Bibliothèque de Claude Skills et Agent Skills

Automatise les interactions avec le navigateur pour les tests web, le remplissage de formulaires, les captures d'écran et l'extraction de données.

Génère des interfaces frontend distinctives et de qualité professionnelle, évitant l’esthétique générique de l’IA.

Interroger l'utilisateur sans relâche sur un plan ou un design jusqu'à parvenir à une compréhension commune, en résolvant chaque branche de l'arbre de décision. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite mettre un plan à l'épreuve, se faire questionner sur son design, ou mentionne "grill me".

Générez des images produit de qualité professionnelle grâce à l'amélioration des prompts Higgsfield product-photoshoot sur GPT Image 2 / gpt_image_2. Point d'entrée pour les visuels produit et de marque professionnels. À utiliser pour : « photo produit », « prise de vue en studio », « image lifestyle », « épingle Pinterest », « hero/bannière », « carrousel », « création publicitaire », « annonces Meta », « essayage virtuel », « mannequin portant », « personne tenant le produit », « gros plan avec mains », « produit lévitant/flottant/éclaboussure », « produit CGI/surréaliste », « restylage », « variation saisonnière/esthétique »,...

Rechercher, scraper, crawler, extraire des données structurées et surveiller des pages web via l'interface en ligne de commande ScrapeGraph AI. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de rechercher sur le web, de scraper une page web, d'extraire le contenu d'une URL, d'extraire du JSON d'un site, de crawler de la documentation ou des sections de site, de surveiller une page pour détecter des changements, d'inspecter l'historique des requêtes, de vérifier les crédits ScrapeGraph ou de valider la configuration de l'API.

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

Permettez à Claude Code de discuter directement avec NotebookLM pour obtenir des réponses fondées sur des sources, exclusivement basées sur vos documents téléchargés.

Optimisation des performances Postgres et bonnes pratiques de Supabase. Utilisez cette compétence lors de l'écriture, de la révision ou de l'optimisation de requêtes Postgres, de conceptions de schémas ou de configurations de base de données.

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Compresse les fichiers mémoire en langage naturel (CLAUDE.md, todos, préférences) au format caveman pour économiser des tokens d'entrée. Préserve toute la substance technique, le code, les URL et la structure. La version compressée écrase le fichier original. Une sauvegarde lisible par un humain est enregistrée sous FILE.original.md. Déclencheur : /caveman-compress FILEPATH ou "compress memory file

Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Lorsque l'utilisateur souhaite éditer, réviser ou améliorer un texte marketing existant, ou rafraîchir un contenu obsolète. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'éditer ce texte,' 'réviser mon texte,' 'retour sur mon texte,' 'relire,' 'peaufiner ceci,' 'améliorer ceci,' 'révision de texte,' 'resserrer ceci,' 'cette lecture est maladroite,' 'nettoyer ce texte,' 'trop verbeux,' 'affiner le message,' 'rafraîchir ce contenu,' 'mettre à jour cette page,' 'ce contenu est obsolète,' ou 'audit de contenu.' Utilisez ceci lorsque l'utilisateur a déjà un texte et souhaite le...

Codifie la manière dont une personne ou une marque écrit — mécanique de la prose (lexique, syntaxe, rythme, structure, signatures stylistiques) indépendamment du ton émotionnel. Résultat : PROSE.md. Trois modes : CRÉER un nouveau guide à partir de SOUL.md + TONE.md + entretien de découverte ; ADAPTER un guide existant à un nouveau canal ; AUDITER un corpus pour en extraire les motifs de prose avant codification. À utiliser lorsque : vous établissez des règles pour une usine de contenu, codifiez une voix de ghostwriting pour assurer la cohérence entre plusieurs rédacteurs, définissez des mots interdits et des objectifs de longueur de phrase,...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 Détection des caractéristiques d'écriture AI. Analyse les textes pour repérer les traces de génération AI et produit un rapport de diagnostic. Par défaut, diagnostic uniquement. Déclencheurs : /dbs-ai-check, "vérifier si c'est écrit par IA", "est-ce que ça sonne comme de l'IA

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Système de structuration de contenu. Audite le volume de contenu local, puis construit un projet de connaissance de contenu réutilisable avec des unités, des cartes thématiques et des brouillons d'assemblage. Déclencheur : /dbs-content-system, "construire un système de structuration de contenu", "transformer mes archives en actifs réutilisables

Fusionne les états de diagnostic accumulés lors de multiples dbs-save en un rapport markdown livrable. Déclencheurs : /dbs-report, « emballer ça », « fais-moi un rapport »

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur headless, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Automatise les interactions avec le navigateur pour les tests web, le remplissage de formulaires, les captures d'écran et l'extraction de données.

