Skills Analyse de données

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "okx-dex-token" as instructed. The text is a description of a skill for token-level data. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text includes some Chinese terms in parentheses: 热门, 代币榜单, 巨鲸, 逐笔成交, 每笔交易. We should keep those as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese terms might be considered technical terms or part of the original description. But the target language is French, so we should translate the English parts to French, and keep the Chinese terms as they appear? The instruction says "translate one short directory description" and "Preserve ... technical terms". The Chinese terms are likely technical terms in the context of token data. However, the user might expect them to be kept as is. But the instruction says "Translate only the text inside <text>." So we translate the English to French

We need to translate the given text from English to French. The text is a description of an agent skill. We must preserve the name "okx-dex-trenches" but it's not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. The text includes some technical terms and Chinese phrases that should be preserved as is (e.g., pump.fun, Solana, BSC, X Layer, TRON, WebFetch, MCP, 新盘, 扫链, 打狗, 开发者信息, 捆绑狙击者, 已迁移出 bonding curve, 相似代币, 同车, pump.fun alpha). Also preserve "bonding curve" and "co-investor / who-aped". The translation should be natural French. Let's translate: "Read-only on-chain research for pump.fun and other meme-token launchpads (Solana / BSC / X Layer / TRON). MUST invoke (prefer over WebFetch / MCP price tools) when the

Consultation de portefeuille par adresse publique sur XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon et plus de 20 chaînes. Invoquer lorsque l'utilisateur fournit une adresse de portefeuille et souhaite : son solde, ses avoirs en tokens, la valeur totale du portefeuille ou ses positions DeFi (ex. 'vérifier le solde de 0xAbc', 'quels tokens détient 0xAbc', 'valeur du portefeuille de cette adresse'). Nécessite une adresse explicite — pour le portefeuille connecté de l'utilisateur sans adresse, utiliser okx-agentic-wallet.

Assistant contextuel Rigor Paper pour la reproduction de dépôts deep learning à lecture prioritaire du README. Utiliser uniquement lorsque le README et les fichiers du dépôt laissent un écart étroit et critique pour la reproduction, et que la tâche consiste à résoudre un détail spécifique d’un article tel que la division des ensembles de données, le prétraitement, le protocole d’évaluation, le mappage des points de contrôle ou une hypothèse d’exécution à partir des sources primaires de l’article, tout en enregistrant les conflits. Ne pas utiliser pour un résumé général d’article, une analyse de dépôt, une configuration d’environnement, une exécution de commande, une recherche d’article par titre uniquement, ou...

Système de mémoire basé sur fichiers utilisant la méthode PARA de Tiago Forte. Utilisez cette compétence chaque fois que vous devez stocker, récupérer, mettre à jour ou organiser des connaissances entre sessions. Couvre trois couches de mémoire : (1) Graphe de connaissances dans des dossiers PARA avec des faits atomiques en YAML, (2) Notes quotidiennes comme chronologie brute, (3) Connaissances tacites sur les habitudes de l'utilisateur. Gère également les fichiers de planification, la dégradation de la mémoire, la synthèse hebdomadaire et le rappel via qmd. Déclenchez-la pour toute opération mémoire : sauvegarde de faits, rédaction de notes quotidiennes, création d'entités, exécution...

Optimise les performances des applications sur le frontend, le backend, les requêtes et les bases de données. À utiliser lorsque des exigences de performance existent, lorsque vous suspectez des régressions de performance, lorsque les Core Web Vitals ou les temps de chargement nécessitent une amélioration, lorsque des motifs de requêtes N+1 doivent être corrigés, ou lorsque le profilage révèle des goulots d'étranglement.

Générer une procédure pas à pas interactive statique en D3 d’une pull request. Utiliser lorsque l’utilisateur souhaite une carte PR zoomable, une orientation graphique/canvas PR, ou une visualisation alternative des composants du système PR, du flux de données, des dépendances de code et des actions utilisateur.

Lorsque l'utilisateur souhaite créer des pages optimisées pour le référencement à grande échelle à l'aide de modèles et de données. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "programmatic SEO", "pages modèles", "pages à grande échelle", "pages d'annuaire", "pages de localisation", "pages [mot-clé] + [ville]", "pages de comparaison", "pages d'intégration", "créer de nombreuses pages pour le référencement", "pSEO", "générer 100 pages", "pages basées sur les données" ou "pages d'atterrissage modélisées". Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite créer de nombreuses pages similaires ciblant différents mots-clés ou emplacements. Pour...

Interface en ligne de commande pour interroger Prometheus et les moteurs compatibles PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — requêtes instantanées, requêtes par plage, découverte de métriques (sous-commandes metrics/labels/meta), formats de sortie (table/csv/json/graph). À utiliser lors de l'exécution de requêtes PromQL, du diagnostic de problèmes de performance sur un logiciel doté d'observabilité, de l'investigation des latences/taux d'erreur/saturation, ou de l'analyse de séries temporelles.

