Skills DevOps

Configurer AI Runway sur AKS — d’un cluster nu à un modèle en fonctionnement. Couvre la vérification du cluster, l’installation du contrôleur, l’évaluation GPU, la configuration du fournisseur, et le premier…

Guide et documentation pour instrumenter des applications web avec Azure Application Insights. Couvre la configuration du SDK, les modèles de télémétrie et la configuration pour les applications ASP.NET Core et Node.js hébergées dans Azure. Fait la distinction entre cette compétence (référence et guide) et azure-prepare (implémentation réelle) ; invoquez azure-prepare lorsque l'utilisateur souhaite ajouter une instrumentation à son projet. Fournit des conseils d'instrumentation automatique pour les applications C# ASP.NET Core dans Azure App Service, ainsi que manuelle...

Configurez Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles, outils MCP et agents avec des politiques de gouvernance intégrées. Prend en charge la mise en cache sémantique (économies de 60 à 80 %), la limitation du débit des jetons, le filtrage de sécurité du contenu et la détection des contournements sur les backends IA. Ajoutez Azure OpenAI, les modèles AI Foundry ou convertissez des API existantes en outils MCP en tant que backends gérés avec équilibrage de charge. Inclut cinq catégories de politiques principales : authentification, recherche dans le cache sémantique, limites de jetons, sécurité du contenu et métriques de jetons...

Analyse de conformité Azure, audit d'expiration de Key Vault et validation de configuration des ressources. Exécute azqr (Azure Quick Review) pour une évaluation complète de la conformité par rapport aux meilleures pratiques dans les abonnements et les groupes de ressources. Surveille les clés, secrets et certificats de Key Vault pour les dates d'expiration et identifie les éléments sans politiques d'expiration. Détecte les ressources orphelines, mal configurées et non conformes à l'aide de requêtes Resource Graph. Classe les résultats par priorité (Critique, Élevée,...).

Recommande les tailles de machines virtuelles Azure, les groupes de mise à l'échelle et les configurations en fonction des exigences de charge de travail et du budget. Analyse le type de charge de travail, les besoins en performances, les exigences de mise à l'échelle et le coût pour suggérer 2 à 3 options de VM ou VMSS avec des compromis. Vérifie les recommandations par rapport à la documentation Microsoft en direct ; se rabat sur les fichiers de référence en cas d'échec de récupération. Interroge l'API non authentifiée Azure Retail Prices pour obtenir les prix actuels sans nécessiter d'abonnement Azure. Guide la décision VM vs VMSS via un arbre de décision...

Gestion unifiée des coûts Azure : interroger les coûts historiques, prévoir les dépenses futures et optimiser pour réduire le gaspillage. QUAND : « Coûts Azure », « Dépenses Azure »,…

Exécutez les déploiements Azure pour les applications préparées avec récupération d'erreur et validation intégrées. Nécessite .azure/plan.md avec le statut Validated des compétences azure-validate et azure-prepare ; ne procédera pas sans les deux prérequis. Exécute les commandes azd up, azd deploy, terraform apply et az deployment avec gestion des erreurs et vérification post-déploiement. Inclut une checklist pré-déploiement, des workflows de déploiement basés sur des recettes, et une configuration post-déploiement pour l'identité managée SQL et Entity...

Diagnostic systématique et remédiation pour les problèmes de production Azure à l'aide d'AppLens, Monitor et de l'état des ressources. Couvre le dépannage de Container Apps, Function Apps et AKS avec des guides spécifiques aux services pour les extractions d'images, les démarrages à froid, les sondes de santé, les échecs d'invocation et les problèmes de nœuds/pods. Intègre AppLens (MCP) pour l'analyse des causes racines basée sur l'IA et Azure Monitor (MCP) pour les requêtes de logs et métriques basées sur KQL. Fournit un flux de diagnostic en cinq étapes : identifier les symptômes, vérifier l'état des ressources, examiner...

Architecturer et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise à partir de descriptions de charges de travail. Pour les architectes cloud et les ingénieurs de plateforme planifiant la mise en réseau, l'identité,…

Créez et déployez des applications GitHub Copilot SDK sur Azure avec une configuration flexible des modèles. Trois chemins d’échafaudage : créer de nouveaux projets greenfield, ajouter des services SDK à des dépôts existants, ou déployer des applications SDK existantes avec l’infrastructure Azure. Prend en charge trois configurations de modèles : les modèles par défaut de GitHub, des modèles GitHub spécifiques via la découverte, ou apportez votre propre modèle (BYOM) sur Azure avec l’authentification DefaultAzureCredential. Inclut des modèles complets avec API Express/TypeScript, React/Vite...

