वीडियो Skills

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI के माध्यम से AI अवतार और टॉकिंग हेड वीडियो बनाएं। अनुशंसित: P-Video-Avatar (सबसे तेज़, सबसे सस्ता, बिल्ट-इन TTS)। इसके अलावा: OmniHuman, Fabric, PixVerse। ऑडियो: Inworld TTS-2 (100+ भाषाएँ, पात्रों के लिए इमोशन स्टीयरिंग), ElevenLabs, Kokoro। क्षमताएँ: ऑडियो-संचालित अवतार, टेक्स्ट-टू-अवतार, लिपसिंक वीडियो, टॉकिंग हेड जनरेशन, वर्चुअल प्रेजेंटर, UGC कंटेंट

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes an agent skill for creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It lists recommended tools and capabilities. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars

Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok और inference.sh CLI के माध्यम से 40+ मॉडलों के साथ AI वीडियो बनाएं। मॉडल: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, वीडियो एडिटिंग, लिपसिंक, अवतार एनिमेशन, वीडियो अपस्केलिंग, फोले साउंड। उपयोग: सोशल मी

Generate AI videos with Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing, lipsync, avatar animation, video upscaling, foley sound. Use for: social media videos, marketing content, explainer videos, product demos, AI avatars. Triggers: video generation, ai video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式：/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 शॉर्ट वीडियो ओपनिंग ऑप्टिमाइज़ेशन विद डायग्नोसिस एंड सॉल्यूशंस। ट्रिगर: /dbs-hook, "ऑप्टिमाइज़ माई ओपनिंग", "हाउ टू राइट ओपनिंग

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。 触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

एक टॉकिंग-हेड वीडियो में कैप्शन जोड़ें। दो इंजनों के पीछे 32 दृश्य पहचानों की एक सूची (CATALOG.md): कॉलम-फ्लो (दृश्य में सम्मिलित कैप्शन — मैट ऑक्लूज़न + मिक्स-ब्लेंड; क्रीम/इंक/एडिटोरियल/कीनोट/डॉक्यूमेंट्री/लाउड/नियॉन/ग्लिच/क्रोम/वेलोसिटी) और थीम्ड कॉन्स्टिट्यूशन (एंकर/ऑर्डनेंस/टर्मिनल/नियॉनसाइन/स्टारडस्ट/

वेब-कैमरा समर्थन।

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

We need to translate the given English text to Hindi, preserving the specified name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'face-swap' appears in the source text? Actually, the source text starts with "Swap a face / character into video or images..." The name to preserve is 'face-swap', but it is not explicitly written as 'face-swap' in the source text. The source text says "Swap a face / character". The instruction says "Name to preserve: face-swap". So we need to preserve that exact string if it appears. It does not appear. So we just translate the text without adding 'face-swap'. Also, preserve URLs, numbers, technical terms. The text has no URLs. We need to translate the description into Hindi, keeping the product names and technical terms in English. For example, 'runcomfy

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

faceless-explainer वीडियो वर्कफ़्लो - मनमाना टेक्स्ट (लेख/नोट्स/विषय/संक्षिप्त) -> narrator_scripts.json + ऑडियो (आवाज़ + बैकग्राउंड म्यूज़िक) + section_plan.md -> टाइपोग्राफ़ी/एब्सट्रैक्ट-ग्राफ़िक्स/डायग्राम/डेटा-विज़ुअलाइज़ेशन वीडियो। सामान्य लंबाई लगभग 3 मिनट तक (सबसे उपयुक्त ~30-90 सेकंड); वास्तव में लंबा टुकड़ा जनरल-वीडियो है, यह वर्कफ़्लो नहीं। अपना स्वयं

