Agent Skills Bibliothek

Erzeugt unverwechselbare, produktionsreife Frontend-Oberflächen, die generische KI-Ästhetik vermeiden.

Lassen Sie Claude Code direkt mit NotebookLM chatten, um quellengestützte Antworten zu erhalten, die ausschließlich auf Ihren hochgeladenen Dokumenten basieren.

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

Download YouTube video transcripts when user provides a YouTube URL or asks to download/get/fetch a transcript from YouTube. Also use when user wants to transcribe or get captions/subtitles from a YouTube video.

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Komprimiere natürliche Sprachspeicherdateien (CLAUDE.md, todos, preferences) in das Höhlenmenschenformat, um Eingabetoken zu sparen. Erhält alle technischen Inhalte, Code, URLs und Struktur. Die komprimierte Version überschreibt die Originaldatei. Ein menschenlesbares Backup wird als DATEI.original.md gespeichert. Auslöser: /caveman-compress DATEIPFAD oder "compress memory file

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Wenn der Benutzer vorhandene Marketingtexte bearbeiten, überprüfen oder verbessern oder veraltete Inhalte aktualisieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer 'diesen Text bearbeiten', 'meinen Text überprüfen', 'Textfeedback', 'Korrektur lesen', 'das hier polieren', 'das hier verbessern', 'Textdurchlauf', 'das hier straffen', 'das liest sich holprig', 'diesen Text bereinigen', 'zu wortreich', 'die Botschaft schärfen', 'diesen Inhalt auffrischen', 'diese Seite aktualisieren', 'dieser Inhalt ist veraltet' oder 'Inhaltsaudit' erwähnt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bereits einen Text hat und ihn...

Hält fest, wie jemand oder eine Marke schreibt — Prosamechanik (Lexikon, Syntax, Rhythmus, Struktur, charakteristische Stilmittel) unabhängig vom emotionalen Ton. Ausgabe: PROSE.md. Drei Modi: BUILD erstellt einen neuen Leitfaden aus SOUL.md + TONE.md + Discovery-Interview; ADAPT passt einen bestehenden Leitfaden an einen neuen Kanal an; AUDIT prüft ein Korpus auf Prosamuster vor der Kodifizierung. Verwenden bei: Schreibregeln für eine Content-Factory, Kodifizierung der Ghostwriting-Stimme für konsistentes Schreiben mehrerer Autoren, Festlegung verbotener Wörter und Satzlängenvorgaben,...

Extrahiere sauberen Markdown-Inhalt von Webseiten mit Defuddle CLI, entferne Unordnung und Navigation, um Tokens zu sparen. Verwende dies anstelle von WebFetch, wenn der Benutzer eine URL zum Lesen oder Analysieren bereitstellt, für Online-Dokumentation, Artikel, Blogbeiträge oder beliebige Standard-Webseiten. NICHT verwenden für URLs, die auf .md enden – diese sind bereits Markdown, verwende direkt WebFetch.

Erstelle Mermaid-Diagramme (Aktivität, Deployment, Sequenz, Architektur) aus Textbeschreibungen oder Quellcode. Verwende, wenn aufgefordert, "ein Diagramm erstellen", "Mermaid generieren", "Architektur dokumentieren", "Code zu Diagramm", "Design-Dokument erstellen" oder "Code in Diagramm umwandeln". Unterstützt hierarchisches, bedarfsgesteuertes Laden von Anleitungen, Unicode-Semantiksymbole und Python-Dienstprogramme zur Diagrammextraktion und Bildkonvertierung.

Umfassende Dokumenterstellung, Bearbeitung und Analyse mit Unterstützung für Änderungsverfolgung, Kommentare, Formatierungserhaltung und Textextraktion. Wenn Claude mit professionellen Dokumenten (.docx-Dateien) arbeiten muss für: (1) Erstellung neuer Dokumente, (2) Änderung oder Bearbeitung von Inhalten, (3) Arbeiten mit Änderungsverfolgung, (4) Hinzufügen von Kommentaren oder andere Dokumentaufgaben. Lizenz: Proprietär. LICENSE.txt enthält die vollständigen Bedingungen.

