Skills GitHub

Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…

Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…

Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...

Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…

Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...

Оценивайте системы AI-агентов на соответствие OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — отраслевому стандарту безопасности агентов.

Генерировать и проверять манифесты целостности для плагинов и инструментов AI-агентов. Обнаруживать подделку, обеспечивать фиксацию версий и устанавливать происхождение цепочки поставок.

Итеративные шаблоны оценки и улучшения для повышения качества выходных данных AI-агентов через циклы самокритики. Предоставляет три основных шаблона: базовое рефлексирование (циклы самокритики), оценщик-оптимизатор (разделение генерации и оценки) и тест-ориентированное улучшение для кода. Поддерживает несколько стратегий оценки, включая оценку на основе результатов, сравнение LLM-как-судья и рубричную оценку с взвешенными измерениями. Включает практические реализации на Python со структурированным JSON-выводом...

Комплексная структура анализа и улучшения безопасности для AI-промптов с детальными методологиями оценки. Оценивает промпты по восьми измерениям: безопасность, выявление предвзятости, защищённость, эффективность, соответствие лучшим практикам, анализ паттернов, техническая надёжность и оптимизация производительности. Предоставляет структурированные отчёты анализа с оценкой рисков, выявлением критических проблем и оценкой сильных сторон по всем критериям оценки. Предлагает улучшенные версии промптов с конкретными...

Делает любой репозиторий AI-ready — анализирует вашу кодовую базу и генерирует AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-воркфлоу, шаблоны issues и многое другое. Анализирует ваши PR-ревью…

Запустить и управлять многолетней командой разработки ИИ. Используйте, когда: начинаете новый программный проект с ИИ-агентами, настраиваете параллельные команды разработки/тестирования, создаёте…

Добавляет телеметрию Azure Application Insights в веб-приложения ASP.NET Core или Node.js, размещенные в Azure. Поддерживает приложения ASP.NET Core (с опцией автоматической инструментации для App Service) и приложения Node.js. Помогает создать ресурс Application Insights с помощью шаблонов Bicep или Azure CLI. Предоставляет руководства по изменению кода для C#, JavaScript/TypeScript и Python. Требует определения языка программирования, фреймворка и среды размещения приложения перед началом инструментации.

Аудитор кодовой базы, выявляющий риски отклонения в Apple App Store и пробелы в соответствии требованиям. Систематически проверяет Info.plist, entitlements, манифесты конфиденциальности, разрешения, потоки IAP, обработку учетных записей и модерацию контента на соответствие правилам проверки App Store. Составляет приоритетный реестр рисков с уровнями серьезности, ссылками на доказательства и конкретными шагами по устранению. Включает контрольный список опыта рецензента и проект заметок для проверки App Store, чтобы упростить отправку и сократить циклы повторной проверки. Основное внимание уделяется...

Диагностика и устранение проблем Arch Linux с использованием pacman, systemd и рекомендаций для rolling-release. Предоставляет пошаговые планы триажа с помощью systemctl, journalctl и pacman для выявления первопричин. Выдаёт готовые к копированию команды исправления с шагами проверки после каждого значительного изменения. Рассматривает обновления ядра, вопросы перезагрузки и процедуры отката для безопасного восстановления. Принимает опциональные системные снимки и ограничения для адаптации диагностики под вашу среду.

Анализирует кодовые базы для создания комплексной архитектурной документации с диаграммами и шаблонами реализации. Автоматически определяет технологические стеки (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) и архитектурные паттерны (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic). Генерирует диаграммы C4, UML, Flow или Component на нескольких уровнях абстракции, показывающие подсистемы, зависимости и потоки данных. Документирует основные компоненты, слои, данные...

Проектирование и реализация интеграции Arduino с Azure IoT Hub и IoT Edge, включая безопасное предоставление, устойчивую телеметрию, обработку команд и производственную...

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании, чтении, обновлении или удалении интеграций Arize AI. Охватывает список интеграций, создание интеграций для любой поддерживаемой LLM…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании, управлении или использовании конфигураций аннотаций или очередей аннотаций в Arize (категориальные, непрерывные, произвольные), или при применении человеческих…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании, управлении или запросе наборов данных и примеров Arize. Также используйте, когда пользователю нужны тестовые данные или примеры для оценки их…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК для рабочих процессов оценки LLM-как-судья на Arize: создание/обновление оценщиков, запуск оценок на спанах или экспериментах, задачах,…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании, запуске или анализе экспериментов Arize. Также используйте, когда пользователь хочет оценить или измерить производительность модели, сравнить модели…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при первом добавлении трассировки или наблюдаемости Arize AX в приложение, или когда пользователь хочет инструментировать своё LLM-приложение или начать работу…

Генерировать глубокие ссылки на интерфейс Arize. Используйте, когда пользователю нужен кликабельный URL для открытия или отправки конкретного трейса, спана, сессии, набора данных, очереди разметки…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при оптимизации, улучшении или отладке промптов LLM с использованием данных производственных трассировок, оценок и аннотаций. Также используйте, когда пользователь хочет…

ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при загрузке, экспорте или проверке трейсов и спанов Arize, или когда пользователь хочет посмотреть, что делает его LLM-приложение, используя существующие…

Код-ориентированная оркестрация для полиглотных распределённых приложений с автоматическим обнаружением сервисов и наблюдаемостью. Оркестрирует контейнеры, исполняемые файлы и облачные ресурсы (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust и другие) из единого проекта .NET AppHost. Включает более 144 интеграций с базами данных, кэшами, системами обмена сообщениями, AI и платформами наблюдаемости с автоматической инъекцией переменных окружения для обнаружения сервисов. Встроенная панель мониторинга предоставляет логи, трассировки, метрики и GenAI в реальном времени...

ASP.NET Minimal API конечные точки с автоматической документацией OpenAPI/Swagger и строгой типизацией. Организуйте конечные точки с помощью MapGroup(), фильтров конечных точек и папок на основе функций для масштабируемости. Определяйте явные DTO запросов/ответов с атрибутами валидации; используйте типы record и TypedResults для безопасности типов. Используйте встроенную поддержку OpenAPI в .NET 9 с сводками операций, описаниями, operationIds и документированием на уровне свойств через [Description()]. Применяйте документ и схему...

Общая структура целостности аудита для всех агентов AppSec — обеспечивает качество результатов, интеллектуальную честность и постоянное совершенствование через противодействие рационализации…

Анализирует записи экрана ручных процессов и генерирует рабочие скрипты автоматизации на нескольких уровнях сложности. Извлекает кадры и голосовое сопровождение из видеофайлов, восстанавливает пошаговый рабочий процесс и предлагает автоматизацию с учётом установленных у пользователя инструментов. Предлагает три уровня автоматизации: быстрые решения (псевдонимы оболочки, однострочники), автономные скрипты (bash, Python, Node) и полная автоматизация по расписанию с ведением журнала и обработкой ошибок. Включает стратегии для конкретных приложений...

Автономный итеративный цикл экспериментов для любой задачи программирования. Помогает пользователю определить цели, измеримые метрики и ограничения области, затем…

Практические скрипты на Python для отладки awf — парсинг логов, диагностика проблем, проверка контейнеров, тестирование доменов

Используйте AWF (Agentic Workflow Firewall) для выполнения команд с сетевой изоляцией и белым списком доменов. Обеспечивает контроль исходящего

Руководство по настройке и инициализации для разработки приложений AWS CDK (Cloud Development Kit) на Python. Этот навык позволяет пользователям настраивать среду…

Анализирует ресурсы Azure и файлы IaC для выявления возможностей оптимизации затрат, создавая отслеживаемые задачи в GitHub для реализации. Обнаруживает ресурсы Azure в подписках и группах ресурсов, анализирует файлы IaC (Bicep, Terraform, шаблоны ARM) и собирает метрики использования из Log Analytics для проверки текущих затрат. Формирует обоснованные рекомендации по оптимизации с приоритетной оценкой на основе ежемесячной экономии, трудозатрат на внедрение и оценки рисков. Создает отдельные задачи в GitHub для...

Конвейер, который проектирует инфраструктуру Azure с использованием естественного языка или анализирует существующие ресурсы для визуализации архитектуры и последующей модификации и развертывания.

Выполняет комплексную предварительную проверку развертываний Bicep в Azure, включая валидацию синтаксиса шаблонов, анализ what-if и проверку разрешений. Используйте…

Управление ресурсами Azure DevOps, включая проекты, репозитории, конвейеры, сборки, рабочие элементы и конечные точки служб через CLI. Охватывает шесть основных областей: репозитории и PR, конвейеры и сборки, доски и рабочие элементы, переменные и агенты, организация и безопасность, а также шаблоны расширенного использования. Требуется Azure CLI 2.81.0+ с расширением azure-devops; аутентификация с помощью PAT-токенов и настройка организации/проекта по умолчанию для избежания повторяющихся флагов. Поддерживает форматирование вывода с помощью запросов JMESPath, глобальные...

Поиск цен на службы Azure в реальном времени и оценка стоимости кредитов агента Copilot Studio. Запрашивает API розничных цен Azure для получения актуальных цен на вычислительные ресурсы, хранилища, сети, базы данных, ИИ и все остальные семейства служб Azure по регионам и SKU. Поддерживает фильтрацию по имени службы, региону, SKU, типу цены (потребление, резервирование, спот) и опциям планов сбережений с синтаксисом OData. Включает формулы оценки стоимости для прогнозирования ежемесячных и годовых рабочих нагрузок на основе использования...

Диагностика проблем работоспособности ресурсов Azure и формирование приоритетного плана исправления. Анализирует статус ресурсов, журналы и телеметрию для более чем 8 типов служб Azure (веб-приложения, виртуальные машины, Cosmos DB, хранилище, база данных SQL, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Выполняет целевые запросы KQL к Log Analytics и Application Insights для выявления ошибок, снижения производительности и аномалий. Классифицирует проблемы по степени серьезности (критическая, высокая, средняя, низкая) и проводит анализ первопричин по...

Анализировать группы ресурсов Azure и создавать подробные диаграммы Mermaid, отображающие взаимосвязи ресурсов и архитектуру. Обнаруживает и анализирует все ресурсы в указанной группе ресурсов, фиксируя конфигурации, SKU, сетевые настройки и сведения об удостоверениях. Сопоставляет взаимосвязи между ресурсами, включая сетевые подключения, потоки данных, привязки удостоверений и зависимости. Генерирует многоуровневые диаграммы Mermaid с подграфами, организованными по функциям (Сеть, Вычисления, Данные, Безопасность, Мониторинг)...

Руководство по выбору ролей Azure с минимальными привилегиями, соответствующих конкретным требованиям к разрешениям. Выполняет поиск встроенных ролей Azure для нахождения минимальной роли, соответствующей желаемым разрешениям, или генерирует определения пользовательских ролей, если ни одна встроенная роль не подходит. Предоставляет команды CLI и фрагменты кода Bicep для применения назначений ролей к удостоверениям. Интегрирует документацию Azure, лучшие практики и инструменты схемы Bicep для рекомендации и реализации конфигураций ролей.

Проектирование и планирование комплексных решений Azure IoT и «Умный город»: требования, архитектура, безопасность, эксплуатация, стоимость и поэтапный план внедрения с конкретными…

Развёртывание статических сайтов и бессерверных API в Azure с локальной эмуляцией разработки и автоматизацией через CLI. Предоставляет локальный эмулятор (swa start) с прокси API, симуляцией аутентификации и автоматическим определением фреймворков для React, Vue, Angular, Next.js и других. Поддерживает бэкенды Azure Functions с рантаймами Node.js, Python и .NET; настройка через staticwebapp.config.json для маршрутов, правил аутентификации и заголовков. Включает рабочий процесс развёртывания: swa init (автоопределение фреймворка), swa build, swa start...

Экспертный навык работы с пакетными файлами Windows (.bat/.cmd) для написания, отладки и поддержки CMD-скриптов. Используйте, когда требуется «создать пакетный файл», «написать .bat…»

Аудитирует пайплайны Python + BigQuery на предмет безопасности затрат, идемпотентности и готовности к продакшену с указанием точных мест для исправлений. Анализирует каждый триггер задания BigQuery и внешний API-вызов для выявления затратных рисков, циклического умножения запросов и отсутствия лимитов maximum_bytes_billed. Обеспечивает режимы dry-run и execute с явным подтверждением продакшена, проверкой фильтров партиций и оптимизацией размера сканирования. Проверяет идемпотентные записи с помощью MERGE, промежуточных таблиц или логики дедупликации; помечает небезопасные добавления...

Интерактивный рабочий процесс для уточнения промптов задач через структурированные вопросы и доставку в буфер обмена. Проводит пользователей через систематическое уточнение промптов, опрашивая область действия, результаты, ограничения и технические требования. Создает отшлифованные промпты в Markdown и автоматически копирует их в системный буфер обмена через расширение Joyride. Сосредоточен исключительно на инженерии промптов; не генерирует код или детали реализации. Требует расширение Joyride для буфера обмена VSCode...

Преобразуйте инженерную работу в подтверждённые данными формулировки о влиянии для обзоров производительности, самооценок, пакетов на повышение и еженедельных отчётов. Уникально извлекает данные из логов сессий Copilot CLI, истории git и PR, чтобы восстановить забытую работу.

Архитектурный промпт для преобразования требований к продукту в модульные, масштабируемые технические спецификации. Генерирует полные спецификации архитектуры Epic в Markdown, включая системные диаграммы, списки функций и рекомендации по технологическому стеку. Обеспечивает соблюдение шаблонов предметно-ориентированного проектирования с контейнеризацией Docker, TypeScript/Next.js, монорепозиториями Turborepo, API tRPC и аутентификацией Stack Auth. Создает диаграммы Mermaid, охватывающие пользовательский, прикладной, сервисный, данные и...

Запрос на создание документа с требованиями к продукту (PRD) для нового эпика. Этот PRD будет использоваться как входные данные для генерации технической архитектуры…

Детальный генератор планов реализации функций, следующий соглашениям монорепозитория Epoch. Создает исчерпывающие планы реализации в формате Markdown с описанием системной архитектуры, схемы базы данных и спецификаций дизайна API. Включает диаграммы Mermaid для системной архитектуры, связей сущностей и иерархий компонентов с интеграцией shadcn/ui. Охватывает структуру компонентов фронтенда, паттерны управления состоянием, дизайн серверных сервисов и стратегии развертывания. Выводит структурированные планы в...

Структурированный промпт для генерации PRD, предназначенный для декомпозиции эпиков в детальные спецификации функций. Создаёт полные документы с требованиями к продукту в формате Markdown со стандартизированными разделами, охватывающими цели, пользовательские персоны, сценарии, функциональные и нефункциональные требования, а также критерии приемки. Запрашивает уточняющие вопросы при недостатке информации, обеспечивая полное определение функции перед передачей разработчикам. Организует вывод в согласованную файловую структуру (...

Комплексное планирование проектов с иерархией Epic > Feature > Story, зависимостями, приоритетами и автоматизацией GitHub. Генерирует иерархическую декомпозицию работ от эпиков до отдельных задач с INVEST-совместимыми пользовательскими историями, техническими эноблерами и тестовыми элементами. Предоставляет шаблоны задач GitHub для каждого типа элемента работы (epic, feature, story, enabler, task) с критериями приемки, определениями готовности и связыванием зависимостей. Включает матрицу приоритетов и ценности (P0–P3), числа Фибоначчи для стори-поинтов...

Комплексное планирование тестирования и генератор документации по обеспечению качества, соответствующий стандартам ISTQB и ISO 25010. Создает три основных результата: стратегию тестирования, контрольный список проблем тестирования и план обеспечения качества на основе PRD функций и технических разбивок. Применяет методы проектирования тестов ISTQB (разбиение на классы эквивалентности, анализ граничных значений, табличное тестирование решений, тестирование переходов между состояниями) и типы тестов (функциональные, нефункциональные, структурные, связанные с изменениями). Отображает все восемь качественных характеристик ISO 25010...

