Skills Разработка

Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".

Azure OpenAI SDK для .NET. Клиентская библиотека для служб Azure OpenAI и OpenAI. Используется для завершений чата, эмбеддингов, генерации изображений, транскрипции аудио и ассистентов. Триггеры: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

Azure AI Projects SDK для .NET. Высокоуровневый клиент для проектов Azure AI Foundry, включая агентов, подключения, наборы данных, развертывания, оценки и индексы. Используется для управления проектами AI Foundry, версионированными агентами и оркестрацией. Триггеры: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

Azure AI Projects SDK для Java. Высокоуровневый SDK для управления проектами Azure AI Foundry, включая подключения, наборы данных, индексы и оценки. Триггеры: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Создание AI-приложений с использованием Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Используйте при работе с клиентами проектов Foundry, создании версионированных агентов с PromptAgentDefinition, запуске оценок, управлении подключениями/развертываниями/наборами данных/индексами или использовании клиентов, совместимых с OpenAI. Это высокоуровневый SDK Foundry — для низкоуровневых операций с агентами используйте навык azure-ai-agents-python.

Создание AI-приложений с использованием Azure AI Projects SDK для JavaScript (@azure/ai-projects). Используйте при работе с клиентами проектов Foundry, агентами, подключениями, развертываниями, наборами данных, индексами, оценками или получением клиентов OpenAI.

Azure AI Text Analytics SDK для анализа тональности, распознавания сущностей, ключевых фраз, определения языка, PII и NLP в здравоохранении. Используется для обработки естественного языка в тексте. Триггеры: "text analytics", "sentiment analysis", "entity recognition", "key phrase", "PII detection", "TextAnalyticsClient".

Azure AI Transcription SDK для Python. Используется для транскрипции речи в текст в реальном времени и пакетной обработке с временными метками и диаризацией. Триггеры: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

Azure AI Document Translation SDK для пакетного перевода документов с сохранением форматирования. Используется для перевода Word, PDF, Excel, PowerPoint и других форматов документов в больших объемах. Триггеры: "перевод документов", "пакетный перевод", "перевести документы", "DocumentTranslationClient".

Azure AI Text Translation SDK для перевода текста в реальном времени, транслитерации, определения языка и поиска по словарю. Используется для перевода текстового содержимого в приложениях. Триггеры: "перевод текста", "переводчик", "перевести текст", "транслитерация", "TextTranslationClient".

Создание приложений для перевода с использованием Azure Translation SDK для JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Используйте при реализации перевода текста, транслитерации, определения языка или пакетного перевода документов.

Создавайте приложения для анализа изображений с помощью Azure AI Vision SDK для Java. Используйте при реализации подписей к изображениям, извлечения текста OCR, обнаружения объектов, тегирования или интеллектуальной обрезки.

Azure AI Vision Image Analysis SDK для подписей, тегов, объектов, OCR, обнаружения людей и умной обрезки. Используется для задач компьютерного зрения и понимания изображений. Триггеры: "image analysis", "computer vision", "OCR", "object detection", "ImageAnalysisClient", "image caption".

Azure AI Voice Live SDK для .NET. Создавайте приложения с голосовым ИИ в реальном времени с двунаправленной WebSocket-коммуникацией. Используйте для голосовых ассистентов, разговорного ИИ, речи-в-речь в реальном времени и голосовых чат-ботов. Триггеры: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK для Java. Двусторонние голосовые разговоры в реальном времени с ИИ-ассистентами через WebSocket. Триггеры: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Создание приложений голосового ИИ в реальном времени с использованием Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Используйте этот навык при создании Python-приложений, которым требуется двунаправленная аудиосвязь в реальном времени с Azure AI, включая голосовых ассистентов, голосовые чат-боты, перевод речи в речь в реальном времени, голосовые аватары или любую потоковую передачу аудио на основе WebSocket с моделями ИИ. Поддерживает серверный VAD (обнаружение голосовой активности), диалог с переключением реплик, вызов функций, инструменты MCP, интеграцию аватаров и транскрипцию.

Azure AI Voice Live SDK для JavaScript/TypeScript. Создавайте приложения с голосовым ИИ в реальном времени с двунаправленной WebSocket-коммуникацией. Используйте для голосовых ассистентов, разговорного ИИ, речи-в-речь в реальном времени и голосовых чат-ботов в средах Node.js или браузера. Триггеры: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Настройка Azure API Management в качестве AI-шлюза для моделей ИИ, инструментов MCP и агентов. КОГДА: семантическое кэширование, лимит токенов, безопасность контента, балансировка нагрузки, управление моделями ИИ, ограничение скорости MCP, обнаружение джейлбрейков, добавление бэкенда Azure OpenAI, добавление модели AI Foundry, тестирование AI-шлюза, политики LLM, настройка AI-бэкенда, метрики токенов, контроль затрат на ИИ, преобразование API в MCP, импорт OpenAPI в шлюз.

Azure App Configuration SDK для Java. Централизованное управление конфигурацией приложений с настройками ключ-значение, флагами функций и снимками. Триггеры: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

Azure App Configuration SDK для Python. Используется для централизованного управления конфигурацией, флагами функций и динамическими настройками. Триггеры: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "флаги функций", "конфигурация", "настройки ключ-значение".

