Skills Vidéo

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de tête parlante, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Créez des vidéos d'avatar IA, de tête parlante et de

We need to translate the given text from English to French, preserving the name "ai-avatar-video" and other technical terms. The text describes creating AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. It recommends P-Video-Avatar, and lists other options: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio options: Inworld TTS-2, ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos, UGC ads, gaming avatars,... We must not include the name "ai-avatar-video" unless it appears in the source text. It does not appear in the source text, so we omit it. We translate the rest naturally. Keep product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms as is. So "inference.sh CLI" stays, "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "F

Créez des vidéos d'avatar IA et de tête parlante via l'interface CLI inference.sh. Recommandé : P-Video-Avatar (le plus rapide, le moins cher, TTS intégré). Également : OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio : Inworld TTS-2 (100+ langues, pilotage émotionnel pour les personnages), ElevenLabs, Kokoro. Capacités : avatars pilotés par audio, texte vers avatar, vidéos synchronisées labiales, génération de têtes parlantes, présentateurs virtuels, contenu UGC. Utilisation pour : présentateurs IA, vidéos explicatives, influenceurs virtuels, doublage, vidéos marketing, publicités UGC, avatars de jeu,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Générez des vidéos IA avec Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok et plus de 40 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, montage vidéo, synchronisation labiale, animation d'avatar, upscaling vidéo, son Foley. Utilisation pour : vidéos pour réseaux sociaux, contenu marketing, vidéos explicatives, démos produits, avatars IA. Déclencheurs : génération vidéo, vidéo IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

We need to translate the given text from English to French. The text describes an AI video generation skill. We must preserve the name "ai-video-generation" but it's not in the text, so we ignore. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Google Veo", "Seedance 2.0", "HappyHorse", "Wan", "Grok", "inference.sh CLI", "Veo 3.1", "Veo 3", "Seedance 2.0", "HappyHorse 1.0", "Wan 2.5", "Grok Imagine Video", "OmniHuman", "Fabric", "HunyuanVideo", "text-to-video", "image-to-video", "reference-to-video", "video editing", "lipsync", "avatar animation", "video upscaling", "foley sound", "social media videos", "marketing content", "explainer videos", "product demos", "AI avatars",

Générez des vidéos IA avec Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok et plus de 40 modèles via l'interface CLI inference.sh. Modèles : Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, montage vidéo, synchronisation labiale, animation d'avatar, upscaling vidéo, son Foley. Utilisation pour : vidéos pour réseaux sociaux, contenu marketing, vidéos explicatives, démos produits, avatars IA. Déclencheurs : génération vidéo, vidéo IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

We need to translate the given text from English to French, preserving the specified name "controlnet-pose" and other technical terms. The text describes a directory item type "agent skill" with a name to preserve. The instruction says to translate only the text inside <text>, not including the name unless it appears in the source text. The name "controlnet-pose" does appear in the source text? Actually, the source text does not contain "controlnet-pose" explicitly; it appears in the context of "Z-Image Turbo ControlNet LoRA" but not as a standalone name. The instruction says "Name to preserve: controlnet-pose" but the source text doesn't have that exact string. However, we should preserve any occurrence of "controlnet" or similar? The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "controlnet-pose" does not appear in the source text, we don't need to include it. But we should preserve "ControlNet" as a technical term. Also preserve "RunComfy

We need to translate the given text from English to French, preserving the specified name "controlnet-pose" and other technical terms. The text describes a directory item type "agent skill" with a name to preserve. The instruction says to translate only the text inside <text>, not including the name unless it appears in the source text. The name "controlnet-pose" does appear in the source text? Actually, the source text does not contain "controlnet-pose" explicitly; it appears in the context of "Z-Image Turbo ControlNet LoRA" but not as a standalone name. The instruction says "Name to preserve: controlnet-pose" but the source text doesn't have that exact string. However, we should preserve any occurrence of "controlnet" or similar? The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "controlnet-pose" does not appear in the source text, we don't need to include it. But we should preserve "ControlNet" as a technical term. Also preserve "RunComfy

We need to translate the given text from English to French, preserving the specified name "controlnet-pose" and other technical terms. The text describes a directory item type "agent skill" with a name to preserve. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "controlnet-pose" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard", "Wan 2-2 Animate", "Z-Image Turbo ControlNet LoRA", "OpenPose / DWPose / canny / depth control image" should remain as is. Also "CLI" is an acronym, keep it. The text ends with "Triggers on..." which is incomplete, but we translate as is. Translation: "Génération conditionnée par pose sur RunComfy

dontbesilent 优化 des débuts de vidéos courtes. Diagnostique les problèmes d’ouverture et génère des solutions d’optimisation. Déclencheurs : /dbs-hook, /hook, « aide-moi à optimiser mon début », « comment écrire un début ». Optimisation des ouvertures de vidéos courtes avec diagnostic et solutions. Déclencheur : /dbs-hook, « optimise mon ouverture », « comment écrire une ouverture ».