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Automatisiert Browser-Interaktionen für Webtests, Formularausfüllungen, Screenshots und Datenextraktion.

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Browser-Automatisierungs-CLI für KI-Agenten. Führe browser-act-Befehle NIEMALS direkt über Bash aus – rufe zuerst diese Fähigkeit auf. Verwende browser-act, wenn ein Benutzer es namentlich erwähnt, einen browser-act-CLI-Befehl einschließt oder darum bittet (z. B. browser-act browser list), oder um: gerenderte Inhalte von URLs abzurufen, anzuzeigen oder zu extrahieren, auf Seiten mit JavaScript zuzugreifen, Verifizierungsaufforderungen zu bearbeiten, authentifizierte Sitzungen aufrechtzuerhalten, Formulare auszufüllen und Workflows durchzuklicken, zu tippen, auszuwählen, hochzuladen, Screenshots zu erstellen,...

browser-act ist ein CLI für Browser-Automatisierung mit Stealth- und Captcha-Lösungsfähigkeiten. Es unterstützt zwei Browsertypen (Stealth und Real Chrome) und bietet Befehle für Navigation, Seiteninteraktion, Datenextraktion, Tab-/Session-Verwaltung und mehr.

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Automatisiert Browser-Interaktionen für Webtests, Formularausfüllungen, Screenshots und Datenextraktion. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Websites navigieren, mit Webseiten interagieren, Formulare ausfüllen, Screenshots erstellen oder Informationen aus Webseiten extrahieren muss.

Umfassender Leitfaden zum Erstellen von Chrome-Erweiterungen mit Manifest V3. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Chrome-Erweiterung, Browser-Erweiterung, manifest.json, Content-Script, Service Worker (im Erweiterungskontext), Popup, Seitenleiste, chrome.runtime, chrome.tabs, chrome.storage, chrome.scripting, Hintergrundskript, MV3, Manifest V3 oder eine Chrome-Erweiterungs-API erwähnt. Auch auslösen, wenn der Benutzer Skripte in Webseiten einfügen, zwischen Seite und Hintergrund kommunizieren, CSP aus einer... umgehen möchte.

Azure Storage-Dienste, darunter Blob Storage, Dateifreigaben, Queue Storage, Table Storage und Data Lake. Beantwortet Fragen zu Speicherzugriffsebenen (heiß, kühl, kalt, Archiv), wann welche Ebene verwendet werden sollte, und zum Vergleich der Ebenen. Bietet Objektspeicher, SMB-Dateifreigaben, asynchrone Nachrichtenübermittlung, NoSQL-Schlüssel-Wert und Big-Data-Analysen. Beinhaltet Lebenszyklusverwaltung. VERWENDUNG FÜR: Blob-Speicher, Dateifreigaben, Queue-Speicher, Table-Speicher, Data Lake, Dateien hochladen, Blobs herunterladen, Speicherkonten, Zugriffsebenen,...

Leitet allgemeine Convex-Anfragen an die richtige Projekt-Fähigkeit weiter. Verwenden, wenn der Benutzer fragt, welche Convex-Fähigkeit verwendet werden soll, oder eine unzureichend spezifizierte Convex-App-Aufgabe angibt.

Erstellt wiederverwendbare Convex-Komponenten mit isolierten Tabellen und anwendungsorientierten APIs. Verwenden für neue Komponenten, wiederverwendbare Backend-Module, Integrationen oder Arbeiten an Komponentengrenzen.

Plant Convex-Schema- und Datenmigrationen mit widen-migrate-narrow und @convex-dev/migrations. Verwenden für breaking Schemaänderungen, Backfills, Tabellenumstrukturierungen oder Rollouts ohne Ausfallzeiten.

Prüft die Convex-Leistung für Lesevorgänge, Abonnements, Schreibkonflikte und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Erkenntnissen, OCC-Konflikten oder Leseamplifikation.

Erstellt oder fügt Convex zu einer App hinzu. Verwenden für neue Convex-Projekte, npm create convex@latest, Frontend-Setup, Umgebungsvariablen oder den ersten npx convex dev-Durchlauf.

