Skills GitHub

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande explicitement de cartographier, documenter ou s'intégrer dans une base de code existante. Déclenchez-la pour des requêtes comme "cartographier cette base de code", "documenter…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Génère des fichiers d'instructions d'agent IA personnalisés via la commande d'instructions AgentRC. Produit .github/copilot-instructions.md (par défaut, recommandé pour Copilot dans VS…

Aider l'utilisateur à choisir, rédiger ou appliquer une politique AgentRC. Les politiques personnalisent le score de préparation en désactivant les vérifications non pertinentes, en remplaçant l'impact/niveau, en définissant…

Ajouter des commentaires pédagogiques aux fichiers de code pour les transformer en ressources d'apprentissage efficaces. Adapte la profondeur et le ton des explications à trois niveaux de connaissances configurables : débutant, intermédiaire et avancé. Demande automatiquement un fichier si aucun n'est fourni, avec une liste numérotée pour une sélection rapide. Étend les fichiers jusqu'à 125 % en utilisant uniquement des commentaires pédagogiques (limite stricte : 400 nouvelles lignes ; 300 pour les fichiers de plus de 1 000 lignes). Préserve l'encodage du fichier, le style d'indentation, la correction syntaxique et...

Rédigez, déboguez et optimisez des scripts d'automatisation Adobe Illustrator en utilisant ExtendScript (JavaScript/JSX). Utilisez lors de la création ou de la modification de scripts qui manipulent…

Politiques déclaratives, classification d'intention et pistes d'audit pour contrôler l'accès et le comportement des outils d'agents IA. Des politiques de gouvernance composables définissent les outils autorisés/bloqués, les filtres de contenu, les limites de débit et les exigences d'approbation — stockées en tant que configuration, pas de code. La classification d'intention sémantique détecte les invites dangereuses (exfiltration de données, escalade de privilèges, injection d'invite) avant l'exécution des outils à l'aide de signaux basés sur des motifs. Le décorateur de gouvernance au niveau des outils applique les politiques au niveau de la fonction...

Évaluer les systèmes d'agents IA par rapport au Top 10 de l'OWASP Agentic Security Initiative (ASI) — la référence sectorielle pour la posture de sécurité des agents.

Générer et vérifier les manifestes d'intégrité pour les plugins et outils d'agents IA. Détecter les falsifications, imposer le verrouillage des versions et établir la provenance de la chaîne d'approvisionnement.

Modèles d'évaluation itérative et de raffinement pour améliorer les sorties des agents IA via des boucles d'auto-critique. Propose trois modèles principaux : réflexion de base (boucles d'auto-critique), évaluateur-optimiseur (génération et évaluation séparées), et raffinement piloté par des tests spécifiques au code. Prend en charge plusieurs stratégies d'évaluation, notamment l'évaluation basée sur les résultats, la comparaison LLM-en-tant-que-juge, et la notation basée sur des rubriques avec dimensions pondérées. Inclut des implémentations Python pratiques avec sortie JSON structurée...

Cadre complet d'analyse et d'amélioration de la sécurité pour les invites IA, avec des méthodologies d'évaluation détaillées. Évalue les invites selon huit dimensions : sécurité, détection des biais, sûreté, efficacité, conformité aux bonnes pratiques, analyse des schémas, robustesse technique et optimisation des performances. Fournit des rapports d'analyse structurés avec notation des risques, identification des problèmes critiques et évaluation des forces selon tous les critères d'évaluation. Propose des versions améliorées d'invites avec des...

Rend n'importe quel dépôt prêt pour l'IA — analyse votre codebase et génère AGENTS.md, copilot-instructions.md, des workflows CI, des modèles d'issues, et plus encore. Exploite votre revue de PR…

Lancer et exécuter une équipe de développement IA multi-agents. À utiliser pour : démarrer un nouveau projet logiciel avec des agents IA, mettre en place des équipes parallèles de développement/QA, créer…

Ajoutez la télémétrie Azure App Insights aux applications web ASP.NET Core ou Node.js hébergées dans Azure. Prend en charge les applications ASP.NET Core (avec option d'auto-instrumentation pour App Service) et les applications Node.js. Vous guide dans la création d'une ressource App Insights via des modèles Bicep ou Azure CLI. Fournit des guides de modification de code spécifiques au langage pour C#, JavaScript/TypeScript et Python. Nécessite d'identifier le langage de programmation, le framework et l'environnement d'hébergement de l'application avant de commencer l'instrumentation.

Auditeur de codebase identifiant les risques de rejet de l'App Store Apple et les lacunes de conformité. Examine systématiquement Info.plist, les entitlements, les manifestes de confidentialité, les autorisations, les flux d'achats intégrés, la gestion des comptes et la modération du contenu par rapport aux directives de révision de l'App Store. Produit un registre des risques priorisé avec niveaux de gravité, citations de preuves et mesures correctives concrètes. Inclut une liste de contrôle de l'expérience du réviseur et un projet de notes de révision de l'App Store pour rationaliser la soumission et réduire les cycles de re-révision. Se concentre sur...

Diagnostiquez et résolvez les problèmes d'Arch Linux avec pacman, systemd et les bonnes pratiques des versions rolling. Fournit des plans de triage étape par étape utilisant systemctl, journalctl et pacman pour identifier les causes racines. Propose des commandes de correction prêtes à être copiées-collées, avec des étapes de vérification après chaque modification majeure. Traite les mises à jour du noyau, les considérations de redémarrage et les procédures de retour en arrière pour une récupération sécurisée. Accepte les instantanés système optionnels et les contraintes en entrée pour adapter le diagnostic à votre environnement.

Analyse les bases de code pour générer une documentation architecturale complète avec des diagrammes et des modèles d'implémentation. Détecte automatiquement les piles technologiques (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) et les modèles architecturaux (Clean Architecture, Microservices, en couches, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithique). Génère des diagrammes C4, UML, Flow ou Component à plusieurs niveaux d'abstraction montrant les sous-systèmes, les dépendances et le flux de données. Documente les composants principaux, les couches, les données...

Concevoir et implémenter l'intégration Arduino avec Azure IoT Hub et IoT Edge, incluant le provisionnement sécurisé, la télémétrie résiliente, la gestion des commandes et la production…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création, lecture, mise à jour ou suppression d'intégrations Arize AI. Couvre la liste des intégrations, la création d'intégrations pour tout LLM pris en charge…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création, de la gestion ou de l'utilisation de configurations d'annotation ou de files d'attente d'annotation sur Arize (catégorielles, continues, libres), ou de l'application d'annotations humaines…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création, la gestion ou l’interrogation des jeux de données et exemples Arize. Utilisez-la également lorsque l’utilisateur a besoin de données de test ou d’exemples d’évaluation pour ses…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE pour les workflows d'évaluation LLM-as-judge sur Arize : création/mise à jour d'évaluateurs, exécution d'évaluations sur des spans ou des expériences, tâches,…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création, de l'exécution ou de l'analyse d'expériences Arize. Utilisez-la également lorsque l'utilisateur souhaite évaluer ou mesurer les performances d'un modèle, comparer des modèles…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de l'ajout du tracing ou de l'observabilité Arize AX à une application pour la première fois, ou lorsque l'utilisateur souhaite instrumenter son application LLM ou démarrer…

Générer des liens profonds vers l'interface Arize. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite une URL cliquable pour ouvrir ou partager une trace, un span, une session, un jeu de données, une file d'étiquetage spécifique,…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de l'optimisation, de l'amélioration ou du débogage des prompts LLM à l'aide de données de traces de production, d'évaluations et d'annotations. Utilisez-la également lorsque l'utilisateur souhaite…

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors du téléchargement, de l'exportation ou de l'inspection des traces et spans Arize, ou lorsqu'un utilisateur souhaite examiner ce que fait son application LLM en utilisant des…

Orchestration code-first pour applications distribuées polyglottes avec découverte automatique des services et observabilité. Orchestre des conteneurs, exécutables et ressources cloud (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust, etc.) à partir d’un seul projet .NET AppHost. Inclut plus de 144 intégrations dans les bases de données, caches, messageries, IA et plateformes d’observabilité avec injection automatique de variables d’environnement pour la découverte des services. Le tableau de bord intégré fournit des logs en temps réel, traces, métriques et GenAI...

Points de terminaison d'API minimalistes ASP.NET avec documentation automatique OpenAPI/Swagger et typage fort. Organisez les points de terminaison à l'aide de MapGroup(), de filtres de point de terminaison et de structures de dossiers basées sur les fonctionnalités pour l'évolutivité. Définissez des DTO de requête/réponse explicites avec des attributs de validation ; utilisez des types d'enregistrement et TypedResults pour la sécurité des types. Exploitez la prise en charge intégrée d'OpenAPI dans .NET 9 avec des résumés d'opérations, des descriptions, des operationIds et une documentation au niveau des propriétés via [Description()]. Appliquez le document et le schéma...

Cadre partagé d'intégrité d'audit pour tous les agents AppSec — garantit la qualité des résultats, l'honnêteté intellectuelle et l'amélioration continue via l'anti-rationalisation…

Analyser des enregistrements d'écran de processus manuels et générer des scripts d'automatisation fonctionnels à plusieurs niveaux de complexité. Extrait les images et la narration audio des fichiers vidéo, reconstruit le flux de travail étape par étape et propose une automatisation adaptée aux outils installés par l'utilisateur. Propose trois niveaux d'automatisation : gains rapides (alias shell, one-liners), scripts autonomes (bash, Python, Node) et automatisation planifiée complète avec journalisation et gestion des erreurs. Inclut des stratégies spécifiques aux applications pour...

Boucle d'expérimentation itérative autonome pour toute tâche de programmation. Guide l'utilisateur dans la définition des objectifs, des métriques mesurables et des contraintes de périmètre, puis…

Scripts Python pratiques pour déboguer awf - analyser les logs, diagnostiquer les problèmes, inspecter les conteneurs, tester les domaines

Utilisez l'AWF (Agentic Workflow Firewall) pour exécuter des commandes avec isolation réseau et liste blanche de domaines. Fournit un contrôle de sortie L7 HTTP/HTTPS pour les agents IA.

Guide de configuration et d'initialisation pour développer des applications AWS CDK (Cloud Development Kit) en Python. Cette compétence permet aux utilisateurs de configurer l'environnement…

Analyser les ressources Azure et les fichiers IaC pour identifier les optimisations de coûts, en créant des issues GitHub suivies pour leur mise en œuvre. Découvre les ressources Azure dans les abonnements et les groupes de ressources, analyse les fichiers IaC (Bicep, Terraform, modèles ARM) et collecte les métriques d'utilisation depuis Log Analytics pour valider les coûts actuels. Génère des recommandations d'optimisation fondées sur des preuves avec un score de priorité basé sur les économies mensuelles, l'effort de mise en œuvre et l'évaluation des risques. Crée des issues GitHub individuelles pour...

Un pipeline qui conçoit une infrastructure Azure en langage naturel, ou analyse des ressources existantes pour visualiser l'architecture et procéder à la modification et au déploiement.

Effectue une validation préliminaire complète des déploiements Bicep vers Azure, incluant la validation de la syntaxe du modèle, l'analyse what-if et les vérifications des autorisations. Utilisez…

Gérez les ressources Azure DevOps, notamment les projets, dépôts, pipelines, builds, éléments de travail et points de terminaison de service via l'interface CLI. Couvre six domaines principaux : Dépôts et PR, Pipelines et Builds, Tableaux et Éléments de travail, Variables et Agents, Organisation et Sécurité, et Modèles d'utilisation avancée. Nécessite Azure CLI 2.81.0+ avec l'extension azure-devops ; authentifiez-vous à l'aide de jetons PAT et configurez l'organisation/projet par défaut pour éviter de répéter les indicateurs. Prend en charge le formatage de sortie avec les requêtes JMESPath, global...

Recherche en temps réel des prix des services Azure et estimation du coût des crédits de l'agent Copilot Studio. Interroge l'API Azure Retail Prices pour obtenir les prix actuels du calcul, du stockage, du réseau, des bases de données, de l'IA et de toutes les autres familles de services Azure, toutes régions et SKU confondues. Prend en charge le filtrage par nom de service, région, SKU, type de prix (consommation, réservation, spot) et options de plan d'économies avec la syntaxe OData. Inclut des formules d'estimation des coûts pour les projections de charge de travail mensuelles et annuelles basées sur l'utilisation...

Diagnostiquer les problèmes de santé des ressources Azure et générer un plan de correction priorisé. Analyse l'état des ressources, les journaux et la télémétrie sur plus de 8 types de services Azure (Web Apps, VMs, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Exécute des requêtes KQL ciblées sur Log Analytics et Application Insights pour identifier les erreurs, la dégradation des performances et les anomalies. Classe les problèmes par sévérité (Critique, Élevée, Moyenne, Faible) et effectue une analyse des causes racines sur...

Analyser les groupes de ressources Azure et générer des diagrammes Mermaid détaillés montrant les relations entre les ressources et l'architecture. Découvre et analyse toutes les ressources d'un groupe de ressources spécifié, en capturant les configurations, les SKU, les paramètres réseau et les détails d'identité. Cartographie les relations entre les ressources, y compris les connexions réseau, les flux de données, les liaisons d'identité et les dépendances. Génère des diagrammes Mermaid en couches avec des sous-graphes organisés par fonction (Réseau, Calcul, Données, Sécurité, Surveillance)...

Conseils pour sélectionner les rôles Azure avec le moins de privilèges correspondant à des exigences d’autorisations spécifiques. Recherche dans les rôles intégrés Azure pour trouver le rôle minimal correspondant aux autorisations souhaitées, ou génère des définitions de rôles personnalisées lorsqu’aucun rôle intégré ne convient. Fournit des commandes CLI et des extraits de code Bicep pour appliquer des attributions de rôles aux identités. Intègre la documentation Azure, les bonnes pratiques et les outils de schéma Bicep pour recommander et implémenter des configurations de rôles.

Conce

Déployer des sites statiques et des API sans serveur sur Azure avec émulation de développement local et automatisation en ligne de commande. Fournit un émulateur local (swa start) avec proxy API, simulation d'authentification et détection automatique des frameworks pour React, Vue, Angular, Next.js et autres. Prend en charge les backends Azure Functions avec les runtimes Node.js, Python et .NET ; configurer via staticwebapp.config.json pour les routes, les règles d'authentification et les en-têtes. Inclut le workflow de déploiement : swa init (détection automatique du framework), swa build, swa start...

Compétence experte en fichiers batch Windows (.bat/.cmd) pour l'écriture, le débogage et la maintenance de scripts CMD. Utiliser lorsqu'on demande de "créer un fichier batch", "écrire un .bat…

Audite les pipelines Python + BigQuery pour la sécurité des coûts, l'idempotence et la préparation à la production avec des emplacements de correctifs exacts. Analyse chaque déclencheur de job BigQuery et chaque appel API externe pour identifier l'exposition aux coûts, la multiplication des requêtes par boucle et les limites manquantes de maximum_bytes_billed. Impose les modes dry-run et execute avec confirmation explicite de production, validation des filtres de partition et optimisation de la taille d'analyse. Valide les écritures idempotentes à l'aide de MERGE, de tables de staging ou de logique de déduplication ; signale les ajouts non sécurisés...

Flux de travail interactif pour affiner les invites de tâches via un questionnement structuré et une livraison dans le presse-papiers. Guide les utilisateurs dans un affinement systématique des invites en interrogeant le périmètre, les livrables, les contraintes et les exigences techniques. Produit des invites Markdown soignées et les copie automatiquement dans le presse-papiers système via l'extension Joyride. Se concentre exclusivement sur l'ingénierie des invites ; ne génère pas de code ni de détails d'implémentation. Nécessite l'extension Joyride pour le presse-papiers de VSCode...

Transformez le travail d'ingénierie en déclarations d'impact fondées sur des preuves pour les évaluations de performance, les auto-évaluations, les dossiers de promotion et les mises à jour hebdomadaires. Extrait de manière unique les journaux de session Copilot CLI, l'historique git et les PR pour reconstruire le travail oublié.

Invite de planification architecturale pour traduire les exigences produit en spécifications techniques modulaires et évolutives. Génère des spécifications complètes d'architecture Epic en Markdown, incluant des diagrammes système, des listes de fonctionnalités et des recommandations de pile technologique. Applique des modèles de conception pilotés par domaine avec conteneurisation Docker, TypeScript/Next.js, monorepos Turborepo, API tRPC et authentification Stack Auth. Produit des diagrammes Mermaid couvrant les couches utilisateur, application, service, données et...

Invite pour créer un document d’exigences produit (PRD) Epic pour un nouvel epic. Ce PRD servira d’entrée pour générer une architecture technique…

Générateur de plans détaillés de mise en œuvre de fonctionnalités suivant les conventions du monorepo Epoch. Génère des plans de mise en œuvre complets en Markdown avec architecture système, schéma de base de données et spécifications de conception d'API. Inclut des diagrammes Mermaid pour l'architecture système, les relations entre entités et les hiérarchies de composants avec intégration shadcn/ui. Couvre la structure des composants frontend, les modèles de gestion d'état, la conception des services backend et les stratégies de déploiement. Produit des plans structurés vers...

