Библиотека навыков агента

Генерирует уникальные, готовые к продакшену интерфейсы, избегая типичной эстетики AI.

Позволяет Claude Code общаться напрямую с NotebookLM для получения ответов, основанных исключительно на ваших загруженных документах.

Рекомендации по оптимизации производительности React и Next.js от Vercel Engineering. Этот навык следует использовать при написании, ревью или рефакторинге кода React/Next.js для обеспечения оптимальных паттернов производительности. Срабатывает на задачи, связанные с React-компонентами, страницами Next.js, получением данных, оптимизацией бандла или улучшением производительности.

Скачивает расшифровку видео с YouTube, когда пользователь предоставляет ссылку на YouTube или просит скачать/получить/загрузить расшифровку с YouTube. Также используется, когда пользователь хочет получить расшифровку или субтитры из видео на YouTube.

Оркестратор режима воспроизведения RigorPilot для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с подходом "сначала README". Используется, когда пользователю нужен сквозной, минимально надёжный процесс, который сначала читает репозиторий, выбирает наименьшую задокументированную цель для инференса или оценки, координирует приёмку, настройку, доверенное выполнение, опциональное доверенное обучение, опциональный анализ репозитория и опциональное устранение расхождений с публикацией, применяет консервативные правила патчей, фиксирует свидетельства, предположения, отклонения и точки принятия решений человеком,...

Сжимает файлы памяти на естественном языке (CLAUDE.md, todos, preferences) в формат caveman для экономии входных токенов. Сохраняет всё техническое содержание, код, URL и структуру. Сжатая версия перезаписывает исходный файл. Человекочитаемая резервная копия сохраняется как FILE.original.md. Триггер: /caveman-compress FILEPATH или "compress memory file

Краткая справочная карточка по всем режимам, навыкам и командам пещерного человека. Одноразовое отображение, не постоянный режим. Триггер: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Когда пользователь хочет отредактировать, проверить или улучшить существующий маркетинговый текст, или обновить устаревший контент. Также используйте, когда пользователь упоминает «отредактируй этот текст», «проверь мой текст», «отзыв о тексте», «вычитка», «отполируй это», «сделай это лучше», «проверка текста», «сократи это», «это читается неестественно», «очисти этот текст», «слишком многословно», «улучши формулировки», «обнови этот контент», «обнови эту страницу», «этот контент устарел» или «аудит контента». Используйте это, когда у пользователя уже есть текст и он хочет его...

Описывает, как пишет человек или бренд — механику прозы (лексика, синтаксис, ритм, структура, авторские приёмы) независимо от эмоционального тона. Результат: PROSE.md. Три режима: BUILD — создание нового руководства на основе SOUL.md + TONE.md + интервью-исследования; ADAPT — адаптация существующего руководства под новый канал; AUDIT — анализ корпуса текстов на предмет паттернов прозы перед кодификацией. Используйте, когда: нужны правила для контент-фабрики, кодификация голоса для единообразия при работе нескольких авторов-призраков, определение запрещённых слов и целевой длины предложений...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Система структурирования контента. Аудирует объем локального контента, затем создает повторно используемый проект знаний с единицами, тематическими картами и черновиками сборки. Триггер: /dbs-content-system, «создать систему структурирования контента», «превратить мой архив в повторно используемые активы».

Объединить накопленные диагностические состояния от нескольких dbs-save в один готовый к передаче отчёт в формате markdown. Способ вызова: /dbs-report, /отчёт, «упаковать», «собрать», «для партнёров». Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e-ссылок, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра веб-страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизирует взаимодействие с браузером для веб-тестирования, заполнения форм, создания скриншотов и извлечения данных.

Запуск и управление антидетект-браузерами с уникальными отпечатками реальных устройств для многопрофильной работы, веб-скрапинга, проверки рекламы и автоматизации AI-агентов. Используйте, когда пользователю нужно запускать несколько сессий браузера с разными идентичностями, управлять постоянными профилями браузера, автоматизировать задачи между аккаунтами или создавать агентные рабочие процессы, требующие изоляции отпечатков браузера. Также используйте, когда пользователь упоминает antibrow, антидетект-браузер или браузер с отпечатками.

browser-act — это интерфейс командной строки для автоматизации браузера с возможностями скрытности и решения капчи. Он поддерживает два типа браузеров (Stealth и Real Chrome) и предоставляет команды для навигации, взаимодействия со страницами, извлечения данных, управления вкладками/сессиями и многое другое.

Исследует веб-сайты с помощью автоматизации browser-act и упаковывает обнаруженные данные в вызываемые пакеты навыков (SKILL.md + скрипты) — выполняет надежно и эффективно без повторного исследования. Используйте, когда: пользователь хочет получить переиспользуемый навык для любого веб-сайта ('создать/сделать/построить навык для X'), необходимо понять внутренние API сайта ('какой эндпоинт использует X', 'как X загружает данные') или требуется массовое извлечение данных в большом объеме (сотни+ записей — сначала создайте навык, затем выполняйте надежно). Отличается от browser-act:...

