Claude Skills & Agent Skills Bibliothek

Automatisiert Browser-Interaktionen für Webtests, Formularausfüllungen, Screenshots und Datenextraktion.

Erzeugt unverwechselbare, produktionsreife Frontend-Oberflächen, die generische KI-Ästhetik vermeiden.

Befrage den Nutzer unerbittlich zu einem Plan oder Design, bis ein gemeinsames Verständnis erreicht ist, und löse dabei jeden Zweig des Entscheidungsbaums. Verwende dies, wenn der Nutzer einen Plan auf Herz und Nieren prüfen lassen möchte, sein Design hinterfragt haben will oder „grill me“ erwähnt.

Generieren Sie markengerechte Produktbilder durch Higgsfield-Produktfotografie-Prompt-Verbesserung auf GPT Image 2 / gpt_image_2. Einstiegspunkt für professionelle Marken-/Produktvisuals. Verwenden Sie bei: "Produktfoto", "Studioaufnahme", "Lifestyle-Bild", "Pinterest-Pin", "Hero/Banner", "Karussell", "Werbe-Creative", "Meta-Anzeigen", "virtuelles Anprobieren", "Model trägt", "Person hält Produkt", "Nahaufnahme mit Händen", "schwebendes/fliegendes/spritzendes Produkt", "CGI/surrealistisches Produkt", "Neugestaltung", "saisonale/ästhetische Variation",...

Suchen, scrapen, crawlen, strukturierte Daten extrahieren und Webseiten über die ScrapeGraph AI CLI überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das Web zu durchsuchen, eine Webseite zu scrapen, Inhalte von einer URL abzurufen, JSON von einer Website zu extrahieren, Dokumentation oder Websiteabschnitte zu crawlen, eine Seite auf Änderungen zu überwachen, den Anfrageverlauf zu überprüfen, ScrapeGraph-Guthaben zu prüfen oder das API-Setup zu validieren.

We need to translate the given text from Chinese to German. The text describes a skill for interacting with Feishu (Lark) documents. The name "lark-doc" is to be preserved, but it does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary, labels, etc. The text: "飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用

Lassen Sie Claude Code direkt mit NotebookLM chatten, um quellengestützte Antworten zu erhalten, die ausschließlich auf Ihren hochgeladenen Dokumenten basieren.

Postgres-Performanceoptimierung und Best Practices von Supabase. Nutzen Sie diese Fähigkeit beim Schreiben, Überprüfen oder Optimieren von Postgres-Abfragen, Schema-Designs oder Datenbankkonfigurationen.

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Komprimiere natürliche Sprachspeicherdateien (CLAUDE.md, todos, preferences) in das Höhlenmenschenformat, um Eingabetoken zu sparen. Erhält alle technischen Inhalte, Code, URLs und Struktur. Die komprimierte Version überschreibt die Originaldatei. Ein menschenlesbares Backup wird als DATEI.original.md gespeichert. Auslöser: /caveman-compress DATEIPFAD oder "compress memory file

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Wenn der Benutzer vorhandene Marketingtexte bearbeiten, überprüfen oder verbessern oder veraltete Inhalte aktualisieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer 'diesen Text bearbeiten', 'meinen Text überprüfen', 'Textfeedback', 'Korrektur lesen', 'das hier polieren', 'das hier verbessern', 'Textdurchlauf', 'das hier straffen', 'das liest sich holprig', 'diesen Text bereinigen', 'zu wortreich', 'die Botschaft schärfen', 'diesen Inhalt auffrischen', 'diese Seite aktualisieren', 'dieser Inhalt ist veraltet' oder 'Inhaltsaudit' erwähnt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bereits einen Text hat und ihn...

