Skills Анализ данных

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или внедрить A/B-тест или эксперимент, либо создать программу экспериментов для роста. Также используйте, когда пользователь упоминает «A/B-тест», «сплит-тест», «эксперимент», «проверить это изменение», «вариант копии», «многофакторный тест», «гипотеза», «стоит ли это тестировать», «какая версия лучше», «протестировать две версии», «статистическая значимость», «как долго проводить этот тест», «эксперименты для роста», «скорость экспериментов», «бэклог экспериментов», «ICE-оценка», «экспериментирование...

Когда пользователю нужна помощь с платными рекламными кампаниями в Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X или других рекламных платформах. Также используйте, когда пользователь упоминает 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' или 'should I run ads'. Используйте для стратегии кампании, таргетинга аудитории, ставок и оптимизации. Для массового создания рекламных креативов и...

Используйте Agent Pulse для проверки активности локальных ИИ-агентов в логах Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity и Amp. Применяйте, когда пользователь спрашивает о сессиях ИИ-агентов, токенах, вызовах инструментов/поиска, использовании моделей, примерной стоимости, бюджетах, прогнозах, проверках работоспособности, отчётах, диагностике настройки, экспорте в веб/API/метрики или интеграции с MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Комплексное исследование товаров и анализ возможностей для продавцов на Amazon. Анализирует спрос, конкуренцию, потенциал прибыли, барьеры входа на рынок и проверяет идеи товаров. Охватывает поиск поставщиков, стратегию ценообразования и планирование выхода на рынок. Используйте, когда пользователь спрашивает об исследовании товара для продажи, проверке идей товаров, анализе возможностей товара, исследовании рынка для Amazon, анализе конкуренции, потенциале прибыли, стоит ли продавать этот товар, жизнеспособности товара или любых общих...

Когда пользователь хочет настроить, улучшить или проверить отслеживание и измерение аналитики. Также используйте, когда пользователь упоминает «настроить отслеживание», «GA4», «Google Analytics», «отслеживание конверсий», «отслеживание событий», «UTM-параметры», «менеджер тегов», «GTM», «внедрение аналитики», «план отслеживания», «как мне это измерить», «отслеживать конверсии», «атрибуция», «Mixpanel», «Segment», «срабатывают ли мои события» или «аналитика не работает». Используйте это, когда кто-то спрашивает, как узнать, работает ли что-то или...

Когда пользователь хочет провести аудит или оптимизировать страницу приложения в App Store или Google Play. Также используйте, когда пользователь упоминает «ASO-аудит», «оптимизация в магазине приложений», «оптимизируйте страницу моего приложения», «улучшите видимость приложения», «рейтинг в магазине приложений», «проведите аудит моей страницы», «почему люди не скачивают мое приложение», «улучшите конверсию моего приложения», «оптимизация ключевых слов для приложения» или «сравните мое приложение с конкурентами». Используйте, когда пользователь делится URL-адресом страницы приложения в App Store или Google Play и хочет её улучшить.

Единое управление затратами Azure: запрос исторических затрат, прогнозирование будущих расходов и оптимизация для сокращения потерь. КОГДА: «Затраты Azure», «Расходы Azure», «Счет Azure», «Разбивка затрат», «Затраты по услугам», «Затраты по ресурсам», «Сколько я трачу», «Показать мой счет», «Ежемесячная сводка затрат», «Тренды затрат», «Основные драйверы затрат», «Фактические затраты», «Амортизированные затраты», «Прогноз расходов», «Прогнозируемые затраты», «Оценка счета», «Будущие затраты», «Прогноз бюджета», «Затраты на конец месяца», «Сколько я потрачу»,...

Показывает реальное использование токенов и примерную экономию для текущей сессии. Считывает данные напрямую из лога сессии Claude Code — без ИИ-оценок. Запускается по команде /caveman-stats. Вывод внедряется через хук mode-tracker; сама модель не вычисляет числа.

Когда пользователь хочет снизить отток, построить сценарии отмены, настроить спасительные предложения, восстановить неудачные платежи или внедрить стратегии удержания. Также используйте, когда пользователь упоминает «отток», «сценарий отмены», «офбординг», «спасительное предложение», «даннинг», «восстановление неудачных платежей», «возврат», «удержание», «выходной опрос», «приостановка подписки», «непроизвольный отток», «люди постоянно отменяют», «уровень оттока слишком высок», «как мне удержать пользователей» или «клиенты уходят». Используйте это всякий раз, когда кто-то теряет...