Тестирует в реальных браузерах через Chrome DevTools MCP. Используйте при сборке или отладке всего, что работает в браузере. Используйте, когда нужно проверить DOM, захватить ошибки консоли, проанализировать сетевые запросы, профилировать производительность или проверить визуальный вывод с реальными данными времени выполнения. Требует настройки MCP-сервера chrome-devtools.

Унифицированный доступ к Azure Blob Storage, файловым ресурсам, очередям, таблицам и сервисам Data Lake. Поддерживает пять типов служб хранения: Blob Storage для объектов и резервных копий, File Shares для доступа по SMB, Queue Storage для асинхронного обмена сообщениями, Table Storage для NoSQL-данных типа «ключ-значение» и Data Lake для аналитики больших данных. Инструменты сервера MCP позволяют перечислять учетные записи хранения, контейнеры и BLOB-объекты, а также загружать и выгружать содержимое BLOB-объектов напрямую. Настраиваемые уровни доступа (горячий, холодный, холодный, архивный) и...

Маршрутизирует общие запросы Convex к соответствующему навыку проекта. Используйте, когда пользователь спрашивает, какой навык Convex использовать, или даёт недостаточно конкретную задачу для приложения Convex.

Создаёт переиспользуемые компоненты Convex с изолированными таблицами и API для приложений. Используйте для новых компонентов, переиспользуемых бэкенд-модулей, интеграций или работы на границах компонентов.

Планирует миграции схемы и данных Convex с помощью widen-migrate-narrow и @convex-dev/migrations. Используется для критических изменений схемы, обратного заполнения, изменения структуры таблиц или развертываний без простоев.

Аудит производительности Convex для чтений, подписок, конфликтов записи и ограничений функций. Используется для медленных функций, результатов анализа, конфликтов OCC или усиления чтения.

Создаёт или добавляет Convex в приложение. Используется для новых проектов Convex, npm create convex@latest, настройки фронтенда, переменных окружения или первого запуска npx convex dev.

Настраивает аутентификацию Convex, сопоставление идентификаторов и контроль доступа. Используется для входа в систему, провайдеров аутентификации, таблиц пользователей, защищённых функций или ролей в приложении Convex.

Всесторонний навык для проектирования готовых к продакшену схем баз данных со встроенными лучшими практиками как для SQL, так и для NoSQL баз данных.

Проводить аудит и улучшать веб-доступность в соответствии с рекомендациями WCAG 2.2. Использовать по запросам «улучшить доступность», «аудит a11y», «соответствие WCAG», «поддержка экранных дикторов», «навигация с клавиатуры» или «сделать доступным».

Управляйте своей командой — создавайте роли, назначайте задачи, запускайте исполнителей и отслеживайте прогресс

Используйте Agent Pulse для проверки активности локальных ИИ-агентов в логах Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity и Amp. Применяйте, когда пользователь спрашивает о сессиях ИИ-агентов, токенах, вызовах инструментов/поиска, использовании моделей, примерной стоимости, бюджетах, прогнозах, проверках работоспособности, отчётах, диагностике настройки, экспорте в веб/API/метрики или интеграции с MCP.

Создавайте голосовые AI-агенты с помощью ElevenLabs. Используйте при создании голосовых ассистентов, ботов обслуживания клиентов, интерактивных голосовых персонажей или любых других решений для голосового общения в реальном времени.

Смотрите, что делает ваш ИИ-агент, откуда угодно. Агент продолжает записывать — логи, код, сгенерированные результаты, скриншоты, артефакты. Одна команда превращает папку в живую ссылку, которую вы (или коллега) открываете в любом браузере, чтобы наблюдать за изменением файлов, редактировать на месте или комментировать — без синхронизации, без архивирования, без аккаунта. Рабочие пространства остаются активными 24 часа анонимно; одно подтверждение по электронной почте делает их постоянными. Размещено на Cloudflare. Срабатывает по командам "покажи, что делает агент", "открой папку агента", "поделись этой папкой",...

Запускайте 250+ AI-приложений через CLI inference.sh — генерация изображений, создание видео, LLM, поиск, 3D, автоматизация Twitter. Модели: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter и многие другие. Используйте при запуске AI-приложений, генерации изображений/видео, вызове LLM, веб-поиске или автоматизации Twitter. Триггеры: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Russian, preserving product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The text is a description of an agent skill. We must not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we ignore it. We translate only the content inside <text>. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The text: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation,