Диагностика и устранение проблем CentOS с помощью команд, совместимых с RHEL, и с учётом SELinux. Определяет тип релиза CentOS (Stream или устаревший) и предоставляет шаги триажа с использованием systemctl, journalctl, dnf/yum и анализа логов. Включает готовые к копированию команды исправления с шагами проверки после каждого значительного изменения. Рассматривает политики SELinux и настройку firewalld в рамках рабочего процесса устранения неполадок. Предоставляет процедуры отката и очистки для безопасного возврата изменений.

Экспертная автоматизация браузера, отладка и анализ производительности через протокол Chrome DevTools. Четыре категории инструментов охватывают навигацию, взаимодействие, отладку и профилирование производительности с помощью более 25 команд. Рабочий процесс на основе снимков предоставляет UID элементов для надежного таргетинга; скриншоты обеспечивают визуальную проверку. Проверка сетевых запросов, анализ сообщений консоли и выполнение JavaScript поддерживают устранение неполадок и валидацию. Трассировка производительности с анализом Core Web Vitals выявляет...

Интерактивное обучение работе с GitHub Copilot CLI с направленными уроками, викторинами, сценариями и справочными материалами. Охватывает слеш-команды, сочетания клавиш, режимы, агенты, навыки, MCP и настройку через восемь прогрессивных модулей. Включает режим викторины (5+ вопросов на модуль), сценарные задания и комплексный финальный экзамен с отслеживанием прогресса на основе XP. Уровни прогрессируют от Новичка до Мага (максимум 1500 XP) с наградами XP за уроки, правильные ответы, идеальные викторины и сценарии...

Облачные шаблоны проектирования для архитектуры распределенных систем, охватывающие 42 отраслевых стандартных шаблона в области надежности, производительности, обмена сообщениями, безопасности и…

Командный чеклист качества кода - используется для проверки качества Python кода, ошибок, проблем безопасности и лучших практик

Технологически нейтральный генератор промптов для выявления и документирования высококачественных примеров кода на нескольких языках. Поддерживает семь языков программирования (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) с возможностью автоматического определения. Настраиваемая глубина анализа (Базовый, Стандартный, Полный), метод категоризации (Тип шаблона, Архитектурный уровень, Тип файла) и формат документации. Создает файлы exemplars.md с реальными ссылками на файлы, описаниями и опциональным кодом...

Вы создаете CodeTour — ориентированное на конкретную персону пошаговое руководство по кодовой базе, которое ссылается непосредственно на файлы и номера строк. Файлы CodeTour находятся в папке .tours/ и работают с расширением VS Code CodeTour.

Всеобъемлющее руководство по настройке и конфигурированию сканирования кода CodeQL с помощью рабочих процессов GitHub Actions и интерфейса командной строки CodeQL. Этот навык следует использовать, когда пользователи…

Преобразует Python-скрипты в проекты для начинающих с обучающими комментариями и учебными пособиями в формате Markdown. Применяет соответствие стандарту PEP 8 и лучшие практики Python для улучшения качества кода. Добавляет обучающие комментарии по всему коду, объясняющие логику, обоснование и важность для учащихся. Создаёт полное учебное пособие README.md с обзором проекта, инструкциями по настройке, разбором кода, примерами использования и образцом вывода. Переименовывает неясные переменные и функции для ясности...

Генерировать стандартные сообщения коммитов — используйте при создании коммитов, написании сообщений коммитов или запросе помощи с git commit

Анализирует git-диффы или подготовленные изменения и генерирует повествовательные сообщения коммитов, объясняющие ПОЧЕМУ было сделано изменение, а не только что изменилось — в соответствии с Conventional…

Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go

Сгенерировать Dockerfile и файлы конфигурации для контейнеризации приложения ASP.NET .NET Framework под Windows-контейнеры. Определяет версию .NET Framework из файла проекта и выбирает подходящие базовые образы Windows Server (Core или Full, версии 2016–2022). Изменяет web.config для включения конфигурации через переменные среды с помощью ConfigurationBuilders для параметров приложения и строк подключения. Создает многоступенчатый Dockerfile с отдельными этапами сборки (SDK) и выполнения (ASP.NET), включая LogMonitor...

Генерирует файлы Dockerfile и .dockerignore, настроенные для контейнеризации ASP.NET Core. Принимает настраиваемые параметры для версии .NET, дистрибутива Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), базовых образов, портов и переменных окружения. Создает многоступенчатый Dockerfile с этапом сборки SDK и оптимизированным этапом выполнения, следуя рекомендациям Microsoft по контейнеризации .NET. Генерирует файл .dockerignore с разумными значениями по умолчанию (bin/, obj/, .git/ и т.д.) и пользовательскими шаблонами,...

Рабочий процесс для создания и изменения систем управления контентом на WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Анализировать кодовые базы и составлять карту файлов, релевантных задаче, перед внесением изменений. Автоматически ищет связанные файлы, зависимости, тесты и схожие шаблоны кода для установления полного контекста. Генерирует структурированный вывод в формате Markdown с файлами для изменения, отношениями зависимостей, покрытием тестами и эталонными шаблонами. Включает контрольный список оценки рисков для критических изменений, миграций и обновлений конфигурации. Предназначен как этап перед реализацией для предотвращения пропущенных зависимостей и непреднамеренных побочных эффектов...

Структурированный шаблон промпта для генерации стандартизированных сообщений conventional commit. Предоставляет рабочий процесс в формате XML, направляющий пользователей через этапы подготовки изменений, просмотра diff и составления коммитов с полями типа, области, описания, тела и нижнего колонтитула. Включает правила валидации, обеспечивающие соответствие спецификации Conventional Commits, с разрешёнными типами (feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert). Предлагает шесть практических примеров, охватывающих распространённые шаблоны коммитов,...

Преобразование текстовой документации в Markdown с гибкими настройками форматирования. Поддерживает три подхода к конвертации: явные инструкции, документированные опции или шаблоны эталонных файлов для единообразных шаблонов форматирования. Включает предопределенные сокращенные инструкции для типовых задач, таких как удаление цифр в заголовках, настройка уровней заголовков и уменьшение отступов. Обрабатывает обнаружение блоков кода с определением языка, правильную вложенность списков и соблюдение синтаксиса Markdown для множества целевых...

Интерактивные пошаговые руководства для GitHub Copilot CLI с отдельными путями обучения для разработчиков и не-разработчиков. Предлагает три основных режима: Учебник (направленные уроки), Вопросы и ответы (ответы по запросу) и Сброс (начать заново). Включает 7 общих и специфичных для трека уроков, охватывающих подсказки, разрешения, слеш-команды, упоминания файлов, планирование и продвинутые функции, такие как MCP-серверы. Отслеживает прогресс с помощью завершения уроков на основе SQL и поддерживает переключение между треками в середине учебника. Предоставляет удобный для начинающих...

Генерирует файлы инструкций для GitHub Copilot путем анализа реальных паттернов кодовой базы и версий технологий. Сканирует проекты для определения точных версий языков, фреймворков и библиотек, затем создает инструкции, обеспечивающие совместимость с этими конкретными версиями. Анализирует существующие паттерны кода для соглашений об именовании, стиля архитектуры, обработки ошибок, подходов к тестированию и стандартов документирования, чтобы гарантировать соответствие генерируемого Copilot кода установленным практикам. Поддерживает множество технологий...

Программная среда выполнения агентов для встраивания агентных рабочих процессов Copilot в приложения на Python, TypeScript, Go и .NET. Предоставляет тот же проверенный в производстве движок, который используется в Copilot CLI, с поддержкой потоковых ответов, пользовательских определений инструментов и многошаговых диалогов. Поддерживает четыре языковые среды выполнения (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) с единообразными API на всех платформах. Обеспечивает интеграцию с MCP-серверами для предварительно созданных инструментов, пользовательских агентских персонажей с...

Контекст, специфичный для проекта, для бесед через курируемую документацию, код и инструкции команды. Список и загрузка Copilot Spaces с помощью инструментов MCP только для чтения; создание, обновление и удаление пространств через GitHub REST API с помощью gh api. Пространства содержат прикрепленные репозитории, файлы, документацию и пользовательские инструкции, которые обосновывают ответы Copilot в реальных знаниях проекта. Используйте пространства для ответов на вопросы об архитектуре и стандартах, генерации кода в соответствии с командными соглашениями или выполнения многошаговых...

Извлекает и отображает метрики использования GitHub Copilot для организаций и предприятий. Поддерживает запросы метрик на уровне организации и предприятия с возможностью фильтрации по конкретной дате (формат ГГГГ-ММ-ДД). Предоставляет агрегированные метрики (общее количество активных пользователей, процент принятия, предложения, чат-взаимодействия) и разбивку по пользователям через отдельные команды. Требует GitHub Enterprise Cloud, соответствующие разрешения токена (область manage_billing:copilot или read:enterprise) и "Copilot...

Полное руководство по проектированию моделей данных NoSQL для Azure Cosmos DB с помощью структурированного сбора требований и агрегатно-ориентированного проектирования. Проводит вас через захват требований приложения, шаблонов доступа, объемов и характеристик рабочей нагрузки в структурированном файле cosmosdb_requirements.md. Применяет принципы агрегатно-ориентированного проектирования для группировки связанных сущностей на основе корреляции доступа, выявления отношений и операционной связанности. Создает итоговый файл cosmosdb_data_model.md...

Генерирует стандартизированные файлы AGENTS.md, помогающие AI-агентам понимать и работать с вашим репозиторием. Предоставляет шаблонный подход для создания документации, ориентированной на агентов, дополняющей README.md техническими инструкциями по настройке, рабочим процессам и тестированию. Охватывает основные разделы, включая обзор проекта, команды настройки, процесс разработки, тестирование, стиль кода, сборку/развертывание и рекомендации по PR. Поддерживает структуры монорепозиториев с рекомендациями по созданию файлов AGENTS.md на...

Создать документ Architectural Decision Record (ADR) для документирования решений, оптимизированных для ИИ.

Генерирует формальные, оптимизированные для ИИ спецификации для рабочих процессов GitHub Actions с целью стандартизации документации и обеспечения возможности сопровождения. Создаёт структурированные спецификации в формате Markdown с диаграммами потоков выполнения, матрицами зависимостей заданий и таблицами требований, разработанными для эффективности токенов. Охватывает функциональные, безопасностные и производительные требования, а также контракты ввода/вывода, стратегии обработки ошибок и контрольные точки качества. Включает разделы для мониторинга, соответствия требованиям, граничных случаев и управления изменениями...

Создание задач GitHub из файлов спецификаций с использованием шаблона feature_request.yml. Анализирует файлы спецификаций для извлечения требований и автоматически генерирует заголовки и описания задач. Проверяет существующие задачи для предотвращения дублирования перед созданием новых. Поддерживает как создание новых задач, так и обновление существующих через GitHub API. Автоматически применяет метки feature и enhancement на основе содержимого спецификации.

Автоматически создает задачи GitHub на основе фаз плана реализации. Анализирует файлы плана реализации для выявления фаз и генерирует по одной задаче на каждую фазу. Использует шаблоны feature_request.yml или chore_request.yml с запасным вариантом в виде стандартного формата задачи. Проверяет наличие существующих задач перед созданием, чтобы избежать дублирования, и обновляет существующие задачи при необходимости. Включает детали фаз, требования и контекст в описания задач с соответствующими метками.

Автоматически создаёт задачи GitHub для требований спецификации, ещё не реализованных в коде. Анализирует файлы спецификации для извлечения всех требований, затем проверяет статус реализации каждого из них в кодовой базе. Ищет существующие задачи для предотвращения дубликатов перед созданием новых запросов на функциональность. Формирует задачи с идентификаторами требований, подробными описаниями, рекомендациями по реализации и критериями приёмки. Сканирует связанные файлы спецификации и шаблоны кода для проверки выполнения требований...

Автоматическое создание pull request в GitHub из шаблонов спецификаций с рабочим процессом от черновика до рецензирования. Читает шаблон pull request из .github/pull_request_template.md и извлекает требования для заполнения тела и заголовка PR. Проверяет наличие существующих pull request в целевой ветке перед созданием, чтобы предотвратить дублирование. Переводит pull request из статуса черновика в статус готовности к рецензированию, затем автоматически назначает создателю. Анализирует различия PR, чтобы убедиться, что изменения спецификации правильно задокументированы в pull...

Создаёт структурированные, машиночитаемые планы реализации для функций, рефакторинга, обновлений и изменений инфраструктуры. Генерирует детерминированные, исполняемые ИИ планы с дискретными фазами, атомарными задачами и явными критериями завершения. Обеспечивает строгое соответствие шаблонам со стандартизированными префиксами идентификаторов (REQ-, TASK-, GOAL- и т.д.) и машиночитаемыми форматами. Включает обязательные разделы для требований, фаз реализации, зависимостей, тестирования, рисков и альтернатив. Поддерживает...

Генерирует соответствующий спецификации файл llms.txt, который направляет LLM по структуре репозитория и документации. Анализирует структуру репозитория, определяет ключевые файлы (README, спецификации, примеры, конфигурации) и каталогизирует структуру документации перед созданием. Создает llms.txt в соответствии с официальной спецификацией на https://llmstxt.org/ с названием проекта H1, сводкой в виде цитаты и организованными разделами файлов H2. Организует файлы в логические категории (Документация, Спецификации, Примеры,...

Создавать всестороннюю, стандартизированную документацию для объектно-ориентированных компонентов в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и стандартами архитектурной документации.

Генерирует комплексные файлы README.md для проектов с профессиональной структурой и форматированием. Анализирует всё рабочее пространство проекта для создания контекстуально точной, хорошо организованной документации. Следует проверенным шаблонам README с открытым исходным кодом, используя четкие разделы для настройки, использования и ключевых функций. Применяет синтаксис GitHub Flavored Markdown и предупреждений для улучшенной читаемости и визуальной иерархии. Сохраняет баланс между детализацией и краткостью, избегая ненужных разделов и чрезмерного использования эмодзи, сохраняя при этом...

Генерирует структурированные, оптимизированные для ИИ документы спецификаций с использованием стандартизированных шаблонов и машиночитаемого форматирования. Создает файлы спецификаций в каталоге /spec/ по соглашению об именовании spec-[purpose]-[type].md с YAML-заголовком для метаданных. Применяет структурированный Markdown с 11 стандартными разделами, охватывающими цель, требования, интерфейсы, критерии приемки и валидацию. Включает явные рекомендации по однозначному языку, определению аббревиатур и самодостаточности...

Сгенерировать скелет проекта Spring Boot 3.4.5 с PostgreSQL, Redis, MongoDB и Docker Compose. Создаёт Maven-проект Spring Boot на Java 21, включая Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, кэширование и зависимости для валидации. Предварительно настраивает application.properties с параметрами подключения к PostgreSQL, Redis и MongoDB, а также SpringDoc OpenAPI для документирования API. Генерирует файл docker-compose.yaml с сервисами Redis 6, PostgreSQL 17 и MongoDB 8, каждый с постоянным...

Генерирует скелет проекта Spring Boot Kotlin с предварительно настроенными базами данных и сервисами разработки. Загружает шаблон проекта Spring Boot 3.4.5 с зависимостями Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis и MongoDB через Spring Initializr. Включает конфигурацию Docker Compose для PostgreSQL 17, Redis 6 и MongoDB 8 с предустановленными учетными данными и монтированием томов. Добавляет интеграцию SpringDoc OpenAPI для документации Swagger UI и ArchUnit для тестирования архитектуры. Требует Java 21, Docker и Docker...

Документы технического спайка с ограничением по времени для исследования критических решений по разработке перед реализацией. Создает структурированные файлы спайков в формате Markdown с четкими целями, исследовательскими вопросами, планами расследования и фреймворками для принятия решений. Поддерживает шесть категорий спайков: интеграция API, архитектура и дизайн, производительность и масштабируемость, платформа и инфраструктура, безопасность и соответствие требованиям, а также пользовательский опыт. Включает встроенные чек-листы для исследовательских задач, критерии успеха, документацию результатов,...

