Agent Skills Bibliothek

Erzeugt unverwechselbare, produktionsreife Frontend-Oberflächen, die generische KI-Ästhetik vermeiden.

Lassen Sie Claude Code direkt mit NotebookLM chatten, um quellengestützte Antworten zu erhalten, die ausschließlich auf Ihren hochgeladenen Dokumenten basieren.

Richtlinien zur Leistungsoptimierung von React und Next.js von Vercel Engineering. Diese Fähigkeit sollte beim Schreiben, Überprüfen oder Refaktorieren von React/Next.js-Code verwendet werden, um optimale Leistungsmuster sicherzustellen. Wird bei Aufgaben ausgelöst, die React-Komponenten, Next.js-Seiten, Datenabruf, Bundle-Optimierung oder Leistungsverbesserungen betreffen.

Lade YouTube-Videotranskripte herunter, wenn der Nutzer eine YouTube-URL angibt oder darum bittet, ein Transkript von YouTube herunterzuladen, zu erhalten oder abzurufen. Verwende dies auch, wenn der Nutzer Untertitel oder Bildunterschriften eines YouTube-Videos transkribieren oder abrufen möchte.

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Komprimiere natürliche Sprachspeicherdateien (CLAUDE.md, todos, preferences) in das Höhlenmenschenformat, um Eingabetoken zu sparen. Erhält alle technischen Inhalte, Code, URLs und Struktur. Die komprimierte Version überschreibt die Originaldatei. Ein menschenlesbares Backup wird als DATEI.original.md gespeichert. Auslöser: /caveman-compress DATEIPFAD oder "compress memory file

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Wenn der Benutzer vorhandene Marketingtexte bearbeiten, überprüfen oder verbessern oder veraltete Inhalte aktualisieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer 'diesen Text bearbeiten', 'meinen Text überprüfen', 'Textfeedback', 'Korrektur lesen', 'das hier polieren', 'das hier verbessern', 'Textdurchlauf', 'das hier straffen', 'das liest sich holprig', 'diesen Text bereinigen', 'zu wortreich', 'die Botschaft schärfen', 'diesen Inhalt auffrischen', 'diese Seite aktualisieren', 'dieser Inhalt ist veraltet' oder 'Inhaltsaudit' erwähnt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bereits einen Text hat und ihn...

Hält fest, wie jemand oder eine Marke schreibt — Prosamechanik (Lexikon, Syntax, Rhythmus, Struktur, charakteristische Stilmittel) unabhängig vom emotionalen Ton. Ausgabe: PROSE.md. Drei Modi: BUILD erstellt einen neuen Leitfaden aus SOUL.md + TONE.md + Discovery-Interview; ADAPT passt einen bestehenden Leitfaden an einen neuen Kanal an; AUDIT prüft ein Korpus auf Prosamuster vor der Kodifizierung. Verwenden bei: Schreibregeln für eine Content-Factory, Kodifizierung der Ghostwriting-Stimme für konsistentes Schreiben mehrerer Autoren, Festlegung verbotener Wörter und Satzlängenvorgaben,...

dontbesilent KI-Schreibmerkmale erkennen. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose, keine Änderung. Auslösung: /dbs-ai-check, /KI-Erkennung, „Hilf mir zu prüfen, ob das nach KI klingt“, „Erkenne KI-Merkmale“ KI-Schreibfingerabdruck-Erkennung. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose. Auslösung: /dbs-ai-check, „Auf KI-Schreiben prüfen“, „Klingt das nach KI

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Inhaltsstrukturierungssystem. Prüft das lokale Inhaltsvolumen und erstellt dann ein wiederverwendbares Wissensprojekt mit Einheiten, Themenkarten und Zusammenstellungsentwürfen. Auslöser: /dbs-content-system, „ein Inhaltsstrukturierungssystem aufbauen", „mein Archiv in wiederverwendbare Assets umwandeln

Fasse die durch mehrere dbs-save gesammelten Diagnosestatus zu einem auslieferbaren Markdown-Bericht zusammen. Auslöser: /dbs-report, „pack das zusammen“, „erstell mir einen Bericht

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Automatisiert Browser-Interaktionen für Webtests, Formularausfüllungen, Screenshots und Datenextraktion.

