azure-validate

Предварительная проверка инфраструктуры Azure, конфигурации и разрешений перед развертыванием. Требует файл .azure/plan.md из предыдущего запуска azure-prepare; немедленно останавливается, если план отсутствует. Выполняет команды проверки, специфичные для рецепта (azd provision, bicep build, terraform validate), и записывает подтверждение в документ плана. Проводит проверку сборки, конфигурации и разрешений; блокирует развертывание при любой неудачной проверке. Единственный разрешенный метод для установки статуса плана в...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-validate

name: azure-validate description: "Pre-deployment validation for Azure readiness. Run deep checks on configuration, infrastructure (Bicep or Terraform), RBAC role assignments, managed identity permissions, and prerequisites before deploying. WHEN: validate my app, check deployment readiness, run preflight checks, verify configuration, check if ready to deploy, validate azure.yaml, validate Bicep, test before deploying, troubleshoot deployment errors, validate Azure Functions, validate function app, validate serverless deployment, verify RBAC roles, check role assignments, review managed identity permissions, what-if analysis, validate Container Apps deployment." license: MIT metadata: author: Microsoft version: "1.2.2"

Azure Validate

AUTHORITATIVE GUIDANCE — Follow these instructions exactly unless they contradict security policies given to you.

⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED

Before proceeding, verify this prerequisite is met:

azure-prepare was invoked and completed → .azure/deployment-plan.md exists with status Approved or later

If the plan is missing, STOP IMMEDIATELY and invoke azure-prepare first.

The complete workflow ensures success:

azure-prepare → azure-validate → azure-deploy

Triggers

  • Check if app is ready to deploy
  • Validate azure.yaml or Bicep
  • Run preflight checks
  • Troubleshoot deployment errors

Rules

  1. Run after azure-prepare, before azure-deploy
  2. All checks must pass—do not deploy with failures
  3. ⛔ Destructive actions require ask_user — global-rules

Steps

Run the workflow script and follow its instructions. It walks you through each validation step one at a time, recording progress in .azure/validate-status.json. Use references/scripts/workflow.ps1 on Windows or references/scripts/workflow.sh on macOS/Linux.

Start by calling the script without the completed-step argument:

pwsh references/scripts/workflow.ps1 -WorkspacePath <workspace-path>
# macOS/Linux: bash references/scripts/workflow.sh --workspace-path <workspace-path>

Each run prints the next action and the value to pass next. Perform the action, then re-run with that value (-CompletedStep <value> for pwsh, --completed-step <value> for bash). Repeat until it reports the azure-validate workflow is complete.

The steps reference recipe details in references/recipes/README.md and role checks in references/role-verification.md.

⛔ VALIDATION AUTHORITY

This skill is the officially verified way to set plan status to Validated. You MUST follow the script's instructions to completion before setting status to Validated. Do NOT set status to Validated without doing so.


⚠️ NEXT STEP — DEPENDS ON USER INTENT

After ALL validations pass, check whether the user asked to deploy:

  • If the user explicitly requested deployment, you MUST invoke azure-deploy to execute it. Do NOT run azd up, azd deploy, or any deployment commands directly — let azure-deploy handle execution.
  • If the user only asked to validate or prepare (not deploy), STOP after recording proof and setting status to Validated. Report the validation results and do NOT invoke azure-deploy.

If any validation failed, fix the issues and re-run azure-validate before proceeding.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development