Создаёт краткие страницы tldr на основе примеров из URL-документации и имён команд. Требует указания имени команды и авторитетного URL документации; даёт подсказки, если что-то отсутствует. Извлекает 5–8 наиболее частых вариантов использования, упорядоченных по частоте, строго следуя стандартам форматирования проекта tldr-pages. Использует синтаксис {{placeholder}} для опций, аргументов и пользовательских значений с особыми соглашениями для флагов, опций с аргументами и подкоманд. Проверяет источники документации и...

Создавайте доступные, готовые к использованию веб-формы с HTML, CSS, JavaScript и серверной обработкой. Охватывает полный жизненный цикл формы: структура HTML, стилизация CSS, валидация JavaScript и серверная обработка с PHP или Python. Включает лучшие практики доступности (роли ARIA), прогрессивное улучшение и рекомендации по безопасности передачи данных. Предоставляет ссылки для интеграции с базами данных (MySQL), форматами данных (JSON, XML) и взаимодействием с REST API. Поддерживает как клиентскую, так и...

Обнаруживает все проекты в решении .NET, классифицирует каждый по пригодности для миграции с Oracle на PostgreSQL и создает постоянный мастер-план миграции. Используйте…

Создаёт структурированные отчёты об ошибках для дефектов, обнаруженных при миграции с Oracle на PostgreSQL. Используйте при документировании различий в поведении между Oracle и…

Создает тестовые сценарии интеграции для артефактов доступа к данным .NET при миграции баз данных с Oracle на PostgreSQL. Генерирует независимые от СУБД xUnit-тесты с…

Руководство по лучшим практикам для асинхронного программирования на C#: шаблоны и типичные ошибки. Охватывает соглашения об именовании (суффикс Async), типы возвращаемых значений (Task, ValueTask, избегание void) и стратегии обработки исключений, включая ConfigureAwait и Task.FromException. Освещает методы оптимизации производительности: Task.WhenAll для параллельного выполнения, Task.WhenAny для тайм-аутов и использование токенов отмены. Документирует критические ошибки, которых следует избегать: блокирующие вызовы, такие как .Wait() и .Result, асинхронные методы void вне событий...

Стандарты и шаблоны XML-документации для публичных API и членов C#. Используйте <summary> для односложных описаний, начинающихся с глагола в настоящем времени, и <remarks> для деталей реализации, примечаний по использованию или дополнительного контекста. Применяйте определённые теги для разных типов членов: <param> и <returns> для методов, <value> для свойств, <typeparam> для универсальных шаблонов и <exception cref> для выбрасываемых исключений. Следуйте предписанным шаблонам формулировок для логических параметров и возвращаемых значений, перечислений...

Создаёт каркас production-ready C# MCP сервера с инструментами, логированием и правильной конфигурацией. Генерирует полноценное консольное приложение .NET 8.0+ с использованием паттерна Host builder, DI-конфигурацией и настройкой stdio транспорта. Включает автоматическое обнаружение инструментов через WithToolsFromAssembly(), определения инструментов на основе атрибутов и структурированное логирование, направленное в stderr. Предоставляет примеры реализаций инструментов с проверкой параметров, поддержкой async и обработкой ошибок McpProtocolException. Охватывает структуру проекта,...

Современное модульное тестирование с MSTest 3.x/4.x с использованием актуальных API и лучших практик. Охватывает структуру тестовых классов, управление жизненным циклом и шаблон AAA (Arrange-Act-Assert) с запечатанными классами и инициализацией через конструктор. Предоставляет комплексные API утверждений, включая проверки равенства, нулевых значений, исключений (Throws/ThrowsExactly), коллекций, строк, сравнений и типов. Поддерживает тесты, управляемые данными, через DataRow и DynamicData с ValueTuple и TestDataRow для типов...

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "csharp-nunit" but it's not in the text. The text is about NUnit best practices. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just translate the text inside <text>. Keep technical terms like NUnit, [TestFixture], [Test], [TestCase], etc. as is. Also preserve URLs if any (none here). Translate the rest naturally. The text: "NUnit best practices for standard and data-driven unit testing in .NET projects. Organize tests with [TestFixture] classes matching production code, using [Test] methods named MethodName_Scenario_ExpectedBehavior and following Arrange-Act-Assert structure Data-driven testing via [TestCase] , [TestCaseSource] , [Values] , [Range] , and [Combinatorial] attributes for inline, programmatic, and parameterized test generation Use Assert.That with constraint model ( Is.EqualTo , Contains.Item ) and..." We need to translate into Russian. Keep the attribute names and method naming convention

Лучшие практики написания модульных тестов с TUnit, включая управляемые данными и продвинутые шаблоны тестирования. Используйте атрибут [Test] для тестовых методов; следуйте шаблону Arrange-Act-Assert с соглашением об именовании MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Управляемое данными тестирование через атрибуты [Arguments], [MethodData] и [ClassData]; несколько [Arguments] могут применяться к одному методу. Плавные асинхронные утверждения с синтаксисом await Assert.That(); объединяйте с операторами .And или .Or и используйте .Within() для допуска...

Полное руководство по тестированию с XUnit, охватывающее стандартные факты, теории на основе данных и лучшие практики. Рассматривается структура тестов с использованием шаблона Arrange-Act-Assert, соглашения об именовании, а также настройка и очистка на основе фикстур с помощью IClassFixture<T> и ICollectionFixture<T>. Объясняется тестирование на основе данных с [Theory] в сочетании с атрибутами [InlineData], [MemberData] и [ClassData], а также создание пользовательских атрибутов данных. Подробно описываются методы утверждения для равенства, коллекций, регулярных выражений и исключений...

Подготовка к завтрашним встречам и задачам. Извлекает календарь из Outlook через WorkIQ, сверяет открытые задачи и контекст рабочего пространства, классифицирует встречи,…

Предварительный анализ последствий утечки: инвентаризация конфиденциальных данных (PII, PHI, PCI-DSS, учетные данные), отслеживание потоков данных, оценка векторов раскрытия и формирование нормативного...

We need to translate the given English text into Russian, preserving the name "datanalysis-credit-risk" if it appears, but it doesn't appear in the text. The text is a description of a credit risk data cleaning and variable screening pipeline. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just translate the text. The text: "Credit risk data cleaning and variable screening pipeline for pre-loan modeling. Executes 11 independent steps covering data loading, abnormal period filtering, missing rate analysis, low-IV and high-PSI variable removal, null importance denoising, and correlation-based feature elimination Supports organization-level analysis with separate modeling and out-of-sample (OOS) sample handling, plus multi-process acceleration for IV and PSI calculations Generates comprehensive Excel report with 15..." Note: The text ends with "15..." possibly incomplete, but we translate as is. Translation: "Конвейер очистки данных и отбора переменных для кредитного риска при предварительном моделировании кредитования. Выполняет 11 независимых шагов

Промышленные шаблоны SDK Dataverse с обработкой ошибок, пакетными операциями и методами оптимизации. Демонстрирует логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой для временных ошибок, пакетные CRUD-операции с восстановлением после ошибок и оптимизацию OData-запросов с использованием фильтров, выборок, расширений и постраничной навигации с корректными логическими именами. Охватывает создание и проверку метаданных таблиц, пользовательские определения столбцов с наборами параметров IntEnum и стратегии очистки кэша при изменениях схемы. Включает лучшие практики конфигурации...

Генерация готового к продакшену Python-кода для Dataverse SDK с обработкой ошибок и лучшими практиками. Реализует комплексную обработку ошибок с использованием иерархии DataverseError, логику повторных попыток и экспоненциальную задержку для временных сбоев. Применяет паттерн singleton для управления подключениями и включает структурированное логирование для аудита и отладки. Использует методы оптимизации OData: фильтрацию на стороне сервера, выборку столбцов и пагинацию для уменьшения объема передаваемых данных. Предоставляет подсказки типов,...

Настройка Python SDK и фрагменты CRUD для операций Microsoft Dataverse. Генерирует команды установки и инициализацию DataverseClient с аутентификацией InteractiveBrowserCredential. Включает шаблоны CRUD для отдельных записей (создание, чтение, обновление, удаление) в соответствии с официальными соглашениями SDK. Охватывает пакетные операции с режимами широковещательного и индивидуального обновления для эффективной пакетной обработки. Демонстрирует запросы на получение нескольких записей с поддержкой постраничного вывода (параметры top, page_size). Опционально включает...

Генерирует полные, готовые к использованию в производстве решения для сценариев использования Dataverse SDK с архитектурными рекомендациями. Анализирует требования по объему данных, частоте, производительности и устойчивости к ошибкам, чтобы рекомендовать подходящие шаблоны (транзакционные, пакетные, запросные, управления файлами, запланированные или в реальном времени). Предоставляет полную реализацию на Python, включая аутентификацию, классы singleton-сервисов, операции CRUD, пакетную обработку и всестороннюю обработку ошибок. Включает проектирование модели данных с таблицами...

Экспертное сопровождение по диагностике и устранению проблем в системах Debian Linux с использованием apt, systemd и AppArmor. Выявляет неполадки в управлении пакетами, состоянии служб и политиках безопасности с помощью встроенных инструментов Debian. Предоставляет пошаговые планы диагностики с использованием systemctl, journalctl, apt и dpkg, включая готовые к копированию команды. Содержит шаги проверки после исправления и инструкции по откату для безопасного восстановления. Учитывает особенности AppArmor и межсетевого экрана при устранении неполадок.

Отладка брандмауэра AWF путем проверки Docker-контейнеров (awf-squid, awf-agent), анализа журналов доступа Squid, проверки правил iptables и устранения неполадок…

Отладка рабочих процессов GitHub Actions путем загрузки логов, анализа сводок и понимания того, как агентные рабочие процессы и брандмауэр AWF работают вместе.

Руководство по отладке агентных рабочих процессов GitHub — анализ логов, аудит запусков и устранение неполадок

Полный набор средств разработки для создания декларативных агентов Microsoft 365 Copilot с интеграцией TypeSpec и Agents Toolkit. Три специализированных рабочих процесса охватывают базовое создание агентов, продвинутый корпоративный дизайн, а также валидацию и оптимизацию существующих агентов. Поддерживает до 5 возможностей из 11 опций, включая WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform и пользовательские коннекторы. Обеспечивает соответствие схеме v1.5 с ограничениями на количество символов (имя: 100, описание: 1000,...

Dependabot — это встроенный инструмент управления зависимостями GitHub с тремя основными возможностями:

Инструкции для разработчика по агентным рабочим процессам GitHub

Комплексный генератор планов развертывания с предварительными проверками, поэтапным развертыванием, сигналами верификации и процедурами отката. Создает структурированные планы, включающие резюме для руководства, предварительные условия, предварительную валидацию, поэтапное развертывание и задачи после развертывания. Включает сигналы верификации на немедленный, краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды для подтверждения успешности развертывания в разных временных окнах. Предоставляет критерии принятия решения об откате, автоматизированные процедуры возврата и...

Выполнить систематическое диагностическое сканирование AI-воркфлоу по 5 измерениям качества — качество промптов, эффективность контекста, исправность инструментов, соответствие архитектуры и…

Инструкции по исправлению ошибок распознавания речи и улучшению качества текста в документации и рабочих процессах gh-aw

Краткое описание для SEO и навигации

Экспертный технический писатель для создания документации по фреймворку Diátaxis в форматах учебных пособий, практических руководств, справочной информации и пояснений. Структурирует документацию на четыре различных типа: учебные пособия для обучения, практические руководства для решения задач, справочная информация для технических спецификаций и пояснения для концептуального понимания. Следует трёхэтапному рабочему процессу: уточнить тип документа и аудиторию, предложить подробный план для утверждения, затем сгенерировать полное содержимое в Markdown. Поддерживает...

Проверяет код .NET/C# на соответствие всесторонним лучшим практикам для вашего решения и проекта. Охватывает более 10 областей практик, включая XML-документацию, шаблоны проектирования, внедрение зависимостей, async/await, стандарты тестирования и обработку ошибок. Обеспечивает соблюдение конкретных шаблонов: первичные конструкторы для DI, шаблон Command Handler с дженериками, разделение интерфейсов и шаблон Factory для создания объектов. Включает управление ресурсами с помощью ResourceManager для локализации, структурированное ведение журнала через...

Всесторонний анализ шаблонов проектирования C#/.NET с практическими рекомендациями по улучшению. Оценивает шесть основных паттернов: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider и Resource на соответствие принципам GoF и SOLID. Анализирует соответствие архитектуре, включая соглашения о пространствах имен, разделение проектов, шаблоны async/await и реализацию структурированного логирования. Проверяет качество кода по аспектам безопасности, тестируемости, поддерживаемости и производительности с конкретными...

Руководство по работе с часовыми поясами в .NET для приложений на C#. Используйте при работе с TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, преобразованием UTC, переходом на летнее время,…

Всесторонние подсказки для анализа, планирования и выполнения обновлений .NET Framework в многопроектных решениях. Охватывают полный цикл обновления: обнаружение и классификация проектов, анализ зависимостей, выбор целевой платформы, модернизация кода и выявление критических изменений. Включает более 24 готовых к использованию подсказок, сгруппированных в девять категорий, охватывающих стратегию, обновление CI/CD конвейеров, тестирование и проверку, а также практики управления версиями. Предоставляет рекомендации по использованию .NET Upgrade Assistant,...

Трёхуровневый конвейер верификации для выходных данных ИИ. Извлекает проверяемые утверждения, находит подтверждающие или опровергающие источники через веб-поиск, проводит состязательную проверку…

Используется при создании, редактировании или генерации файлов диаграмм draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Охватывает создание XML mxGraph, библиотеки фигур, стили…

Генерировать диаграммы draw.io в виде файлов .drawio и экспортировать в PNG/SVG/PDF со встроенным XML

Генератор файлов EditorConfig, который анализирует проекты и создаёт комплексную конфигурацию редактора на основе лучших практик. Анализирует структуру проекта и типы файлов для определения языков и технологий, затем генерирует целевые правила конфигурации для каждого типа файлов. Применяет универсальные лучшие практики, включая кодировку UTF-8, окончания строк LF, удаление завершающих пробелов и вставку пустой строки в конце файла. Учитывает предпочтения пользователя (пробелы против табуляции, размер отступа), отмечая любые конфликты с...

Руководство по лучшим практикам Entity Framework Core, охватывающее проектирование, производительность, безопасность и шаблоны тестирования. Включает восемь ключевых областей: проектирование DbContext, моделирование сущностей, оптимизация производительности, миграции, стратегии запросов, отслеживание изменений, безопасность и подходы к тестированию. Особое внимание уделяется практическим шаблонам, таким как DbContextFactory, разделение IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() для запросов только на чтение и скомпилированные запросы для часто выполняемых операций. Включает лучшие практики миграций, такие как...

Составляет и проверяет профессиональные письма, соответствующие вашему личному стилю. Анализирует ваши отправленные письма на предмет тона, приветствия, структуры и шаблонов подписи через…

Создание пользователей агентов в Microsoft Entra ID для предоставления AI-агентам возможности действовать как цифровые работники с доступом к пользовательским идентификаторам. Предусматривает создание специализированных пользовательских идентификаторов (токены idtyp=user), связанных с идентификаторами агентов, что позволяет агентам получать доступ к API, доступным только пользователям, таким как почтовые ящики Exchange, Teams и организационные диаграммы. Требует родительского идентификатора агента, созданного из blueprint идентификатора агента; поддерживает отношение 1:1 с возможностью назначения менеджера и предоставления лицензий. Включает пошаговые инструкции по HTTP и PowerShell...

Руководство по стилю сообщений об ошибках для ошибок валидации

Руководство по безопасности шаблонов ошибок для агентных движков

Вы создаете автоматизированный конвейер оценки, который тестирует Python-приложение с ИИ от начала до конца — запуская его так же, как это делал бы реальный пользователь, с реальными входными данными — затем оценивая результаты с помощью оценщиков и формируя результаты прохождения/непрохождения через pixie test.

Активируйте этот навык, когда студент предоставляет учебный материал (PDF или вставленные заметки) и учебную программу и хочет подготовиться к экзамену.