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

browser-act est un outil en ligne de commande pour l'automatisation de navigateur avec des capacités de furtivité et de résolution de captchas. Il prend en charge deux types de navigateur (Stealth et Real Chrome) et fournit des commandes pour la navigation, l'interaction avec les pages, l'extraction de données, la gestion des onglets/sessions, et plus encore.

Explore des sites web via l'automatisation browser-act et regroupe les découvertes en packages de compétences appelables (SKILL.md + scripts) — exécute de manière fiable et efficace sans ré-exploration. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite une compétence réutilisable pour un site web ('créer/construire/faire une compétence pour X'), a besoin de comprendre les API internes d'un site ('quel endpoint utilise X', 'comment X charge les données'), ou nécessite une extraction par lots à grande échelle (des centaines d'enregistrements ou plus — forgez d'abord une compétence, puis exécutez de manière fiable). Diffère de browser-act :...

Teste dans des navigateurs réels via Chrome DevTools MCP. À utiliser lors de la construction ou du débogage de tout ce qui s'exécute dans un navigateur. À utiliser lorsque vous devez inspecter le DOM, capturer des erreurs de console, analyser les requêtes réseau, profiler les performances ou vérifier la sortie visuelle avec des données d'exécution réelles. Nécessite que le serveur MCP chrome-devtools soit configuré.

Créez des services NoSQL Azure Cosmos DB avec Python/FastAPI en suivant des modèles de niveau production. À utiliser lors de la mise en place d'un client de base de données avec double authentification (DefaultAzureCredential + émulateur), de classes de couche de service avec opérations CRUD, de stratégies de clé de partition, de requêtes paramétrées ou de modèles TDD pour Cosmos. Se déclenche sur des phrases comme « Cosmos DB », « base de données NoSQL », « magasin de documents », « ajouter la persistance », « couche de service de base de données » ou « SDK Python Cosmos ».

SDK Azure Cosmos DB pour Java. Opérations de base de données NoSQL avec distribution mondiale, prise en charge multi-modèle et modèles réactifs. Déclencheurs : « CosmosClient java », « CosmosAsyncClient », « cosmos database java », « cosmosdb java », « document database java ».

SDK Azure Cosmos DB pour Python (API NoSQL). Utilisez-le pour les opérations CRUD sur documents, les requêtes, les conteneurs et les données distribuées à l'échelle mondiale. Déclencheurs : « cosmos db », « CosmosClient », « conteneur », « document », « NoSQL », « clé de partition ».

Bibliothèque Azure Cosmos DB pour Rust (API NoSQL). CRUD de documents, conteneurs et données distribuées mondialement. Déclencheurs : « cosmos db rust », « CosmosClient rust », « document crud rust », « NoSQL rust », « partition key rust ».

SDK JavaScript/TypeScript d'Azure Cosmos DB (@azure/cosmos) pour les opérations du plan de données. À utiliser pour les opérations CRUD sur les documents, les requêtes, les opérations en masse et la gestion des conteneurs. Déclencheurs : « Cosmos DB », « @azure/cosmos », « CosmosClient », « CRUD de documents », « requêtes NoSQL », « opérations en masse », « clé de partition », « container.items ».

Créez des applications de stockage de tables avec le SDK Azure Tables pour Java. À utiliser lorsque vous travaillez avec Azure Table Storage ou l'API Table de Cosmos DB pour des données NoSQL clé-valeur, un stockage sans schéma ou des données structurées à grande échelle.

