Skills Analyse de données

Compétence de recherche approfondie — recherches web parallèles étendues, validation multi-source, suivi de confiance, rapport Markdown cité. Prend en charge 11 types de recherche : marché (TAM/SAM, segments, tarification, tendances), domaine (structure industrielle, écosystème, paysage réglementaire), technique (architecture, outils, benchmarks), concurrentiel (analyse concurrentielle, positionnement, victoire/défaite), produit (analyse de fonctionnalités, avis, signaux de feuille de route), académique (revue de littérature, réseaux de citations, auteurs clés), personne/organisation (due...

We need to translate the given English text into French, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Let's check: The source text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - that includes "explore-run"? Actually it says "Rigor Explore run leaf skill" - "run" is separate. But the name to preserve is "explore-run". In the source, it appears as "explore-run"? No, it says "explore-run" in the instruction but not in the text. The text has "explore_outputs/" and "explore run" (two words). The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we should preserve that exact string if it appears. It does not appear as a single hyphenated word in the text. However, the text has

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extrayez des listes structurées d'entreprises à partir d'annuaires avec Firecrawl. Utilisez pour scraper YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, les annuaires de startups, les annuaires par catégorie ou les bases de données d'entreprises personnalisées en listes JSON, CSV, prêtes pour CRM ou tableaux de recherche.

Surveiller les prix, fonctionnalités, journaux de modifications, tableaux de bord et évolutions produits des concurrents avec Firecrawl. Utiliser pour une veille concurrentielle récurrente, l'extraction de grilles tarifaires, le suivi des changements de fonctionnalités ou des alertes structurées sur les concurrents.

Extraire des métriques des tableaux de bord analytiques et des outils web internes avec le navigateur Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de rapports de tableaux de bord, de résumés de métriques multiplateformes, d'extraction d'analyses authentifiées, de rapports par plage de dates ou de métriques structurées provenant de tableaux de bord web.

Effectuer une recherche approfondie multi-sources avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de rechercher un sujet, comparer des perspectives, produire un briefing sourcé, investiguer une question technique ou de marché, ou synthétiser des preuves web provenant de nombreuses sources.

Construisez une base de connaissances à partir de contenu web avec Firecrawl. Utilisez-la pour des documents de référence locaux, des segments prêts pour le RAG, des jeux de données de fine-tuning, des miroirs de documentation, des corpus thématiques ou du markdown prêt pour LLM organisé à partir de sources web.

Générez des listes structurées de prospects à partir de bases de données et d'annuaires web avec le navigateur Firecrawl. Utilisez-le pour trouver des prospects par rôle, type d'entreprise, secteur, stade, localisation, technologies ou autres critères, et exportez-les en JSON ou CSV prêts pour le CRM.

Produire des fiches de renseignement pré-réunion avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin de recherches sur une entreprise, une personne, d'actualités récentes, de points de discussion, de points sensibles ou de préparation de prospection avant un appel commercial, une réunion de partenariat, une conversation avec un investisseur ou un entretien client.

Extraire les métriques de marché, financières, de résultats, sectorielles et d'entreprise avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des études de marché, des tendances sectorielles, des données sur les entreprises publiques, des comparaisons financières, des recherches sur les résultats ou des rapports de marché structurés.

Trouvez les articles qui répondent à une requête de recherche avec Firecrawl Research, en utilisant la recherche sémantique, l'expansion sémantique et structurelle, et la vérification dans le corps du texte. Utilisez toujours cette compétence pour toute tâche de recherche d'articles ou de récupération de documents — qu'il s'agisse de consulter un seul article ou un ensemble complet de plusieurs articles.

Auditer le SEO d'un site web avec Firecrawl. À utiliser lorsque l'utilisateur demande un audit SEO, une revue des métadonnées et des titres, une analyse du sitemap/de la structure du site, des opportunités de mots-clés, une comparaison des SERP concurrents, ou des recommandations priorisées d'optimisation pour la recherche.

Exécutez des workflows Firecrawl axés sur les résultats, produisant des livrables tels que des rapports de recherche, des audits SEO, des rapports QA, des listes de prospects, des bases de connaissances, des systèmes de conception de sites web et d'autres artefacts structurés de données web. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite que Firecrawl accomplisse un workflow métier, marketing, produit ou créatif, plutôt que de simplement scraper une page ou intégrer des appels API dans du code.

Lorsque l'utilisateur souhaite planifier, évaluer ou construire un outil gratuit à des fins marketing — génération de leads, valeur SEO ou notoriété de marque. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "engineering as marketing", "outil gratuit", "outil marketing", "calculateur", "générateur", "outil interactif", "outil de génération de leads", "construire un outil pour des leads", "ressource gratuite", "calculateur de ROI", "outil d'évaluation", "outil d'audit", "devrais-je construire un outil gratuit" ou "outils pour la génération de leads". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite construire quelque chose d'utile et...

