Bibliothèque de compétences d'agent

Génère des interfaces frontend distinctives et de qualité professionnelle, évitant l’esthétique générique de l’IA.

Permettez à Claude Code de discuter directement avec NotebookLM pour obtenir des réponses fondées sur des sources, exclusivement basées sur vos documents téléchargés.

Directives d'optimisation des performances React et Next.js issues de Vercel Engineering. Cette compétence doit être utilisée lors de l'écriture, la révision ou le refactoring de code React/Next.js pour garantir des schémas de performance optimaux. Se déclenche sur les tâches impliquant des composants React, des pages Next.js, la récupération de données, l'optimisation du bundle ou les améliorations de performance.

Télécharger les transcriptions de vidéos YouTube lorsque l'utilisateur fournit une URL YouTube ou demande de télécharger/obtenir/récupérer une transcription depuis YouTube. Utiliser également lorsque l'utilisateur souhaite transcrire ou obtenir des sous-titres/légendes d'une vidéo YouTube.

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Compresse les fichiers mémoire en langage naturel (CLAUDE.md, todos, préférences) au format caveman pour économiser des tokens d'entrée. Préserve toute la substance technique, le code, les URL et la structure. La version compressée écrase le fichier original. Une sauvegarde lisible par un humain est enregistrée sous FILE.original.md. Déclencheur : /caveman-compress FILEPATH ou "compress memory file

Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Lorsque l'utilisateur souhaite éditer, réviser ou améliorer un texte marketing existant, ou rafraîchir un contenu obsolète. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'éditer ce texte,' 'réviser mon texte,' 'retour sur mon texte,' 'relire,' 'peaufiner ceci,' 'améliorer ceci,' 'révision de texte,' 'resserrer ceci,' 'cette lecture est maladroite,' 'nettoyer ce texte,' 'trop verbeux,' 'affiner le message,' 'rafraîchir ce contenu,' 'mettre à jour cette page,' 'ce contenu est obsolète,' ou 'audit de contenu.' Utilisez ceci lorsque l'utilisateur a déjà un texte et souhaite le...

Codifie la manière dont une personne ou une marque écrit — mécanique de la prose (lexique, syntaxe, rythme, structure, signatures stylistiques) indépendamment du ton émotionnel. Résultat : PROSE.md. Trois modes : CRÉER un nouveau guide à partir de SOUL.md + TONE.md + entretien de découverte ; ADAPTER un guide existant à un nouveau canal ; AUDITER un corpus pour en extraire les motifs de prose avant codification. À utiliser lorsque : vous établissez des règles pour une usine de contenu, codifiez une voix de ghostwriting pour assurer la cohérence entre plusieurs rédacteurs, définissez des mots interdits et des objectifs de longueur de phrase,...

Extraire un contenu markdown propre des pages web à l'aide de Defuddle CLI, en supprimant le superflu et la navigation pour économiser des tokens. Utiliser à la place de WebFetch lorsque l'utilisateur fournit une URL à lire ou analyser, pour la documentation en ligne, les articles, les billets de blog ou toute page web standard. NE PAS utiliser pour les URL se terminant par .md — celles-ci sont déjà en markdown, utiliser WebFetch directement.

Créez des diagrammes Mermaid (activité, déploiement, séquence, architecture) à partir de descriptions textuelles ou de code source. Utilisez lorsque l'on vous demande de « créer un diagramme », « générer un mermaid », « documenter une architecture », « code vers diagramme », « créer un document de conception » ou « convertir du code en diagramme ». Prend en charge le chargement hiérarchique de guides à la demande, les symboles sémantiques Unicode et les utilitaires Python pour l'extraction de diagrammes et la conversion d'images.

Création, édition et analyse complètes de documents avec prise en charge des modifications suivies, des commentaires, de la préservation du formatage et de l'extraction de texte. Lorsque Claude doit travailler avec des documents professionnels (fichiers .docx) pour : (1) Créer de nouveaux documents, (2) Modifier ou éditer du contenu, (3) Travailler avec des modifications suivies, (4) Ajouter des commentaires, ou toute autre tâche documentaire licence : Propriétaire. LICENSE.txt contient les conditions complètes

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Automatise les interactions avec le navigateur pour les tests web, le remplissage de formulaires, les captures d'écran et l'extraction de données.

