Skills Разработка

Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".

Azure OpenAI SDK для .NET. Клиентская библиотека для служб Azure OpenAI и OpenAI. Используется для завершений чата, эмбеддингов, генерации изображений, транскрипции аудио и ассистентов. Триггеры: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

Azure AI Projects SDK для .NET. Высокоуровневый клиент для проектов Azure AI Foundry, включая агентов, подключения, наборы данных, развертывания, оценки и индексы. Используется для управления проектами AI Foundry, версионированными агентами и оркестрацией. Триггеры: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

Azure AI Projects SDK для Java. Высокоуровневый SDK для управления проектами Azure AI Foundry, включая подключения, наборы данных, индексы и оценки. Триггеры: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Создание AI-приложений с использованием Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Используйте при работе с клиентами проектов Foundry, создании версионированных агентов с PromptAgentDefinition, запуске оценок, управлении подключениями/развертываниями/наборами данных/индексами или использовании клиентов, совместимых с OpenAI. Это высокоуровневый SDK Foundry — для низкоуровневых операций с агентами используйте навык azure-ai-agents-python.

Создание AI-приложений с использованием Azure AI Projects SDK для JavaScript (@azure/ai-projects). Используйте при работе с клиентами проектов Foundry, агентами, подключениями, развертываниями, наборами данных, индексами, оценками или получением клиентов OpenAI.

Azure AI Text Analytics SDK для анализа тональности, распознавания сущностей, ключевых фраз, определения языка, PII и NLP в здравоохранении. Используется для обработки естественного языка в тексте. Триггеры: "text analytics", "sentiment analysis", "entity recognition", "key phrase", "PII detection", "TextAnalyticsClient".

Azure AI Transcription SDK для Python. Используется для транскрипции речи в текст в реальном времени и пакетной обработке с временными метками и диаризацией. Триггеры: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

Azure AI Document Translation SDK для пакетного перевода документов с сохранением форматирования. Используется для перевода Word, PDF, Excel, PowerPoint и других форматов документов в больших объемах. Триггеры: "перевод документов", "пакетный перевод", "перевести документы", "DocumentTranslationClient".

Azure AI Text Translation SDK для перевода текста в реальном времени, транслитерации, определения языка и поиска по словарю. Используется для перевода текстового содержимого в приложениях. Триггеры: "перевод текста", "переводчик", "перевести текст", "транслитерация", "TextTranslationClient".

Создание приложений для перевода с использованием Azure Translation SDK для JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Используйте при реализации перевода текста, транслитерации, определения языка или пакетного перевода документов.

Создавайте приложения для анализа изображений с помощью Azure AI Vision SDK для Java. Используйте при реализации подписей к изображениям, извлечения текста OCR, обнаружения объектов, тегирования или интеллектуальной обрезки.

Azure AI Vision Image Analysis SDK для подписей, тегов, объектов, OCR, обнаружения людей и умной обрезки. Используется для задач компьютерного зрения и понимания изображений. Триггеры: "image analysis", "computer vision", "OCR", "object detection", "ImageAnalysisClient", "image caption".

Azure AI Voice Live SDK для .NET. Создавайте приложения с голосовым ИИ в реальном времени с двунаправленной WebSocket-коммуникацией. Используйте для голосовых ассистентов, разговорного ИИ, речи-в-речь в реальном времени и голосовых чат-ботов. Триггеры: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK для Java. Двусторонние голосовые разговоры в реальном времени с ИИ-ассистентами через WebSocket. Триггеры: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Создание приложений голосового ИИ в реальном времени с использованием Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Используйте этот навык при создании Python-приложений, которым требуется двунаправленная аудиосвязь в реальном времени с Azure AI, включая голосовых ассистентов, голосовые чат-боты, перевод речи в речь в реальном времени, голосовые аватары или любую потоковую передачу аудио на основе WebSocket с моделями ИИ. Поддерживает серверный VAD (обнаружение голосовой активности), диалог с переключением реплик, вызов функций, инструменты MCP, интеграцию аватаров и транскрипцию.

Azure AI Voice Live SDK для JavaScript/TypeScript. Создавайте приложения с голосовым ИИ в реальном времени с двунаправленной WebSocket-коммуникацией. Используйте для голосовых ассистентов, разговорного ИИ, речи-в-речь в реальном времени и голосовых чат-ботов в средах Node.js или браузера. Триггеры: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Настройка Azure API Management в качестве AI-шлюза для моделей ИИ, инструментов MCP и агентов. КОГДА: семантическое кэширование, лимит токенов, безопасность контента, балансировка нагрузки, управление моделями ИИ, ограничение скорости MCP, обнаружение джейлбрейков, добавление бэкенда Azure OpenAI, добавление модели AI Foundry, тестирование AI-шлюза, политики LLM, настройка AI-бэкенда, метрики токенов, контроль затрат на ИИ, преобразование API в MCP, импорт OpenAPI в шлюз.

Azure App Configuration SDK для Java. Централизованное управление конфигурацией приложений с настройками ключ-значение, флагами функций и снимками. Триггеры: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

Azure App Configuration SDK для Python. Используется для централизованного управления конфигурацией, флагами функций и динамическими настройками. Триггеры: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "флаги функций", "конфигурация", "настройки ключ-значение".

Создание приложений с использованием Azure App Configuration SDK для JavaScript (@azure/app-configuration). Используйте при работе с параметрами конфигурации, флагами функций, ссылками на Key Vault, динамическим обновлением или централизованным управлением конфигурацией.