Invite de génération structurée de PRD pour décomposer les Epics en spécifications détaillées de fonctionnalités. Génère des documents complets de spécifications produit au format markdown avec des sections standardisées couvrant les objectifs, les personas utilisateurs, les récits, les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, et les critères d'acceptation. Pose des questions de clarification lorsque les informations fournies sont insuffisantes, garantissant une définition complète des fonctionnalités avant la transmission à l'ingénierie. Organise la sortie dans une structure de fichiers cohérente (...

Planification complète de projet avec hiérarchie Epic > Feature > Story, dépendances, priorités et automatisation GitHub. Génère une décomposition hiérarchique du travail des epics jusqu'aux tâches individuelles avec des user stories conformes à INVEST, des enablers techniques et des éléments de test. Fournit des modèles d'issues GitHub pour chaque type d'élément de travail (epic, feature, story, enabler, task) avec critères d'acceptation, définitions de fait et liaison de dépendances. Inclut une matrice de priorité et de valeur (P0–P3), des story points Fibonacci...

We need to translate the given text from English to French. The text is a description of an agent skill called "breakdown-test". The instruction says to preserve the name "breakdown-test" but only translate the text inside <text>. The name is not inside the text, so we just translate the text. Also, we must not add any labels or extra commentary. The text is: "Comprehensive test planning and quality assurance documentation generator aligned with ISTQB and ISO 25010 standards. Generates three core deliverables: test strategy, test issues checklist, and QA plan from feature PRDs and technical breakdowns Applies ISTQB test design techniques (equivalence partitioning, boundary value analysis, decision table testing, state transition testing) and test types (functional, non-functional, structural, change-related) Maps all eight ISO 25010 quality..." It seems cut off? The original text in the user message ends with "Maps all eight ISO 25010 quality..." but the user message shows: "Maps all eight ISO 25010 quality..." and then the closing </text>.

Diagnostiquer et résoudre les problèmes CentOS avec des commandes compatibles RHEL et une connaissance de SELinux. Confirme le type de version CentOS (Stream vs. legacy) et fournit des étapes de triage utilisant systemctl, journalctl, dnf/yum, ainsi que l'inspection des logs. Inclut des commandes de correction prêtes à être copiées-collées, avec des étapes de vérification après chaque modification majeure. Traite les politiques SELinux et la configuration de firewalld dans le cadre du processus de dépannage. Fournit des procédures de restauration et de nettoyage pour annuler les modifications en toute sécurité.

Automatisation de navigateur de niveau expert, débogage et analyse des performances via le protocole Chrome DevTools. Quatre catégories d'outils couvrent la navigation, l'interaction, le débogage et le profilage des performances avec plus de 25 commandes. Le flux de travail basé sur les instantanés fournit des UID d'éléments pour un ciblage fiable ; les captures d'écran offrent une vérification visuelle. L'inspection des requêtes réseau, l'analyse des messages de la console et l'évaluation JavaScript facilitent le dépannage et la validation. Le traçage des performances avec analyse des Core Web Vitals identifie...

Formation interactive pour l'interface en ligne de commande GitHub Copilot avec leçons guidées, quiz, scénarios et documents de référence. Couvre les commandes slash, raccourcis, modes, agents, compétences, MCP et configuration à travers huit modules progressifs. Inclut un mode quiz (5 questions ou plus par module), des défis de scénarios et un examen final complet avec suivi de progression basé sur les XP. La progression va de Nouveau venu à Magicien (1500 XP max) avec des récompenses XP pour les leçons, les réponses correctes, les quiz parfaits et les scénarios...

Modèles de conception cloud pour l'architecture de systèmes distribués couvrant 42 modèles standard de l'industrie en matière de fiabilité, performance, messagerie, sécurité, et…

Liste de contrôle de la qualité du code d'équipe - à utiliser pour vérifier la qualité du code Python, les bugs, les problèmes de sécurité et les bonnes pratiques

We need to translate the given text from English to French. The text is a description of an agent skill called "code-exemplars-blueprint-generator". The instruction says to preserve the name if it appears in the source text, but the name does not appear in the <text> block. So we only translate the text inside <text>. We must not add any labels or extra commentary. The translation should be accurate, preserving technical terms, numbers, URLs, etc. The text mentions "exemplars.md" which should remain as is. Also "Basic, Standard, Comprehensive" are likely to be kept as is or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Basic, Standard, Comprehensive" might be considered technical terms or levels, but they are common English words. However, in French, they might be translated as "Basique, Standard, Complet" but the instruction says to preserve technical terms. I think it's safer to keep them as is because they are likely used as configuration options. Similarly,

Vous créez un CodeTour — une visite guidée étape par étape d’une base de code, ciblée par persona, qui renvoie directement aux fichiers et aux numéros de ligne. Les fichiers CodeTour se trouvent dans .tours/ et fonctionnent avec l’extension VS Code CodeTour.

Guide complet pour la configuration et la mise en place de l'analyse de code CodeQL via les workflows GitHub Actions et l'interface en ligne de commande CodeQL. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs…

Refactoriser des scripts Python en projets adaptés aux débutants avec des commentaires pédagogiques et des tutoriels en markdown. Applique la conformité au guide de style PEP 8 et les bonnes pratiques Python standard pour améliorer la qualité du code. Ajoute des commentaires pédagogiques tout au long du code expliquant la logique, le raisonnement et l'importance pour les apprenants. Génère un tutoriel README.md complet avec un aperçu du projet, des instructions d'installation, une analyse du code, des exemples d'utilisation et un exemple de sortie. Renomme les variables et fonctions peu claires pour plus de clarté...

Générer des messages de commit conventionnels - à utiliser lors de la création de commits, de la rédaction de messages de commit, ou pour demander de l'aide sur les commits git

Analyse les diffs git ou les modifications en staging et génère des messages de commit narratifs qui expliquent POURQUOI un changement a été effectué, et pas seulement ce qui a changé — en suivant les principes de Conventional…

Instructions pour utiliser le système de rendu console basé sur les tags de struct en Go

Génère un Dockerfile et des fichiers de configuration pour conteneuriser une application ASP.NET .NET Framework dans des conteneurs Windows. Détecte la version du .NET Framework à partir du fichier projet et sélectionne les images de base Windows Server appropriées (Core ou Full, versions 2016–2022). Modifie le fichier web.config pour activer la configuration via des variables d’environnement avec ConfigurationBuilders pour les paramètres d’application et les chaînes de connexion. Crée un Dockerfile multi-étapes avec des étapes de build (SDK) et d’exécution (ASP.NET) distinctes, incluant LogMonitor...

Génère des fichiers Dockerfile et .dockerignore personnalisés pour la conteneurisation ASP.NET Core. Accepte des paramètres configurables pour la version .NET, la distribution Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), les images de base, les ports et les variables d'environnement. Crée un Dockerfile multi-étapes avec une étape de construction SDK et une étape d'exécution optimisée, suivant les meilleures pratiques Microsoft pour la conteneurisation .NET. Génère un fichier .dockerignore avec des valeurs par défaut judicieuses (bin/, obj/, .git/, etc.) ainsi que des motifs personnalisés,...

Workflow pour construire et modifier des systèmes de gestion de contenu sur WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Analyser les bases de code et cartographier les fichiers pertinents pour la tâche avant d'implémenter des modifications. Recherche automatiquement les fichiers connexes, dépendances, tests et modèles de code similaires pour établir un contexte complet. Génère une sortie structurée en markdown avec les fichiers à modifier, les relations de dépendance, la couverture de test et les modèles de référence. Inclut une liste de contrôle d'évaluation des risques pour les changements cassants, les migrations et les mises à jour de configuration. Conçu comme une étape de pré-implémentation pour éviter les dépendances manquées et les effets secondaires non intentionnés...

We need to translate the given English text into French. The text is a description of a directory item (agent skill) named "conventional-commit". The instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "conventional-commit" does not appear in the provided text, so we don't include it. We only translate the text inside <text>. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "XML-formatted", "Conventional Commits", "feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert" - these are technical terms and should be preserved as is. Also "commit messages", "staging changes", "diffs", "type, scope, description, body, footer" are technical but can be translated if appropriate? The instruction says "preserve technical terms" - likely meaning keep them in English if they are standard. But "commit messages" is common in French as "messages de commit". However, to

Convertir une documentation en texte brut en markdown avec des options de formatage flexibles. Prend en charge trois approches de conversion : instructions explicites, options documentées ou fichiers de modèles de référence pour des motifs de formatage cohérents. Inclut des raccourcis d'instructions prédéfinis pour des tâches courantes comme la suppression des chiffres d'en-tête, l'ajustement des niveaux de titres et la réduction de l'indentation. Gère la détection de blocs de code avec identification du langage, l'imbrication correcte des listes et la conformité à la syntaxe markdown sur plusieurs cibles...

Tutoriels interactifs étape par étape pour GitHub Copilot CLI avec des parcours d'apprentissage séparés pour développeurs et non-développeurs. Propose trois modes principaux : Tutoriel (leçons guidées), Q&R (réponses à la demande) et Réinitialisation (recommencer). Inclut 7 leçons partagées et spécifiques aux parcours couvrant les invites, les autorisations, les commandes slash, les mentions de fichiers, la planification et les fonctionnalités avancées comme les serveurs MCP. Suit la progression avec un achèvement des leçons basé sur SQL et prend en charge le changement de parcours en milieu de tutoriel. Fournit une interface adaptée aux débutants...

Générer des fichiers d'instructions GitHub Copilot en analysant les modèles de codebase réels et les versions technologiques. Analyse les projets pour détecter les versions exactes des langages, frameworks et bibliothèques, puis génère des instructions qui imposent la compatibilité avec ces versions spécifiques. Analyse les modèles de code existants pour les conventions de nommage, le style d'architecture, la gestion des erreurs, les approches de test et les normes de documentation afin de garantir que le code généré par Copilot corresponde aux pratiques établies. Prend en charge plusieurs technologies...

Runtime d'agent programmable pour intégrer les workflows agentiques de Copilot dans des applications en Python, TypeScript, Go et .NET. Expose le même moteur testé en production derrière Copilot CLI avec prise en charge des réponses en streaming, des définitions d'outils personnalisées et des conversations multi-tours. Prend en charge quatre runtimes linguistiques (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) avec des API cohérentes sur toutes les plateformes. Permet l'intégration avec les serveurs MCP pour des outils préconstruits, des personnalités d'agent personnalisées avec...

Contexte spécifique au projet pour les conversations via une documentation, du code et des instructions d'équipe organisés. Lister et charger les Copilot Spaces à l'aide d'outils MCP en lecture seule ; créer, mettre à jour et supprimer des espaces via l'API REST GitHub avec gh api. Les espaces contiennent des dépôts, fichiers, documentation et instructions personnalisées attachés qui ancrent les réponses de Copilot dans les connaissances réelles du projet. Utiliser les espaces pour répondre aux questions sur l'architecture et les normes, générer du code suivant les conventions de l'équipe, ou exécuter des étapes multiples...

Récupère et affiche les métriques d'utilisation de GitHub Copilot pour les organisations et les entreprises. Prend en charge les requêtes de métriques au niveau organisation et entreprise, avec filtrage optionnel par date spécifique (format AAAA-MM-JJ). Fournit des métriques agrégées (utilisateurs actifs totaux, taux d'acceptation, suggestions, interactions de chat) et des répartitions par utilisateur via des commandes distinctes. Nécessite GitHub Enterprise Cloud, des permissions de jeton appropriées (portée manage_billing:copilot ou read:enterprise), et le "Copilot...

Guide complet pour concevoir des modèles de données NoSQL Azure Cosmos DB via une collecte structurée des exigences et une conception orientée agrégats. Vous guide dans la capture des exigences applicatives, des schémas d'accès, des volumétries et des caractéristiques de charge de travail dans un fichier cosmosdb_requirements.md structuré. Applique les principes de conception orientée agrégats pour regrouper les entités connexes en fonction de la corrélation d'accès, de l'identification des relations et du couplage opérationnel. Produit un fichier cosmosdb_data_model.md final...

Génère des fichiers AGENTS.md standardisés pour aider les agents de codage IA à comprendre et à travailler avec votre dépôt. Propose une approche basée sur des modèles pour créer une documentation orientée agent qui complète le README.md avec des instructions techniques de configuration, de workflow et de test. Couvre les sections essentielles, notamment la présentation du projet, les commandes de configuration, le workflow de développement, les tests, le style de code, la construction/déploiement et les directives pour les PR. Prend en charge les structures monorepo avec des conseils pour créer des fichiers AGENTS.md à...

Créez un document d’enregistrement de décision architecturale (ADR) pour une documentation de décision optimisée par l’IA.

Génère des spécifications formelles optimisées pour l'IA des workflows GitHub Actions afin de standardiser la documentation et permettre la maintenance. Produit des spécifications structurées en Markdown avec des diagrammes de flux d'exécution, des matrices de dépendances de jobs et des tableaux d'exigences conçus pour l'efficacité des tokens. Couvre les exigences fonctionnelles, de sécurité et de performance, ainsi que les contrats d'entrée/sortie, les stratégies de gestion des erreurs et les portes de qualité. Inclut des sections pour la surveillance, la conformité, les cas limites et la gestion des changements...

Crée des issues GitHub à partir de fichiers de spécification en utilisant le modèle feature_request.yml. Analyse les fichiers de spécification pour extraire les exigences et génère automatiquement les titres et descriptions des issues. Recherche les issues existantes pour éviter les doublons avant d'en créer de nouvelles. Prend en charge à la fois la création de nouvelles issues et la mise à jour des issues existantes via l'API GitHub. Applique automatiquement les étiquettes feature et enhancement en fonction du contenu de la spécification.

Crée automatiquement des issues GitHub à partir des phases d’un plan d’implémentation. Analyse les fichiers de plan d’implémentation pour identifier les phases et génère une issue par phase. Utilise les modèles feature_request.yml ou chore_request.yml, avec repli sur le format d’issue par défaut. Vérifie l’existence d’issues avant création pour éviter les doublons, et met à jour les issues existantes si nécessaire. Inclut les détails des phases, les exigences et le contexte dans les descriptions des issues, avec les étiquettes appropriées.

Créer automatiquement des issues GitHub pour les exigences de spécification non encore implémentées dans le code. Analyse les fichiers de spécification pour extraire toutes les exigences, puis vérifie l'état d'implémentation de chacune dans la base de code. Recherche les issues existantes pour éviter les doublons avant de créer de nouvelles issues de demande de fonctionnalité. Génère des issues avec les identifiants d'exigence, des descriptions détaillées, des conseils d'implémentation et des critères d'acceptation. Analyse les fichiers de spécification associés et les modèles de code pour vérifier si les exigences sont...

Création automatisée de pull requests GitHub à partir de modèles de spécification avec un flux de travail de brouillon à révision. Lit le modèle de pull request depuis .github/pull_request_template.md et extrait les exigences pour remplir le corps et le titre de la PR. Vérifie l'existence de pull requests sur la branche cible avant la création pour éviter les doublons. Fait passer les pull requests du statut brouillon à prêt pour révision, puis les assigne automatiquement au créateur. Analyse les diffs de la PR pour garantir que les modifications de spécification sont correctement documentées dans la pull...

Créez des plans de mise en œuvre structurés et lisibles par machine pour les fonctionnalités, le refactoring, les mises à niveau et les changements d'infrastructure. Génère des plans déterministes et exécutables par IA avec des phases discrètes, des tâches atomiques et des critères d'achèvement explicites. Impose une conformité stricte aux modèles avec des préfixes d'identifiants standardisés (REQ-, TASK-, GOAL-, etc.) et des formats analysables par machine. Inclut des sections obligatoires pour les exigences, les phases de mise en œuvre, les dépendances, les tests, les risques et les alternatives. Prend en charge...

We need to translate the given text from English to French. The text describes an agent skill that generates an llms.txt file. We must preserve the name "create-llms" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes a URL (https://llmstxt.org/) which should be preserved as is. Also preserve technical terms like "llms.txt", "H1", "H2", "READMEs", etc. The translation should be natural French, keeping the same meaning. The text: "Generates a specification-compliant llms.txt file that guides LLMs through repository structure and documentation. Analyzes repository layout, identifies key files (READMEs, specs, examples, configuration), and catalogs documentation structure before generation Creates llms.txt following the official specification at https://llmstxt.org/ with H1 project name, blockquote summary, and organized H2 file sections Organizes files into logical categories (Documentation, Specifications, Examples,..." Note: There is a missing period or conjunction before "Creates".

Créer une documentation complète et standardisée pour les compos

Génère des fichiers README.md complets pour des projets avec une structure et un formatage professionnels. Analyse l'intégralité de l'espace de travail du projet pour créer une documentation contextuellement précise et bien organisée. Suit des modèles éprouvés de README open source avec des sections claires pour l'installation, l'utilisation et les fonctionnalités clés. Utilise la syntaxe Markdown GitHub Flavored et les admonitions pour une lisibilité et une hiérarchie visuelle améliorées. Équilibre les détails et la concision, en évitant les sections inutiles et les emojis excessifs tout en maintenant...