Richtet Convex-Authentifizierung, Identitätszuordnung und Zugriffskontrolle ein. Verwenden für Login, Authentifizierungsanbieter, Benutzertabellen, geschützte Funktionen oder Rollen in einer Convex-App.

Eine umfassende Fähigkeit zur Gestaltung produktionsreifer Datenbankschemata mit integrierten Best Practices für SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Build voice AI agents with ElevenLabs. Use when creating voice assistants, customer service bots, interactive voice characters, or any real-time voice conversation experience.

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Rigor Analyze / Rigor Audit schreibgeschützte Fähigkeit für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur und Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte überprüfen oder verdächtige Implementierungsmuster kennzeichnen möchte, ohne Code zu ändern oder schwere Jobs auszuführen. Nicht für aktive Befehlsausführung, umfassendes Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung verwenden.

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Wenn der Nutzer Werbeanzeigen-Creatives – Überschriften, Beschreibungen, Haupttexte oder vollständige Anzeigenvarianten – für jede bezahlte Werbeplattform generieren, iterieren oder skalieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer Begriffe wie 'Anzeigentextvarianten', 'Anzeigen-Creative', 'Überschriften generieren', 'RSA-Überschriften', 'Massen-Anzeigentexte', 'Anzeigeniterationen', 'Creative-Testing', 'Anzeigenleistungsoptimierung', 'schreib mir ein paar Anzeigen', 'Facebook-Anzeigentexte', 'Google-Anzeigenüberschriften', 'LinkedIn-Anzeigentexte' oder 'ich brauche mehr Anzeigenvarianten' erwähnt. Verwende dies immer, wenn jemand...

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Weglassen von Füllwörtern, Artikeln und Höflichkeitsfloskeln bei voller technischer Genauigkeit. Verwenden, wenn der Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft.

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Höhlenmenschen-Sprache bei voller technischer Genauigkeit. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Verwenden, wenn Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft. Wird auch automatisch ausgelöst, wenn Token-Effizienz angefordert wird.

Schnellreferenzkarte für alle Höhlenmensch-Modi, Fähigkeiten und Befehle. Einmalige Anzeige, kein dauerhafter Modus. Auslöser: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Diese Fähigkeit hilft dir, den perfekten Domainnamen für dein Projekt zu finden, indem sie kreative Optionen generiert und prüft, was tatsächlich zur Registrierung verfügbar ist.

Wenn der Benutzer eine E-Mail-Sequenz, Drip-Kampagne, automatisierten E-Mail-Flow oder ein Lifecycle-E-Mail-Programm erstellen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "E-Mail-Sequenz", "Drip-Kampagne", "Nurture-Sequenz", "Onboarding-E-Mails", "Willkommenssequenz", "Re-Engagement-E-Mails", "E-Mail-Automation", "Lifecycle-E-Mails", "triggerbasierte E-Mails", "E-Mail-Funnel", "E-Mail-Workflow", "welche E-Mails soll ich senden", "Willkommensserie" oder "E-Mail-Kadenz" erwähnt. Für jeden automatisierten Multi-E-Mail-Flow verwenden. Für Kalt...

Diese Fähigkeit fungiert als Ihr persönlicher Organisationsassistent und hilft Ihnen, eine saubere, logische Dateistruktur auf Ihrem Computer zu erhalten, ohne den mentalen Aufwand ständiger manueller Organisation.

Einfluss- und Verhandlungswerkzeugkasten für jede Interaktion, die die Zustimmung einer anderen Person erfordert, auch wenn sie nicht als 'Verhandlung' bezeichnet wird. Umfasst: B2B-Vertrieb, Gehaltsverhandlung, Tarifverhandlungen/Gewerkschaften, schwierige Einzelgespräche, Entscheidungsankündigungen, Mediation, interkulturelle Geschäfte, Personalbeschaffung, Kontaktaufnahme mit einem Vorgesetzten, CFO, Kunden, Lieferanten oder Kollegen, Reaktion auf Feedback, Personalanfragen, Ablehnen, Zurückweisen von Aufgabenumfängen, Rechtfertigen einer Verzögerung, Erklären einer Entscheidung, Äußern eines Bedenkens, Erhalten...