जब कोई विशेष वर्कफ़्लो उपयुक्त न हो, तो कस्टम HyperFrames HTML वीडियो कंपोज़िशन लेखन के लिए फ़ॉलबैक के रूप में उपयोग करें। लंबे या बहु-दृश्य टुकड़ों, ब्रांड/सिज़ल रीलों, मोंटाज, टाइटल कार्ड, किसी भी लंबाई पर मोशन पोस्टर, स्टैटिक लूप और किसी भी लंबाई या प्रारूप पर फ्रीफ़ॉर्म कंपोज़िशन को कवर करता है। विपणन उत्पाद प्रोमो (product-launch-video), सामान्य वेबसाइट-से-वीडियो क

किसी मौजूदा टॉकिंग-हेड / इंटरव्यू / पॉडकास्ट वीडियो को समयबद्ध, डिज़ाइन किए गए ग्राफिक ओवरले कार्ड्स को चल रहे वीडियो पर लेयर करके पैकेज करें — शीर्षक, लोअर-थर्ड, डेटा कॉलआउट, उद्धरण, साइड पैनल, पिक्चर-इन-पिक्चर — जो ट्रांसक्रिप्ट के साथ सिंक हो। स्रोत वीडियो पूरा चलता है; एजेंट बातचीत में प्रत्येक कार्ड का HTML डिज़ाइन और लिखता है, फिर हाइ

Alibaba HappyHorse 1.0 मॉडल के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके वीडियो बनाएं और संपादित करें। मॉडल: HappyHorse T2V, I2V, R2V, वीडियो संपादन। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस-टू-वीडियो, प्राकृतिक भाषा के साथ वीडियो संपादन, कैरेक्टर संरक्षण, 720P/1080P, 15 सेकंड तक। उपयोग: भौतिक रूप से यथार्थवादी वीडियो, वीडियो संपादन, कैरेक्टर

Generate and edit videos with Alibaba HappyHorse 1.0 models via inference.sh CLI. Models: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing with natural language, character preservation, 720P/1080P, up to 15 seconds. Use for: physically realistic video, video editing, character-consistent content, product demos, social media. Triggers: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि / आस्पेक्ट-रेटियो / रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि / आस्पेक्ट-रेटियो / रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

RunComfy पर HappyHorse 1.0 के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें। HappyHorse 1.0 की खूबियों (आर्टिफिशियल एनालिसिस वीडियो एरिना में #1, नेटिव 1080p के साथ इन-पास सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो, मल्टी-शॉट कैरेक्टर कंसिस्टेंसी, 6-भाषा प्रॉम्प्ट सपोर्ट), अवधि/आस्पेक्ट-रेटियो/रिज़ॉल्यूशन स्कीमा, और Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 पर कब रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है।

Higgsfield AI के माध्यम से इमेज/वीडियो जनरेट करें। डिफ़ॉल्ट: इमेज/डिज़ाइन/टेक्स्ट के लिए GPT Image 2, वीडियो के लिए Seedance 2.0, कैरेक्टर/रेफरेंस इमेज कार्य के लिए Nano Banana 2/Pro, एवतार/प्रोडक्ट/हुक के साथ विज्ञापनों के लिए Marketing Studio, सेटिंग्स, साथ ही Soul V2/Cinema/Cast/Location और Kling 3.0। उपयोग करें जब: "एक इमेज जनरेट करें", "एक वीडियो बनाएं", "इस फोटो को एनिमेट करें", "इम

एक सोल कैरेक्टर प्रशिक्षित करें — किसी व्यक्ति के चेहरे पर एक व्यक्तिगत मॉडल जिसे हिग्सफील्ड पहचान-सटीक छवि और वीडियो निर्माण के लिए उपयोग करता है। उपयोग करें जब: "मेरा सोल बनाएं", "मेरा चेहरा प्रशिक्षित करें", "मेरा डिजिटल ट्विन बनाएं", "मेरे लिए एक अवतार बनाएं", "मेरी उपस्थिति सीखें", "मेरा एक कैरेक्टर बनाएं", "वीडियो के लिए पहचान सेट करें", "मैं चाहता ह

READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow....

