Skills Разработка

Проводить аудит и улучшать веб-доступность в соответствии с рекомендациями WCAG 2.2. Использовать по запросам «улучшить доступность», «аудит a11y», «соответствие WCAG», «поддержка экранных дикторов», «навигация с клавиатуры» или «сделать доступным».

Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.

Используйте Agent Pulse для проверки активности локальных ИИ-агентов в логах Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity и Amp. Применяйте, когда пользователь спрашивает о сессиях ИИ-агентов, токенах, вызовах инструментов/поиска, использовании моделей, примерной стоимости, бюджетах, прогнозах, проверках работоспособности, отчётах, диагностике настройки, экспорте в веб/API/метрики или интеграции с MCP.

We need to translate the given text from English to Russian, preserving product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The text is a description of an agent skill. We must not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we ignore it. We translate only the content inside <text>. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The text: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation,

Запускайте 250+ AI-приложений через CLI inference.sh — генерация изображений, создание видео, LLM, поиск, 3D, автоматизация Twitter. Модели: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter и многие другие. Используйте при запуске AI-приложений, генерации изображений/видео, вызове LLM, веб-поиске или автоматизации Twitter. Триггеры: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Управляйте своей командой — создавайте роли, назначайте задачи, запускайте исполнителей и отслеживайте прогресс

Создавайте голосовые AI-агенты с помощью ElevenLabs. Используйте при создании голосовых ассистентов, ботов обслуживания клиентов, интерактивных голосовых персонажей или любых других решений для голосового общения в реальном времени.

Смотрите, что делает ваш ИИ-агент, откуда угодно. Агент продолжает записывать — логи, код, сгенерированные результаты, скриншоты, артефакты. Одна команда превращает папку в живую ссылку, которую вы (или коллега) открываете в любом браузере, чтобы наблюдать за изменением файлов, редактировать на месте или комментировать — без синхронизации, без архивирования, без аккаунта. Рабочие пространства остаются активными 24 часа анонимно; одно подтверждение по электронной почте делает их постоянными. Размещено на Cloudflare. Срабатывает по командам "покажи, что делает агент", "открой папку агента", "поделись этой папкой",...

Оркестратор режима воспроизведения RigorPilot для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с подходом "сначала README". Используется, когда пользователю нужен сквозной, минимально надёжный процесс, который сначала читает репозиторий, выбирает наименьшую задокументированную цель для инференса или оценки, координирует приёмку, настройку, доверенное выполнение, опциональное доверенное обучение, опциональный анализ репозитория и опциональное устранение расхождений с публикацией, применяет консервативные правила патчей, фиксирует свидетельства, предположения, отклонения и точки принятия решений человеком,...

Навык Rigor Analyze / Rigor Audit только для чтения, предназначенный для исследовательских репозиториев глубокого обучения. Используйте, когда пользователь хочет прочитать и понять репозиторий, изучить структуру модели и точки входа для обучения или инференса, просмотреть конфигурации и точки вставки, или выявить подозрительные шаблоны реализации без изменения кода или запуска тяжелых задач. Не используйте для активного выполнения команд, масштабного рефакторинга, спекулятивной адаптации кода или автоматического исправления ошибок.

Генерирует код Angular и предоставляет архитектурные рекомендации. Запускается при создании проектов, компонентов или сервисов, а также для получения лучших практик по реактивности (signals, linkedSignal, resource), формам, внедрению зависимостей, маршрутизации, SSR, доступности (ARIA), анимациям, стилизации (стили компонентов, Tailwind CSS), тестированию или работе с CLI.

Руководство по стабильному проектированию API и интерфейсов. Используйте при проектировании API, границ модулей или любого публичного интерфейса. Используйте при создании REST или GraphQL эндпоинтов, определении контрактов типов между модулями или установлении границ между фронтендом и бэкендом.

Руководство и справочные материалы по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Охватывает настройку SDK, шаблоны телеметрии и конфигурацию для приложений ASP.NET Core и Node.js, размещенных в Azure. Разграничивает этот навык (справочный и руководящий) и azure-prepare (фактическая реализация); вызывайте azure-prepare, когда пользователь хочет добавить инструментирование в свой проект. Предоставляет руководство по автоматическому инструментированию для приложений C# ASP.NET Core в Azure App Service, а также ручное...