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Testet in echten Browsern über Chrome DevTools MCP. Verwende dies beim Erstellen oder Debuggen von allem, was in einem Browser läuft. Verwende dies, wenn du das DOM inspizieren, Konsolenfehler erfassen, Netzwerkanfragen analysieren, die Leistung profilieren oder die visuelle Ausgabe mit echten Laufzeitdaten überprüfen musst. Erfordert, dass der chrome-devtools MCP-Server konfiguriert ist.

Einheitlicher Zugriff auf Azure Blob Storage, Dateifreigaben, Warteschlangen, Tabellen und Data Lake-Dienste. Unterstützt fünf Speicherdiensttypen: Blob Storage für Objekte und Backups, Dateifreigaben für SMB-Zugriff, Warteschlangenspeicher für asynchrone Nachrichtenübermittlung, Tabellenspeicher für NoSQL-Schlüsselwertdaten und Data Lake für Big-Data-Analysen. MCP-Server-Tools ermöglichen das Auflisten von Speicherkonten, Containern und Blobs sowie das direkte Herunterladen und Hochladen von Blob-Inhalten. Konfigurierbare Zugriffsebenen (heiß, kühl, kalt, Archiv) und...

Leitet allgemeine Convex-Anfragen an die richtige Projekt-Fähigkeit weiter. Verwenden, wenn der Benutzer fragt, welche Convex-Fähigkeit verwendet werden soll, oder eine unzureichend spezifizierte Convex-App-Aufgabe angibt.

Erstellt wiederverwendbare Convex-Komponenten mit isolierten Tabellen und anwendungsorientierten APIs. Verwenden für neue Komponenten, wiederverwendbare Backend-Module, Integrationen oder Arbeiten an Komponentengrenzen.

Plant Convex-Schema- und Datenmigrationen mit widen-migrate-narrow und @convex-dev/migrations. Verwenden für breaking Schemaänderungen, Backfills, Tabellenumstrukturierungen oder Rollouts ohne Ausfallzeiten.

Prüft die Convex-Leistung für Lesevorgänge, Abonnements, Schreibkonflikte und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Erkenntnissen, OCC-Konflikten oder Leseamplifikation.

Erstellt oder fügt Convex zu einer App hinzu. Verwenden für neue Convex-Projekte, npm create convex@latest, Frontend-Setup, Umgebungsvariablen oder den ersten npx convex dev-Durchlauf.

Richtet Convex-Authentifizierung, Identitätszuordnung und Zugriffskontrolle ein. Verwenden für Login, Authentifizierungsanbieter, Benutzertabellen, geschützte Funktionen oder Rollen in einer Convex-App.

Eine umfassende Fähigkeit zur Gestaltung produktionsreifer Datenbankschemata mit integrierten Best Practices für SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Erstellen Sie Sprach-KI-Agenten mit ElevenLabs. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Sprachassistenten, Kundendienst-Bots, interaktiven Sprachcharakteren oder jeder Echtzeit-Sprachkonversationserfahrung.

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwende dies beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Wenn der Nutzer Werbeanzeigen-Creatives – Überschriften, Beschreibungen, Haupttexte oder vollständige Anzeigenvarianten – für jede bezahlte Werbeplattform generieren, iterieren oder skalieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer Begriffe wie 'Anzeigentextvarianten', 'Anzeigen-Creative', 'Überschriften generieren', 'RSA-Überschriften', 'Massen-Anzeigentexte', 'Anzeigeniterationen', 'Creative-Testing', 'Anzeigenleistungsoptimierung', 'schreib mir ein paar Anzeigen', 'Facebook-Anzeigentexte', 'Google-Anzeigenüberschriften', 'LinkedIn-Anzeigentexte' oder 'ich brauche mehr Anzeigenvarianten' erwähnt. Verwende dies immer, wenn jemand...