हाइपरफ्रेम्स वीडियो के लिए गैर-एनिमेशन रचनात्मक निर्देशन। डिज़ाइन स्पेक (frame.md / design.md) हैंडलिंग, पैले

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

हाइपरफ्रेम्स कंपोज़िशन के लिए एसेट प्रीप्रोसेसिंग — मल्टी-प्रोवाइडर TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro लोकल), मल्टी-प्रोवाइडर BGM (Google Lyria / लोकल MusicGen), Whisper ट्रांसक्रिप्शन, बैकग्राउंड हटाना, और कैप्शन लेखन। npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider चयन, music-mood प्रॉम्प्टिंग, कैप्शन / सबटाइटल / लिरिक्स / कैराओके / प्रति-शब्द स्टाइलिंग के लिए उपयोग करें।

किसी भी वीडियो, एनिमेशन, मोशन ग्राफिक, एक्सप्लेनर, टाइटल कार्ड, ओवरले, कैप्शन वीडियो, प्रोडक्ट प्रोमो, वेबसाइट वीडियो, पीआर या चेंजलॉग वीडियो, डेटा मोंटाज, मोशन पोस्टर, या हाइपरफ्रेम्स एचटीएमएल कम्पोजीशन बनाने, क्रिएट करने, जनरेट करने, एडिट करने, एनिमेट करने या रेंडर करने के अनुरोध के लिए यहां से शुरू करें। जब उपयोगकर्ता हाइपर

We need to translate the given English text into Hindi, preserving the specified terms: "image-to-video" (though it's not in the text, it's the name to preserve but not to include unless in source), and also preserve product names like RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Arena #1, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, etc. Also preserve technical terms like i2v, audio_url, etc. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We only translate the text inside <text>. We must not add any labels or extra commentary. The translation should be natural Hindi. Let's translate: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (

RunComfy पर किसी भी स्थिर छवि को एनिमेट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को Run

स्थिर-से-वीडियो रूपांतरण मार्गदर्शिका: मॉडल चयन, गति संकेतन, और कैमरा गति। Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video को शामिल करता है जिसमें प्रत्येक का उपयोग कब करना है। इसका उपयोग करें: छवियों को एनिमेट करना, स्थिर चित्रों से वीडियो बनाना, गति जोड़ना, उत्पाद एनिमेशन। ट्रिगर: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

स्थिर-से-वीडियो रूपांतरण मार्गदर्शिका: मॉडल चयन, गति संकेतन और कैमरा गति। Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video को शामिल करता है जिसमें प्रत्येक का उपयोग कब करना है। इसका उपयोग करें: छवियों को एनिमेट करना, स्थिर चित्रों से वीडियो बनाना, गति जोड़ना, उत्पाद एनिमेशन। ट्रिगर: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

RunComfy पर किसी भी स्थिर छवि को एनिमेट करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को Run

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले हुए

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान होती है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले ह

RunComfy पर Kling 3.0 वीडियो जनरेशन। Kling 3.0 (जिसे Kling V3.0 भी कहा जाता है) Kuaishou Technology का तीसरी पीढ़ी का मल्टी-शॉट वीडियो मॉडल है जिसमें मूल सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और शॉट्स में सुसंगत चरित्र पहचान है। यह स्किल सभी छह Kling 3.0 एंडपॉइंट्स को कवर करता है, जो तीन रेंडरिंग टियर (Standard, Pro, 4K) और दो मोड (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो) में फैले हुए

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill for lip-syncing a face to an audio track using various tools. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "lipsync" is not in the text? Actually it appears as "Lip-sync" at the beginning. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "lipsync" appears as "Lip-sync" in the source. So we should translate that as well? But careful: "Name to preserve: lipsync" means we should preserve the name "lipsync" if it appears. But the source has "Lip-sync" (capitalized, hyphenated). Probably we should keep it as "Lip-sync" or "lipsync"? The instruction says "preserve product names" - "lipsync" is a skill name. I think we should keep it as "Lip-sync" as in source. But the user said "Name to preserve:

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

मीडियाबनी लाइब्रेरी के साथ मल्टीमीडिया हैंडलिंग

उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को एक छोटी, डिज़ाइन-प्रधान मोशन ग्राफिक चाहिए जहाँ गति ही संदेश हो: काइनेटिक टाइपोग्राफी, स्टेट या नंबर काउंट-अप, चार्ट/डेटा-विज़ हिट, लोगो स्टिंग, ब्रांड लॉकअप, लोअर-थर्ड, कॉलआउट, सोशल ओवरले, एनिमेटेड हेडलाइन/ट्वीट/न्यूज़ आइटम, मोशन पोस्टर, या त्वरित कैप्चर्ड-पेज हाइलाइट। आम

Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on the same beat grid (beat-cut /...

Pruna P-Video और WAN मॉडल के साथ inference.sh CLI के माध्यम से वीडियो जनरेट करें। मॉडल: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, ऑडियो सपोर्ट, 720p/1080p, तेज़ इन्फ्रेंस। Pruna गुणवत्ता में कमी के बिना गति के लिए मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करता है। ट्रिगर: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video और WAN मॉडल के साथ inference.sh CLI के माध्यम से वीडियो जनरेट करें। मॉडल: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, ऑडियो सपोर्ट, 720p/1080p, तेज़ इन्फ्रेंस। Pruna गुणवत्ता में कमी के बिना गति के लिए मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करता है। ट्रिगर: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video-Avatar के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके टॉकिंग हेड अवतार वीडियो बनाएं। एक पोर्ट्रेट इमेज को बिल्ट-इन TTS के साथ यथार्थवादी बोलने वाले वीडियो में बदलें। प्रतिस्पर्धियों से 18 गुना तेज़ और 6 गुना सस्ता। मॉडल: P-Video-Avatar, P-Image (पोर्ट्रेट जनरेशन के लिए)। क्षमताएं: टेक्स्ट-टू-अवतार, ऑडियो-चालित अवतार, 30 आवाज़ें, 10 भाषाएं, 720p/1080p, बिल्ट-इन T

Generate talking head avatar videos with Pruna P-Video-Avatar via inference.sh CLI. Turn a portrait image into a realistic speaking video with built-in TTS. 18x faster and 6x cheaper than competitors. Models: P-Video-Avatar, P-Image (for portrait generation). Capabilities: text-to-avatar, audio-driven avatars, 30 voices, 10 languages, 720p/1080p, built-in TTS, dynamic backgrounds, full-body control. Use for: AI presenters, product demos, explainer videos, virtual influencers, marketing,...

AI वीडियो जनरेशन स्किल जो Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse और 10+ मॉडल्स में ऑटो मॉडल चयन करता है। टेक्स्ट, इमेज, URL, स्क्रिप्ट या ऑडियो से तैयार मल्टी-शॉट वीडियो (5–120 सेकंड) बनाता है — जिसमें AI संगीत, लिप सिंक और मल्टी-शॉट सीक्वेंसिंग शामिल है। कोई प्रॉम्प्ट लिखने की जरूरत नहीं, कोई मॉडल चुनने की जरूरत नहीं। उपयोग करें: वीडियो प्रोडक्शन, AI वीडियो, वी

pr-to-video वर्कफ़्लो - एक GitHub पुल रिक्वेस्ट (github.com/ / /pull/ , या / # , या चेकआउट किए गए रिपॉजिटरी में "this PR" जैसा URL) -> अंतर्ग्रहीत PR तथ्य (शीर्षक, बॉडी, डिफ़, कमिट, फ़ाइलें, +/- आँकड़े) -> narrator_scripts.json + ऑडियो (आवाज़ + BGM) + section_plan.md -> कोड-डिफ़ / पहले-बाद / प्रभाव व्याख्याकार वीडियो। इनपुट एक कोड परिवर्तन है। URL एक PR लिंक है, न कि स्क्रैप करने के लिए कोई मार्केटिंग साइट;

उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी उत्पाद लॉन्च, SaaS प्रोमो, फीचर रिवील, ऐप/कंपनी/साइट मार्केटिंग वीडियो, या किसी स्क्रिप्ट/ब्रिफ को उत्पाद-केंद्रित वीडियो में बदलना चाहता है। ट्रिगर में X के लिए लॉन्च वीडियो, हमारी साइट का प्रोमो, एक मिनट में मेरे SaaS को समझाएं, X.com के लिए फीचर रिवील, और इस स्क्रिप्ट को 60 सेकंड के प्रोमो में बदलें शामिल हैं। ब्रांड कैप्चर के लिए उत्पाद/म

Remotion में कैप्शन के साथ काम करना

Remotion React Markup लिखने के सर्वोत्तम अभ्यास

React/Remotion कम्पोनेंट कोड से inference.sh के माध्यम से वीडियो रेंडर करें। TSX कोड पास करें, MP4 प्राप्त करें। सभी Remotion API का समर्थन: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence। कॉन्फ़िगरेबल रिज़ॉल्यूशन, FPS, अवधि, कोडेक। उपयोग: प्रोग्रामेटिक वीडियो जनरेशन, एनिमेटेड ग्राफिक्स, मोशन डिज़ाइन, डेटा-संचालित वीडियो, React एनिमेशन से वीडियो। ट्रिगर: remotion, कोड से वीडियो रेंडर करें, tsx से व

Render videos from React/Remotion component code via inference.sh. Pass TSX code, get MP4. Supports all Remotion APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Configurable resolution, FPS, duration, codec. Use for: programmatic video generation, animated graphics, motion design, data-driven videos, React animations to video. Triggers: remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

We need to translate the given English text to Hindi, preserving the name "remotion-render" if it appears. The name does not appear in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text describes a skill that renders videos from React/Remotion component code via inference.sh. It mentions passing TSX code to get MP4, supports various Remotion APIs, configurable parameters, and use cases. Also lists triggers. Translate carefully, keeping technical terms like "React", "Remotion", "TSX", "MP4", "useCurrentFrame", "useVideoConfig", "spring", "interpolate", "AbsoluteFill", "Sequence", "FPS", "codec" as is. Also "inference.sh" is a URL-like name, preserve. "remotion" as a trigger word should be preserved? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "remotion" is a product name, so keep it. But

Remotion के साथ वीडियो ऐप बनाना - फ्रेमवर्क, रेंडरिंग और प्लेयर सलाह

किसी मौजूदा Remotion (React-आधारित) वीडियो कंपोज़िशन को HyperFrames HTML कंपोज़िशन में अनुवाद करें। केवल तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से Remotion कंपोज़िशन को HyperFrames में पोर्ट, कन्वर्ट, माइग्रेट, अनुवाद या पुनर्लेखन करने के लिए कहे (जैसे "मेरे Remotion प्रोजेक्ट को HyperFrames में पोर्ट करें")। इसका उपयोग न करें जब (a) कोई नया HyperFrames कंपोज़िशन लिखा जा रहा हो (भले ही Remotion वीडियो का A/B परीक्षण किया जा

ByteDance Seedance 2.0 के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके वीडियो जनरेट करें। टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और रेफरेंस-टू-वीडियो के लिए एकीकृत मॉडल, सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ, 1080p तक, 4-15 सेकंड की अवधि। Pro और Fast वेरिएंट। स्टूडियो वेरिएंट में पोर्ट्रेट स्थिरता के लिए निजी एसेट लाइब्रेरी। इसका उपयोग करें: सोशल मीडिया वीडियो, म्यूज़िक वीडियो, प्रोड

