Skills Tests

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur headless, agent web, surf internet, enregistrement vidéo

Automatisation de navigateur pour agents IA via inference.sh. Naviguer sur des pages web, interagir avec des éléments en utilisant les références @e, prendre des captures d'écran, enregistrer des vidéos. Capacités : scraping web, remplissage de formulaires, clics, saisie, glisser-déposer, téléchargement de fichiers, exécution JavaScript. Utilisation pour : automatisation web, extraction de données, tests, navigation agent, recherche. Déclencheurs : navigateur, automatisation web, scraping, navigation, clic, remplissage de formulaire, capture d'écran, navigation web, playwright, navigateur sans tête, agent web, surf sur internet, enregistrement vidéo

Lancer et gérer des navigateurs anti-détection avec des empreintes numériques uniques de vrais appareils pour les opérations multi-comptes, le scraping web, la vérification publicitaire et l'automatisation d'agents IA. Utiliser lorsque l'utilisateur a besoin d'exécuter plusieurs sessions de navigateur avec des identités distinctes, de gérer des profils de navigateur persistants, d'automatiser des tâches sur plusieurs comptes ou de construire des workflows agentiques nécessitant un isolement des empreintes de navigateur. Utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne antibrow, navigateur anti-détection ou navigateur à empreinte numérique.

Auditer un site web avec le CLI squirrelscan et corriger les résultats dans le code. Exécute les catégories de règles SEO, performance, sécurité, technique, contenu, accessibilité et 15 autres (249+ règles), renvoie un rapport optimisé pour LLM, puis pilote une boucle de correction itérative, en mappant les problèmes aux fichiers sources, en appliquant des correctifs et en ré-auditant jusqu'à ce que le site obtienne de bons scores. Utilisez-le pour découvrir et évaluer les problèmes d'un site web ou d'une application web et les résoudre.

Validation pré-déploiement pour l'infrastructure, la configuration et les autorisations Azure avant le déploiement. Nécessite .azure/plan.md d'une exécution préalable d'azure-prepare ; s'arrête immédiatement si le plan est manquant. Exécute des commandes de validation spécifiques à la recette (azd provision, bicep build, terraform validate) et enregistre la preuve dans le document du plan. Effectue la vérification de build, les contrôles de configuration et la validation des autorisations ; bloque le déploiement si une vérification échoue. Seule méthode autorisée pour définir l'état du plan sur...

browser-act est un outil en ligne de commande pour l'automatisation de navigateur avec des capacités de furtivité et de résolution de captchas. Il prend en charge deux types de navigateur (Stealth et Real Chrome) et fournit des commandes pour la navigation, l'interaction avec les pages, l'extraction de données, la gestion des onglets/sessions, et plus encore.

Teste dans des navigateurs réels via Chrome DevTools MCP. À utiliser lors de la construction ou du débogage de tout ce qui s'exécute dans un navigateur. À utiliser lorsque vous devez inspecter le DOM, capturer des erreurs de console, analyser les requêtes réseau, profiler les performances ou vérifier la sortie visuelle avec des données d'exécution réelles. Nécessite que le serveur MCP chrome-devtools soit configuré.

Comparez l'implémentation d'une pull request avec le contexte de spécification dans spec_context.md et alimentez toute divergence matérielle dans review.json. À utiliser lors de la revue de PR lorsque celle-ci est approuvée ou que le contexte de spécification du dépôt est disponible.

Automatise la configuration des pipelines CI/CD. À utiliser lors de la mise en place ou de la modification de pipelines de build et de déploiement. À utiliser lorsque vous devez automatiser les quality gates, configurer des exécuteurs de tests dans l’intégration continue, ou établir des stratégies de déploiement.

Examinez les modifications depuis un point fixe (commit, branche, tag ou merge-base) selon deux axes — Standards (le code respecte-t-il les normes de codage documentées de ce dépôt ?) et Spécifications (le code correspond-il à ce que demandait le problème/PRD d'origine ?). Exécute les deux examens dans des sous-agents parallèles et les rapporte côte à côte. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite examiner une branche, une PR, des modifications en cours, ou demande de « vérifier depuis X ».