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwende dies beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the text inside <text> from English to German. The target language is Deutsch. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is ai-avatar-video. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; we should translate them appropriately but keep the meaning. Let

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Frage, welche Fähigkeit oder welcher Ablauf zu deiner Situation passt. Ein Router über die benutzergesteuerten Fähigkeiten in diesem Repository.

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Höhlenmenschen-Sprache bei voller technischer Genauigkeit. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Verwenden, wenn Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft. Wird auch automatisch ausgelöst, wenn Token-Effizienz angefordert wird.

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：把任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。 触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

Wenn der Nutzer einen App Store- oder Google Play-Eintrag prüfen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'ASO-Audit', 'App-Store-Optimierung', 'meinen App-Eintrag optimieren', 'App-Sichtbarkeit verbessern', 'App-Store-Ranking', 'meinen Eintrag prüfen', 'warum laden Leute meine App nicht herunter', 'meine App-Konversion verbessern', 'Keyword-Optimierung für App' oder 'meine App mit Mitbewerbern vergleichen' erwähnt. Verwenden, wenn der Nutzer eine App Store- oder Google Play-URL teilt und diese verbessern möchte.

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: „Azure-Kosten“, „Azure-Ausgaben“,…

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Wenn der Benutzer Inhalte für KI-Suchmaschinen optimieren, von LLMs zitiert werden oder in KI-generierten Antworten erscheinen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'Answer Engine Optimization', 'Generative Engine Optimization', 'LLM Optimization', 'AI Overviews', 'Optimize for ChatGPT', 'Optimize for Perplexity', 'AI Citations', 'AI Visibility', 'Zero-Click Search', 'How do I show up in AI answers', 'LLM Mentions' oder 'Optimize for Claude/Gemini' erwähnt. Verwenden, wann immer jemand...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the text inside <text> from English to German. The target language is Deutsch. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is ai-avatar-video. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; we should translate them appropriately but keep the meaning. Let

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Videos mit Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok und 40+ Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Fähigkeiten: Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video, Videobearbeitung, Lippen-Sync, Avatar-Animation, Video-Upscaling, Foley-Sound. Verwendung für: Social-Media-Videos, Marketinginhalte, Erklärvideos, Produktdemos, KI-Avatare. Auslöser: Videoerstellung, KI-Video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

We need to translate the given text from English to German. The text describes a Codex Pet generator skill. We must preserve the name "codex-pet" but it's not in the text, so ignore. Preserve product names: Codex, RunComfy, OpenAI GPT Image 2. Preserve technical terms: spritesheet.webp, pet.json, ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /, 1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states, idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review. Also preserve URLs? None. Numbers and technical terms. Translate the rest naturally. The text is a description of what the skill does. Output only the translation, no extra commentary. Let me translate: "Codex Pet Generator auf RunComfy. Erstelle ein Codex-kompatibles Codex Pet Spritesheet.webp + pet.json aus einem einzelnen Referenzbild,

We need to translate the given text from English to German. The text describes a Codex Pet generator skill. We must preserve the name "codex-pet" but it's not in the text, so ignore. Preserve product names: Codex, RunComfy, OpenAI GPT Image 2. Preserve technical terms: spritesheet.webp, pet.json, ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /, 1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states, idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review. Also preserve URLs? None. Numbers and technical terms. Translate the rest naturally. The text is a description of what the skill does. Output only the translation, no extra commentary. Let me translate: "Codex Pet Generator auf RunComfy. Erstelle ein Codex-kompatibles Codex Pet Spritesheet.webp + pet.json aus einem einzelnen Referenzbild,

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Frage, welche Fähigkeit oder welcher Ablauf zu deiner Situation passt. Ein Router über die benutzergesteuerten Fähigkeiten in diesem Repository.

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Höhlenmenschen-Sprache bei voller technischer Genauigkeit. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Verwenden, wenn Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft. Wird auch automatisch ausgelöst, wenn Token-Effizienz angefordert wird.