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

CLI d'automatisation de navigateur pour agents IA. N'exécutez JAMAIS les commandes browser-act directement via Bash — invoquez d'abord cette compétence. Utilisez browser-act lorsqu'un utilisateur le mentionne par son nom, inclut ou demande d'exécuter une commande CLI browser-act (ex. : browser-act browser list), ou pour : récupérer, visualiser ou extraire le contenu rendu d'URLs, accéder à des pages nécessitant JavaScript, gérer des invites de vérification, maintenir des sessions authentifiées, remplir des formulaires et parcourir des workflows, taper, sélectionner, télécharger, prendre des captures d'écran,...

browser-act est un outil en ligne de commande pour l'automatisation de navigateur avec des capacités de furtivité et de résolution de captchas. Il prend en charge deux types de navigateur (Stealth et Real Chrome) et fournit des commandes pour la navigation, l'interaction avec les pages, l'extraction de données, la gestion des onglets/sessions, et plus encore.

Explore des sites web via l'automatisation browser-act et regroupe les découvertes en packages de compétences appelables (SKILL.md + scripts) — exécute de manière fiable et efficace sans ré-exploration. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite une compétence réutilisable pour un site web ('créer/construire/faire une compétence pour X'), a besoin de comprendre les API internes d'un site ('quel endpoint utilise X', 'comment X charge les données'), ou nécessite une extraction par lots à grande échelle (des centaines d'enregistrements ou plus — forgez d'abord une compétence, puis exécutez de manière fiable). Diffère de browser-act :...

Automatise les interactions avec le navigateur pour les tests web, le remplissage de formulaires, les captures d'écran et l'extraction de données. À utiliser lorsque l'utilisateur doit naviguer sur des sites web, interagir avec des pages web, remplir des formulaires, prendre des captures d'écran ou extraire des informations de pages web.

Guide complet pour créer des extensions Chrome avec Manifest V3. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur mentionne extension Chrome, extension de navigateur, manifest.json, script de contenu, service worker (dans le contexte d'extension), popup, panneau latéral, chrome.runtime, chrome.tabs, chrome.storage, chrome.scripting, script d'arrière-plan, MV3, Manifest V3, ou toute API d'extension Chrome. Déclenchez également lorsque l'utilisateur souhaite injecter des scripts dans des pages web, communiquer entre la page et l'arrière-plan, contourner CSP depuis un...

Services Azure Storage incluant Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage et Data Lake. Répond aux questions sur les niveaux d'accès au stockage (chaud, froid, froid, archive), quand utiliser chaque niveau et comparaison des niveaux. Fournit du stockage d'objets, des partages de fichiers SMB, de la messagerie asynchrone, du NoSQL clé-valeur et de l'analyse de big data. Inclut la gestion du cycle de vie. À UTILISER POUR : stockage blob, partages de fichiers, stockage de files d'attente, stockage de tables, data lake, téléchargement de fichiers, téléchargement de blobs, comptes de stockage, niveaux d'accès,...

Achemine les requêtes générales Convex vers la bonne compétence de projet. À utiliser lorsque l'utilisateur demande quelle compétence Convex utiliser ou donne une tâche d'application Convex sous-spécifiée.

Construit des composants Convex réutilisables avec des tables isolées et des API orientées application. À utiliser pour de nouveaux composants, des modules backend réutilisables, des intégrations ou des travaux de délimitation de composants.

Planifie les migrations de schéma et de données Convex avec widen-migrate-narrow et @convex-dev/migrations. À utiliser pour les changements de schéma cassants, les backfills, le remodelage de tables ou les déploiements sans temps d'arrêt.

Audite les performances Convex pour les lectures, les abonnements, la contention d'écriture et les limites de fonctions. Utilisez pour les fonctionnalités lentes, les résultats d'insights, les conflits OCC ou l'amplification de lecture.

Crée ou ajoute Convex à une application. À utiliser pour les nouveaux projets Convex, npm create convex@latest, la configuration du frontend, les variables d'environnement ou la première exécution de npx convex dev.

Configure l'authentification Convex, le mappage d'identité et le contrôle d'accès. À utiliser pour la connexion, les fournisseurs d'authentification, les tables d'utilisateurs, les fonctions protégées ou les rôles dans une application Convex.

Une compétence complète pour concevoir des schémas de base de données prêts pour la production, intégrant les meilleures pratiques pour les bases de données SQL et NoSQL.

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Gérez votre équipe — créez des rôles, assignez des tâches, lancez des travailleurs et suivez la progression.

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

Créez des agents vocaux IA avec ElevenLabs. À utiliser pour créer des assistants vocaux, des robots de service client, des personnages vocaux interactifs ou toute expérience de conversation vocale en temps réel.

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Compétence en lecture seule Rigor Analyze / Rigor Audit pour les dépôts de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire et comprendre un dépôt, inspecter la structure du modèle et les points d'entrée d'entraînement ou d'inférence, examiner les configurations et les points d'insertion, ou signaler des schémas d'implémentation suspects sans modifier le code ni exécuter de tâches lourdes. Ne pas utiliser pour l'exécution active de commandes, le refactoring large, l'adaptation spéculative de code ou la correction automatique de bugs.