Hält fest, wie jemand oder eine Marke schreibt — Prosamechanik (Lexikon, Syntax, Rhythmus, Struktur, charakteristische Stilmittel) unabhängig vom emotionalen Ton. Ausgabe: PROSE.md. Drei Modi: BUILD erstellt einen neuen Leitfaden aus SOUL.md + TONE.md + Discovery-Interview; ADAPT passt einen bestehenden Leitfaden an einen neuen Kanal an; AUDIT prüft ein Korpus auf Prosamuster vor der Kodifizierung. Verwenden bei: Schreibregeln für eine Content-Factory, Kodifizierung der Ghostwriting-Stimme für konsistentes Schreiben mehrerer Autoren, Festlegung verbotener Wörter und Satzlängenvorgaben,...

dontbesilent KI-Schreibmerkmale erkennen. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose, keine Änderung. Auslösung: /dbs-ai-check, /KI-Erkennung, „Hilf mir zu prüfen, ob das nach KI klingt“, „Erkenne KI-Merkmale“ KI-Schreibfingerabdruck-Erkennung. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose. Auslösung: /dbs-ai-check, „Auf KI-Schreiben prüfen“, „Klingt das nach KI

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Inhaltsstrukturierungssystem. Prüft das lokale Inhaltsvolumen und erstellt dann ein wiederverwendbares Wissensprojekt mit Einheiten, Themenkarten und Zusammenstellungsentwürfen. Auslöser: /dbs-content-system, „ein Inhaltsstrukturierungssystem aufbauen", „mein Archiv in wiederverwendbare Assets umwandeln

Fasse die durch mehrere dbs-save gesammelten Diagnosestatus zu einem auslieferbaren Markdown-Bericht zusammen. Auslöser: /dbs-report, „pack das zusammen“, „erstell mir einen Bericht

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Automatisiert Browser-Interaktionen für Webtests, Formularausfüllungen, Screenshots und Datenextraktion.

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Testet in echten Browsern über Chrome DevTools MCP. Verwende dies beim Erstellen oder Debuggen von allem, was in einem Browser läuft. Verwende dies, wenn du das DOM inspizieren, Konsolenfehler erfassen, Netzwerkanfragen analysieren, die Leistung profilieren oder die visuelle Ausgabe mit echten Laufzeitdaten überprüfen musst. Erfordert, dass der chrome-devtools MCP-Server konfiguriert ist.

Erstelle Azure Cosmos DB NoSQL-Dienste mit Python/FastAPI nach Produktionsmustern. Verwenden bei der Implementierung von Datenbank-Client-Setup mit dualer Authentifizierung (DefaultAzureCredential + Emulator), Service-Layer-Klassen mit CRUD-Operationen, Partitionsschlüsselstrategien, parametrisierten Abfragen oder TDD-Mustern für Cosmos. Auslösend bei Phrasen wie „Cosmos DB“, „NoSQL-Datenbank“, „Dokumentenspeicher“, „Persistenz hinzufügen“, „Datenbank-Service-Layer“ oder „Python Cosmos SDK“.

Azure Cosmos DB SDK für Java. NoSQL-Datenbankoperationen mit globaler Verteilung, Multi-Modell-Unterstützung und reaktiven Mustern. Auslöser: „CosmosClient java“, „CosmosAsyncClient“, „cosmos database java“, „cosmosdb java“, „document database java“.

Azure Cosmos DB SDK für Python (NoSQL-API). Verwenden für Dokument-CRUD, Abfragen, Container und global verteilte Daten. Auslöser: „cosmos db“, „CosmosClient“, „container“, „document“, „NoSQL“, „partition key“.

Azure Cosmos DB-Bibliothek für Rust (NoSQL-API). Dokument-CRUD, Container und global verteilte Daten. Auslöser: „cosmos db rust“, „CosmosClient rust“, „document crud rust“, „NoSQL rust“, „partition key rust“.

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) für Datenebenen-Operationen. Verwenden für CRUD-Operationen auf Dokumenten, Abfragen, Bulk-Operationen und Container-Verwaltung. Trigger: „Cosmos DB“, „@azure/cosmos“, „CosmosClient“, „Dokument-CRUD“, „NoSQL-Abfragen“, „Bulk-Operationen“, „Partitionsschlüssel“, „container.items“.

Erstellen Sie Tabellenspeicheranwendungen mit dem Azure Tables SDK für Java. Verwenden Sie es, wenn Sie mit Azure Table Storage oder der Cosmos DB Table API für NoSQL-Schlüssel-Wert-Daten, schemalosen Speicher oder strukturierte Daten in großem Umfang arbeiten.