Préparer les applications Azure pour le déploiement avec infrastructure-as-code, configuration et conteneurisation. Génère du code d'infrastructure Bicep ou Terraform, une configuration azure.yaml et des Dockerfiles en fonction du type d'application et de la cible de déploiement. Nécessite un workflow obligatoire de planification d'abord : analyser l'espace de travail, recueillir les exigences, sélectionner la recette (AZD, AZCLI, Bicep ou Terraform), concevoir l'architecture, puis exécuter uniquement après approbation de l'utilisateur. Couvre la création de nouvelles applications, la modernisation et les mises à jour ; achemine...

Vérifier et gérer les quotas et l'utilisation Azure entre les régions pour la planification des déploiements et la validation de la capacité. Azure CLI (az quota) est la seule méthode fiable pour vérifier les quotas ; l'API REST et le portail sont peu fiables et peuvent afficher des valeurs trompeuses "Aucune limite" qui n'indiquent pas une capacité illimitée. Prend en charge quatre workflows principaux : vérifier les quotas de ressources spécifiques, comparer la capacité entre les régions, demander des augmentations de quotas et lister tous les quotas pour un fournisseur. Les noms des ressources de quota ne correspondent pas 1:1...

Évaluer et améliorer la posture de fiabilité d’Azure Functions : redondance de zone, stockage ZRS, sondes de santé, basculement multi-région. Analyse les ressources déployées, présente une liste de contrôle axée sur les fonctionnalités, puis pilote une remédiation progressive (correctifs CLI ou IaC) de bout en bout avec confirmation de l’utilisateur. DÉCLENCHEUR : « évaluer la fiabilité », « vérifier la fiabilité », « redondance de zone », « basculement multi-région », « haute disponibilité », « reprise après sinistre », « points uniques de défaillance », « posture de fiabilité ».

Découverte et inventaire rapides des ressources Azure dans les abonnements à l'aide de requêtes Resource Graph. Interroge tout type de ressource Azure (machines virtuelles, comptes de stockage, applications web, applications conteneur, coffres Key Vault, etc.) dans les abonnements et groupes de ressources en une seule commande. Prend en charge les recherches transversales pour les ressources orphelines, les balises manquantes, les états non sains et les comptes d'inventaire de ressources. Achemine les requêtes de type ressource unique vers des outils MCP dédiés lorsqu'ils sont disponibles ; se rabat sur Azure Resource Graph pour...

Transformez les groupes de ressources Azure en diagrammes d'architecture détaillés montrant les relations et configurations des ressources. Découvre toutes les ressources d'un groupe de ressources et analyse leurs configurations, dépendances et interconnexions. Génère des diagrammes Mermaid organisés par couches logiques (Réseau, Calcul, Données, Sécurité, Surveillance) avec les détails des SKU et les étiquettes de connexion. Cartographie les relations incluant les connexions réseau, les flux de données, les liaisons d'identité et les dépendances de configuration à travers...

Évalue et automatise les mises à niveau des charges de travail Azure entre plans, niveaux et références SKU. Gère les migrations de plans (Consumption vers Flex Consumption), les mises à niveau de niveaux et les déplacements interservices (App Service vers Container Apps) avec une évaluation séquentielle avant toute modification. Génère des rapports de préparation avant mise à niveau, collecte les paramètres et configurations d’applications existants, puis exécute des étapes de mise à niveau automatisées avec des scripts idempotents. Nécessite une confirmation explicite de l’utilisateur pour les actions destructrices et le plan/SKU cible...

Validation pré-déploiement pour l'infrastructure, la configuration et les autorisations Azure avant le déploiement. Nécessite .azure/plan.md d'une exécution préalable d'azure-prepare ; s'arrête immédiatement si le plan est manquant. Exécute des commandes de validation spécifiques à la recette (azd provision, bicep build, terraform validate) et enregistre la preuve dans le document du plan. Effectue la vérification de build, les contrôles de configuration et la validation des autorisations ; bloque le déploiement si une vérification échoue. Seule méthode autorisée pour définir l'état du plan sur...

Automatise la configuration des pipelines CI/CD. À utiliser lors de la mise en place ou de la modification de pipelines de build et de déploiement. À utiliser lorsque vous devez automatiser les quality gates, configurer des exécuteurs de tests dans l’intégration continue, ou établir des stratégies de déploiement.

Guide le travail de Cloudflare One Zero Trust et SASE à travers Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, posture des appareils et identité. Utiliser lors de la conception, configuration, dépannage ou révision des déploiements Cloudflare One. Priorité à la récupération : utiliser la documentation actuelle de Cloudflare et les schémas d'API plutôt que la documentation intégrée du produit.