Набор инструментов для создания сложных многокомпонентных HTML-артефактов claude.ai с использованием современных фронтенд-веб-технологий (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Используйте для сложных артефактов, требующих управления состоянием, маршрутизации или компонентов shadcn/ui — не для простых однофайловых HTML/JSX-артефактов. лицензия: Полные условия в LICENSE.txt

Руководство по написанию правил ast-grep для выполнения структурного поиска и анализа кода. Используется, когда пользователям необходимо искать в кодовых базах с помощью шаблонов абстрактного синтаксического дерева (AST), находить конкретные структуры кода или выполнять сложные запросы к коду, выходящие за рамки простого текстового поиска.

Аудит веб-сайта с помощью CLI squirrelscan и исправление найденных проблем в коде. Запускает проверки SEO, производительности, безопасности, технические, контента, доступности и 15 других категорий правил (249+ правил), возвращает оптимизированный для LLM отчёт, затем запускает итеративный цикл исправлений, сопоставляя проблемы с исходными файлами, применяя исправления и повторно проводя аудит, пока сайт не получит хорошие оценки. Используется для обнаружения и оценки проблем веб-сайта или веб-приложения и их устранения.

Этот навык предоставляет оптимизацию затрат AWS, мониторинг и лучшие практики эксплуатации с интегрированными MCP-серверами для анализа счетов, оценки затрат, наблюдаемости и оценки безопасности.

Доступ к службам Azure AI Search, Speech, OpenAI и Document Intelligence через унифицированные инструменты MCP. AI Search поддерживает полнотекстовый, векторный, гибридный и семантический поиск со встроенным обогащением ИИ для извлечения сущностей и OCR. Служба Speech обрабатывает транскрипцию речи в текст в реальном времени и пакетном режиме, синтез текста в речь с нейронными голосами и диаризацию дикторов. Инструменты MCP предоставляют прямой доступ: azure__search для запросов к индексам и azure__speech для транскрипции и синтеза. SDK...

Используется для Azure AI: Поиск, Речь, OpenAI, Document Intelligence. Помогает с поиском, векторным/гибридным поиском, распознаванием речи, синтезом речи, транскрипцией, OCR. КОГДА: AI Search, поиск по запросу, векторный поиск, гибридный поиск, семантический поиск, распознавание речи, синтез речи, транскрибация, OCR, преобразование текста в речь.

Azure AI Agents Persistent SDK для .NET. Низкоуровневый SDK для создания и управления AI-агентами с потоками, сообщениями, запусками и инструментами. Используется для CRUD-операций с агентами, потоков разговоров, потоковых ответов, вызова функций, поиска файлов и интерпретатора кода. Триггеры: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

Azure AI Agents Persistent SDK для Java. Низкоуровневый SDK для создания и управления AI-агентами с потоками, сообщениями, запусками и инструментами. Триггеры: "PersistentAgentsClient", "persistent agents java", "agent threads java", "agent runs java", "streaming agents java".

Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.

Создание приложений для модерации контента с помощью Azure AI Content Safety SDK для Java. Используйте при реализации анализа текста/изображений, управления списками блокировки или обнаружения вредоносного контента: ненависти, насилия, сексуального контента и самоповреждений.

Azure AI Content Safety SDK для Python. Используется для обнаружения вредоносного контента в тексте и изображениях с многоуровневой классификацией по степени серьезности. Триггеры: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "модерация контента", "вредоносный контент", "анализ текста", "анализ изображений".

Анализ текста и изображений на вредоносный контент с помощью Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Используйте при модерации пользовательского контента, обнаружении разжигания ненависти, насилия, сексуального контента или самоповреждений, а также при управлении пользовательскими списками блокировки.

Azure AI Content Understanding SDK для Python. Используется для мультимодального извлечения содержимого из документов, изображений, аудио и видео. Триггеры: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "мультимодальный анализ", "извлечение документов", "анализ видео", "транскрипция аудио".

Azure AI Document Intelligence SDK для .NET. Извлекайте текст, таблицы и структурированные данные из документов с помощью готовых и пользовательских моделей. Используйте для обработки счетов, извлечения чеков, анализа удостоверений личности и пользовательских моделей документов. Триггеры: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

Извлекайте текст, таблицы и структурированные данные из документов с помощью Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Используйте при обработке счетов, чеков, удостоверений личности, форм или создании пользовательских моделей документов.

Azure AI Document Intelligence SDK для Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). Используется для извлечения текста, таблиц, пар «ключ-значение» из документов, чеков, счетов, удостоверений личности или создания пользовательских моделей документов. Триггеры: «document intelligence java», «form recognizer java», «extract text from PDF java», «OCR document java», «analyze invoice receipt java», «custom document model java», «document classification java».

Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.