Azure Tables SDK für Python (Storage und Cosmos DB). Verwendung für NoSQL-Schlüssel-Wert-Speicher, Entitäts-CRUD und Batch-Operationen. Auslöser: „table storage“, „TableServiceClient“, „TableClient“, „entities“, „PartitionKey“, „RowKey“.

Stellen Sie eine Verbindung zu Azure Database for PostgreSQL Flexible Server von Node.js/TypeScript mit dem pg-Paket (node-postgres) her. Verwenden Sie es für PostgreSQL-Abfragen, Verbindungspooling, Transaktionen und Microsoft Entra ID-Authentifizierung (ohne Passwort). Auslöser: „PostgreSQL", „postgres", „pg client", „node-postgres", „Azure PostgreSQL-Verbindung", „PostgreSQL TypeScript", „pg Pool", „passwordless postgres".

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Erstellen Sie Azure AI Foundry-Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Verwenden Sie dies beim Erstellen persistenter Agents mit AzureAIAgentsProvider, bei der Nutzung gehosteter Tools (Code-Interpreter, Dateisuche, Websuche), bei der Integration von MCP-Servern, bei der Verwaltung von Konversationsthreads oder bei der Implementierung von Streaming-Antworten. Umfasst Funktionstools, strukturierte Ausgaben und Multi-Tool-Agents.

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Erstellen Sie Sprach-KI-Agenten mit ElevenLabs. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Sprachassistenten, Kundendienst-Bots, interaktiven Sprachcharakteren oder jeder Echtzeit-Sprachkonversationserfahrung.

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwende dies beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Wenn der Nutzer Werbeanzeigen-Creatives – Überschriften, Beschreibungen, Haupttexte oder vollständige Anzeigenvarianten – für jede bezahlte Werbeplattform generieren, iterieren oder skalieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer Begriffe wie 'Anzeigentextvarianten', 'Anzeigen-Creative', 'Überschriften generieren', 'RSA-Überschriften', 'Massen-Anzeigentexte', 'Anzeigeniterationen', 'Creative-Testing', 'Anzeigenleistungsoptimierung', 'schreib mir ein paar Anzeigen', 'Facebook-Anzeigentexte', 'Google-Anzeigenüberschriften', 'LinkedIn-Anzeigentexte' oder 'ich brauche mehr Anzeigenvarianten' erwähnt. Verwende dies immer, wenn jemand...

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwende dies beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the text inside <text> from English to German. The target language is Deutsch. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is ai-avatar-video. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; we should translate them appropriately but keep the meaning. Let

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Frage, welche Fähigkeit oder welcher Ablauf zu deiner Situation passt. Ein Router über die benutzergesteuerten Fähigkeiten in diesem Repository.

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Höhlenmenschen-Sprache bei voller technischer Genauigkeit. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Verwenden, wenn Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft. Wird auch automatisch ausgelöst, wenn Token-Effizienz angefordert wird.

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Schließen Sie den Kreislauf eines Caveman-Learn-Berichts ab – überprüfen Sie die nach Rang sortierten Token-Senken und wenden Sie kostensenkende Korrekturen an (Konfiguration kürzen, wiederkehrenden Kontext an cavemem auslagern) mit Zustimmung pro Bearbeitung. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer „caveman learn“ ausführt, darum bittet, die Token-Kosten seines Agents zu senken, eine umfangreiche CLAUDE.md kürzen möchte oder Kontext, den er jede Sitzung erneut einfügt, an cavemem auslagern möchte.

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

Wenn der Nutzer einen App Store- oder Google Play-Eintrag prüfen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'ASO-Audit', 'App-Store-Optimierung', 'meinen App-Eintrag optimieren', 'App-Sichtbarkeit verbessern', 'App-Store-Ranking', 'meinen Eintrag prüfen', 'warum laden Leute meine App nicht herunter', 'meine App-Konversion verbessern', 'Keyword-Optimierung für App' oder 'meine App mit Mitbewerbern vergleichen' erwähnt. Verwenden, wenn der Nutzer eine App Store- oder Google Play-URL teilt und diese verbessern möchte.