Когда пользователь хочет исследовать, составить профиль или проанализировать конкурентов по их URL-адресам. Также используйте, когда пользователь упоминает «профиль конкурента», «исследование конкурентов», «анализ конкурентов», «составить профиль этого конкурента», «проанализировать конкурента», «конкурентная разведка», «глубокий анализ конкурента», «кто мои конкуренты», «конкурентная среда», «досье конкурента», «конкурентный аудит» или «исследовать этих конкурентов». Входные данные — список URL-адресов конкурентов. Выходные данные — структурированный профиль конкурента в формате Markdown...

Структурированный конкурентный анализ с матрицами функций, SWOT, картами позиционирования и обзором UX. Включает исследовательские фреймворки, сравнение цен, анализ отзывов и визуальные материалы. Используется для: маркетинговых исследований, конкурентной разведки, презентаций для инвесторов, продуктовой стратегии, поддержки продаж. Триггеры: анализ конкурентов, конкурентный анализ, разбор конкурента, маркетинговые исследования, конкурентная разведка, SWOT-анализ, сравнение конкурентов, рыночный ландшафт, обзор конкурентов, конкурентный...

Когда пользователь хочет создать страницы сравнения с конкурентами или альтернативные страницы для SEO и поддержки продаж. Также используйте, когда пользователь упоминает «альтернативная страница», «страница vs», «сравнение с конкурентами», «страница сравнения», «[Продукт] vs [Продукт]», «альтернатива [Продукту]», «конкурентные лендинги», «как мы сравниваемся с X», «карта преимуществ» или «разбор конкурента». Используйте для любого контента, который позиционирует ваш продукт относительно конкурентов. Охватывает четыре формата: единственная альтернатива, множественные альтернативы,...

Аудит производительности Convex для чтений, подписок, конфликтов записи и ограничений функций. Используется для медленных функций, результатов анализа, конфликтов OCC или усиления чтения.

Когда пользователь хочет оптимизировать, улучшить или повысить конверсию на любой маркетинговой странице или форме — включая главную страницу, целевые страницы, страницы с ценами, страницы функций, формы сбора лидов или контактные формы. Также используйте, когда пользователь говорит: «CRO», «оптимизация коэффициента конверсии», «эта страница не конвертирует», «улучшить конверсию», «почему эта страница не работает», «моя целевая страница ужасна», «отказ от формы», «никто не конвертируется», «низкий коэффициент конверсии» или «эта страница требует доработки». Используйте это, даже если пользователь...

Консультант по расширению трансграничной электронной коммерции. Оценивает целевые рынки по 8 взвешенным параметрам (размер рынка, проникновение электронной коммерции, конкуренция, сложность регулирования, логистическая инфраструктура, платежная экосистема, культурная дистанция, защита интеллектуальной собственности), сравнивает 5 моделей выполнения заказов с данными о стоимости и сроках доставки, предоставляет пострановые руководства по соблюдению налоговых и таможенных требований (НДС ЕС/IOSS, НДС Великобритании, налог с продаж США, GST Канады, GST Австралии, потребительский налог Японии), отображает местные платежные предпочтения по рынкам и строит поэтапный...

Мощный навык Claude, который автоматически анализирует CSV-файлы и генерирует всесторонние выводы с визуализациями. Загрузите любой CSV и получите мгновенный интеллектуальный анализ без необходимости уточнять, что вы хотите!

Когда пользователь хочет провести, проанализировать или обобщить исследование клиентов. Используйте, когда пользователь упоминает «исследование клиентов», «исследование ICP», «поговорить с клиентами», «анализировать транскрипты», «интервью с клиентами», «анализ опросов», «анализ тикетов поддержки», «голос клиента», «VOC», «создать персоны», «персоны клиентов», «задачи, которые нужно выполнить», «JTBD», «что говорят клиенты», «с какими трудностями сталкиваются клиенты», «майнинг Reddit», «отзывы G2», «майнинг отзывов», «цифровые точки сбора», «сообщество...

