छवि Skills

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडल्स के साथ inference.sh CLI के माध्यम से AI इमेजेस जनरेट करें। मॉडल्स: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग के लिए: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफिक्स, मार्केटिंग विज़ुअल्स, इलस्ट्रेशन। ट्रिगर्स: फ्लक्स, इमेज जनरेशन, एआई इमेज, टेक्स्ट टू...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

inference.sh CLI के माध्यम से GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve और 50+ मॉडलों के साथ AI इमेज जनरेट करें। मॉडल: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, LoRA, इमेज एडिटिंग, अपस्केलिंग, टेक्स्ट रेंडरिंग। उपयोग: AI कला, उत्पाद मॉकअप, कॉन्सेप्ट आर्ट, सोशल मीडिया ग्राफ

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "codex-pet" appears in the first sentence? Actually the first sentence says "Codex Pet generator on RunComfy." The name "codex-pet" is not explicitly in the text; it's the directory item name. The instruction says "Name to preserve: codex-pet" but then says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add it. The source text has "Codex Pet" multiple times, which is a product name, so preserve that. Also preserve "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "codex-pet" appears in the first sentence? Actually the first sentence says "Codex Pet generator on RunComfy." The name "codex-pet" is not explicitly in the text; it's the directory item name. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain "codex-pet" as a string. So we should not add it. We translate the text as is. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872", "PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

वेब-कैमरा समर्थन।

कैमरे का उपयोग करके QR कोड स्कैनर।

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

We need to translate the given English text to Hindi, preserving the specified name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'face-swap' appears in the source text? Actually, the source text starts with "Swap a face / character into video or images..." The name to preserve is 'face-swap', but it is not explicitly written as 'face-swap' in the source text. The source text says "Swap a face / character". The instruction says "Name to preserve: face-swap". So we need to preserve that exact string if it appears. It does not appear. So we just translate the text without adding 'face-swap'. Also, preserve URLs, numbers, technical terms. The text has no URLs. We need to translate the description into Hindi, keeping the product names and technical terms in English. For example, 'runcomfy

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट दे। Flux 2 Klein की खूबियों (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउंट

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट दे। Flux 2 Klein की खूबियों (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउंट

RunComfy पर Flux 2 Klein (ब्लैक फ़ॉरेस्ट लैब्स का Flux 2 का डिस्टिल्ड फास्ट वेरिएंट) के साथ इमेज जनरेट करें — मॉडल के डॉक्यूमेंटेड प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि स्किल को उसी मॉडल के नेव प्रॉम्प्टिंग की तुलना में बेहतर आउटपुट मिले। Flux 2 Klein की ताकत (सब-सेकंड लेटेंसी, मल्टी-रेफरेंस ब्रांड स्टाइलिंग, डिक्लेरेटिव सब्जेक्ट-फर्स्ट प्रॉम्प्ट), स्टेप-काउं

Flux 1 Kontext Pro (ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स का सटीक स्थानीय छवि-संपादन मॉडल) के साथ RunComfy पर छवियों को संपादित करें — मॉडल के दस्तावेजीकृत प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि कौशल उसी मॉडल के विरुद्ध सामान्य प्रॉम्प्टिंग की तुलना में तेज आउटपुट दे। Flux Kontext की ताकत (एकल-संदर्भ सटीक स्थानीय संपादन, मजबूत प्रॉम्प्ट नियंत्रण, सुसंगत उच्च-निष्ठा आउटपुट), स्कीमा (

Flux 1 Kontext Pro (ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स का सटीक स्थानीय छवि-संपादन मॉडल) के साथ RunComfy पर छवियों को संपादित करें — मॉडल के दस्तावेजीकृत प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि यह कौशल उसी मॉडल के विरुद्ध सामान्य प्रॉम्प्टिंग की तुलना में तेज आउटपुट दे। Flux Kontext की ताकत (एकल-संदर्भ सटीक स्थानीय संपादन, मजबूत प्रॉम्प्ट नियंत्रण, सुसंगत उच्च-निष्ठा आउटपुट), स्कीम

Flux 1 Kontext Pro (ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स का सटीक स्थानीय छवि-संपादन मॉडल) के साथ RunComfy पर छवियों को संपादित करें — मॉडल के दस्तावेजीकृत प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के साथ बंडल किया गया है ताकि कौशल उसी मॉडल के विरुद्ध सामान्य प्रॉम्प्टिंग की तुलना में तेज आउटपुट दे। Flux Kontext की ताकत (एकल-संदर्भ सटीक स्थानीय संपादन, मजबूत प्रॉम्प्ट नियंत्रण, सुसंगत उच्च-निष्ठा आउटपुट), स्कीमा (

inference.sh CLI के माध्यम से OpenAI GPT-Image-2 के साथ छवियाँ बनाएँ और संपादित करें। मॉडल: GPT-Image-2। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, छवि संपादन, इनपेंटिंग, मास्क-आधारित संपादन, मल्टी-इमेज रेफरेंस, बैच जनरेशन। उपयोग के लिए: प्रोडक्ट मॉकअप, मार्केटिंग विज़ुअल, छवि संपादन, कॉन्सेप्ट आर्ट, इनपेंटिंग, फोटो मैनिपुलेशन। ट्रिगर्स: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2 के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके छवियाँ उत्पन्न और संपादित करें। मॉडल: GPT-Image-2। क्षमताएँ: टेक्स्ट-टू-इमेज, छवि संपादन, इनपेंटिंग, मास्क-आधारित संपादन, मल्टी-इमेज रेफरेंस, बैच जनरेशन। उपयोग करें: उत्पाद मॉकअप, मार्केटिंग विज़ुअल्स, छवि संपादन, कॉन्सेप्ट आर्ट, इनपेंटिंग, फोटो मैनिपुलेशन। ट्रिगर: gpt image, gpt-image-2, openai image,

<text> OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) के साथ RunComfy पर इमेज जनरेट और एडिट करें। GPT Image 2 की खूबियों (एम्बेडेड टेक्स्ट, लोगो, बहुभाषी टाइपोग्राफी, निर

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux

OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) के साथ RunComfy पर चित्र बनाएँ और संपादित करें। GPT Image 2 की खूबियों (एम्बेडेड टेक्स्ट, लोगो, बहुभाषी टाइपोग्राफी, निर्देश स

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

एक सोल कैरेक्टर प्रशिक्षित करें — किसी व्यक्ति के चेहरे पर एक व्यक्तिगत मॉडल जिसे हिग्सफील्ड पहचान-सटीक छवि और वीडियो निर्माण के लिए उपयोग करता है। उपयोग करें जब: "मेरा सोल बनाएं", "मेरा चेहरा प्रशिक्षित करें", "मेरा डिजिटल ट्विन बनाएं", "मेरे लिए एक अवतार बनाएं", "मेरी उपस्थिति सीखें", "मेरा एक कैरेक्टर बनाएं", "वीडियो के लिए पहचान सेट करें", "मैं चाहता ह