विकास Skills

WCAG 2.2 दिशानिर्देशों का पालन करते हुए वेब पहुंच का ऑडिट और सुधार करें। इसका उपयोग तब करें जब "पहुंच में सुधार करें", "a11y ऑडिट", "WCAG अनुपालन", "स्क्रीन रीडर समर्थन", "कीबोर्ड नेविगेशन", या "सुलभ बनाएं" के लिए कहा जाए।

Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।

एजेंट पल्स का उपयोग करके हर्मीस, क्लॉड कोड, कोडेक्स, डीपसीक, ओपनक्लॉ, कॉपायलट, एडर, क्वेन, ओपनकोड, गूज, कर्सर, एंटीग्रैविटी और एम्प लॉग्स में स्थानीय AI-एजेंट गतिविधि का निरीक्षण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI-एजेंट सत्रों, टोकन, टूल/खोज कॉल, मॉडल उपयोग, अनुमानित लागत, बजट, पूर्वानुमान, स्वास्थ्य जांच, रिपोर्ट, सेटअप निदान, वेब/

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs को कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

अपनी टीम का प्रबंधन करें — भूमिकाएँ बनाएँ, कार्य सौंपें, कार्यकर्ता तैनात करें, और प्रगति पर नज़र रखें

ElevenLabs के साथ वॉइस AI एजेंट बनाएं। वॉइस असिस्टेंट, ग्राहक सेवा बॉट, इंटरैक्टिव वॉइस कैरेक्टर या किसी भी रीयल-टाइम वॉइस संवाद अनुभव को बनाते समय उपयोग करें।

देखें कि आपका AI एजेंट क्या कर रहा है, कहीं से भी। एजेंट लिखता रहता है — लॉग, कोड, जनरेटेड आउटपुट, स्क्रीनशॉट, आर्टिफैक्ट्स। एक कमांड फ़ोल्डर को एक लाइव URL में बदल देता है जिसे आप (या कोई सहकर्मी) किसी भी ब्राउज़र में खोलकर फ़ाइलों को विकसित होते देख सकते हैं, जगह पर संपादित कर सकते हैं, या टिप्पणी कर सकते हैं — कोई सिंक, कोई ज़िप, कोई खाता नहीं। वर्कस्पेस 24 घंटे अनाम

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

Angular कोड उत्पन्न करता है और आर्किटेक्चरल मार्गदर्शन प्रदान करता है। प्रोजेक्ट, कंपोनेंट या सेवाएँ बनाते समय, या रिएक्टिविटी (signals, linkedSignal, resource), फॉर्म, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, रूटिंग, SSR, एक्सेसिबिलिटी (ARIA), एनिमेशन, स्टाइलिंग (कंपोनेंट स्टाइल, Tailwind CSS), टेस्टिंग या CLI टूलिंग पर सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए ट्रिगर करें।

स्थिर API और इंटरफ़ेस डिज़ाइन के लिए मार्गदर्शन करता है। API, मॉड्यूल सीमाओं, या किसी भी सार्वजनिक इंटरफ़ेस को डिज़ाइन करते समय उपयोग करें। REST या GraphQL एंडपॉइंट बनाते समय, मॉड्यूलों के बीच टाइप अनुबंध परिभाषित करते समय, या फ्रंटएंड और बैकएंड के बीच सीमाएँ स्थापित करते समय उपयोग करें।

Azure Application Insights के साथ वेब ऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन और संदर्भ सामग्री। इसमें ASP.NET Core और Azure में होस्ट किए गए Node.js अनुप्रयोगों के लिए SDK सेटअप, टेलीमेट्री पैटर्न और कॉन्फ़िगरेशन शामिल है। यह इस स्किल (संदर्भ और मार्गदर्शन) और azure-prepare (वास्तविक कार्यान्वयन) के बीच अंतर करता है; जब उपयोगकर्ता अपने प्रोजेक्ट में इंस्ट्रूमेंटेशन जोड़ना चाहता है तो azure-prepare को कॉल करें। Azure App Service में C# ASP.NET Core ऐप

आधुनिक फ्रंटएंड वेब तकनीकों (React, Tailwind CSS, shadcn/ui) का उपयोग करके विस्तृत, बहु-घटक claude.ai HTML आर्टिफैक्ट बनाने के लिए उपकरणों का सूट। जटिल आर्टिफैक्ट के लिए उपयोग करें जिनमें स्थिति प्रबंधन, रूटिंग, या shadcn/ui घटकों की आवश्यकता हो - सरल एकल-फ़ाइल HTML/JSX आर्टिफैक्ट के लिए नहीं। लाइसेंस: LICENSE.txt में पूर्ण शर्तें

ast-grep नियम लिखने के लिए मार्गदर्शिका जो संरचनात्मक कोड खोज और विश्लेषण करने में सहायक है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ताओं को एब्सट्रैक्ट सिंटैक्स ट्री (AST) पैटर्न का उपयोग करके कोडबेस खोजने, विशिष्ट कोड संरचनाएं ढूंढने, या साधारण टेक्स्ट खोज से परे जटिल कोड क्वेरी करने की आवश्यकता हो।

squirrelscan CLI के साथ वेबसाइट का ऑडिट करें और कोड में पाई गई समस्याओं को ठीक करें। SEO, प्रदर्शन, सुरक्षा, तकनीकी, सामग्री, पहुंच-योग्यता, और 15 अन्य नियम श्रेणियों (249+ नियम) को चलाता है, LLM-अनुकूलित रिपोर्ट लौटाता है, फिर एक पुनरावृत्त फिक्स लूप चलाता है, समस्याओं को स्रोत फ़ाइलों से मैप करता है, फिक्स लागू करता है, और साइट के अच्छे स्कोर होने तक फिर से ऑडिट करता है। वेबसाइट या वेबऐप समस्याओं को खोजने और मूल्यांकन करने तथा उन्हें ठीक करने के लिए उपयोग करें।