检查短视频逐字稿的逻辑延续性，找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间的逻辑衔接、段落内的信息密度、句子的口播流畅度。诊断完成后，默认主动询问是否进行标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

Ajoutez des sous-titres à une vidéo de tête parlante. Un catalogue (CATALOG.md) de 32 identités visuelles derrière deux moteurs : column-flow (sous-titres composés DANS la scène — occlusion matte + mix-blend ; cream/ink/editorial/keynote/documentary/loud/neon/glitch/chrome/velocity) et constitutions thématiques (anchor/ordnance/terminal/neonsign/stardust/stomp/scoreboard/transit/vhs/arcade/dossier/laser/thunder/hologram/biolume/aurora/spectrum/papercut/popup/chalkboard/graffiti/brush/inkwater/ransom/lastpage/nightcity...

Prise en charge de la webcaméra.

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

We need to translate the given text from English to French, preserving the name 'face-swap' and other technical terms like 'RunComfy', 'runcomfy CLI', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', 'Nano Banana Edit', 'Flux Kontext', 'Kling 2-6 Motion Control Pro'. Also preserve URLs, numbers, etc. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'face-swap' appears in the source text? Actually the source text starts with "Swap a face / character into video or images..." The name 'face-swap' is given in the context as the name to preserve, but it does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the given paragraph. Let's translate: "Swap a face / character into video or images on RunComfy

workflow vidéo faceless-explainer - texte arbitraire (article / notes / sujet / brief) -> narrator_scripts.json + audio (voix + BGM) + section_plan.md -> vidéo typographie / graphismes abstraits / diagrammes / data-viz. Durée typique jusqu'à ~3 min (point idéal ~30-90s) ; un contenu vraiment plus long relève de general-video, pas de ce workflow. Génère sa PROPRE narration (TTS) — il ne se synchronise pas avec une voix off fournie ou préenregistrée par l'utilisateur (c'est le rôle de general-video). Pas de capture de site web, pas de captures d'écran de produit réel....

Utiliser comme solution de repli pour la composition vidéo HTML personnalisée HyperFrames lorsqu'aucun workflow spécialisé ne convient. Couvre les pièces longues ou multi-scènes, les bandes-annonces de marque ou de promotion, les montages, les cartes de titre, les affiches animées de longue durée, les boucles statiques et les compositions libres de toute longueur ou format. Ne convient pas aux promotions de produits commercialisés (product-launch-video), à la capture vidéo générale de site web (website-to-video), aux vidéos explicatives de sujets (faceless-explainer), aux vidéos de PR GitHub (pr-to-video), au sous-titrage de séquences existantes...

Conditionnez une vidéo existante de type talking-head, interview ou podcast en superposant des cartes GRAPHIC OVERLAY chronométrées et conçues sur la vidéo en cours de lecture — titres, tiers inférieurs, encarts de données, citations, panneaux latéraux, incrustation d'image — synchronisées avec la transcription. La vidéo source est lue en entier ; l'agent conçoit et rédige le HTML de chaque carte en conversation, puis la restitue en MP4 via hyperframes. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des superpositions graphiques, des graphiques à l'écran / tiers inférieurs / encarts de données / titres animés sur une vidéo,...

Générer et éditer des vidéos avec les modèles Alibaba HappyHorse 1.0 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, édition vidéo en langage naturel, conservation des personnages, 720P/1080P, jusqu'à 15 secondes. Utilisation pour : vidéo physiquement réaliste, édition vidéo, contenu cohérent avec les personnages, démos produits, réseaux sociaux. Déclencheurs : happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Générer et éditer des vidéos avec les modèles Alibaba HappyHorse 1.0 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, édition vidéo en langage naturel, préservation des personnages, 720P/1080P, jusqu'à 15 secondes. Utilisation pour : vidéo physiquement réaliste, édition vidéo, contenu cohérent avec les personnages, démos produits, réseaux sociaux. Déclencheurs : happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Générer du texte vers vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy. Documente les points forts de HappyHorse 1.0 (n°1 sur l'Artificial Analysis Video Arena, 1080p natif avec audio synchronisé dans la séquence, cohérence des personnages multi-plans, prise en charge des invites en 6

Générer du texte en vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy. Documente les points forts de HappyHorse 1.0 (n°1 sur l'Artificial Analysis Video Arena, 1080p natif avec audio synchronisé dans la passe, co

We need to translate the given text from English to French. The text is inside <text> tags. We must preserve the name "happyhorse-1-0" and other technical terms like "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "RunComfy CLI". Also preserve numbers, URLs, etc. No extra commentary. The translation should be natural French. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy." -> "Générez du texte en vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy." "Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language prompt support), the duration / aspect-ratio /