Оркестратор режима воспроизведения RigorPilot для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с подходом "сначала README". Используется, когда пользователю нужен сквозной, минимально надёжный процесс, который сначала читает репозиторий, выбирает наименьшую задокументированную цель для инференса или оценки, координирует приёмку, настройку, доверенное выполнение, опциональное доверенное обучение, опциональный анализ репозитория и опциональное устранение расхождений с публикацией, применяет консервативные правила патчей, фиксирует свидетельства, предположения, отклонения и точки принятия решений человеком,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Когда пользователь хочет сгенерировать, доработать или масштабировать рекламные креативы — заголовки, описания, основной текст или полные варианты объявлений — для любой платной рекламной платформы. Также используйте, когда пользователь упоминает «варианты рекламного текста», «рекламный креатив», «сгенерировать заголовки», «заголовки RSA», «массовый рекламный текст», «итерации объявлений», «тестирование креативов», «оптимизация эффективности рекламы», «напиши мне несколько объявлений», «текст для рекламы в Facebook», «заголовки для Google Ads», «текст для рекламы в LinkedIn» или «мне нужно больше вариантов объявлений». Используйте это всякий раз, когда кто-то...

Запускайте 250+ AI-приложений через CLI inference.sh — генерация изображений, создание видео, LLM, поиск, 3D, автоматизация Twitter. Модели: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter и многие другие. Используйте при запуске AI-приложений, генерации изображений/видео, вызове LLM, веб-поиске или автоматизации Twitter. Триггеры: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Russian, preserving product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The text is a description of an agent skill. We must not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we ignore it. We translate only the content inside <text>. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The text: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation,

Создавайте AI-аватары, видео с говорящей головой и липсинк

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Создавайте AI-аватары, видео с говорящей головой и липсинк

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

We need to translate the given English text into Russian, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not add it. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to translate the description naturally into Russian, keeping terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced". Also preserve "Arena #1 t2v / i2v" and "in-pass audio". The last part "lip-s

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

Смотрите, что делает ваш ИИ-агент, откуда угодно. Агент продолжает записывать — логи, код, сгенерированные результаты, скриншоты, артефакты. Одна команда превращает папку в живую ссылку, которую вы (или коллега) открываете в любом браузере, чтобы наблюдать за изменением файлов, редактировать на месте или комментировать — без синхронизации, без архивирования, без аккаунта. Рабочие пространства остаются активными 24 часа анонимно; одно подтверждение по электронной почте делает их постоянными. Размещено на Cloudflare. Срабатывает по командам "покажи, что делает агент", "открой папку агента", "поделись этой папкой",...

Спросите, какой навык или поток подходит для вашей ситуации. Маршрутизатор по навыкам, вызываемым пользователем в этом репозитории.

Ультра-сжатый режим общения. Сокращает использование токенов примерно на 75% за счёт речи как пещерный человек, сохраняя полную техническую точность. Поддерживает уровни интенсивности: lite, full (по умолчанию), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Используется, когда пользователь говорит «caveman mode», «talk like caveman», «use caveman», «less tokens», «be brief» или вызывает /caveman. Также автоматически срабатывает при запросе эффективности токенов.

Краткая справочная карточка по всем режимам, навыкам и командам пещерного человека. Одноразовое отображение, не постоянный режим. Триггер: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 Диагностика блока выполнения с использованием фреймворка адлерианской психологии. Триггер: /dbs-action, «Я знаю, что нужно делать, но не могу», «Почему я постоянно откладываю»

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：把任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。 触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или внедрить A/B-тест или эксперимент, либо создать программу экспериментов для роста. Также используйте, когда пользователь упоминает «A/B-тест», «сплит-тест», «эксперимент», «проверить это изменение», «вариант копии», «многофакторный тест», «гипотеза», «стоит ли это тестировать», «какая версия лучше», «протестировать две версии», «статистическая значимость», «как долго проводить этот тест», «эксперименты для роста», «скорость экспериментов», «бэклог экспериментов», «ICE-оценка», «экспериментирование...

Когда пользователю нужна помощь с платными рекламными кампаниями в Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X или других рекламных платформах. Также используйте, когда пользователь упоминает 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' или 'should I run ads'. Используйте для стратегии кампании, таргетинга аудитории, ставок и оптимизации. Для массового создания рекламных креативов и...

Используйте Agent Pulse для проверки активности локальных ИИ-агентов в логах Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity и Amp. Применяйте, когда пользователь спрашивает о сессиях ИИ-агентов, токенах, вызовах инструментов/поиска, использовании моделей, примерной стоимости, бюджетах, прогнозах, проверках работоспособности, отчётах, диагностике настройки, экспорте в веб/API/метрики или интеграции с MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Комплексное исследование товаров и анализ возможностей для продавцов на Amazon. Анализирует спрос, конкуренцию, потенциал прибыли, барьеры входа на рынок и проверяет идеи товаров. Охватывает поиск поставщиков, стратегию ценообразования и планирование выхода на рынок. Используйте, когда пользователь спрашивает об исследовании товара для продажи, проверке идей товаров, анализе возможностей товара, исследовании рынка для Amazon, анализе конкуренции, потенциале прибыли, стоит ли продавать этот товар, жизнеспособности товара или любых общих...