Оценка и миграция межоблачных нагрузок в Azure с отчетами о миграции и конвертацией кода. Поддерживает Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. КОГДА: миграция Lambda в Functions, AWS в Azure, оценка Lambda, конвертация serverless, отчет о готовности, из AWS, из GCP, миграция Cloud Run, Fargate в ACA, ECS в Container Apps, Kubernetes в ACA, GKE в Azure, EKS в Container Apps.

Выполнение аудитов соответствия и безопасности Azure с помощью azqr, а также проверок срока действия Key Vault. Охватывает оценку лучших практик, проверку ресурсов, валидацию политик/соответствия и проверки уровня безопасности. КОГДА: сканирование соответствия, аудит безопасности, ПЕРЕД запуском azqr (инструмент CLI для соответствия), лучшие практики Azure, проверка срока действия Key Vault, просроченные сертификаты, истекающие секреты, осиротевшие ресурсы, оценка соответствия.

Рекомендует размеры виртуальных машин Azure, масштабируемые наборы и конфигурации на основе требований к рабочей нагрузке и бюджета. Анализирует тип рабочей нагрузки, потребности в производительности, требования к масштабированию и стоимость, предлагая 2–3 варианта ВМ или VMSS с компромиссами. Проверяет рекомендации по актуальной документации Microsoft; при сбое загрузки использует файлы резервного копирования. Запрашивает неаутентифицированный API розничных цен Azure для получения текущих цен без подписки Azure. Направляет решение между ВМ и VMSS через дерево решений...

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure», «Счет Azure», «разбивка затрат», «затраты по службам», «затраты по ресурсам», «сколько я трачу», «покажи мой счет», «ежемесячная сводка затрат», «тенденции затрат», «основные драйверы затрат», «фактические затраты», «амортизированные затраты», «прогноз расходов», «прогнозируемые затраты», «оценка счета», «будущие затраты», «прогноз бюджета», «затраты на конец месяца», «сколько я потрачу», «оптимизировать затраты», «сократить расходы», «найти экономию затрат», «осиротевшие ресурсы», «оптимизировать размеры ВМ», «анализ затрат», «сократить потери», «неиспользуемые ресурсы», «оптимизировать затраты на Redis», «затраты по тегам», «затраты по группам ресурсов», «надстройка анализа затрат AKS», «затраты по пространствам имен», «скачок затрат», «аномалия», «оповещение о бюджете», «видимость затрат AKS». НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: развертывания ресурсов, предоставления инфраструктуры, диагностики, аудита безопасности или оценки затрат для новых ресурсов, которые еще не развернуты.

Выполняйте развертывания Azure для УЖЕ ПОДГОТОВЛЕННЫХ приложений, у которых есть существующие файлы .azure/deployment-plan.md и файлы инфраструктуры. НЕ используйте этот навык, когда пользователь просит СОЗДАТЬ новое приложение — используйте azure-prepare. Этот навык запускает azd up, azd deploy, terraform apply и команды az deployment со встроенным восстановлением после ошибок. Требуется .azure/deployment-plan.md от azure-prepare и подтвержденный статус от azure-validate. КОГДА: «запустить azd up», «запустить azd deploy», «выполнить развертывание», «отправить в продакшн», «отправить в облако», «запустить вживую», «отправить», «развернуть bicep», «применить terraform», «опубликовать в Azure», «запустить на Azure». НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ, КОГДА: «создать и развернуть», «собрать и развернуть», «создать новое приложение», «настроить инфраструктуру», «создать и развернуть в Azure с помощью Terraform» — используйте azure-prepare для этих случаев.

Систематическая диагностика и устранение проблем в Azure с использованием AppLens, Monitor и resource health. Охватывает устранение неисправностей Container Apps, Function Apps и AKS с руководствами по конкретным службам для извлечения образов, холодного запуска, проверок работоспособности, сбоев вызовов и проблем с узлами/подами. Интегрирует AppLens (MCP) для анализа первопричин на основе ИИ и Azure Monitor (MCP) для запросов журналов и метрик на основе KQL. Предоставляет пятиэтапный диагностический процесс: выявление симптомов, проверка работоспособности ресурсов, анализ...

Проектирование и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure на основе описаний рабочих нагрузок. Для облачных архитекторов и платформенных инженеров, планирующих сети, идентичность, безопасность, соответствие требованиям и мультиресурсные топологии с учетом WAF. Генерирует Bicep или Terraform напрямую (без azd). КОГДА: «спланировать инфраструктуру Azure», «спроектировать Azure landing zone», «разработать hub-spoke сеть», «спланировать мультирегиональную топологию аварийного восстановления», «настроить VNet, межсетевые экраны и приватные конечные точки», «развертывание Bicep на уровне подписки», «Azure Backup для VM-нагрузок». ПРЕДПОЧТЕНИЕ: azure-prepare для сценариев, ориентированных на приложения.

Azure Event Grid SDK для .NET. Клиентская библиотека для публикации и потребления событий с помощью Azure Event Grid. Используется для событийно-ориентированных архитектур, обмена сообщениями pub/sub, CloudEvents и EventGridEvents. Триггеры: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

Создавайте событийно-ориентированные приложения с помощью Azure Event Grid SDK для Java. Используйте при публикации событий, реализации паттернов pub/sub или интеграции с сервисами Azure через события.