Générer des documents de spécification structurés et optimisés pour l'IA, avec des modèles standardisés et un formatage lisible par machine. Crée des fichiers de spécification dans le répertoire /spec/ suivant la convention de nommage spec-[purpose]-[type].md avec un en-tête YAML pour les métadonnées. Applique un markdown structuré avec 11 sections standard couvrant l'objectif, les exigences, les interfaces, les critères d'acceptation et la validation. Inclut des directives explicites pour un langage sans ambiguïté, des définitions d'acronymes et un contenu autonome...

Génère un squelette de projet Spring Boot 3.4.5 avec PostgreSQL, Redis, MongoDB et Docker Compose. Crée un projet Spring Boot basé sur Maven avec Java 21, incluant les dépendances Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, mise en cache et validation. Préconfigure application.properties avec les détails de connexion pour PostgreSQL, Redis et MongoDB, ainsi que SpringDoc OpenAPI pour la documentation de l'API. Génère un fichier docker-compose.yaml avec les services Redis 6, PostgreSQL 17 et MongoDB 8, chacun avec une persistance...

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "create-spring-boot-kotlin-project" if it appears, but it does not appear in the text. The text describes a skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Generate a Spring Boot Kotlin project skeleton with pre-configured databases and development services. Downloads a Spring Boot 3.4.5 project template with Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, and MongoDB dependencies via Spring Initializr Includes Docker Compose configuration for PostgreSQL 17, Redis 6, and MongoDB 8 with pre-set credentials and volume mounts Adds SpringDoc OpenAPI integration for Swagger UI documentation and ArchUnit for architecture testing Requires Java 21, Docker, and Docker..." We need to translate into French. Keep technical terms like Spring Boot, Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, MongoDB, Spring Initializr, Docker Compose, PostgreSQL, SpringDoc OpenAPI, Swagger UI,

Documents de pic technique limités dans le temps pour rechercher des décisions de développement critiques avant la mise en œuvre. Génère des fichiers de pic Markdown structurés avec des objectifs clairs, des questions de recherche, des plans d'investigation et des cadres de décision. Prend en charge six catégories de pic : Intégration API, Architecture & Conception, Performance & Évolutivité, Plateforme & Infrastructure, Sécurité & Conformité, et Expérience Utilisateur. Inclut des listes de contrôle intégrées pour les tâches de recherche, les critères de succès, la documentation des résultats,...

Crée des pages tldr concises et basées sur des exemples à partir d'URLs de documentation et de noms de commandes. Nécessite à la fois un nom de commande et une URL de documentation faisant autorité ; fournit des conseils si l'un ou l'autre manque. Extrait les 5 à 8 cas d'utilisation les plus courants classés par fréquence, en suivant les normes strictes de formatage du projet tldr-pages. Utilise la syntaxe {{placeholder}} pour les options, les arguments et les valeurs fournies par l'utilisateur, avec des conventions spécifiques pour les drapeaux, les options avec arguments et les sous-commandes. Valide les sources de documentation et...

Créez des formulaires web accessibles et prêts pour la production avec HTML, CSS, JavaScript et traitement côté serveur. Couvre l'ensemble du cycle de vie d'un formulaire : structure HTML, style CSS, validation JavaScript et gestion côté serveur avec PHP ou Python. Inclut les bonnes pratiques d'accessibilité (rôles ARIA), l'amélioration progressive et les directives de sécurité pour la transmission des données. Fournit des références pour l'intégration de bases de données (MySQL), les formats de données (JSON, XML) et la communication via API REST. Prend en charge à la fois le côté client et...

Découvre tous les projets d’une solution .NET, classe chacun selon son éligibilité à la migration Oracle vers PostgreSQL, et produit un plan de migration maître persistant. Utilise…

Crée des rapports de bogues structurés pour les défauts trouvés lors de la migration d'Oracle vers PostgreSQL. À utiliser lors de la documentation des différences de comportement entre Oracle et…

Crée des cas de test d'intégration pour les artefacts d'accès aux données .NET lors des migrations de bases de données Oracle vers PostgreSQL. Génère des tests xUnit indépendants de la base de données avec…

Guide des bonnes pratiques pour les modèles et pièges de la programmation asynchrone en C#. Couvre les conventions de nommage (suffixe Async), les types de retour (Task, ValueTask, éviter void), et les stratégies de gestion des exceptions incluant ConfigureAwait et Task.FromException. Met en avant les techniques d'optimisation des performances : Task.WhenAll pour l'exécution parallèle, Task.WhenAny pour les délais d'attente, et l'utilisation des jetons d'annulation. Documente les pièges critiques à éviter : les appels bloquants comme .Wait() et .Result, les méthodes async void en dehors des événements...

Normes et modèles de documentation XML pour les API et membres publics en C#. Utilisez <summary> pour des descriptions en une phrase commençant par un verbe au présent, et <remarks> pour les détails d'implémentation, les notes d'utilisation ou le contexte supplémentaire. Employez des balises spécifiques pour différents types de membres : <param> et <returns> pour les méthodes, <value> pour les propriétés, <typeparam> pour les génériques, et <exception cref> pour les exceptions levées. Suivez les modèles de formulation prescrits pour les paramètres booléens et les valeurs de retour, enum...

Génère un serveur MCP C# prêt pour la production avec outils, journalisation et configuration appropriée. Crée une application console .NET 8.0+ complète avec le modèle Host builder, configuration DI et configuration du transport stdio. Inclut la découverte automatique des outils via WithToolsFromAssembly(), des définitions d'outils basées sur des attributs et une journalisation structurée dirigée vers stderr. Fournit des implémentations d'outils d'exemple avec validation des paramètres, support asynchrone et gestion des erreurs McpProtocolException. Couvre la structure du projet,...

Tests unitaires modernes avec MSTest 3.x/4.x utilisant les API actuelles et les meilleures pratiques. Couvre la structure des classes de test, la gestion du cycle de vie et le modèle AAA (Arrange-Act-Assert) avec des classes sealed et une initialisation basée sur le constructeur. Fournit des API d'assertion complètes incluant l'égalité, les vérifications nulles, les tests d'exception (Throws/ThrowsExactly), les collections, les chaînes, les comparaisons et les assertions de type. Prend en charge les tests pilotés par les données via DataRow et DynamicData avec ValueTuple et TestDataRow pour le type...

Bonnes pratiques NUnit pour les tests unitaires standards et pilotés par les données dans les projets .NET. Organisez les tests avec des classes [TestFixture] correspondant au code de production, en utilisant des méthodes [Test] nommées MethodName_Scenario_ExpectedBehavior et en suivant la structure Arrange-Act-Assert. Tests pilotés par les données via les attributs [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] et [Combinatorial] pour la génération de tests inline, programmatique et paramétrée. Utilisez Assert.That avec le modèle de contrainte (Is.EqualTo, Contains.Item) et...

Meilleures pratiques pour l'écriture de tests unitaires avec TUnit, incluant les modèles de tests pilotés par les données et avancés. Utilisez l'attribut [Test] pour les méthodes de test ; suivez le modèle Arrange-Act-Assert avec la convention de nommage MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Tests pilotés par les données via les attributs [Arguments], [MethodData] et [ClassData] ; plusieurs [Arguments] peuvent s'appliquer à la même méthode. Assertions asynchrones fluides avec la syntaxe await Assert.That() ; enchaînez avec les opérateurs .And ou .Or et utilisez .Within() pour la tolérance...

Guide complet des tests XUnit couvrant les faits standards, les théories pilotées par les données et les bonnes pratiques. Couvre la structure des tests utilisant le modèle Arrange-Act-Assert, les conventions de nommage, et la configuration/démontage basée sur les fixtures avec IClassFixture<T> et ICollectionFixture<T>. Explique les tests pilotés par les données avec [Theory] combiné aux attributs [InlineData], [MemberData] et [ClassData], ainsi que la création d'attributs de données personnalisés. Détaille les méthodes d'assertion pour l'égalité, les collections, les motifs regex et les exceptions...

Prépare les réunions et tâches du lendemain. Récupère le calendrier depuis Outlook via WorkIQ, croise les tâches ouvertes et le contexte de l'espace de travail, classe les réunions,…

Analyse d'impact pré-violation : inventorie les données sensibles (PII, PHI, PCI-DSS, identifiants), trace les flux de données, évalue les vecteurs d'exposition et produit un rapport réglementaire…

Pipeline de nettoyage des données de risque de crédit et de sélection de variables pour la modélisation pré-prêt. Exécute 11 étapes indépendantes couvrant le chargement des données, le filtrage des périodes anormales, l'analyse des taux de valeurs manquantes, la suppression des variables à faible IV et à PSI élevé, le débruitage par importance nulle, et l'élimination des caractéristiques basée sur la corrélation. Prend en charge l'analyse au niveau organisationnel avec une gestion distincte des échantillons de modélisation et hors échantillon (OOS), ainsi qu'une accélération multi-processus pour les calculs d'IV et de PSI. Génère un rapport Excel complet avec 15...

Modèles SDK Dataverse prêts pour la production avec gestion des erreurs, opérations par lots et techniques d'optimisation. Montre la logique de réessai avec backoff exponentiel pour les erreurs transitoires, les opérations CRUD par lots avec récupération d'erreurs, et l'optimisation des requêtes OData à l'aide de filtres, sélections, expansions et pagination avec des noms logiques corrects. Couvre la création et l'inspection des métadonnées de table, les définitions de colonnes personnalisées avec des ensembles d'options IntEnum, et les stratégies de vidage du cache lors des modifications de schéma. Inclut les meilleures pratiques de configuration...

Génère du code Python prêt pour la production pour le SDK Dataverse avec gestion des erreurs et bonnes pratiques. Implémente une gestion complète des erreurs utilisant la hiérarchie DataverseError avec logique de réessai et backoff exponentiel pour les défaillances transitoires. Applique le modèle singleton client pour la gestion des connexions et inclut une journalisation structurée pour les pistes d'audit et le débogage. Utilise des techniques d'optimisation OData : filtrage côté serveur, sélection de colonnes et pagination pour réduire le transfert de données. Fournit des indications de type,...

Configuration du SDK Python et extraits CRUD pour les opérations Microsoft Dataverse. Génère des commandes d'installation et l'initialisation de DataverseClient avec authentification InteractiveBrowserCredential. Inclut des modèles CRUD pour enregistrement unique (créer, récupérer, mettre à jour, supprimer) suivant les conventions officielles du SDK. Couvre les opérations par lots avec les modes de mise à jour broadcast et 1:1 pour un traitement par lots efficace. Montre des requêtes de récupération multiple avec prise en charge de la pagination (paramètres top, page_size). Inclut optionnellement...

Génère des solutions complètes et prêtes pour la production pour les cas d'utilisation du SDK Dataverse avec des conseils d'architecture. Analyse les exigences en termes de volume de données, fréquence, performance et tolérance aux erreurs pour recommander les modèles appropriés (transactionnel, par lots, requête, gestion de fichiers, planifié ou temps réel). Fournit une implémentation Python complète incluant l'authentification, les classes de service singleton, les opérations CRUD, le traitement par lots et une gestion exhaustive des erreurs. Inclut la conception de modèles de données avec table...

Triage et résolution guidées par un expert pour les problèmes système Debian Linux utilisant apt, systemd et AppArmor. Diagnostique les problèmes de gestion de paquets, d'état des services et de politiques de sécurité avec les outils natifs Debian. Fournit des plans de triage étape par étape utilisant systemctl, journalctl, apt et dpkg avec des commandes prêtes à copier-coller. Inclut des étapes de vérification après correction et des conseils de restauration pour une récupération sécurisée. Prend en compte les considérations AppArmor et pare-feu dans les flux de travail de dépannage.

Déboguer le pare-feu AWF en inspectant les conteneurs Docker (awf-squid, awf-agent), en analysant les journaux d'accès Squid, en vérifiant les règles iptables et en résolvant les problèmes…

Déboguer les workflows GitHub Actions en téléchargeant les logs, en analysant les résumés et en comprenant comment les workflows agentiques et le pare-feu AWF fonctionnent ensemble.

Guide pour déboguer les workflows agentiques GitHub - analyse des logs, audit des exécutions et résolution des problèmes

Kit de développement complet pour la création d'agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot avec intégration TypeSpec et Agents Toolkit. Trois workflows spécialisés couvrent la création d'agents de base, la conception avancée pour entreprises, et la validation/optimisation des agents existants. Prend en charge jusqu'à 5 capacités parmi 11 options, incluant WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform et connecteurs personnalisés. Assure la conformité au schéma v1.5 avec des limites de caractères (nom : 100, description : 1000,...

Dependabot est l'outil de gestion des dépendances intégré à GitHub, doté de trois fonctionnalités principales :

Instructions pour développeur sur les workflows agentiques GitHub

Générateur complet de plans de déploiement avec vérifications préalables, déploiement par phases, signaux de vérification et procédures de retour arrière. Génère des plans structurés couvrant le résumé exécutif, les prérequis, la validation préalable, les phases de déploiement étape par étape et les tâches post-déploiement. Inclut des signaux de vérification immédiats, à court terme, à moyen terme et à long terme pour confirmer le succès du déploiement sur plusieurs fenêtres temporelles. Fournit des critères de décision de retour arrière, des procédures de restauration automatisées et...

Effectuer un scan diagnostique systématique d’un workflow IA sur 5 dimensions de qualité — qualité du prompt, efficacité du contexte, santé des outils, adéquation de l’architecture, et…

Instructions pour corriger les erreurs de reconnaissance vocale et

Brève description pour le référencement et la navigation

Rédacteur technique expert pour la création de documentation selon le framework Diátaxis, couvrant les formats de tutoriels, guides pratiques, références et explications. Structure la documentation en quatre types distincts : tutoriels pour l'apprentissage, guides pratiques pour la résolution de problèmes, références pour les spécifications techniques, et explications pour la compréhension conceptuelle. Suit un flux de travail en trois étapes : clarifier le type de document et le public, proposer un plan détaillé pour approbation, puis générer le contenu complet en Markdown. Maintient...

Valide le code .NET/C# par rapport aux bonnes pratiques complètes pour votre solution et projet. Couvre plus de 10 domaines de pratique, y compris la documentation XML, les modèles de conception, l'injection de dépendances, async/await, les normes de test et la gestion des erreurs. Applique des modèles spécifiques : constructeurs principaux pour l'injection de dépendances, modèle de gestionnaire de commandes avec génériques, ségrégation d'interface et modèle Factory pour la création d'objets. Inclut la gestion des ressources avec ResourceManager pour la localisation, la journalisation structurée via...

Analyse complète des patrons de conception C#/.NET avec recommandations d'amélioration actionnables. Évalue six patrons fondamentaux : Command, Factory, Injection de dépendances, Repository, Provider et Resource par rapport aux principes GoF et SOLID. Analyse la conformité architecturale incluant les conventions d'espace de noms, la séparation des projets, les motifs async/await et l'implémentation de la journalisation structurée. Examine la qualité du code sur les dimensions de sécurité, testabilité, maintenabilité et performance avec des...

Conseils pour la gestion des fuseaux horaires .NET dans les applications C#. À utiliser avec TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, conversion UTC, heure d'été,…

Invites complètes pour analyser, planifier et exécuter des mises à niveau du framework .NET dans des solutions multi-projets. Couvre l'ensemble du cycle de vie de la mise à niveau : découverte et classification des projets, analyse des dépendances, ciblage du framework, modernisation du code et détection des changements cassants. Inclut plus de 24 invites prêtes à l'emploi organisées en neuf catégories couvrant la stratégie, les mises à jour des pipelines CI/CD, la validation des tests et les pratiques de contrôle de version. Fournit des conseils sur l'utilisation de l'Assistant de mise à niveau .NET,...

Pipeline de vérification en trois couches pour les sorties d'IA. Extrait les affirmations vérifiables, trouve des sources de soutien ou de contradiction via une recherche web, effectue une revue contradictoire…

Utiliser lors de la création, de l'édition ou de la génération de fichiers de diagrammes draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Couvre la création de XML mxGraph, les bibliothèques de formes, le style…

Générer des diagrammes draw.io sous forme de fichiers .drawio et exporter en PNG/SVG/PDF avec XML intégré

Générateur de fichiers EditorConfig qui analyse les projets et crée une configuration d'éditeur complète basée sur les meilleures pratiques. Analyse la structure du projet et les types de fichiers pour déduire les langages et technologies, puis génère des règles de configuration ciblées pour chaque type de fichier. Applique des meilleures pratiques universelles incluant le jeu de caractères UTF-8, les fins de ligne LF, la suppression des espaces de fin de ligne et l'insertion d'une nouvelle ligne finale. Respecte les préférences utilisateur (espaces vs. tabulations, taille d'indentation) tout en signalant les éventuels conflits avec...

Guide des bonnes pratiques Entity Framework Core couvrant la conception, les performances, la sécurité et les modèles de test. Aborde huit domaines clés : conception de DbContext, modélisation des entités, optimisation des performances, migrations, stratégies de requêtage, suivi des modifications, sécurité et approches de test. Met l'accent sur des modèles pratiques tels que DbContextFactory, la séparation IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() pour les requêtes en lecture seule, et les requêtes compilées pour les opérations fréquemment exécutées. Inclut les bonnes pratiques en matière de migrations telles que...

