वेब स्क्रैपिंग Skills

AI एजेंटों के लिए inference.sh के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन। वेब पेजों पर नेविगेट करें, @e रेफरेंस का उपयोग करके तत्वों से इंटरैक्ट करें, स्क्रीनशॉट लें, वीडियो रिकॉर्ड करें। क्षमताएं: वेब स्क्रैपिंग, फॉर्म भरना, क्लिक करना, टाइप करना, ड्रैग-ड्रॉप, फ़ाइल अपलोड, जावास्क्रिप्ट निष्पादन। उपयोग करें: वेब ऑटोमेशन, डेटा निष्कर्षण, परीक्षण, एजेंट ब्राउज़िंग, अनु

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र लॉन्च और प्रबंधित करें, जो मल्टी-अकाउंट ऑपरेशन, वेब स्क्रैपिंग, विज्ञापन सत्यापन और AI एजेंट ऑटोमेशन के लिए अद्वितीय रियल-डिवाइस फिंगरप्रिंट प्रदान करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को अलग-अलग पहचान वाले कई ब्राउज़र सत्र चलाने, स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल प्रबंधित करने, खातों में कार्यों को स्वचालित करने, या ब्राउज़र फिंगरप्रिंट आ

AI एजेंटों के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन CLI। browser-act कमांड को सीधे Bash के माध्यम से कभी न चलाएं — हमेशा पहले इस स्किल को आमंत्रित करें। browser-act का उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता इसका नाम लेता है, browser-act CLI कमांड (जैसे, browser-act browser list) शामिल करता है या चलाने के लिए कहता है, या: URL से रेंडर की गई सामग्री प्राप्त करने, देखने या निकालने के लिए, JavaScript की आवश्यकता वाले पेजों तक पहुंचने के लिए, सत्यापन प्रॉम्प्ट को संभालने के लिए, प्र

ब्राउज़र-एक्ट ऑटोमेशन के माध्यम से वेबसाइटों का अन्वेषण करता है और खोजों को कॉल करने योग्य स्किल पैकेज (SKILL.md + स्क्रिप्ट) में पैकेज करता है — बिना पुनः अन्वेषण के विश्वसनीय और कुशलता से निष्पादित करता है। उपयोग करें जब: उपयोगकर्ता किसी भी वेबसाइट के लिए पुन: उपयोग योग्य स्किल चाहता है ('X के लिए स्किल बनाएं/तैयार करें/निर्मित करें'), किसी साइट के आंतरिक API को समझने की आवश्यकता है ('X किस एं

गहन शोध कौशल — व्यापक समानांतर वेब खोज, बहु-स्रोत सत्यापन, विश्वास ट्रैकिंग, उद्धृत मार्कडाउन रिपोर्ट। 11 शोध प्रकारों का समर्थन करता है: बाजार (TAM/SAM, खंड, मूल्य निर्धारण, रुझान), डोमेन (उद्योग संरचना, पारिस्थितिकी तंत्र, नियामक परिदृश्य), तकनीकी (आर्किटेक्चर, उपकरण, बेंचमार्क), प्रतिस्पर्धी (प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, स्थिति, जीत/हार), उत्पाद (सुविधा विश्लेषण, समी

वेब पेजों से साफ मार्कडाउन सामग्री निकालने के लिए Defuddle CLI का उपयोग करें, अव्यवस्था और नेविगेशन हटाकर टोकन बचाएं। जब उपयोगकर्ता पढ़ने या विश्लेषण के लिए URL प्रदान करता है, ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण, लेख, ब्लॉग पोस्ट या किसी मानक वेब पेज के लिए WebFetch के बजाय इसका उपयोग करें। .md में समाप्त होने वाले URL के लिए उपयोग न करें — वे पहले से मार्कडाउन हैं, सीधे WebFetch का उपयोग करें।

जब Tampermonkey या ScriptCat के लिए ब्राउज़र यूज़रस्क्रिप्ट बनाने, डीबग करने, पैकेज करने या प्रकाशित करने में उपयोग करें, जिसमें GM APIs, मेटाडेटा ब्लॉक, अनुमति संबंधी समस्याएं, @match/@grant/@connect सेटअप, ScriptCat बैकग्राउंड या शेड्यूल्ड स्क्रिप्ट, UserConfig ब्लॉक, या सब्सक्रिप्शन वर्कफ़्लो शामिल हों।

जब उपयोगकर्ता अपने उत्पाद को स्टार्टअप, SaaS, AI, एजेंट, MCP, नो-कोड, या समीक्षा निर्देशिकाओं में बैकलिंक्स, डोमेन रेटिंग और डिस्कवरी के लिए सबमिट करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...

