंकिंग के लिए अनुकूलित करें। जब "SEO सुधारें", "सर्च के लिए अनुकूलित करें", "मेटा टैग ठीक करें", "स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ें", "साइटमैप अनुकूलन", या "सर्च इंजन अनुकूलन" के लिए कहा जाए तो उपयोग करें।

जब उपयोगकर्ता अपनी साइट पर SEO समस्याओं का ऑडिट, समीक्षा या निदान करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "SEO ऑडिट," "तकनीकी SEO," "मैं रैंक क्यों नहीं कर रहा," "SEO समस्याएं," "ऑन-पेज SEO," "मेटा टैग समीक्षा," "SEO स्वास्थ्य जांच," "मेरा ट्रैफिक गिर गया," "रैंकिंग खो दी," "Google में नहीं दिख रहा," "साइट रैंक नहीं कर रही," "Google अपडेट ने मुझे मारा," "पेज स्प

जब उपयोगकर्ता साइनअप, पंजीकरण, खाता निर्माण, या परीक्षण सक्रियण प्रवाह को अनुकूलित करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "साइनअप रूपांतरण," "पंजीकरण घर्षण," "साइनअप फॉर्म अनुकूलन," "मुफ्त परीक्षण साइनअप," "साइनअप ड्रॉपऑफ कम करें," "खाता निर्माण प्रवाह," "लोग साइनअप नहीं कर रहे," "साइनअप परित्याग," "परीक्षण रूपांतरण दर," "कोई भी पंजीकरण पूर

जब उपयोगकर्ता अपनी वेबसाइट के पेज पदानुक्रम, नेविगेशन, URL संरचना, या आंतरिक लिंकिंग की योजना बनाना, मैप करना, या पुनर्गठित करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "साइटमैप," "साइट मैप," "विज़ुअल साइटमैप," "साइट संरचना," "पेज पदानुक्रम," "सूचना वास्तुकला," "IA," "नेविगेशन डिज़ाइन," "URL संरचना," "ब्रेडक्रंब," "आंतरिक लिंकिंग रणनीति

नई वेबसाइट लॉन्च करने के लिए प्री-लॉन्च चेकलिस्ट। एनालिटिक्स सेटअप (GA4, PostHog, Google Search Console, Ahrefs), कानूनी अनुपालन, सुरक्षा हेडर और ऑडिट, SEO और GEO को Google Trends के विरुद्ध मान्य की गई कीवर्ड रिसर्च के साथ (robots.txt, sitemaps, llms.txt, AI नीति, स्कीमा मार्कअप, hreflang), TONE.md और मिलान भाषा में ह्यूमनाइज़र पास के माध्यम से कॉपीराइटिंग स्थिरता, OpenGraph और सोशल प्रीव्यू, मेनिफेस्ट के साथ पूर्ण फ़ेविक

डेवलपर दर्शकों के लिए आकर्षक तकनीकी लेख और ब्लॉग पोस्ट लिखें। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता ब्लॉग पोस्ट, तकनीकी लेख, या कोई लंबी तकनीकी सामग्री लिखने के लिए कहे। साथ ही तब ट्रिगर करें जब उपयोगकर्ता 'write about [technical topic]', 'help me draft an article', 'turn this into a blog post', 'write a post about', 'I want to publish something about' कहे, या डेवलपर दर्शकों के लिए लिखने का उल्लेख करे। पूरी प्रक्रिया को शामिल करता है: विचार को न

खुरदरे विचारों को कोडिंग से पहले स्वीकृत, निर्णय-पूर्ण योजनाओं में बदलता है जिनमें मान्य संरचना होती है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता सुविधाओं, आर्किटेक्चर या मूल्य निर्णयों के लिए 出方案/给方案/深入分析/怎么设计/有没有必要/值不值得/plan this/how should I/should we keep this जैसे प्रश्न पूछें। बग फिक्स या छोटे संपादनों के लिए नहीं।

वर्तमान वार्तालाप से DDD-शैली की सर्वव्यापी भाषा शब्दावली निकालें, अस्पष्टताओं को चिह्नित करें और प्रामाणिक शब्द प्रस्तावित करें। UBIQUITOUS_LANGUAGE.md में सहेजें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता डोमेन शब्द परिभाषित करना चाहता है, शब्दावली बनाना चाहता है, शब्दावली को सुदृढ़ करना चाहता है, सर्वव्यापी भाषा बनाना चाहता है, या "डोमेन मॉडल" या "DDD" का उल्लेख करता है।

व्यापक वेब गुणवत्ता ऑडिट जिसमें प्रदर्शन, पहुंच, SEO और सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं। इसका उपयोग तब करें जब "मेरी साइट का ऑडिट करें", "वेब गुणवत्ता की समीक्षा करें", "लाइटहाउस ऑडिट चलाएं", "पेज गुणवत्ता जांचें" या "मेरी वेबसाइट को अनुकूलित करें" के लिए कहा जाए।

वेब खोज और सामग्री निष्कर्षण Tavily और Exa के माध्यम से inference.sh CLI के जरिए। ऐप्स: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract। क्षमताएँ: AI-संचालित खोज, सामग्री निष्कर्षण, सीधे उत्तर, शोध। उपयोग: शोध, RAG पाइपलाइन, तथ्य-जांच, सामग्री एकत्रीकरण, एजेंट। ट्रिगर: वेब खोज, tavily, exa, search api, सामग्री निष्कर्षण, शोध, इंटरनेट खोज, ai search, search assistant, वेब स्क्रैपिंग, rag, perplexity विकल्प

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जब उपयोगकर्ता वित्तीय डेटा पूछता है तो ट्रिगर होता है: A शेयर स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग, बाज़ार स्नैपशॉट, K-लाइन, मिनट बाज़ार, वित्तीय मूल बातें, शेयरधारक, घटनाएँ, तकनीक और जोखिम; हांगकांग/अमेरिकी शेयर स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग, बाज़ार और मूल बातें; फंड/ETF/LOF फंड फ़िल्टरिंग, बाज़ार, शुद्ध मूल्य, आकार, आर्काइव, होल्डिंग और प्रदर्शन; इंडेक

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