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

Wenn der Nutzer einen App Store- oder Google Play-Eintrag prüfen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'ASO-Audit', 'App-Store-Optimierung', 'meinen App-Eintrag optimieren', 'App-Sichtbarkeit verbessern', 'App-Store-Ranking', 'meinen Eintrag prüfen', 'warum laden Leute meine App nicht herunter', 'meine App-Konversion verbessern', 'Keyword-Optimierung für App' oder 'meine App mit Mitbewerbern vergleichen' erwähnt. Verwenden, wenn der Nutzer eine App Store- oder Google Play-URL teilt und diese verbessern möchte.

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: "Azure-Kosten", "Azure-Ausgaben", "Azure-Rechnung", "Kostenaufschlüsselung", "Kosten nach Dienst", "Kosten nach Ressource", "Wie viel gebe ich aus", "Meine Rechnung anzeigen", "Monatliche Kostenübersicht", "Kostentrends", "Hauptkostentreiber", "Tatsächliche Kosten", "Amortisierte Kosten", "Ausgaben prognostizieren", "Prognostizierte Kosten", "Rechnung schätzen", "Zukünftige Kosten", "Budgetprognose", "Monatsendkosten", "Wie viel werde ich ausgeben",...

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Wenn der Benutzer Inhalte für KI-Suchmaschinen optimieren, von LLMs zitiert werden oder in KI-generierten Antworten erscheinen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'Answer Engine Optimization', 'Generative Engine Optimization', 'LLM Optimization', 'AI Overviews', 'Optimize for ChatGPT', 'Optimize for Perplexity', 'AI Citations', 'AI Visibility', 'Zero-Click Search', 'How do I show up in AI answers', 'LLM Mentions' oder 'Optimize for Claude/Gemini' erwähnt. Verwenden, wann immer jemand...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

Erstelle KI-Avatar- und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Auch: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-zu-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwenden für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Synchronisation, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Erstelle KI-Videos mit Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok und 40+ Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Fähigkeiten: Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video, Videobearbeitung, Lippen-Sync, Avatar-Animation, Video-Upscaling, Foley-Sound. Verwendung für: Social-Media-Videos, Marketinginhalte, Erklärvideos, Produktdemos, KI-Avatare. Auslöser: Videoerstellung, KI-Video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generieren Sie KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Hochskalierung, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Konzeptkunst, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Auslöser: flux, Bildgenerierung, KI-Bild, Text zu...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Verwalten Sie Ihr Team — Rollen erstellen, Aufgaben zuweisen, Arbeiter starten und Fortschritt überwachen

Sehen Sie, was Ihr KI-Agent tut, von überall aus. Der Agent schreibt kontinuierlich – Logs, Code, generierte Ausgaben, Screenshots, Artefakte. Ein Befehl verwandelt den Ordner in eine Live-URL, die Sie (oder ein Teammitglied) in jedem Browser öffnen können, um Dateien beim Entwickeln zu beobachten, direkt zu bearbeiten oder zu kommentieren – kein Synchronisieren, kein Zippen, kein Konto. Arbeitsbereiche bleiben 24 Stunden anonym live; eine E-Mail-Anmeldung macht sie dauerhaft. Gehostet auf Cloudflare. Auslöser: „Zeig mir, was der Agent tut“, „Öffne den Ordner des Agenten“, „Teile diesen Ordner“, …

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Weglassen von Füllwörtern, Artikeln und Höflichkeitsfloskeln bei voller technischer Genauigkeit. Verwenden, wenn der Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft.

Ultrakomprimierter Kommunikationsmodus. Reduziert Token-Nutzung um ~75% durch Höhlenmenschen-Sprache bei voller technischer Genauigkeit. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Verwenden, wenn Benutzer "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" sagt oder /caveman aufruft. Wird auch automatisch ausgelöst, wenn Token-Effizienz angefordert wird.

