Skills Analyse de données

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, concevoir ou mettre en œuvre un test A/B ou une expérience, ou construire un programme d'expérimentation de croissance. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne "test A/B", "test fractionné", "expérience", "tester ce changement", "variante de copie", "test multivarié", "hypothèse", "devrais-je tester cela", "quelle version est meilleure", "tester deux versions", "signification statistique", "combien de temps dois-je exécuter ce test", "expériences de croissance", "vélocité des expériences", "backlog d'expériences", "score ICE", "expérimentation...

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide pour des campagnes publicitaires payantes sur Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou d'autres plateformes publicitaires. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'ad campaign', 'retargeting', 'audience targeting', 'Google Ads', 'Facebook ads', 'LinkedIn ads', 'ad budget', 'cost per click', 'ad spend' ou 'should I run ads'. Utilisez ceci pour la stratégie de campagne, le ciblage d'audience, les enchères et l'optimisation. Pour la génération en masse de créations publicitaires et...

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

We need to translate the given text from English to French. The text describes a skill for AI research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "SOTA", "README-first", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a proper name. "SOTA" is an acronym (state-of-the-art) - preserve. "README-first" is a term, preserve. "explore_outputs/" is a path, preserve. Also "current_research" is a variable-like term, preserve. We need to translate the rest naturally into French. The text is a description of when to use this skill. We'll produce a French translation that maintains the meaning and preserves the specified terms. Let's translate:

Recherche approfondie de produits et analyse des opportunités pour les vendeurs Amazon. Analyse la demande, la concurrence, le potentiel de profit, les barrières à l'entrée sur le marché et valide les idées de produits. Couvre l'approvisionnement en produits, la stratégie de prix et la planification de mise sur le marché. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des informations sur la recherche d'un produit à vendre, la validation d'idées de produits, l'analyse des opportunités de produits, les études de marché pour Amazon, l'analyse de la concurrence, le potentiel de profit, la question de savoir s'il devrait vendre ce produit, la viabilité du produit, ou toute question générale...

Lorsque l'utilisateur souhaite configurer, améliorer ou auditer le suivi et la mesure des analytics. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "configurer le suivi", "GA4", "Google Analytics", "suivi des conversions", "suivi des événements", "paramètres UTM", "gestionnaire de balises", "GTM", "implémentation analytics", "plan de suivi", "comment mesurer cela", "suivre les conversions", "attribution", "Mixpanel", "Segment", "mes événements se déclenchent-ils", ou "analytics ne fonctionne pas". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un demande comment savoir si quelque chose fonctionne ou...

Lorsque l'utilisateur souhaite auditer ou optimiser une fiche App Store ou Google Play. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne 'ASO audit', 'app store optimization', 'optimiser ma fiche application', 'améliorer la visibilité de mon app', 'classement App Store', 'auditer ma fiche', 'pourquoi personne ne télécharge mon app', 'améliorer la conversion de mon app', 'optimisation des mots-clés pour app' ou 'comparer mon app aux concurrents'. À utiliser lorsque l'utilisateur partage une URL App Store ou Google Play et souhaite l'améliorer.

Gestion unifiée des coûts Azure : interroger les coûts historiques, prévoir les dépenses futures et optimiser pour réduire le gaspillage. QUAND : « Coûts Azure », « Dépenses Azure »,…

Affiche l'utilisation réelle des tokens et les économies estimées pour la session en cours. Lit directement le journal de session de Claude Code — sans estimation par IA. Se déclenche sur /caveman-stats. La sortie est injectée par le hook mode-tracker ; le modèle lui-même ne calcule pas les chiffres.

Lorsque l'utilisateur souhaite réduire le churn, créer des flux d'annulation, configurer des offres de rétention, récupérer des paiements échoués ou mettre en œuvre des stratégies de fidélisation. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'churn', 'flux d'annulation', 'offboarding', 'offre de rétention', 'dunning', 'récupération de paiement échoué', 'win-back', 'fidélisation', 'enquête de sortie', 'mettre en pause un abonnement', 'churn involontaire', 'les gens n'arrêtent pas d'annuler', 'le taux de churn est trop élevé', 'comment fidéliser les utilisateurs' ou 'les clients s'en vont'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un perd...

