Skills Développement

Auditer et améliorer l'accessibilité web selon les directives WCAG 2.2. Utiliser lorsqu'on demande "améliorer l'accessibilité", "audit a11y", "conformité WCAG", "support lecteur d'écran", "navigation clavier" ou "rendre accessible".

Créez des agents Azure AI Foundry à l’aide du SDK Python Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). À utiliser lors de la création d’agents persistants avec AzureAIAgentsProvider, de l’utilisation d’outils hébergés (interpréteur de code, recherche de fichiers, recherche web), de l’intégration de serveurs MCP, de la gestion de fils de conversation ou de l’implémentation de réponses en streaming. Couvre les outils de fonction, les sorties structurées et les agents multi-outils.

Utilisez Agent Pulse pour inspecter l'activité locale des agents IA sur les logs Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity et Amp. Utilisez lorsque l'utilisateur demande des informations sur les sessions d'agents IA, les tokens, les appels d'outils/recherche, l'utilisation des modèles, le coût estimé, les budgets, les prévisions, les vérifications de santé, les rapports, le diagnostic de configuration, les exports web/API/métriques ou l'intégration MCP.

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel de LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Exécutez plus de 250 applications IA via l'interface CLI inference.sh - génération d'images, création de vidéos, LLM, recherche, 3D, automatisation Twitter. Modèles : FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, et bien d'autres. Utilisez-le lors de l'exécution d'applications IA, de la génération d'images/vidéos, de l'appel aux LLM, de la recherche web ou de l'automatisation Twitter. Déclencheurs : inference.sh, infsh, modèle IA, exécuter IA, IA sans serveur, API IA, flux, veo, API Claude, génération d'images, génération de vidéos, openrouter, tavily, recherche exa, API Twitter, grok

Gérez votre équipe — créez des rôles, assignez des tâches, lancez des travailleurs et suivez la progression.

Créez des agents vocaux IA avec ElevenLabs. À utiliser pour créer des assistants vocaux, des robots de service client, des personnages vocaux interactifs ou toute expérience de conversation vocale en temps réel.

Voyez ce que votre agent IA fait, depuis n'importe où. L'agent continue d'écrire — logs, code, sorties générées, captures d'écran, artefacts. Une seule commande transforme le dossier en une URL live que vous (ou un collègue) ouvrez dans n'importe quel navigateur pour voir les fichiers évoluer, modifier sur place ou commenter — sans synchronisation, sans zip, sans compte. Les espaces de travail restent actifs 24 heures de manière anonyme ; une seule réclamation par email les rend permanents. Hébergé sur Cloudflare. Se déclenche sur "montre-moi ce que fait l'agent", "ouvre le dossier de l'agent", "partage ce dossier",...

Orchestrateur en mode reproduction de RigorPilot pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond avec approche README-first. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un flux de bout en bout minimal et fiable qui lit d'abord le dépôt, sélectionne la plus petite cible d'inférence ou d'évaluation documentée, coordonne la prise en charge, la configuration, l'exécution de confiance, l'entraînement de confiance optionnel, l'analyse de dépôt optionnelle et la résolution optionnelle des lacunes documentaires, applique des règles de correctif conservatrices, enregistre les preuves, les hypothèses, les écarts et les points de décision humaine,...

Compétence en lecture seule Rigor Analyze / Rigor Audit pour les dépôts de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire et comprendre un dépôt, inspecter la structure du modèle et les points d'entrée d'entraînement ou d'inférence, examiner les configurations et les points d'insertion, ou signaler des schémas d'implémentation suspects sans modifier le code ni exécuter de tâches lourdes. Ne pas utiliser pour l'exécution active de commandes, le refactoring large, l'adaptation spéculative de code ou la correction automatique de bugs.

Génère du code Angular et fournit des conseils architecturaux. Déclenchez lors de la création de projets, composants ou services, ou pour les bonnes pratiques en matière de réactivité (signals, linkedSignal, resource), formulaires, injection de dépendances, routage, SSR, accessibilité (ARIA), animations, styles (styles de composants, Tailwind CSS), tests ou outils CLI.

Guide la conception stable d'API et d'interfaces. À utiliser lors de la conception d'API, de limites de modules ou de toute interface publique. À utiliser lors de la création de points de terminaison REST ou GraphQL, de la définition de contrats de types entre modules, ou de l'établissement de limites entre le frontend et le backend.

Guide et documentation pour instrumenter des applications web avec Azure Application Insights. Couvre la configuration du SDK, les modèles de télémétrie et la configuration pour les applications ASP.NET Core et Node.js hébergées dans Azure. Fait la distinction entre cette compétence (référence et guide) et azure-prepare (implémentation réelle) ; invoquez azure-prepare lorsque l'utilisateur souhaite ajouter une instrumentation à son projet. Fournit des conseils d'instrumentation automatique pour les applications C# ASP.NET Core dans Azure App Service, ainsi que manuelle...