Wenn der Benutzer die Abwanderung reduzieren, Kündigungsabläufe erstellen, Rettungsangebote einrichten, fehlgeschlagene Zahlungen wiederherstellen oder Bindungsstrategien umsetzen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Abwanderung', 'Kündigungsablauf', 'Offboarding', 'Rettungsangebot', 'Mahnwesen', 'Wiederherstellung fehlgeschlagener Zahlungen', 'Rückgewinnung', 'Bindung', 'Austrittsumfrage', 'Abonnement pausieren', 'unfreiwillige Abwanderung', 'Leute kündigen ständig', 'Abwanderungsrate ist zu hoch', 'Wie behalte ich Nutzer' oder 'Kunden gehen' erwähnt. Verwenden Sie dies immer, wenn jemand verliert...

Verfasse B2B-Kaltakquise-E-Mails und Follow-up-Sequenzen, die Antworten erhalten. Verwende dies, wenn der Nutzer Kaltakquise-E-Mails, Prospektions-E-Mails, Kaltakquise-Kampagnen, Vertriebsentwicklungs-E-Mails oder SDR-E-Mails schreiben möchte. Verwende dies auch, wenn der Nutzer „Kaltakquise“, „Prospektions-E-Mail“, „Outbound-E-Mail“, „E-Mail an Leads“, „Kontaktaufnahme mit Interessenten“, „Vertriebs-E-Mail“, „Follow-up-E-Mail-Sequenz“, „Niemand antwortet auf meine E-Mails“ oder „Wie schreibe ich eine Kaltakquise-E-Mail“ erwähnt. Umfasst Betreffzeilen, Eröffnungszeilen, Textkörper,...

Wenn der Nutzer Co-Marketing-Partner finden, gemeinsame Kampagnen planen oder Partnerschaftsmöglichkeiten brainstormen möchte. Verwenden, wenn der Nutzer 'Co-Marketing', 'Partner-Marketing', 'Gemeinschaftskampagne', 'Mit wem sollten wir zusammenarbeiten', 'Integrationsmarketing', 'Cross-Promotion', 'Mit einem anderen Unternehmen zusammenarbeiten', 'Partnerschaftsideen' oder 'Co-Branding' sagt. Für Kundenempfehlungsprogramme siehe Empfehlungen. Für startspezifische Partnerschaften siehe Launch.

Baue und nutze Online-Communities, um Produktwachstum und Markentreue zu fördern. Verwende dies, wenn der Nutzer eine Community-Strategie erstellen, eine Discord- oder Slack-Community aufbauen, ein Forum oder Subreddit verwalten, Markenbotschafter gewinnen, Mundpropaganda steigern, community-getriebenes Wachstum vorantreiben, Nutzer nach der Anmeldung einbinden oder Kunden zu Fürsprechern machen möchte. Auslösephrasen: „Community aufbauen“, „Community-Strategie“, „Discord-Community“, „Slack-Community“, „community-getriebenes Wachstum“, „Markenbotschafter“, „Nutzer...

AI Runway auf AKS einrichten – vom leeren Cluster zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste…

Leitfaden und Referenzmaterial zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Behandelt SDK-Einrichtung, Telemetriemuster und Konfiguration für ASP.NET Core- und Node.js-Anwendungen, die in Azure gehostet werden. Unterscheidet zwischen dieser Fähigkeit (Referenz und Anleitung) und azure-prepare (tatsächliche Implementierung); rufen Sie azure-prepare auf, wenn der Benutzer seinem Projekt eine Instrumentierung hinzufügen möchte. Bietet Anleitungen zur automatischen Instrumentierung für C# ASP.NET Core-Apps in Azure App Service sowie manuelle...