Lorsque l'utilisateur souhaite rechercher, profiler ou analyser des concurrents à partir de leurs URL. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'profil concurrent', 'recherche concurrent', 'analyse concurrent', 'profiler ce concurrent', 'analyser concurrent', 'intelligence concurrentielle', 'analyse approfondie concurrent', 'qui sont mes concurrents', 'paysage concurrentiel', 'dossier concurrent', 'audit concurrentiel' ou 'rechercher ces concurrents'. L'entrée est une liste d'URL de concurrents. La sortie est un profil concurrent structuré en markdown...

Analyse concurrentielle structurée avec matrices de fonctionnalités, SWOT, cartes de positionnement et revue UX. Couvre les cadres de recherche, la comparaison des prix, l'exploration des avis et les livrables visuels. Utilisation pour : études de marché, veille concurrentielle, présentations investisseurs, stratégie produit, support commercial. Déclencheurs : analyse concurrentielle, analyse de la concurrence, déconstruction concurrentielle, études de marché, veille concurrentielle, analyse SWOT, comparaison concurrentielle, paysage du marché, revue concurrentielle, concurrentiel...

Analyse concurrentielle structurée avec matrices de fonctionnalités, SWOT, cartes de positionnement et revue UX. Couvre les cadres de recherche, la comparaison des prix, l'exploration des avis et les livrables visuels. Utilisation pour : études de marché, veille concurrentielle, présentations investisseurs, stratégie produit, support commercial. Déclencheurs : analyse concurrentielle, analyse de la concurrence, déconstruction concurrentielle, études de marché, veille concurrentielle, analyse SWOT, comparaison concurrentielle, paysage du marché, revue concurrentielle, concurrentiel...

Analyse concurrentielle structurée avec matrices de fonctionnalités, SWOT, cartes de positionnement et revue UX. Couvre les cadres de recherche, la comparaison des prix, l'exploration des avis et les livrables visuels. Utilisation pour : études de marché, veille concurrentielle, présentations investisseurs, stratégie produit, support commercial. Déclencheurs : analyse concurrentielle, analyse de la concurrence, déconstruction concurrentielle, études de marché, veille concurrentielle, analyse SWOT, comparaison concurrentielle, paysage du marché, revue concurrentielle, concurrentiel...

Lorsque l'utilisateur souhaite créer des pages de comparaison de concurrents ou d'alternatives pour le référencement et l'aide à la vente. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'page alternative', 'page vs', 'comparaison de concurrents', 'page de comparaison', '[Produit] vs [Produit]', '[Produit] alternative', 'pages de positionnement concurrentiel', 'comment nous comparons-nous à X', 'fiche de bataille' ou 'analyse concurrentielle'. Utilisez ceci pour tout contenu qui positionne votre produit par rapport aux concurrents. Couvre quatre formats : alternative singulière, alternatives plurielles,...

Audite les performances Convex pour les lectures, les abonnements, la contention d'écriture et les limites de fonctions. Utilisez pour les fonctionnalités lentes, les résultats d'insights, les conflits OCC ou l'amplification de lecture.

Lorsque l'utilisateur souhaite optimiser, améliorer ou augmenter les conversions sur une page ou un formulaire marketing — y compris la page d'accueil, les pages d'atterrissage, les pages de tarification, les pages de fonctionnalités, les formulaires de capture de leads ou les formulaires de contact. Utilisez également lorsque l'utilisateur dit 'CRO,' 'optimisation du taux de conversion,' 'cette page ne convertit pas,' 'améliorer les conversions,' 'pourquoi cette page ne fonctionne-t-elle pas,' 'ma page d'atterrissage est nulle,' 'abandon de formulaire,' 'personne ne convertit,' 'faible taux de conversion,' ou 'cette page a besoin de travail.' Utilisez ceci même si l'utilisateur...