Когда пользователь хочет настроить, улучшить или проверить отслеживание и измерение аналитики. Также используйте, когда пользователь упоминает «настроить отслеживание», «GA4», «Google Analytics», «отслеживание конверсий», «отслеживание событий», «UTM-параметры», «менеджер тегов», «GTM», «внедрение аналитики», «план отслеживания», «как мне это измерить», «отслеживать конверсии», «атрибуция», «Mixpanel», «Segment», «срабатывают ли мои события» или «аналитика не работает». Используйте это, когда кто-то спрашивает, как узнать, работает ли что-то или...

Когда пользователь хочет провести аудит или оптимизировать страницу приложения в App Store или Google Play. Также используйте, когда пользователь упоминает «ASO-аудит», «оптимизация в магазине приложений», «оптимизируйте страницу моего приложения», «улучшите видимость приложения», «рейтинг в магазине приложений», «проведите аудит моей страницы», «почему люди не скачивают мое приложение», «улучшите конверсию моего приложения», «оптимизация ключевых слов для приложения» или «сравните мое приложение с конкурентами». Используйте, когда пользователь делится URL-адресом страницы приложения в App Store или Google Play и хочет её улучшить.

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure»,…

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или внедрить A/B-тест или эксперимент, либо создать программу экспериментов для роста. Также используйте, когда пользователь упоминает «A/B-тест», «сплит-тест», «эксперимент», «проверить это изменение», «вариант копии», «многофакторный тест», «гипотеза», «стоит ли это тестировать», «какая версия лучше», «протестировать две версии», «статистическая значимость», «как долго проводить этот тест», «эксперименты для роста», «скорость экспериментов», «бэклог экспериментов», «ICE-оценка», «экспериментирование...

Когда пользователю нужна помощь с платными рекламными кампаниями в Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X или других рекламных платформах. Также используйте, когда пользователь упоминает 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' или 'should I run ads'. Используйте для стратегии кампании, таргетинга аудитории, ставок и оптимизации. Для массового создания рекламных креативов и...

Используйте Agent Pulse для проверки активности локальных ИИ-агентов в логах Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity и Amp. Применяйте, когда пользователь спрашивает о сессиях ИИ-агентов, токенах, вызовах инструментов/поиска, использовании моделей, примерной стоимости, бюджетах, прогнозах, проверках работоспособности, отчётах, диагностике настройки, экспорте в веб/API/метрики или интеграции с MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Оркестратор режима воспроизведения RigorPilot для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с подходом "сначала README". Используется, когда пользователю нужен сквозной, минимально надёжный процесс, который сначала читает репозиторий, выбирает наименьшую задокументированную цель для инференса или оценки, координирует приёмку, настройку, доверенное выполнение, опциональное доверенное обучение, опциональный анализ репозитория и опциональное устранение расхождений с публикацией, применяет консервативные правила патчей, фиксирует свидетельства, предположения, отклонения и точки принятия решений человеком,...

Когда пользователь хочет оптимизировать контент для AI-поисковиков, получить цитирование от LLM или появляться в AI-сгенерированных ответах. Также используйте, когда пользователь упоминает «AI SEO», «AEO», «GEO», «LLMO», «оптимизация для поисковых систем с ответами», «оптимизация для генеративных движков», «оптимизация для LLM», «AI Overviews», «оптимизация для ChatGPT», «оптимизация для Perplexity», «AI-цитирование», «AI-видимость», «поиск с нулевым кликом», «как мне появиться в AI-ответах», «упоминания в LLM» или «оптимизация для Claude/Gemini». Используйте это всякий раз, когда кто-то...

Комплексное исследование товаров и анализ возможностей для продавцов на Amazon. Анализирует спрос, конкуренцию, потенциал прибыли, барьеры входа на рынок и проверяет идеи товаров. Охватывает поиск поставщиков, стратегию ценообразования и планирование выхода на рынок. Используйте, когда пользователь спрашивает об исследовании товара для продажи, проверке идей товаров, анализе возможностей товара, исследовании рынка для Amazon, анализе конкуренции, потенциале прибыли, стоит ли продавать этот товар, жизнеспособности товара или любых общих...

Когда пользователь хочет настроить, улучшить или проверить отслеживание и измерение аналитики. Также используйте, когда пользователь упоминает «настроить отслеживание», «GA4», «Google Analytics», «отслеживание конверсий», «отслеживание событий», «UTM-параметры», «менеджер тегов», «GTM», «внедрение аналитики», «план отслеживания», «как мне это измерить», «отслеживать конверсии», «атрибуция», «Mixpanel», «Segment», «срабатывают ли мои события» или «аналитика не работает». Используйте это, когда кто-то спрашивает, как узнать, работает ли что-то или...

Создавайте AI-аватары, видео с говорящей головой и липсинк

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

We need to translate the given English text into Russian, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not add it. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to translate the description naturally into Russian, keeping terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced". Also preserve "Arena #1 t2v / i2v" and "in-pass audio". The last part "lip-s

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...

