Skills DevOps

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Включает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первый…

Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».

Руководство и справочные материалы по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Охватывает настройку SDK, шаблоны телеметрии и конфигурацию для приложений ASP.NET Core и Node.js, размещенных в Azure. Разграничивает этот навык (справочный и руководящий) и azure-prepare (фактическая реализация); вызывайте azure-prepare, когда пользователь хочет добавить инструментирование в свой проект. Предоставляет руководство по автоматическому инструментированию для приложений C# ASP.NET Core в Azure App Service, а также ручное...

Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.

Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.

Настройка Azure API Management в качестве AI-шлюза для моделей, MCP-инструментов и агентов со встроенными политиками управления. Поддерживает семантическое кэширование (экономия затрат 60-80%), ограничение скорости токенов, фильтрацию безопасности контента и обнаружение джейлбрейков в AI-бэкендах. Добавьте Azure OpenAI, модели AI Foundry или преобразуйте существующие API в MCP-инструменты в качестве управляемых бэкендов с балансировкой нагрузки. Включает пять основных категорий политик: аутентификация, поиск семантического кэша, лимиты токенов, безопасность контента и метрики токенов...

Сканирование соответствия Azure, аудит сроков действия Key Vault и проверка конфигурации ресурсов. Запускает azqr (Azure Quick Review) для комплексной оценки соответствия лучшим практикам в подписках и группах ресурсов. Отслеживает ключи, секреты и сертификаты Key Vault на предмет сроков действия и выявляет элементы без политик истечения. Обнаруживает осиротевшие, неправильно настроенные и несоответствующие ресурсы с помощью запросов Resource Graph. Классифицирует результаты по приоритету (Критический, Высокий,...).

Рекомендует размеры виртуальных машин Azure, масштабируемые наборы и конфигурации на основе требований к рабочей нагрузке и бюджета. Анализирует тип рабочей нагрузки, потребности в производительности, требования к масштабированию и стоимость, предлагая 2–3 варианта ВМ или VMSS с компромиссами. Проверяет рекомендации по актуальной документации Microsoft; при сбое загрузки использует файлы резервного копирования. Запрашивает неаутентифицированный API розничных цен Azure для получения текущих цен без подписки Azure. Направляет решение между ВМ и VMSS через дерево решений...

Маршрутизатор Azure VM и VMSS для рекомендаций, ценообразования, автомасштабирования, оркестрации, устранения неполадок подключения и резервирования ёмкости. КОГДА: Azure VM, VMSS, масштабируемый набор, рекомендовать, сравнить, сервер, веб-сайт, burstable, лёгкий, семейство VM, рабочая нагрузка, GPU, обучение, симуляция, dev/test, бэкенд, автомасштабирование, балансировщик нагрузки, гибкая оркестрация, единообразная оркестрация, оценка стоимости, подключиться, отказано, Linux, чёрный экран, сброс пароля, доступ к VM, порт 3389, NSG, устранение неполадок, резервирование ёмкости, CRG, резервировать VM, гарантировать ёмкость, предварительно выделить ёмкость, ассоциация CRG, деассоциация CRG.

Azure Batch SDK для Java. Запускайте крупномасштабные параллельные и HPC пакетные задания с пулами, заданиями, задачами и вычислительными узлами. Триггеры: "BatchClient java", "azure batch java", "batch pool java", "batch job java", "HPC java", "parallel computing java".

Azure Container Registry SDK для Python. Используется для управления образами контейнеров, артефактами и репозиториями. Триггеры: "azure-containerregistry", "ContainerRegistryClient", "container images", "docker registry", "ACR".

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure»,…

Выполняет развертывание Azure для подготовленных приложений со встроенным восстановлением после ошибок и проверкой. Требует .azure/plan.md со статусом Validated от навыков azure-validate и azure-prepare; не продолжит выполнение без обоих предусловий. Выполняет команды azd up, azd deploy, terraform apply и az deployment с обработкой ошибок и проверкой после развертывания. Включает предварительный контрольный список, рецептурные рабочие процессы развертывания и пост-развертывающую настройку для управляемого удостоверения SQL и Entity...

Систематическая диагностика и устранение проблем в Azure с использованием AppLens, Monitor и resource health. Охватывает устранение неисправностей Container Apps, Function Apps и AKS с руководствами по конкретным службам для извлечения образов, холодного запуска, проверок работоспособности, сбоев вызовов и проблем с узлами/подами. Интегрирует AppLens (MCP) для анализа первопричин на основе ИИ и Azure Monitor (MCP) для запросов журналов и метрик на основе KQL. Предоставляет пятиэтапный диагностический процесс: выявление симптомов, проверка работоспособности ресурсов, анализ...

Отлаживайте производственные проблемы Azure с помощью AppLens, Azure Monitor, работоспособности ресурсов и безопасной триаж. КОГДА: отладка производственных проблем, устранение неполадок службы приложений, высокая загрузка ЦП службы приложений, сбой развертывания службы приложений, устранение неполадок контейнерных приложений, устранение неполадок функций, устранение неполадок AKS, kubectl не может подключиться, сбои kube-system/CoreDNS, pod в ожидании, crashloop, узел не готов, сбои обновления, анализ журналов, KQL, аналитика, сбои извлечения образов, проблемы с холодным запуском, сбои проверки работоспособности, работоспособность ресурсов, первопричина ошибок, устранение неполадок event hubs, устранение неполадок service bus, ошибка SDK обмена сообщениями, сбой подключения AMQP, потеря блокировки сообщения, недоставленные письма service bus.