Conseiller en expansion de commerce électronique transfrontalier. Évalue les marchés cibles selon 8 dimensions pondérées (taille du marché, pénétration du commerce électronique, concurrence, complexité réglementaire, infrastructure logistique, écosystème de paiement, distance culturelle, protection de la propriété intellectuelle), compare 5 modèles d'exécution avec données de coût et de transit, fournit des guides de conformité fiscale/douanière par pays (TVA/IOSS de l'UE, TVA du Royaume-Uni, taxe de vente des États-Unis, TPS du Canada, TPS de l'Australie, taxe à la consommation du Japon), cartographie les préférences de paiement locales par marché, et élabore une approche progressive...

Une compétence Claude puissante qui analyse automatiquement les fichiers CSV et génère des informations complètes avec des visualisations. Téléchargez n'importe quel CSV et obtenez une analyse instantanée et intelligente sans qu'on vous demande ce que vous voulez !

Lorsque l'utilisateur souhaite mener, analyser ou synthétiser une recherche client. Utiliser lorsque l'utilisateur mentionne "recherche client", "recherche ICP", "parler aux clients", "analyser des transcriptions", "entretiens clients", "analyse d'enquête", "analyse de tickets de support", "voix du client", "VOC", "créer des personas", "personas clients", "jobs to be done", "JTBD", "que disent les clients", "avec quoi les clients ont-ils du mal", "exploration Reddit", "avis G2", "exploration d'avis", "points d'eau numériques", "communauté...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 Détection des caractéristiques d'écriture AI. Analyse les textes pour repérer les traces de génération AI et produit un rapport de diagnostic. Par défaut, diagnostic uniquement. Déclencheurs : /dbs-ai-check, "vérifier si c'est écrit par IA", "est-ce que ça sonne comme de l'IA

Analyse comparative dontbesilent. Utilise une méthode de filtrage en cinq étapes pour vous aider à trouver des références dignes d'être imitées, en éliminant tout bruit lié au « moi ». Mode de déclenchement : /dbs-benchmark, /对标, « aide-moi à trouver une référence », « qui devrais-je imiter ». Analyse comparative utilisant la méthode des cinq filtres de dontbesilent. Déclencheur : /dbs-benchmark, « trouve-moi une référence », « qui devrais-je copier ».

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Système de structuration de contenu. Audite le volume de contenu local, puis construit un projet de connaissance de contenu réutilisable avec des unités, des cartes thématiques et des brouillons d'assemblage. Déclencheur : /dbs-content-system, "construire un système de structuration de contenu", "transformer mes archives en actifs réutilisables

Système de décision personnel. Transforme tout domaine nécessitant un suivi à long terme (affaires, relations, santé, carrière, études, investissements…) en un projet de connaissance local : quatre couches, étiquettes de source, instantanés immuables, et une bibliothèque de concepts capable d’extraire des tendances. Déclencheurs : /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Déconstruction de concepts à l'aide du cadre Wittgenstein + économie autrichienne. Déclencheur : /dbs-deconstruct, « déconstruis ce concept », « qu'est-ce que ça signifie vraiment »

dontbesilent 诊断 de modèle économique. Deux modes : consultation (dissoudre votre problème) et check-up (décomposer votre modèle économique). Déclenchement : /dbs-diagnosis, /consultation, « aide-moi à voir mon modèle économique », « diagnostique mon activité », « j’ai une question commerciale ». Diagnostic de modèle économique utilisant le cadre ontologique de dontbesilent. Deux modes : consultation (dissoudre votre question) et check-up (analyser votre modèle économique). Déclenchement : /dbs-diagnosis, « diagnostique mon modèle économique », « j’ai une question commerciale ».