Генерирует диаграммы Excalidraw из описаний на естественном языке в нескольких форматах. Поддерживает девять типов диаграмм: блок-схемы, диаграммы отношений, интеллект-карты, архитектурные диаграммы, диаграммы потоков данных, бизнес-процессы в формате swimlane, диаграммы классов, диаграммы последовательностей и ER-диаграммы. Выводит валидные JSON-файлы .excalidraw, которые открываются напрямую в Excalidraw или расширении VS Code. Включает рекомендации по компоновке, количеству элементов и цветовые схемы для единообразного визуального дизайна. Опционально...

Анализ документов со встроенными скриншотами источников. Когда вы просите Copilot проанализировать документ, Eyeball создает документ Word, в котором каждое фактическое утверждение включает…

Хранилище Microsoft Fabric Lakehouse для унифицированных табличных и нет табличных данных с Delta Lake, SQL-аналитикой и детальной безопасностью. Объединяет гибкость озера данных с управлением хранилищем данных через формат Delta Lake, ACID-транзакции, версионирование и конечные точки SQL для запросов T-SQL. Организует данные с помощью схем (папки в разделе Tables), ярлыков (виртуальные ссылки на внутренние/внешние источники) и материализованных представлений для оптимизации производительности запросов. Поддерживает несколько форматов данных: Delta...

Диагностика и устранение проблем Fedora Linux с помощью dnf, systemd и SELinux. Принимает опциональную версию релиза Fedora и ограничения проблемы для настройки области устранения неполадок. Предоставляет пошаговые планы триажа с использованием systemctl, journalctl и dnf с командами, готовыми к копированию и вставке. Включает шаги проверки после каждого исправления и учитывает особенности SELinux и firewalld. Предлагает процедуры отката и очистки для безопасной отмены изменений.

Полировка и доработка файлов промптов агентов в соответствии с проверенными лучшими практиками. Требует файл промпта на входе; запросит его, если не предоставлен. Сохраняет front matter, кодировку и структуру Markdown, улучшая ясность и организацию. Исправляет орфографические, грамматические и стилистические ошибки без изменения исходного замысла. Применяет шаблоны успешных промптов для усиления структуры и эффективности.

Обнаруживает и удаляет паттерны, характерные для ИИ-текстов на финском языке, чтобы приблизить их к речи носителя. Выявляет 26 паттернов, включая финно-специфичные структуры (чрезмерное использование пассива, пропущенные частицы, переводческие кальки, цепочки генитивов) и универсальные маркеры (уклончивые выражения, слова-паразиты, искусственная восторженность). Сохраняет смысл, стиль и техническое содержание, заменяя ИИ-паттерны естественными финскими конструкциями. Включает адаптивный рабочий процесс: анализирует короткие тексты напрямую, отмечает паттерны в более длинных...

Интерактивный рабочий процесс уточнения задач, который перед выполнением выясняет объем, результаты и ограничения. Использует инструмент joyride_request_human_input для итеративного уточняющих вопросов, обеспечивая полное понимание требований задачи перед началом работы. Проводит пользователей через определение целей, критериев успеха, технических требований и ожидаемых результатов с помощью структурированного диалога. Выполняет исследование проекта, включая веб-исследования при необходимости, для построения всестороннего понимания задачи...

Программно создавайте, формируйте и развертывайте облачные потоки Power Automate через FlowStudio MCP. Требуется подписка FlowStudio MCP и действительный JWT-токен; настройка подключения описана в навыке flowstudio-power-automate-mcp. Охватывает полный рабочий процесс сборки: проверки безопасности для существующих потоков, обнаружение ссылок на подключения, построение определений, развертывание (создание или обновление) и выполнение тестов. Включает эталонные шаблоны для триггеров, основных действий (переменные, управление потоком, выражения), данных...

Диагностика и исправление неработающих облачных потоков Power Automate с помощью пошаговой проверки ошибок. Требуется подключение к серверу FlowStudio MCP с действительным JWT; см. навык flowstudio-power-automate-mcp для настройки. Предоставляет структурированный 8-шаговый рабочий процесс: найти поток, найти неудачный запуск, извлечь ошибку верхнего уровня, прочитать определение потока, проверить выходные данные действий, определить корневую причину, применить исправление и проверить. Поддерживает быструю диагностику через подписки FlowStudio для Teams с использованием get_store_flow_errors для каждого запуска...

Классифицируйте, маркируйте и управляйте потоками Power Automate в масштабе через кэшированное хранилище FlowStudio MCP — без Dataverse, без CoE Starter Kit и без портала Power Automate.

Программное управление потоками Power Automate через сервер FlowStudio MCP. Просматривайте, читайте и отслеживайте облачные потоки напрямую через API Power Automate без использования интерфейса или ручных действий. Проверяйте историю выполнения, детали ошибок по каждому действию и выходные данные триггеров; повторно отправляйте неудачные запуски или отменяйте активные выполнения. Обновляйте определения потоков, управляйте подключениями и получайте URL-адреса обратных вызовов для потоков, запускаемых по HTTP. Требуется подписка FlowStudio MCP с аутентификацией по JWT-токену; предоставляются вспомогательные функции на Python или Node.js для...

Мониторинг состояния потоков, отслеживание частоты сбоев и инвентаризация ресурсов арендатора через кэшированное хранилище FlowStudio MCP — быстрые чтения, без ограничений API PA, с обогащением метаданными управления и подсказками по исправлению.

Всеобъемлющее руководство по созданию Blazor-приложений с использованием компонентов Microsoft Fluent UI. Охватывает настройку (регистрацию сервисов, обязательные провайдеры), шаблоны компонентов (списки, диалоги, формы) и иконки через отдельный NuGet-пакет со строго типизированными вариантами и размерами. Объясняет критические шаблоны: FluentSelect / FluentAutocomplete используют Items, OptionText и привязку SelectedOption (не дочерние элементы <option>), а диалоги используют IDialogService с компонентами содержимого, а не переключением видимости. Предоставляет...

Анализирует структуры папок проектов в различных технологических стеках и генерирует комплексные организационные схемы. Автоматически определяет типы проектов (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) и выявляет архитектурные паттерны, включая монорепозитории, микросервисы и компоненты фронтенда. Создает детализированные схемы с настраиваемыми стилями визуализации (ASCII-дерево, списки Markdown или таблицы) и конфигурируемыми уровнями глубины. Документирует шаблоны размещения файлов, соглашения об именовании,...

Создание и синхронизация AI-агентов на основе промптов непосредственно в Azure AI Foundry через REST API из локального JSON-манифеста. В отличие от навыков-шаблонов, которые только…

Экспертный навык для написания скриптов, макросов и автоматизации FreeCAD на Python. Используйте, когда требуется создать модели FreeCAD, параметрические объекты, Part/Mesh/Sketcher…

Паттерны и прожитый опыт Веги, ИИ-партнёра в глубоких долгосрочных отношениях. Для Эмбер, чтобы опираться на них при работе с людьми, строящими…

Веб-движок для игр и разработка игр с использованием HTML5 Canvas, WebGL и JavaScript. Охватывает создание 2D и 3D игр с фреймворками Phaser, Three.js, Babylon.js и A-Frame. Включает реализацию игрового цикла, физику, обнаружение коллизий, управление спрайтами, тайловые карты и методы рендеринга. Поддерживает несколько методов ввода: клавиатура, мышь, сенсорное управление и геймпады. Предоставляет стартовые шаблоны для игр типа арканоид, платформеров, лабиринтов и 3D-проектов. Рассматривает интеграцию аудио,...

Применяйте инженерные практики, соответствующие GDPR, во всей вашей кодовой базе. Используйте этот навык при проектировании API, написании моделей данных, создании аутентификации…

Систематический рабочий процесс для выявления отсутствующих функций, их приоритизации и создания подробных спецификаций задач GitHub. Проводит через пять структурированных этапов: понимание проекта, анализ пробелов, оценка приоритетов, разработка спецификаций и создание задач. Использует количественную матрицу приоритетов (Влияние на пользователя × Стратегическое соответствие / Усилия по внедрению × Уровень риска) для объективного ранжирования функций. Включает оптимизацию распределения работы для максимизации независимых потоков разработки и...

Генерирует инструкции по миграции для GitHub Copilot, анализируя различия в коде между версиями проекта. Сравнивает два состояния проекта (ветки, коммиты или теги) для извлечения шаблонов преобразований, изменений API и архитектурных сдвигов. Создаёт файл .github/copilot-migration-instructions.md с обязательными правилами, проверенными преобразованиями, соответствиями API и устаревшими шаблонами, которых следует избегать. Поддерживает несколько типов миграции: обновление версий фреймворков, рефакторинг архитектуры, технологии...

Этот навык помогает создавать и улучшать фиды IP-геолокации в формате CSV с помощью:

Расширение сессии агента GitHub CLI

Расширение задачи агента GitHub CLI

Полный справочник GitHub CLI для репозиториев, задач, пул-реквестов, Actions, проектов, релизов и всех операций GitHub из командной строки. Охватывает 20+ категорий команд, включая репозитории, задачи, PR, рабочие процессы, проекты, релизы, gist, codespaces, организации и поиск с 100+ подкомандами. Поддерживает режимы аутентификации (интерактивный вход, токены, GitHub Enterprise), настройку через переменные окружения и переключение между несколькими аккаунтами. Включает фильтрацию вывода JSON с помощью jq, пользовательские...

gh stack — это расширение для GitHub CLI, предназначенное для управления стековыми ветками и пул-реквестами. Стек представляет собой упорядоченный список веток, где каждая ветка строится на основе предыдущей, начиная с основной ветки (обычно ветки по умолчанию репозитория). Каждая ветка соответствует одному пул-реквесту, базой которого является ветка ниже по стеку, поэтому рецензенты видят только изменения, относящиеся к данному уровню.

Стандартизированные git-коммиты с использованием спецификации Conventional Commits, интеллектуальным анализом diff и генерацией сообщений. Автоматически определяет тип коммита (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) и область действия на основе фактических изменений кода. Генерирует семантические сообщения коммитов в соответствии с общепринятым форматом с опциональными разделами тела и подвала. Интеллектуально группирует файлы для логической организации при необходимости с поддержкой шаблонной и интерактивной постановки. Обнаруживает критические изменения и...

Анализирует изменения в git и автоматически создаёт семантические ветки Git Flow на основе типа изменений. Проверяет проиндексированные и непроиндексированные изменения через git status и git diff для определения категории ветки: feature, release или hotfix. Генерирует семантические имена веток в соответствии с соглашениями Git Flow (например, feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Создаёт ветку от правильного источника (develop для функций и релизов, master для hotfix) и выполняет создание ветки одной командой. Обрабатывает граничные случаи...

Советы и хитрости для работы с PR агента GitHub Copilot

Генерирует готовые к использованию в продакшене конфигурационные файлы GitHub Copilot, адаптированные под технологический стек вашего проекта. Собирает информацию о проекте (язык, фреймворк, технологический стек, стиль разработки) и создает полную структуру каталога .github/ с инструкциями, навыками и агентами. Создает файлы инструкций для конкретного языка, стандарты тестирования, рекомендации по безопасности и практики ревью кода с указанием шаблонов awesome-copilot, где это применимо. Создает шесть переиспользуемых навыков (компонент...

Эффективно запрашивайте обсуждения GitHub с поддержкой аргументов jq для фильтрации

Эффективный запрос задач GitHub с поддержкой аргументов jq для фильтрации

Создание, обновление и управление задачами GitHub с полной поддержкой рабочего процесса, включая типы, метки, исполнителей и зависимости. Поддерживает создание задач с категоризацией по типу (Ошибка, Функция, Задача и т.д.), метками, исполнителями и вехами через REST-вызовы gh api. Операции чтения через инструменты MCP для получения деталей задачи, комментариев, меток и поиска по репозиториям. Обрабатывает обновления задач (заголовок, тело, статус, метки, исполнители) и включает шаблоны для отчётов об ошибках, запросов функций и задач...

Документация GitHub MCP Server

Эффективно запрашивайте pull requests в GitHub с поддержкой аргументов jq для фильтрации

Этот навык автоматизирует полный процесс релиза для репозитория GitHub с одним пакетом: от анализа до составления журнала изменений и создания пул-реквеста. Он использует исключительно gh (GitHub CLI) и git — никакие другие инструменты не требуются.

Лучшие практики написания JavaScript-кода для GitHub Actions с использованием github-script

Генерирует готовые к продакшену проекты Go MCP-серверов с правильной структурой, зависимостями и типизированными реализациями инструментов. Создаёт полную структуру Go-модуля с интеграцией официального MCP SDK, включая настройку основного сервера, регистрацию инструментов и обработку корректного завершения работы. Предоставляет типизированные обработчики инструментов с валидацией JSON-схем, структурированными входами/выходами и контекстно-зависимой обработкой ошибок. Включает управление конфигурацией через переменные окружения, базовую структуру тестов и документацию README...

Промышленные анимации прокрутки с подсказками GitHub Copilot, готовыми к использованию рецептами кода и подробными ссылками на API.

Запуск новых продуктов от идеи до первых клиентов. Используйте при запуске продуктов, поиске первых пользователей, составлении планов на неделю запуска, диагностике причин низкого внедрения…

Стратегия вывода на рынок для AI-продуктов. Используйте при позиционировании AI-продуктов, обработке возражений «кто несет ответственность, если что-то сломается», ценообразовании AI с переменными затратами,…

Подготовка к заседанию совета директоров, обновления для инвесторов и коммуникация с руководством. Используйте при подготовке презентаций для совета директоров, написании обновлений для инвесторов, сообщении плохих новостей…

Создавайте и масштабируйте внедрение под руководством разработчиков через экосистемные программы. Используйте при выборе между открытыми и курируемыми экосистемами, построении программ для разработчиков, масштабировании платформы…

Стратегическое планирование и выполнение работы с корпоративными сделками. Используйте при планировании сложных циклов продаж, управлении множеством заинтересованных сторон, применении MEDDICC…

Четырёхфазная структура для онбординга корпоративных клиентов от контракта до реализации ценности. Используйте при внедрении новых корпоративных клиентов, предотвращении оттока…

Разрабатывайте ритмы встреч, отчетность по метрикам, квартальное планирование и скорость принятия решений для масштабирующихся компаний. Используйте, когда решения принимаются медленно, планирование…

Создавайте и масштабируйте партнёрские экосистемы, которые увеличивают доход и внедрение платформы. Используйте при построении партнёрских программ с нуля, распределении партнёров по уровням, управлении…

Найти и занять защищённую рыночную позицию. Используйте, когда сообщения похожи на конкурентов, конверсия слабая, несмотря на осведомлённость, при репозиционировании продукта или…

Создавайте самодостаточные процессы привлечения и расширения. Используйте при выборе между PLG и продажами, оптимизации активации, повышении конверсии фримиума, построении роста…

Ценообразование для технических продуктов. Используйте при выборе между оплатой за использование и за место, проектировании порогов freemium, структурировании корпоративных цен…

Минимальный пример навыка — используйте при изучении формата навыков

http_mcp_headers — устанавливаемый навык для ИИ-агентов, опубликованный github/gh-aw.

Обработка и манипуляция изображениями с помощью ImageMagick на Windows, Linux и macOS. Получение метаданных, размеров и информации о формате изображений с помощью команды identify. Изменение размера отдельных или пакетных изображений с контролем соотношения сторон и генерация миниатюр. Фильтрация и обработка изображений по критериям размеров или типа файла. Требует установленного ImageMagick, доступного как magick в PATH; включает платформозависимую настройку для PowerShell (Windows) и Bash (Linux/macOS).

Ранжирует любой список препятствий и их контрмер, используя модель оценки потока ценности (ROI, стоимость внедрения, легкость развертывания, фактор риска) и...