Навык глубокого исследования — широкие параллельные веб-поиски, многопоточная валидация, отслеживание уверенности, цитируемый отчёт в Markdown. Поддерживает 11 типов исследований: рыночные (TAM/SAM, сегменты, ценообразование, тренды), доменные (структура отрасли, экосистема, нормативная среда), технические (архитектура, инструменты, бенчмарки), конкурентные (анализ конкурентов, позиционирование, выигрыш/проигрыш), продуктовые (анализ функций, отзывы, сигналы дорожной карты), академические (обзор литературы, сети цитирования, ключевые авторы), персональные/организационные (дью...

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

Извлекайте структурированные списки компаний из каталогов с помощью Firecrawl. Используйте для сбора данных с YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, стартап-каталогов, тематических справочников или пользовательских баз компаний в формате JSON, CSV, списков, готовых для CRM, или исследовательских таблиц.

Мониторинг цен конкурентов, функций, журналов изменений, панелей управления и изменений продуктов с помощью Firecrawl. Используется для регулярного сбора конкурентной информации, извлечения ценовых уровней, отслеживания изменений функций или структурированных оповещений о конкурентах.

Извлекайте метрики из аналитических панелей и внутренних веб-инструментов с помощью браузера Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужна отчетность по панелям, сводки метрик с разных платформ, извлечение аналитики с аутентификацией, отчеты за период или структурированные метрики из веб-панелей.

Запустить многопоточное глубокое исследование с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь просит исследовать тему, сравнить точки зрения, подготовить обзор с источниками, изучить технический или рыночный вопрос или обобщить веб-данные из множества источников.

Создайте базу знаний из веб-контента с помощью Firecrawl. Используйте для локальной справочной документации, чанков, готовых для RAG, наборов данных для тонкой настройки, зеркал документации, тематических корпусов или размеченного в формате Markdown, готового для LLM, организованного из веб-источников.

Генерируйте структурированные списки лидов из баз данных потенциальных клиентов и веб-каталогов с помощью браузера Firecrawl. Используйте для поиска потенциальных клиентов по должности, типу компании, отрасли, стадии, местоположению, технологиям или другим критериям и экспортируйте JSON или CSV, готовые для CRM.

Создавайте краткие разведывательные сводки о лидах перед встречами с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужно исследование компании, исследование человека, последние новости, темы для обсуждения, болевые точки или подготовка к обращению перед продажным звонком, встречей о партнерстве, разговором с инвестором или интервью с клиентом.

Извлекайте рыночные, финансовые, показатели прибыли, отраслевые и корпоративные метрики с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает маркетинговые исследования, отраслевые тренды, данные публичных компаний, финансовые сравнения, анализ прибыли или структурированные рыночные отчеты.

Провести SEO-аудит сайта с помощью Firecrawl. Используйте, когда пользователь запрашивает SEO-аудит, проверку метаданных и заголовков, анализ карты сайта/структуры сайта, возможности по ключевым словам, сравнение SERP конкурентов или приоритетные рекомендации по поисковой оптимизации.

Запускайте ориентированные на результат рабочие процессы Firecrawl, которые создают такие результаты, как исследовательские отчеты, SEO-аудиты, отчеты по контролю качества, списки лидов, базы знаний, системы дизайна веб-сайтов и другие структурированные артефакты веб-данных. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы Firecrawl выполнил бизнес-, маркетинговый, продуктовый или творческий рабочий процесс, а не просто просканировал страницу или интегрировал вызовы API в код.

Когда пользователь хочет спланировать, оценить или создать бесплатный инструмент для маркетинговых целей — генерации лидов, SEO-ценности или узнаваемости бренда. Также используйте, когда пользователь упоминает «инжиниринг как маркетинг», «бесплатный инструмент», «маркетинговый инструмент», «калькулятор», «генератор», «интерактивный инструмент», «инструмент для лидогенерации», «создать инструмент для лидов», «бесплатный ресурс», «ROI-калькулятор», «инструмент оценки», «инструмент аудита», «стоит ли создавать бесплатный инструмент» или «инструменты для лидогенерации». Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет создать что-то полезное и...

Структуры данных в Golang — срезы (внутреннее устройство, рост ёмкости, предварительное выделение, пакет slices), мапы (внутреннее устройство, хэш-корзины, пакет maps), массивы, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, обобщённые коллекции, указатели (unsafe.Pointer, weak.Pointer) и семантика копирования. Используется при выборе или оптимизации структур данных Go, реализации обобщённых контейнеров, использовании пакетов container/, unsafe или weak-указателей, а также при вопросах о внутреннем устройстве срезов или мап.