Fusionne les états de diagnostic accumulés lors de multiples dbs-save en un rapport markdown livrable. Déclencheurs : /dbs-report, « emballer ça », « fais-moi un rapport »

Décodeur psychologique de la propagation. À partir d’un contenu donné, utilise 5 théories classiques de la communication pour décoder pourquoi il suscite la résonance du public, analyse les émotions sous-jacentes et la position efficace, et fournit une orientation pour la discussion en salon. Déclencheurs : /dbs-spread, « pourquoi ce contenu peut devenir viral », « qu’est-ce que le public veut entendre », « quelle émotion ce contenu touche-t-il ».

Compétence de recherche approfondie — recherches web parallèles étendues, validation multi-source, suivi de confiance, rapport Markdown cité. Prend en charge 11 types de recherche : marché (TAM/SAM, segments, tarification, tendances), domaine (structure industrielle, écosystème, paysage réglementaire), technique (architecture, outils, benchmarks), concurrentiel (analyse concurrentielle, positionnement, victoire/défaite), produit (analyse de fonctionnalités, avis, signaux de feuille de route), académique (revue de littérature, réseaux de citations, auteurs clés), personne/organisation (due...

We need to translate the given English text into French, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Let's check: The source text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - that includes "explore-run"? Actually it says "Rigor Explore run leaf skill" - "run" is separate. But the name to preserve is "explore-run". In the source, it appears as "explore-run"? No, it says "explore-run" in the instruction but not in the text. The text has "explore_outputs/" and "explore run" (two words). The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we should preserve that exact string if it appears. It does not appear as a single hyphenated word in the text. However, the text has

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extrayez des listes structurées d'entreprises à partir d'annuaires avec Firecrawl. Utilisez pour scraper YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, les annuaires de startups, les annuaires par catégorie ou les bases de données d'entreprises personnalisées en listes JSON, CSV, prêtes pour CRM ou tableaux de recherche.

Surveiller les prix, fonctionnalités, journaux de modifications, tableaux de bord et évolutions produits des concurrents avec Firecrawl. Utiliser pour une veille concurrentielle récurrente, l'extraction de grilles tarifaires, le suivi des changements de fonctionnalités ou des alertes structurées sur les concurrents.

Extraire des métriques des tableaux de bord analytiques et des outils web internes avec le navigateur Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de rapports de tableaux de bord, de résumés de métriques multiplateformes, d'extraction d'analyses authentifiées, de rapports par plage de dates ou de métriques structurées provenant de tableaux de bord web.

Effectuer une recherche approfondie multi-sources avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de rechercher un sujet, comparer des perspectives, produire un briefing sourcé, investiguer une question technique ou de marché, ou synthétiser des preuves web provenant de nombreuses sources.

Construisez une base de connaissances à partir de contenu web avec Firecrawl. Utilisez-la pour des documents de référence locaux, des segments prêts pour le RAG, des jeux de données de fine-tuning, des miroirs de documentation, des corpus thématiques ou du markdown prêt pour LLM organisé à partir de sources web.

Générez des listes structurées de prospects à partir de bases de données et d'annuaires web avec le navigateur Firecrawl. Utilisez-le pour trouver des prospects par rôle, type d'entreprise, secteur, stade, localisation, technologies ou autres critères, et exportez-les en JSON ou CSV prêts pour le CRM.

Produire des fiches de renseignement pré-réunion avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de recherches sur une entreprise, une personne, d'actualités récentes, de points de discussion, de points sensibles ou de préparation de prospection avant un appel commercial, une réunion de partenariat, une conversation avec un investisseur ou un entretien client.

Extraire les métriques de marché, financières, de résultats, sectorielles et d'entreprise avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des études de marché, des tendances sectorielles, des données sur les entreprises publiques, des comparaisons financières, des recherches sur les résultats ou des rapports de marché structurés.

Trouvez les articles qui répondent à une requête de recherche avec Firecrawl Research, en utilisant la recherche sémantique, l'expansion sémantique et structurelle, et la vérification dans le corps du texte. Utilisez toujours cette compétence pour toute tâche de recherche d'articles ou de récupération de documents — qu'il s'agisse de consulter un seul article ou un ensemble complet de plusieurs articles.