Wenn der Benutzer die Abwanderung reduzieren, Kündigungsabläufe erstellen, Rettungsangebote einrichten, fehlgeschlagene Zahlungen wiederherstellen oder Bindungsstrategien umsetzen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Abwanderung', 'Kündigungsablauf', 'Offboarding', 'Rettungsangebot', 'Mahnwesen', 'Wiederherstellung fehlgeschlagener Zahlungen', 'Rückgewinnung', 'Bindung', 'Austrittsumfrage', 'Abonnement pausieren', 'unfreiwillige Abwanderung', 'Leute kündigen ständig', 'Abwanderungsrate ist zu hoch', 'Wie behalte ich Nutzer' oder 'Kunden gehen' erwähnt. Verwenden Sie dies immer, wenn jemand verliert...

Verfasse B2B-Kaltakquise-E-Mails und Follow-up-Sequenzen, die Antworten erhalten. Verwende dies, wenn der Nutzer Kaltakquise-E-Mails, Prospektions-E-Mails, Kaltakquise-Kampagnen, Vertriebsentwicklungs-E-Mails oder SDR-E-Mails schreiben möchte. Verwende dies auch, wenn der Nutzer „Kaltakquise“, „Prospektions-E-Mail“, „Outbound-E-Mail“, „E-Mail an Leads“, „Kontaktaufnahme mit Interessenten“, „Vertriebs-E-Mail“, „Follow-up-E-Mail-Sequenz“, „Niemand antwortet auf meine E-Mails“ oder „Wie schreibe ich eine Kaltakquise-E-Mail“ erwähnt. Umfasst Betreffzeilen, Eröffnungszeilen, Textkörper,...

Wenn der Nutzer Co-Marketing-Partner finden, gemeinsame Kampagnen planen oder Partnerschaftsmöglichkeiten brainstormen möchte. Verwenden, wenn der Nutzer 'Co-Marketing', 'Partner-Marketing', 'Gemeinschaftskampagne', 'Mit wem sollten wir zusammenarbeiten', 'Integrationsmarketing', 'Cross-Promotion', 'Mit einem anderen Unternehmen zusammenarbeiten', 'Partnerschaftsideen' oder 'Co-Branding' sagt. Für Kundenempfehlungsprogramme siehe Empfehlungen. Für startspezifische Partnerschaften siehe Launch.

Baue und nutze Online-Communities, um Produktwachstum und Markentreue zu fördern. Verwende dies, wenn der Nutzer eine Community-Strategie erstellen, eine Discord- oder Slack-Community aufbauen, ein Forum oder Subreddit verwalten, Markenbotschafter gewinnen, Mundpropaganda steigern, community-getriebenes Wachstum vorantreiben, Nutzer nach der Anmeldung einbinden oder Kunden zu Fürsprechern machen möchte. Auslösephrasen: „Community aufbauen“, „Community-Strategie“, „Discord-Community“, „Slack-Community“, „community-getriebenes Wachstum“, „Markenbotschafter“, „Nutzer...

AI Runway auf AKS einrichten – vom leeren Cluster bis zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste Bereitstellung. WENN: "AI Runway einrichten", "AKS-Cluster onboarden", "AI Runway installieren", "airunway setup", "Modell auf AKS bereitstellen", "GPU-Inferenz auf AKS", "KAITO-Setup auf AKS", "LLM auf AKS ausführen", "vLLM auf AKS", "Modell-Serving auf AKS einrichten", "AI Runway-Controller".

Leitfaden zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Enthält Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen. WANN: Wie man eine App instrumentiert, App Insights SDK, Telemetriemuster, was ist App Insights, Application Insights-Leitfaden, Instrumentierungsbeispiele, APM-Best Practices.

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für KI-Modelle, MCP-Tools und Agents. WANN: semantisches Caching, Token-Limit, Inhaltssicherheit, Lastverteilung, KI-Modell-Governance, MPC-Ratenbegrenzung, Jailbreak-Erkennung, Azure OpenAI-Backend hinzufügen, AI Foundry-Modell hinzufügen, AI Gateway testen, LLM-Richtlinien, KI-Backend konfigurieren, Token-Metriken, KI-Kostenkontrolle, API in MCP konvertieren, OpenAPI in Gateway importieren.

