Skills Изображения

Генерируйте AI-изображения с помощью GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используется для: AI-арт, макеты продуктов, концепт-арт, графика для соцсетей, маркетинговые визуалы, иллюстрации. Триггеры: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Russian. The text describes an agent skill for AI image generation. We must preserve the name "ai-image-generation" but it's not in the text, so we don't include it. We preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. Translate the entire <text> content. The text: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capabilities: text-to-image, image-to-image, inpainting, LoRA, image editing, upscaling, text rendering. Use for: AI art, product mockups, concept art, social media graphics, marketing visuals, illustrations. Triggers: flux, image generation, ai image, text to..." Translate

Генерируйте AI-изображения с помощью GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используется для: AI-арт, макеты продуктов, концепт-арт, графика для соцсетей, маркетинговые визуалы, иллюстрации. Триггеры: flux, генерация изображений, ai image, текст в...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "codex-pet" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "codex-pet" appears in the source text as "Codex Pet" and "codex-pet" in the directory item type? Actually the directory item type is "agent skill" and name to preserve is "codex-pet". But the source text includes "Codex Pet" multiple times. We should preserve "Codex Pet" as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Codex Pet" is a product name, preserve it. Also "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Поддержка веб-камеры.

Сканер QR-кодов с использованием камеры.

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name 'face-swap' appears in the source? Actually the source text starts with "Swap a face / character..." so 'face-swap' is not directly in the text, but the name to preserve is given as 'face-swap'. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since 'face-swap' does not appear in the source text, we should not add it. However, the directory item type is 'agent skill' and the name is 'face-swap', but we are only translating the text inside <text>. So we just translate the description. Let's translate carefully. The text describes a skill that swaps faces/characters into video or images

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name 'face-swap' appears in the first sentence? Actually the text starts with "Swap a face / character..." but the name 'face-swap' is given as the item name, but it's not in the text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add 'face-swap' to the translation. The text itself does not contain 'face-swap' as a word; it says "Swap a face / character". So we translate that. We need to translate the entire text inside <text>. Keep technical terms in English. Translate the rest naturally. Let's break it down:

We need to translate the given text from English to Russian. The text describes a face-swap skill that uses various models via runcomfy CLI. We must preserve the name "face-swap" but it's not in the text? Actually the name is given as "face-swap" in the directory item type, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain "face-swap" explicitly. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Wan 2-2 Animate", "GPT Image 2 Edit", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "Kling 2-6 Motion Control Pro" should remain as is. Also "audio-driven character animation + identity swap", "single-shot precise face swap on still images via reference composition", "batch identity-preserving swap", "single-ref high-fidelity

Генерируйте изображения с помощью Flux 2 Klein (дистиллированного быстрого варианта Flux 2 от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с задокументированными шаблонами промптов модели, благодаря чему навык выдает более качественные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Документирует сильные стороны Flux 2 Klein (субсекундная задержка, мультиреференсный брендовый стиль, декларативные промпты с приоритетом субъекта), стратегию количества шагов (4–8 для быстрой итерации, ~25 для полировки), компромисс между вариантами 9B и 4B, а также когда перенаправлять на Flux 2 Pro /...

Генерируйте изображения с помощью Flux 2 Klein (дистиллированного быстрого варианта Flux 2 от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с задокументированными паттернами промптов модели, благодаря чему навык выдает более качественные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Документирует сильные стороны Flux 2 Klein (субсекундная задержка, мультиреференсный бренд-стайлинг, декларативные промпты с фокусом на субъект), стратегию количества шагов (4–8 для быстрой итерации, ~25 для полировки), компромисс между вариантами 9B и 4B, а также когда перенаправлять на Flux 2 Pro /...

Генерируйте изображения с помощью Flux 2 Klein (дистиллированного быстрого варианта Flux 2 от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с документированными паттернами промптов модели, благодаря чему навык выдает более качественные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Описывает сильные стороны Flux 2 Klein (субсекундная задержка, мультиреференсный брендовый стиль, декларативные промпты с приоритетом субъекта), стратегию количества шагов (4–8 для быстрой итерации, ~25 для полировки), компромисс между вариантами 9B и 4B, а также когда перенаправлять на Flux 2 Pro /...