Lorsque l'utilisateur souhaite trouver, qualifier et constituer une liste de prospects à contacter — que ce soit dans le B2B SaaS, le B2B général ou les petites entreprises locales. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne « prospecting », « build a prospect list », « find prospects », « find leads », « lead gen list », « find SaaS companies that », « find B2B companies », « find local businesses », « ICP-fit accounts », « who should we go after », « outbound list », « target account list », « find clients near me », « businesses without websites », « prospect...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

We need to translate the given English text into French, preserving the name "python-executor" only if it appears in the source text. The source text does not include "python-executor" explicitly; it starts with "Execute Python code...". So we do not include the name. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The URL is https://inference.sh, keep as is. Library names like NumPy, Pandas, etc. are proper nouns, keep as is. The list of triggers: python, execute code, etc. should be translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The triggers are not product names but common terms. However, they are part of the description. I think we should translate them into French. For example, "python" is a programming language name, keep as is? "python" is a product name? It's a language, but often kept as is. But the instruction says "preserve product names" - Python is a product

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Analyse les données de dépenses fournisseurs provenant de Ramp et les exporte vers les systèmes connectés. À utiliser lorsque l'utilisateur demande « analyser les dépenses fournisseurs », « construire une base de données fournisseurs », « mettre à jour les fournisseurs gérés », « rapport des principaux fournisseurs », « afficher les fournisseurs avec des dépenses supérieures à X », « analyse des dépenses fournisseurs », « renouvellements fournisseurs », « dates de fin de contrat », ou s'interroge sur les schémas de dépenses fournisseurs, les responsables fournisseurs, les bons de commande ou les données fournisseurs par service.

Lorsque l'utilisateur souhaite créer, optimiser ou analyser un programme de parrainage, un programme d'affiliation ou une stratégie de bouche-à-oreille. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'parrainage', 'affiliation', 'ambassadeur', 'bouche-à-oreille', 'boucle virale', 'parrainer un ami', 'programme partenaire', 'incitation au parrainage', 'comment obtenir des recommandations', 'clients recommandant des clients' ou 'paiement d'affiliation'. Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite que des utilisateurs ou partenaires existants attirent de nouveaux clients. Pour la viralité spécifique au lancement, voir launch.

Investiguer une question à partir de sources primaires de haute confiance et capturer les résultats sous forme de fichier Markdown dans le dépôt. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite qu'un sujet soit recherché, que des faits sur une documentation ou une API soient collectés, ou que le travail de lecture soit délégué à un agent en arrière-plan.

Lorsque l'utilisateur demande de l'aide sur les opérations de revenus, la gestion du cycle de vie des leads ou les processus de transfert marketing-ventes. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne 'RevOps', 'opérations de revenus', 'scoring de leads', 'routage de leads', 'MQL', 'SQL', 'étapes du pipeline', 'deal desk', 'automatisation CRM', 'transfert marketing-ventes', 'hygiène des données', 'les leads n'arrivent pas aux ventes', 'gestion du pipeline', 'qualification des leads' ou 'quand le marketing doit-il transférer aux ventes'. Utilisez ceci pour tout ce qui concerne les systèmes et...

Planifie, implémente et révise les migrations depuis d’autres CMS et systèmes de contenu vers Sanity. À utiliser lors d’une migration ou d’un replatforming vers Sanity depuis AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, fichiers Markdown/MDX/frontmatter, exports WXR/XML, API CMS, dumps de base de données, HTML statique, ou lors de la conception de workflows d’extraction, transformation, conversion en Portable Text, migration de ressources, redirections, validation et basculement.

Lorsque l'utilisateur souhaite ajouter, corriger ou optimiser le balisage schema et les données structurées sur son site. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne « balisage schema », « données structurées », « JSON-LD », « extraits enrichis », « schema.org », « schéma FAQ », « schéma produit », « schéma avis », « schéma fil d'Ariane », « résultats enrichis Google », « panneau de connaissances », « évaluations par étoiles dans la recherche » ou « ajouter des données structurées ». Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite que ses pages affichent des résultats améliorés dans Google. Pour des problèmes SEO plus larges, voir seo-audit. Pour l'IA...

Lorsque l'utilisateur souhaite auditer, examiner ou diagnostiquer des problèmes de SEO sur son site. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "audit SEO", "SEO technique", "pourquoi je ne suis pas classé", "problèmes de SEO", "SEO on-page", "révision des balises meta", "bilan SEO", "mon trafic a chuté", "classements perdus", "je n'apparais pas dans Google", "le site n'est pas classé", "une mise à jour Google m'a touché", "vitesse de page", "core web vitals", "erreurs d'exploration" ou "problèmes d'indexation". Utilisez-le même si l'utilisateur dit simplement quelque chose de vague comme "mon SEO est mauvais" ou "aide...".

Lorsque l'utilisateur souhaite optimiser les flux d'inscription, d'enregistrement, de création de compte ou d'activation d'essai. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne "conversions d'inscription", "frictions d'enregistrement", "optimisation du formulaire d'inscription", "inscription à l'essai gratuit", "réduire l'abandon d'inscription", "flux de création de compte", "les gens ne s'inscrivent pas", "abandon d'inscription", "taux de conversion d'essai", "personne ne termine l'enregistrement", "trop d'étapes pour s'inscrire" ou "simplifier notre inscription". Utilisez ceci chaque fois que l'utilisateur a un problème d'inscription ou d'enregistrement...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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