Utilisez l'interface en ligne de commande computer-use d'Orca pour inspecter et manipuler les fenêtres d'applications de bureau locales via des arbres d'accessibilité, des captures d'écran et des actions UI sécurisées. Utilisez pour l'interaction avec les applications de bureau : lister les applications/fenêtres, obtenir l'état de l'application, lire l'UI visible, cliquer sur des contrôles, taper, appuyer sur des touches, faire défiler, glisser, définir des valeurs ou effectuer des actions d'accessibilité. Utilisez également pour les fenêtres de navigateur, les vues web, l'UI de l'application Orca ou toute autre UI de bureau. Les déclencheurs incluent "computer use", "orca computer", "read Spotify", "read Slack", "control/click/read in a...

Optimiser les Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) pour une meilleure expérience de page et un classement dans les résultats de recherche. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer les Core Web Vitals", "corriger le LCP", "réduire le CLS", "optimiser l'INP", "optimisation de l'expérience de page" ou "corriger les décalages de mise en page".

Guide le débogage systématique des causes profondes. À utiliser lorsque des tests échouent, des builds se cassent, le comportement ne correspond pas aux attentes, ou que vous rencontrez une erreur inattendue. À utiliser lorsque vous avez besoin d'une approche systématique pour trouver et corriger la cause profonde plutôt que de deviner.

Diagnostiquer les échecs CI d'une PR à l'aide de la CLI GitHub, extraire les journaux d'erreurs et générer un plan pour les corriger. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de vérifier le statut CI, de récupérer les problèmes CI, de trier les échecs de test ou d'enquêter sur les échecs de build d'une PR.

Boucle de diagnostic pour les bugs complexes et les régressions de performance. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « diagnostique »/« débogue ceci », ou signale quelque chose de cassé/qui génère une erreur/qui échoue/lent.

Framework (OSS). Directives pour la mise à jour des versions du SDK Expo et la résolution des problèmes de dépendances.

Effectuer des tests QA sur un site web en direct avec le navigateur Firecrawl et extraire des preuves. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un QA exploratoire, des tests de formulaires, des vérifications de navigation/liens, des contrôles de réactivité, des observations de performance, des rapports de bogues ou une revue de qualité avant le lancement.

Corriger les erreurs de compilation, les problèmes de linting et les échecs de tests dans la base de code Rust warp. Couvre les vérifications de présoumission, les erreurs spécifiques à WASM et l'exécution de tests spécifiques. À utiliser lorsque l'utilisateur rencontre des erreurs de build, des échecs de clippy ou fmt, des échecs de tests, ou a besoin d'exécuter ou d'interpréter la présoumission avant une PR.

Remplace le comportement par défaut de troncature du LLM. Impose une génération complète de code, interdit les motifs de substitution et gère proprement les divisions liées à la limite de tokens. À appliquer à toute tâche nécessitant une sortie exhaustive et non abrégée.

Analyse comparative, profilage et mesure de performance en Golang. À utiliser lors de l'écriture, de l'exécution ou de la comparaison de benchmarks Go, du profilage des chemins critiques avec pprof, de l'interprétation des profils CPU/mémoire/trace, de l'analyse des résultats avec benchstat, de la mise en place de la détection de régression de performance dans l'intégration continue, ou de l'investigation des performances en production avec les métriques d'exécution Prometheus. À utiliser également lorsque le développeur a besoin d'une analyse approfondie sur un indicateur de performance spécifique - cette compétence fournit la méthodologie de mesure, tandis que...

Configuration de pipeline CI/CD utilisant GitHub Actions pour des projets Golang — tests, linting, SAST, scan de sécurité, couverture de code, Dependabot, Renovate, GoReleaser, automatisation de revue de code et pipelines de release. À utiliser lors de la mise en place ou de l'amélioration de l'IC d'un projet Go, de la configuration de workflows GitHub Actions, de l'ajout de linters ou de scanners de sécurité, de l'automatisation des mises à jour de dépendances ou de l'ajout de barrières de qualité.