Auditer le SEO d'un site web avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande un audit SEO, une revue des métadonnées et des titres, une analyse du sitemap/de la structure du site, des opportunités de mots-clés, une comparaison des SERP concurrents, ou des recommandations priorisées d'optimisation pour la recherche.

Exécutez des workflows Firecrawl axés sur les résultats, produisant des livrables tels que des rapports de recherche, des audits SEO, des rapports QA, des listes de prospects, des bases de connaissances, des systèmes de conception de sites web et d'autres artefacts structurés de données web. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite que Firecrawl accomplisse un workflow métier, marketing, produit ou créatif, plutôt que de simplement scraper une page ou intégrer des appels API dans du code.

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, évaluer ou construire un outil gratuit à des fins marketing — génération de leads, valeur SEO ou notoriété de marque. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "engineering as marketing", "outil gratuit", "outil marketing", "calculateur", "générateur", "outil interactif", "outil de génération de leads", "construire un outil pour des leads", "ressource gratuite", "calculateur de ROI", "outil d'évaluation", "outil d'audit", "devrais-je construire un outil gratuit" ou "outils pour la génération de leads". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite construire quelque chose d'utile et...

Structures de données Golang — slices (internes, croissance de capacité, préallocation, package slices), maps (internes, buckets de hachage, package maps), tableaux, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, collections génériques, pointeurs (unsafe.Pointer, weak.Pointer), et sémantique de copie. À utiliser lors du choix ou de l'optimisation de structures de données Go, de l'implémentation de conteneurs génériques, de l'utilisation des packages container/, de pointeurs unsafe ou weak, ou en cas de questionnement sur les internes des slices/maps.

Flux réactifs et programmation événementielle en Golang avec samber/ro — implémentation ReactiveX avec plus de 150 opérateurs type-safe, observables cold/hot, 5 types de sujets (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipelines déclaratifs via Pipe, plus de 40 plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure automatique, propagation d'erreurs et intégration du contexte Go. À utiliser lors de l'adoption de samber/ro, lorsque le codebase importe github.com/samber/ro, ou lors de la construction asynchrone...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "exécuter une évaluation", "évaluer mon agent ADK", "écrire un jeu de données d'évaluation", "analyser des échecs d'évaluation", "comparer des résultats d'évaluation", "optimiser un agent", ou a besoin de conseils sur la méthodologie d'évaluation de la plateforme Agent et le Quality Flywheel. Couvre les métriques d'évaluation, le schéma de jeu de données, la notation LLM-en-tant-que-juge et les causes d'échec courantes. Ne PAS utiliser pour les motifs de code API (utiliser google-agents-cli-adk-code), le déploiement (utiliser google-agents-cli-deploy) ou la création de projet (utiliser...

Rechercher, scraper, crawler, extraire des données structurées et surveiller des pages web via l'interface en ligne de commande ScrapeGraph AI. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de rechercher sur le web, de scraper une page web, d'extraire le contenu d'une URL, d'extraire du JSON d'un site, de crawler de la documentation ou des sections de site, de surveiller une page pour détecter des changements, d'inspecter l'historique des requêtes, de vérifier les crédits ScrapeGraph ou de valider la configuration de l'API.

查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Recherche ce que les gens disent réellement sur n'importe quel sujet au cours des 30 derniers jours. Extrait les publications et l'engagement depuis Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub et le web.

Indexer et rechercher des dépôts de code, de la documentation, des articles de recherche, des ensembles de données HuggingFace, des dossiers locaux, des espaces de travail Slack, Google Drive, X (Twitter) et des packages avec Nia AI. Inclut l'amorçage d'authentification, la recherche autonome Oracle, la recherche en direct GitHub, l'agent Tracer, l'analyse des dépendances, le partage de contexte, le conseiller de code, l'agent document, l'extraction de données, les opérations sur le système de fichiers et les connecteurs génériques.