Реактивные потоки и событийно-ориентированное программирование на Golang с использованием samber/ro — реализация ReactiveX с более чем 150 типобезопасными операторами, холодными/горячими наблюдаемыми объектами, 5 типами субъектов (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), декларативными конвейерами через Pipe, более 40 плагинов (HTTP, cron, fsnotify, JSON, логирование), автоматическим противодавлением, распространением ошибок и интеграцией с контекстом Go. Применяется при использовании или внедрении samber/ro, когда кодовая база импортирует github.com/samber/ro, или при построении асинхронных...

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет «запустить оценку», «оценить моего ADK-агента», «написать набор данных для оценки», «проанализировать ошибки оценки», «сравнить результаты оценки», «оптимизировать агента» или нуждается в руководстве по методологии оценки платформы Agent и циклу качества. Охватывает метрики оценки, схему набора данных, оценку LLM-как-судьи и распространенные причины сбоев. НЕ использовать для шаблонов кода API (используйте google-agents-cli-adk-code), развертывания (используйте google-agents-cli-deploy) или создания структуры проекта (используйте...

Поиск, скрапинг, краулинг, извлечение структурированных данных и мониторинг веб-страниц через ScrapeGraph AI CLI. Используйте, когда пользователь просит выполнить поиск в интернете, спарсить веб-страницу, получить содержимое по URL, извлечь JSON с сайта, просканировать документацию или разделы сайта, отслеживать изменения на странице, проверить историю запросов, узнать баланс ScrapeGraph или проверить настройки API.

Запрос записей учёта рабочего времени в Feishu: просмотр собственных записей учёта рабочего времени

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Исследует, что люди на самом деле говорят на любую тему за последние 30 дней. Извлекает посты и вовлеченность из Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub и веба.

Индексируйте и ищите репозитории кода, документацию, научные статьи, датасеты HuggingFace, локальные папки, рабочие пространства Slack, Google Drive, X (Twitter) и пакеты с Nia AI. Включает начальную настройку аутентификации, автономное исследование Oracle, живой поиск GitHub, агент Tracer, анализ зависимостей, обмен контекстом, советника по коду, агент документов, извлечение данных, операции с файловой системой и универсальные коннекторы.

Создание и редактирование Obsidian Bases (.base файлов) с представлениями, фильтрами, формулами и сводками. Используйте при работе с .base файлами, создании представлений заметок в стиле баз данных или когда пользователь упоминает Bases, табличные представления, карточные представления, фильтры или формулы в Obsidian.

Вспомогательный инструмент для контекста статей Rigor Paper, предназначенный для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с приоритетом README. Используйте только в тех случаях, когда файлы README и репозитория оставляют узкий критический для воспроизведения пробел, и задача состоит в разрешении конкретной детали статьи, такой как разделение набора данных, предобработка, протокол оценки, сопоставление контрольных точек или предположения о времени выполнения, на основе первоисточников статьи с фиксацией конфликтов. Не используйте для общего обзора статьи, сканирования репозитория, настройки окружения, выполнения команд, поиска статей только по названию или...

Когда пользователь хочет массово создавать SEO-ориентированные страницы с использованием шаблонов и данных. Также используйте, когда пользователь упоминает «программное SEO», «страницы по шаблонам», «массовое создание страниц», «страницы каталогов», «страницы локаций», «страницы [ключевое слово] + [город]», «страницы сравнения», «страницы интеграций», «создание множества страниц для SEO», «pSEO», «сгенерировать 100 страниц», «страницы на основе данных» или «шаблонные лендинги». Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет создать множество похожих страниц, нацеленных на разные ключевые слова или локации. Для...

CLI для запросов к Prometheus и совместимым с PromQL движкам (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — мгновенные запросы, запросы за диапазон, обнаружение метрик (подкоманды metrics/labels/meta), форматы вывода (table/csv/json/graph). Применяется при выполнении PromQL-запросов, диагностике проблем производительности в программном обеспечении с observability, исследовании задержек/частоты ошибок/насыщения или анализе данных временных рядов.