Orchestrateur de compétences Golang — toujours actif sur toute tâche de codage, révision, débogage ou configuration en Golang. Il lit le contexte de la tâche et charge les compétences les plus pertinentes depuis samber/cc-skills-golang, souvent plusieurs à la fois : écrire un service gRPC charge golang-grpc + golang-testing + golang-error-handling ; déboguer un panic charge golang-troubleshooting + golang-safety ; auditer la sécurité charge golang-security + golang-lint + golang-safety. Aussi : désambiguïse les clusters concurrents lorsque deux compétences semblent se chevaucher...

Bonnes pratiques de linting et configuration de golangci-lint pour les projets Golang — exécution des linters, configuration de .golangci.yml, suppression des avertissements avec les directives nolint, interprétation des résultats de linting et sélection des linters. À utiliser lors de la configuration de golangci-lint, en cas de questions sur les avertissements de linting ou les suppressions nolint, lors de la mise en place d'outils de qualité de code, ou pour choisir des linters. À utiliser également lorsque l'utilisateur mentionne golangci-lint, go vet, staticcheck ou revive.

Injection de dépendances en Golang avec samber/do — conteneurs de services, gestion du cycle de vie, portées, vérifications de santé, arrêt gracieux et organisation des modules. À appliquer lors de l'utilisation ou de l'adoption de samber/do, lorsque la base de code importe github.com/samber/do ou github.com/samber/do/v2, ou lors du refactoring d'injection manuelle de constructeurs vers un conteneur DI.

Guide complet de stretchr/testify pour les tests en Golang. Couvre en profondeur les packages assert, require, mock et suite. À utiliser lors de l'écriture de tests avec testify, de la création de mocks, de la mise en place de suites de tests ou du choix entre assert et require. Couvre les assertions testify, les attentes de mock, les correspondances d'arguments, la vérification d'appels, le cycle de vie des suites et les motifs avancés comme Eventually, JSONEq et les correspondances personnalisées. Appliquer lorsque la base de code importe github.com/stretchr/testify.

We need to translate the given text from English to French. The text is a description of a skill for Golang testing. We must preserve the name "golang-testing" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like "table-driven tests", "testify suites", "mocks", "parallel tests", "fuzzing", "fixtures", "goroutine leak detection", "goleak", "snapshot testing", "code coverage", "integration tests", "idiomatic test naming", "Go test CI", "flaky/slow tests", "testify-specific APIs", "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify", "measurement methodology". Also preserve URLs or references like that. The translation should be natural French but keep all technical terms in English as they are standard. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "golang-testing" does not appear in the source text, so we don't include it

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "golang-troubleshooting" if it appears, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not include the name "golang-troubleshooting" explicitly; it only appears in the context of the directory item type and name, but not in the <text> block. So we just translate the text inside <text>. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes "Golang", "pprof", "Delve", "GODEBUG", "samber/cc-skills-golang@golang-benchmark" - these should be kept as is. Also "test-driven debugging" might be translated as "débogage piloté par les tests" but careful: "test-driven debugging" is a technical term, but it's not a product name. The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "test-driven

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "exécuter une évaluation", "évaluer mon agent ADK", "écrire un jeu de données d'évaluation", "analyser des échecs d'évaluation", "comparer des résultats d'évaluation", "optimiser un agent", ou a besoin de conseils sur la méthodologie d'évaluation de la plateforme Agent et le Quality Flywheel. Couvre les métriques d'évaluation, le schéma de jeu de données, la notation LLM-en-tant-que-juge et les causes d'échec courantes. Ne PAS utiliser pour les motifs de code API (utiliser google-agents-cli-adk-code), le déploiement (utiliser google-agents-cli-deploy) ou la création de projet (utiliser...