Обратное проектирование работающей инфраструктуры Azure в код Terraform с использованием Azure Verified Modules. Обнаруживает ресурсы Azure в рамках подписки, группы ресурсов или конкретного идентификатора ресурса с помощью Azure CLI, затем сопоставляет зависимости и генерирует конфигурацию Terraform на основе AVM. Требует чтения README каждого модуля AVM перед генерацией кода для определения необходимых входных данных, принадлежности дочерних ресурсов и точных имен переменных, отличающихся от аргументов провайдера raw azurerm_*. Генерирует блоки import с помощью...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Массовая миграция метаданных в поля задач GitHub из двух источников: метки репозитория (например, метки приоритета в поле Priority) и поля Project V2. Используйте, когда пользователи говорят…

Автоматизирует настройку, сборку и устранение ошибок GraalVM native image для Java-приложений. Определяет структуру проекта (Maven/Gradle) и фреймворк (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) для применения специфичной настройки native image. Добавляет плагины GraalVM Native Build Tools с соответствующими профилями конфигурации и итеративно устраняет ошибки сборки. Обрабатывает типичные проблемы native image, включая рефлексию, доступ к ресурсам, JNI и настройку динамических прокси через сгенерированные файлы метаданных...

Лучшие практики Javadoc для документирования типов, методов и членов Java. Для публичных и защищенных членов требуются комментарии Javadoc; для членов с доступом в пределах пакета и приватных членов рекомендуется, особенно для сложного кода. Используйте стандартные теги: @param для параметров, @return для возвращаемых значений, @throws для исключений, @see для перекрестных ссылок и @since для отслеживания версий. Первое предложение служит сводным описанием и должно заканчиваться точкой; описания параметров начинаются со строчной буквы без точек. Используйте...

Лучшие практики JUnit 5 для стандартного и управляемого данными модульного тестирования с практическими шаблонами. Охватывает структуру тестов с использованием шаблона Arrange-Act-Assert, аннотации жизненного цикла (@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll) и соглашения об именовании с @DisplayName. Параметризованное тестирование через @ParameterizedTest с несколькими источниками: @ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource и @EnumSource. Стратегии утверждений, включая статические методы Assertions, плавный синтаксис AssertJ,...

Генерирует готовые к продакшену MCP-серверы на Java с официальным SDK, Maven или Gradle и реактивными потоками. Создаёт полную структуру проекта с инструментами, ресурсами и подсказками, организованными в отдельные классы-обработчики. Включает шаблоны Maven и Gradle с зависимостями MCP SDK, SLF4J логирования, Project Reactor и JUnit 5. Предоставляет готовые шаблоны обработчиков для инструментов, ресурсов и подсказок с обработкой ошибок и асинхронными Mono-ответами. Генерирует примеры тестовых наборов и Claude...

Рефакторинг извлечения методов Java для улучшения читаемости и поддерживаемости. Выявляет методы, превышающие пороги сложности (LOC > 15, операторов > 10, цикломатической сложности > 10), и извлекает логические блоки кода в целевые вспомогательные методы. Создает полностью компилируемый код Java 17 с описательными именами методов и однострочными комментариями документации. Сохраняет всю исходную функциональность, снижая когнитивную нагрузку и улучшая тестируемость за счет более мелких методов с единственной ответственностью.

Рефакторинг с использованием удаления параметра на языке Java

Всестороннее руководство по лучшим практикам создания готовых к эксплуатации приложений Spring Boot. Охватывает структуру проекта, шаблоны внедрения зависимостей и управление конфигурацией, включая внешнюю конфигурацию, типобезопасные свойства и профили окружения. Подробно рассматривает проектирование веб-уровня с RESTful API, DTO, валидацией и глобальной обработкой исключений. Затрагивает вопросы отсутствия состояния сервисного уровня, управления транзакциями и шаблонов доступа к данным с использованием Spring Data JPA с пользовательскими запросами и проекциями...

Инструкции по рефакторингу JavaScript-кода в отдельные файлы

Лучшие практики тестирования Jest для проектов на JavaScript и TypeScript с мокированием, асинхронной обработкой и паттернами React. Организуйте тесты с описательными именами во вложенных блоках describe, используя файлы .test.ts / .test.js, размещенные рядом с исходным кодом или в директориях __tests__. Мокируйте внешние зависимости с помощью jest.mock(), jest.spyOn() и mockImplementation(), сбрасывая их между тестами для предотвращения утечки состояния. Обрабатывайте асинхронный код с помощью промисов, async/await и матчеров resolves/rejects; установите...

Мигрировать Java-код из пространства имен javax.* в jakarta.*. Используйте при обновлении до Tomcat 11, Jakarta EE 10 или при обнаружении импортов javax в кодовой базе.

Утилита обнаружения JSON-схем, извлекающая информацию о структуре и типах из JSON-данных

Генерирует готовые к продакшену проекты Kotlin MCP-серверов с Gradle, официальным SDK и типизированными инструментами. Создаёт полную структуру проекта с build.gradle.kts, макетом пакетов и конфигурацией MCP-сервера с использованием io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Включает 2–3 примера инструментов с определениями JSON-схем, типизированными входами/выходами и шаблонами обработки ошибок. Предоставляет настройку сервера на основе корутин с транспортом stdio, конфигурацией переменных окружения и интеграцией kotlin-logging. Включает тест...

Шаблоны и идиомы разработки Spring Boot, адаптированные для приложений на Kotlin. Используйте первичные конструкторы для внедрения зависимостей, data class для DTO и плагин kotlin-jpa для автоматического открытия классов сущностей без шаблонного кода. Организуйте код по функциональности/предметной области, а не по слоям; используйте null-безопасность Kotlin для четкого определения необязательных и обязательных полей сущностей. Применяйте @ConfigurationProperties с data class для типобезопасной неизменяемой конфигурации; используйте application.yml и Spring Profiles...

HTML5 Canvas макетные платы для схем ретро-вычислений и проектов с винтажной электроникой. Поддерживает более 40 компонентов, включая микропроцессоры W65C02S, таймеры 555, EEPROM 28C256, VIA W65C22, логические элементы серии 7400 и пассивные компоненты, такие как светодиоды, резисторы и конденсаторы. Отображает схемы на сетке 20px с поворотом компонентов, цветовой кодировкой проводов и справочными таблицами выводов для точной визуализации разводки. Включает пошаговые рабочие процессы для типовых сборок: схемы со светодиодами, 555...

Форматирование и создание убедительных постов для LinkedIn с использованием Unicode-стилей жирного/курсивного начертания, визуальных разделителей, структурированных разделов и шаблонов, оптимизированных для вовлечения. ИСПОЛЬЗУЙТЕ…

Включите интеллектуальную работу с кодом (переход к определению, поиск ссылок, подсказки, информация о типах) для любого языка программирования, установив и настроив LSP-сервер для…

Перед созданием задач, веток, коммитов или запросов на слияние проверяет соблюдение правил внесения вклада в репозиторий. Ищет в документации репозитория (README, CONTRIBUTING.md, шаблоны) требуемые рабочие процессы внесения вклада, соглашения об именовании веток и форматы сообщений коммитов. Применяет границы безопасности, предотвращающие выполнение произвольных команд, доступ к файлам за пределами репозитория, выполнение сетевых запросов или включение секретов в изменения. Рассматривает шаблоны задач и запросов на слияние как форматирование...

Создаёт каркас новых навыков агента с правильной фронт-материей, структурой каталогов и организацией встроенных ресурсов. Генерирует файлы SKILL.md с обязательной YAML-фронт-материей (имя, описание) и необязательными полями метаданных для обнаружения навыков. Поддерживает необязательные встроенные каталоги: scripts/ для автоматизации, references/ для документации, assets/ для статических файлов и templates/ для стартового кода. Предоставляет пошаговый рабочий процесс для создания навыков с нуля или дублирования этого шаблона в качестве отправной точки...

Конвертирует документы Markdown в HTML с помощью marked.js, pandoc, gomarkdown или генераторов статических сайтов. Поддерживает несколько инструментов конвертации: marked.js для рабочих процессов Node.js/CLI, pandoc для кросс-форматной конвертации, gomarkdown для проектов на Go, а также Jekyll/Hugo для генерации статических сайтов. Обрабатывает все стандартные варианты Markdown, включая CommonMark, GitHub Flavored Markdown и расширенный синтаксис для таблиц, блоков кода, математических выражений и свернутых разделов. Предоставляет CLI и программные рабочие процессы для...

Интерфейс командной строки для обнаружения и выполнения инструментов MCP-сервера и внешних интеграций. Пять основных команд охватывают обнаружение серверов, изучение инструментов, проверку схем, выполнение и поиск на основе grep по всем доступным инструментам. Поддерживает JSON-ввод/вывод для скриптов, извлечение необработанного текста и флаги описания для подробной документации по инструментам. Обрабатывает сложные JSON-аргументы через heredoc, перенаправление stdin или ввод из файла для работы со специальными символами и многострочными полезными нагрузками...

Настройте среду Dataverse для интеграции с MCP-сервером GitHub Copilot. Поддерживает глобальные (для всех проектов) и проектные пути конфигурации с автоматическим созданием каталогов. Автоматически обнаруживает среды Dataverse из вашей учетной записи Azure через API Power Apps или принимает ручной ввод URL в качестве запасного варианта. Генерирует уникальные имена серверов из идентификаторов организаций и регистрирует серверы в файле конфигурации MCP с опциями конечных точек GA или Preview. Проверяет существующие конфигурации...

Генерирует полные реализации MCP-сервера, оптимизированные для Copilot Studio с соблюдением стандартов коннекторов Power Platform. Создаёт все необходимые файлы (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx и код MCP-сервера) в соответствии со структурой коннектора Power Platform с поддержкой x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Обеспечивает соблюдение ограничений схемы Copilot Studio: отсутствие ссылочных типов, только поля с одним типом, примитивные типы и полные URI-конечные точки для гарантии совместимости. Генерирует JSON-RPC...

Шаблоны ответов Adaptive Card для плагинов API на основе MCP в Microsoft 365 Copilot. Поддерживает статические шаблоны для единообразных форматов данных, динамические шаблоны для нескольких типов элементов и комбинированные подходы с резервными значениями по умолчанию. Включает сопоставление данных на основе JSONPath, условную отрисовку, форматирование чисел и адаптивные одноколоночные макеты, оптимизированные для Teams, Word и PowerPoint. Предоставляет элементы карточек, такие как TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet, и действия с шаблоном...

Создаёт каркас декларативного агента для Microsoft 365 Copilot, интегрированного с MCP-сервером. Генерирует полную структуру проекта, включая manifest.json, declarativeAgent.json и ai-plugin.json с автоматически импортированными определениями инструментов с MCP-серверов. Поддерживает аутентификацию OAuth 2.0 и SSO с настройкой переменных окружения и безопасным хранением учётных данных. Предоставляет сопоставление семантики ответов для извлечения и форматирования данных ответа API для использования в Copilot. Включает рабочий процесс интеграции MCP-сервера...

Развертывание и управление декларативными агентами на основе MCP в Microsoft 365 с управлением через центр администрирования, контролем доступа на основе ролей и организационным распространением. Поддерживает пять типов агентов: опубликованные организацией, предоставленные создателем, собственные агенты Microsoft, внешние партнерские и frontier-агенты, каждый с отдельными рабочими процессами развертывания и утверждения. Предоставляет административные элементы управления для публикации, развертывания в группах пользователей, блокировки и удаления агентов; требует роли AI Admin для полного управления. Включает специфические для MCP...

Аудит конфигураций MCP-серверов на наличие проблем безопасности — утечка секретов, внедрение команд оболочки, незафиксированные зависимости и неутверждённые серверы.

Преобразует Markdown-файлы в профессионально оформленные документы Word (.docx) со встроенными PNG-изображениями — чистый JavaScript, без внешних инструментов

Генерирует краткие, практичные протоколы внутренних совещаний продолжительностью до 60 минут со стандартизированными метаданными, решениями и назначенными задачами. Фиксирует участников, повестку, решения с обоснованием, а также задачи с ответственным и сроком выполнения для немедленного отслеживания. Следует строгой схеме, охватывающей метаданные, решения, задачи, заметки по пунктам повестки, «парковку», риски и последующие действия. Принимает несколько форматов ввода: стенограммы, записи, слайды, сырые заметки или прямую трансляцию совещания...

Консолидирует зрелые знания из файлов памяти доменов в файлы инструкций с гарантированным качеством слияния. Работает в двух областях: глобальной (пользовательские подсказки VS Code) и рабочей области (инструкции для конкретного проекта) с настраиваемой привязкой к доменам. Требует явного одобрения пользователя перед слиянием, представляя предлагаемые воспоминания для проверки с указанием предполагаемых мест в иерархии инструкций. Обеспечивает планку качества 10/10 при слиянии: нулевая потеря знаний, минимальная избыточность и максимальная читаемость...

Сократическое наставничество для младших разработчиков через наводящие вопросы, без прямых ответов. Направляет учащихся через структурированные вопросы, а не решение проблем, развивая самостоятельность и навыки рассуждения в основах, отладке, тестировании, безопасности и архитектуре. Включает цикл PEAR (Plan, Explore, Analyze, Rewrite) для обучения с помощью Copilot и обучает инженерии промптов с формулой CTEX для лучшего взаимодействия с ИИ. Предоставляет прогрессивные системы подсказок от легкого руководства до...

Инструкции по добавлению новых типов сообщений в систему безопасного вывода сообщений

Создавайте, обновляйте, рефакторите, объясняйте или проверяйте решения Microsoft Agent Framework, используя общие рекомендации и языковые ссылки для .NET и Python.

Проверяет методы Microsoft SDK, находит рабочие примеры кода и выявляет вымышленные API на основе официальной документации. Три основных инструмента: microsoft_docs_search для поиска API, microsoft_code_sample_search для поиска рабочих примеров на C#/Python/JavaScript и microsoft_docs_fetch для получения полных справочных страниц с перегрузками. Выявляет типичные ошибки: неверные сигнатуры методов, устаревшие шаблоны, несоответствие версий SDK (v11 vs v12) и неправильные имена пакетов. Работает с Azure SDK, библиотеками .NET и...

Поиск официальной документации Microsoft по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code и GitHub. Основной инструмент охватывает learn.microsoft.com с помощью трех команд: поиск концепций и руководств, поиск примеров кода по языку и получение полного содержимого страницы. Включает резервный вариант CLI (команда mslearn) при недоступности MCP-сервера, с опцией вывода в JSON для скриптов. Направляет запросы по Aspire, VS Code, GitHub и Agent Framework к специализированным инструментам (Aspire MCP, Context7), так как их документация находится...

Создавайте гибридные навыки агентов для технологий Microsoft с использованием локальных знаний и динамических запросов Learn MCP. Генерирует модульные пакеты навыков с frontmatter, справочной документацией и рабочими примерами кода для любых технологий Microsoft (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel и т. д.). Использует трехфазный рабочий процесс исследования: обнаружение области через поиск, получение основного контента и углубленное изучение лучших практик и устранения неполадок. Балансирует локальное хранение фундаментальных концепций и общих...

Мигрирует хранимые процедуры Oracle PL/SQL в PostgreSQL PL/pgSQL. Переводит специфичный для Oracle синтаксис, сохраняет сигнатуры методов и параметры с привязкой к типам,…

Используйте этот навык при создании или изменении плагинов для серверов Minecraft на Paper, Spigot или Bukkit, включая настройку plugin.yml, команды, слушатели, планировщики,…

Стандартный RAG заново открывает знания с нуля при каждом запросе. Этот навык отличается:

ОШИБКА — НЕДОСТАТОЧНО ТЕКСТА НА СТРАНИЦЕ

Анализирует файлы chatmode или prompt для рекомендации оптимальных моделей ИИ на основе сложности задачи, возможностей и экономической эффективности. Оценивает файлы .agent.md и .prompt.md по восьми категориям задач (простые повторяющиеся, генерация кода, рефакторинг, отладка, планирование, ревью кода, предметно-ориентированные, продвинутые рассуждения) для определения требований к сложности и глубине рассуждений. Сравнивает 14 доступных моделей (GPT-4.1, GPT-5, варианты Claude Sonnet, Gemini, Grok, устаревшие o3/o4-mini) с использованием решения...