Firecrawl के साथ निर्देशिकाओं से संरचित कंपनी सूचियाँ निकालें। YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, स्टार्टअप निर्देशिकाओं, श्रेणी निर्देशिकाओं, या कस्टम कंपनी डेटाबेस को JSON, CSV, CRM-तैयार सूचियों, या शोध तालिकाओं में स्क्रैप करने के लिए उपयोग करें।

Firecrawl के साथ प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण, सुविधाओं, चेंजलॉग, डैशबोर्ड और उत्पाद परिवर्तनों की निगरानी करें। आवर्ती प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी, मूल्य स्तर निष्कर्षण, सुविधा परिवर्तन ट्रैकिंग, या संरचित प्रतिस्पर्धी अलर्ट के लिए उपयोग करें।

एनालिटिक्स डैशबोर्ड और आंतरिक वेब टूल से Firecrawl ब्राउज़र के साथ मेट्रिक्स निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को डैशबोर्ड रिपोर्टिंग, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मेट्रिक सारांश, प्रमाणित एनालिटिक्स निष्कर्षण, तिथि-सीमा रिपोर्ट, या वेब डैशबोर्ड से संरचित मेट्रिक्स की आवश्यकता हो।

Firecrawl के साथ बहु-स्रोत गहन शोध चलाएँ। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी विषय पर शोध करने, दृष्टिकोणों की तुलना करने, स्रोत-आधारित ब्रीफिंग तैयार करने, किसी तकनीकी या बाजार प्रश्न की जांच करने, या कई स्रोतों से वेब साक्ष्य को संश्लेषित करने के लिए कहे।

Firecrawl ब्राउज़र के साथ किसी उत्पाद के मुख्य फ़्लो को देखें और एक संरचित UX/उत्पाद वॉकथ्रू तैयार करें। साइनअप, ऑनबोर्डिंग, प्राइसिंग, डॉक्स, डैशबोर्ड, उत्पाद डेमो तैयारी, UX विश्लेषण और पहली बार उपयोग अनुभव विश्लेषण के लिए उपयोग करें।

फायरक्रॉल के साथ वेब सामग्री से एक ज्ञानकोष बनाएं। स्थानीय संदर्भ दस्तावेज़ों, RAG-तैयार खंडों, फाइन-ट्यूनिंग डेटासेट, दस्तावेज़ीकरण मिरर, विषय कोष, या वेब स्रोतों से व्यवस्थित LLM-तैयार मार्कडाउन के लिए उपयोग करें।

Firecrawl ब्राउज़र के साथ सार्वजनिक या प्रमाणित ज्ञानकोषों और दस्तावेज़ पोर्टलों को इन्जेस्ट करें। JS-भारी दस्तावेज़ों, लॉगिन-गेटेड पोर्टलों, पेजिनेटेड सहायता केंद्रों, सपोर्ट नॉलेज बेस, या दस्तावेज़ीकरण साइटों से संरचित JSON/मार्कडाउन निष्कर्षण के लिए उपयोग करें।

प्रॉस्पेक्ट डेटाबेस और वेब डायरेक्ट्रीज़ से Firecrawl ब्राउज़र के साथ संरचित लीड सूचियाँ तैयार करें। भूमिका, कंपनी प्रकार, उद्योग, चरण, स्थान, प्रौद्योगिकियों या अन्य मानदंडों के आधार पर प्रॉस्पेक्ट खोजने और CRM-तैयार JSON या CSV निर्यात करने के लिए उपयोग करें।

फायरक्रॉल के साथ मीटिंग से पहले लीड इंटेलिजेंस ब्रीफ तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को सेल्स कॉल, पार्टनरशिप मीटिंग, निवेशक वार्तालाप या ग्राहक साक्षात्कार से पहले कंपनी अनुसंधान, व्यक्ति अनुसंधान, हालिया समाचार, बातचीत के बिंदु, समस्या बिंदु या आउटरीच तैयारी की आवश्यकता हो।

Firecrawl के साथ बाजार, वित्तीय, आय, उद्योग और कंपनी मीट्रिक्स निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बाजार अनुसंधान, उद्योग रुझान, सार्वजनिक कंपनी डेटा, वित्तीय तुलना, आय अनुसंधान या संरचित बाजार रिपोर्ट मांगे।

वेबसाइट पर सामग्री बदलने का पता लगाएं और वेबहुक या ईमेल द्वारा सूचित हों — किसी क्रॉन जॉब, स्क्रैपर या डिफ स्क्रिप्ट की आवश्यकता नहीं। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी पेज पर बदलाव ट्रैक करना चाहता हो, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर नज़र रखना चाहता हो, नई नौकरी पोस्टिंग या ब्लॉग पोस्ट पर अलर्ट चाहता हो, डॉक्स/चेंजलॉग/स्टेटस पेजों की निगरानी कर

Firecrawl ब्राउज़र के साथ लाइव वेबसाइट का QA परीक्षण करें और साक्ष्य एकत्र करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता खोजपूर्ण QA, फॉर्म परीक्षण, नेविगेशन/लिंक जांच, रिस्पॉन्सिव जांच, प्रदर्शन अवलोकन, बग रिपोर्ट, या लॉन्च-पूर्व गुणवत्ता समीक्षा चाहता हो।

Firecrawl के साथ शोध पत्र, श्वेतपत्र, PDF, तकनीकी रिपोर्ट और शैक्षणिक स्रोत खोजें और संश्लेषित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता साहित्य समीक्षा, पत्र सारांश, शोध परिदृश्य, या PDF और शैक्षणिक/उद्योग प्रकाशनों से स्रोतित संश्लेषण चाहता हो।

Audit a website's SEO with Firecrawl. Use when the user asks for an SEO audit, metadata and heading review, sitemap/site-structure analysis, keyword opportunities, competitor SERP comparison, or prioritized search optimization recommendations.