Архитектор и поставщик корпоративной инфраструктуры Azure на основе описаний рабочих нагрузок. Для облачных архитекторов и платформенных инженеров, планирующих сетевую инфраструктуру, идентификацию,…

Планирование, создание и настройка production-ready кластеров Azure Kubernetes Service (AKS). Охватывает чек-лист Day-0, выбор SKU (Automatic vs Standard), параметры сети (приватный API-сервер, Azure CNI Overlay, конфигурация egress), безопасность и операции (автомасштабирование, стратегия обновления, анализ затрат). КОГДА: создать среду AKS, подготовить среду AKS, включить наблюдаемость AKS, спроектировать сеть AKS, выбрать SKU AKS, защитить AKS, оптимизировать AKS, подобрать размер подов AKS, использовать spot-узлы AKS, настроить cluster-autoscaler AKS.

Запрос и анализ данных в Azure Data Explorer (Kusto/ADX) с использованием KQL для анализа журналов, телеметрии и анализа временных рядов. КОГДА: запросы KQL, запросы к базам данных Kusto, Azure Data Explorer, кластеры ADX, аналитика журналов, данные временных рядов, телеметрия IoT, обнаружение аномалий.

Azure Maps SDK для .NET. Службы на основе местоположения, включая геокодирование, маршрутизацию, рендеринг, геолокацию и погоду. Используется для поиска адресов, построения маршрутов, тайлов карт, IP-геолокации и данных о погоде. Триггеры: "Azure Maps", "MapsSearchClient", "MapsRoutingClient", "MapsRenderingClient", "геокодирование .NET", "направления маршрута", "тайлы карт", "геолокация".

Azure Application Insights SDK для .NET. Управление ресурсами мониторинга производительности приложений и наблюдаемости. Используется для создания компонентов Application Insights, веб-тестов, книг, элементов аналитики и ключей API. Триггеры: "Application Insights", "ApplicationInsights", "App Insights", "APM", "мониторинг приложений", "веб-тесты", "тесты доступности", "книги".

Запускайте тесты Playwright в масштабе с помощью Azure Playwright Workspaces (ранее Microsoft Playwright Testing). Используйте при масштабировании браузерных тестов на облачных браузерах, интеграции с CI/CD-конвейерами или публикации результатов тестов на портале Azure.

Azure Monitor Ingestion SDK для Java. Отправка пользовательских журналов в Azure Monitor через правила сбора данных (DCR) и конечные точки сбора данных (DCE). Триггеры: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".

Azure Monitor Ingestion SDK для Python. Используется для отправки пользовательских журналов в рабочую область Log Analytics через API приема журналов. Триггеры: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "custom logs", "DCR", "data collection rule", "Log Analytics".

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter для Java. Экспорт трассировок, метрик и журналов OpenTelemetry в Azure Monitor/Application Insights. Триггеры: "AzureMonitorExporter java", "opentelemetry azure java", "application insights java otel", "azure monitor tracing java". Примечание: Этот пакет УСТАРЕЛ. Мигрируйте на azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure.

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter для Python. Используется для низкоуровневого экспорта OpenTelemetry в Application Insights. Триггеры: "azure-monitor-opentelemetry-exporter", "AzureMonitorTraceExporter", "AzureMonitorMetricExporter", "AzureMonitorLogExporter".

Azure Monitor OpenTelemetry Distro для Python. Используется для настройки Application Insights одной строкой с автоматической инструментацией. Триггеры: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation".

Инструментируйте приложения с помощью Azure Monitor и OpenTelemetry для JavaScript (@azure/monitor-opentelemetry). Используйте при добавлении распределенной трассировки, метрик и журналов в приложения Node.js с Application Insights.

Azure Monitor Query SDK для Java. Выполнение запросов Kusto к рабочим областям Log Analytics и запрос метрик из ресурсов Azure. Триггеры: "LogsQueryClient java", "MetricsQueryClient java", "kusto query java", "log analytics java", "azure monitor query java". Примечание: Этот пакет устарел. Перейдите на azure-monitor-query-logs и azure-monitor-query-metrics.

Azure Monitor Query SDK для Python. Используется для запросов к рабочим областям Log Analytics и метрикам Azure Monitor. Триггеры: "azure-monitor-query", "LogsQueryClient", "MetricsQueryClient", "Log Analytics", "Kusto queries", "Azure metrics".

Подготовка приложений Azure к развертыванию с использованием инфраструктуры как кода, конфигурации и контейнеризации. Генерирует код инфраструктуры Bicep или Terraform, конфигурацию azure.yaml и Dockerfile на основе типа приложения и целевого развертывания. Требует обязательного рабочего процесса с предварительным планированием: анализ рабочей области, сбор требований, выбор рецепта (AZD, AZCLI, Bicep или Terraform), проектирование архитектуры, затем выполнение только после одобрения пользователя. Охватывает создание новых приложений, модернизацию и обновления; маршрутизирует...