SDK Azure Tables pour Python (Stockage et Cosmos DB). Utilisez-le pour le stockage NoSQL clé-valeur, les opérations CRUD sur les entités et les opérations par lots. Déclencheurs : « table storage », « TableServiceClient », « TableClient », « entities », « PartitionKey », « RowKey ».

Connectez-vous à Azure Database pour PostgreSQL Flexible Server depuis Node.js/TypeScript en utilisant le package pg (node-postgres). Utilisez-le pour les requêtes PostgreSQL, le pooling de connexions, les transactions et l'authentification Microsoft Entra ID (sans mot de passe). Déclencheurs : « PostgreSQL », « postgres », « client pg », « node-postgres », « connexion Azure PostgreSQL », « PostgreSQL TypeScript », « pg Pool », « postgres sans mot de passe ».

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.

Gérez votre équipe — créez des rôles, assignez des tâches, lancez des travailleurs et suivez la progression.

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

Créez des agents vocaux IA avec ElevenLabs. À utiliser pour créer des assistants vocaux, des robots de service client, des personnages vocaux interactifs ou toute expérience de conversation vocale en temps réel.

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel de LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Lorsque l'utilisateur souhaite générer, itérer ou mettre à l'échelle des créations publicitaires — titres, descriptions, texte principal ou variations complètes d'annonces — pour toute plateforme publicitaire payante. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne « variations de copie publicitaire », « création publicitaire », « générer des titres », « titres RSA », « copie publicitaire en masse », « itérations publicitaires », « tests créatifs », « optimisation des performances publicitaires », « écrivez-moi des annonces », « copie publicitaire Facebook », « titres Google Ads », « texte LinkedIn Ads » ou « j'ai besoin de plus de variations d'annonces ». Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un...

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel de LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA, de tête parlante et de

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "ai-avatar-video" and other technical terms. The text describes creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It recommends P-Video-Avatar, and lists other options: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio options: Inworld TTS-2, ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,... We must not include the name "ai-avatar-video" unless it appears in the source text. It does not appear in the source text, so we omit it. We translate the rest naturally. Keep product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms as is. So "inference.sh CLI" stays, "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "F

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de tête parlante, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Demandez quelle compétence ou quel flux correspond à votre situation. Un routeur sur les compétences invoquées par l'utilisateur dans ce dépôt.

Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en parlant comme un homme des cavernes tout en conservant une précision technique totale. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Utiliser lorsque l'utilisateur dit « mode homme des cavernes », « parle comme un homme des cavernes », « utilise homme des cavernes », « moins de tokens », « sois bref », ou invoque /caveman. Se déclenche également automatiquement lorsque l'efficacité des tokens est demandée.

Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Boucler la boucle sur un rapport Caveman learn — examinez les puits de tokens classés et appliquez des correctifs réduisant les coûts (réduire la configuration, décharger le contexte récurrent vers cavemem) avec consentement par modification. À utiliser lorsque l'utilisateur exécute « caveman learn », demande à réduire le coût en tokens de son agent, souhaite alléger un CLAUDE.md volumineux, ou veut décharger dans cavemem du contexte qu'il recolle à chaque session.

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

Diagnostic de blocage d'exécution. Utilise le cadre de la psychologie adlérienne pour diagnostiquer la vraie raison pour laquelle tu « sais ce que tu dois faire mais ne le fais pas ». Déclencheurs : /dbs-action, « Je sais ce que je dois faire mais je ne le fais pas », « Pourquoi est-ce que je procrastine toujours »

Migration de l’espace de travail Agent. Organiser n’importe quel projet en un espace de travail Agent cohérent et maintenable sur plusieurs terminaux pour Claude Code / Codex / Grok / Agents génériques (~/.agents/skills) : auditer les fichiers de règles, identifier les sources réelles, uniformiser les noms et générer un pont. Déclencheurs : /dbs-agent-migration, /agent迁移, « Migrer vers Codex », « Migrer vers Claude Code », « Migrer vers Grok », « Migrer vers Doubao », « Unifier AGENTS.md », « Organiser le pont de compétences », « Mon espace de travail Agent est en désordre », « Aidez-moi à unifier Claude, Codex, Grok et Doubao ». Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, concevoir ou mettre en œuvre un test A/B ou une expérience, ou construire un programme d'expérimentation de croissance. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "test A/B", "test fractionné", "expérience", "tester ce changement", "variante de copie", "test multivarié", "hypothèse", "devrais-je tester cela", "quelle version est meilleure", "tester deux versions", "signification statistique", "combien de temps dois-je exécuter ce test", "expériences de croissance", "vélocité des expériences", "backlog d'expériences", "score ICE", "expérimentation...