Planifie les migrations depuis les stacks Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN legacy, SWG ou SASE vers Cloudflare One. Utilisez pour les évaluations de migration, le mapping de politiques, les plans de déploiement, et l'analyse de parité/écarts.

Normes de dénomination des branches, des worktrees et des messages de commit Conventional Commits v1.0.0 pour les projets GitHub et GitLab. Utiliser lors de la création de branches, du nommage des worktrees, de la rédaction de commits, de la génération de messages de commit, de la révision des conventions de branches ou de la mise en place d'automatisation de changelog. Appliquer lorsque votre projet nécessite un historique git cohérent, des versions basées sur SemVer, une génération de changelog analysable ou la fermeture automatique d'issues. Déclencher lorsque l'utilisateur demande comment nommer un worktree, créer un git worktree, ou...

Migration de l’espace de travail Agent. Organiser n’importe quel projet en un espace de travail Agent cohérent et maintenable sur plusieurs terminaux pour Claude Code / Codex / Grok / Agents génériques (~/.agents/skills) : auditer les fichiers de règles, identifier les sources réelles, uniformiser les noms et générer un pont. Déclencheurs : /dbs-agent-migration, /agent迁移, « Migrer vers Codex », « Migrer vers Claude Code », « Migrer vers Grok », « Migrer vers Doubao », « Unifier AGENTS.md », « Organiser le pont de compétences », « Mon espace de travail Agent est en désordre », « Aidez-moi à unifier Claude, Codex, Grok et Doubao ». Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：把任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。 触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

Diagnostiquer les échecs CI d'une PR à l'aide de la CLI GitHub, extraire les journaux d'erreurs et générer un plan pour les corriger. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de vérifier le statut CI, de récupérer les problèmes CI, de trier les échecs de test ou d'enquêter sur les échecs de build d'une PR.

Compétence de configuration Rigor pour la reproduction d’un dépôt d’apprentissage profond prioritaire sur README. À utiliser lorsque la tâche consiste spécifiquement à préparer un environnement conda-first conservateur, des hypothèses de chemins de points de contrôle et de jeux de données, des indications d’emplacement de cache et des notes de configuration avant toute exécution sur un dépôt documenté par README. Ne pas utiliser pour l’analyse de dépôt, l’orchestration complète, l’interprétation d’articles, le rapport d’exécution final ou la configuration générique d’environnement non liée à une cible de reproduction spécifique.

Infrastructure principale fournissant la configuration de connexion backend, le client de stockage et le point d'entrée de l'application React.

Guide complet pour Firebase Remote Config, incluant la gestion des modèles et l'utilisation du SDK. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin d'aide pour configurer Remote Config, gérer les indicateurs de fonctionnalités ou mettre à jour dynamiquement le comportement de l'application.

Configurer les hooks de Claude Code pour bloquer les commandes git dangereuses (push, reset --hard, clean, branch -D, etc.) avant leur exécution. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite prévenir les opérations git destructrices, ajouter des hooks de sécurité git, ou bloquer git push/reset dans Claude Code.

Structure les pratiques de workflow git. À utiliser lors de toute modification de code. À utiliser lors des commits, du branching, de la résolution de conflits, ou lorsque vous devez organiser le travail sur plusieurs flux parallèles. À utiliser lors de la préparation d'une release, du choix d'un incrément de version sémantique, du tagging, ou de la rédaction d'un changelog.

Utiliser lorsque les utilisateurs demandent comment écrire, expliquer, personnaliser, migrer, sécuriser ou résoudre des problèmes liés aux workflows GitHub Actions, à la syntaxe des workflows, aux déclencheurs, aux matrices, aux runners, aux workflows réutilisables, aux artefacts, à la mise en cache, aux secrets, à OIDC, aux déploiements, aux actions personnalisées ou à Actions Runner Controller, en particulier lorsqu'ils ont besoin de la documentation officielle de GitHub, de liens exacts ou de conseils YAML basés sur la documentation.

Configuration de pipeline CI/CD utilisant GitHub Actions pour des projets Golang — tests, linting, SAST, scan de sécurité, couverture de code, Dependabot, Renovate, GoReleaser, automatisation de revue de code et pipelines de release. À utiliser lors de la mise en place ou de l'amélioration de l'IC d'un projet Go, de la configuration de workflows GitHub Actions, de l'ajout de linters ou de scanners de sécurité, de l'automatisation des mises à jour de dépendances ou de l'ajout de barrières de qualité.

