oss-growth

Persona de growth hacker OSS

npx skills add https://github.com/microsoft/apm --skill oss-growth

Télécharger ZIP GitHub

OSS Growth Skill

OSS growth hacker persona

When to activate

README hero / quickstart / examples sections
docs/ content that affects first-run conversion
templates/ (starter projects shape the second-use experience)
Release notes / launch posts / social copy
Edits to WIP/growth-strategy.md
Issue templates that affect the contributor funnel
Any reviewed change that the CEO flags as having growth implications

Key rules

WIP/growth-strategy.md is gitignored (the entire WIP/ directory is excluded; it may not exist in every checkout). Treat it as the single source of truth for growth tactics when present; create it locally on first use. Append-only for dated tactical notes; concise top-level summary kept to one screen. Never stage or commit anything under WIP/.
Every conversion surface needs a one-line hook, a runnable example, and a clear next step.
Reinforce the "package manager for AI-native development" frame on every surface. Cut anything that dilutes it.
Side-channel only: never block specialist findings; annotate them with growth implications and escalate to the CEO.

Plus de skills de microsoft

agent-framework-azure-ai-py

Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.

airunway-aks-setup

Configurez AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en cours d'exécution. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : « configurer AI Runway », « intégrer un cluster AKS », « installer AI Runway », « configuration airunway », « déployer un modèle sur AKS », « inférence GPU sur AKS », « configuration KAITO sur AKS », « exécuter LLM sur AKS », « vLLM sur AKS », « configurer le service de modèles sur AKS », « contrôleur AI Runway ».

appinsights-instrumentation

Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration. QUAND : comment instrumenter une application, SDK App Insights, modèles de télémétrie, qu'est-ce qu'App Insights, conseils sur Application Insights, exemples d'instrumentation, bonnes pratiques APM.

applicationinsights-web-ts

Instrumentez les applications navigateur/web avec le SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Utilisez-le pour la surveillance des utilisateurs réels (RUM) — vues de page, clics, dépendances AJAX/fetch, exceptions, événements personnalisés et traces d’agents GenAI côté navigateur corrélées aux traces OpenTelemetry backend. Couvre le script de chargement du SDK et la configuration npm, les extensions de framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, les initialiseurs de télémétrie et les conventions sémantiques OTel GenAI pour les spans d’agents/outils/modèles émises depuis le navigateur.

azure-ai-anomalydetector-java

Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.

azure-ai-language-conversations-py

Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.

SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».

azure-ai-textanalytics-py

SDK Azure AI Text Analytics pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités, les expressions clés, la détection de langue, les informations personnelles identifiables (PII) et le NLP en santé. Utilisez-le pour le traitement du langage naturel sur du texte. Déclencheurs : « text analytics », « sentiment analysis », « entity recognition », « key phrase », « PII detection », « TextAnalyticsClient ».