azure-diagnostics

Систематическая диагностика и устранение проблем в Azure с использованием AppLens, Monitor и resource health. Охватывает устранение неисправностей Container Apps, Function Apps и AKS с руководствами по конкретным службам для извлечения образов, холодного запуска, проверок работоспособности, сбоев вызовов и проблем с узлами/подами. Интегрирует AppLens (MCP) для анализа первопричин на основе ИИ и Azure Monitor (MCP) для запросов журналов и метрик на основе KQL. Предоставляет пятиэтапный диагностический процесс: выявление симптомов, проверка работоспособности ресурсов, анализ...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-diagnostics

Azure Diagnostics

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.

Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Debug or troubleshoot production issues
  • Diagnose errors in Azure services
  • Analyze application logs or metrics
  • Fix image pull, cold start, or health probe issues
  • Investigate why Azure resources are failing
  • Find root cause of application errors
  • Troubleshoot App Service issues (high CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domains)
  • Respond to prompts like "troubleshoot app service", "app service high CPU", or "app service deployment failure"
  • Troubleshoot Azure Function Apps (invocation failures, timeouts, binding errors)
  • Find the App Insights or Log Analytics workspace linked to a Function App
  • Troubleshoot AKS clusters, nodes, pods, ingress, or Kubernetes networking issues
  • Troubleshoot Azure VM connectivity issues (RDP/SSH failures, port 3389/22 timeouts, NSG or firewall blocking, credential resets)
  • Troubleshoot Azure Messaging SDK issues (Event Hubs, Service Bus connection failures, AMQP errors, message lock issues)

Rules

  1. Start with systematic diagnosis flow
  2. Use AppLens (MCP) for AI-powered diagnostics when available
  3. Check resource health before deep-diving into logs
  4. Select appropriate troubleshooting guide based on service type
  5. Document findings and attempted remediation steps
  6. Route AKS incidents to the dedicated AKS troubleshooting document

Quick Diagnosis Flow

  1. Identify symptoms - What's failing?
  2. Check resource health - Is Azure healthy?
  3. Review logs - What do logs show?
  4. Analyze metrics - Performance patterns?
  5. Investigate recent changes - What changed?

Troubleshooting Guides by Service

ServiceCommon IssuesReference
Container AppsImage pull failures, cold starts, health probes, port mismatchescontainer-apps/
App ServiceHigh CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domainsapp-service/
Function AppsApp details, invocation failures, timeouts, binding errors, cold starts, missing app settingsfunctions/
AKSCluster access, nodes, kube-system, scheduling, crash loops, ingress, DNS, upgradesAKS Troubleshooting
ComputeVM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall blocks, credential resets, VM agent/tooling issuesVM Connectivity Troubleshooting
MessagingEvent Hubs & Service Bus SDK errors, AMQP failures, message lock, connectivityMessaging Troubleshooting

Routing

  • Keep Container Apps and Function Apps diagnostics in this parent skill.
  • Route active AKS incidents, AKS-specific intake, evidence gathering, and remediation guidance to AKS Troubleshooting.
  • Route Azure VM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall, credential reset, and VM agent troubleshooting to VM Connectivity Troubleshooting.
  • Route Azure Messaging SDK troubleshooting (Event Hubs, Service Bus) to Messaging Troubleshooting.

Quick Reference

Common Diagnostic Commands

# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

AppLens (MCP Tools)

For AI-powered diagnostics, use:

mcp_azure_mcp_applens
  intent: "diagnose issues with <resource-name>"
  command: "diagnose"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Provides:
- Automated issue detection
- Root cause analysis
- Remediation recommendations

Azure Monitor (MCP Tools)

For querying logs and metrics:

mcp_azure_mcp_monitor
  intent: "query logs for <resource-name>"
  command: "logs_query"
  parameters:
    workspaceId: "<workspace-id>"
    query: "<KQL-query>"

See kql-queries.md for common diagnostic queries.


Check Azure Resource Health

Using MCP

mcp_azure_mcp_resourcehealth
  intent: "check health status of <resource-name>"
  command: "get"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Using CLI

# Check specific resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID

# Check recent activity
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20

References

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development