Редактируйте изображения с помощью Flux 1 Kontext Pro (точной модели локального редактирования изображений от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с документированными паттернами промптов модели, чтобы навык выдавал более точные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Описывает сильные стороны Flux Kontext (точные локальные правки по одному референсу, сильный контроль промпта, стабильно высокая точность результатов), схему (одно изображение + промпт), а также случаи, когда следует переключаться на Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein. Вызывает...

Редактируйте изображения с помощью Flux 1 Kontext Pro (точной модели локального редактирования изображений от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с документированными шаблонами промптов модели, благодаря чему навык выдает более точные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Документирует сильные стороны Flux Kontext (точные локальные правки по одному референсу, сильный контроль промпта, стабильно высокая точность результатов), схему (одно изображение + промпт), а также когда переключаться на Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein. Вызывает...

Редактируйте изображения с помощью Flux 1 Kontext Pro (точной модели локального редактирования изображений от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с документированными шаблонами промптов модели, благодаря чему навык выдает более качественные результаты, чем наивный промптинг той же модели. Описывает сильные стороны Flux Kontext (точные локальные правки по одному референсу, сильный контроль промпта, стабильные высококачественные результаты), схему (одно изображение + промпт) и случаи, когда следует переключаться на Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein. Вызывает...

Генерируйте и редактируйте изображения с помощью OpenAI GPT-Image-2 через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2. Возможности: текст-в-изображение, редактирование изображений, инпейнтинг, маскированное редактирование, многократная ссылка на изображение, пакетная генерация. Используйте для: макетов продуктов, маркетинговых визуалов, редактирования изображений, концепт-арта, инпейнтинга, фотоманипуляций. Триггеры: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

Генерируйте и редактируйте изображения с помощью OpenAI GPT-Image-2 через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2. Возможности: текст-в-изображение, редактирование изображений, инпейнтинг, редактирование на основе масок, многократная ссылка на изображение, пакетная генерация. Используйте для: макетов продуктов, маркетинговых визуалов, редактирования изображений, концепт-арта, инпейнтинга, фотоманипуляций. Триггеры: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

Создавайте и редактируйте изображения с помощью OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) на RunComfy. Описывает сильные стороны GPT Image 2 (встроенный текст, логотипы, многоязычная типографика, точ

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "gpt-image-2" and other technical terms. The text describes an agent skill for generating and editing images with OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. It mentions strengths, sizes, edit language, routing to siblings, CLI commands, and trigger phrases. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. Let's translate carefully: "Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy." -> "Создавайте и редактируйте изображения с помощью OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) на RunComfy." "Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead." -> "Документирует сильные стороны GPT Image 2 (

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "gpt-image-2" and other technical terms. The text describes an agent skill for generating and editing images with OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. It mentions strengths, sizes, edit language, routing to siblings, CLI commands, and trigger phrases. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural in Russian, keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as is. The name "gpt-image-2" appears in the text, so we keep it. Also "RunComfy", "Flux 2", "Nano Banana Pro", "Seedream", "CLI" are proper names/terms. The trigger phrases like "gpt image 2" etc. should be kept in English? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Trigger phrases are likely product names or technical terms, so keep them as is. However, the text says "or any..." - that's

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Когда пользователь хочет создать, сгенерировать, отредактировать или оптимизировать изображения для маркетинга — герои блогов, графика для соцсетей, макеты продуктов, баннеры профилей, визуалы для листингов или брендовые активы. Также используйте, когда пользователь упоминает 'AI image generation,' 'generate an image,' 'create a graphic,' 'product mockup,' 'hero image,' 'social media graphic,' 'banner image,' 'cover photo,' 'profile banner,' 'listing screenshot,' 'Flux,' 'Flux Kontext,' 'Midjourney,' 'DALL-E,' 'GPT Image,' 'ChatGPT Images,' 'Ideogram,'...