Generate videos with ByteDance Seedance 2.0 via inference.sh CLI. Unified model for text-to-video, image-to-video, and reference-to-video with synchronized audio, up to 1080p, 4-15s duration. Pro and Fast variants. Studio variants with private asset library for portrait consistency. Use for: social media videos, music videos, product demos, animated content, AI video with sound. Triggers: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनिमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनीमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

Film and video storyboarding with shot vocabulary, continuity rules, and panel layout. Covers shot types, camera angles, movement, 180-degree rule, and annotation format. Use for: video planning, film pre-production, ad storyboards, music video planning, animation. Triggers: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

Package an existing talking-head / interview / podcast video by layering timed, designed GRAPHIC OVERLAY cards onto the playing video — titles, lower-thirds, data callouts, quotes, side panels, picture-in-picture — synced to the transcript. The source video plays in full; the agent designs and writes each card's HTML in conversation, then renders to MP4 via hyperframes. Use when the user asks for graphic overlays, on-screen graphics / lower-thirds / data callouts / kinetic titles on a video,...

जब उपयोगकर्ता AI टूल्स या प्रोग्रामेटिक फ्रेमवर्क का उपयोग करके वीडियो सामग्री बनाना, उत्पन्न करना या तैयार करना चाहता है। इसके अलावा जब उपयोगकर्ता 'वीडियो प्रोडक्शन,' 'AI वीडियो,' 'Remotion,' 'Hyperframes,' 'HeyGen,' 'Synthesia,' 'Veo,' 'Sora,' 'Runway,' 'Kling,' 'Seedance,' 'Hailuo,' 'MiniMax,' 'Pika,' 'Hunyuan,' 'Wan,' 'वीडियो जनरेशन,' 'AI अवतार,' 'टॉकिंग हेड वीडियो,' 'प्रोग्रामेटिक वीडियो,' 'वीडियो ट

TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn के लिए सटीक प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट विनिर्देशों के साथ वीडियो विज्ञापन निर्माण। इसमें आयाम, अवधि सीमाएँ, AIDA फ्रेमवर्क और कैप्शन आवश्यकताएँ शामिल हैं। इसका उपयोग करें: वीडियो विज्ञापन, सोशल मीडिया विज्ञापन, सशुल्क मीडिया क्रिएटिव, वीडियो मार्केटिंग, विज्ञापन उत्पादन। ट्रिगर: वीडियो विज्ञापन, सोशल मीडिया विज्ञापन, TikTok विज्ञापन, Instagram विज्ञाप

Video ad creation with exact platform-specific specs for TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn. Covers dimensions, duration limits, AIDA framework, and caption requirements. Use for: video ads, social media ads, paid media creative, video marketing, ad production. Triggers: video ad, social media ad, tiktok ad, instagram ad, youtube ad, facebook ad, linkedin ad, video creative, ad specs, paid media, video marketing, ad production, reels ad, stories ad, pre roll, bumper ad

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

We need to translate the given English text to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The directory item type is "agent skill", and the name to preserve is "video-extend". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "video-extend" does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the text. The text describes extending a video clip using RunComfy CLI, routing to Google Veo 3-1 endpoints, etc. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Google Veo 3-1", "extend-video", "fast/extend-video" should remain as is. Also "Veo clip" - Veo is a product name. "CLI" is technical term. "endpoints

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

शॉर्ट-फॉर्म वीडियो के लिए वायरल हुक लिखें और उनकी समीक्षा करें: शुरुआती 1 से 3 सेकंड जो यह तय करते हैं कि बाकी सब कुछ देखा जाएगा या नहीं। इसका उपयोग तब करें जब आपको किसी वीडियो के लिए हुक विचारों के बैच की आवश्यकता हो, किसी कमजोर शुरुआती पंक्ति को मजबूत बनाना चाहते हों, यह चुन रहे हों कि कौन सा हुक आर्किटाइप किसी विचार पर फिट बैठता है, या किसी ड्राफ्ट हुक