Wenn der Nutzer herausfinden möchte, welches Marketing tatsächlich Conversions und Umsatz antreibt, ein Attributionsmodell auswählen oder interpretieren oder widersprüchliche Zahlen aus verschiedenen Tools abgleichen möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer „Attribution“, „Attributionsmodell“, „First-Touch vs. Last-Touch“, „Multi-Touch“, „welcher Kanal treibt Umsatz“, „was ist mein echter CAC“, „meine Dashboards widersprechen sich“, „Google/Meta sagt X, aber GA sagt Y“, „Media-Mix-Modell“, „MMM“, „Inkrementalität“, „Geo-Lift“, „Holdout-Test“, „wie hast du...“ erwähnt.

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Wenn der Benutzer Inhalte für KI-Suchmaschinen optimieren, von LLMs zitiert werden oder in KI-generierten Antworten erscheinen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'Answer Engine Optimization', 'Generative Engine Optimization', 'LLM Optimization', 'AI Overviews', 'Optimize for ChatGPT', 'Optimize for Perplexity', 'AI Citations', 'AI Visibility', 'Zero-Click Search', 'How do I show up in AI answers', 'LLM Mentions' oder 'Optimize for Claude/Gemini' erwähnt. Verwenden, wann immer jemand...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; translate "UGC" (user-generated content) as "UGC" or "nutzergenerierte Inhalte"? Probably keep "UGC" as it's an acronym. "voiceover" -> "Voiceover" or "Sprachaufnahme"? "virtual presenter

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the text inside <text> from English to German. The target language is Deutsch. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is ai-avatar-video. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text. The text describes creating AI avatar videos using various models via runcomfy CLI. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro" should remain as is. Also "UGC voiceover", "virtual presenter", "dubbed product demo", "lip-synced" are technical terms; we should translate them appropriately but keep the meaning. Let

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Erstelle KI-Videos mit Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok und 40+ Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Fähigkeiten: Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video, Videobearbeitung, Lippen-Sync, Avatar-Animation, Video-Upscaling, Foley-Sound. Verwendung für: Social-Media-Videos, Marketinginhalte, Erklärvideos, Produktdemos, KI-Avatare. Auslöser: Videoerstellung, KI-Video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to German. The text describes a Codex Pet generator skill. We must preserve the name "codex-pet" but it's not in the text, so ignore. Preserve product names: Codex, RunComfy, OpenAI GPT Image 2. Preserve technical terms: spritesheet.webp, pet.json, ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /, 1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states, idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review. Also preserve URLs? None. Numbers and technical terms. Translate the rest naturally. The text is a description of what the skill does. Output only the translation, no extra commentary. Let me translate: "Codex Pet Generator auf RunComfy. Erstelle ein Codex-kompatibles Codex Pet Spritesheet.webp + pet.json aus einem einzelnen Referenzbild,

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Frage, welche Fähigkeit oder welcher Ablauf zu deiner Situation passt. Ein Router über die benutzergesteuerten Fähigkeiten in diesem Repository.

Erstellen Sie Call-Automation-Workflows mit dem Azure Communication Services Call Automation Java SDK. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von IVR-Systemen, Anrufrouting, Anrufaufzeichnung, DTMF-Erkennung, Text-to-Speech oder KI-gestützten Anrufabläufen.

Azure Communication Services CallingServer (Legacy) Java SDK. Hinweis – Dieses SDK ist veraltet. Verwenden Sie für neue Projekte stattdessen azure-communication-callautomation. Verwenden Sie diese Fähigkeit nur bei der Wartung von Legacy-Code.

Erstellen Sie Echtzeit-Chat-Anwendungen mit dem Azure Communication Services Chat Java SDK. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von Chat-Threads, Nachrichten, Teilnehmern, Lesebestätigungen, Tippbenachrichtigungen oder Echtzeit-Chat-Funktionen.

Allgemeine Hilfsprogramme für Azure Communication Services in Java. Verwenden Sie diese, wenn Sie mit CommunicationTokenCredential, Benutzerkennungen, Tokenaktualisierung oder gemeinsamer Authentifizierung über ACS-Dienste hinweg arbeiten.

Senden Sie SMS-Nachrichten mit dem Azure Communication Services SMS Java SDK. Verwenden Sie es bei der Implementierung von SMS-Benachrichtigungen, Warnmeldungen, OTP-Zustellung, Massennachrichten oder Zustellberichten.