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Lorsque l'utilisateur souhaite générer, itérer ou mettre à l'échelle des créations publicitaires — titres, descriptions, texte principal ou variations complètes d'annonces — pour toute plateforme publicitaire payante. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne « variations de copie publicitaire », « création publicitaire », « générer des titres », « titres RSA », « copie publicitaire en masse », « itérations publicitaires », « tests créatifs », « optimisation des performances publicitaires », « écrivez-moi des annonces », « copie publicitaire Facebook », « titres Google Ads », « texte LinkedIn Ads » ou « j'ai besoin de plus de variations d'annonces ». Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un...

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Générez des images IA avec GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve et plus de 50 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capacités : texte-vers-image, image-vers-image, inpainting, LoRA, édition d'image, upscaling, rendu de texte. Utilisation pour : art IA, maquettes de produits, concept art, graphiques pour réseaux sociaux, visuels marketing, illustrations. Déclencheurs : flux, génération d'image, image IA, texte vers...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en supprimant les mots de remplissage, les articles et les formules de politesse, tout en conservant une précision technique totale. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", ou invoque /caveman.

Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en parlant comme un homme des cavernes tout en conservant une précision technique totale. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Utiliser lorsque l'utilisateur dit « mode homme des cavernes », « parle comme un homme des cavernes », « utilise homme des cavernes », « moins de tokens », « sois bref », ou invoque /caveman. Se déclenche également automatiquement lorsque l'efficacité des tokens est demandée.

Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Cette compétence vous aide à trouver le nom de domaine parfait pour votre projet en générant des options créatives et en vérifiant ce qui est réellement disponible à l'enregistrement.

Lorsque l'utilisateur souhaite créer ou optimiser une séquence d'emails, une campagne goutte-à-goutte, un flux automatisé d'emails ou un programme d'emails de cycle de vie. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "séquence d'emails", "campagne goutte-à-goutte", "séquence de nurturing", "emails d'onboarding", "séquence de bienvenue", "emails de réengagement", "automatisation d'emails", "emails de cycle de vie", "emails basés sur des déclencheurs", "entonnoir d'emails", "workflow d'emails", "quels emails dois-je envoyer", "série de bienvenue" ou "cadence d'emails". Utilisez ceci pour tout flux automatisé multi-emails. Pour les emails à froid...

Cette compétence agit comme votre assistant d'organisation personnel, vous aidant à maintenir une structure de fichiers propre et logique sur votre ordinateur sans la charge mentale d'une organisation manuelle constante.

Boîte à outils d'influence et de négociation pour toute interaction nécessitant l'accord d'une autre personne, même lorsqu'elle n'est pas présentée comme une 'négociation'. Couvre : ventes B2B, révision salariale, négociation collective/syndicats, entretiens individuels difficiles, annonces de décisions, médiation, transactions interculturelles, recrutement, contacter un manager, un DAF, un client, un fournisseur ou un collègue, répondre à des retours, demandes d'effectifs, refuser, contester le périmètre, justifier un retard, expliquer une décision, soulever une préoccupation, obtenir...

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, concevoir ou mettre en œuvre un test A/B ou une expérience, ou construire un programme d'expérimentation de croissance. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "test A/B", "test fractionné", "expérience", "tester ce changement", "variante de copie", "test multivarié", "hypothèse", "devrais-je tester cela", "quelle version est meilleure", "tester deux versions", "signification statistique", "combien de temps dois-je exécuter ce test", "expériences de croissance", "vélocité des expériences", "backlog d'expériences", "score ICE", "expérimentation...

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des campagnes publicitaires payantes sur Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou d'autres plateformes publicitaires. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' ou 'should I run ads'. Utilisez ceci pour la stratégie de campagne, le ciblage d'audience, les enchères et l'optimisation. Pour la génération en masse de créations publicitaires et...

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Recherche approfondie de produits et analyse des opportunités pour les vendeurs Amazon. Analyse la demande, la concurrence, le potentiel de profit, les barrières à l'entrée sur le marché et valide les idées de produits. Couvre l'approvisionnement en produits, la stratégie de prix et la planification de mise sur le marché. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des informations sur la recherche d'un produit à vendre, la validation d'idées de produits, l'analyse des opportunités de produits, les études de marché pour Amazon, l'analyse de la concurrence, le potentiel de profit, la question de savoir s'il devrait vendre ce produit, la viabilité du produit, ou toute question générale...