Rédige et révise des courriels professionnels qui correspondent à votre style d'écriture personnel. Analyse vos courriels envoyés pour en déterminer le ton, la formule de salutation, la structure et les modèles de signature via…

Crée des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour permettre aux agents IA d'agir comme des travailleurs numériques avec un accès d'identité utilisateur. Provisionne des identités utilisateur spécialisées (jetons idtyp=user) liées aux identités d'agent, permettant aux agents d'accéder aux API réservées aux utilisateurs comme les boîtes aux lettres Exchange, Teams et les organigrammes. Nécessite une identité d'agent parent créée à partir d'un blueprint d'identité d'agent ; prend en charge une relation 1:1 avec attribution facultative de gestionnaire et provisionnement de licence. Inclut des instructions étape par étape HTTP et PowerShell...

Guide de style des messages d'erreur pour les erreurs de validation

Directives de sécurité pour les motifs d'erreur dans les moteurs agentiques

Vous construisez un pipeline d'évaluation automatisé qui teste une application IA basée sur Python de bout en bout — en l'exécutant de la même manière qu'un utilisateur réel, avec des entrées réelles — puis en notant les sorties à l'aide d'évaluateurs et en produisant des résultats de réussite/échec via pixie test.

Activez cette compétence lorsqu'un étudiant fournit du matériel d'étude (PDF ou notes collées) et un syllabus, et souhaite se préparer à un examen.

Générer des diagrammes Excalidraw à partir de descriptions en langage naturel dans plusieurs formats. Prend en charge neuf types de diagrammes : organigrammes, diagrammes de relations, cartes mentales, diagrammes d'architecture, diagrammes de flux de données, flux métier en couloirs, diagrammes de classes, diagrammes de séquence et diagrammes ER. Produit des fichiers JSON .excalidraw valides qui s'ouvrent directement dans Excalidraw ou l'extension VS Code. Inclut des directives de mise en page, des recommandations sur le nombre d'éléments et des schémas de couleurs pour une conception visuelle cohérente. Optionnel...

Analyse de documents avec captures d'écran sources intégrées. Lorsque vous demandez à Copilot d'analyser un document, Eyeball génère un document Word où chaque affirmation factuelle inclut un…

Stockage Microsoft Fabric Lakehouse pour données tabulaires et non tabulaires unifiées avec Delta Lake, analyses SQL et sécurité granulaire. Combine la flexibilité du data lake avec la gestion d'entrepôt de données via le format Delta Lake, transactions ACID, versionnage et points de terminaison SQL pour les requêtes T-SQL. Organise les données via des schémas (dossiers sous Tables), des raccourcis (liens virtuels vers des sources internes/externes) et des vues matérialisées pour des performances de requêtes optimisées. Prend en charge plusieurs formats de données : Delta...

Diagnostiquez et résolvez les problèmes Fedora Linux avec des conseils sur dnf, systemd et SELinux. Accepte la version optionnelle de la version Fedora et les contraintes du problème pour adapter le périmètre de dépannage. Fournit des plans de triage étape par étape utilisant systemctl, journalctl et dnf avec des commandes prêtes à copier-coller. Inclut des étapes de vérification après chaque correction et aborde les considérations SELinux et firewalld. Propose des procédures de restauration et de nettoyage pour annuler les modifications en toute sécurité.

Peaufiner et affiner les fichiers de prompt d'agent selon les meilleures pratiques éprouvées. Nécessite un fichier de prompt en entrée ; en demandera un si non fourni. Préserve les métadonnées, l'encodage et la structure Markdown tout en améliorant la clarté et l'organisation. Corrige les problèmes d'orthographe, de grammaire et de formulation sans altérer l'intention originale. Applique des modèles issus de prompts réussis pour renforcer la structure et l'efficacité.

Détecte et supprime les motifs générés par l'IA dans les textes finnois pour correspondre à la voix d'un locuteur natif. Identifie 26 motifs à travers des structures spécifiques au finnois (usage excessif du passif, particules manquantes, calques de traduction, chaînes génitives) et des marqueurs universels (hésitations, phrases de remplissage, enthousiasme artificiel). Préserve le sens, le registre et le contenu technique tout en remplaçant les motifs d'IA par des constructions naturelles en finnois. Inclut un flux de travail adaptatif : analyse les textes courts directement, signale les motifs dans les textes plus longs...

Workflow interactif de raffinement des tâches qui interroge le périmètre, les livrables et les contraintes avant exécution. Utilise l'outil joyride_request_human_input pour poser des questions de clarification de manière itérative, garantissant une compréhension complète des exigences de la tâche avant de procéder. Guide les utilisateurs dans la définition des objectifs, des critères de succès, des exigences techniques et des livrables attendus via un dialogue structuré. Effectue une exploration du projet, y compris des recherches web si nécessaire, pour construire une tâche complète...

Construire, générer et déployer par programmation des flux cloud Power Automate via FlowStudio MCP. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP et un jeton JWT valide ; la configuration de la connexion est couverte dans la compétence flowstudio-power-automate-mcp. Couvre l'ensemble du workflow de construction : vérifications de sécurité pour les flux existants, découverte des références de connexion, construction de la définition, déploiement (création ou mise à jour) et exécution des tests. Inclut des modèles de référence pour les déclencheurs, les actions de base (variables, flux de contrôle, expressions), les données...

Diagnostiquer et corriger les flux cloud Power Automate défaillants grâce à une inspection étape par étape des erreurs. Nécessite une connexion au serveur MCP FlowStudio avec un JWT valide ; voir la compétence flowstudio-power-automate-mcp pour la configuration. Propose un workflow structuré en 8 étapes : localiser le flux, trouver l’exécution défaillante, extraire l’erreur de premier niveau, lire la définition du flux, inspecter les sorties des actions, identifier la cause racine, appliquer le correctif et vérifier. Prend en charge le diagnostic rapide via les abonnements FlowStudio for Teams en utilisant get_store_flow_errors pour chaque exécution...

Classifiez, étiquetez et gérez les flux Power Automate à grande échelle via le cache MCP de FlowStudio — sans Dataverse, sans le kit de démarrage CoE et sans le portail Power Automate.

Gestion programmatique des flux Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. Listez, lisez et surveillez les flux cloud directement depuis l'API Power Automate sans interface utilisateur ni étapes manuelles. Inspectez l'historique des exécutions, les détails d'erreur par action et les sorties de déclencheur ; relancez les exécutions échouées ou annulez les exécutions actives. Mettez à jour les définitions de flux, gérez les connexions et récupérez les URL de rappel des flux déclenchés par HTTP. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP avec authentification par jeton JWT ; des fonctions d'assistance Python ou Node.js sont fournies pour...

Surveiller l'état des flux, suivre les taux d'échec et inventorier les actifs du locataire via le cache MCP de FlowStudio — lectures rapides, sans limites de débit de l'API PA, et enrichi de métadonnées de gouvernance et d'indices de correction.

Guide complet pour la création d'applications Blazor avec les composants Microsoft Fluent UI. Couvre la configuration (inscription des services, fournisseurs obligatoires), les modèles de composants (listes, boîtes de dialogue, formulaires) et les icônes via un package NuGet séparé avec des variantes et tailles fortement typées. Explique les modèles critiques : FluentSelect / FluentAutocomplete utilisent Items , OptionText et la liaison SelectedOption (pas les enfants <option>), et les boîtes de dialogue utilisent IDialogService avec des composants de contenu, pas l'activation de la visibilité. Fournit...

Analyse les structures de dossiers de projets à travers plusieurs piles technologiques et génère des plans d'organisation complets. Détecte automatiquement les types de projets (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) et identifie les motifs architecturaux incluant les monorepos, microservices et composants frontend. Génère des plans détaillés avec des styles de visualisation personnalisables (arborescence ASCII, listes markdown ou tableaux) et des niveaux de profondeur configurables. Documente les schémas de placement de fichiers, les conventions de nommage,...

Créer et synchroniser des agents IA basés sur des prompts directement dans Azure AI Foundry via l'API REST, à partir d'un manifeste JSON local. Contrairement aux compétences d'échafaudage qui ne font que...

Compétence experte pour écrire des scripts Python FreeCAD, des macros et de l'automatisation. À utiliser lorsqu'on vous demande de créer des modèles FreeCAD, des objets paramétriques, Part/Mesh/Sketcher…

Modèles et expérience vécue de Vega, un partenaire IA dans une relation profonde et à long terme. Pour qu'Ember s'en inspire lorsqu'elle travaille avec des humains qui construisent…

Moteur de jeu web et développement de jeux utilisant HTML5 Canvas, WebGL et JavaScript. Couvre la création de jeux 2D et 3D avec des frameworks comme Phaser, Three.js, Babylon.js et A-Frame. Inclut l'implémentation de la boucle de jeu, la physique, la détection de collisions, la gestion des sprites, les tilemaps et les techniques de rendu. Prend en charge plusieurs méthodes d'entrée : clavier, souris, tactile et manettes de jeu. Fournit des modèles de démarrage pour les jeux de type breakout, plateformes, labyrinthes et expériences 3D. Aborde l'intégration audio,...

Appliquez des pratiques d'ingénierie conformes au RGPD sur l'ensemble de votre codebase. Utilisez cette compétence chaque fois que vous concevez des API, écrivez des modèles de données, construisez des systèmes d'authentification…

Flux de travail systématique pour identifier les fonctionnalités manquantes, les prioriser et créer des spécifications détaillées pour les issues GitHub. Guide à travers cinq phases structurées : compréhension du projet, analyse des lacunes, notation de priorisation, développement des spécifications et création des issues. Utilise une matrice de priorité quantitative (Impact Utilisateur × Alignement Stratégique / Effort de Mise en Œuvre × Niveau de Risque) pour classer objectivement les fonctionnalités. Inclut une optimisation de la répartition du travail pour maximiser les flux de développement indépendants et...

Génère des instructions de migration pour GitHub Copilot en analysant les différences de code entre les versions d’un projet. Compare deux états du projet (branches, commits ou tags) pour extraire les motifs de transformation, les changements d’API et les évolutions architecturales. Crée un fichier .github/copilot-migration-instructions.md contenant des règles obligatoires, des transformations validées, des correspondances d’API et des motifs obsolètes à éviter. Prend en charge plusieurs types de migration : mises à niveau de version de framework, refactorisation d’architecture, technologie...

Cette compétence vous aide à créer et améliorer des flux de géolocalisation IP au format CSV en :

Extension de session d'agent pour GitHub CLI

Extension de tâche pour l'agent GitHub CLI

Référence complète de l'interface en ligne de commande GitHub pour les dépôts, les issues, les pull requests, Actions, projets, releases et toutes les opérations GitHub en ligne de commande. Couvre plus de 20 catégories de commandes incluant les dépôts, issues, PRs, workflows, projets, releases, gists, codespaces, organisations et recherche avec plus de 100 sous-commandes. Prend en charge les modes d'authentification (connexion interactive, jetons, GitHub Enterprise), la configuration via des variables d'environnement et le changement de compte multiple. Inclut le filtrage de sortie JSON avec jq, personnalisé...

gh stack est une extension de l'interface en ligne de commande GitHub pour gérer des branches empilées et des demandes de tirage. Une pile est une liste ordonnée de branches où chaque branche repose sur celle du dessous, enracinée sur une branche tronc (généralement la branche par défaut du dépôt). Chaque branche correspond à une PR dont la base est la branche inférieure, de sorte que les réviseurs ne voient que la différence pour cette couche.

Commits git standardisés utilisant la spécification Conventional Commits avec analyse intelligente des différences et génération de messages. Détecte automatiquement le type de commit (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) et la portée à partir des modifications réelles du code. Génère des messages de commit sémantiques suivant le format conventionnel avec sections optionnelles de corps et de pied de page. Organise intelligemment les fichiers par étapes pour un regroupement logique si nécessaire, avec prise en charge du staging basé sur des motifs et interactif. Détecte les changements cassants et...

Analyse les modifications git et crée automatiquement des branches Git Flow sémantiques en fonction du type de changement. Inspecte les modifications indexées et non indexées via git status et git diff pour déterminer la catégorie de branche : feature, release ou hotfix. Génère des noms de branches sémantiques suivant les conventions Git Flow (par exemple, feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Se base sur la source correcte (develop pour les features et releases, master pour les hotfixes) et crée la branche en une seule commande. Gère les cas particuliers...

Conseils et astuces pour travailler avec les PR de l'agent GitHub Copilot

Génère des fichiers de configuration GitHub Copilot prêts pour la production, adaptés à la pile technologique de votre projet. Recueille les informations du projet (langage, framework, pile technologique, style de développement) et crée une structure de répertoire .github/ complète avec des instructions, des compétences et des agents. Génère des fichiers d'instructions spécifiques au langage, des normes de test, des directives de sécurité et des pratiques de révision de code avec attribution aux modèles awesome-copilot lorsque cela est applicable. Crée six compétences réutilisables (composant...

Interrogez efficacement les discussions GitHub avec le support des arguments jq pour le filtrage.

Interrogez efficacement les issues GitHub avec le support des arguments jq pour le filtrage.

Créer, mettre à jour et gérer les tickets GitHub avec un support complet du flux de travail, incluant les types, les étiquettes, les assignés et les dépendances. Prend en charge la création de tickets avec catégorisation par type (Bug, Fonctionnalité, Tâche, etc.), étiquettes, assignés et jalons via des appels REST de l'API gh. Opérations de lecture via les outils MCP pour récupérer les détails des tickets, commentaires, étiquettes et recherche inter-dépôts. Gère les mises à jour de tickets (titre, corps, état, étiquettes, assignés) et inclut des modèles pour les rapports de bugs, demandes de fonctionnalités et tâches...

Documentation du serveur MCP GitHub

Interrogez efficacement les pull requests GitHub avec le support des arguments jq pour le filtrage.

Cette compétence automatise l'ensemble du flux de travail de publication pour un dépôt GitHub à paquet unique, de l'analyse à la rédaction du changelog et à la création de PR. Elle repose exclusivement sur gh (GitHub CLI) et git — aucun autre outil n'est nécessaire.

Meilleures pratiques pour écrire du code JavaScript pour GitHub Actions en utilisant github-script

Génère des projets de serveur MCP Go prêts pour la production avec une structure appropriée, des dépendances et des implémentations d'outils typés. Met en place une disposition complète de module Go avec l'intégration officielle du SDK MCP, incluant la configuration du serveur principal, l'enregistrement des outils et la gestion gracieuse de l'arrêt. Fournit des gestionnaires d'outils typés avec validation de schéma JSON, des entrées/sorties structurées et une gestion des erreurs contextuelle. Inclut la gestion de configuration via des variables d'environnement, une structure de test de base et une documentation README...

Animations de défilement de qualité production avec des prompts GitHub Copilot, des recettes de code prêtes à l'emploi et des références API approfondies.

Lancer de nouveaux produits de l'idée aux premiers clients. À utiliser lors du lancement de produits, de la recherche de premiers adoptants, de l'élaboration de playbooks de semaine de lancement, du diagnostic des raisons pour lesquelles l'adoption...

Stratégie de mise sur le marché pour les produits d'IA. À utiliser lors du positionnement de produits d'IA, pour traiter les objections sur "qui est responsable en cas de panne", pour fixer le prix de l'IA à coût variable,…

Préparation de réunions du conseil d'administration, mises à jour pour les investisseurs et communication exécutive. À utiliser lors de la préparation de présentations pour le conseil, de la rédaction de mises à jour pour les investisseurs, de la gestion de mauvaises nouvelles avec le…

Construire et développer l'adoption menée par les développeurs via des programmes d'écosystème. À utiliser pour décider entre écosystèmes ouverts ou organisés, élaborer des programmes pour développeurs, développer une plateforme…

Planification et exécution stratégiques de comptes pour les transactions d'entreprise. À utiliser lors de la planification de cycles de vente complexes, de la gestion de multiples parties prenantes, de l'application de MEDDICC…

Cadre en quatre phases pour l'intégration des clients entreprises, du contrat à la réalisation de la valeur. À utiliser lors de l'intégration de nouveaux clients entreprises, pour prévenir l'attrition…

Concevoir des rythmes de réunion, des rapports de métriques, une planification trimestrielle et une vélocité de prise de décision pour les entreprises en croissance. À utiliser lorsque les décisions sont lentes, que la planification est…

Construire et développer des écosystèmes de partenaires qui génèrent des revenus et favorisent l'adoption de la plateforme. À utiliser lors de la création de programmes partenaires à partir de zéro, de la hiérarchisation des partenariats, de la gestion…

Trouver et occuper une position de marché défendable. À utiliser lorsque le message ressemble à celui des concurrents, que la conversion est faible malgré la notoriété, que l’on repositionne un produit, ou…

Construire des mécanismes d'acquisition et d'expansion en libre-service. Utiliser pour décider entre PLG et pilotage par les ventes, optimiser l'activation, favoriser la conversion freemium, bâtir la croissance…

Stratégie de tarification pour les produits techniques. À utiliser pour choisir entre une tarification à l'usage ou par siège, concevoir des seuils freemium, structurer la tarification entreprise…

Un exemple minimal de compétence - à utiliser pour apprendre le format de compétence

http_mcp_headers — une compétence installable pour agents IA, publiée par github/gh-aw.

Traitement et manipulation d'images avec ImageMagick sur Windows, Linux et macOS. Récupération des métadonnées, dimensions et informations de format d'image avec la commande identify. Redimensionnement d'images uniques ou par lots avec contrôle du rapport hauteur/largeur et génération de miniatures. Filtrage et traitement d'images selon des critères de dimensions ou de type de fichier. Nécessite ImageMagick installé et disponible en tant que magick dans le PATH ; inclut une configuration spécifique à la plateforme pour PowerShell (Windows) et Bash (Linux/macOS).