Редактируйте изображения на RunComfy — этот навык является интеллектуальным маршрутизатором, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью редактирования в каталоге RunComfy. Выбирает Nano Banana Edit (пакетная обработка до 20 изображений, сохранение идентичности по умолчанию), OpenAI GPT Image 2 Edit (многоязычное переписывание текста внутри изображения, многокомпонентная композиция, точность макета), Flux Kontext Pro (одноэталонное высокоточное локальное редактирование) или Z-Image Turbo Inpaint (маскированное точное редактирование области). Включает задокументированные шаблоны подсказок для каждой модели, чтобы навык получал...

Редактируйте изображения на RunComfy — этот навык является интеллектуальным маршрутизатором, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью редактирования в каталоге RunComfy. Выбирает Nano Banana Edit (пакетная обработка до 20 изображений, сохранение идентичности по умолчанию), OpenAI GPT Image 2 Edit (многоязычное переписывание текста внутри изображения, многокомпонентная композиция, точность макета), Flux Kontext Pro (локальное редактирование с высокой точностью по одному референсу) или Z-Image Turbo Inpaint (точное редактирование области по маске). Включает задокументированные шаблоны подсказок для каждой модели, чтобы навык получал...

Редактируйте изображения на RunComfy — этот навык является интеллектуальным маршрутизатором, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью редактирования в каталоге RunComfy. Выбирает Nano Banana Edit (пакетная обработка до 20 изображений, сохранение идентичности по умолчанию), OpenAI GPT Image 2 Edit (многоязычное переписывание текста внутри изображения, многокомпонентная композиция, точность макета), Flux Kontext Pro (одноэталонное высокоточное локальное редактирование) или Z-Image Turbo Inpaint (маскированное точное редактирование области). Объединяет задокументированные шаблоны подсказок каждой модели, чтобы навык получал...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

We need to translate the given English text into Russian, preserving the specified terms: "image-outpainting", "RunComfy", "runcomfy", "Nano Banana 2 Edit", "GPT Image 2 Edit", "FLUX Kontext Pro", "Seedream", "Dreamina", "Qwen", "FLUX 2". Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "image-outpainting" is not inside the text? Actually the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not include the name "image-outpainting" explicitly? Wait, the first word is "Image outpainting" - that is the name? The instruction says "Name to preserve: image-outpainting". So the name appears as "Image outpainting" at the start. So we should preserve that as is? But the instruction says "Do not include the name

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the specified terms: "image-outpainting", "RunComfy", "runcomfy", "Nano Banana 2 Edit", "GPT Image 2 Edit", "FLUX Kontext Pro", "Seedream", "Dreamina", "Qwen", "FLUX 2". Also preserve URLs, numbers, technical terms. The text is a description of an agent skill. We must not include the name "image-outpainting" unless it appears in the source text (it does appear at the beginning: "Image outpainting on RunComfy..."). So we translate that part. The text ends with "Picks the..." which is incomplete. We'll translate as is. Translation: "Image outpainting" -> "Аутпейнтинг изображений" (or "расширение изображений"? But "outpainting" is a technical term, often left as is or transliterated. In Russian AI context, "аутпейнтинг" is used. I

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the specified name "image-outpainting" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-outpainting" appears in the source text? Actually, the source text starts with "Image outpainting on RunComfy..." so "image-outpainting" is not explicitly written as a name; it's "Image outpainting" as a phrase. But the instruction says "Name to preserve: image-outpainting" - that likely means the skill name is "image-outpainting" and we should preserve it if it appears. In the source, it's "Image outpainting" (capitalized). Probably we should keep it as "image-outpainting" or as it appears? The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." It appears as "Image outpainting" - so we should preserve that exact form? But the name given