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des campagnes publicitaires payantes sur Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou d'autres plateformes publicitaires. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' ou 'should I run ads'. Utilisez ceci pour la stratégie de campagne, le ciblage d'audience, les enchères et l'optimisation. Pour la génération en masse de créations publicitaires et...

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

We need to translate the given text from English to French. The text describes a skill for AI research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "SOTA", "README-first", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a proper name. "SOTA" is an acronym (state-of-the-art) - preserve. "README-first" is a term, preserve. "explore_outputs/" is a path, preserve. Also "current_research" is a variable-like term, preserve. We need to translate the rest naturally into French. The text is a description of when to use this skill. We'll produce a French translation that maintains the meaning and preserves the specified terms. Let's translate:

Recherche approfondie de produits et analyse des opportunités pour les vendeurs Amazon. Analyse la demande, la concurrence, le potentiel de profit, les barrières à l'entrée sur le marché et valide les idées de produits. Couvre l'approvisionnement en produits, la stratégie de prix et la planification de mise sur le marché. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des informations sur la recherche d'un produit à vendre, la validation d'idées de produits, l'analyse des opportunités de produits, les études de marché pour Amazon, l'analyse de la concurrence, le potentiel de profit, la question de savoir s'il devrait vendre ce produit, la viabilité du produit, ou toute question générale...

Lorsque l'utilisateur souhaite configurer, améliorer ou auditer le suivi et la mesure des analytics. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "configurer le suivi", "GA4", "Google Analytics", "suivi des conversions", "suivi des événements", "paramètres UTM", "gestionnaire de balises", "GTM", "implémentation analytics", "plan de suivi", "comment mesurer cela", "suivre les conversions", "attribution", "Mixpanel", "Segment", "mes événements se déclenchent-ils", ou "analytics ne fonctionne pas". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un demande comment savoir si quelque chose fonctionne ou...

Lorsque l'utilisateur souhaite auditer ou optimiser une fiche App Store ou Google Play. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'ASO audit', 'app store optimization', 'optimiser ma fiche application', 'améliorer la visibilité de mon app', 'classement App Store', 'auditer ma fiche', 'pourquoi personne ne télécharge mon app', 'améliorer la conversion de mon app', 'optimisation des mots-clés pour app' ou 'comparer mon app aux concurrents'. À utiliser lorsque l'utilisateur partage une URL App Store ou Google Play et souhaite l'améliorer.

Lorsque l'utilisateur souhaite déterminer quel marketing génère réellement des conversions et des revenus, choisir ou interpréter un modèle d'attribution, ou réconcilier des chiffres contradictoires entre outils. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne « attribution », « modèle d'attribution », « premier contact vs dernier contact », « multi-touch », « quel canal génère des revenus », « quel est mon vrai CAC », « mes tableaux de bord ne concordent pas », « Google/Meta dit X mais GA dit Y », « modèle de mix média », « MMM », « incrémentalité », « geo lift », « test de retenue », « comment avez-vous...

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, concevoir ou mettre en œuvre un test A/B ou une expérience, ou construire un programme d'expérimentation de croissance. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "test A/B", "test fractionné", "expérience", "tester ce changement", "variante de copie", "test multivarié", "hypothèse", "devrais-je tester cela", "quelle version est meilleure", "tester deux versions", "signification statistique", "combien de temps dois-je exécuter ce test", "expériences de croissance", "vélocité des expériences", "backlog d'expériences", "score ICE", "expérimentation...

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des campagnes publicitaires payantes sur Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou d'autres plateformes publicitaires. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' ou 'should I run ads'. Utilisez ceci pour la stratégie de campagne, le ciblage d'audience, les enchères et l'optimisation. Pour la génération en masse de créations publicitaires et...