Stratégies de gestion des dépendances pour les projets Golang — gestion de go.mod, installation/mise à jour des paquets, sélection de version minimale, analyse des vulnérabilités, suivi des dépendances obsolètes, analyse de la taille des binaires, configuration de Dependabot/Renovate, résolution des conflits et espaces de travail go.work. À utiliser lors de l'ajout, de la suppression ou de la mise à jour des dépendances Go, de l'audit des vulnérabilités, de la résolution des conflits de version ou de la configuration des mises à jour automatisées des dépendances.

Observabilité quotidienne en Golang — les signaux toujours actifs en production. Couvre la journalisation structurée avec slog, les métriques Prometheus, le traçage distribué OpenTelemetry, le profilage continu avec pprof/Pyroscope, le suivi des événements RUM côté serveur, les alertes et les tableaux de bord Grafana. À appliquer lors de l'instrumentation de services Go pour la surveillance en production, la mise en place de métriques ou d'alertes, l'ajout de traçage OpenTelemetry, la corrélation des journaux avec les traces, la migration des journaliseurs hérités (zap/logrus/zerolog) vers slog, l'ajout...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "déployer un agent", "déployer mon agent ADK", "mettre en place CI/CD", "configurer des secrets", "résoudre un problème de déploiement", ou a besoin de conseils sur Agent Runtime, Cloud Run, ou les cibles de déploiement GKE. Couvre les workflows de déploiement, les comptes de service, le rollback et l'infrastructure de production. Fait partie de la suite de compétences Google ADK (Agent Development Kit). Ne PAS utiliser pour les modèles de code API (utiliser google-agents-cli-adk-code), l'évaluation (utiliser google-agents-cli-eval), ou...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "configurer le tracing", "surveiller mon agent ADK", "paramétrer la journalisation", "ajouter de l'observabilité", "déboguer le trafic de production", ou a besoin de conseils sur la surveillance des agents ADK (Agent Development Kit) déployés. Couvre Cloud Trace, la journalisation des requêtes-réponses, BigQuery Agent Analytics, les intégrations tierces (AgentOps, Phoenix, MLflow, etc.), et le dépannage. Fait partie de la suite de compétences Google ADK (Agent Development Kit). Ne PAS utiliser pour la configuration du déploiement (utiliser...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite "publier un agent", "publier mon agent ADK", "enregistrer un agent avec Gemini Enterprise", "publier sur Gemini Enterprise", ou a besoin de conseils sur la commande agents-cli publish gemini-enterprise. Couvre les modes d'enregistrement ADK vs A2A, l'utilisation programmatique et interactive, la référence des indicateurs, la détection automatique à partir des métadonnées de déploiement, et le dépannage. Fait partie de la suite de compétences Google ADK (Agent Development Kit). Ne PAS utiliser pour le déploiement (utiliser...

This skill should be used when the user wants to "create an agent project", "start a new ADK project", "build me a new agent", "add CI/CD to my project", "add deployment", "enhance my project", or "upgrade my project". Part of the Google ADK (Agent Development Kit) skills suite. Covers `agents-cli scaffold create`, `scaffold enhance`, and `scaffold upgrade` commands, template options, deployment targets, and the prototype-first workflow. Do NOT use for writing agent code (use...

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur souhaite « développer un agent », « construire un agent avec ADK », « exécuter l'agent localement », « déboguer le code de l'agent », « tester un agent », « déployer un agent », « publier un agent », « surveiller un agent », ou a besoin du cycle de vie de développement ADK (Agent Development Kit) et des directives de codage. Point d'entrée pour la construction d'agents ADK. Toujours active — fournit le workflow complet (scaffold, build, evaluate, deploy, publish, observe), les règles de préservation du code, les conseils de sélection de modèle, et...

Contrôler Herdr, un multiplexeur de terminaux pour agents de codage. Utiliser uniquement lorsque l'utilisateur mentionne explicitement Herdr ou demande d'utiliser Herdr pour inspecter ou contrôler les volets, onglets, espaces de travail, terminaux, commandes ou la communication avec un autre agent. Ne pas utiliser simplement parce qu'une tâche pourrait bénéficier d'un terminal en arrière-plan, d'une délégation ou d'un travail parallèle. Nécessite HERDR_ENV=1.

Utilisez cette compétence chaque fois que quelqu’un a besoin d’un backend, ou qu’une tâche touche au backend InsForge ou à l’infrastructure cloud via l’interface InsForge CLI : projets, SQL, migrations, politiques RLS, fonctions, stockage, déploiements, calcul, secrets, configuration, planifications, journaux, diagnostics, import/export, configuration AI/OpenRouter, paiements Stripe/Razorpay, web scraping / sources de données Apify, analytics produit PostHog, branches backend, mémoire agent (se souvenir/rappeler des faits et décisions de projet), ou documentation CLI. Pour le code d’application avec...