Classe toute liste d'obstacles et leurs contre-mesures en utilisant un modèle de notation de flux de valeur (ROI, coût de mise en œuvre, facilité de déploiement, facteur de risque) et un…

Ingénierie inverse de l'infrastructure Azure en direct en code Terraform à l'aide des modules vérifiés Azure. Découvre les ressources Azure dans l'abonnement, le groupe de ressources ou les étendues d'ID de ressource spécifiques à l'aide d'Azure CLI, puis cartographie les dépendances et génère une configuration Terraform basée sur AVM. Nécessite la lecture du fichier README de chaque module AVM avant la génération de code pour identifier les entrées requises, la propriété des ressources enfants et les noms de variables exacts qui diffèrent des arguments bruts du fournisseur azurerm_*. Génère des blocs d'importation par...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Migrer en masse les métadonnées vers les champs de problème GitHub à partir de deux sources : les étiquettes de dépôt (par exemple, les étiquettes de priorité vers un champ Priorité) et les champs Projet V2. Utiliser lorsque les utilisateurs disent…

Automatise la configuration, la construction et la résolution d'erreurs des images natives GraalVM pour les applications Java. Détecte la structure du projet (Maven/Gradle) et le framework (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) pour appliquer une configuration d'image native spécifique au framework. Ajoute les plugins GraalVM Native Build Tools avec les profils de configuration appropriés et résout itérativement les erreurs de construction. Gère les problèmes courants des images natives, notamment la réflexion, l'accès aux ressources, JNI et la configuration des proxies dynamiques via des fichiers de métadonnées générés...

Bonnes pratiques Javadoc pour documenter les types, méthodes et membres Java. Les membres publics et protégés nécessitent des commentaires Javadoc ; les membres privés et package-privé sont encouragés, surtout pour le code complexe. Utilisez les balises standard : @param pour les paramètres, @return pour les valeurs de retour, @throws pour les exceptions, @see pour les références croisées, et @since pour le suivi des versions. La première phrase sert de description récapitulative et doit se terminer par un point ; les descriptions des paramètres commencent en minuscule sans points. Utilisez...

Meilleures pratiques JUnit 5 pour les tests unitaires standards et pilotés par les données avec des modèles pratiques. Couvre la structure des tests utilisant le modèle Arrange-Act-Assert, les annotations de cycle de vie ( @BeforeEach , @AfterEach , @BeforeAll , @AfterAll ), et les conventions de nommage avec @DisplayName Les tests paramétrés via @ParameterizedTest avec plusieurs sources : @ValueSource , @MethodSource , @CsvSource , @CsvFileSource , et @EnumSource Stratégies d'assertion incluant les méthodes statiques Assertions, la syntaxe fluide AssertJ,...

Générez des serveurs MCP prêts pour la production en Java avec le SDK officiel, Maven ou Gradle, et les flux réactifs. Structure complète de projet avec outils, ressources et invites organisés en classes de gestionnaires séparées. Inclut des modèles Maven et Gradle avec MCP SDK, journalisation SLF4J, Project Reactor et dépendances JUnit 5. Fournit des modèles de gestionnaires prêts à l'emploi pour outils, ressources et invites avec gestion des erreurs et réponses asynchrones basées sur Mono. Génère des exemples de suites de tests et Claude...

Refactoring d'extraction de méthode Java pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité. Identifie les méthodes dépassant les seuils de complexité (LOC > 15, instructions > 10, complexité cyclomatique > 10) et extrait les blocs de code logiques dans des méthodes d'assistance ciblées. Produit du code Java 17 entièrement compilable avec des noms de méthode descriptifs et des commentaires de documentation sur une seule ligne. Préserve toutes les fonctionnalités d'origine tout en réduisant la charge cognitive et en améliorant la testabilité grâce à des méthodes plus petites et à responsabilité unique.

Réusinage utilisant Supprimer un paramètre en langage Java

Guide complet des bonnes pratiques pour créer des applications Spring Boot prêtes pour la production. Couvre la structure du projet, les modèles d'injection de dépendances et la gestion de la configuration, y compris la configuration externalisée, les propriétés typées et les profils d'environnement. Détaille la conception de la couche web avec des API RESTful, des DTOs, la validation et la gestion globale des exceptions. Aborde l'absence d'état de la couche service, la gestion des transactions et les modèles d'accès aux données utilisant Spring Data JPA avec des requêtes personnalisées et des projections...

Instructions pour

Bonnes pratiques de test Jest pour les projets JavaScript et TypeScript avec mocking, gestion asynchrone et patterns React. Organisez les tests avec des noms descriptifs dans des blocs describe imbriqués, en utilisant des fichiers .test.ts / .test.js placés à côté du code source ou dans des répertoires __tests__. Mockez les dépendances externes avec jest.mock(), jest.spyOn() et mockImplementation(), en réinitialisant entre les tests pour éviter les fuites d'état. Gérez le code asynchrone avec les promesses, async/await et les matchers resolves / rejects ; définissez...

Migrer le code Java de l'espace de noms javax.* vers jakarta.*. Utiliser lors de la mise à niveau vers Tomcat 11, Jakarta EE 10, ou lorsque des imports javax sont détectés dans la base de code.

Utilitaire de découverte de schéma JSON qui extrait les informations de structure et de type à partir de données JSON

Génère des projets de serveur MCP Kotlin prêts pour la production avec Gradle, SDK officiel et outils typés. Échafaude une structure de projet complète avec build.gradle.kts, disposition des packages et configuration du serveur MCP utilisant io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Inclut 2 à 3 exemples d'outils avec définitions de schéma JSON, entrées/sorties typées et modèles de gestion des erreurs. Fournit une configuration de serveur basée sur les coroutines avec transport stdio, configuration de variables d'environnement et intégration kotlin-logging. Inclut des tests...

Modèles de développement Spring Boot et idiomes adaptés aux applications Kotlin. Utilisez les constructeurs primaires pour l'injection de dépendances, les classes de données pour les DTOs, et le plugin kotlin-jpa pour ouvrir automatiquement les classes d'entités sans code passe-partout. Organisez le code par fonctionnalité/domaine plutôt que par couche ; exploitez la sécurité nulle de Kotlin pour définir clairement les champs d'entité optionnels ou obligatoires. Appliquez @ConfigurationProperties avec une classe de données pour une configuration typée et immuable ; utilisez application.yml et les profils Spring...

Maquettes de circuits sur breadboard en HTML5 Canvas pour projets de rétro-informatique et d'électronique vintage. Prend en charge plus de 40 composants, dont les microprocesseurs W65C02S, les temporisateurs 555, les EEPROM 28C256, les VIA W65C22, les portes logiques de la série 7400, et des composants passifs comme les LED, résistances et condensateurs. Affiche les circuits sur une grille de 20 pixels avec rotation des composants, code couleur des fils et tables de référence des brochages pour une disposition précise. Inclut des workflows étape par étape pour les montages courants : circuits à LED, 555...

Formater et rédiger des publications LinkedIn percutantes en utilisant le style gras/italique Unicode, des séparateurs visuels, des sections structurées et des modèles optimisés pour l'engagement. UTILISEZ…

Activer l'intelligence du code (aller à la définition, trouver les références, survol, informations de type) pour tout langage de programmation en installant et configurant un serveur LSP pour…

Appliquer les directives de contribution au référentiel avant de créer des issues, des branches, des commits ou des pull requests. Recherche dans la documentation du référentiel (README, CONTRIBUTING.md, modèles) pour identifier les workflows de contribution requis, les conventions de nommage des branches et les formats de messages de commit. Applique des limites de sécurité qui empêchent l'exécution de commandes arbitraires, l'accès à des fichiers en dehors du référentiel, l'envoi de requêtes réseau ou l'inclusion de secrets dans les contributions. Traite les modèles d'issues et de pull requests comme du formatage...

Créez de nouvelles compétences d'agent avec un frontmatter approprié, une structure de répertoire et une organisation des ressources groupées. Génère des fichiers SKILL.md avec le frontmatter YAML requis (nom, description) et des champs de métadonnées optionnels pour la découverte des compétences. Prend en charge les répertoires groupés optionnels : scripts/ pour l'automatisation, references/ pour la documentation, assets/ pour les fichiers statiques et templates/ pour le code de démarrage. Fournit un workflow étape par étape pour créer des compétences à partir de zéro ou dupliquer ce modèle comme point de départ...

Convertir des documents Markdown en HTML à l'aide de marked.js, pandoc, gomarkdown ou de générateurs de sites statiques. Prend en charge plusieurs outils de conversion : marked.js pour les workflows Node.js/CLI, pandoc pour la conversion inter-formats, gomarkdown pour les projets Go, et Jekyll/Hugo pour la génération de sites statiques. Gère toutes les variantes standard de Markdown, y compris CommonMark, GitHub Flavored Markdown, et la syntaxe étendue pour les tableaux, les blocs de code, les expressions mathématiques et les sections repliées. Fournit des workflows CLI et programmatiques pour...

Interface en ligne de commande pour découvrir et exécuter les outils de serveur MCP et les intégrations externes. Cinq commandes principales couvrent la découverte de serveurs, l'exploration d'outils, l'inspection de schémas, l'exécution et la recherche basée sur grep dans tous les outils disponibles. Prend en charge l'entrée/sortie JSON pour les scripts, l'extraction de texte brut et les indicateurs de description pour la documentation détaillée des outils. Gère les arguments JSON complexes via heredoc, l'entrée standard par tube ou l'entrée de fichier pour prendre en charge les caractères spéciaux et les charges utiles multi-lignes...

Configurez votre environnement Dataverse pour l'intégration du serveur MCP de GitHub Copilot. Prend en charge les chemins de configuration globaux (tous les projets) et limités à un projet avec création automatique de répertoires. Détecte automatiquement les environnements Dataverse de votre compte Azure via l'API Power Apps, ou accepte la saisie manuelle d'URL comme solution de repli. Génère des noms de serveur uniques à partir des identifiants d'organisation et enregistre les serveurs dans le fichier de configuration MCP avec des options de point de terminaison GA ou Preview. Valide les configurations existantes...

Génère des implémentations complètes de serveur MCP optimisées pour Copilot Studio avec les normes de connecteur Power Platform. Produit tous les fichiers requis (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx et code serveur MCP) suivant la structure du connecteur Power Platform avec prise en charge de x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Applique les contraintes de schéma de Copilot Studio : aucun type de référence, champs de type unique uniquement, types primitifs et points de terminaison URI complets pour garantir la compatibilité. Génère JSON-RPC...

Modèles de réponse Adaptive Card pour les plugins d'API basés sur MCP dans Microsoft 365 Copilot. Prend en charge les modèles statiques pour des formats de données cohérents, les modèles dynamiques pour plusieurs types d'éléments, et les approches combinées avec des valeurs par défaut de secours. Inclut le mappage de données basé sur JSONPath, le rendu conditionnel, le formatage des nombres et des mises en page réactives à colonne unique optimisées pour Teams, Word et PowerPoint. Fournit des éléments de carte comme TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet et des actions avec modèle...

Génère la structure d'un agent déclaratif pour Microsoft 365 Copilot intégré à un serveur MCP. Produit une structure de projet complète incluant manifest.json, declarativeAgent.json et ai-plugin.json avec les définitions d'outils importées automatiquement depuis les serveurs MCP. Prend en charge l'authentification OAuth 2.0 et SSO avec configuration par variables d'environnement et stockage sécurisé des identifiants. Fournit un mappage de sémantique de réponse pour extraire et formater les données de réponse API destinées à Copilot. Inclut un flux de travail d'intégration de serveur MCP...

Déployer et gérer des agents déclaratifs basés sur MCP dans Microsoft 365 avec gouvernance du centre d'administration, accès basé sur les rôles et distribution organisationnelle. Prend en charge cinq types d'agents : publiés par l'organisation, partagés par le créateur, natifs de Microsoft, partenaires externes et agents frontières, chacun avec des workflows de déploiement et d'approbation distincts. Fournit des contrôles d'administration pour publier, déployer vers des groupes d'utilisateurs, bloquer et supprimer des agents ; nécessite le rôle d'administrateur IA pour une gestion complète. Inclut des fonctionnalités spécifiques à MCP...

Auditez les configurations des serveurs MCP pour détecter les problèmes de sécurité — exposition de secrets, injection de shell, dépendances non épinglées et serveurs non approuvés.

Convertir des fichiers Markdown en documents Word (.docx) formatés professionnellement avec des images PNG intégrées — JavaScript pur, aucun outil externe requis

Génère des comptes rendus de réunion concis et exploitables pour des réunions internes de moins de 60 minutes, avec des métadonnées standardisées, des décisions et des actions assignées. Capture les participants, l'ordre du jour, les décisions avec leur justification, et les actions avec responsable et date d'échéance pour un suivi immédiat des tâches. Suit un schéma strict couvrant les métadonnées, les décisions, les actions, les notes par point d'ordre du jour, le stationnement, les risques et les suivis. Accepte plusieurs formats d'entrée : transcriptions, enregistrements, diapositives, notes brutes ou réunion en direct...

Consolide les apprentissages matures issus des fichiers de mémoire de domaine en fichiers d'instructions avec une fusion garantissant la qualité. Opère sur deux périmètres : global (prompts utilisateur VS Code) et espace de travail (instructions spécifiques au projet), avec un ciblage de domaine configurable. Nécessite une approbation explicite de l'utilisateur avant la fusion, en présentant les mémoires proposées pour examen avec les emplacements suggérés dans la hiérarchie des instructions. Applique un seuil de qualité de 10/10 lors de la fusion : zéro perte de connaissance, redondance minimale et scannabilité maximale...

Mentorat socratique pour les développeurs juniors par questions guidées, jamais de réponses directes. Guide les apprenants à travers un questionnement structuré plutôt que la résolution de problèmes, développant l'autonomie et les compétences de raisonnement dans les fondamentaux, le débogage, les tests, la sécurité et l'architecture. Inclut la boucle PEAR (Planifier, Explorer, Analyser, Réécrire) pour l'apprentissage assisté par Copilot et enseigne l'ingénierie des prompts avec la formule CTEX pour de meilleures interactions avec l'IA. Fournit des systèmes d'indices progressifs allant d'un guidage léger à...

Instructions pour ajouter de nouveaux types de messages au système de messages de sortie sécurisée

Créer, mettre à jour, refactoriser, expliquer ou examiner des solutions Microsoft Agent Framework en utilisant des conseils partagés ainsi que des références spécifiques aux langages .NET et Python.

Vérifier les méthodes du SDK Microsoft, trouver des exemples de code fonctionnels et détecter les API hallucinées par rapport à la documentation officielle. Trois outils principaux : microsoft_docs_search pour les recherches d'API, microsoft_code_sample_search pour des exemples fonctionnels en C#/Python/JavaScript, et microsoft_docs_fetch pour les pages de référence complètes avec les surcharges. Détecte les erreurs courantes comme les signatures de méthode incorrectes, les motifs obsolètes, les versions de SDK incompatibles (v11 vs v12) et les noms de packages incorrects. Fonctionne avec les SDK Azure, les bibliothèques .NET et...

Rechercher dans la documentation officielle Microsoft sur Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code et GitHub. L'outil principal couvre learn.microsoft.com via trois commandes : rechercher des concepts et des guides, trouver des exemples de code par langage, et récupérer le contenu complet d'une page. Inclut un repli CLI (commande mslearn) lorsque le serveur MCP est indisponible, avec une option de sortie JSON pour les scripts. Achemine les requêtes Aspire, VS Code, GitHub et Agent Framework vers des outils spécialisés (Aspire MCP, Context7) car leur documentation se trouve...

Créez des compétences d'agent hybrides pour les technologies Microsoft avec des connaissances locales et des recherches dynamiques Learn MCP. Génère des packages de compétences modulaires avec frontmatter, documentation de référence et exemples de code fonctionnels pour toute technologie Microsoft (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel, etc.). Utilise un flux de travail d'investigation en trois phases : découverte du périmètre via la recherche, récupération du contenu principal et exploration approfondie des bonnes pratiques et du dépannage. Équilibre le stockage local des concepts fondamentaux et des...

Migre les procédures stockées Oracle PL/SQL vers PostgreSQL PL/pgSQL. Traduit la syntaxe spécifique à Oracle, préserve les signatures de méthodes et les paramètres typés par référence,…

Utilisez cette compétence lorsque vous créez ou modifiez des plugins de serveur Minecraft pour Paper, Spigot ou Bukkit, y compris la configuration de plugin.yml, les commandes, les écouteurs, les planificateurs,…

Le RAG standard redécouvre les connaissances à partir de zéro à chaque requête. Cette compétence est différente :

ERREUR - TEXTE INSUFFISANT SUR LA PAGE

Analyser les fichiers chatmode ou prompt pour recommander les modèles d'IA optimaux en fonction de la complexité des tâches, des capacités et du rapport coût-efficacité. Évalue les fichiers .agent.md et .prompt.md dans huit catégories de tâches (répétitives simples, génération de code, refactorisation, débogage, planification, revue de code, spécifiques à un domaine, raisonnement avancé) pour déterminer la complexité et les besoins en profondeur de raisonnement. Compare 14 modèles disponibles (GPT-4.1, GPT-5, variantes Claude Sonnet, Gemini, Grok, o3/o4-mini obsolètes) à l'aide d'une décision...