Когда пользователь хочет найти, оценить и составить список потенциальных клиентов для обращения — в сфере B2B SaaS, общего B2B или местного малого бизнеса. Также используйте, когда пользователь упоминает «поиск потенциальных клиентов», «составить список потенциальных клиентов», «найти потенциальных клиентов», «найти лиды», «список для генерации лидов», «найти SaaS-компании, которые», «найти B2B-компании», «найти местные предприятия», «аккаунты, соответствующие ICP», «на кого нам ориентироваться», «список для исходящих продаж», «список целевых аккаунтов», «найти клиентов рядом со мной», «предприятия без веб-сайтов», «потенциальные клиенты...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Анализирует данные о расходах по поставщикам из Ramp и экспортирует в подключенные системы. Используйте, когда пользователь просит «проанализировать расходы по поставщикам», «создать базу поставщиков», «обновить управляемых поставщиков», «отчёт по основным поставщикам», «показать поставщиков с расходами свыше X», «анализ расходов по поставщикам», «продления контрактов с поставщиками», «даты окончания контрактов» или спрашивает о структуре расходов по поставщикам, ответственных за поставщиков, заказах на закупку или данных по поставщикам на уровне отделов.

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или проанализировать реферальную программу, партнёрскую программу или стратегию «сарафанного радио». Также используйте, когда пользователь упоминает «реферал», «партнёр», «амбассадор», «сарафанное радио», «вирусный цикл», «приведи друга», «партнёрская программа», «реферальное вознаграждение», «как получить рефералов», «клиенты приводят клиентов» или «партнёрские выплаты». Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет, чтобы существующие пользователи или партнёры привлекали новых клиентов. Для вирусности, связанной с запуском, см. launch.

Когда пользователю нужна помощь с управлением доходами, жизненным циклом лидов или процессами передачи маркетинга в продажи. Также используйте, когда пользователь упоминает 'RevOps', 'revenue operations', 'lead scoring', 'lead routing', 'MQL', 'SQL', 'pipeline stages', 'deal desk', 'CRM automation', 'marketing-to-sales handoff', 'data hygiene', 'leads aren't getting to sales', 'pipeline management', 'lead qualification' или 'when should marketing hand off to sales'. Используйте это для всего, что связано с системами и...

Планирует, выполняет и проверяет миграции из других CMS и систем управления контентом в Sanity. Используйте при миграции или переходе на Sanity из AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, файлов Markdown/MDX/frontmatter, экспортов WXR/XML, API CMS, дампов баз данных, статического HTML, а также при проектировании процессов извлечения, трансформации, преобразования в Portable Text, миграции ресурсов, редиректов, валидации и переключения.

Когда пользователь хочет добавить, исправить или оптимизировать разметку schema и структурированные данные на своем сайте. Также используйте, когда пользователь упоминает «разметка schema», «структурированные данные», «JSON-LD», «rich snippets», «schema.org», «схема FAQ», «схема товара», «схема отзыва», «схема хлебных крошек», «расширенные результаты Google», «панель знаний», «звездные рейтинги в поиске» или «добавить структурированные данные». Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет, чтобы его страницы отображали улучшенные результаты в Google. Для более широких вопросов SEO см. seo-audit. Для AI...

Когда пользователь хочет провести аудит, проверить или диагностировать проблемы SEO на своем сайте. Также используйте, когда пользователь упоминает «SEO-аудит», «техническое SEO», «почему я не ранжируюсь», «проблемы SEO», «внутренняя оптимизация», «проверка мета-тегов», «проверка здоровья SEO», «мой трафик упал», «потерял позиции», «не отображаюсь в Google», «сайт не ранжируется», «меня затронуло обновление Google», «скорость страницы», «основные веб-показатели», «ошибки сканирования» или «проблемы индексации». Используйте это, даже если пользователь просто говорит что-то неопределенное, например «у меня плохое SEO» или «помогите...»

Когда пользователь хочет оптимизировать процессы регистрации, создания аккаунта или активации пробного периода. Также используйте, когда пользователь упоминает «конверсии регистрации», «сложности при регистрации», «оптимизацию формы регистрации», «регистрацию на бесплатный пробный период», «снижение оттока на этапе регистрации», «процесс создания аккаунта», «люди не регистрируются», «отказ от регистрации», «коэффициент конверсии пробного периода», «никто не завершает регистрацию», «слишком много шагов для регистрации» или «упростите нашу регистрацию». Используйте это всякий раз, когда у пользователя есть регистрация или...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。