Suite d'outils pour créer des artefacts HTML claude.ai élaborés et multi-composants à l'aide de technologies frontend web modernes (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). À utiliser pour les artefacts complexes nécessitant une gestion d'état, un routage ou des composants shadcn/ui - pas pour les artefacts HTML/JSX simples à fichier unique. licence : Conditions complètes dans LICENSE.txt

Guide pour écrire des règles ast-grep afin d'effectuer une recherche et une analyse structurelles du code. À utiliser lorsque les utilisateurs doivent rechercher des bases de code à l'aide de motifs d'arbre syntaxique abstrait (AST), trouver des structures de code spécifiques ou effectuer des requêtes de code complexes qui vont au-delà d'une simple recherche textuelle.

Auditer un site web avec le CLI squirrelscan et corriger les résultats dans le code. Exécute les catégories de règles SEO, performance, sécurité, technique, contenu, accessibilité et 15 autres (249+ règles), renvoie un rapport optimisé pour LLM, puis pilote une boucle de correction itérative, en mappant les problèmes aux fichiers sources, en appliquant des correctifs et en ré-auditant jusqu'à ce que le site obtienne de bons scores. Utilisez-le pour découvrir et évaluer les problèmes d'un site web ou d'une application web et les résoudre.

Cette compétence fournit l'optimisation des coûts AWS, la surveillance et les meilleures pratiques opérationnelles avec des serveurs MCP intégrés pour l'analyse de facturation, l'estimation des coûts, l'observabilité et l'évaluation de la sécurité.

Accédez aux services Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence via des outils MCP unifiés. AI Search prend en charge la recherche en texte intégral, vectorielle, hybride et sémantique avec un enrichissement IA intégré pour l'extraction d'entités et la reconnaissance optique de caractères (OCR). Le service Speech gère la transcription en temps réel et par lots de la parole en texte, la synthèse vocale avec des voix neuronales et la diarisation des locuteurs. Les outils MCP fournissent un accès direct : azure__search pour les requêtes d'index et azure__speech pour la transcription et la synthèse SDK...

À utiliser pour Azure AI : Recherche, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Aide avec la recherche, la recherche vectorielle/hybride, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la transcription, l'OCR. QUAND : Recherche IA, recherche par requête, recherche vectorielle, recherche hybride, recherche sémantique, reconnaissance vocale, synthèse vocale, transcrire, OCR, convertir du texte en parole.

SDK persistant Azure AI Agents pour .NET. SDK de bas niveau pour créer et gérer des agents IA avec des fils de discussion, des messages, des exécutions et des outils. Utilisez-le pour la gestion CRUD des agents, les fils de discussion, les réponses en streaming, l'appel de fonctions, la recherche de fichiers et l'interpréteur de code. Déclencheurs : « PersistentAgentsClient », « agents persistants », « fils d'agents », « exécutions d'agents », « agents en streaming », « appel de fonctions agents .NET ».

SDK Azure AI Agents Persistent pour Java. SDK de bas niveau pour créer et gérer des agents IA avec des fils de discussion, des messages, des exécutions et des outils. Déclencheurs : « PersistentAgentsClient », « agents persistants java », « fils d’agents java », « exécutions d’agents java », « agents en streaming java ».

Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.

Créez des applications de modération de contenu avec le SDK Azure AI Content Safety pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation d'analyses de texte/image, de la gestion de listes de blocage ou de la détection de contenus nuisibles tels que la haine, la violence, le contenu sexuel et l'automutilation.

SDK Azure AI Content Safety pour Python. Utilisé pour détecter les contenus nuisibles dans les textes et les images avec une classification multi-sévérité. Déclencheurs : « azure-ai-contentsafety », « ContentSafetyClient », « modération de contenu », « contenu nuisible », « analyse de texte », « analyse d'image ».

Analysez les textes et les images pour détecter un contenu nuisible à l'aide d'Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Utilisez-le pour modérer le contenu généré par les utilisateurs, détecter les discours haineux, la violence, le contenu sexuel ou l'automutilation, ou gérer des listes de blocage personnalisées.

SDK Azure AI Content Understanding pour Python. Utilisé pour l'extraction de contenu multimodal à partir de documents, d'images, d'audio et de vidéo. Déclencheurs : « azure-ai-contentunderstanding », « ContentUnderstandingClient », « analyse multimodale », « extraction de documents », « analyse vidéo », « transcription audio ».

SDK Azure AI Document Intelligence pour .NET. Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l’aide de modèles prédéfinis et personnalisés. Utilisez-le pour le traitement des factures, l’extraction de reçus, l’analyse de pièces d’identité et les modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « Document Intelligence », « DocumentIntelligenceClient », « form recognizer », « extraction de factures », « OCR de reçus », « analyse de documents .NET ».

Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l’aide d’Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Utilisez-le lors du traitement de factures, de reçus, de pièces d’identité, de formulaires ou de la création de modèles de documents personnalisés.

SDK Azure AI Document Intelligence pour Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). Utilisé pour extraire du texte, des tableaux, des paires clé-valeur de documents, reçus, factures, pièces d'identité, ou pour créer des modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « document intelligence java », « form recognizer java », « extraire du texte d'un PDF java », « OCR document java », « analyser une facture ou un reçu java », « modèle de document personnalisé java », « classification de documents java ».

Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.