azure-cloud-migrate

Оценка и миграция межоблачных нагрузок в Azure с отчетами о миграции и конвертацией кода. Поддерживает Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. КОГДА: миграция Lambda в Functions, AWS в Azure, оценка Lambda, конвертация serverless, отчет о готовности, из AWS, из GCP, миграция Cloud Run, Fargate в ACA, ECS в Container Apps, Kubernetes в ACA, GKE в Azure, EKS в Container Apps.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-cloud-migrate

Azure Cloud Migrate

This skill handles assessment and code migration of existing cloud workloads to Azure.

Rules

  1. Follow phases sequentially — do not skip
  2. Generate assessment before any code migration
  3. Load the scenario reference and follow its rules
  4. Use mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices and mcp_azure_mcp_documentation MCP tools
  5. Use the latest supported runtime for the target service
  6. Destructive actions require ask_user — functions global-rules | app-service global-rules
  7. Report progress to user — During long-running operations (deployments, image pushes), provide resource-level status updates so the user is never left waiting without feedback — see workflow-details.md
  8. Audit service discovery in app code — Kubernetes DNS names (e.g., http://order-service:3001) do not resolve in Container Apps. During assessment, scan source code for hardcoded hostnames/ports in HTTP clients and flag them for env-var-driven URL injection

Migration Scenarios

SourceTargetReference
AWS LambdaAzure Functionslambda-to-functions.md (assessment, code-migration)
AWS Elastic BeanstalkAzure App Servicebeanstalk-to-app-service.md
HerokuAzure App Serviceheroku-to-app-service.md
Google App EngineAzure App Serviceapp-engine-to-app-service.md
AWS Fargate (ECS)Azure Container Appsfargate-to-container-apps.md (assessment, deployment)
Kubernetes (GKE/EKS/Self-hosted)Azure Container Appsk8s-to-container-apps.md
GCP Cloud RunAzure Container Appscloudrun-to-container-apps.md
Spring Boot (Azure Spring Apps/VMs)Azure Container Appsspring-apps-to-aca.md

No matching scenario? Use mcp_azure_mcp_documentation and mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices tools.

Output Directory

All output goes to <workspace-root-basename>-azure/ at workspace root, where <workspace-root-basename> is the name of the top-level workspace directory itself (NOT a subdirectory within it). Never modify the source directory.

Steps

  1. Create <workspace-root-basename>-azure/ at workspace root
  2. Assess — Analyze source, map services, generate report using the scenario-specific assessment guide → functions assessment | app-service assessment
  3. Migrate — Convert code/config using the scenario-specific migration guide → functions code-migration | app-service code-migration
  4. Ask User — "Migration complete. Test locally or deploy to Azure?"
  5. Hand off to azure-prepare for infrastructure, testing, and deployment

Track progress in migration-status.md — see workflow-details.md.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development