फायरक्रॉल के साथ वेब पर उत्पादों पर शोध करें और खरीदारी अनुशंसा या कार्ट-तैयार सारांश तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता उत्पादों की तुलना करना, सर्वोत्तम विकल्प खोजना, समीक्षाओं का मूल्यांकन करना, बजट/प्राथमिकताओं का ध्यान रखना, या सहेजे गए ब्राउज़र सत्र के साथ खरीदारी करना चाहता हो।

किसी भी वेबसाइट के डिज़ाइन सिस्टम को Firecrawl स्क्रेप एविडेंस का उपयोग करके एजेंट-रेडी DESIGN.md में निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी वेबसाइट से रंग, फ़ॉन्ट, स्पेसिंग, कंपोनेंट, लेआउट पैटर्न या ब्रांड/UI मार्गदर्शन चाहता है ताकि AI एजेंट नई वेबसाइट बना सकें, लुक क्लोन कर सकें या उस डिज़ाइन से प्रेरित पेज बना सकें।

परिणाम-केंद्रित Firecrawl वर्कफ़्लो चलाएँ जो शोध रिपोर्ट, SEO ऑडिट, QA रिपोर्ट, लीड सूचियाँ, ज्ञानकोष, वेबसाइट डिज़ाइन सिस्टम और अन्य संरचित वेब-डेटा आर्टिफैक्ट जैसे डिलिवरेबल्स उत्पन्न करते हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता चाहता है कि Firecrawl किसी पृष्ठ को स्क्रैप करने या कोड में API कॉल को एकीकृत करने के बजाय कोई व्यावसायिक, विपणन, उत्पाद या रचनात्मक वर्कफ़्लो प

ScrapeGraph AI CLI के माध्यम से वेब पेजों को खोजें, स्क्रैप करें, क्रॉल करें, संरचित डेटा निकालें और मॉनिटर करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता वेब खोजने, किसी वेबपेज को स्क्रैप करने, URL से सामग्री प्राप्त करने, किसी साइट से JSON निकालने, दस्तावेज़ीकरण या साइट अनुभागों को क्रॉल करने, परिवर्तनों के लिए पेज की निगरानी करने, अनुरोध इतिहास की जांच करने, ScrapeGraph क्रेडिट की जांच करने या API सेटअप को मान्य करने

पिछले 30 दिनों में किसी भी विषय पर लोग वास्तव में क्या कह रहे हैं, इस पर शोध करें। Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub और वेब से पोस्ट और सहभागिता खींचता है।

जब उपयोगकर्ता टेम्पलेट और डेटा का उपयोग करके बड़े पैमाने पर SEO-संचालित पेज बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," "building many pages for SEO," "pSEO," "generate 100 pages," "data-driven pages," या "templated landing pages" का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई विभिन्न कीवर्ड या स्थानों को लक्षित करते हुए कई समान पेज बनाना चाहता है। के लिए...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

जब उपयोगकर्ता अपनी साइट पर स्कीमा मार्कअप और संरचित डेटा जोड़ना, ठीक करना या अनुकूलित करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "स्कीमा मार्कअप," "संरचित डेटा," "JSON-LD," "रिच स्निपेट्स," "schema.org," "FAQ स्कीमा," "उत्पाद स्कीमा," "समीक्षा स्कीमा," "ब्रेडक्रंब स्कीमा," "Google रिच रिजल्ट्स," "नॉलेज पैनल," "खोज में स्टार रेटिंग," या "संरचित डेटा जोड़ें" का

उपयोग तब करें जब कार्य उपयोगकर्ता के लाइव ब्राउज़र सत्र या दृश्य रेंडर की गई स्थिति पर निर्भर करता है, न कि स्थिर फ़ेच पर, विशेष रूप से ब्राउज़र डिबगिंग संदर्भों या DevTools-चयनित तत्वों या अनुरोधों, लॉग-इन डैशबोर्ड या CMS प्रवाह, localhost ऐप्स, फ़ॉर्म, अपलोड, डाउनलोड, मीडिया निरीक्षण, DOM या iframe निरीक्षण, Shadow DOM, या ब्राउज़र विफलताओं के लिए जो सॉफ्ट 404, प्रमाणीकरण दीवारों

वेब खोज और सामग्री निष्कर्षण Tavily और Exa के माध्यम से inference.sh CLI के जरिए। ऐप्स: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract। क्षमताएँ: AI-संचालित खोज, सामग्री निष्कर्षण, सीधे उत्तर, शोध। उपयोग: शोध, RAG पाइपलाइन, तथ्य-जांच, सामग्री एकत्रीकरण, एजेंट। ट्रिगर: वेब खोज, tavily, exa, search api, सामग्री निष्कर्षण, शोध, इंटरनेट खोज, ai search, search assistant, वेब स्क्रैपिंग, rag, perplexity विकल्प