Führen Sie Azure-Compliance- und Sicherheitsaudits mit azqr plus Key Vault-Ablaufprüfungen durch. Umfasst Best-Practice-Bewertung, Ressourcenüberprüfung, Richtlinien-/Compliance-Validierung und Sicherheitslageprüfungen. WANN: Compliance-Scan, Sicherheitsaudit, VOR der Ausführung von azqr (Compliance-CLI-Tool), Azure-Best Practices, Key Vault-Ablaufprüfung, abgelaufene Zertifikate, ablaufende Geheimnisse, verwaiste Ressourcen, Compliance-Bewertung.

Router für Azure-VM und VMSS für Empfehlungen, Preise, automatische Skalierung, Orchestrierung, Konnektivitätsfehlerbehebung, Kapazitätsreservierungen und grundlegendes Maschinenmanagement. WANN: Azure-VM, VMSS, Skalierungsgruppe, empfehlen, vergleichen, Server, Website, burstable, leichtgewichtig, VM-Familie, Workload, GPU, Lernen, Simulation, Dev/Test, Backend, automatische Skalierung, Load Balancer, Flexible Orchestrierung, Uniform Orchestrierung, Kostenschätzung, verbinden, verweigert, Linux, schwarzer Bildschirm, Passwort zurücksetzen, VM erreichen, Port 3389,...

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: "Azure-Kosten", "Azure-Ausgaben", "Azure-Rechnung", "Kostenaufschlüsselung", "Kosten nach Dienst", "Kosten nach Ressource", "Wie viel gebe ich aus", "Meine Rechnung anzeigen", "Monatliche Kostenübersicht", "Kostentrends", "Hauptkostentreiber", "Tatsächliche Kosten", "Amortisierte Kosten", "Ausgaben prognostizieren", "Prognostizierte Kosten", "Rechnung schätzen", "Zukünftige Kosten", "Budgetprognose", "Monatsendkosten", "Wie viel werde ich ausgeben",...

Führen Sie Azure-Bereitstellungen für BEREITS VORBEREITETE Anwendungen aus, die vorhandene .azure/deployment-plan.md- und Infrastrukturdateien haben. Verwenden Sie diese Fähigkeit NICHT, wenn der Benutzer darum bittet, eine neue Anwendung zu ERSTELLEN – verwenden Sie stattdessen azure-prepare. Diese Fähigkeit führt azd up, azd deploy, terraform apply und az deployment-Befehle mit integrierter Fehlerbehebung aus. Erfordert .azure/deployment-plan.md von azure-prepare und validierten Status von azure-validate. WANN: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...

Debuggen von Azure-Produktionsproblemen mit AppLens, Azure Monitor, Ressourcenintegrität und sicherer Triage. WANN: Debuggen von Produktionsproblemen, Fehlerbehebung bei App Service, hohe CPU-Auslastung im App Service, Fehler bei der App Service-Bereitstellung, Fehlerbehebung bei Container-Apps, Fehlerbehebung bei Functions, Fehlerbehebung bei AKS, kubectl kann keine Verbindung herstellen, kube-system/CoreDNS-Fehler, ausstehende Pods, Crashloop, Knoten nicht bereit, Upgrade-Fehler, Analyse von Protokollen, KQL, Einblicke, Fehler beim Image-Pull, Probleme mit Kaltstarts, Fehler bei Integritätsprüfungen,...

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für KI-Modelle, MCP-Tools und Agents. WANN: semantisches Caching, Token-Limit, Inhaltssicherheit, Lastverteilung, KI-Modell-Governance, MPC-Ratenbegrenzung, Jailbreak-Erkennung, Azure OpenAI-Backend hinzufügen, AI Foundry-Modell hinzufügen, AI Gateway testen, LLM-Richtlinien, KI-Backend konfigurieren, Token-Metriken, KI-Kostenkontrolle, API in MCP konvertieren, OpenAPI in Gateway importieren.

Führen Sie Azure-Compliance- und Sicherheitsaudits mit azqr plus Key Vault-Ablaufprüfungen durch. Umfasst Best-Practice-Bewertung, Ressourcenüberprüfung, Richtlinien-/Compliance-Validierung und Sicherheitslageprüfungen. WANN: Compliance-Scan, Sicherheitsaudit, VOR der Ausführung von azqr (Compliance-CLI-Tool), Azure-Best Practices, Key Vault-Ablaufprüfung, abgelaufene Zertifikate, ablaufende Geheimnisse, verwaiste Ressourcen, Compliance-Bewertung.