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für Modelle, MCP-Tools und Agents mit integrierten Governance-Richtlinien. Unterstützt semantisches Caching (60-80 % Kosteneinsparung), Token-Ratenbegrenzung, Content-Safety-Filterung und Jailbreak-Erkennung über KI-Backends hinweg. Fügen Sie Azure OpenAI, AI Foundry-Modelle hinzu oder konvertieren Sie bestehende APIs in MCP-Tools als verwaltete Backends mit Lastausgleich. Enthält fünf Kernrichtlinienkategorien: Authentifizierung, semantischer Cache-Lookup, Token-Limits, Content-Safety und Token-Metriken...

Azure-Compliance-Scanning, Key Vault-Ablaufprüfung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung. Führt azqr (Azure Quick Review) für eine umfassende Compliance-Bewertung anhand von Best Practices über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg aus. Überwacht Key Vault-Schlüssel, -Geheimnisse und -Zertifikate auf Ablaufdaten und identifiziert Elemente ohne Ablaufrichtlinien. Erkennt verwaiste, fehlkonfigurierte und nicht konforme Ressourcen mithilfe von Resource Graph-Abfragen. Klassifiziert Ergebnisse nach Priorität (Kritisch, Hoch, ...).

Empfiehlt Azure-VM-Größen, Skalierungsgruppen und Konfigurationen basierend auf Workload-Anforderungen und Budget. Analysiert Workload-Typ, Leistungsanforderungen, Skalierungsbedarf und Kosten, um 2–3 VM- oder VMSS-Optionen mit Kompromissen vorzuschlagen. Überprüft Empfehlungen anhand der aktuellen Microsoft-Dokumentation; greift auf Referenzdateien zurück, falls der Abruf fehlschlägt. Fragt die nicht authentifizierte Azure Retail Prices API nach aktuellen Preisen ab, ohne ein Azure-Abonnement zu erfordern. Führt die Entscheidung zwischen VM und VMSS durch einen Entscheidungsbaum...

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: „Azure-Kosten“, „Azure-Ausgaben“,…

Führen Sie Azure-Bereitstellungen für vorbereitete Anwendungen mit integrierter Fehlerbehebung und Validierung durch. Erfordert .azure/plan.md mit dem Status "Validated" von den Skills azure-validate und azure-prepare; wird ohne beide Voraussetzungen nicht fortgesetzt. Führt die Befehle azd up, azd deploy, terraform apply und az deployment mit Fehlerbehandlung und Überprüfung nach der Bereitstellung aus. Enthält eine Checkliste vor der Bereitstellung, rezeptbasierte Bereitstellungsworkflows und die Konfiguration nach der Bereitstellung für SQL Managed Identity und Entity...

Systematische Diagnose und Behebung von Azure-Produktionsproblemen mit AppLens, Monitor und Ressourcenintegrität. Behandelt die Fehlerbehebung für Container Apps, Function Apps und AKS mit dienstspezifischen Anleitungen für Image-Pulls, Kaltstarts, Health Probes, Aufruffehler sowie Knoten-/Pod-Probleme. Integriert AppLens (MCP) für KI-gestützte Ursachenanalyse und Azure Monitor (MCP) für KQL-basierte Protokoll- und Metrikabfragen. Bietet einen fünfstufigen Diagnoseablauf: Symptome identifizieren, Ressourcenintegrität prüfen, überprüfen...

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für Modelle, MCP-Tools und Agents mit integrierten Governance-Richtlinien. Unterstützt semantisches Caching (60-80 % Kosteneinsparung), Token-Ratenbegrenzung, Content-Safety-Filterung und Jailbreak-Erkennung über KI-Backends hinweg. Fügen Sie Azure OpenAI, AI Foundry-Modelle hinzu oder konvertieren Sie bestehende APIs in MCP-Tools als verwaltete Backends mit Lastausgleich. Enthält fünf Kernrichtlinienkategorien: Authentifizierung, semantischer Cache-Lookup, Token-Limits, Content-Safety und Token-Metriken...