Создание приложений с использованием Azure App Configuration SDK для JavaScript (@azure/app-configuration). Используйте при работе с параметрами конфигурации, флагами функций, ссылками на Key Vault, динамическим обновлением или централизованным управлением конфигурацией.

Assess and migrate cross-cloud workloads to Azure with migration reports and code conversion. Supports Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. WHEN: migrate Lambda to Functions, AWS to Azure, Lambda assessment, convert serverless, readiness report, from AWS, from GCP, Cloud Run migration, Fargate to ACA, ECS to Container Apps, Kubernetes to ACA, GKE to Azure, EKS to Container Apps.

Выполнение аудитов соответствия и безопасности Azure с помощью azqr, а также проверок срока действия Key Vault. Охватывает оценку лучших практик, проверку ресурсов, валидацию политик/соответствия и проверки уровня безопасности. КОГДА: сканирование соответствия, аудит безопасности, ПЕРЕД запуском azqr (инструмент CLI для соответствия), лучшие практики Azure, проверка срока действия Key Vault, просроченные сертификаты, истекающие секреты, осиротевшие ресурсы, оценка соответствия.

Рекомендует размеры виртуальных машин Azure, масштабируемые наборы и конфигурации на основе требований к рабочей нагрузке и бюджета. Анализирует тип рабочей нагрузки, потребности в производительности, требования к масштабированию и стоимость, предлагая 2–3 варианта ВМ или VMSS с компромиссами. Проверяет рекомендации по актуальной документации Microsoft; при сбое загрузки использует файлы резервного копирования. Запрашивает неаутентифицированный API розничных цен Azure для получения текущих цен без подписки Azure. Направляет решение между ВМ и VMSS через дерево решений...

Unified Azure cost management: query historical costs, forecast future spending, and optimize to reduce waste. WHEN: "Azure costs", "Azure spending", "Azure bill", "cost breakdown", "cost by service", "cost by resource", "how much am I spending", "show my bill", "monthly cost summary", "cost trends", "top cost drivers", "actual cost", "amortized cost", "forecast spending", "projected costs", "estimate bill", "future costs", "budget forecast", "end of month costs", "how much will I spend", "optimize costs", "reduce spending", "find cost savings", "orphaned resources", "rightsize VMs", "cost analysis", "reduce waste", "unused resources", "optimize Redis costs", "cost by tag", "cost by resource group", "AKS cost analysis add-on", "namespace cost", "cost spike", "anomaly", "budget alert", "AKS cost visibility". DO NOT USE FOR: deploying resources, provisioning infrastructure, diagnostics, security audits, or estimating costs for new resources not yet deployed.

Execute Azure deployments for ALREADY-PREPARED applications that have existing .azure/deployment-plan.md and infrastructure files. DO NOT use this skill when the user asks to CREATE a new application — use azure-prepare instead. This skill runs azd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands with built-in error recovery. Requires .azure/deployment-plan.md from azure-prepare and validated status from azure-validate. WHEN: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment", "push to production", "push to cloud", "go live", "ship it", "bicep deploy", "terraform apply", "publish to Azure", "launch on Azure". DO NOT USE WHEN: "create and deploy", "build and deploy", "create a new app", "set up infrastructure", "create and deploy to Azure using Terraform" — use azure-prepare for these.

Систематическая диагностика и устранение проблем в Azure с использованием AppLens, Monitor и resource health. Охватывает устранение неисправностей Container Apps, Function Apps и AKS с руководствами по конкретным службам для извлечения образов, холодного запуска, проверок работоспособности, сбоев вызовов и проблем с узлами/подами. Интегрирует AppLens (MCP) для анализа первопричин на основе ИИ и Azure Monitor (MCP) для запросов журналов и метрик на основе KQL. Предоставляет пятиэтапный диагностический процесс: выявление симптомов, проверка работоспособности ресурсов, анализ...

Проектирование и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure на основе описаний рабочих нагрузок. Для облачных архитекторов и платформенных инженеров, планирующих сети, идентичность, безопасность, соответствие требованиям и мультиресурсные топологии с учетом WAF. Генерирует Bicep или Terraform напрямую (без azd). КОГДА: «спланировать инфраструктуру Azure», «спроектировать Azure landing zone», «разработать hub-spoke сеть», «спланировать мультирегиональную топологию аварийного восстановления», «настроить VNet, межсетевые экраны и приватные конечные точки», «развертывание Bicep на уровне подписки», «Azure Backup для VM-нагрузок». ПРЕДПОЧТЕНИЕ: azure-prepare для сценариев, ориентированных на приложения.

Azure Event Grid SDK для .NET. Клиентская библиотека для публикации и потребления событий с помощью Azure Event Grid. Используется для событийно-ориентированных архитектур, обмена сообщениями pub/sub, CloudEvents и EventGridEvents. Триггеры: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

Создавайте событийно-ориентированные приложения с помощью Azure Event Grid SDK для Java. Используйте при публикации событий, реализации паттернов pub/sub или интеграции с сервисами Azure через события.