Генерируйте AI-видео с помощью Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok и 40+ моделей через CLI inference.sh. Модели: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Возможности: текст-в-видео, изображение-в-видео, референс-в-видео, редактирование видео, липсинк, анимация аватаров, апскейлинг видео, звук фоли. Используйте для: видео для соцсетей, маркетинговый контент, объясняющие видео, демонстрации продуктов, AI-аватары. Триггеры: генерация видео, ai video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Генерируйте AI-изображения с помощью GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используется для: AI-арт, макеты продуктов, концепт-арт, графика для соцсетей, маркетинговые визуалы, иллюстрации. Триггеры: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Russian. The text describes an agent skill for AI image generation. We must preserve the name "ai-image-generation" but it's not in the text, so we don't include it. We preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. Translate the entire <text> content. The text: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capabilities: text-to-image, image-to-image, inpainting, LoRA, image editing, upscaling, text rendering. Use for: AI art, product mockups, concept art, social media graphics, marketing visuals, illustrations. Triggers: flux, image generation, ai image, text to..." Translate

Генерируйте AI-изображения с помощью GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используется для: AI-арт, макеты продуктов, концепт-арт, графика для соцсетей, маркетинговые визуалы, иллюстрации. Триггеры: flux, генерация изображений, ai image, текст в...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "codex-pet" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "codex-pet" appears in the source text as "Codex Pet" and "codex-pet" in the directory item type? Actually the directory item type is "agent skill" and name to preserve is "codex-pet". But the source text includes "Codex Pet" multiple times. We should preserve "Codex Pet" as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Codex Pet" is a product name, preserve it. Also "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9

Управляйте своей командой — создавайте роли, назначайте задачи, запускайте исполнителей и отслеживайте прогресс

Смотрите, что делает ваш ИИ-агент, откуда угодно. Агент продолжает записывать — логи, код, сгенерированные результаты, скриншоты, артефакты. Одна команда превращает папку в живую ссылку, которую вы (или коллега) открываете в любом браузере, чтобы наблюдать за изменением файлов, редактировать на месте или комментировать — без синхронизации, без архивирования, без аккаунта. Рабочие пространства остаются активными 24 часа анонимно; одно подтверждение по электронной почте делает их постоянными. Размещено на Cloudflare. Срабатывает по командам "покажи, что делает агент", "открой папку агента", "поделись этой папкой",...

Спросите, какой навык или поток подходит для вашей ситуации. Маршрутизатор по навыкам, вызываемым пользователем в этом репозитории.

Ультра-сжатый режим общения. Сокращает использование токенов примерно на 75% за счёт речи как пещерный человек, сохраняя полную техническую точность. Поддерживает уровни интенсивности: lite, full (по умолчанию), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Используется, когда пользователь говорит «caveman mode», «talk like caveman», «use caveman», «less tokens», «be brief» или вызывает /caveman. Также автоматически срабатывает при запросе эффективности токенов.

Когда пользователь хочет снизить отток, построить сценарии отмены, настроить спасительные предложения, восстановить неудачные платежи или внедрить стратегии удержания. Также используйте, когда пользователь упоминает «отток», «сценарий отмены», «офбординг», «спасительное предложение», «даннинг», «восстановление неудачных платежей», «возврат», «удержание», «выходной опрос», «приостановка подписки», «непроизвольный отток», «люди постоянно отменяют», «уровень оттока слишком высок», «как мне удержать пользователей» или «клиенты уходят». Используйте это всякий раз, когда кто-то теряет...

Напишите B2B холодные письма и последовательности последующих писем, которые получают ответы. Используйте, когда пользователь хочет написать холодные письма для привлечения клиентов, письма для поиска потенциальных клиентов, кампании холодных писем, письма для развития продаж или SDR-письма. Также используйте, когда пользователь упоминает «холодное привлечение», «письмо для поиска клиентов», «исходящее письмо», «письмо лидам», «связаться с потенциальными клиентами», «продающее письмо», «последовательность последующих писем», «никто не отвечает на мои письма» или «как написать холодное письмо». Охватывает темы писем, вступительные строки, основной текст,...

Когда пользователь хочет найти партнёров для совместного маркетинга, спланировать совместные кампании или обсудить возможности партнёрства. Используйте, когда пользователь говорит «совместный маркетинг», «партнёрский маркетинг», «совместная кампания», «с кем нам стоит сотрудничать», «интеграционный маркетинг», «кросс-промоция», «сотрудничество с другой компанией», «идеи для партнёрства» или «ко-бренд». Для программ рефералов клиентов см. referrals. Для партнёрств, связанных с запуском, см. launch.