यह कौशल AWS लागत अनुकूलन, निगरानी और परिचालन सर्वोत्तम प्रथाओं को एकीकृत MCP सर्वरों के साथ बिलिंग विश्लेषण, लागत अनुमान, अवलोकनीयता और सुरक्षा मूल्यांकन के लिए प्रदान करता है।

Azure AI Search, Speech, OpenAI और Document Intelligence सेवाओं तक एकीकृत MCP टूल के माध्यम से पहुँचें। AI Search पूर्ण-पाठ, वेक्टर, हाइब्रिड और सिमैंटिक खोज का समर्थन करता है, जिसमें एंटिटी निष्कर्षण और OCR के लिए अंतर्निहित AI संवर्धन शामिल है। Speech सेवा रीयल-टाइम और बैच स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन, न्यूरल वॉइस के साथ टेक्स्ट-टू-स्पीच संश्लेषण और स्पीकर डायराइज़ेशन को संभालती है। MCP टूल इंडेक्स

Azure AI के लिए उपयोग करें: खोज, स्पीच, OpenAI, डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस। खोज, वेक्टर/हाइब्रिड खोज, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, ट्रांसक्रिप्शन, OCR में मदद करता है। कब उपयोग करें: AI खोज, क्वेरी खोज, वेक्टर खोज, हाइब्रिड खोज, सिमेंटिक खोज, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, ट्रांसक्राइब, OCR, टेक्स्ट को स्पीच में बदलें।

.NET के लिए Azure AI एजेंट्स पर्सिस्टेंट SDK। थ्रेड्स, मैसेज, रन और टूल्स के साथ AI एजेंट बनाने और प्रबंधित करने के लिए लो-लेवल SDK। एजेंट CRUD, कन्वर्सेशन थ्रेड्स, स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स, फंक्शन कॉलिंग, फाइल सर्च और कोड इंटरप्रेटर के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "PersistentAgentsClient", "पर्सिस्टेंट एजेंट्स", "एजेंट थ्रेड्स", "एजेंट रन", "स्ट्रीमिंग एजेंट्स", "फंक्शन कॉलिंग एजेंट्स .NET"।

Azure AI एजेंट्स पर्सिस्टेंट SDK जावा के लिए। थ्रेड्स, संदेशों, रन और टूल्स के साथ AI एजेंट बनाने और प्रबंधित करने के लिए निम्न-स्तरीय SDK। ट्रिगर्स: "PersistentAgentsClient", "पर्सिस्टेंट एजेंट्स जावा", "एजेंट थ्रेड्स जावा", "एजेंट रन जावा", "स्ट्रीमिंग एजेंट्स जावा"।

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।

Azure AI Content Safety SDK for Java के साथ कंटेंट मॉडरेशन एप्लिकेशन बनाएं। टेक्स्ट/इमेज विश्लेषण, ब्लॉकलिस्ट प्रबंधन, या घृणा, हिंसा, यौन सामग्री और आत्म-हानि के लिए हानि पहचान लागू करते समय उपयोग करें।

Azure AI Content Safety SDK for Python। पाठ और छवियों में हानिकारक सामग्री का पता लगाने के लिए उपयोग करें, बहु-गंभीरता वर्गीकरण के साथ। ट्रिगर: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "content moderation", "harmful content", "text analysis", "image analysis"।

Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety) का उपयोग करके टेक्स्ट और छवियों में हानिकारक सामग्री का विश्लेषण करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को मॉडरेट करना हो, घृणा भाषण, हिंसा, यौन सामग्री, या आत्म-हानि का पता लगाना हो, या कस्टम ब्लॉकलिस्ट प्रबंधित करना हो।

Azure AI Content Understanding SDK for Python। दस्तावेज़ों, छवियों, ऑडियो और वीडियो से मल्टीमॉडल सामग्री निष्कर्षण के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "मल्टीमॉडल विश्लेषण", "दस्तावेज़ निष्कर्षण", "वीडियो विश्लेषण", "ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन"।

.NET के लिए Azure AI दस्तावेज़ इंटेलिजेंस SDK। पूर्व-निर्मित और कस्टम मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ों से टेक्स्ट, तालिकाएँ और संरचित डेटा निकालें। चालान प्रसंस्करण, रसीद निष्कर्षण, आईडी दस्तावेज़ विश्लेषण और कस्टम दस्तावेज़ मॉडल के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET"।

Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence) का उपयोग करके दस्तावेज़ों से टेक्स्ट, तालिकाएँ और संरचित डेटा निकालें। इनवॉइस, रसीदें, आईडी, फॉर्म प्रोसेस करने या कस्टम दस्तावेज़ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करें।

जावा के लिए Azure AI दस्तावेज़ इंटेलिजेंस SDK (com.azure:azure-ai-documentintelligence)। दस्तावेज़ों, रसीदों, चालानों, आईडी से टेक्स्ट, तालिकाएँ, कुंजी-मूल्य जोड़े निकालने या कस्टम दस्तावेज़ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "document intelligence java", "form recognizer java", "extract text from PDF java", "OCR document java", "analyze invoice receipt java", "custom document model java", "document classification java"।

<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>