Lorsque l'utilisateur souhaite configurer, améliorer ou auditer le suivi et la mesure des analytics. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "configurer le suivi", "GA4", "Google Analytics", "suivi des conversions", "suivi des événements", "paramètres UTM", "gestionnaire de balises", "GTM", "implémentation analytics", "plan de suivi", "comment mesurer cela", "suivre les conversions", "attribution", "Mixpanel", "Segment", "mes événements se déclenchent-ils", ou "analytics ne fonctionne pas". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un demande comment savoir si quelque chose fonctionne ou...

Lorsque l'utilisateur souhaite auditer ou optimiser une fiche App Store ou Google Play. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'ASO audit', 'app store optimization', 'optimiser ma fiche application', 'améliorer la visibilité de mon app', 'classement App Store', 'auditer ma fiche', 'pourquoi personne ne télécharge mon app', 'améliorer la conversion de mon app', 'optimisation des mots-clés pour app' ou 'comparer mon app aux concurrents'. À utiliser lorsque l'utilisateur partage une URL App Store ou Google Play et souhaite l'améliorer.

Gestion unifiée des coûts Azure : interroger les coûts historiques, prévoir les dépenses futures et optimiser pour réduire le gaspillage. QUAND : « Coûts Azure », « Dépenses Azure », « Facture Azure », « Répartition des coûts », « Coûts par service », « Coûts par ressource », « Combien je dépense », « Afficher ma facture », « Résumé des coûts mensuels », « Tendances des coûts », « Principaux facteurs de coûts », « Coût réel », « Coût amorti », « Prévision des dépenses », « Coûts projetés », « Estimation de la facture », « Coûts futurs », « Prévision budgétaire », « Coûts de fin de mois », « Combien vais-je dépenser »,...

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, concevoir ou mettre en œuvre un test A/B ou une expérience, ou construire un programme d'expérimentation de croissance. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "test A/B", "test fractionné", "expérience", "tester ce changement", "variante de copie", "test multivarié", "hypothèse", "devrais-je tester cela", "quelle version est meilleure", "tester deux versions", "signification statistique", "combien de temps dois-je exécuter ce test", "expériences de croissance", "vélocité des expériences", "backlog d'expériences", "score ICE", "expérimentation...

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des campagnes publicitaires payantes sur Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou d'autres plateformes publicitaires. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' ou 'should I run ads'. Utilisez ceci pour la stratégie de campagne, le ciblage d'audience, les enchères et l'optimisation. Pour la génération en masse de créations publicitaires et...

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Lorsque l'utilisateur souhaite optimiser du contenu pour les moteurs de recherche IA, être cité par les LLM ou apparaître dans des réponses générées par IA. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'answer engine optimization', 'generative engine optimization', 'LLM optimization', 'AI Overviews', 'optimize for ChatGPT', 'optimize for Perplexity', 'AI citations', 'AI visibility', 'zero-click search', 'how do I show up in AI answers', 'LLM mentions' ou 'optimize for Claude/Gemini'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un...

Recherche approfondie de produits et analyse des opportunités pour les vendeurs Amazon. Analyse la demande, la concurrence, le potentiel de profit, les barrières à l'entrée sur le marché et valide les idées de produits. Couvre l'approvisionnement en produits, la stratégie de prix et la planification de mise sur le marché. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des informations sur la recherche d'un produit à vendre, la validation d'idées de produits, l'analyse des opportunités de produits, les études de marché pour Amazon, l'analyse de la concurrence, le potentiel de profit, la question de savoir s'il devrait vendre ce produit, la viabilité du produit, ou toute question générale...

Lorsque l'utilisateur souhaite configurer, améliorer ou auditer le suivi et la mesure des analytics. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "configurer le suivi", "GA4", "Google Analytics", "suivi des conversions", "suivi des événements", "paramètres UTM", "gestionnaire de balises", "GTM", "implémentation analytics", "plan de suivi", "comment mesurer cela", "suivre les conversions", "attribution", "Mixpanel", "Segment", "mes événements se déclenchent-ils", ou "analytics ne fonctionne pas". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un demande comment savoir si quelque chose fonctionne ou...

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Générez des vidéos IA avec Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok et plus de 40 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, montage vidéo, synchronisation labiale, animation d'avatar, upscaling vidéo, son Foley. Utilisation pour : vidéos pour réseaux sociaux, contenu marketing, vidéos explicatives, démos produits, avatars IA. Déclencheurs : génération vidéo, vidéo IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Générez des images IA avec GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve et plus de 50 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Capacités : texte-vers-image, image-vers-image, inpainting, LoRA, édition d'image, upscaling, rendu de texte. Utilisation pour : art IA, maquettes de produits, concept art, graphiques pour réseaux sociaux, visuels marketing, illustrations. Déclencheurs : flux, génération d'image, image IA, texte vers...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Gérez votre équipe — créez des rôles, assignez des tâches, lancez des travailleurs et suivez la progression.