Richte AI Runway auf AKS ein – vom leeren Cluster bis zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste Bereitstellung. WANN: „AI Runway einrichten“, „AKS-Cluster onboarden“, „AI Runway installieren“, „airunway setup“, „Modell auf AKS bereitstellen“, „GPU-Inferenz auf AKS“, „KAITO-Setup auf AKS“, „LLM auf AKS ausführen“, „vLLM auf AKS“, „Modell-Serving auf AKS einrichten“, „AI Runway-Controller“.

AI Runway auf AKS einrichten – vom leeren Cluster zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste…

Leitfaden zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Bietet Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen. WANN: wie man eine App instrumentiert, App Insights SDK, Telemetriemuster, was ist App Insights, Application Insights-Anleitung, Instrumentierungsbeispiele, APM-Best Practices.

Leitfaden und Referenzmaterial zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Behandelt SDK-Einrichtung, Telemetriemuster und Konfiguration für ASP.NET Core- und Node.js-Anwendungen, die in Azure gehostet werden. Unterscheidet zwischen dieser Fähigkeit (Referenz und Anleitung) und azure-prepare (tatsächliche Implementierung); rufen Sie azure-prepare auf, wenn der Benutzer seinem Projekt eine Instrumentierung hinzufügen möchte. Bietet Anleitungen zur automatischen Instrumentierung für C# ASP.NET Core-Apps in Azure App Service sowie manuelle...

Instrumentieren Sie Browser-/Web-Apps mit dem Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Verwenden Sie es für Real User Monitoring (RUM) – Seitenaufrufe, Klicks, AJAX/Fetch-Abhängigkeiten, Ausnahmen, benutzerdefinierte Ereignisse und browser-seitige GenAI-Agent-Traces, die mit Backend-OpenTelemetry-Traces korreliert werden. Umfasst SDK-Loader-Skript und npm-Setup, Framework-Erweiterungen (React, React Native, Angular), Click Analytics, Telemetrie-Initialisierer und OTel-GenAI-Semantik-Konventionen für Agent-/Tool-/Modell-Spans, die vom Browser ausgegeben werden.

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für Modelle, MCP-Tools und Agents mit integrierten Governance-Richtlinien. Unterstützt semantisches Caching (60-80 % Kosteneinsparung), Token-Ratenbegrenzung, Content-Safety-Filterung und Jailbreak-Erkennung über KI-Backends hinweg. Fügen Sie Azure OpenAI, AI Foundry-Modelle hinzu oder konvertieren Sie bestehende APIs in MCP-Tools als verwaltete Backends mit Lastausgleich. Enthält fünf Kernrichtlinienkategorien: Authentifizierung, semantischer Cache-Lookup, Token-Limits, Content-Safety und Token-Metriken...

Azure-Compliance-Scanning, Key Vault-Ablaufprüfung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung. Führt azqr (Azure Quick Review) für eine umfassende Compliance-Bewertung anhand von Best Practices über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg aus. Überwacht Key Vault-Schlüssel, -Geheimnisse und -Zertifikate auf Ablaufdaten und identifiziert Elemente ohne Ablaufrichtlinien. Erkennt verwaiste, fehlkonfigurierte und nicht konforme Ressourcen mithilfe von Resource Graph-Abfragen. Klassifiziert Ergebnisse nach Priorität (Kritisch, Hoch, ...).

Azure VM- und VMSS-Router für Empfehlungen, Preise, Autoskalierung, Orchestrierung, Konnektivitätsproblembehandlung und Kapazitätsreservierungen. WANN: Azure VM, VMSS, Skalierungsgruppe, empfehlen, vergleichen, Server, Website, burstable, leichtgewichtig, VM-Familie, Workload, GPU, Lernen, Simulation, Dev/Test, Backend, Autoskalierung, Load Balancer, Flexible Orchestrierung, Uniform Orchestrierung, Kostenschätzung, verbinden, verweigert, Linux, schwarzer Bildschirm, Passwort zurücksetzen, VM erreichen, Port 3389, NSG, Problembehandlung, Kapazitätsreservierung, CRG, VMs reservieren, Kapazität garantieren, Kapazität vorab bereitstellen, CRG-Zuordnung, CRG-Aufhebung.