Создавайте и используйте онлайн-сообщества для стимулирования роста продукта и лояльности к бренду. Используйте, когда пользователь хочет создать стратегию сообщества, развивать сообщество в Discord или Slack, управлять форумом или сабреддитом, формировать сторонников бренда, увеличивать сарафанное радио, стимулировать рост через сообщество, вовлекать пользователей после регистрации или превращать клиентов в евангелистов. Триггерные фразы: «создать сообщество», «стратегия сообщества», «сообщество Discord», «сообщество Slack», «рост через сообщество», «сторонники бренда», «пользователь...

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Включает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первый…

Руководство и справочные материалы по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Охватывает настройку SDK, шаблоны телеметрии и конфигурацию для приложений ASP.NET Core и Node.js, размещенных в Azure. Разграничивает этот навык (справочный и руководящий) и azure-prepare (фактическая реализация); вызывайте azure-prepare, когда пользователь хочет добавить инструментирование в свой проект. Предоставляет руководство по автоматическому инструментированию для приложений C# ASP.NET Core в Azure App Service, а также ручное...

Настройка Azure API Management в качестве AI-шлюза для моделей, MCP-инструментов и агентов со встроенными политиками управления. Поддерживает семантическое кэширование (экономия затрат 60-80%), ограничение скорости токенов, фильтрацию безопасности контента и обнаружение джейлбрейков в AI-бэкендах. Добавьте Azure OpenAI, модели AI Foundry или преобразуйте существующие API в MCP-инструменты в качестве управляемых бэкендов с балансировкой нагрузки. Включает пять основных категорий политик: аутентификация, поиск семантического кэша, лимиты токенов, безопасность контента и метрики токенов...

Сканирование соответствия Azure, аудит сроков действия Key Vault и проверка конфигурации ресурсов. Запускает azqr (Azure Quick Review) для комплексной оценки соответствия лучшим практикам в подписках и группах ресурсов. Отслеживает ключи, секреты и сертификаты Key Vault на предмет сроков действия и выявляет элементы без политик истечения. Обнаруживает осиротевшие, неправильно настроенные и несоответствующие ресурсы с помощью запросов Resource Graph. Классифицирует результаты по приоритету (Критический, Высокий,...).

Рекомендует размеры виртуальных машин Azure, масштабируемые наборы и конфигурации на основе требований к рабочей нагрузке и бюджета. Анализирует тип рабочей нагрузки, потребности в производительности, требования к масштабированию и стоимость, предлагая 2–3 варианта ВМ или VMSS с компромиссами. Проверяет рекомендации по актуальной документации Microsoft; при сбое загрузки использует файлы резервного копирования. Запрашивает неаутентифицированный API розничных цен Azure для получения текущих цен без подписки Azure. Направляет решение между ВМ и VMSS через дерево решений...

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure»,…

Выполняет развертывание Azure для подготовленных приложений со встроенным восстановлением после ошибок и проверкой. Требует .azure/plan.md со статусом Validated от навыков azure-validate и azure-prepare; не продолжит выполнение без обоих предусловий. Выполняет команды azd up, azd deploy, terraform apply и az deployment с обработкой ошибок и проверкой после развертывания. Включает предварительный контрольный список, рецептурные рабочие процессы развертывания и пост-развертывающую настройку для управляемого удостоверения SQL и Entity...

Систематическая диагностика и устранение проблем в Azure с использованием AppLens, Monitor и resource health. Охватывает устранение неисправностей Container Apps, Function Apps и AKS с руководствами по конкретным службам для извлечения образов, холодного запуска, проверок работоспособности, сбоев вызовов и проблем с узлами/подами. Интегрирует AppLens (MCP) для анализа первопричин на основе ИИ и Azure Monitor (MCP) для запросов журналов и метрик на основе KQL. Предоставляет пятиэтапный диагностический процесс: выявление симптомов, проверка работоспособности ресурсов, анализ...

Настройка Azure API Management в качестве AI-шлюза для моделей, MCP-инструментов и агентов со встроенными политиками управления. Поддерживает семантическое кэширование (экономия затрат 60-80%), ограничение скорости токенов, фильтрацию безопасности контента и обнаружение джейлбрейков в AI-бэкендах. Добавьте Azure OpenAI, модели AI Foundry или преобразуйте существующие API в MCP-инструменты в качестве управляемых бэкендов с балансировкой нагрузки. Включает пять основных категорий политик: аутентификация, поиск семантического кэша, лимиты токенов, безопасность контента и метрики токенов...

Сканирование соответствия Azure, аудит сроков действия Key Vault и проверка конфигурации ресурсов. Запускает azqr (Azure Quick Review) для комплексной оценки соответствия лучшим практикам в подписках и группах ресурсов. Отслеживает ключи, секреты и сертификаты Key Vault на предмет сроков действия и выявляет элементы без политик истечения. Обнаруживает осиротевшие, неправильно настроенные и несоответствующие ресурсы с помощью запросов Resource Graph. Классифицирует результаты по приоритету (Критический, Высокий,...).