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en supprimant les mots de remplissage, les articles et les formules de politesse, tout en conservant une précision technique totale. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", ou invoque /caveman.

Mode de communication ultra-compressé. Réduit l'utilisation de tokens d'environ 75 % en parlant comme un homme des cavernes tout en conservant une précision technique totale. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Utiliser lorsque l'utilisateur dit « mode homme des cavernes », « parle comme un homme des cavernes », « utilise homme des cavernes », « moins de tokens », « sois bref », ou invoque /caveman. Se déclenche également automatiquement lorsque l'efficacité des tokens est demandée.

Lorsque l'utilisateur souhaite réduire le churn, créer des flux d'annulation, configurer des offres de rétention, récupérer des paiements échoués ou mettre en œuvre des stratégies de fidélisation. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'churn', 'flux d'annulation', 'offboarding', 'offre de rétention', 'dunning', 'récupération de paiement échoué', 'win-back', 'fidélisation', 'enquête de sortie', 'mettre en pause un abonnement', 'churn involontaire', 'les gens n'arrêtent pas d'annuler', 'le taux de churn est trop élevé', 'comment fidéliser les utilisateurs' ou 'les clients s'en vont'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un perd...

Rédigez des e-mails froids B2B et des séquences de relance qui obtiennent des réponses. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite rédiger des e-mails de prospection, des campagnes d'e-mails froids, des e-mails de développement commercial ou des e-mails SDR. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "prospection par e-mail", "e-mail de prospection", "e-mail sortant", "e-mail aux leads", "contacter des prospects", "e-mail commercial", "séquence d'e-mails de relance", "personne ne répond à mes e-mails" ou "comment rédiger un e-mail froid". Couvre les lignes d'objet, les lignes d'ouverture, le corps du texte,...

Lorsque l'utilisateur souhaite trouver des partenaires de co-marketing, planifier des campagnes conjointes ou réfléchir à des opportunités de partenariat. À utiliser lorsque l'utilisateur dit 'co-marketing', 'marketing de partenariat', 'campagne conjointe', 'avec qui devrions-nous nous associer', 'marketing d'intégration', 'promotion croisée', 'collaborer avec une autre entreprise', 'idées de partenariat' ou 'co-branding'. Pour les programmes de parrainage client, voir références. Pour les partenariats spécifiques au lancement, voir lancement.

Construire et exploiter des communautés en ligne pour stimuler la croissance des produits et la fidélité à la marque. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une stratégie communautaire, développer une communauté Discord ou Slack, gérer un forum ou un subreddit, constituer des ambassadeurs de marque, accroître le bouche-à-oreille, piloter une croissance pilotée par la communauté, engager les utilisateurs après l'inscription, ou transformer les clients en évangélistes. Expressions déclencheuses : « construire une communauté », « stratégie communautaire », « communauté Discord », « communauté Slack », « croissance pilotée par la communauté », « ambassadeurs de marque », « utilisateur...

Configurer AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en fonctionnement. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : "configurer AI Runway", "intégrer un cluster AKS", "installer AI Runway", "configuration airunway", "déployer un modèle sur AKS", "inférence GPU sur AKS", "configuration KAITO sur AKS", "exécuter LLM sur AKS", "vLLM sur AKS", "configurer le service de modèle sur AKS", "contrôleur AI Runway".

Guide pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, guide Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.

Configurer Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles d'IA, les outils MCP et les agents. QUAND : mise en cache sémantique, limite de jetons, sécurité du contenu, équilibrage de charge, gouvernance des modèles d'IA, limitation de débit MCP, détection de jailbreak, ajouter un backend Azure OpenAI, ajouter un modèle AI Foundry, tester la passerelle IA, politiques LLM, configurer le backend IA, métriques de jetons, contrôle des coûts IA, convertir une API en MCP, importer OpenAPI dans la passerelle.

Exécutez des audits de conformité et de sécurité Azure avec azqr et des vérifications d'expiration Key Vault. Couvre l'évaluation des bonnes pratiques, la révision des ressources, la validation des politiques/conformité et les contrôles de posture de sécurité. QUAND : scan de conformité, audit de sécurité, AVANT d'exécuter azqr (outil CLI de conformité), bonnes pratiques Azure, vérification d'expiration Key Vault, certificats expirés, secrets en cours d'expiration, ressources orphelines, évaluation de conformité.

Routeur Azure VM et VMSS pour recommandations, tarification, mise à l'échelle automatique, orchestration, dépannage de connectivité, réservations de capacité et gestion essentielle des machines. QUAND : Azure VM, VMSS, groupe de mise à l'échelle, recommander, comparer, serveur, site web, burstable, léger, famille de VM, charge de travail, GPU, apprentissage, simulation, dev/test, backend, mise à l'échelle automatique, équilibreur de charge, orchestration Flexible, orchestration Uniforme, estimation des coûts, connecter, refusé, Linux, écran noir, réinitialiser le mot de passe, atteindre la VM, port 3389,...