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für Modelle, MCP-Tools und Agents mit integrierten Governance-Richtlinien. Unterstützt semantisches Caching (60-80 % Kosteneinsparung), Token-Ratenbegrenzung, Content-Safety-Filterung und Jailbreak-Erkennung über KI-Backends hinweg. Fügen Sie Azure OpenAI, AI Foundry-Modelle hinzu oder konvertieren Sie bestehende APIs in MCP-Tools als verwaltete Backends mit Lastausgleich. Enthält fünf Kernrichtlinienkategorien: Authentifizierung, semantischer Cache-Lookup, Token-Limits, Content-Safety und Token-Metriken...

Azure-Compliance-Scanning, Key Vault-Ablaufprüfung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung. Führt azqr (Azure Quick Review) für eine umfassende Compliance-Bewertung anhand von Best Practices über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg aus. Überwacht Key Vault-Schlüssel, -Geheimnisse und -Zertifikate auf Ablaufdaten und identifiziert Elemente ohne Ablaufrichtlinien. Erkennt verwaiste, fehlkonfigurierte und nicht konforme Ressourcen mithilfe von Resource Graph-Abfragen. Klassifiziert Ergebnisse nach Priorität (Kritisch, Hoch, ...).

Architektur und Bereitstellung von unternehmensweiter Azure-Infrastruktur basierend auf Workload-Beschreibungen. Für Cloud-Architekten und Plattformingenieure, die Netzwerk, Identität, … planen.

Azure Identity-Bibliothek für .NET. Authentifizierungsbibliothek für Azure SDK-Clients mit Microsoft Entra ID. Verwenden für DefaultAzureCredential, verwaltete Identität, Dienstprinzipale und Entwickleranmeldeinformationen. Auslöser: „Azure Identity“, „DefaultAzureCredential“, „ManagedIdentityCredential“, „ClientSecretCredential“, „Authentifizierung .NET“, „Azure-Authentifizierung“, „Anmeldeinformationskette“.

Azure Identity-Bibliothek für die Java-Authentifizierung mit Azure-Diensten. Verwenden Sie diese, wenn Sie DefaultAzureCredential, verwaltete Identität, Dienstprinzipal oder ein beliebiges Azure-Authentifizierungsmuster in Java-Anwendungen implementieren.

Azure Identity SDK für Python-Authentifizierung mit Microsoft Entra ID. Verwenden für DefaultAzureCredential, verwaltete Identität, Dienstprinzipale und Token-Caching. Auslöser: „azure-identity“, „DefaultAzureCredential“, „Authentifizierung“, „verwaltete Identität“, „Dienstprinzipal“, „Anmeldeinformationen“.

Azure Identity-Bibliothek für Rust. Microsoft-Entra-ID-Authentifizierung für alle Azure-SDK-Clients. Auslöser: „azure identity rust“, „DeveloperToolsCredential“, „Authentifizierung rust“, „Verwaltete Identität rust“, „Anmeldeinformationen rust“, „Entra ID rust“.

Authentifizieren Sie sich bei Azure-Diensten mithilfe der Azure Identity-Bibliothek für JavaScript (@azure/identity). Verwenden Sie dies bei der Konfiguration der Authentifizierung mit DefaultAzureCredential, verwalteter Identität, Dienstprinzipalen oder interaktivem Browser-Login.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Eine Website mit dem squirrelscan CLI auditieren und die Ergebnisse im Code beheben. Führt SEO-, Performance-, Sicherheits-, technische, Content-, Barrierefreiheits- und 15 weitere Regelkategorien aus (249+ Regeln), erstellt einen LLM-optimierten Bericht und treibt dann eine iterative Fehlerbehebungsschleife an, die Probleme Quellcodedateien zuordnet, Korrekturen anwendet und erneut auditiert, bis die Site gut bewertet wird. Verwenden, um Probleme auf Websites oder Web-Apps zu entdecken, zu bewerten und zu beheben.