Архитектор и поставщик корпоративной инфраструктуры Azure на основе описаний рабочих нагрузок. Для облачных архитекторов и платформенных инженеров, планирующих сетевую инфраструктуру, идентификацию,…

Оценка и улучшение надёжности Azure Functions: зональная избыточность, ZRS-хранилище, проверки работоспособности, отказоустойчивость в нескольких регионах. Сканирует развёрнутые ресурсы, представляет контрольный список по функциям, затем проводит поэтапное исправление (CLI или IaC-патчи) от начала до конца с подтверждением пользователя. КОГДА: "оценить надёжность", "проверить надёжность", "зональная избыточность", "отказоустойчивость в нескольких регионах", "высокая доступность", "аварийное восстановление", "единые точки отказа", "состояние надёжности".

Предварительная проверка инфраструктуры Azure, конфигурации и разрешений перед развертыванием. Требует файл .azure/plan.md из предыдущего запуска azure-prepare; немедленно останавливается, если план отсутствует. Выполняет команды проверки, специфичные для рецепта (azd provision, bicep build, terraform validate), и записывает подтверждение в документ плана. Проводит проверку сборки, конфигурации и разрешений; блокирует развертывание при любой неудачной проверке. Единственный разрешенный метод для установки статуса плана в...

Применяйте современные лучшие практики веб-разработки для обеспечения безопасности, совместимости и качества кода. Используйте, когда вас просят «применить лучшие практики», «провести аудит безопасности», «модернизировать код», «проверить качество кода» или «проверить на уязвимости».

Руководство по работе Cloudflare One Zero Trust и SASE в разрезе Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, состояния устройств и идентификации. Используется при проектировании, настройке, устранении неполадок или проверке развертываний Cloudflare One. Приоритет извлечения: используйте текущие схемы документации/API Cloudflare вместо встроенной документации продукта.

Планирует миграции со стеков Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, legacy VPN, SWG или SASE на Cloudflare One. Используется для оценки миграции, сопоставления политик, планов развертывания и анализа соответствия/пробелов.

Проводить аудит и улучшать веб-доступность в соответствии с рекомендациями WCAG 2.2. Использовать по запросам «улучшить доступность», «аудит a11y», «соответствие WCAG», «поддержка экранных дикторов», «навигация с клавиатуры» или «сделать доступным».

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e-ссылок, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра веб-страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Запуск и управление антидетект-браузерами с уникальными отпечатками реальных устройств для многопрофильной работы, веб-скрапинга, проверки рекламы и автоматизации AI-агентов. Используйте, когда пользователю нужно запускать несколько сессий браузера с разными идентичностями, управлять постоянными профилями браузера, автоматизировать задачи между аккаунтами или создавать агентные рабочие процессы, требующие изоляции отпечатков браузера. Также используйте, когда пользователь упоминает antibrow, антидетект-браузер или браузер с отпечатками.

Аудит веб-сайта с помощью CLI squirrelscan и исправление найденных проблем в коде. Запускает проверки SEO, производительности, безопасности, технические, контента, доступности и 15 других категорий правил (249+ правил), возвращает оптимизированный для LLM отчёт, затем запускает итеративный цикл исправлений, сопоставляя проблемы с исходными файлами, применяя исправления и повторно проводя аудит, пока сайт не получит хорошие оценки. Используется для обнаружения и оценки проблем веб-сайта или веб-приложения и их устранения.

Предварительная проверка инфраструктуры Azure, конфигурации и разрешений перед развертыванием. Требует файл .azure/plan.md из предыдущего запуска azure-prepare; немедленно останавливается, если план отсутствует. Выполняет команды проверки, специфичные для рецепта (azd provision, bicep build, terraform validate), и записывает подтверждение в документ плана. Проводит проверку сборки, конфигурации и разрешений; блокирует развертывание при любой неудачной проверке. Единственный разрешенный метод для установки статуса плана в...

browser-act — это интерфейс командной строки для автоматизации браузера с возможностями скрытности и решения капчи. Он поддерживает два типа браузеров (Stealth и Real Chrome) и предоставляет команды для навигации, взаимодействия со страницами, извлечения данных, управления вкладками/сессиями и многое другое.

Проводить аудит и улучшать веб-доступность в соответствии с рекомендациями WCAG 2.2. Использовать по запросам «улучшить доступность», «аудит a11y», «соответствие WCAG», «поддержка экранных дикторов», «навигация с клавиатуры» или «сделать доступным».

Навык Rigor Analyze / Rigor Audit только для чтения, предназначенный для исследовательских репозиториев глубокого обучения. Используйте, когда пользователь хочет прочитать и понять репозиторий, изучить структуру модели и точки входа для обучения или инференса, просмотреть конфигурации и точки вставки, или выявить подозрительные шаблоны реализации без изменения кода или запуска тяжелых задач. Не используйте для активного выполнения команд, масштабного рефакторинга, спекулятивной адаптации кода или автоматического исправления ошибок.