Gestion unifiée des coûts Azure : interroger les coûts historiques, prévoir les dépenses futures et optimiser pour réduire le gaspillage. QUAND : « Coûts Azure », « Dépenses Azure », « Facture Azure », « Répartition des coûts », « Coûts par service », « Coûts par ressource », « Combien je dépense », « Afficher ma facture », « Résumé des coûts mensuels », « Tendances des coûts », « Principaux facteurs de coûts », « Coût réel », « Coût amorti », « Prévision des dépenses », « Coûts projetés », « Estimation de la facture », « Coûts futurs », « Prévision budgétaire », « Coûts de fin de mois », « Combien vais-je dépenser »,...

Exécutez les déploiements Azure pour les applications DÉJÀ PRÉPARÉES disposant de fichiers .azure/deployment-plan.md et d'infrastructure existants. N'utilisez PAS cette compétence lorsque l'utilisateur demande de CRÉER une nouvelle application — utilisez plutôt azure-prepare. Cette compétence exécute les commandes azd up, azd deploy, terraform apply et az deployment avec une récupération d'erreur intégrée. Nécessite .azure/deployment-plan.md de azure-prepare et un état validé de azure-validate. QUAND : "exécuter azd up", "exécuter azd deploy", "exécuter le déploiement",...

Déboguer les problèmes de production Azure à l'aide d'AppLens, Azure Monitor, l'état des ressources et un triage sécurisé. QUAND : déboguer des problèmes de production, résoudre les problèmes d'App Service, CPU élevé d'App Service, échec de déploiement d'App Service, résoudre les problèmes de Container Apps, résoudre les problèmes de Functions, résoudre les problèmes d'AKS, kubectl ne peut pas se connecter, échecs kube-system/CoreDNS, pod en attente, crashloop, nœud non prêt, échecs de mise à niveau, analyser les logs, KQL, insights, échecs de pull d'image, problèmes de démarrage à froid, échecs de sonde de santé,...

Configurer Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles d'IA, les outils MCP et les agents. QUAND : mise en cache sémantique, limite de jetons, sécurité du contenu, équilibrage de charge, gouvernance des modèles d'IA, limitation de débit MCP, détection de jailbreak, ajouter un backend Azure OpenAI, ajouter un modèle AI Foundry, tester la passerelle IA, politiques LLM, configurer le backend IA, métriques de jetons, contrôle des coûts IA, convertir une API en MCP, importer OpenAPI dans la passerelle.

Exécutez des audits de conformité et de sécurité Azure avec azqr et des vérifications d'expiration Key Vault. Couvre l'évaluation des bonnes pratiques, la révision des ressources, la validation des politiques/conformité et les contrôles de posture de sécurité. QUAND : scan de conformité, audit de sécurité, AVANT d'exécuter azqr (outil CLI de conformité), bonnes pratiques Azure, vérification d'expiration Key Vault, certificats expirés, secrets en cours d'expiration, ressources orphelines, évaluation de conformité.

Architecturer et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise à partir de descriptions de charges de travail. Pour les architectes cloud et les ingénieurs de plateforme planifiant la mise en réseau, l'identité, la sécurité, la conformité et les topologies multi-ressources avec alignement WAF. Génère directement du Bicep ou Terraform (sans azd). QUAND : 'planifier une infrastructure Azure', 'architecturer une zone d'atterrissage Azure', 'concevoir un réseau hub-spoke', 'planifier une topologie de reprise après sinistre multi-région', 'configurer des VNets, pare-feux et points de terminaison privés', 'déploiement Bicep au niveau de l'abonnement',...

Évaluer et améliorer la posture de fiabilité d’Azure Functions : redondance de zone, stockage ZRS, sondes de santé, basculement multi-région. Analyse les ressources déployées, présente une liste de contrôle axée sur les fonctionnalités, puis pilote une remédiation progressive (correctifs CLI ou IaC) de bout en bout avec confirmation de l’utilisateur. DÉCLENCHEUR : « évaluer la fiabilité », « vérifier la fiabilité », « redondance de zone », « basculement multi-région », « haute disponibilité », « reprise après sinistre », « points uniques de défaillance », « posture de fiabilité ».

Validation pré-déploiement pour la préparation Azure. Effectuez des vérifications approfondies sur la configuration, l'infrastructure (Bicep ou Terraform), les attributions de rôles RBAC, les autorisations d'identité managée et les prérequis avant le déploiement. QUAND : valider mon application, vérifier l'état de préparation au déploiement, exécuter des contrôles préalables, vérifier la configuration, vérifier si prêt à déployer, valider azure.yaml, valider Bicep, tester avant le déploiement, résoudre les erreurs de déploiement, valider Azure Functions, valider l'application de fonction, valider serverless...

