azure-deploy

Выполняет развертывание Azure для подготовленных приложений со встроенным восстановлением после ошибок и проверкой. Требует .azure/plan.md со статусом Validated от навыков azure-validate и azure-prepare; не продолжит выполнение без обоих предусловий. Выполняет команды azd up, azd deploy, terraform apply и az deployment с обработкой ошибок и проверкой после развертывания. Включает предварительный контрольный список, рецептурные рабочие процессы развертывания и пост-развертывающую настройку для управляемого удостоверения SQL и Entity...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-deploy

Azure Deploy

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

PREREQUISITE: The azure-validate skill MUST be invoked and completed with status Validated BEFORE executing this skill.

⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED Before proceeding, verify BOTH prerequisites are met:

  1. azure-prepare was invoked and completed → .azure/deployment-plan.md exists
  2. azure-validate was invoked and passed → plan status = Validated

If EITHER is missing, STOP IMMEDIATELY:

  • No plan? → Invoke azure-prepare skill first
  • Status not Validated? → Invoke azure-validate skill first

⛔ DO NOT MANUALLY UPDATE THE PLAN STATUS

You are FORBIDDEN from changing the plan status to Validated yourself. Only the azure-validate skill is authorized to set this status after running actual validation checks. If you update the status without running validation, deployments will fail.

DO NOT ASSUME the app is ready. DO NOT SKIP validation to save time. Skipping steps causes deployment failures. The complete workflow ensures success:

azure-prepare → azure-validate → azure-deploy

Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Execute deployment of an already-prepared application (azure.yaml and infra/ exist)
  • Push updates to an existing Azure deployment
  • Run azd up, azd deploy, or az deployment on a prepared project
  • Ship already-built code to production
  • Deploy an application that already includes API Management (APIM) gateway infrastructure

Scope: This skill executes deployments. It does not create applications, generate infrastructure code, or scaffold projects. For those tasks, use azure-prepare.

APIM / AI Gateway: Use this skill to deploy applications whose APIM/AI gateway infrastructure was already created during azure-prepare. For creating or changing APIM resources, see APIM deployment guide. For AI governance policies, invoke azure-aigateway skill.

Rules

  1. Run after azure-prepare and azure-validate
  2. .azure/deployment-plan.md must exist with status Validated
  3. Pre-deploy checklist required — Pre-Deploy Checklist
  4. ⛔ Destructive actions require ask_user — global-rules
  5. Scope: deployment execution only — This skill owns execution of azd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands. These commands are run through this skill's error recovery and verification pipeline.

Steps

#ActionReference
1Check Plan — Read .azure/deployment-plan.md, verify status = Validated AND Validation Proof section is populated.azure/deployment-plan.md
2Pre-Deploy Checklist — MUST complete ALL stepsPre-Deploy Checklist
3Load Recipe — Based on recipe.type in .azure/deployment-plan.mdrecipes/README.md
4RBAC Health Check — For Container Apps + ACR with managed identity: run azd provision --no-prompt, then verify AcrPull role has propagated before proceeding (see checklist)Pre-Deploy Checklist — Container Apps RBAC
5Execute Deploy — Follow recipe stepsRecipe README
6Post-Deploy — Configure SQL managed identity and apply EF migrations if applicablePost-Deployment
7Handle Errors — See recipe's errors.md—
8Verify Success — Confirm deployment completed and endpoints are accessibleVerification
9Live Role Verification — Query Azure to confirm provisioned RBAC roles are correct and sufficientlive-role-verification.md
10Report Results — Present deployed endpoint URLs to the user as fully-qualified https:// linksVerification

⛔ URL FORMAT RULE

When presenting endpoint URLs to the user, you MUST always use fully-qualified URLs with the https:// scheme (e.g. https://myapp.azurewebsites.net, not myapp.azurewebsites.net). Many Azure CLI commands return bare hostnames without a scheme — always prepend https:// before presenting them.

⛔ VALIDATION PROOF CHECK

When checking the plan, verify the Validation Proof section (Section 7) contains actual validation results with commands run and timestamps. If this section is empty, validation was bypassed — invoke azure-validate skill first.

SDK Quick References

MCP Tools

ToolPurpose
mcp_azure_mcp_subscription_listList available subscriptions
mcp_azure_mcp_group_listList resource groups in subscription
mcp_azure_mcp_azdExecute AZD commands
azure__roleList role assignments for live RBAC verification (step 9)

References

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development