Azure-Compliance-Scanning, Key Vault-Ablaufprüfung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung. Führt azqr (Azure Quick Review) für eine umfassende Compliance-Bewertung anhand von Best Practices über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg aus. Überwacht Key Vault-Schlüssel, -Geheimnisse und -Zertifikate auf Ablaufdaten und identifiziert Elemente ohne Ablaufrichtlinien. Erkennt verwaiste, fehlkonfigurierte und nicht konforme Ressourcen mithilfe von Resource Graph-Abfragen. Klassifiziert Ergebnisse nach Priorität (Kritisch, Hoch, ...).

Architektur und Bereitstellung von unternehmensweiter Azure-Infrastruktur basierend auf Workload-Beschreibungen. Für Cloud-Architekten und Plattformingenieure, die Netzwerk, Identität, … planen.

Bewerten und verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Azure Functions: Zonenredundanz, ZRS-Speicher, Health Probes, Multi-Region-Failover. Scannt bereitgestellte Ressourcen, präsentiert eine funktionsorientierte Checkliste und führt dann eine schrittweise Sanierung (CLI- oder IaC-Patches) mit Benutzerbestätigung durch. WANN: "Zuverlässigkeit bewerten", "Zuverlässigkeit prüfen", "zonenredundant", "Multi-Region-Failover", "Hochverfügbarkeit", "Notfallwiederherstellung", "Single Points of Failure", "Zuverlässigkeitsstatus".

Validierung vor der Bereitstellung für Azure-Infrastruktur, -Konfiguration und -Berechtigungen. Erfordert .azure/plan.md aus einem vorherigen azure-prepare-Durchlauf; bricht sofort ab, wenn der Plan fehlt. Führt rezeptspezifische Validierungsbefehle aus (azd provision, bicep build, terraform validate) und dokumentiert den Nachweis im Plan-Dokument. Führt Build-Überprüfung, Konfigurationsprüfungen und Berechtigungsvalidierung durch; blockiert die Bereitstellung, wenn eine Prüfung fehlschlägt. Nur autorisierte Methode, um den Planstatus auf... zu setzen.

Wenden Sie moderne Best Practices der Webentwicklung für Sicherheit, Kompatibilität und Codequalität an. Verwenden Sie, wenn Sie aufgefordert werden, "Best Practices anzuwenden", "Sicherheitsaudit durchzuführen", "Code zu modernisieren", "Codequalität zu überprüfen" oder "nach Schwachstellen zu suchen".

Führt durch Cloudflare One Zero Trust und SASE-Arbeiten über Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, Gerätestatus und Identität. Verwenden beim Entwerfen, Konfigurieren, Fehlerbeheben oder Überprüfen von Cloudflare One-Bereitstellungen. Abrufpriorisiert: aktuelle Cloudflare-Dokumentation/API-Schemata anstelle eingebetteter Produktdokumentationen verwenden.

Plant Migrationen von Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, Legacy-VPN, SWG oder SASE-Stacks zu Cloudflare One. Verwenden für Migrationsbewertungen, Policy-Mapping, Rollout-Pläne und Paritäts-/Lückenanalyse.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Eine Website mit dem squirrelscan CLI auditieren und die Ergebnisse im Code beheben. Führt SEO-, Performance-, Sicherheits-, technische, Content-, Barrierefreiheits- und 15 weitere Regelkategorien aus (249+ Regeln), erstellt einen LLM-optimierten Bericht und treibt dann eine iterative Fehlerbehebungsschleife an, die Probleme Quellcodedateien zuordnet, Korrekturen anwendet und erneut auditiert, bis die Site gut bewertet wird. Verwenden, um Probleme auf Websites oder Web-Apps zu entdecken, zu bewerten und zu beheben.