Provisionner les plans d'identité d'agent Microsoft Entra, les BlueprintPrincipals et les identités d'agent par instance via Microsoft Graph, et configurer l'échange de jetons OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, cross-tenant) incluant le SDK Microsoft Entra pour le sidecar AgentID. UTILISER POUR : Plan d'identité d'agent, BlueprintPrincipal, OAuth d'agent, échange de jetons fmi_path, OBO d'agent, fédération d'identité de charge de travail pour agents, auth d'agent polyglotte, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. NE PAS UTILISER POUR : application Entra standard...

Guide l'enregistrement d'application Microsoft Entra ID, l'authentification OAuth 2.0 et l'intégration MSAL. UTILISER POUR : créer un enregistrement d'application, enregistrer une application Azure AD, configurer OAuth, configurer l'authentification, ajouter des autorisations API, générer un principal de service, exemple MSAL, authentification d'application console, configuration Entra ID, authentification Azure AD. NE PAS UTILISER POUR : RBAC Azure ou attributions de rôles (utiliser azure-rbac), secrets Key Vault (utiliser azure-keyvault-expiration-audit), conseils généraux sur la sécurité des ressources Azure.

Configurer les hooks de Claude Code pour bloquer les commandes git dangereuses (push, reset --hard, clean, branch -D, etc.) avant leur exécution. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite prévenir les opérations git destructrices, ajouter des hooks de sécurité git, ou bloquer git push/reset dans Claude Code.

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

Validation pré-déploiement pour la préparation Azure. Effectuez des vérifications approfondies sur la configuration, l'infrastructure (Bicep ou Terraform), les attributions de rôles RBAC, les autorisations d'identité managée et les prérequis avant le déploiement. QUAND : valider mon application, vérifier l'état de préparation au déploiement, exécuter des contrôles préalables, vérifier la configuration, vérifier si prêt à déployer, valider azure.yaml, valider Bicep, tester avant le déploiement, résoudre les erreurs de déploiement, valider Azure Functions, valider l'application de fonction, valider serverless...

CLI d'automatisation de navigateur pour agents IA. N'exécutez JAMAIS les commandes browser-act directement via Bash — invoquez d'abord cette compétence. Utilisez browser-act lorsqu'un utilisateur le mentionne par son nom, inclut ou demande d'exécuter une commande CLI browser-act (ex. : browser-act browser list), ou pour : récupérer, visualiser ou extraire le contenu rendu d'URLs, accéder à des pages nécessitant JavaScript, gérer des invites de vérification, maintenir des sessions authentifiées, remplir des formulaires et parcourir des workflows, taper, sélectionner, télécharger, prendre des captures d'écran,...

Boucle de diagnostic disciplinée pour les bugs complexes et les régressions de performance. Reproduire → minimiser → émettre une hypothèse → instrumenter → corriger → tester la régression. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « diagnostique ceci » / « débogue ceci », signale un bug, dit que quelque chose est cassé/renvoie une erreur/échoue, ou décrit une régression de performance.

Effectuer des tests QA sur un site web en direct avec le navigateur Firecrawl et extraire des preuves. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un QA exploratoire, des tests de formulaires, des vérifications de navigation/liens, des contrôles de réactivité, des observations de performance, des rapports de bogues ou une revue de qualité avant le lancement.

Remplace le comportement par défaut de troncature du LLM. Impose une génération complète de code, interdit les motifs de substitution et gère proprement les divisions liées à la limite de tokens. À appliquer à toute tâche nécessitant une sortie exhaustive et non abrégée.

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Compétence en lecture seule Rigor Analyze / Rigor Audit pour les dépôts de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire et comprendre un dépôt, inspecter la structure du modèle et les points d'entrée d'entraînement ou d'inférence, examiner les configurations et les points d'insertion, ou signaler des schémas d'implémentation suspects sans modifier le code ni exécuter de tâches lourdes. Ne pas utiliser pour l'exécution active de commandes, le refactoring large, l'adaptation spéculative de code ou la correction automatique de bugs.

Génère du code Angular et fournit des conseils architecturaux. Déclenchez lors de la création de projets, composants ou services, ou pour les bonnes pratiques en matière de réactivité (signals, linkedSignal, resource), formulaires, injection de dépendances, routage, SSR, accessibilité (ARIA), animations, styles (styles de composants, Tailwind CSS), tests ou outils CLI.