We need to translate the given English text into Hindi. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "viral-short-form" is to be preserved only if it appears in the source text. It does not appear in the <text> provided, so we don't include it. We translate the entire text inside <text> into Hindi. No extra labels or commentary. Just the translation. The text: "Brainstorm and write high-retention short-form video and carousel content for TikTok, Reels, and YouTube Shorts. Use whenever someone wants viral hook ideas, a video script or outline, content concepts for a product or topic, or wants to critique and improve a draft hook or script. Works for any short-form format: talking head, demo, unboxing, before/after, tutorial, storytime, listicle, carousel, or meme. Produces several diverse hook options from proven patterns, structures scripts for..." We need to translate accurately. "high-retention" - high retention can be translated

Write a tiktok script, a tiktok hook, or a fresh tiktok video idea shaped for how the FYP actually ranks content. Use when someone asks for a tiktok hook for X, wants a script made tiktok-shaped, asks whether a clip is a tiktok or a Reel, wants to improve a tiktok video they drafted, or wants to know what tiktok trends are worth riding this week. Covers the tiktok algorithm signals (user interactions, video information, device and account), completion-rate math by length, trending sound...

Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy. Documents Wan 2.7's strengths (multi-reference conditioning, audio-driven lip-sync via `audio_url`, smoother transitions, prompt expansion), the duration / resolution / aspect-ratio schema, and when to route to HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2 instead. Calls `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video", or any...

We need to translate the given English text into Hindi. The text is a description of an agent skill for generating text-to-video with Wan 2.7. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "wan-2-7" is to be preserved if it appears in the source text, but we are not to add it if not present. The source text includes "Wan 2.7", "Wan-AI", "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "RunComfy CLI", and terms like "audio_url", "multi-reference conditioning", "audio-driven lip-sync", "prompt expansion", "duration / resolution / aspect-ratio schema". We need to translate the rest into Hindi while keeping these intact. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with Wan

Wan 2.7 (Wan-AI का प्रमुख मोशन मॉडल) के साथ RunComfy पर टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें

एक वीडियो देखें (URL या स्थानीय पथ)। yt-dlp से डाउनलोड करता है, ffmpeg से स्वचालित रूप से स्केल किए गए फ्रेम निकालता है, कैप्शन से ट्रांसक्रिप्ट खींचता है (या Whisper API फॉलबैक), और परिणाम Claude को सौंपता है ताकि वह वीडियो में क्या है, इसके बारे में सवालों के जवाब दे सके।

किसी सामान्य वेबसाइट/URL को कैप्चर करें और उसे HyperFrames वीडियो (साइट टूर, शोकेस, या साइट के अपने विज़ुअल्स से सोशल क्लिप) में बदलें। हेडलेस क्रोम स्क्रीनशॉट + ब्रांड एसेट्स का उपयोग करता है। तब उपयोग करें जब इरादा सामान्य हो — पोर्टफोलियो/ब्लॉग/लैंडिंग-पेज शोकेस या साइट से सोशल क्लिप। इसके लिए नहीं: उत्पाद/SaaS लॉन्च या प्रोमो (→ /product-launch-video, URL से भी); बिना स

यूट्यूब थंबनेल डिज़ाइन विशिष्ट आयामों, कंट्रास्ट नियमों और मोबाइल पूर्वावलोकन अनुकूलन के साथ। सुरक्षित क्षेत्रों, टेक्स्ट प्लेसमेंट, चेहरे की अभिव्यक्ति मनोविज्ञान और A/B परीक्षण को शामिल करता है। इसके लिए उपयोग करें: यूट्यूब थंबनेल, वीडियो कवर इमेज, क्लिक-थ्रू अनुकूलन। ट्रिगर: यूट्यूब थंबनेल, थंबनेल डिज़ाइन, वीडियो थंबनेल, क्लिक थ्रू रेट, स