Генерируйте изображения с помощью Google Nano Banana 2 (текст-в-изображение уровня flash семейства Gemini) на RunComfy — навык включает документированные паттерны промптинга модели, что обеспечивает более точный результат по сравнению с наивным промптингом той же модели. Описывает сильные стороны Nano Banana 2 (быстрая итерация, рендеринг типографики внутри изображения, предсказуемое кадрирование, опциональный веб-контекст), ценообразование по уровням разрешения, регулятор толерантности безопасности, а также случаи, когда следует переключаться на Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Генерируйте изображения с помощью Google Nano Banana 2 (текст-в-изображение уровня flash семейства Gemini) на RunComfy — навык включает документированные паттерны промптинга модели, что обеспечивает более точный результат по сравнению с наивным промптингом той же модели. Описывает сильные стороны Nano Banana 2 (быстрая итерация, рендеринг типографики внутри изображения, предсказуемое кадрирование, опциональный веб-контекст), ценообразование по уровням разрешения, регулятор толерантности к безопасности, а также случаи, когда следует переключаться на Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Генерируйте изображения с помощью Google Nano Banana 2 (текст-в-изображение уровня flash семейства Gemini) на RunComfy — навык включает документированные паттерны промптинга модели, что обеспечивает более точный результат по сравнению с наивным промптингом той же модели. Описывает сильные стороны Nano Banana 2 (быстрая итерация, рендеринг типографики внутри изображения, предсказуемое кадрирование, опциональный веб-контекст), ценообразование по уровням разрешения, регулятор толерантности к безопасности, а также случаи, когда следует переключаться на Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Редактирование изображений с помощью Google Nano Banana 2 (endpoint image-to-image edit) на RunComfy. Описывает сильные стороны Nano Banana Edit (сохранение идентичности объекта, замена фона, локализованные правки с пространственным языком, пакетное редактирование до 20 изображений), схему и случаи, когда лучше направить запрос

Редактируйте изображения с помощью Google Nano Banana 2 (endpoint image-to-image edit) на RunComfy. Документирует сильные стороны Nano Banana Edit (сохран

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Генерация изображений с помощью моделей Pruna P-Image через CLI inference.sh. Модели: P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA. Возможности: текст-в-изображение, редактирование изображений, стили LoRA, многокомпонентная композиция, быстрый инференс. Pruna оптимизирует модели для скорости без потери качества. Триггеры: pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation

Генерация изображений с помощью моделей Pruna P-Image через CLI inference.sh. Модели: P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA. Возможности: текст-в-изображение, редактирование изображений, стили LoRA, многокомпонентная композиция, быстрый инференс. Pruna оптимизирует модели для скорости без потери качества. Триггеры: pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation

AI-продуктовая фотография со студийным освещением, лайфстайл-снимками и конвенциями пакадшотов. Охватывает ракурсы, фоны, типы теней, герой-снимки и требования к изображениям для электронной коммерции. Используйте для: фото продуктов, изображений для электронной коммерции, листингов Amazon, пакадшотов, лайфстайл-фотографии. Триггеры: продуктовая фотография, фото продукта, пакадшот, фотография для электронной коммерции, снимок продукта, изображение продукта, студийная фотография, лайфстайл-продукт, фото продукта для Amazon, изображение для листинга продукта, герой-снимок, мокап продукта,...

AI-продуктовая фотография со студийным освещением, лайфстайл-снимками и конвенциями пакадшотов. Охватывает ракурсы, фоны, типы теней, герой-снимки и требования к изображениям для электронной коммерции. Используйте для: фото товаров, изображений для электронной коммерции, листингов Amazon, пакадшотов, лайфстайл-фотографии. Триггеры: продуктовая фотография, фото товара, пакадшот, фотография для электронной коммерции, снимок товара, изображение товара, студийная фотография, лайфстайл-продукт, фото товара для Amazon, изображение для листинга товара, герой-снимок, мокап товара,...

AI-продуктовая фотография со студийным освещением, лайфстайл-снимками и конвенциями пакадшотов. Охватывает ракурсы, фоны, типы теней, герой-снимки и требования к изображениям для электронной коммерции. Используйте для: фото продуктов, изображений для электронной коммерции, листингов Amazon, пакадшотов, лайфстайл-фотографии. Триггеры: продуктовая фотография, фото продукта, пакадшот, фотография для электронной коммерции, снимок продукта, изображение продукта, студийная фотография, лайфстайл-продукт, фото продукта для Amazon, изображение для листинга продукта, герой-снимок, мокап продукта,...

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....