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

We need to translate the given text from English to French. The text describes a skill for AI research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "SOTA", "README-first", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a proper name. "SOTA" is an acronym (state-of-the-art) - preserve. "README-first" is a term, preserve. "explore_outputs/" is a path, preserve. Also "current_research" is a variable-like term, preserve. We need to translate the rest naturally into French. The text is a description of when to use this skill. We'll produce a French translation that maintains the meaning and preserves the specified terms. Let's translate:

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Lorsque l'utilisateur souhaite optimiser du contenu pour les moteurs de recherche IA, être cité par les LLM ou apparaître dans des réponses générées par IA. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'answer engine optimization', 'generative engine optimization', 'LLM optimization', 'AI Overviews', 'optimize for ChatGPT', 'optimize for Perplexity', 'AI citations', 'AI visibility', 'zero-click search', 'how do I show up in AI answers', 'LLM mentions' ou 'optimize for Claude/Gemini'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un...

Recherche approfondie de produits et analyse des opportunités pour les vendeurs Amazon. Analyse la demande, la concurrence, le potentiel de profit, les barrières à l'entrée sur le marché et valide les idées de produits. Couvre l'approvisionnement en produits, la stratégie de prix et la planification de mise sur le marché. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des informations sur la recherche d'un produit à vendre, la validation d'idées de produits, l'analyse des opportunités de produits, les études de marché pour Amazon, l'analyse de la concurrence, le potentiel de profit, la question de savoir s'il devrait vendre ce produit, la viabilité du produit, ou toute question générale...

Lorsque l'utilisateur souhaite configurer, améliorer ou auditer le suivi et la mesure des analytics. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "configurer le suivi", "GA4", "Google Analytics", "suivi des conversions", "suivi des événements", "paramètres UTM", "gestionnaire de balises", "GTM", "implémentation analytics", "plan de suivi", "comment mesurer cela", "suivre les conversions", "attribution", "Mixpanel", "Segment", "mes événements se déclenchent-ils", ou "analytics ne fonctionne pas". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un demande comment savoir si quelque chose fonctionne ou...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA, de tête parlante et de

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "ai-avatar-video" and other technical terms. The text describes creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It recommends P-Video-Avatar, and lists other options: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio options: Inworld TTS-2, ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,... We must not include the name "ai-avatar-video" unless it appears in the source text. It does not appear in the source text, so we omit it. We translate the rest naturally. Keep product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms as is. So "inference.sh CLI" stays, "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "F

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de tête parlante, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Générez des vidéos IA avec Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok et plus de 40 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, montage vidéo, synchronisation labiale, animation d'avatar, upscaling vidéo, son Foley. Utilisation pour : vidéos pour réseaux sociaux, contenu marketing, vidéos explicatives, démos produits, avatars IA. Déclencheurs : génération vidéo, vidéo IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Générez des images IA avec GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve et plus de 50 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capacités : texte-vers-image, image-vers-image, inpainting, LoRA, édition d'image, upscaling, rendu de texte. Utilisation pour : art IA, maquettes de produits, concept art, graphiques pour réseaux sociaux, visuels marketing, illustrations. Déclencheurs : flux, génération d'image, image IA, texte vers...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Générez des images IA avec GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve et plus de 50 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capacités : texte vers image, image vers image, inpainting, LoRA, édition d'image, upscaling, rendu de texte. Utilisation pour : art IA, maquettes de produits, concept art, graphiques pour réseaux sociaux, visuels marketing, illustrations. Déclencheurs : flux, génération d'image, image IA, texte vers...

Générez des images IA avec GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve et plus de 50 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capacités : texte vers image, image vers image, inpainting, LoRA, édition d'image, upscaling, rendu de texte. Utilisation pour : art IA, maquettes de produits, concept art, graphiques pour réseaux sociaux, visuels marketing, illustrations. Déclencheurs : flux, génération d'image, image IA, texte vers...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Gérez votre équipe — créez des rôles, assignez des tâches, lancez des travailleurs et suivez la progression.

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Demandez quelle compétence ou quel flux correspond à votre situation. Un routeur sur les compétences invoquées par l'utilisateur dans ce dépôt.