Créer et modifier des fichiers Obsidian Bases (.base) avec des vues, des filtres, des formules et des résumés. Utiliser lorsque vous travaillez avec des fichiers .base, créez des vues de type base de données de notes, ou lorsque l'utilisateur mentionne Bases, vues tableau, vues carte, filtres ou formules dans Obsidian.

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande à exporter les journaux d'audit, trouver l'emplacement des journaux d'audit, consulter l'historique des commandes, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. Ne PAS utiliser pour le solde du portefeuille, la recherche de jetons, l'échange ou toute autre opération on-chain — utilisez la compétence correspondante à la place.

Découverte et exécution DeFi agrégées par OKX — pour les utilisateurs souhaitant qu'OKX trouve et achemine vers le meilleur protocole SANS nommer une DApp spécifique. **Si l'utilisateur nomme un protocole/DApp tiers comme destination (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, etc.), rediriger vers okx-dapp-discovery — PAS ici, même si le verbe (déposer, staker, ajouter de la liquidité, emprunter, réclamer) correspond.** Déclencheurs sans DApp spécifique : 'investir dans la DeFi', 'générer un rendement sur...

Expose les signaux de la couche sociale pour les marchés crypto. Trois groupes de capacités : actualités (flux d'actualités crypto agrégées le plus récent, filtrer les articles par symbole de pièce, effectuer des recherches par mots-clés en texte intégral, récupérer un article complet, et lister les plateformes amont disponibles — blockbeats, odaily, theblock et similaires — à utiliser comme filtres) ; sentiment (classer les pièces par volume de mentions sociales sur 1h / 4h / 24h, plus comptes haussiers/baissiers/neutres par pièce avec une tendance optionnelle par tranche horaire) ; vibe (popularité par contrat...

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "okx-dex-token" as instructed. The text is a description of a skill for token-level data. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text includes some Chinese terms in parentheses: 热门, 代币榜单, 巨鲸, 逐笔成交, 每笔交易. We should keep those as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese terms might be considered technical terms or part of the original description. But the target language is French, so we should translate the English parts to French, and keep the Chinese terms as they appear? The instruction says "translate one short directory description" and "Preserve ... technical terms". The Chinese terms are likely technical terms in the context of token data. However, the user might expect them to be kept as is. But the instruction says "Translate only the text inside <text>." So we translate the English to French

We need to translate the given text from English to French. The text is a description of an agent skill. We must preserve the name "okx-dex-trenches" but it's not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. The text includes some technical terms and Chinese phrases that should be preserved as is (e.g., pump.fun, Solana, BSC, X Layer, TRON, WebFetch, MCP, 新盘, 扫链, 打狗, 开发者信息, 捆绑狙击者, 已迁移出 bonding curve, 相似代币, 同车, pump.fun alpha). Also preserve "bonding curve" and "co-investor / who-aped". The translation should be natural French. Let's translate: "Read-only on-chain research for pump.fun and other meme-token launchpads (Solana / BSC / X Layer / TRON). MUST invoke (prefer over WebFetch / MCP price tools) when the

Consultation de portefeuille par adresse publique sur XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon et plus de 20 chaînes. Invoquer lorsque l'utilisateur fournit une adresse de portefeuille et souhaite : son solde, ses avoirs en tokens, la valeur totale du portefeuille ou ses positions DeFi (ex. 'vérifier le solde de 0xAbc', 'quels tokens détient 0xAbc', 'valeur du portefeuille de cette adresse'). Nécessite une adresse explicite — pour le portefeuille connecté de l'utilisateur sans adresse, utiliser okx-agentic-wallet.

Assistant contextuel Rigor Paper pour la reproduction de dépôts deep learning à lecture prioritaire du README. Utiliser uniquement lorsque le README et les fichiers du dépôt laissent un écart étroit et critique pour la reproduction, et que la tâche consiste à résoudre un détail spécifique d’un article tel que la division des ensembles de données, le prétraitement, le protocole d’évaluation, le mappage des points de contrôle ou une hypothèse d’exécution à partir des sources primaires de l’article, tout en enregistrant les conflits. Ne pas utiliser pour un résumé général d’article, une analyse de dépôt, une configuration d’environnement, une exécution de commande, une recherche d’article par titre uniquement, ou...