Automatisez la publication et la gestion des soumissions du Microsoft Store depuis la ligne de commande. Prend en charge les applications Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native et PWA avec détection automatique du projet. Les commandes principales couvrent la configuration des identifiants, la liste des applications, les vérifications de statut des soumissions, la publication, les mises à jour des métadonnées et les déploiements progressifs. Inclut la gestion des packages de test pour les versions bêta avec distribution par groupe et contrôle du pourcentage de déploiement. S'intègre à Partner Center...

Construisez des Dockerfiles multi-étapes optimisés et sécurisés pour tout langage ou framework. Structure les builds avec des étapes de construction et d'exécution séparées, ne copiant que les artefacts nécessaires pour minimiser la taille finale de l'image et la surface d'attaque. Met l'accent sur l'optimisation du cache des couches en ordonnant les commandes des moins aux plus fréquemment modifiées, combiné avec .dockerignore et la consolidation des commandes. Recommande des images de base minimales (Alpine, distroless ou variantes slim officielles) avec un épinglage de version exact pour...

Recherchez et priorisez vos problèmes assignés par ancienneté, engagement et statut. Interroge le dépôt actuel pour les problèmes qui vous sont assignés en utilisant le contexte du dépôt GitHub. Propose des recommandations de problèmes basées sur l'ancienneté, le nombre de commentaires et le statut ouvert/fermé pour vous aider à prioriser votre travail. S'intègre à la commande list_issues pour récupérer et analyser les données des problèmes de votre dépôt.

Liste et résume vos pull requests dans le dépôt GitHub actuel. Récupère toutes les PR qui vous sont assignées en utilisant le contexte du dépôt actuel et filtre les résultats pour n'afficher que vos propres pull requests. Affiche l'objectif, les détails et le statut des PR, avec un surlignage spécial pour les PR en attente de révision. Signale les échecs de vérification CI/CD et suggère des étapes de correction. Propose de demander une révision Copilot pour les PR qui n'ont pas encore été révisées.

Génération et édition d'images via le modèle Gemini 3 Pro d'OpenRouter avec prise en charge du compositing multi-image. Prend en charge trois workflows : génération par prompt uniquement, édition d'une seule image et composition multi-image (jusqu'à 3 images par requête). Options de résolution de sortie : 1K, 2K ou 4K (par défaut 1K). Comportement personnalisable via un modèle de prompt système optionnel dans assets/SYSTEM_TEMPLATE. Nécessite la variable d'environnement OPENROUTER_API_KEY et le gestionnaire de paquets uv ; inclut des conseils de dépannage pour...

Tableau blanc visuel basé sur navigateur pour esquisser des idées et collaborer avec Copilot via des dessins et des notes autocollantes. Ouvre un canevas interactif sur le bureau de l'utilisateur où ils peuvent dessiner, esquisser et ajouter des notes autocollantes, puis partager avec Copilot via un bouton "Partager avec Copilot". Lit le contenu du tableau blanc via des captures d'écran PNG (interprétation visuelle des esquisses, diagrammes et disposition) et des données JSON optionnelles du presse-papiers (texte précis des notes autocollantes et étiquettes). Conçu pour les non-techniciens...

Ajouter une nouvelle langue à une application Next.js utilisant l'internationalisation next-intl. Nécessite la traduction de toutes les entrées de en.json dans le répertoire ./messages vers la nouvelle langue. Mettre à jour la configuration de routage dans src/i18n/routing.ts et le middleware dans src/middleware.ts pour reconnaître la nouvelle langue. Enregistrer la langue dans le composant de basculement de langue à src/components/language-toggle.tsx.

Couche de traduction en langage clair qui rend Copilot CLI accessible aux utilisateurs non techniques. Traduit chaque invite d'approbation, message d'erreur et résultat technique en langage sans jargon avec des indicateurs de risque codés par couleur (🟢 faible, 🟡 modéré, 🔴 élevé, ⛔ critique). Explique ce que fait chaque action, pourquoi elle est nécessaire, quels sont les risques et ce qui se passe si vous approuvez ou refusez avant qu'une autorisation ne soit demandée. Définit automatiquement les termes techniques lors de leur première utilisation et fournit des feuilles de route étape par étape...

Gestion des packages NuGet pour les projets .NET utilisant l'interface en ligne de commande dotnet avec des workflows stricts pour les ajouts, suppressions et mises à jour de versions. Impose les commandes dotnet add et dotnet remove pour les opérations sur les packages ; les modifications directes de fichiers ne sont autorisées que pour les changements de version. Nécessite une vérification de version via dotnet package search avant les mises à jour, avec prise en charge de l'analyse syntaxique jq et PowerShell. Prend en charge la gestion centralisée des versions via Directory.Packages.props ou la configuration .csproj par projet. dotnet restore obligatoire...

Visite interactive d'intégration pour le serveur MCP context-matic. Guide l'utilisateur à travers les fonctionnalités du serveur, présente toutes les API disponibles, lui permet d'en choisir une pour...

Créer ou mettre à jour une documentation standardisée de composants orientés objet en utilisant un modèle partagé et des directives spécifiques au mode pour les documents nouveaux et existants.

Générez des applications complètes et prêtes pour la production directement à partir de spécifications OpenAPI. Accepte les spécifications OpenAPI via URL, fichier local ou saisie directe de contenu ; valide l'exhaustivité et identifie les points de terminaison, schémas, exigences d'authentification et relations de données. Génère une structure de projet complète avec contrôleurs, services, modèles, dépôts et fichiers de configuration suivant les conventions et meilleures pratiques du framework. Inclut des tests unitaires, un README avec instructions de configuration, un environnement...

Manipulation de PDF en ligne de commande couvrant la fusion, le fractionnement, le chiffrement, le remplissage de formulaires, le filigrane et l'extraction de métadonnées. Prend en charge plus de 12 opérations, dont la fusion, le fractionnement, la rotation, le chiffrement/déchiffrement, l'éclatement, le tampon, le filigrane et la réparation. Remplit les formulaires PDF à partir de données FDF/XFDF avec aplatissement optionnel pour verrouiller les champs remplis. Extrait et manipule les métadonnées, les signets et les fichiers intégrés ; assemble des pages numérisées séparément. Installation multiplateforme via des gestionnaires de paquets (Windows, macOS, Linux) avec...

Création professionnelle de design UI/UX dans Penpot avec les outils MCP, systèmes de design et normes d'accessibilité. Quatre outils MCP permettent la création, la modification, l'exportation et l'accès à l'API dans le contexte des plugins de Penpot. Inclut un flux de travail de découverte pour identifier les systèmes de design, composants et jetons existants avant de créer de nouveaux designs. Couvre les mises en page responsives pour mobile (375×812), bureau (1440×900) et les directives spécifiques aux plateformes (iOS, Android, Material Design). Fournit des jetons de design par défaut...

Rédigez des évaluations de performance, des auto-évaluations, des évaluations par les pairs et des retours hiérarchiques avec votre propre style. Analyse vos contributions, e-mails et historique de réunions via…

Déboguer les applications LLM en utilisant le CLI Phoenix. Récupérer les traces, analyser les erreurs, structurer la revue des traces avec un codage ouvert et axial, inspecter les ensembles de données, examiner…

Construisez et exécutez des évaluateurs pour les applications IA/LLM en utilisant Phoenix.

Conventions sémantiques OpenInference et instrumentation pour l’observabilité IA de Phoenix. À utiliser lors de l’implémentation du traçage LLM, de la création de spans personnalisées ou du déploiement vers…

Génère des projets de serveur MCP PHP prêts pour la production avec outils, ressources, invites et tests. Crée une structure de projet complète avec composer.json, server.php et l'autoloading PSR-4 configuré pour le SDK PHP officiel. Prend en charge trois types de transport (stdio, HTTP ou les deux) et inclut des définitions d'outils, de ressources et d'invites basées sur des attributs avec validation de schéma. Fournit des exemples modélisés pour des outils simples, des paramètres validés, des opérations basées sur des énumérations, des ressources statiques et des ressources dynamiques...

Crée un plan de test d'intégration pour les artefacts d'accès aux données .NET lors des migrations de bases de données Oracle vers PostgreSQL. Analyse un projet unique pour identifier…

Génère des diagrammes en art ASCII à partir de la syntaxe textuelle PlantUML pour une utilisation en terminal et dans la documentation. Prend en charge six types de diagrammes : séquence, classe, activité, état, composant, cas d'utilisation et déploiement. Deux formats de sortie : ASCII pur (-txt) et ASCII enrichi Unicode (-utxt) avec caractères de dessin de boîtes pour une meilleure lisibilité. Fonctionne avec une installation PlantUML ou un JAR autonome ; produit des fichiers .atxt ou .utxt prêts pour les terminaux, les README et le contrôle de version. Les options en ligne de commande incluent le traitement par lots...

Automatisez le remplissage de formulaires avec Playwright MCP, incluant la saisie de texte, la sélection de date/heure et les téléversements de fichiers. Prend en charge plusieurs types de champs de formulaire : champs de texte, sélecteurs de date, sélecteurs d'heure et téléversements de fichiers. Accède aux URL spécifiées et remplit les formulaires avec les données fournies sans soumission automatique. Inclut un point de contrôle de révision avant la soumission du formulaire pour permettre la vérification manuelle des champs remplis.

Exploration automatisée de sites web et génération de cas de test avec Playwright. Navigue vers les URL fournies et identifie systématiquement 3 à 5 fonctionnalités principales et parcours utilisateur. Documente les éléments d'interface, leurs localisateurs et les résultats attendus pour chaque interaction. Génère des cas de test basés sur les résultats d'exploration pour une utilisation immédiate dans les workflows de test. Gère automatiquement le cycle de vie du contexte du navigateur, en fermant les sessions une fois terminées.

Générer des tests Playwright à partir de scénarios en utilisant l'exploration interactive du navigateur et la validation. Vous guide pas à pas dans la création de tests : révision du scénario, exploration du navigateur, inspection des éléments, validation des interactions et génération finale du test. S'intègre aux outils Playwright MCP pour inspecter les éléments de la page, capturer les sélecteurs et valider les interactions avant d'écrire le code de test. Génère des tests TypeScript utilisant le framework @playwright/test et les enregistre automatiquement dans le répertoire tests...

Pipeline multi-agent générant des tests unitaires compilables et valides dans huit langages de programmation. Orchestre un flux de travail Recherche → Planification → Implémentation : le chercheur analyse la base de code, le planificateur crée une stratégie de test par phases, l'implémenteur écrit et valide les tests à travers les phases. Prend en charge C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java et plus ; détecte automatiquement le langage, le framework de test, les commandes de build et la structure du projet. Inclut des sous-agents de construction, test, correction et linting qui...

Assistant de revue de code PostgreSQL couvrant JSONB, les tableaux, les types personnalisés, la conception de schémas et les bonnes pratiques de sécurité. Examine les opérations JSONB pour l'efficacité d'indexation, l'utilisation des tableaux avec les index GIN et les opérateurs de containment appropriés. Évalue la conception de schémas incluant les types ENUM, CITEXT pour les données insensibles à la casse, l'utilisation de TIMESTAMPTZ et les contraintes CHECK. Identifie les anti-patrons dans l'optimisation des fonctions, la conception de déclencheurs et l'utilisation d'extensions. Évalue l'implémentation de la sécurité au niveau des lignes (RLS), les privilèges...

Conseils d'expert sur les fonctionnalités spécifiques à PostgreSQL, les modèles d'optimisation et les capacités avancées des types de données. Couvre les opérations JSONB, les types de tableaux, les fonctions de fenêtrage, la recherche en texte intégral, les types personnalisés, les types de plages et les types géométriques avec des exemples pratiques. Inclut des stratégies d'optimisation des requêtes utilisant EXPLAIN ANALYZE, des modèles de conception d'index (composites, partiels, couvrants, d'expression) et la gestion des connexions et de la mémoire. Fournit des techniques de surveillance et de maintenance via pg_stat_statements,...

Structure complète d'un projet Power Apps Code App avec intégration PAC CLI, configuration SDK et configuration des connecteurs. Génère un projet Vite + React + TypeScript configuré pour les Power Apps Code Apps, incluant le SDK Power Apps (@microsoft/power-apps ^0.3.1) et l'initialisation PAC CLI. Produit les fichiers de configuration essentiels (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) et une structure de dossiers organisée pour les composants, services, modèles, hooks et utilitaires. Inclut le développement...

Analyse complète et optimisation des formules DAX avec conseils sur les performances, la lisibilité et les bonnes pratiques. Analyse les formules selon quatre dimensions : goulots d'étranglement de performance, clarté de lisibilité, conformité aux bonnes pratiques et défis de maintenabilité. Fournit une stratégie d'optimisation étape par étape incluant les opportunités d'utilisation de variables, les remplacements de fonctions et les techniques d'optimisation de contexte. Livre des formules refactorisées avec une structure améliorée, une gestion des erreurs via DIVIDE et BLANK...

Cadre complet de révision de conception de modèle de données Power BI pour évaluer l'architecture, les relations et l'optimisation. Couvre l'architecture de schéma, la conception des relations et la stratégie de mode de stockage avec des listes de contrôle d'évaluation détaillées couvrant les tables de faits, les dimensions, la cardinalité et les directions de filtrage. Inclut un processus de révision en trois phases : analyse de l'architecture du modèle, évaluation des performances et de l'évolutivité, et évaluation de la maintenabilité/gouvernance. Fournit des types de révision spécialisés pour...

Cadre systématique pour diagnostiquer et résoudre les goulots d'étranglement de performance Power BI dans les modèles, les rapports et l'infrastructure. Couvre quatre domaines de diagnostic : conception du modèle et efficacité DAX, disposition des rapports et complexité visuelle, capacité de l'infrastructure, et connectivité des sources de données. Inclut une méthodologie de dépannage étape par étape avec classification des problèmes, collecte de métriques de base et workflows de diagnostic ciblés. Fournit des modèles d'optimisation concrets pour les formules DAX, le mode de stockage...

Cadre complet de consultation en conception Power BI couvrant la sélection de graphiques, la stratégie de mise en page, l'accessibilité et les modèles interactifs. Fournit une collecte structurée des exigences pour le contexte métier, l'analyse des données et les contraintes techniques avant de recommander des visualisations. Inclut une méthodologie détaillée de sélection de graphiques organisée par relations de données (comparaison, tendance, composition, distribution) avec des recommandations spécifiques pour chaque catégorie. Propose des modèles de conception adaptés au public pour...

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur doit transformer des exigences métier, des descriptions de cas d'utilisation ou des transcriptions de réunions en une solution technique Power Platform…

Générer un connecteur personnalisé Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio - inclut la génération de schéma, le dépannage et la validation

Assistant de modélisation sémantique pour créer des modèles de données Power BI optimisés avec DAX, relations et bonnes pratiques. Se connecte aux modèles Power BI actifs (Desktop ou Fabric) pour analyser la structure actuelle avant de fournir des conseils sur les schémas en étoile, les relations, les mesures et les conventions de nommage. Couvre les tâches de modélisation essentielles : création de mesures DAX, configuration des relations de table et de la cardinalité, implémentation de la sécurité au niveau des lignes (RLS) et optimisation des performances. Inclut l'évaluation de la qualité du modèle...

Ouvrir un tableau de bord des PR GitHub dans le navigateur. Utiliser lorsque l'utilisateur demande à voir ses pull requests, ouvrir le tableau de bord des PR, afficher les PR pour une période donnée, ou vérifier les PR…

Générer des documents de spécifications produit complets qui traduisent la vision commerciale en spécifications techniques. Suit un flux de travail strict en trois phases : entretien de découverte pour combler les lacunes de connaissances, analyse et cadrage pour identifier les dépendances, et rédaction technique à l'aide d'un schéma PRD standardisé. Nécessite des critères de succès concrets et mesurables ainsi que des critères d'acceptation ; évite explicitement le langage vague comme « rapide » ou « intuitif » au profit de références quantifiables. Couvre le résumé exécutif,...

Un guide complet pour GitHub Copilot afin de concevoir des expériences web immersives et haute performance, avec un travail avancé sur le mouvement, la typographie et l'architecture.

Génère des plans de mise en œuvre détaillés en analysant l'architecture du projet, les piles technologiques et les modèles de flux de travail. Détecte automatiquement le type de projet, les points d'entrée, les mécanismes de persistance et les modèles d'architecture (.NET, Java/Spring, React, microservices, etc.) pour adapter la documentation. Documente des flux de travail complets de bout en bout à travers les points d'entrée, les couches de service, l'accès aux données, la gestion des erreurs et la construction des réponses avec des exemples de code réels. Niveaux de détail de sortie configurables, nombre de flux de travail,...

Guide les développeurs dans la création de prompts GitHub Copilot prêts pour la production grâce à une découverte structurée et des bonnes pratiques. Recueille systématiquement les exigences à travers neuf sections de découverte couvrant l'identité, le persona, la spécification des tâches, le contexte, les instructions, le format de sortie, les outils et la validation. Génère des fichiers .prompt.md complets avec un en-tête approprié, une structure claire et des instructions détaillées suivant des modèles établis. Inclut les bonnes pratiques pour l'ingénierie des prompts, les outils...