Structures de données Golang — slices (internes, croissance de capacité, préallocation, package slices), maps (internes, buckets de hachage, package maps), tableaux, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, collections génériques, pointeurs (unsafe.Pointer, weak.Pointer), et sémantique de copie. À utiliser lors du choix ou de l'optimisation de structures de données Go, de l'implémentation de conteneurs génériques, de l'utilisation des packages container/, de pointeurs unsafe ou weak, ou en cas de questionnement sur les internes des slices/maps.

Flux réactifs et programmation événementielle en Golang avec samber/ro — implémentation ReactiveX avec plus de 150 opérateurs type-safe, observables cold/hot, 5 types de sujets (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipelines déclaratifs via Pipe, plus de 40 plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure automatique, propagation d'erreurs et intégration du contexte Go. À utiliser lors de l'adoption de samber/ro, lorsque le codebase importe github.com/samber/ro, ou lors de la construction asynchrone...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "exécuter une évaluation", "évaluer mon agent ADK", "écrire un jeu de données d'évaluation", "analyser des échecs d'évaluation", "comparer des résultats d'évaluation", "optimiser un agent", ou a besoin de conseils sur la méthodologie d'évaluation de la plateforme Agent et le Quality Flywheel. Couvre les métriques d'évaluation, le schéma de jeu de données, la notation LLM-en-tant-que-juge et les causes d'échec courantes. Ne PAS utiliser pour les motifs de code API (utiliser google-agents-cli-adk-code), le déploiement (utiliser google-agents-cli-deploy) ou la création de projet (utiliser...

Rechercher, scraper, crawler, extraire des données structurées et surveiller des pages web via l'interface en ligne de commande ScrapeGraph AI. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de rechercher sur le web, de scraper une page web, d'extraire le contenu d'une URL, d'extraire du JSON d'un site, de crawler de la documentation ou des sections de site, de surveiller une page pour détecter des changements, d'inspecter l'historique des requêtes, de vérifier les crédits ScrapeGraph ou de valider la configuration de l'API.

查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Recherche ce que les gens disent réellement sur n'importe quel sujet au cours des 30 derniers jours. Extrait les publications et l'engagement depuis Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub et le web.

Indexer et rechercher des dépôts de code, de la documentation, des articles de recherche, des ensembles de données HuggingFace, des dossiers locaux, des espaces de travail Slack, Google Drive, X (Twitter) et des packages avec Nia AI. Inclut l'amorçage d'authentification, la recherche autonome Oracle, la recherche en direct GitHub, l'agent Tracer, l'analyse des dépendances, le partage de contexte, le conseiller de code, l'agent document, l'extraction de données, les opérations sur le système de fichiers et les connecteurs génériques.

Créer et modifier des fichiers Obsidian Bases (.base) avec des vues, des filtres, des formules et des résumés. Utiliser lorsque vous travaillez avec des fichiers .base, créez des vues de type base de données de notes, ou lorsque l'utilisateur mentionne Bases, vues tableau, vues carte, filtres ou formules dans Obsidian.

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande à exporter les journaux d'audit, trouver l'emplacement des journaux d'audit, consulter l'historique des commandes, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. Ne PAS utiliser pour le solde du portefeuille, la recherche de jetons, l'échange ou toute autre opération on-chain — utilisez la compétence correspondante à la place.

Découverte et exécution DeFi agrégées par OKX — pour les utilisateurs souhaitant qu'OKX trouve et achemine vers le meilleur protocole SANS nommer une DApp spécifique. **Si l'utilisateur nomme un protocole/DApp tiers comme destination (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, etc.), rediriger vers okx-dapp-discovery — PAS ici, même si le verbe (déposer, staker, ajouter de la liquidité, emprunter, réclamer) correspond.** Déclencheurs sans DApp spécifique : 'investir dans la DeFi', 'générer un rendement sur...

Expose les signaux de la couche sociale pour les marchés crypto. Trois groupes de capacités : actualités (flux d'actualités crypto agrégées le plus récent, filtrer les articles par symbole de pièce, effectuer des recherches par mots-clés en texte intégral, récupérer un article complet, et lister les plateformes amont disponibles — blockbeats, odaily, theblock et similaires — à utiliser comme filtres) ; sentiment (classer les pièces par volume de mentions sociales sur 1h / 4h / 24h, plus comptes haussiers/baissiers/neutres par pièce avec une tendance optionnelle par tranche horaire) ; vibe (popularité par contrat...