Créez des workflows d'automatisation d'appels avec le SDK Java Azure Communication Services Call Automation. Utilisez-le lors de la mise en œuvre de systèmes IVR, du routage d'appels, de l'enregistrement d'appels, de la reconnaissance DTMF, de la synthèse vocale ou de flux d'appels alimentés par l'IA.

SDK Java Azure Communication Services CallingServer (hérité). Remarque - Ce SDK est obsolète. Utilisez azure-communication-callautomation pour les nouveaux projets. Utilisez cette compétence uniquement lors de la maintenance de code hérité.

Créez des applications de chat en temps réel avec le SDK Java Azure Communication Services Chat. Utilisez-le lors de l’implémentation de fils de discussion, de messagerie, de participants, d’accusés de lecture, de notifications de frappe ou de fonctionnalités de chat en temps réel.

Utilitaires communs d'Azure Communication Services pour Java. À utiliser lors du travail avec CommunicationTokenCredential, les identifiants d'utilisateur, le rafraîchissement de jetons ou l'authentification partagée entre les services ACS.

Envoyer des messages SMS avec le SDK Java Azure Communication Services SMS. Utiliser lors de la mise en œuvre de notifications SMS, alertes, livraison d'OTP, messagerie en masse ou rapports de livraison.

Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».

Configurer AI Runway sur AKS — d’un cluster nu à un modèle en fonctionnement. Couvre la vérification du cluster, l’installation du contrôleur, l’évaluation GPU, la configuration du fournisseur, et le premier…

Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.

Guide et documentation pour instrumenter des applications web avec Azure Application Insights. Couvre la configuration du SDK, les modèles de télémétrie et la configuration pour les applications ASP.NET Core et Node.js hébergées dans Azure. Fait la distinction entre cette compétence (référence et guide) et azure-prepare (implémentation réelle) ; invoquez azure-prepare lorsque l'utilisateur souhaite ajouter une instrumentation à son projet. Fournit des conseils d'instrumentation automatique pour les applications C# ASP.NET Core dans Azure App Service, ainsi que manuelle...

Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.

Configurez Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles, outils MCP et agents avec des politiques de gouvernance intégrées. Prend en charge la mise en cache sémantique (économies de 60 à 80 %), la limitation du débit des jetons, le filtrage de sécurité du contenu et la détection des contournements sur les backends IA. Ajoutez Azure OpenAI, les modèles AI Foundry ou convertissez des API existantes en outils MCP en tant que backends gérés avec équilibrage de charge. Inclut cinq catégories de politiques principales : authentification, recherche dans le cache sémantique, limites de jetons, sécurité du contenu et métriques de jetons...

Analyse de conformité Azure, audit d'expiration de Key Vault et validation de configuration des ressources. Exécute azqr (Azure Quick Review) pour une évaluation complète de la conformité par rapport aux meilleures pratiques dans les abonnements et les groupes de ressources. Surveille les clés, secrets et certificats de Key Vault pour les dates d'expiration et identifie les éléments sans politiques d'expiration. Détecte les ressources orphelines, mal configurées et non conformes à l'aide de requêtes Resource Graph. Classe les résultats par priorité (Critique, Élevée,...).

Routeur Azure VM et VMSS pour recommandations, tarification, mise à l'échelle automatique, orchestration, dépannage de connectivité et réservations de capacité. QUAND : Azure VM, VMSS, groupe de mise à l'échelle, recommander, comparer, serveur, site web, burstable, léger, famille de VM, charge de travail, GPU, apprentissage, simulation, dev/test, backend, mise à l'échelle automatique, équilibreur de charge, orchestration Flexible, orchestration Uniforme, estimation des coûts, connecter, refusé, Linux, écran noir, réinitialiser le mot de passe, atteindre la VM, port 3389, NSG, dépanner, réservation de capacité, CRG, réserver des VM, garantir la capacité, pré-provisionner la capacité, association CRG, dissociation CRG.