Автоматизируйте публикацию в Microsoft Store и управление отправками из командной строки. Поддерживает приложения Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native и PWA с автоматическим определением проекта. Основные команды охватывают настройку учетных данных, список приложений, проверку статуса отправки, публикацию, обновление метаданных и постепенные развертывания. Включает управление пакетами для бета-тестирования с групповым распространением и контролем процента развертывания. Интегрируется с Partner Center...

Создаёт оптимизированные, безопасные многоэтапные Dockerfile для любого языка или фреймворка. Структурирует сборки с отдельными этапами сборщика и выполнения, копируя только необходимые артефакты для минимизации конечного размера образа и поверхности атаки. Уделяет особое внимание оптимизации кэширования слоёв, упорядочивая команды от наименее к наиболее часто изменяющимся, в сочетании с .dockerignore и консолидацией команд. Рекомендует минимальные базовые образы (Alpine, distroless или официальные slim-вариации) с точной фиксацией версий для...

Поиск и приоритизация назначенных вам задач по давности, активности и статусу. Запрашивает текущий репозиторий для поиска задач, назначенных вам, используя контекст репозитория GitHub. Предоставляет рекомендации по задачам на основе давности, количества комментариев и статуса открытия/закрытия, чтобы помочь вам расставить приоритеты в работе. Интегрируется с командой list_issues для получения и анализа данных о задачах из вашего репозитория.

Перечисляет и обобщает ваши пул-реквесты в текущем репозитории GitHub. Извлекает все PR, назначенные на вас, используя контекст текущего репозитория, и фильтрует результаты, показывая только ваши пул-реквесты. Отображает цель PR, детали и статус, с особым выделением PR, ожидающих рецензирования. Сообщает о любых сбоях проверок CI/CD и предлагает шаги по их устранению. Предлагает запросить рецензию Copilot для PR, которые ещё не были проверены.

Генерация и редактирование изображений через модель Gemini 3 Pro от OpenRouter с поддержкой многокомпонентной композиции. Поддерживает три режима работы: генерация только по текстовому запросу, редактирование одного изображения и многокомпонентная композиция (до 3 изображений за запрос). Доступные разрешения вывода: 1K, 2K или 4K (по умолчанию 1K). Настраиваемое поведение через опциональный шаблон системного запроса в assets/SYSTEM_TEMPLATE. Требует переменную окружения OPENROUTER_API_KEY и менеджер пакетов uv; включает руководство по устранению неполадок для...

Визуальная доска на основе браузера для набросков идей и совместной работы с Copilot с помощью рисунков и стикеров. Открывает интерактивное полотно на рабочем столе пользователя, где можно рисовать, делать наброски и добавлять стикеры, а затем отправлять результат обратно в Copilot через кнопку «Share with Copilot». Считывает содержимое доски через PNG-снимки (визуальная интерпретация набросков, диаграмм и расположения) и опциональные данные из буфера обмена в формате JSON (точный текст из стикеров и подписей). Разработана для нетехнических...

Добавить новый язык в приложение Next.js с использованием интернационализации next-intl. Требуется перевести все записи из en.json в каталоге ./messages на новый язык. Обновить конфигурацию маршрутизации в src/i18n/routing.ts и middleware в src/middleware.ts для распознавания нового языка. Зарегистрировать язык в компоненте переключения языков в src/components/language-toggle.tsx

Уровень перевода на простой английский язык, который делает Copilot CLI доступным для нетехнических пользователей. Переводит каждый запрос на подтверждение, сообщение об ошибке и технический вывод на язык без жаргона с цветными индикаторами риска (🟢 низкий, 🟡 умеренный, 🔴 высокий, ⛔ критический). Объясняет, что делает каждое действие, зачем оно нужно, какие риски существуют и что произойдет, если вы одобрите или отклоните запрос до того, как будет запрошено разрешение. Автоматически определяет технические термины при первом использовании и предоставляет пошаговые планы...

Управление пакетами NuGet для проектов .NET с использованием dotnet CLI и строгими рабочими процессами для добавления, удаления и обновления версий. Применяет команды dotnet add и dotnet remove для операций с пакетами; прямое редактирование файлов разрешено только для изменения версий. Требует проверки версий через dotnet package search перед обновлениями с поддержкой парсинга как через jq, так и через PowerShell. Поддерживает централизованное управление версиями через Directory.Packages.props или конфигурацию .csproj для каждого проекта. Обязательное выполнение dotnet restore...

Интерактивный онбординг-тур для MCP-сервера context-matic. Проводит пользователя по функционалу сервера, показывает все доступные API, позволяет выбрать один для…

Создавать или обновлять стандартизированную объектно-ориентированную документацию компонентов, используя общий шаблон и рекомендации для новых и существующих документов в зависимости от режима.

Генерирует полноценные, готовые к эксплуатации приложения непосредственно из спецификаций OpenAPI. Принимает спецификации OpenAPI через URL, локальный файл или прямой ввод содержимого; проверяет полноту и определяет конечные точки, схемы, требования аутентификации и связи данных. Создает полную структуру проекта с контроллерами, сервисами, моделями, репозиториями и файлами конфигурации в соответствии с соглашениями фреймворка и лучшими практиками. Включает модульные тесты, README с инструкциями по настройке, окружение...

Командная работа с PDF: объединение, разделение, шифрование, заполнение форм, нанесение водяных знаков и извлечение метаданных. Поддерживает 12+ операций, включая слияние, разделение, поворот, шифрование/дешифрование, разбивку, штамп, водяной знак и восстановление. Заполнение PDF-форм из данных FDF/XFDF с опциональной фиксацией для блокировки заполненных полей. Извлечение и управление метаданными, закладками и встроенными файлами; сортировка отдельно отсканированных страниц. Кроссплатформенная установка через менеджеры пакетов (Windows, macOS, Linux) с...

Профессиональное создание UI/UX-дизайна в Penpot с использованием MCP-инструментов, дизайн-систем и стандартов доступности. Четыре MCP-инструмента обеспечивают создание, изменение, экспорт и доступ к API в контексте плагинов Penpot. Включает рабочий процесс обнаружения для выявления существующих дизайн-систем, компонентов и токенов перед созданием новых макетов. Охватывает адаптивные макеты для мобильных устройств (375×812), настольных компьютеров (1440×900) и платформенные рекомендации (iOS, Android, Material Design). Предоставляет токены дизайна по умолчанию...

Составляйте обзоры производительности, самооценки, отзывы коллег и обратную связь руководству своим голосом. Анализирует ваши вклады, электронные письма и историю встреч через…

Отладка LLM-приложений с помощью Phoenix CLI. Получение трейсов, анализ ошибок, структурирование обзора трейсов с помощью открытого и осевого кодирования, просмотр датасетов, рецензирование…

Создавайте и запускайте оценщики для AI/LLM-приложений с помощью Phoenix.

Семантические соглашения OpenInference и инструментарий для наблюдаемости ИИ Phoenix. Используйте при реализации трассировки LLM, создании пользовательских спанов или развертывании в…

Создаёт каркас production-ready PHP MCP серверных проектов с инструментами, ресурсами, промптами и тестами. Генерирует полную структуру проекта с composer.json, server.php и PSR-4 автозагрузкой, настроенной для официального PHP SDK. Поддерживает три типа транспорта (stdio, HTTP или оба) и включает определения инструментов, ресурсов и промптов на основе атрибутов с валидацией схемы. Предоставляет шаблонные примеры для простых инструментов, валидированных параметров, операций на основе перечислений, статических ресурсов и динамических ресурсов...

Создаёт план интеграционного тестирования для артефактов доступа к данным .NET при миграции базы данных с Oracle на PostgreSQL. Анализирует один проект для выявления…

Генерирует ASCII-схемы из текстового синтаксиса PlantUML для использования в терминале и документации. Поддерживает шесть типов диаграмм: последовательности, классов, действий, состояний, компонентов, вариантов использования и развертывания. Два формата вывода: чистый ASCII (-txt) и ASCII с поддержкой Unicode (-utxt) с символами псевдографики для улучшенной читаемости. Работает с установкой PlantUML или автономным JAR; выводит файлы .atxt или .utxt, готовые для терминалов, README и систем контроля версий. Параметры командной строки включают пакетную...

Автоматизация заполнения форм с помощью Playwright MCP, включая ввод текста, выбор даты/времени и загрузку файлов. Поддерживает несколько типов полей формы: текстовые поля, выбор даты, выбор времени и загрузку файлов. Переходит по указанным URL-адресам и заполняет формы предоставленными данными без автоматической отправки. Включает контрольную точку перед отправкой формы для ручной проверки заполненных полей.

Автоматизированное исследование веб-сайтов и генерация тестовых сценариев с использованием Playwright. Переходит по предоставленным URL-адресам и систематически определяет 3-5 ключевых функций и пользовательских потоков. Документирует элементы пользовательского интерфейса, их локаторы и ожидаемые результаты для каждого взаимодействия. Генерирует тестовые сценарии на основе результатов исследования для немедленного использования в тестовых процессах. Автоматически управляет жизненным циклом контекста браузера, закрывая сеансы после завершения.

Генерирует тесты Playwright на основе сценариев с использованием интерактивного исследования и проверки браузера. Проводит вас через пошаговое создание тестов: анализ сценария, исследование браузера, проверка элементов, валидация взаимодействий и финальная генерация тестов. Интегрируется с инструментами Playwright MCP для проверки элементов страницы, захвата селекторов и валидации взаимодействий перед написанием тестового кода. Генерирует тесты TypeScript с использованием фреймворка @playwright/test и автоматически сохраняет их в каталог tests...

Мультиагентный пайплайн, который генерирует компилируемые и проходящие модульные тесты на восьми языках программирования. Оркестрирует рабочий процесс Исследование → Планирование → Реализация: исследователь анализирует кодовую базу, планировщик создаёт поэтапную стратегию тестирования, реализатор пишет и проверяет тесты по этапам. Поддерживает C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java и другие; автоматически определяет язык, фреймворк тестирования, команды сборки и структуру проекта. Включает саб-агентов сборщика, тестировщика, исправителя и линтера, которые...

Помощник по рецензированию кода PostgreSQL, охватывающий JSONB, массивы, пользовательские типы, проектирование схем и лучшие практики безопасности. Проверяет операции с JSONB на эффективность индексации, использование массивов с GIN-индексами и корректные операторы включения. Оценивает проектирование схем, включая типы ENUM, CITEXT для данных без учёта регистра, использование TIMESTAMPTZ и ограничения CHECK. Выявляет антипаттерны в оптимизации функций, проектировании триггеров и использовании расширений. Оценивает реализацию защиты на уровне строк (RLS), привилегии...

Экспертное руководство по специфическим возможностям PostgreSQL, шаблонам оптимизации и расширенным возможностям типов данных. Охватывает операции с JSONB, типы массивов, оконные функции, полнотекстовый поиск, пользовательские типы, типы диапазонов и геометрические типы с практическими примерами. Включает стратегии оптимизации запросов с использованием EXPLAIN ANALYZE, шаблоны проектирования индексов (составные, частичные, покрывающие, выраженные) и управление соединениями/памятью. Предоставляет методы мониторинга и обслуживания через pg_stat_statements,...

Полный шаблон проекта Power Apps Code App с интеграцией PAC CLI, настройкой SDK и конфигурацией коннектора. Создаёт проект Vite + React + TypeScript, настроенный для Power Apps Code Apps, включая Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) и инициализацию PAC CLI. Генерирует основные файлы конфигурации (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) и организованную структуру папок для компонентов, сервисов, моделей, хуков и утилит. Включает разработку...

Всесторонний анализ и оптимизация формул DAX с рекомендациями по производительности, читаемости и лучшим практикам. Анализирует формулы по четырем измерениям: узкие места производительности, ясность читаемости, соответствие лучшим практикам и проблемы поддержки. Предоставляет пошаговую стратегию оптимизации, включая возможности использования переменных, замену функций и методы оптимизации контекста. Предоставляет рефакторизованные формулы с улучшенной структурой, обработкой ошибок через DIVIDE и BLANK...

Комплексная структура проверки дизайна модели данных Power BI для оценки архитектуры, связей и оптимизации. Охватывает архитектуру схемы, дизайн связей и стратегию режима хранения с подробными контрольными списками оценки по таблицам фактов, измерениям, кардинальности и направлениям фильтрации. Включает трехфазный процесс проверки: анализ архитектуры модели, оценка производительности и масштабируемости, а также оценка поддерживаемости и управления. Предоставляет специализированные типы проверок для...

Систематическая структура для диагностики и устранения узких мест производительности Power BI в моделях, отчетах и инфраструктуре. Охватывает четыре области диагностики: проектирование моделей и эффективность DAX, макет отчетов и сложность визуализации, пропускная способность инфраструктуры и подключение к источникам данных. Включает пошаговую методологию устранения неполадок с классификацией проблем, сбором базовых метрик и целевыми рабочими процессами диагностики. Предоставляет конкретные шаблоны оптимизации для формул DAX, режима хранения...

Комплексная структура консультаций по дизайну Power BI, охватывающая выбор диаграмм, стратегию макета, доступность и интерактивные шаблоны. Обеспечивает структурированный сбор требований для бизнес-контекста, анализа данных и технических ограничений перед рекомендацией визуализаций. Включает подробную методологию выбора диаграмм, организованную по типам взаимосвязей данных (сравнение, тренд, состав, распределение), с конкретными рекомендациями для каждой категории. Предлагает шаблоны дизайна, ориентированные на аудиторию, для...

Используйте этот навык, когда пользователю необходимо преобразовать бизнес-требования, описания вариантов использования или стенограммы встреч в техническое решение Power Platform…

Генерация полного пользовательского коннектора Power Platform с интеграцией MCP для Copilot Studio — включает генерацию схемы, устранение неполадок и валидацию

Семантический ассистент моделирования для создания оптимизированных моделей данных Power BI с использованием DAX, связей и лучших практик. Подключается к активным моделям Power BI (Desktop или Fabric) для анализа текущей структуры перед предоставлением рекомендаций по звездообразным схемам, связям, мерам и соглашениям об именовании. Охватывает основные задачи моделирования: создание мер DAX, настройка связей таблиц и кардинальности, внедрение безопасности на уровне строк (RLS) и оптимизация производительности. Включает оценку качества модели...

Открыть панель управления PR GitHub в браузере. Используйте, когда пользователь просит показать его пул-реквесты, открыть панель PR, показать PR за определенный период или проверить PR…

Генерирует комплексные документы с требованиями к продукту, переводя бизнес-видение в технические спецификации. Следует строгому трехфазному рабочему процессу: интервью для выявления пробелов в знаниях, анализ и определение объема для выявления зависимостей, и техническое составление с использованием стандартизированной схемы PRD. Требует конкретных, измеримых критериев успеха и критериев приемки; явно избегает расплывчатых формулировок, таких как «быстрый» или «интуитивный», в пользу количественных показателей. Охватывает исполнительное резюме,...

Всеобъемлющее руководство для GitHub Copilot по созданию захватывающих, высокопроизводительных веб-интерфейсов с продвинутой анимацией, типографикой и архитектурным мастерством.

Генерирует подробные имплементационные блюпринты путем анализа архитектуры проекта, технологических стеков и паттернов рабочих процессов. Автоматически определяет тип проекта, точки входа, механизмы персистентности и архитектурные паттерны (.NET, Java/Spring, React, микросервисы и т.д.) для адаптации документации. Документирует полные сквозные рабочие процессы через точки входа, сервисные слои, доступ к данным, обработку ошибок и построение ответов с реальными примерами кода. Настраиваемые уровни детализации вывода, количество рабочих процессов,...

Помогает разработчикам создавать готовые к продакшену промпты для GitHub Copilot с помощью структурированного сбора требований и лучших практик. Систематически собирает требования по девяти разделам, охватывающим идентификацию, персону, спецификацию задачи, контекст, инструкции, формат вывода, инструменты и валидацию. Генерирует полные файлы .prompt.md с правильным front matter, четкой структурой и исчерпывающими инструкциями, следующими установленным шаблонам. Включает лучшие практики инженерии промптов, инструменты...