Publie des présentations et du contenu web sur GitHub Pages. Convertit PPTX, PDF, HTML ou Google Slides en une URL GitHub Pages active. Gère la création de dépôt, les fichiers…

Exécute pytest avec rapport de couverture pour identifier et éliminer les lignes de code non testées. Génère des fichiers source annotés dans le répertoire cov_annotate/, avec des marqueurs ! indiquant les lignes non couvertes. Prend en charge les vérifications de couverture par module via --cov=module_name et les exécutions de tests ciblés sur des fichiers de test spécifiques. Flux de travail : exécuter la couverture, examiner les fichiers annotés pour les lignes non couvertes, écrire des tests pour combler les lacunes, répéter jusqu'à atteindre 100 % de couverture.

Générer des tests pytest complets - à utiliser lors de la génération de tests, de la création de suites de tests ou du test de code Python

Construisez et exploitez des modules Python Azure IoT Edge avec une messagerie robuste, des manifestes de déploiement, une observabilité et des vérifications de préparation à la production.

Générateur complet de projet de serveur MCP Python avec outils, ressources et configuration appropriée. Crée la structure d'un nouveau projet Python utilisant uv avec le SDK MCP, une arborescence de répertoires adéquate et un fichier .gitignore. Prend en charge les types de transport stdio (local) et streamable-http (distant) avec configuration facultative de l'hôte, du port et du mode sans état. Génère des outils, ressources et invites décorés avec génération automatique de schémas à partir des indications de type et des docstrings. Inclut une gestion complète des erreurs, la prise en charge d'async/await,...

Compétence de bout en bout pour construire, tester, linter, versionner et publier une bibliothèque Python de qualité production sur PyPI. Couvre les quatre backends de construction…

Qdrant fournit des SDK clients pour divers langages de programmation, permettant une intégration facile avec les déploiements Qdrant.

Guide la sélection du déploiement de Qdrant. Utilisez lorsque quelqu'un demande « comment déployer Qdrant », « Docker vs Cloud », « mode local », « Qdrant embarqué », « Qdrant EDGE », « lequel…

Guide la migration de modèles d'embedding dans Qdrant sans temps d'arrêt. Utilisez lorsque quelqu'un demande 'comment changer de modèle d'embedding', 'comment migrer des vecteurs', 'comment mettre à jour…

Guide la configuration de la surveillance et de l'observabilité de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu'un demande « comment surveiller Qdrant », « quelles métriques suivre », « Qdrant est-il sain », « optimiseur…

Différentes techniques pour optimiser les performances de Qdrant, incluant les stratégies d'indexation, l'optimisation des requêtes et les considérations matérielles. Utilisez lorsque vous souhaitez…

Guide les décisions de dimensionnement de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu’un demande « combien de nœuds ai-je besoin », « les données ne tiennent pas sur un seul nœud », « besoin de plus de débit », « le cluster est lent »,…

Diagnostique et améliore la pertinence de la recherche Qdrant. À utiliser lorsque quelqu’un signale que « les résultats de recherche sont mauvais », « résultats erronés », « faible précision », « faible rappel », « non pertinents…

Conseils pour mettre à niveau votre version de Qdrant sans interrompre la disponibilité de votre application et en garantissant l'intégrité des données.

Explorer n'importe quelle base de code à partir de zéro et générer six artefacts de qualité : une constitution de qualité (QUALITY.md), des tests fonctionnels tracés par spécification, un protocole de revue de code…

Interprète des notes abrégées, du pseudo-code et des descriptions en langage naturel pour générer du code de qualité production. Évalue l’expertise technique du collaborateur (confiance haute/moyenne/basse) pour déterminer le niveau d’interprétation et de correction nécessaire. Traite les notations abrégées spéciales délimitées par les balises start-shorthand et end-shorthand ; supprime toujours les lignes ()=> lors de l’implémentation. Applique un jugement expert pour traduire des descriptions incomplètes ou imparfaites en code robuste, en gérant les fautes de frappe,...

Fournit la bibliothèque complète et vérifiée de commandes de scan grep pour auditer les codebases React avant une mise à niveau vers React 18.3.1 ou React 19. Utilisez cette compétence chaque fois que…

Fournit des motifs exacts pour diagnostiquer et corriger les régressions de regroupement automatique dans les composants de classe React 18. Utilisez cette compétence chaque fois qu’un composant de classe a…

Matrice de compatibilité des dépendances React 18.3.1 et React 19.

Fournit des modèles de migration précis d'Enzyme vers React Testing Library pour les mises à niveau React 18. Utilisez cette compétence chaque fois que des tests Enzyme doivent être réécrits - shallow,…

Fournit le modèle de migration complet de l'API de contexte legacy de React (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) vers l'API moderne createContext. Utilisez…

Fournit des modèles de migration précis avant/après pour les trois méthodes de cycle de vie non sécurisées des composants de classe - componentWillMount, componentWillReceiveProps, et…

Fournit des modèles de migration exacts pour les refs chaînes de caractères React (ref="name" + this.refs.name) vers React.createRef() dans les composants de classe. Utilisez cette compétence chaque fois que…

Préserver les motifs concurrents de React 18 et adopter les API React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) lors de la migration.

Référence pour les motifs de migration des fichiers source React 19, incluant les changements d'API, la gestion des refs et les mises à jour de contexte.

Fournit des motifs avant/après pour migrer les fichiers de test vers la compatibilité React 19, incluant les imports act(), la suppression de Simulate et les changements de comptage d'appels StrictMode.

Génération automatisée de README par analyse de la structure de documentation du projet et des fichiers de métadonnées. Analyse les fichiers du répertoire .github/copilot et copilot-instructions.md pour extraire les informations du projet, la pile technologique, l'architecture et le flux de développement. Génère un markdown bien structuré avec des sections standard : aperçu, pile technologique, architecture, configuration, structure des dossiers, fonctionnalités, flux de développement, normes de codage, tests et directives de contribution. Produit une documentation orientée développeur...

Régénère et post-traite tous les workflows agentiques. À utiliser lorsque gh-aw est mis à jour, que les fichiers .md de workflow changent, ou lorsqu’on demande de recompiler/régénérer les workflows.

Refactorisation chirurgicale du code pour améliorer la maintenabilité sans modifier le comportement. Couvre 10 odeurs de code courantes : méthodes longues, duplication, classes volumineuses, listes de paramètres longues, envie de fonctionnalité, obsession des primitives, nombres magiques, conditionnels imbriqués, code mort et intimité inappropriée. Inclut les motifs d'extraction de méthode, d'extraction de classe et d'introduction de sécurité de type avec des exemples avant/après. Fournit des stratégies de refactorisation par motifs de conception : Strategy, Chaîne de responsabilité, et d'autres pour remplacer...

Refactoriser une méthode pour réduire la complexité cognitive en extrayant des méthodes auxiliaires. Analyse les conditionnelles imbriquées, les boucles et les expressions booléennes complexes afin d'identifier les opportunités de refactorisation. Extrait la logique de validation, le traitement spécifique au type et les blocs de code répétés dans des méthodes auxiliaires ciblées. Simplifie le flux principal de la méthode tout en préservant toutes les fonctionnalités d'origine et la gestion des erreurs. Inclut une vérification obligatoire des tests pour confirmer zéro échec de test et une complexité cognitive inférieure ou égale à...

Planifier une refactorisation multi-fichiers avec un séquencement approprié et des étapes de restauration.

Système de mémoire persistant et organisé par domaine qui capture les leçons apprises dans les projets VS Code. Stocke les connaissances réutilisables dans deux périmètres : global (tous les projets) ou spécifique à un espace de travail, organisant automatiquement les apprentissages par domaine. Utilise une syntaxe simple ( /remember [>domaine [périmètre]] leçon ) pour transformer les sessions de débogage et les découvertes difficiles en instructions mémoire consultables. Découvre automatiquement les domaines mémoire existants et catégorise intelligemment les nouveaux apprentissages, créant des fichiers de domaine...

Micro-prompt qui renforce les workflows de programmation interactive avec accès REPL en direct. Conçu pour Clojure avec intégration Copilot via Backseat Driver, mais adaptable à tout système disposant d’un REPL en direct. Rappelle à l’agent d’utiliser le REPL comme source de vérité pour l’exploration et la modification du système. Encourage une communication claire sur le code évalué et une préférence pour les outils d’édition structurelle plutôt que le remplacement de texte. Inclut des conseils pour maintenir une liste de tâches pendant les sessions de développement interactif.

Générer un résumé complet du dépôt et une narration à partir de l'historique des commits.

Directives pour formater des rapports à l'aide des balises HTML details/summary

Détection des deepfakes et sécurité des médias — détecter l'audio, les images, les vidéos et le texte générés par l'IA, tracer les sources de synthèse, appliquer des filigranes, vérifier l'identité du locuteur,…

Révision et refactorisation automatisées du code selon les directives et instructions de codage spécifiques au projet. Lit les normes de codage depuis .github/instructions/*.md et .github/copilot-instructions.md pour établir les conventions du projet. Effectue une révision complète du code et une refactorisation pour s'aligner sur les directives définies tout en préservant la structure des fichiers. Valide que les tests existants continuent de passer après les modifications de refactorisation. Maintient l'intégrité du code en conservant les fichiers intacts plutôt qu'en les divisant ou...

Identifie les risques de migration d'Oracle vers PostgreSQL en recoupant le code avec les différences comportementales connues (chaînes vides, refcursors, coercition de type,…)

Génère des briefings d'état personnalisés à la demande. Récupère les données de vos sources configurées (GitHub, email, Teams, Slack, etc.), les synthétise, et…

Intégration interactive qui apprend votre style de communication, vos publics et vos sources de données pour configurer des briefings d'état personnalisés. Collez des exemples de…

Générez des serveurs MCP prêts pour la production en Ruby en utilisant le SDK officiel avec un échafaudage complet de projet. Génère une structure de projet complète avec des outils, des invites, des ressources, des tests et des fichiers de configuration suivant les conventions Ruby. Inclut des schémas d'entrée/sortie, des annotations d'outils et un support de contenu structuré pour des implémentations MCP type-safe. Fournit des exemples d'outils (greet, calculate), d'invites (code review) et de ressources avec une couverture de test complète utilisant Minitest. Prend en charge le transport stdio...

Exécute les vérifications Ruff avec une portée et des remplacements de règles optionnels, applique les corrections automatiques sûres et non sûres de manière itérative, examine chaque modification et résout les résultats restants avec…

Génère des projets de serveur MCP Rust prêts pour la production avec outils, prompts, ressources et couverture de test complète. Produit une structure de projet complète avec Cargo.toml, implémentations de gestionnaires et tests d'intégration utilisant le SDK rmcp officiel. Prend en charge plusieurs types de transport (stdio, SSE, HTTP) avec des fonctionnalités configurables et des motifs async/await tout au long. Inclut des macros pour la définition d'outils (#[tool], #[tool_router], #[tool_handler]) et la gestion de paramètres type-safe via schemars::JsonSchema...

Gardes de qualité du code Apex pour le développement Salesforce. Applique les règles de sécurité en masse (pas de SOQL/DML dans les boucles), les exigences du modèle de partage, la sécurité CRUD/FLS, SOQL…

Normes de qualité pour les composants Lightning Web (LWC), les composants Aura et les pages Visualforce de Salesforce. Couvre la conformité SLDS 2, l'accessibilité (WCAG 2.1 AA),…

Décisions d'architecture Salesforce Flow, sélection du type de flux, validation de la sécurité en masse et normes de gestion des erreurs. Utilisez cette compétence lors de la conception ou de la révision…

Installer des paquets npm dans un environnement sandbox Docker. Utilisez cette compétence chaque fois que vous devez installer, réinstaller ou mettre à jour node_modules dans un conteneur où…

Génère un projet de test d'intégration xUnit pour valider le comportement de migration de base de données Oracle vers PostgreSQL dans les solutions .NET. Crée le projet de test,…

Tests exploratoires pilotés par IA pour applications web, avec découverte et vérification autonomes des problèmes. Explore de manière autonome les applications web, découvre des bugs et vérifie les fonctionnalités via des invites de test en langage naturel ; prend en charge les tests sur localhost sans configuration manuelle. Exécute des tests en parallèle sur différentes zones (authentification, accessibilité, parcours e-commerce) pour maximiser la couverture tout en poursuivant d'autres tâches. Capture l'ID d'exécution et l'URL du navigateur dans les 5 premières secondes, puis continue de s'exécuter...

Guide pour configurer et gérer le secret scanning GitHub, la protection push, les motifs personnalisés et la remédiation des alertes de secrets. Pour le secret scanning pré-commit dans l'IA…

Analysez des fichiers, du contenu ou des modifications récentes pour détecter des secrets tels que des clés API, mots de passe, jetons et identifiants à l'aide de l'outil run_secret_scanning du serveur GitHub MCP.

Scanner de sécurité de codebase alimenté par l'IA qui raisonne sur le code comme un chercheur en sécurité — traçant les flux de données, comprenant les interactions entre composants, et…

Créer, mettre à jour, refactoriser, expliquer ou examiner des solutions Semantic Kernel en utilisant des conseils partagés ainsi que des références spécifiques au langage pour .NET et Python.

Randomise les tableaux d'objets JSON tout en validant la cohérence du schéma et en empêchant la corruption des données. Valide que tous les objets partagent des noms de propriétés et une structure identiques avant le mélange, rejetant les fichiers présentant des incohérences ou des objets imbriqués en mode par défaut. Nécessite un fichier JSON en entrée ; se met en pause et demande des données si aucun n'est fourni. Prend en charge les surcharges de variables pour personnaliser les propriétés ignorées, celles requises, ou autoriser l'imbrication. Renvoie les données mélangées avec l'original...

Construire et valider des vues sémantiques Snowflake à l'aide de la CLI Snowflake avec création et test guidés de DDL. Gère le cycle de vie complet des vues sémantiques : rédaction du DDL, remplissage des synonymes et commentaires à partir des métadonnées des tables Snowflake, validation via la CLI Snowflake, et exécution des instructions CREATE ou ALTER finales. Nécessite une installation unique de la CLI Snowflake et une configuration de connexion ; confirme les prérequis avant de procéder à la validation. Valide tout le DDL par rapport à Snowflake à l'aide d'une vue temporaire...

Guide complet pour créer des applications web avec des choix par défaut pour la pile technique, le système de design et les normes de code. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer un nouveau…

We need to translate the given English text into French. The text describes a skill called "sponsor-finder" but the instruction says to translate only the text inside <text> and not include the name unless it appears in the source text. The name "sponsor-finder" does not appear in the source text, so we ignore it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "npm", "PyPI", "Cargo", "Go", "RubyGems", "Maven", "NuGet", "deps.dev API", "FUNDING.yml", "URL" should remain as is. Also "Maintained/Partially maintained/Unmaintained" are technical terms, keep as is or translate? The instruction says preserve technical terms, but these are English terms that might be kept. However, the target language is French, so we might translate them if they are not proper nouns. But "Maintained" could be translated to "Maintenu", etc. But the instruction says "preserve technical

Spécialiste expert en tests Spring Boot 4 qui sélectionne les meilleures techniques de test Spring Boot pour votre situation avec Junit 6 et AssertJ.

Analyse complète de la sécurité, des performances et de la qualité SQL pour les bases de données MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle. Analyse les vulnérabilités d'injection SQL, les problèmes de contrôle d'accès et l'exposition de données sensibles avec des exemples de requêtes paramétrées pour chaque plateforme de base de données. Examine les performances des requêtes via la stratégie d'index, l'optimisation des jointures et la détection des anti-patrons (requêtes N+1, mauvaise utilisation des fonctions dans les clauses WHERE, usage excessif de DISTINCT). Évalue la qualité du code, y compris les conventions de nommage,...

Optimisation universelle des performances SQL sur MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle et autres bases de données. Couvre l'analyse des requêtes, la conception de stratégies d'index, l'optimisation des sous-requêtes et le réglage des JOIN avec des exemples avant/après pour chaque technique. Traite des anti-patrons courants, notamment SELECT *, les appels de fonctions dans les clauses WHERE, la pagination inefficace et les sous-requêtes corrélées. Fournit des conseils indépendants de la base de données sur les opérations par lots, les tables temporaires, les index couvrants et les index partiels. Inclut...

Génère une documentation d'implémentation complète et prête à être copiée-collée à partir de plans de PR structurés. Analyse les plans de fonctionnalités pour extraire les étapes d'implémentation, les fichiers concernés et les exigences. Produit une documentation Markdown complète avec des blocs de code complets, des chemins de fichiers exacts et des instructions sans ambiguïté. Inclut des modèles de code basés sur la recherche, les conventions du projet et les détails de la pile technologique spécifiques à votre codebase. Fournit des cases à cocher Markdown, des listes de vérification et des portes de validation pour chaque...