Système de mémoire basé sur fichiers utilisant la méthode PARA de Tiago Forte. Utilisez cette compétence chaque fois que vous devez stocker, récupérer, mettre à jour ou organiser des connaissances entre sessions. Couvre trois couches de mémoire : (1) Graphe de connaissances dans des dossiers PARA avec des faits atomiques en YAML, (2) Notes quotidiennes comme chronologie brute, (3) Connaissances tacites sur les habitudes de l'utilisateur. Gère également les fichiers de planification, la dégradation de la mémoire, la synthèse hebdomadaire et le rappel via qmd. Déclenchez-la pour toute opération mémoire : sauvegarde de faits, rédaction de notes quotidiennes, création d'entités, exécution...

Optimise les performances des applications sur le frontend, le backend, les requêtes et les bases de données. À utiliser lorsque des exigences de performance existent, lorsque vous suspectez des régressions de performance, lorsque les Core Web Vitals ou les temps de chargement nécessitent une amélioration, lorsque des motifs de requêtes N+1 doivent être corrigés, ou lorsque le profilage révèle des goulots d'étranglement.

Générer une procédure pas à pas interactive statique en D3 d’une pull request. Utiliser lorsque l’utilisateur souhaite une carte PR zoomable, une orientation graphique/canvas PR, ou une visualisation alternative des composants du système PR, du flux de données, des dépendances de code et des actions utilisateur.

Lorsque l'utilisateur souhaite créer des pages optimisées pour le référencement à grande échelle à l'aide de modèles et de données. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "programmatic SEO", "pages modèles", "pages à grande échelle", "pages d'annuaire", "pages de localisation", "pages [mot-clé] + [ville]", "pages de comparaison", "pages d'intégration", "créer de nombreuses pages pour le référencement", "pSEO", "générer 100 pages", "pages basées sur les données" ou "pages d'atterrissage modélisées". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite créer de nombreuses pages similaires ciblant différents mots-clés ou emplacements. Pour...

Interface en ligne de commande pour interroger Prometheus et les moteurs compatibles PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — requêtes instantanées, requêtes par plage, découverte de métriques (sous-commandes metrics/labels/meta), formats de sortie (table/csv/json/graph). À utiliser lors de l'exécution de requêtes PromQL, du diagnostic de problèmes de performance sur un logiciel doté d'observabilité, de l'investigation des latences/taux d'erreur/saturation, ou de l'analyse de séries temporelles.

Lorsque l'utilisateur souhaite trouver, qualifier et constituer une liste de prospects à contacter — que ce soit dans le B2B SaaS, le B2B général ou les petites entreprises locales. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne « prospecting », « build a prospect list », « find prospects », « find leads », « lead gen list », « find SaaS companies that », « find B2B companies », « find local businesses », « ICP-fit accounts », « who should we go after », « outbound list », « target account list », « find clients near me », « businesses without websites », « prospect...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

We need to translate the given English text into French, preserving the name "python-executor" only if it appears in the source text. The source text does not include "python-executor" explicitly; it starts with "Execute Python code...". So we do not include the name. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The URL is https://inference.sh, keep as is. Library names like NumPy, Pandas, etc. are proper nouns, keep as is. The list of triggers: python, execute code, etc. should be translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The triggers are not product names but common terms. However, they are part of the description. I think we should translate them into French. For example, "python" is a programming language name, keep as is? "python" is a product name? It's a language, but often kept as is. But the instruction says "preserve product names" - Python is a product

Analyse les données de dépenses fournisseurs provenant de Ramp et les exporte vers les systèmes connectés. À utiliser lorsque l'utilisateur demande « analyser les dépenses fournisseurs », « construire une base de données fournisseurs », « mettre à jour les fournisseurs gérés », « rapport des principaux fournisseurs », « afficher les fournisseurs avec des dépenses supérieures à X », « analyse des dépenses fournisseurs », « renouvellements fournisseurs », « dates de fin de contrat », ou s'interroge sur les schémas de dépenses fournisseurs, les responsables fournisseurs, les bons de commande ou les données fournisseurs par service.