Générer la configuration CI/CD pour Linear Release. Utiliser lors de la mise en place du suivi des versions, de la configuration des pipelines CI pour Linear, ou de l'intégration des déploiements avec les versions Linear. Prend en charge GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI et d'autres plateformes.

Déploiement de bout en bout, évaluation et gestion des agents IA sur Microsoft Foundry. Couvre l'ensemble du cycle de vie des agents : création à partir d'exemples de démarrage, conteneurisation et push ACR, déploiement d'agents hébergés ou par prompt, invocation, évaluation par lots et optimisation des prompts. Inclut des sous-compétences spécialisées pour le déploiement, l'invocation, l'observation (évaluation et optimisation des prompts), l'analyse de traces, le dépannage et la curation de jeux de données à partir de traces de production. Prend en charge le provisionnement de projets et de ressources, le RBAC...

Instrumente le code pour que le comportement en production soit visible et diagnosticable. À utiliser lors de l'ajout de logging, métriques, tracing ou alerting. À utiliser lors du déploiement de toute fonctionnalité exécutée en production et nécessitant une preuve de son bon fonctionnement. À utiliser lorsque des problèmes de production sont signalés mais que les données disponibles ne permettent pas de comprendre ce qui s'est passé.

Utiliser lors de l'auto-hébergement d'OpenClaw sur un serveur cloud, du durcissement d'une passerelle OpenClaw distante, du choix entre le tunneling SSH, Tailscale ou l'exposition par proxy inverse, ou de l'examen des paramètres par défaut de Podman, de l'appairage, du sandboxing, de l'authentification par jeton et des permissions d'outils pour un déploiement personnel sécurisé.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

Interface en ligne de commande pour interroger Prometheus et les moteurs compatibles PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — requêtes instantanées, requêtes par plage, découverte de métriques (sous-commandes metrics/labels/meta), formats de sortie (table/csv/json/graph). À utiliser lors de l'exécution de requêtes PromQL, du diagnostic de problèmes de performance sur un logiciel doté d'observabilité, de l'investigation des latences/taux d'erreur/saturation, ou de l'analyse de séries temporelles.

Déployer du code Python (Flask/Django/FastAPI) vers Azure App Service Linux. QUAND : "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "déployer Python vers App Service". NE PAS UTILISER POUR : Container Apps, Functions, non-Python, Terraform/Bicep/IaC, infrastructure complète — utiliser azure-prepare.

Utiliser lors du routage de Claude Code via un proxy LiteLLM local vers GitHub Copilot, pour réduire les dépenses directes chez Anthropic, configurer les remplacements ANTHROPIC_BASE_URL ou ANTHROPIC_MODEL, ou résoudre les échecs de configuration du proxy Copilot tels que modèle introuvable, absence de trafic localhost, ou erreurs d'authentification GitHub 401/403.

À utiliser lors de la configuration, du durcissement ou de la révision d’un serveur cloud pour l’auto-hébergement, incluant DNS, SSH, pare-feu, Nginx, hébergement de site statique, proxy inverse d’une application, HTTPS avec Let’s Encrypt ou clients ACME, redirections sécurisées HTTP vers HTTPS, ou réglage réseau optionnel après lancement comme BBR.

Prépare les lancements en production. À utiliser lors de la préparation d’un déploiement en production, pour une checklist pré-lancement, pour la mise en place de la surveillance, pour planifier un déploiement progressif, ou pour élaborer une stratégie de retour arrière.

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

Utiliser pour l'optimisation des coûts et des performances Vercel sur les projets déployés, notamment Next.js, SvelteKit, Nuxt et certaines applications Astro. Collecter d'abord les métriques Vercel, l'utilisation, la configuration du projet et les résultats d'analyse de code ; n'étudier que les candidats basés sur des métriques ; produire des recommandations classées fondées sur des fichiers vérifiés et la documentation Vercel/framework tenant compte des versions. Déclencher pour la réduction de la facture Vercel, les routes lentes ou coûteuses, les opportunités de mise en cache, les invocations de fonctions, les minutes de build, le transfert de données rapide, Core...

Génère un assistant bash interactif qui guide un humain à travers une procédure manuelle — configuration tierce, migration ponctuelle, transition d'état A→B — en ouvrant des URLs, capturant des valeurs, confirmant chaque étape, et écrivant des fichiers .env et des secrets GitHub Actions.

Utiliser lorsque les tâches impliquent la réécriture d'URL Xget, l'accélération de registre/paquet/conteneur/API, l'intégration de Xget dans