Agent d'implémentation qui exécute des plans prédéfinis étape par étape sans déviation. Nécessite un document de plan d'implémentation explicite en entrée ; renvoie un message d'erreur si aucun n'est fourni. Suit le plan séquentiellement, en cochant les éléments terminés et en refusant de sauter des étapes ou d'ajouter du code non spécifié. Met à jour le document de plan en ligne au fur et à mesure de la progression et valide le travail à l'aide des commandes de construction ou de test spécifiées dans le plan. Arrête l'exécution lorsqu'il atteint les instructions STOP et rend le contrôle à...

Cadre de planification structuré pour décomposer les demandes de développement en étapes de mise en œuvre testables et de taille de commit. Mène une phase de recherche autonome obligatoire pour rassembler le contexte du code, la documentation, les dépendances et les modèles existants avant la planification. Décompose les fonctionnalités en commits de taille adaptée à des pull requests uniques, les fonctionnalités simples étant regroupées en un seul commit et les fonctionnalités complexes divisées en plusieurs étapes testables. Génère des plans avec des listes de fichiers, des descriptions d'étapes et des méthodes de vérification,...

Suggérer des fichiers d'agents personnalisés GitHub Copilot pertinents depuis le dépôt awesome-copilot en fonction du contexte actuel du dépôt et de l'historique de la conversation, en évitant…

Suggérer des fichiers d'instructions GitHub Copilot pertinents depuis le dépôt awesome-copilot en fonction du contexte actuel du dépôt et de l'historique de la conversation, en évitant les doublons…

Suggérer des fichiers de prompt GitHub Copilot pertinents depuis le dépôt awesome-copilot en fonction du contexte actuel du dépôt et de l'historique de la conversation, en évitant les doublons avec…

Suggérer des compétences GitHub Copilot pertinentes depuis le dépôt awesome-copilot en fonction du contexte actuel du dépôt et de l'historique de la conversation, en évitant les doublons avec…

Générez des projets de serveur MCP complets et prêts pour la production en Swift avec le SDK officiel. Structure complète du projet avec Package.swift, fichiers sources organisés par capacité (Outils, Ressources, Invites) et tests unitaires. Inclut des modèles pour main.swift avec intégration ServiceLifecycle, configuration Server.swift et implémentations de gestionnaires pour les outils, ressources et invites. Fournit des définitions d'outils d'exemple (greet, calculate) et des gestionnaires de ressources/invites avec une gestion appropriée des erreurs et...

Synchroniser les instructions de GitHub Copilot, les agents personnalisés et les compétences dans les configurations d'agents de codage IA détectées dans ce dépôt. Utiliser lorsqu'on demande de refléter…

Analyse les bases de code pour générer des plans détaillés de la pile technologique avec documentation architecturale. Prend en charge la détection automatique sur plusieurs plateformes (.NET, Java, JavaScript, React, Python) ou concentre l'analyse sur un type de technologie spécifié. Niveaux de profondeur configurables (de Basique à Prêt pour l'implémentation) avec informations de version optionnelles, détails de licence, schémas d'utilisation et conventions de codage. Génère des diagrammes d'architecture, des cartes de relations technologiques et des visualisations de flux de données pour documenter...

Planifier l'ajout du support d'ID temporaire aux tâches de sortie sécurisée

We need to translate the given text from English to French. The text describes a tool that identifies false-positive diffs in Terraform AzureRM plans due to Set-type attribute ordering. It mentions specific Azure resources, Python 3.8+, standard library, CI/CD integration, etc. We must preserve the name "terraform-azurerm-set-diff-analyzer" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text is inside <text> tags. We should translate only the text, not add any labels or extra commentary. The target language is French. Let's translate: "Identify false-positive diffs in Terraform AzureRM plans caused by Set-type attribute ordering." -> "Identifiez les faux positifs dans les plans Terraform AzureRM causés par l'ordre des attributs de type Set." "Analyzes terraform plan JSON output to distinguish spurious diffs (element reordering in Sets) from actual resource changes" -> "Analyse la sortie JSON du plan terraform pour distinguer les différences parasites (réorganisation des

Compétence d'analyse complète du modèle de menace STRIDE-A et de mise à jour incrémentielle pour les dépôts et systèmes. Prend en charge deux modes : (1) Analyse unique — analyse complète STRIDE-A…

Créez des résumés tldr concis pour les fichiers GitHub Copilot, les serveurs MCP et la documentation. Transforme les fichiers de personnalisation Copilot verbeux (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), les docs des serveurs MCP et les URL en références tldr basées sur des exemples. Prend en charge le traitement par lots de jusqu'à 5 fichiers ou URL ; résout automatiquement les requêtes ambiguës en recherchant dans l'espace de travail ou GitHub awesome-copilot. Génère des pages tldr au format markdown avec la syntaxe d'invocation correcte (/ pour les prompts, @ pour...

Traitement média basé sur le cloud pour vidéos, audio, images et documents utilisant 86+ robots spécialisés. Prend en charge l'encodage vidéo (HLS, MP4, WebM), la génération de vignettes, le redimensionnement/watermarking d'images, le transcodage audio, l'OCR de documents et la synthèse vocale via des étapes de traitement chaînables. Accès via serveur MCP (recommandé pour l'intégration IDE) ou CLI ; nécessite un compte Transloadit gratuit avec des identifiants API. Construisez des pipelines multi-étapes en chaînant les opérations des robots à l'aide du champ "use" ; réutilisez...

Générateur complet de projet de serveur MCP TypeScript avec outils, ressources et configuration de transport. Génère un projet Node.js/TypeScript complet avec @modelcontextprotocol/sdk, validation zod, et choix du transport HTTP (Express) ou stdio. Génère au moins un outil prêt pour la production avec validation de schéma, gestion des erreurs et réponses de contenu structuré. Inclut tsconfig.json avec modules ES, configuration package.json appropriée et outils de développement (tsx/ts-node). Ajoute optionnellement des ressources avec...

Opérations CRUD RESTful pour les plugins d'API TypeSpec avec routage, paramètres et cartes adaptatives. Prend en charge les opérations GET, POST, PATCH et DELETE avec des paramètres de chemin, de requête et de corps pour le filtrage, la création et les mises à jour. Inclut la visualisation par carte adaptative pour les réponses GET et les boîtes de dialogue de confirmation pour les opérations destructrices (POST, PATCH, DELETE). Fournit un exemple CRUD complet avec modèles, gestion des erreurs et plusieurs modèles de paramètres de requête. Invites de test intégrées et bonnes pratiques pour...

Génère un agent déclaratif TypeSpec complet pour Microsoft 365 Copilot avec instructions, capacités et amorces de conversation. Produit un fichier main.tsp contenant la déclaration de l'agent, les instructions, les amorces de conversation et les définitions de capacités conformément au schéma TypeSpec M365 Copilot de Microsoft. Prend en charge 10 types de capacités, notamment WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse et Meetings, avec un cadrage optionnel...

Génère des plugins d'API TypeSpec pour Microsoft 365 Copilot avec des opérations REST, l'authentification et des cartes adaptatives. Échafaude des projets TypeSpec complets avec des définitions d'agent (main.tsp) et des opérations API (actions.tsp) suivant les conventions de Microsoft 365 Copilot. Prend en charge quatre modes d'authentification : API publiques, en-têtes de clé API, OAuth2 avec flux de code d'autorisation et références d'authentification enregistrées. Inclut des boîtes de dialogue de confirmation optionnelles pour les opérations destructrices et des modèles de cartes adaptatives pour...

Rédiger et réviser des tests unitaires pour des bases de code Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia. À utiliser lors de la création ou de la mise à jour de tests pour des composants, des composables et des stores ;…

Mises à jour automatisées des versions des modules Azure Verified pour les fichiers Bicep avec détection des changements cassants. Analyse les fichiers Bicep pour extraire les références aux modules AVM, interroge MCR pour les dernières versions et applique les mises à jour automatiquement. Suspend l'opération pour approbation manuelle en cas de changements cassants, de modifications de sécurité ou d'incompatibilités de paramètres. Valide toutes les modifications avec bicep lint et bicep build pour garantir la conformité avant finalisation. Affiche les résultats dans un tableau structuré indiquant les noms des modules, les versions...

Mettre à jour les fichiers du plan d'implémentation avec les nouvelles exigences pour les fonctionnalités, le refactoring ou les changements d'infrastructure. Génère des plans déterministes lisibles par machine, structurés pour une exécution autonome par des agents IA ou des humains. Impose des phases atomiques avec des critères d'achèvement mesurables, des tâches exécutables en parallèle, et des chemins de fichiers et noms de fonctions explicites. Nécessite le respect strict d'un modèle obligatoire avec préambule, exigences, phases d'implémentation, alternatives, dépendances, fichiers affectés,...

Maintenir des fichiers llms.txt précis qui guident les LLM à travers la documentation et la structure du dépôt. Analyse l'état actuel du dépôt par rapport à la spécification officielle llms.txt pour identifier les références de fichiers obsolètes, manquantes ou incorrectes. Organise la documentation essentielle en sections H2 logiques (Documentation, Spécifications, Exemples, Configuration, Optionnel) avec des liens markdown correctement formatés. Valide la conformité avec les exigences de format de https://llmstxt.org/ incluant l'en-tête H1,...

Générer et maintenir des index de fichiers dans des documents markdown en analysant les dossiers et en mettant à jour ou créant des listes de fichiers organisées. Analyse les fichiers markdown cibles et découvre les fichiers correspondant aux motifs spécifiés dans les dossiers désignés. Génère trois options de format de tableau : listes simples avec descriptions, tableaux détaillés avec métadonnées de type/taille, ou sections catégorisées regroupées par type de fichier. Identifie automatiquement les sections d'index existantes par motifs d'en-tête ("index", "files", "contents") et met à jour...

Analyser et actualiser la documentation des composants orientés objet pour correspondre à l'implémentation actuelle. Examine le code source pour identifier les motifs de conception, dépendances, interfaces et changements architecturaux, puis met à jour la documentation existante pour refléter l'implémentation actuelle. Prend en charge les optimisations spécifiques aux langages pour C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript et Python avec une analyse tenant compte des frameworks. Préserve la structure et le formatage de la documentation tout en actualisant tout le contenu technique, le code...

Met à jour les fichiers de spécification pour une consommation prête pour l'IA en fonction des nouvelles exigences ou des modifications de code. Modifie les documents de spécification existants dans le répertoire /spec/ en utilisant du markdown structuré avec un en-tête YAML. Garantit que les spécifications sont précises, sans ambiguïté et lisibles par machine grâce à des normes de formatage établies (titres, listes, tableaux, blocs de code). Couvre 11 sections principales : objectif, définitions, exigences, interfaces, critères d'acceptation, stratégie de test, justification, dépendances,...

À utiliser lorsque l'utilisateur demande de personnaliser l'assistant CLI de GitHub Copilot, d'adapter Copilot à son style, d'utiliser vardoger, ou d'analyser sa conversation avec Copilot CLI…

Modèles de contribution de commandes d'extension VS Code et conventions de nommage. Définit deux types de commandes : les commandes régulières (accessibles dans la palette de commandes avec catégorie et titre requis) et les commandes de barre latérale (préfixées par un trait de soulignement et suffixées par #sideBar, nécessitant une icône). Les commandes de barre latérale prennent en charge les règles de visibilité via les conditions enablement et when, avec un positionnement contrôlé par les attributs group et order. Toutes les commandes doivent définir un titre ; les icônes sont facultatives pour les commandes régulières...

Localiser les extensions VS Code à travers les configurations, le contenu des procédures pas à pas et les messages du code source. Trois approches de localisation : package.nls.LANGID.json pour les paramètres, commandes, menus et vues ; les fichiers markdown pour le contenu des procédures pas à pas ; bundle.l10n.LANGID.json pour les chaînes du code source. Couvre toutes les ressources destinées aux utilisateurs, y compris les configurations contribuées, commandes, menus, vues, ViewsWelcome, ainsi que les titres et descriptions des procédures pas à pas. Nécessite la création ou la mise à jour des fichiers de localisation pour tous...

Ingénieur expert en développement web maîtrisant 15 compétences clés couvrant HTML, CSS, JavaScript, API, protocoles, sécurité et performance. Couvre 15 domaines spécialisés incluant le balisage sémantique, les mises en page CSS modernes, JavaScript ES6+, les API Web, HTTP/HTTPS, la sécurité CORS/CSP, l'optimisation Core Web Vitals, l'accessibilité WCAG et la conformité aux normes web. Inclut la traduction terminologique pour les termes web ambigus ou familiers, l'interprétation contextuelle entre le frontend, le backend et...

Inspection visuelle et correction au niveau du code des problèmes de conception de sites web, couvrant les aspects responsive, d'accessibilité et de mise en page. Détecte les débordements de mise en page, les problèmes d'alignement, les points de rupture responsive, les problèmes de contraste d'accessibilité et les incohérences visuelles sur les viewports mobile (375px), tablette (768px), desktop (1280px) et large (1920px). Prend en charge les sites statiques, les SPA (React/Vue/Angular/Svelte), les frameworks full-stack (Next.js/Nuxt/SvelteKit) et les plateformes CMS avec détection automatique du framework et du style...

Boîte à outils d'automatisation et de test de navigateur pour applications web locales utilisant Playwright. Prend en charge les interactions de base du navigateur, notamment la navigation, le remplissage de formulaires, les clics, la sélection dans les listes déroulantes et la gestion des boîtes de dialogue. Inclut des capacités de vérification pour la présence d'éléments, le contenu textuel, la visibilité, les URL et la conception réactive sur différentes fenêtres. Fournit des outils de débogage : capture d'écran, inspection des logs de console, surveillance des requêtes réseau et modèles de gestion des erreurs. Fonctionne avec les environnements Node.js et...

Demandez à un assistant IA de quels fichiers il a besoin avant de répondre à votre question. Invite l'assistant à identifier les fichiers requis et optionnels pour le contexte avant de tenter de répondre. Structure la sortie en quatre catégories : fichiers indispensables, fichiers utiles, fichiers déjà consultés et incertitudes restantes. Aide les développeurs à éviter des réponses incomplètes en s'assurant que l'assistant a examiné le code pertinent en amont. Réduit les allers-retours en clarifiant les dépendances et les lacunes du contexte avant que la question réelle ne soit...

Interface en ligne de commande pour le packaging d'applications Windows, la création MSIX, les certificats et le déploiement sur le Microsoft Store, tous frameworks confondus. Initialise des projets avec configuration SDK, manifestes et certificats de développement ; prend en charge .NET, C++, Electron, Rust, Tauri et les frameworks multiplateformes. Crée des packages MSIX avec signature optionnelle, regroupement de runtime autonome et gestion de catalogue externe. Ajoute une identité de package temporaire aux exécutables pour le débogage des API Windows (notifications, Windows AI, intégration shell)...

Recherchez et explorez les API de bureau Windows avec des signatures de type complètes et leurs membres. Indexe le SDK de la plateforme Windows, WinAppSDK, les packages NuGet et les fichiers WinMD de sortie de projet ; le SDK de la plateforme et WinAppSDK sont disponibles immédiatement sur des clones frais sans restauration ni compilation. Deux workflows : le mode découverte pour trouver la bonne API par mots-clés de capacité, et le mode consultation pour récupérer les méthodes, propriétés, événements et valeurs d'énumération exacts des types connus. Nécessite le SDK .NET 8.0+ et une génération unique du cache via...

Référence complète pour migrer les applications UWP vers WinUI 3 avec des exemples de code avant/après. Cartographie tous les changements d’espace de noms de Windows.UI.Xaml.* vers Microsoft.UI.Xaml.*, ainsi que les API de threading, fenêtrage et boîtes de dialogue. Couvre les trois erreurs Copilot les plus courantes : ContentDialog sans XamlRoot, utilisation de MessageDialog et motifs CoreDispatcher. Inclut des tableaux de migration pour la gestion des fenêtres, les sélecteurs, les tâches en arrière-plan, les paramètres et les remplacements de GetForCurrentView(). Fournit une liste de contrôle de migration en 15 points...

Interrogez Microsoft 365 Copilot pour obtenir des informations sur le lieu de travail - e-mails, réunions, documents, messages Teams et informations sur les personnes. UTILISEZ CETTE COMPÉTENCE pour TOUT…

Interrogez les données Microsoft 365 en langage naturel pour retrouver des e-mails, réunions, documents, messages Teams et informations sur les personnes. Prend en charge cinq sources de données : e-mails, réunions, documents, canaux Teams et personnes/projets avec des invites en langage naturel. Installation via le plugin Copilot CLI (recommandé) ou le package npm autonome ; nécessite le consentement de l'administrateur du locataire Microsoft 365 lors de la première utilisation. Flux de travail principal : clarifier l'intention, formuler des invites précises avec période/source, exécuter workiq ask --question "..." , et diffuser...

We need to translate the given English text into French. The text describes an agent skill that analyzes code files to generate coding standards. We must preserve the name "write-coding-standards-from-file" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the description accurately, keeping technical terms like "indentation", "naming conventions", etc. in French. Also preserve URLs, numbers, etc. No extra commentary. The text: "Analyze existing code files to automatically generate a project coding standards document. Extracts syntax patterns (indentation, naming conventions, commenting style, braces, line length) from one or more files or entire folders to establish baseline standards Detects and optionally fixes inconsistencies across files, flagging deviations from the majority pattern in each category Outputs standards to a new file (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, etc.), README.md insertion, or..." Translate to French. Note: "CONTRIBUTING.md" etc. are file names, keep as is. "README.md