Validierung vor der Bereitstellung für Azure-Infrastruktur, -Konfiguration und -Berechtigungen. Erfordert .azure/plan.md aus einem vorherigen azure-prepare-Durchlauf; bricht sofort ab, wenn der Plan fehlt. Führt rezeptspezifische Validierungsbefehle aus (azd provision, bicep build, terraform validate) und dokumentiert den Nachweis im Plan-Dokument. Führt Build-Überprüfung, Konfigurationsprüfungen und Berechtigungsvalidierung durch; blockiert die Bereitstellung, wenn eine Prüfung fehlschlägt. Nur autorisierte Methode, um den Planstatus auf... zu setzen.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Rigor Analyze / Rigor Audit schreibgeschützte Fähigkeit für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur und Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte überprüfen oder verdächtige Implementierungsmuster kennzeichnen möchte, ohne Code zu ändern oder schwere Jobs auszuführen. Nicht für aktive Befehlsausführung, umfassendes Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung verwenden.

Generiert Angular-Code und bietet architektonische Beratung. Auslösen bei der Erstellung von Projekten, Komponenten oder Services oder für Best Practices zu Reaktivität (Signale, linkedSignal, resource), Formularen, Dependency Injection, Routing, SSR, Barrierefreiheit (ARIA), Animationen, Styling (Komponentenstile, Tailwind CSS), Tests oder CLI-Tools.

Wenden Sie moderne Best Practices der Webentwicklung für Sicherheit, Kompatibilität und Codequalität an. Verwenden Sie, wenn Sie aufgefordert werden, "Best Practices anzuwenden", "Sicherheitsaudit durchzuführen", "Code zu modernisieren", "Codequalität zu überprüfen" oder "nach Schwachstellen zu suchen".

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name 'cavecrew' and other technical terms. The text is a description of a decision guide for delegating to subagents. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural German while keeping the technical terms like 'cavecrew-investigator', 'cavecrew-builder', 'cavecrew-reviewer', 'Explore', 'caveman-compressed', etc. Also preserve numbers like '1-2', '~60%'. The trigger phrases should be translated but the exact trigger words might be kept as is? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. 'cavecrew' is a name, so keep it. The trigger phrases like "delegate to subagent" are not product names, so translate them. But careful: the trigger is given in quotes, so we should translate the quoted text. Also note the text ends with "spawn..." which is incomplete. We'll translate as is. Let me write the

Ultra-kompakter Generator für Commit-Nachrichten. Reduziert Rauschen in Commit-Nachrichten, während Absicht und Begründung erhalten bleiben. Conventional Commits-Format. Betreff ≤50 Zeichen, Text nur, wenn das „Warum“ nicht offensichtlich ist. Wird verwendet, wenn der Benutzer „write a commit“, „commit message“, „generate commit“, „/commit“ sagt oder /caveman-commit aufruft. Automatische Auslösung beim Staging von Änderungen.

Ultrakompakte Code-Review-Kommentare. Reduziert Rauschen aus PR-Feedback, während die umsetzbaren Signale erhalten bleiben. Jeder Kommentar ist eine Zeile: Ort, Problem, Lösung. Wird verwendet, wenn der Benutzer „review this PR“, „code review“, „review the diff“, „/review“ sagt oder /caveman-review aufruft. Wird automatisch ausgelöst, wenn Pull-Requests überprüft werden.

Überprüft Code-Diffs, PRs, Issue-Queues, Release-Bereitschaft, Commits, Pushes, Veröffentlichungen und Projekt-Audits. Verwenden, wenn Benutzer nach Review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push fragen oder um einen genehmigten Plan umzusetzen, mit Sicherheitsvorkehrungen für verschmutzte und unverfolgte Worktrees. Nicht geeignet zum Erkunden von Ideen, Debuggen von Ursachen oder Textüberprüfung.

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

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Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Eine Website mit dem squirrelscan CLI auditieren und die Ergebnisse im Code beheben. Führt SEO-, Performance-, Sicherheits-, technische, Content-, Barrierefreiheits- und 15 weitere Regelkategorien aus (249+ Regeln), erstellt einen LLM-optimierten Bericht und treibt dann eine iterative Fehlerbehebungsschleife an, die Probleme Quellcodedateien zuordnet, Korrekturen anwendet und erneut auditiert, bis die Site gut bewertet wird. Verwenden, um Probleme auf Websites oder Web-Apps zu entdecken, zu bewerten und zu beheben.

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...