Validierung vor der Bereitstellung für Azure-Infrastruktur, -Konfiguration und -Berechtigungen. Erfordert .azure/plan.md aus einem vorherigen azure-prepare-Durchlauf; bricht sofort ab, wenn der Plan fehlt. Führt rezeptspezifische Validierungsbefehle aus (azd provision, bicep build, terraform validate) und dokumentiert den Nachweis im Plan-Dokument. Führt Build-Überprüfung, Konfigurationsprüfungen und Berechtigungsvalidierung durch; blockiert die Bereitstellung, wenn eine Prüfung fehlschlägt. Nur autorisierte Methode, um den Planstatus auf... zu setzen.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Rigor Analyze / Rigor Audit schreibgeschützte Fähigkeit für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur und Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte überprüfen oder verdächtige Implementierungsmuster kennzeichnen möchte, ohne Code zu ändern oder schwere Jobs auszuführen. Nicht für aktive Befehlsausführung, umfassendes Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung verwenden.

Generiert Angular-Code und bietet architektonische Beratung. Auslösen bei der Erstellung von Projekten, Komponenten oder Services oder für Best Practices zu Reaktivität (Signale, linkedSignal, resource), Formularen, Dependency Injection, Routing, SSR, Barrierefreiheit (ARIA), Animationen, Styling (Komponentenstile, Tailwind CSS), Tests oder CLI-Tools.

Wenden Sie moderne Best Practices der Webentwicklung für Sicherheit, Kompatibilität und Codequalität an. Verwenden Sie, wenn Sie aufgefordert werden, "Best Practices anzuwenden", "Sicherheitsaudit durchzuführen", "Code zu modernisieren", "Codequalität zu überprüfen" oder "nach Schwachstellen zu suchen".

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name 'cavecrew' and other technical terms. The text is a description of a decision guide for delegating to subagents. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural German while keeping the technical terms like 'cavecrew-investigator', 'cavecrew-builder', 'cavecrew-reviewer', 'Explore', 'caveman-compressed', etc. Also preserve numbers like '1-2', '~60%'. The trigger phrases should be translated but the exact trigger words might be kept as is? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. 'cavecrew' is a name, so keep it. The trigger phrases like "delegate to subagent" are not product names, so translate them. But careful: the trigger is given in quotes, so we should translate the quoted text. Also note the text ends with "spawn..." which is incomplete. We'll translate as is. Let me write the

Ultra-kompakter Generator für Commit-Nachrichten. Reduziert Rauschen in Commit-Nachrichten, während Absicht und Begründung erhalten bleiben. Conventional Commits-Format. Betreff ≤50 Zeichen, Text nur, wenn das „Warum“ nicht offensichtlich ist. Wird verwendet, wenn der Benutzer „write a commit“, „commit message“, „generate commit“, „/commit“ sagt oder /caveman-commit aufruft. Automatische Auslösung beim Staging von Änderungen.

Ultrakompakte Code-Review-Kommentare. Reduziert Rauschen aus PR-Feedback, während die umsetzbaren Signale erhalten bleiben. Jeder Kommentar ist eine Zeile: Ort, Problem, Lösung. Wird verwendet, wenn der Benutzer „review this PR“, „code review“, „review the diff“, „/review“ sagt oder /caveman-review aufruft. Wird automatisch ausgelöst, wenn Pull-Requests überprüft werden.

Überprüft Code-Diffs, PRs, Issue-Queues, Release-Bereitschaft, Commits, Pushes, Veröffentlichungen und Projekt-Audits. Verwenden, wenn Benutzer nach Review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push fragen oder um einen genehmigten Plan umzusetzen, mit Sicherheitsvorkehrungen für verschmutzte und unverfolgte Worktrees. Nicht geeignet zum Erkunden von Ideen, Debuggen von Ursachen oder Textüberprüfung.

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

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Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Eine Website mit dem squirrelscan CLI auditieren und die Ergebnisse im Code beheben. Führt SEO-, Performance-, Sicherheits-, technische, Content-, Barrierefreiheits- und 15 weitere Regelkategorien aus (249+ Regeln), erstellt einen LLM-optimierten Bericht und treibt dann eine iterative Fehlerbehebungsschleife an, die Probleme Quellcodedateien zuordnet, Korrekturen anwendet und erneut auditiert, bis die Site gut bewertet wird. Verwenden, um Probleme auf Websites oder Web-Apps zu entdecken, zu bewerten und zu beheben.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...