azure-compliance

Analyse de conformité Azure, audit d'expiration de Key Vault et validation de configuration des ressources. Exécute azqr (Azure Quick Review) pour une évaluation complète de la conformité par rapport aux meilleures pratiques dans les abonnements et les groupes de ressources. Surveille les clés, secrets et certificats de Key Vault pour les dates d'expiration et identifie les éléments sans politiques d'expiration. Détecte les ressources orphelines, mal configurées et non conformes à l'aide de requêtes Resource Graph. Classe les résultats par priorité (Critique, Élevée,...).

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-compliance

Azure Compliance & Security Auditing

Quick Reference

PropertyDetails
Best forCompliance scans, security audits, Key Vault expiration checks
Primary capabilitiesComprehensive Resources Assessment, Key Vault Expiration Monitoring
MCP toolsazqr, subscription and resource group listing, Key Vault item inspection

Prerequisites

  • Authentication: user is logged in to Azure via az login
  • Permissions to read resource configuration and Key Vault metadata

Assessments

AssessmentReference
Comprehensive Compliance (azqr)references/azure-quick-review.md
Key Vault Expirationreferences/azure-keyvault-expiration-audit.md
Resource Graph Queriesreferences/azure-resource-graph.md

MCP Tools

ToolPurpose
mcp_azure_mcp_extension_azqrRun azqr compliance scans
mcp_azure_mcp_subscription_listList available subscriptions
mcp_azure_mcp_group_listList resource groups
keyvault_key_listList all keys in vault
keyvault_key_getGet key details including expiration
keyvault_secret_listList all secrets in vault
keyvault_secret_getGet secret details including expiration
keyvault_certificate_listList all certificates in vault
keyvault_certificate_getGet certificate details including expiration

Assessment Workflow

  1. Select scope (subscription or resource group) for Comprehensive Resources Assessment.
  2. Run azqr and capture output artifacts.
  3. Analyze Scan Results and summarize findings and recommendations.
  4. Review Key Vault Expiration Monitoring output for keys, secrets, and certificates.
  5. Classify issues and propose remediation or fix steps for each finding.

Priority Classification

PriorityGuidance
CriticalImmediate remediation required for high-impact exposure
HighResolve within days to reduce risk
MediumPlan a resolution in the next sprint
LowTrack and fix during regular maintenance

Error Handling

ErrorMessageRemediation
Authentication required"Please login"Run az login and retry
Access denied"Forbidden"Confirm permissions and fix role assignments
Missing resource"Not found"Verify subscription and resource group selection

Best Practices

  • Run compliance scans on a regular schedule (weekly or monthly)
  • Track findings over time and verify remediation effectiveness
  • Separate compliance reporting from remediation execution
  • Keep Key Vault expiration policies documented and enforced

SDK Quick References

For programmatic Key Vault access, see the condensed SDK guides:

Plus de skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».
development