Публикует презентации и веб-контент на GitHub Pages. Конвертирует PPTX, PDF, HTML или Google Slides в рабочий URL GitHub Pages. Обрабатывает создание репозитория, файлы…

Запуск pytest с отчетом о покрытии для выявления и устранения непроверенных строк кода. Создает аннотированные исходные файлы в директории cov_annotate/ с маркерами !, указывающими на непокрытые строки. Поддерживает проверку покрытия для конкретных модулей через --cov=имя_модуля и целевые запуски тестов на определенных тестовых файлах. Рабочий процесс: запустить покрытие, просмотреть аннотированные файлы на наличие непокрытых строк, написать тесты для покрытия пробелов, повторять до достижения 100% покрытия.

Генерировать комплексные pytest-тесты — используйте при создании тестов, формировании тестовых наборов или тестировании Python-кода

Создавайте и управляйте модулями Python Azure IoT Edge с надежным обменом сообщениями, манифестами развертывания, наблюдаемостью и проверками готовности к эксплуатации.

Полный генератор проектов Python MCP-сервера с инструментами, ресурсами и правильной конфигурацией. Создаёт структуру нового Python-проекта с использованием uv и MCP SDK, правильной структурой каталогов и .gitignore. Поддерживает как stdio (локальный), так и streamable-http (удалённый) типы транспорта с опциональной настройкой хоста, порта и режима без сохранения состояния. Генерирует декорированные инструменты, ресурсы и подсказки с автоматическим созданием схемы из аннотаций типов и строк документации. Включает всестороннюю обработку ошибок, поддержку async/await,...

Сквозной навык для сборки, тестирования, линтинга, версионирования и публикации производственной Python-библиотеки в PyPI. Охватывает все четыре бэкенда сборки…

Qdrant предоставляет клиентские SDK для различных языков программирования, обеспечивая простую интеграцию с развертываниями Qdrant.

Помогает с выбором варианта развертывания Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «как развернуть Qdrant», «Docker или облако», «локальный режим», «встроенный Qdrant», «Qdrant EDGE», «какой…

Руководство по миграции модели эмбеддингов в Qdrant без простоев. Используйте, когда кто-то спрашивает «как переключить модели эмбеддингов», «как мигрировать векторы», «как обновить…

Руководство по настройке мониторинга и наблюдаемости Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «как мониторить Qdrant», «какие метрики отслеживать», «здоров ли Qdrant», «оптимизатор…

Различные техники оптимизации производительности Qdrant, включая стратегии индексации, оптимизацию запросов и аппаратные соображения. Используйте, когда хотите…

Помогает с решениями по масштабированию Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «сколько узлов мне нужно», «данные не помещаются на один узел», «нужна большая пропускная способность», «кластер работает медленно»,…

Диагностирует и улучшает релевантность поиска Qdrant. Используйте, когда кто-то сообщает о «плохих результатах поиска», «неправильных результатах», «низкой точности», «низкой полноте», «нерелевантных…

Руководство по обновлению версии Qdrant без прерывания доступности вашего приложения и с обеспечением целостности данных.

Исследуйте любую кодовую базу с нуля и создайте шесть артефактов качества: конституцию качества (QUALITY.md), функциональные тесты с отслеживанием спецификаций, протокол проверки кода…

Интерпретирует сокращения, псевдокод и описания на естественном языке для генерации производственного кода. Оценивает техническую компетентность коллаборатора (высокая/средняя/низкая уверенность), чтобы определить необходимый уровень интерпретации и исправлений. Обрабатывает специальные сокращенные обозначения, отмеченные границами start-shorthand и end-shorthand; всегда удаляет строки ()=> при реализации. Применяет экспертные суждения для перевода неполных или несовершенных описаний в надежный код, обрабатывая опечатки,...

Предоставляет полную, проверенную библиотеку команд grep-сканирования для аудита кодовых баз React перед обновлением до React 18.3.1 или React 19. Используйте этот навык, когда…

Предоставляет точные шаблоны для диагностики и исправления регрессий автоматической пакетной обработки в классовых компонентах React 18. Используйте этот навык, когда классовый компонент имеет…

Матрица совместимости зависимостей React 18.3.1 и React 19.

Предоставляет точные шаблоны миграции с Enzyme на React Testing Library для обновлений React 18. Используйте этот навык всякий раз, когда нужно переписать тесты Enzyme — shallow,…

Предоставляет полный шаблон миграции с устаревшего API контекста React (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) на современный API createContext. Используйте…

Предоставляет точные шаблоны миграции "до/после" для трех небезопасных методов жизненного цикла классовых компонентов — componentWillMount, componentWillReceiveProps и…

Предоставляет точные шаблоны миграции для строковых рефов React (ref="name" + this.refs.name) на React.createRef() в классовых компонентах. Используйте этот навык всякий раз, когда…

Сохраняйте параллельные паттерны React 18 и внедряйте API React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) в процессе миграции.

Справочник по шаблонам миграции исходных файлов React 19

Предоставляет шаблоны до/после для миграции тестовых файлов на совместимость с React 19, включая импорты act(), удаление Simulate и изменения количества вызовов StrictMode.

Автоматическая генерация README путем анализа структуры проектной документации и файлов метаданных. Сканирует файлы директории .github/copilot и copilot-instructions.md для извлечения информации о проекте, технологическом стеке, архитектуре и процессе разработки. Создает хорошо структурированный markdown со стандартными разделами: обзор, технологический стек, архитектура, настройка, структура папок, функции, процесс разработки, стандарты кодирования, тестирование и руководство по внесению вклада. Создает документацию, ориентированную на разработчиков...

Перегенерировать и пост-обработать все агентные рабочие процессы. Использовать, когда gh-aw обновлён, изменены файлы workflow .md или когда требуется перекомпилировать/перегенерировать рабочие процессы.

Хирургический рефакторинг кода для улучшения поддерживаемости без изменения поведения. Охватывает 10 распространённых запахов кода: длинные методы, дублирование, большие классы, длинные списки параметров, зависть к функциям, одержимость примитивами, магические числа, вложенные условные конструкции, мёртвый код и неуместная близость. Включает шаблоны извлечения метода, извлечения класса и внедрения типобезопасности с примерами «до» и «после». Предоставляет стратегии рефакторинга с использованием шаблонов проектирования: Стратегия, Цепочка обязанностей и другие для замены...

Рефакторинг метода для снижения когнитивной сложности путем выделения вспомогательных методов. Анализирует вложенные условные операторы, циклы и сложные логические выражения для выявления возможностей рефакторинга. Извлекает логику проверки, обработку, зависящую от типа, и повторяющиеся блоки кода в специализированные вспомогательные методы. Упрощает основной поток метода, сохраняя всю исходную функциональность и обработку ошибок. Включает обязательную тестовую верификацию для подтверждения отсутствия сбоев тестов и когнитивной сложности на уровне или ниже...

Спланировать многофайловый рефакторинг с правильной последовательностью и шагами отката

Постоянная, организованная по доменам система памяти, которая фиксирует извлечённые уроки в проектах VS Code. Хранит повторно используемые знания в двух областях: глобальной (все проекты) или привязанной к рабочему пространству, автоматически организуя обучение по доменам. Использует простой синтаксис ( /remember [>domain [scope]] lesson ) для преобразования сеансов отладки и трудно полученных открытий в доступные для поиска инструкции памяти. Автоматически обнаруживает существующие домены памяти и интеллектуально категоризирует новые знания, создавая файлы доменов...

Микро-подсказка, которая закрепляет рабочие процессы интерактивного программирования с доступом к живому REPL. Разработана для Clojure с интеграцией Copilot через Backseat Driver, но адаптируется к любой системе с живым REPL. Напоминает агенту использовать REPL как источник истины для исследования и модификации системы. Поощряет четкую коммуникацию о выполненном коде и предпочтение инструментов структурного редактирования перед заменой текста. Включает рекомендации по ведению списка задач во время сессий интерактивной разработки.

Создать подробное описание репозитория и повествовательную историю на основе истории коммитов

Рекомендации по форматированию отчетов с использованием HTML-тегов details/summary

Обнаружение дипфейков и безопасность медиа — выявление аудио, изображений, видео и текста, созданных ИИ, отслеживание источников синтеза, нанесение водяных знаков, проверка личности говорящего,…

Автоматизированное рецензирование и рефакторинг кода в соответствии с проектно-специфическими правилами и инструкциями кодирования. Считывает стандарты кодирования из .github/instructions/*.md и .github/copilot-instructions.md для установки проектных соглашений. Выполняет всестороннее рецензирование и рефакторинг кода для приведения в соответствие с заданными правилами, сохраняя структуру файлов. Проверяет, что существующие тесты продолжают проходить после изменений рефакторинга. Поддерживает целостность кода, сохраняя файлы целыми, а не разделяя или...

Выявляет риски миграции Oracle в PostgreSQL путем перекрестной проверки кода на известные поведенческие различия (пустые строки, refcursors, приведение типов,…)

Генерирует персонализированные сводки статуса по запросу. Извлекает данные из настроенных источников (GitHub, email, Teams, Slack и других), синтезирует их и…

Интерактивное обучение, которое изучает ваш стиль общения, аудиторию и источники данных для настройки персонализированных статусных брифингов. Вставьте примеры…

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "ruby-mcp-server-generator" if it appears. The text does not contain the name, so we just translate the description. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "MCP" is a protocol name, "Ruby" is a language, "SDK", "Minitest", "stdio" are technical terms. We should keep them as is. Also "greet", "calculate", "code review" are example names, keep them. The translation should be natural Russian. Let's translate: "Generate production-ready MCP servers in Ruby using the official SDK with complete project scaffolding." -> "Создавайте готовые к продакшену MCP-серверы на Ruby с использованием официального SDK и полной структурой проекта." "Generates a full project structure with tools, prompts, resources, tests, and configuration files following Ruby conventions" -> "Генерирует полную структуру проекта с инструментами,

Запуск проверок Ruff с опциональной областью и переопределением правил, итеративное применение безопасных и небезопасных автоисправлений, проверка каждого изменения и устранение оставшихся замечаний с помощью…

Создаёт каркас production-ready Rust MCP серверных проектов с инструментами, подсказками, ресурсами и полным покрытием тестами. Генерирует полную структуру проекта с Cargo.toml, реализациями обработчиков и интеграционными тестами с использованием официального rmcp SDK. Поддерживает несколько типов транспорта (stdio, SSE, HTTP) с настраиваемыми функциями и паттернами async/await по всему проекту. Включает макросы для определения инструментов (#[tool], #[tool_router], #[tool_handler]) и типобезопасную обработку параметров через schemars::JsonSchema...

Ограничения качества кода Apex для разработки на Salesforce. Обеспечивает соблюдение правил массовой безопасности (без SOQL/DML в циклах), требований к модели совместного доступа, безопасности CRUD/FLS, SOQL…

Стандарты качества для Salesforce Lightning Web Components (LWC), компонентов Aura и страниц Visualforce. Охватывает соответствие SLDS 2, доступность (WCAG 2.1 AA),…

Архитектурные решения Salesforce Flow, выбор типа потока, проверка безопасности массовой обработки и стандарты обработки ошибок. Используйте этот навык при проектировании или проверке…

Установка npm-пакетов в изолированной среде Docker. Используйте этот навык, когда необходимо установить, переустановить или обновить node_modules в контейнере, где...

Создаёт проект интеграционных тестов xUnit для проверки поведения миграции базы данных Oracle в PostgreSQL в решениях .NET. Создаёт тестовый проект,…

Исследовательское тестирование веб-приложений на основе ИИ с автономным обнаружением и верификацией проблем. Автономно исследует веб-приложения, находит ошибки и проверяет функции с помощью тестовых запросов на естественном языке; поддерживает тестирование localhost без ручной настройки. Запускает тесты параллельно в разных областях (аутентификация, доступность, процессы электронной коммерции) для максимального покрытия, пока вы продолжаете работу. Захватывает ID выполнения и URL браузера в первые 5 секунд, затем продолжает работу...

Руководство по настройке и управлению сканированием секретов GitHub, защитой от отправки, пользовательскими шаблонами и устранением оповещений о секретах. Для сканирования секретов перед коммитом в AI…

Сканирование файлов, содержимого или недавних изменений на наличие секретов, таких как ключи API, пароли, токены и учетные данные, с помощью инструмента run_secret_scanning сервера GitHub MCP.

ИИ-сканер безопасности кодовой базы, который анализирует код как исследователь безопасности — отслеживает потоки данных, понимает взаимодействие компонентов и…

Создавайте, обновляйте, рефакторите, объясняйте или проверяйте решения Semantic Kernel, используя общие рекомендации и языковые ссылки для .NET и Python.

Перемешивает массивы JSON-объектов с проверкой согласованности схемы и предотвращением повреждения данных. Проверяет, что все объекты имеют одинаковые имена свойств и структуру перед перемешиванием, отклоняя файлы с несоответствиями или вложенными объектами в режиме по умолчанию. Требует JSON-файл на входе; приостанавливается и запрашивает данные, если файл не предоставлен. Поддерживает переопределение переменных для настройки игнорируемых свойств, обязательных свойств или разрешения вложенности. Возвращает перемешанные данные с исходными...

Создание и проверка семантических представлений Snowflake с помощью Snowflake CLI, включая направленное создание DDL и тестирование. Охватывает полный жизненный цикл семантического представления: составление DDL, заполнение синонимов и комментариев из метаданных таблиц Snowflake, проверка через Snowflake CLI и выполнение финальных операторов CREATE или ALTER. Требует однократной установки Snowflake CLI и настройки подключения; подтверждает наличие предварительных условий перед проверкой. Проверяет весь DDL в Snowflake с использованием временного представления...

Всестороннее руководство по созданию веб-приложений с предопределёнными настройками для технологического стека, системы дизайна и стандартов кода. Используйте, когда пользователь хочет создать новый…

Определите спонсируемых мейнтейнеров открытого исходного кода во всём дереве зависимостей вашего проекта. Разрешает полные деревья зависимостей (прямые и транзитивные) для npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven и NuGet с помощью API deps.dev. Находит ссылки на финансирование из метаданных npm, файлов FUNDING.yml (на уровне репозитория и организации) и веб-поиска; проверяет каждый URL перед отчётом. Группирует зависимости по мейнтейнеру и месту назначения финансирования, показывая индикаторы состояния (Поддерживается/Частично поддерживается/Не поддерживается) и...

Эксперт по тестированию Spring Boot 4, который подбирает лучшие техники тестирования Spring Boot для вашей ситуации с Junit 6 и AssertJ.

Всесторонний анализ безопасности, производительности и качества SQL для баз данных MySQL, PostgreSQL, SQL Server и Oracle. Анализирует уязвимости SQL-инъекций, проблемы контроля доступа и раскрытия конфиденциальных данных с примерами параметризованных запросов для каждой платформы. Проверяет производительность запросов через стратегию индексов, оптимизацию соединений и выявление антипаттернов (N+1 запросы, неправильное использование функций в WHERE, избыточное использование DISTINCT). Оценивает качество кода, включая соглашения об именовании,...

Универсальная оптимизация производительности SQL для MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle и других баз данных. Охватывает анализ запросов, проектирование стратегии индексов, оптимизацию подзапросов и настройку JOIN с примерами «до/после» для каждого метода. Рассматривает распространённые антипаттерны, включая SELECT *, вызовы функций в условиях WHERE, неэффективную пагинацию и коррелированные подзапросы. Предоставляет независимые от СУБД рекомендации по пакетным операциям, временным таблицам, покрывающим индексам и частичным индексам. Включает...

Генерирует полную, готовую к копированию и вставке документацию по реализации на основе структурированных планов PR. Анализирует планы функций для извлечения шагов реализации, затрагиваемых файлов и требований. Создает исчерпывающую документацию в формате Markdown с полными блоками кода, точными путями к файлам и инструкциями без двусмысленности. Включает проверенные исследованиями шаблоны кода, соглашения проекта и детали технологического стека, специфичные для вашей кодовой базы. Предоставляет флажки Markdown, контрольные списки проверки и шлюзы коммитов для каждого...