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Générateur de messages de commit ultra-compressés. Réduit le bruit dans les messages de commit tout en préservant l'intention et le raisonnement. Format Conventional Commits. Sujet ≤50 caractères, corps uniquement lorsque le "pourquoi" n'est pas évident. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "écrire un commit", "message de commit", "générer un commit", "/commit", ou invoque /caveman-commit. Déclenchement automatique lors du staging des modifications.

Commentaires de revue de code ultra-compressés. Réduit le bruit des retours de PR tout en préservant le signal actionnable. Chaque commentaire tient sur une ligne : emplacement, problème, correction. Utilisé lorsque l'utilisateur dit "review this PR", "code review", "review the diff", "/review", ou invoque /caveman-review. Déclenchement automatique lors de la revue de pull requests.

Examine les diffs de code, les PR, les files d’attente d’issues, la préparation des releases, les commits, les pushes, la publication et les audits de projet. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une revue/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push ou pour implémenter un plan approuvé, avec des barrières de sécurité pour les worktrees sales et non suivis. Pas pour explorer des idées, déboguer des causes racines ou faire une revue de prose.

Normes de dénomination des branches, des worktrees et des messages de commit Conventional Commits v1.0.0 pour les projets GitHub et GitLab. Utiliser lors de la création de branches, du nommage des worktrees, de la rédaction de commits, de la génération de messages de commit, de la révision des conventions de branches ou de la mise en place d'automatisation de changelog. Appliquer lorsque votre projet nécessite un historique git cohérent, des versions basées sur SemVer, une génération de changelog analysable ou la fermeture automatique d'issues. Déclencher lorsque l'utilisateur demande comment nommer un worktree, créer un git worktree, ou...

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

CLI d'automatisation de navigateur pour agents IA. N'exécutez JAMAIS les commandes browser-act directement via Bash — invoquez d'abord cette compétence. Utilisez browser-act lorsqu'un utilisateur le mentionne par son nom, inclut ou demande d'exécuter une commande CLI browser-act (ex. : browser-act browser list), ou pour : récupérer, visualiser ou extraire le contenu rendu d'URLs, accéder à des pages nécessitant JavaScript, gérer des invites de vérification, maintenir des sessions authentifiées, remplir des formulaires et parcourir des workflows, taper, sélectionner, télécharger, prendre des captures d'écran,...

Explore des sites web via l'automatisation browser-act et regroupe les découvertes en packages de compétences appelables (SKILL.md + scripts) — exécute de manière fiable et efficace sans ré-exploration. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite une compétence réutilisable pour un site web ('créer/construire/faire une compétence pour X'), a besoin de comprendre les API internes d'un site ('quel endpoint utilise X', 'comment X charge les données'), ou nécessite une extraction par lots à grande échelle (des centaines d'enregistrements ou plus — forgez d'abord une compétence, puis exécutez de manière fiable). Diffère de browser-act :...

Compétence de recherche approfondie — recherches web parallèles étendues, validation multi-source, suivi de confiance, rapport Markdown cité. Prend en charge 11 types de recherche : marché (TAM/SAM, segments, tarification, tendances), domaine (structure industrielle, écosystème, paysage réglementaire), technique (architecture, outils, benchmarks), concurrentiel (analyse concurrentielle, positionnement, victoire/défaite), produit (analyse de fonctionnalités, avis, signaux de feuille de route), académique (revue de littérature, réseaux de citations, auteurs clés), personne/organisation (due...

Extraire un contenu markdown propre des pages web à l'aide de Defuddle CLI, en supprimant le superflu et la navigation pour économiser des tokens. Utiliser à la place de WebFetch lorsque l'utilisateur fournit une URL à lire ou analyser, pour la documentation en ligne, les articles, les billets de blog ou toute page web standard. NE PAS utiliser pour les URL se terminant par .md — celles-ci sont déjà en markdown, utiliser WebFetch directement.

À utiliser lors de la construction, du débogage, du packaging ou de la publication de userscripts pour navigateur destinés à Tampermonkey ou ScriptCat, incluant les API GM, les blocs de métadonnées, les problèmes de permissions, la configuration @match/@grant/@connect, les scripts d’arrière-plan ou planifiés de ScriptCat, les blocs UserConfig, ou les workflows d’abonnement.

Lorsque l'utilisateur souhaite soumettre son produit à des répertoires de startups, SaaS, IA, agents, MCP, no-code ou d'avis, pour obtenir des backlinks, un domaine rating et de la visibilité. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "directory-submissions", "soumettre aux répertoires", "backlinks depuis des répertoires", "répertorier mon produit", "soumettre à Product Hunt", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "listing G2", "listing Capterra", "AlternativeTo", "SaaSHub", "répertoires IA", "registre MCP", "répertoire d'agents", "backlinks dofollow", "lancer...