Генерирует код Angular и предоставляет архитектурные рекомендации. Запускается при создании проектов, компонентов или сервисов, а также для получения лучших практик по реактивности (signals, linkedSignal, resource), формам, внедрению зависимостей, маршрутизации, SSR, доступности (ARIA), анимациям, стилизации (стили компонентов, Tailwind CSS), тестированию или работе с CLI.

Применяйте современные лучшие практики веб-разработки для обеспечения безопасности, совместимости и качества кода. Используйте, когда вас просят «применить лучшие практики», «провести аудит безопасности», «модернизировать код», «проверить качество кода» или «проверить на уязвимости».

We need to translate the given text from English to Russian. The text is a description of a decision guide for delegating to subagents. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "cavecrew" appears multiple times, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since it appears in the source, we should keep it as is. Also preserve "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "Explore" (capitalized), "~60%", "main context", "tool-result", "inline", "vanilla". The trigger phrases should be translated but the names inside them preserved? The trigger says "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn..." - we should translate the English words but keep "cavecrew" as is. Also "caveman-style" and "caveman-compressed" - "caveman" is part of the style name, likely should be kept as

Ультра-сжатый генератор сообщений коммитов. Убирает шум из сообщений коммитов, сохраняя намерение и обоснование. Формат Conventional Commits. Тема ≤50 символов, тело только когда «почему» не очевидно. Используется, когда пользователь говорит «напиши коммит», «сообщение коммита», «сгенерируй коммит», «/commit» или вызывает /caveman-commit. Автоматически срабатывает при подготовке изменений.

Ультра-сжатые комментарии к ревью кода. Убирает шум из фидбека по PR, сохраняя полезный сигнал. Каждый комментарий — одна строка: место, проблема, исправление. Используется, когда пользователь говорит «проверь этот PR», «ревью кода», «проверь diff», «/review» или вызывает /caveman-review. Автоматически срабатывает при ревью пул-реквестов.

Проверяет различия в коде, PR, очереди задач, готовность к релизу, коммиты, пуши, публикации и аудиты проектов. Используйте, когда пользователи просят review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push или для реализации утверждённого плана, с защитными механизмами для грязных и неотслеживаемых рабочих деревьев. Не предназначено для поиска идей, отладки первопричин или рецензирования текста.

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e-ссылок, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e refs, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра веб-страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео

Запуск и управление антидетект-браузерами с уникальными отпечатками реальных устройств для многопрофильной работы, веб-скрапинга, проверки рекламы и автоматизации AI-агентов. Используйте, когда пользователю нужно запускать несколько сессий браузера с разными идентичностями, управлять постоянными профилями браузера, автоматизировать задачи между аккаунтами или создавать агентные рабочие процессы, требующие изоляции отпечатков браузера. Также используйте, когда пользователь упоминает antibrow, антидетект-браузер или браузер с отпечатками.

Аудит веб-сайта с помощью CLI squirrelscan и исправление найденных проблем в коде. Запускает проверки SEO, производительности, безопасности, технические, контента, доступности и 15 других категорий правил (249+ правил), возвращает оптимизированный для LLM отчёт, затем запускает итеративный цикл исправлений, сопоставляя проблемы с исходными файлами, применяя исправления и повторно проводя аудит, пока сайт не получит хорошие оценки. Используется для обнаружения и оценки проблем веб-сайта или веб-приложения и их устранения.

browser-act — это интерфейс командной строки для автоматизации браузера с возможностями скрытности и решения капчи. Он поддерживает два типа браузеров (Stealth и Real Chrome) и предоставляет команды для навигации, взаимодействия со страницами, извлечения данных, управления вкладками/сессиями и многое другое.

Исследует веб-сайты с помощью автоматизации browser-act и упаковывает обнаруженные данные в вызываемые пакеты навыков (SKILL.md + скрипты) — выполняет надежно и эффективно без повторного исследования. Используйте, когда: пользователь хочет получить переиспользуемый навык для любого веб-сайта ('создать/сделать/построить навык для X'), необходимо понять внутренние API сайта ('какой эндпоинт использует X', 'как X загружает данные') или требуется массовое извлечение данных в большом объеме (сотни+ записей — сначала создайте навык, затем выполняйте надежно). Отличается от browser-act:...

Навык глубокого исследования — широкие параллельные веб-поиски, многопоточная валидация, отслеживание уверенности, цитируемый отчёт в Markdown. Поддерживает 11 типов исследований: рыночные (TAM/SAM, сегменты, ценообразование, тренды), доменные (структура отрасли, экосистема, нормативная среда), технические (архитектура, инструменты, бенчмарки), конкурентные (анализ конкурентов, позиционирование, выигрыш/проигрыш), продуктовые (анализ функций, отзывы, сигналы дорожной карты), академические (обзор литературы, сети цитирования, ключевые авторы), персональные/организационные (дью...