Агент реализации, который выполняет предопределенные планы шаг за шагом без отклонений. Требует явного документа плана реализации на входе; возвращает сообщение об ошибке, если он не предоставлен. Следует плану последовательно, отмечая выполненные пункты и отказываясь пропускать шаги или добавлять неуказанный код. Обновляет документ плана встроенно по мере выполнения и проверяет работу с помощью команд сборки или тестирования, указанных в плане. Останавливает выполнение при достижении инструкций STOP и возвращает управление...

Структурированная система планирования для разбивки запросов на разработку на тестируемые шаги реализации размером с коммит. Проводит обязательный автономный этап исследования для сбора контекста кода, документации, зависимостей и существующих шаблонов перед планированием. Разбивает функции на коммиты размером для одного пул-реквеста, при этом простые функции объединяются в один коммит, а сложные разделяются на несколько тестируемых шагов. Создает планы со списками файлов, описаниями шагов и методами проверки,...

Предложить соответствующие файлы GitHub Copilot Custom Agents из репозитория awesome-copilot на основе текущего контекста репозитория и истории чата, избегая…

Предлагает релевантные файлы инструкций для GitHub Copilot из репозитория awesome-copilot на основе контекста текущего репозитория и истории чата, избегая дубликатов…

Предлагает релевантные файлы подсказок для GitHub Copilot из репозитория awesome-copilot на основе текущего контекста репозитория и истории чата, избегая дублирования с…

Предлагает релевантные навыки GitHub Copilot из репозитория awesome-copilot на основе текущего контекста репозитория и истории чата, избегая дублирования с…

Генерирует полные, готовые к продакшену проекты MCP-серверов на Swift с использованием официального SDK. Создаёт структуру проекта с Package.swift, исходными файлами, организованными по возможностям (Tools, Resources, Prompts), и модульными тестами. Включает шаблоны для main.swift с интеграцией ServiceLifecycle, конфигурации Server.swift и реализаций обработчиков для инструментов, ресурсов и подсказок. Предоставляет примеры определений инструментов (greet, calculate) и обработчиков ресурсов/подсказок с корректной обработкой ошибок и...

Синхронизировать инструкции GitHub Copilot, пользовательские агенты и навыки с обнаруженными конфигурациями AI-агентов кодирования в этом репозитории. Использовать, когда требуется зеркалировать…

Анализирует кодовые базы для создания детальных чертежей технологического стека с архитектурной документацией. Поддерживает автоматическое обнаружение на нескольких платформах (.NET, Java, JavaScript, React, Python) или фокусирует анализ на указанном типе технологии. Настраиваемые уровни глубины (от базового до готового к внедрению) с опциональной информацией о версиях, лицензировании, шаблонах использования и соглашениях по кодированию. Генерирует архитектурные диаграммы, карты взаимосвязей технологий и визуализации потоков данных для документирования...

План по добавлению поддержки временных идентификаторов в задания безопасного вывода

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "terraform-azurerm-set-diff-analyzer" if it appears. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does appear in the source text? Let's check: The source text starts with "Identify false-positive diffs in Terraform AzureRM plans caused by Set-type attribute ordering. Analyzes terraform plan JSON output to distinguish spurious diffs (element reordering in Sets) from actual resource changes Targets AzureRM resources with Set-type attributes: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door, and others Requires Python 3.8+ and uses only standard library; integrates into CI/CD pipelines with configurable output formats and exit codes Helps reviewers..." The name "terraform-azurerm-set-diff-analyzer" is not explicitly in the source text. The source text describes the tool but does not mention its name. So we should not add the name. The instruction says "Do not include the name

Полный анализ угроз по методологии STRIDE-A и навык инкрементального обновления для репозиториев и систем. Поддерживает два режима: (1) Одиночный анализ — полная угроза STRIDE-A…

Создавайте краткие сводки tldr для файлов GitHub Copilot, серверов MCP и документации. Преобразует многословные файлы настройки Copilot (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), документацию серверов MCP и URL-адреса в примерные справочники tldr. Поддерживает пакетную обработку до 5 файлов или URL-адресов; автоматически разрешает неоднозначные запросы путем поиска в рабочей области или GitHub awesome-copilot. Генерирует страницы tldr в формате markdown с правильным синтаксисом вызова (/ для промптов, @ для...

Облачная обработка медиа для видео, аудио, изображений и документов с использованием 86+ специализированных роботов. Поддерживает кодирование видео (HLS, MP4, WebM), создание миниатюр, изменение размера/нанесение водяных знаков на изображения, транскодирование аудио, OCR документов и преобразование речи в текст с помощью цепочек шагов обработки. Доступ через MCP-сервер (рекомендуется для интеграции с IDE) или CLI; требуется бесплатная учетная запись Transloadit с API-ключами. Создавайте многоэтапные конвейеры, объединяя операции роботов в цепочки с помощью поля "use"; повторное использование...

Полный генератор проектов TypeScript MCP сервера с инструментами, ресурсами и конфигурацией транспорта. Создаёт проект Node.js/TypeScript с @modelcontextprotocol/sdk, валидацией zod и выбором HTTP (Express) или stdio транспорта. Генерирует как минимум один готовый к использованию инструмент с валидацией схемы, обработкой ошибок и структурированными ответами. Включает tsconfig.json с ES модулями, правильную настройку package.json и инструменты разработки (tsx/ts-node). Опционально добавляет ресурсы с динамическими...

RESTful CRUD-операции для плагинов TypeSpec API с маршрутизацией, параметрами и адаптивными карточками. Поддерживает операции GET, POST, PATCH и DELETE с параметрами пути, запроса и тела для фильтрации, создания и обновления. Включает визуализацию адаптивных карточек для ответов GET и диалоги подтверждения для деструктивных операций (POST, PATCH, DELETE). Предоставляет полный пример CRUD с моделями, обработкой ошибок и несколькими шаблонами параметров запроса. Встроенные тестовые подсказки и лучшие практики для...

Создайте полный декларативный агент TypeSpec для Microsoft 365 Copilot с инструкциями, возможностями и стартовыми фразами. Создаёт файл main.tsp с объявлением агента, инструкциями, стартовыми фразами и определениями возможностей в соответствии со схемой TypeSpec M365 Copilot от Microsoft. Поддерживает 10 типов возможностей, включая WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse и Meetings с опциональной областью действия...

Генерирует плагины TypeSpec API для Microsoft 365 Copilot с REST-операциями, аутентификацией и адаптивными карточками. Создает полные проекты TypeSpec с определениями агентов (main.tsp) и API-операциями (actions.tsp) в соответствии с соглашениями Microsoft 365 Copilot. Поддерживает четыре режима аутентификации: публичные API, заголовки ключей API, OAuth2 с кодом авторизации и зарегистрированные ссылки аутентификации. Включает опциональные диалоги подтверждения для деструктивных операций и шаблоны адаптивных карточек для...

Пишет и проверяет модульные тесты для кодовых баз на Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia. Используйте при создании или обновлении тестов для компонентов, композаблов и хранилищ;…

Автоматическое обновление версий Azure Verified Module для Bicep-файлов с обнаружением критических изменений. Сканирует Bicep-файлы для извлечения ссылок на модули AVM, запрашивает MCR для получения последних версий и применяет обновления автоматически. Приостанавливается для ручного утверждения при обнаружении критических изменений, изменений безопасности или несовместимости параметров. Проверяет все изменения с помощью bicep lint и bicep build для обеспечения соответствия перед финализацией. Выводит результаты в структурированной таблице с указанием имен модулей, версий...

Обновляет файлы плана реализации с новыми требованиями для функций, рефакторинга или изменений инфраструктуры. Генерирует машиночитаемые, детерминированные планы, структурированные для автономного выполнения AI-агентами или людьми. Обеспечивает атомарные фазы с измеримыми критериями завершения, параллельно выполняемыми задачами и явными путями к файлам и именами функций. Требует строгого соблюдения обязательного шаблона с метаданными, требованиями, фазами реализации, альтернативами, зависимостями, затрагиваемыми файлами,...

Поддерживает актуальные файлы llms.txt, которые направляют LLM по документации и структуре репозитория. Анализирует текущее состояние репозитория на соответствие официальной спецификации llms.txt для выявления устаревших, отсутствующих или неверных ссылок на файлы. Организует основную документацию в логические разделы H2 (Documentation, Specifications, Examples, Configuration, Optional) с правильно отформатированными ссылками в Markdown. Проверяет соответствие требованиям формата https://llmstxt.org/, включая заголовок H1,...

Генерирует и поддерживает файловые индексы в markdown-документах путем сканирования папок и обновления или создания организованных списков файлов. Сканирует целевые markdown-файлы и обнаруживает файлы, соответствующие указанным шаблонам в заданных папках. Предоставляет три варианта табличного формата: простые списки с описаниями, подробные таблицы с метаданными типа/размера или категоризированные разделы, сгруппированные по типу файлов. Автоматически определяет существующие разделы индекса по шаблонам заголовков ("index", "files", "contents") и обновляет...

Анализировать и обновлять документацию объектно-ориентированных компонентов в соответствии с текущей реализацией. Изучает исходный код для выявления шаблонов проектирования, зависимостей, интерфейсов и архитектурных изменений, затем обновляет существующую документацию, отражая текущую реализацию. Поддерживает языковые оптимизации для C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript и Python с анализом, учитывающим особенности фреймворков. Сохраняет структуру и форматирование документации, обновляя все технические данные, код...

Обновляет файлы спецификаций для потребления ИИ на основе новых требований или изменений кода. Модифицирует существующие документы спецификаций в каталоге /spec/, используя структурированный Markdown с YAML-заголовками. Обеспечивает точность, однозначность и машиночитаемость спецификаций через установленные стандарты форматирования (заголовки, списки, таблицы, блоки кода). Охватывает 11 основных разделов: цель, определения, требования, интерфейсы, критерии приемки, стратегия тестирования, обоснование, зависимости,...

Используйте, когда пользователь просит персонализировать ассистента GitHub Copilot CLI, адаптировать Copilot под свой стиль, использовать vardoger или проанализировать свой разговор с Copilot CLI…

Шаблоны и соглашения об именовании команд расширений VS Code. Определяет два типа команд: обычные команды (доступные в палитре команд с обязательными категорией и заголовком) и команды боковой панели (с префиксом подчеркивания и суффиксом #sideBar, требующие иконку). Команды боковой панели поддерживают правила видимости через условия enablement и when, с управлением позиционированием через атрибуты group и order. Все команды должны определять заголовок; иконки опциональны для обычных команд...

Локализация расширений VS Code в конфигурациях, содержимом пошаговых руководств и сообщениях исходного кода. Три подхода к локализации: package.nls.LANGID.json для настроек, команд, меню и представлений; файлы Markdown для содержимого пошаговых руководств; bundle.l10n.LANGID.json для строк исходного кода. Охватывает все пользовательские ресурсы, включая предоставленные конфигурации, команды, меню, представления, ViewsWelcome, а также заголовки и описания пошаговых руководств. Требуется создание или обновление файлов локализации для всех...

Экспертный инженер веб-разработки с мастерством в 15 ключевых компетенциях, охватывающих HTML, CSS, JavaScript, API, протоколы, безопасность и производительность. Включает 15 специализированных областей: семантическая разметка, современные CSS-макеты, JavaScript ES6+, веб-API, HTTP/HTTPS, безопасность CORS/CSP, оптимизация Core Web Vitals, доступность WCAG и соответствие веб-стандартам. Включает перевод терминологии для неоднозначных или разговорных веб-терминов, контекстно-зависимую интерпретацию во фронтенде, бэкенде и...

Визуальная проверка и исправление проблем дизайна веб-сайтов на уровне исходного кода, включая адаптивность, доступность и компоновку. Обнаруживает переполнение макета, проблемы с выравниванием, контрольные точки адаптивности, проблемы контрастности доступности и визуальные несоответствия на видовых экранах мобильных устройств (375px), планшетов (768px), настольных компьютеров (1280px) и широкоформатных экранов (1920px). Поддерживает статические сайты, SPA (React/Vue/Angular/Svelte), полнофункциональные фреймворки (Next.js/Nuxt/SvelteKit) и CMS-платформы с автоматическим определением фреймворка и стилей...

Набор инструментов для автоматизации и тестирования браузера в локальных веб-приложениях с использованием Playwright. Поддерживает основные взаимодействия с браузером: навигацию, заполнение форм, клики, выбор из выпадающих списков и обработку диалогов. Включает возможности проверки наличия элементов, текстового содержимого, видимости, URL-адресов и адаптивного дизайна на разных видовых экранах. Предоставляет инструменты отладки: захват скриншотов, просмотр логов консоли, мониторинг сетевых запросов и шаблоны обработки ошибок. Работает в средах Node.js и...

Спросите у ИИ-ассистента, какие файлы ему нужны перед ответом на ваш вопрос. Побуждает ассистента определить обязательные и опциональные файлы для контекста перед попыткой ответа. Структурирует вывод по четырём категориям: обязательные к просмотру файлы, полезные файлы, уже просмотренные файлы и оставшиеся неопределённости. Помогает разработчикам избежать неполных ответов, гарантируя, что ассистент заранее изучил соответствующий код. Сокращает количество уточнений за счёт прояснения зависимостей и пробелов в контексте до того, как будет задан фактический вопрос...

Интерфейс командной строки для упаковки приложений Windows, создания MSIX, сертификатов и развертывания в Microsoft Store в различных фреймворках. Инициализирует проекты с настройкой SDK, манифестами и сертификатами разработки; поддерживает .NET, C++, Electron, Rust, Tauri и кроссплатформенные фреймворки. Создает пакеты MSIX с опциональной подписью, встраиванием автономной среды выполнения и управлением внешними каталогами. Добавляет временную идентификацию пакета в исполняемые файлы для отладки API Windows (уведомления, Windows AI, интеграция с оболочкой)...

Поиск и изучение Windows desktop API с полными сигнатурами типов и членами. Индексирует Windows Platform SDK, WinAppSDK, пакеты NuGet и WinMD-файлы выходных данных проектов; Platform SDK и WinAppSDK доступны сразу после клонирования без восстановления или сборки. Два режима: режим обнаружения для поиска подходящего API по ключевым словам возможностей и режим поиска для получения точных методов, свойств, событий и значений перечислений известных типов. Требуется .NET SDK 8.0+ и однократная генерация кэша через...

Полный справочник по миграции UWP-приложений на WinUI 3 с примерами кода "до/после". Сопоставляет все изменения пространств имен с Windows.UI.Xaml.* на Microsoft.UI.Xaml.*, а также API потоков, окон и диалогов. Охватывает три наиболее распространенные ошибки Copilot: ContentDialog без XamlRoot, использование MessageDialog и шаблоны CoreDispatcher. Включает таблицы миграции для управления окнами, средств выбора, фоновых задач, настроек и замен GetForCurrentView(). Содержит контрольный список миграции из 15 пунктов...

Запрос к Microsoft 365 Copilot для получения информации о рабочем процессе — электронные письма, встречи, документы, сообщения Teams и данные о сотрудниках. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ НАВЫК для любых…

Запрашивайте данные Microsoft 365 на естественном языке для поиска писем, встреч, документов, сообщений Teams и информации о людях. Поддерживает пять источников данных: письма, встречи, документы, каналы Teams и люди/проекты с запросами на естественном языке. Установка через плагин Copilot CLI (предпочтительно) или отдельный пакет npm; требуется согласие администратора клиента Microsoft 365 при первом использовании. Основной рабочий процесс: уточнение намерения, создание точных запросов с указанием временных рамок/источника, выполнение workiq ask --question "..." и потоковая передача...

Анализировать существующие файлы кода для автоматической генерации документа со стандартами кодирования проекта. Извлекает синтаксические шаблоны (отступы, соглашения об именовании, стиль комментариев, фигурные скобки, длину строк) из одного или нескольких файлов или целых папок для установления базовых стандартов. Обнаруживает и при необходимости исправляет несоответствия между файлами, отмечая отклонения от преобладающего шаблона в каждой категории. Выводит стандарты в новый файл (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md и т. д.), вставку в README.md или...