Configurez Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles, outils MCP et agents avec des politiques de gouvernance intégrées. Prend en charge la mise en cache sémantique (économies de 60 à 80 %), la limitation du débit des jetons, le filtrage de sécurité du contenu et la détection des contournements sur les backends IA. Ajoutez Azure OpenAI, les modèles AI Foundry ou convertissez des API existantes en outils MCP en tant que backends gérés avec équilibrage de charge. Inclut cinq catégories de politiques principales : authentification, recherche dans le cache sémantique, limites de jetons, sécurité du contenu et métriques de jetons...

Analyse de conformité Azure, audit d'expiration de Key Vault et validation de configuration des ressources. Exécute azqr (Azure Quick Review) pour une évaluation complète de la conformité par rapport aux meilleures pratiques dans les abonnements et les groupes de ressources. Surveille les clés, secrets et certificats de Key Vault pour les dates d'expiration et identifie les éléments sans politiques d'expiration. Détecte les ressources orphelines, mal configurées et non conformes à l'aide de requêtes Resource Graph. Classe les résultats par priorité (Critique, Élevée,...).

Architecturer et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise à partir de descriptions de charges de travail. Pour les architectes cloud et les ingénieurs de plateforme planifiant la mise en réseau, l'identité,…

Bibliothèque Azure Identity pour .NET. Bibliothèque d'authentification pour les clients Azure SDK utilisant Microsoft Entra ID. À utiliser pour DefaultAzureCredential, identité managée, principaux de service et informations d'identification de développeur. Déclencheurs : « Azure Identity », « DefaultAzureCredential », « ManagedIdentityCredential », « ClientSecretCredential », « authentification .NET », « authentification Azure », « chaîne d'informations d'identification ».

Bibliothèque Azure Identity pour l'authentification Java avec les services Azure. À utiliser lors de l'implémentation de DefaultAzureCredential, d'identité managée, de principal de service ou de tout modèle d'authentification Azure dans des applications Java.

SDK Azure Identity pour l'authentification Python avec Microsoft Entra ID. Utilisez-le pour DefaultAzureCredential, l'identité managée, les principaux de service et la mise en cache des jetons. Déclencheurs : « azure-identity », « DefaultAzureCredential », « authentification », « identité managée », « principal de service », « jeton ».

Bibliothèque Azure Identity pour Rust. Authentification Microsoft Entra ID pour tous les clients Azure SDK. Déclencheurs : « azure identity rust », « DeveloperToolsCredential », « authentication rust », « managed identity rust », « credential rust », « Entra ID rust ».

Authentifiez-vous aux services Azure à l’aide de la bibliothèque Azure Identity pour JavaScript (@azure/identity). Utilisez lors de la configuration de l’authentification avec DefaultAzureCredential, l’identité managée, les principaux de service ou la connexion interactive via navigateur.

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur headless, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

Auditer un site web avec le CLI squirrelscan et corriger les résultats dans le code. Exécute les catégories de règles SEO, performance, sécurité, technique, contenu, accessibilité et 15 autres (249+ règles), renvoie un rapport optimisé pour LLM, puis pilote une boucle de correction itérative, en mappant les problèmes aux fichiers sources, en appliquant des correctifs et en ré-auditant jusqu'à ce que le site obtienne de bons scores. Utilisez-le pour découvrir et évaluer les problèmes d'un site web ou d'une application web et les résoudre.

Validation pré-déploiement pour l'infrastructure, la configuration et les autorisations Azure avant le déploiement. Nécessite .azure/plan.md d'une exécution préalable d'azure-prepare ; s'arrête immédiatement si le plan est manquant. Exécute des commandes de validation spécifiques à la recette (azd provision, bicep build, terraform validate) et enregistre la preuve dans le document du plan. Effectue la vérification de build, les contrôles de configuration et la validation des autorisations ; bloque le déploiement si une vérification échoue. Seule méthode autorisée pour définir l'état du plan sur...

browser-act est un outil en ligne de commande pour l'automatisation de navigateur avec des capacités de furtivité et de résolution de captchas. Il prend en charge deux types de navigateur (Stealth et Real Chrome) et fournit des commandes pour la navigation, l'interaction avec les pages, l'extraction de données, la gestion des onglets/sessions, et plus encore.

