azure-cost

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure», «Счет Azure», «разбивка затрат», «затраты по службам», «затраты по ресурсам», «сколько я трачу», «покажи мой счет», «ежемесячная сводка затрат», «тенденции затрат», «основные драйверы затрат», «фактические затраты», «амортизированные затраты», «прогноз расходов», «прогнозируемые затраты», «оценка счета», «будущие затраты», «прогноз бюджета», «затраты на конец месяца», «сколько я потрачу», «оптимизировать затраты», «сократить расходы», «найти экономию затрат», «осиротевшие ресурсы», «оптимизировать размеры ВМ», «анализ затрат», «сократить потери», «неиспользуемые ресурсы», «оптимизировать затраты на Redis», «затраты по тегам», «затраты по группам ресурсов», «надстройка анализа затрат AKS», «затраты по пространствам имен», «скачок затрат», «аномалия», «оповещение о бюджете», «видимость затрат AKS». НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: развертывания ресурсов, предоставления инфраструктуры, диагностики, аудита безопасности или оценки затрат для новых ресурсов, которые еще не развернуты.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-cost

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development