Lorsque l'utilisateur souhaite créer, optimiser ou analyser un programme de parrainage, un programme d'affiliation ou une stratégie de bouche-à-oreille. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'parrainage', 'affiliation', 'ambassadeur', 'bouche-à-oreille', 'boucle virale', 'parrainer un ami', 'programme partenaire', 'incitation au parrainage', 'comment obtenir des recommandations', 'clients recommandant des clients' ou 'paiement d'affiliation'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite que des utilisateurs ou partenaires existants attirent de nouveaux clients. Pour la viralité spécifique au lancement, voir launch.

Investiguer une question à partir de sources primaires de haute confiance et capturer les résultats sous forme de fichier Markdown dans le dépôt. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite qu'un sujet soit recherché, que des faits sur une documentation ou une API soient collectés, ou que le travail de lecture soit délégué à un agent en arrière-plan.

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide sur les opérations de revenus, la gestion du cycle de vie des leads ou les processus de transfert marketing-ventes. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'RevOps', 'opérations de revenus', 'scoring de leads', 'routage de leads', 'MQL', 'SQL', 'étapes du pipeline', 'deal desk', 'automatisation CRM', 'transfert marketing-ventes', 'hygiène des données', 'les leads n'arrivent pas aux ventes', 'gestion du pipeline', 'qualification des leads' ou 'quand le marketing doit-il transférer aux ventes'. Utilisez ceci pour tout ce qui concerne les systèmes et...

Planifie, implémente et révise les migrations depuis d’autres CMS et systèmes de contenu vers Sanity. À utiliser lors d’une migration ou d’un replatforming vers Sanity depuis AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, fichiers Markdown/MDX/frontmatter, exports WXR/XML, API CMS, dumps de base de données, HTML statique, ou lors de la conception de workflows d’extraction, transformation, conversion en Portable Text, migration de ressources, redirections, validation et basculement.

Lorsque l'utilisateur souhaite ajouter, corriger ou optimiser le balisage schema et les données structurées sur son site. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne « balisage schema », « données structurées », « JSON-LD », « extraits enrichis », « schema.org », « schéma FAQ », « schéma produit », « schéma avis », « schéma fil d'Ariane », « résultats enrichis Google », « panneau de connaissances », « évaluations par étoiles dans la recherche » ou « ajouter des données structurées ». Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite que ses pages affichent des résultats améliorés dans Google. Pour des problèmes SEO plus larges, voir seo-audit. Pour l'IA...

Lorsque l'utilisateur souhaite auditer, examiner ou diagnostiquer des problèmes de SEO sur son site. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "audit SEO", "SEO technique", "pourquoi je ne suis pas classé", "problèmes de SEO", "SEO on-page", "révision des balises meta", "bilan SEO", "mon trafic a chuté", "classements perdus", "je n'apparais pas dans Google", "le site n'est pas classé", "une mise à jour Google m'a touché", "vitesse de page", "core web vitals", "erreurs d'exploration" ou "problèmes d'indexation". Utilisez-le même si l'utilisateur dit simplement quelque chose de vague comme "mon SEO est mauvais" ou "aide...".

Lorsque l'utilisateur souhaite optimiser les flux d'inscription, d'enregistrement, de création de compte ou d'activation d'essai. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "conversions d'inscription", "frictions d'enregistrement", "optimisation du formulaire d'inscription", "inscription à l'essai gratuit", "réduire l'abandon d'inscription", "flux de création de compte", "les gens ne s'inscrivent pas", "abandon d'inscription", "taux de conversion d'essai", "personne ne termine l'enregistrement", "trop d'étapes pour s'inscrire" ou "simplifier notre inscription". Utilisez ceci chaque fois que l'utilisateur a un problème d'inscription ou d'enregistrement...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。