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Compétence en lecture seule Rigor Analyze / Rigor Audit pour les dépôts de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire et comprendre un dépôt, inspecter la structure du modèle et les points d'entrée d'entraînement ou d'inférence, examiner les configurations et les points d'insertion, ou signaler des schémas d'implémentation suspects sans modifier le code ni exécuter de tâches lourdes. Ne pas utiliser pour l'exécution active de commandes, le refactoring large, l'adaptation spéculative de code ou la correction automatique de bugs.

Génère du code Angular et fournit des conseils architecturaux. Déclenchez lors de la création de projets, composants ou services, ou pour les bonnes pratiques en matière de réactivité (signals, linkedSignal, resource), formulaires, injection de dépendances, routage, SSR, accessibilité (ARIA), animations, styles (styles de composants, Tailwind CSS), tests ou outils CLI.

Appliquer les bonnes pratiques modernes de développement web pour la sécurité, la compatibilité et la qualité du code. Utiliser lorsqu'on demande "appliquer les bonnes pratiques", "audit de sécurité", "moderniser le code", "revue de qualité du code" ou "vérifier les vulnérabilités".

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Générateur de messages de commit ultra-compressés. Réduit le bruit dans les messages de commit tout en préservant l'intention et le raisonnement. Format Conventional Commits. Sujet ≤50 caractères, corps uniquement lorsque le "pourquoi" n'est pas évident. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "écrire un commit", "message de commit", "générer un commit", "/commit", ou invoque /caveman-commit. Déclenchement automatique lors du staging des modifications.

Commentaires de revue de code ultra-compressés. Réduit le bruit des retours de PR tout en préservant le signal actionnable. Chaque commentaire tient sur une ligne : emplacement, problème, correction. Utilisé lorsque l'utilisateur dit "review this PR", "code review", "review the diff", "/review", ou invoque /caveman-review. Déclenchement automatique lors de la revue de pull requests.

Examine les diffs de code, les PR, les files d’attente d’issues, la préparation des releases, les commits, les pushes, la publication et les audits de projet. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une revue/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push ou pour implémenter un plan approuvé, avec des barrières de sécurité pour les worktrees sales et non suivis. Pas pour explorer des idées, déboguer des causes racines ou faire une revue de prose.

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

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Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

Auditer un site web avec le CLI squirrelscan et corriger les résultats dans le code. Exécute les catégories de règles SEO, performance, sécurité, technique, contenu, accessibilité et 15 autres (249+ règles), renvoie un rapport optimisé pour LLM, puis pilote une boucle de correction itérative, en mappant les problèmes aux fichiers sources, en appliquant des correctifs et en ré-auditant jusqu'à ce que le site obtienne de bons scores. Utilisez-le pour découvrir et évaluer les problèmes d'un site web ou d'une application web et les résoudre.

browser-act est un outil en ligne de commande pour l'automatisation de navigateur avec des capacités de furtivité et de résolution de captchas. Il prend en charge deux types de navigateur (Stealth et Real Chrome) et fournit des commandes pour la navigation, l'interaction avec les pages, l'extraction de données, la gestion des onglets/sessions, et plus encore.

Explore des sites web via l'automatisation browser-act et regroupe les découvertes en packages de compétences appelables (SKILL.md + scripts) — exécute de manière fiable et efficace sans ré-exploration. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite une compétence réutilisable pour un site web ('créer/construire/faire une compétence pour X'), a besoin de comprendre les API internes d'un site ('quel endpoint utilise X', 'comment X charge les données'), ou nécessite une extraction par lots à grande échelle (des centaines d'enregistrements ou plus — forgez d'abord une compétence, puis exécutez de manière fiable). Diffère de browser-act :...

Compétence de recherche approfondie — recherches web parallèles étendues, validation multi-source, suivi de confiance, rapport Markdown cité. Prend en charge 11 types de recherche : marché (TAM/SAM, segments, tarification, tendances), domaine (structure industrielle, écosystème, paysage réglementaire), technique (architecture, outils, benchmarks), concurrentiel (analyse concurrentielle, positionnement, victoire/défaite), produit (analyse de fonctionnalités, avis, signaux de feuille de route), académique (revue de littérature, réseaux de citations, auteurs clés), personne/organisation (due...