Entwerfen und bereitstellen von unternehmensweiter Azure-Infrastruktur basierend auf Workload-Beschreibungen. Für Cloud-Architekten und Plattformingenieure, die Netzwerke, Identität, Sicherheit, Compliance und Multi-Ressourcen-Topologien mit WAF-Ausrichtung planen. Generiert direkt Bicep oder Terraform (kein azd). WENN: 'Azure-Infrastruktur planen', 'Azure Landing Zone architekturieren', 'Hub-Spoke-Netzwerk entwerfen', 'Multi-Region-DR-Topologie planen', 'VNets, Firewalls und private Endpunkte einrichten', 'Abonnementweite Bicep-Bereitstellung',...

Bewerten und verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Azure Functions: Zonenredundanz, ZRS-Speicher, Health Probes, Multi-Region-Failover. Scannt bereitgestellte Ressourcen, präsentiert eine funktionsorientierte Checkliste und führt dann eine schrittweise Sanierung (CLI- oder IaC-Patches) mit Benutzerbestätigung durch. WANN: "Zuverlässigkeit bewerten", "Zuverlässigkeit prüfen", "zonenredundant", "Multi-Region-Failover", "Hochverfügbarkeit", "Notfallwiederherstellung", "Single Points of Failure", "Zuverlässigkeitsstatus".

Vor der Bereitstellung durchgeführte Validierung der Azure-Bereitschaft. Führen Sie umfassende Prüfungen der Konfiguration, Infrastruktur (Bicep oder Terraform), RBAC-Rollenzuweisungen, verwalteten Identitätsberechtigungen und Voraussetzungen durch, bevor Sie bereitstellen. WANN: meine App validieren, Bereitstellungsbereitschaft prüfen, Preflight-Prüfungen durchführen, Konfiguration verifizieren, prüfen, ob bereit zur Bereitstellung, azure.yaml validieren, Bicep validieren, vor der Bereitstellung testen, Bereitstellungsfehler beheben, Azure Functions validieren, Funktionen-App validieren, serverlos validieren...

Stellen Sie Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals und instanzspezifische Agent Identities über Microsoft Graph bereit und konfigurieren Sie den OAuth 2.0-Tokenaustausch (fmi_path, OBO, mandantenübergreifend) einschließlich des Microsoft Entra SDK für den AgentID-Seitenwagen. VERWENDEN FÜR: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, Agent OAuth, fmi_path-Tokenaustausch, Agent OBO, Workload Identity Federation für Agents, polyglot Agent-Authentifizierung, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. NICHT VERWENDEN FÜR: Standard-Entra-App...

Führt durch die App-Registrierung in Microsoft Entra ID, OAuth 2.0-Authentifizierung und MSAL-Integration. VERWENDEN FÜR: App-Registrierung erstellen, Azure AD-App registrieren, OAuth konfigurieren, Authentifizierung einrichten, API-Berechtigungen hinzufügen, Dienstprinzipal generieren, MSAL-Beispiel, Konsolen-App-Authentifizierung, Entra ID-Setup, Azure AD-Authentifizierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Azure RBAC oder Rollenzuweisungen (azure-rbac verwenden), Key Vault-Geheimnisse (azure-keyvault-expiration-audit verwenden), allgemeine Azure-Ressourcensicherheitsanleitungen.

Richte Claude Code-Hooks ein, um gefährliche Git-Befehle (push, reset --hard, clean, branch -D usw.) vor ihrer Ausführung zu blockieren. Verwende dies, wenn der Benutzer destruktive Git-Operationen verhindern, Git-Sicherheits-Hooks hinzufügen oder Git-Push/Reset in Claude Code blockieren möchte.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Vor der Bereitstellung durchgeführte Validierung der Azure-Bereitschaft. Führen Sie umfassende Prüfungen der Konfiguration, Infrastruktur (Bicep oder Terraform), RBAC-Rollenzuweisungen, verwalteten Identitätsberechtigungen und Voraussetzungen durch, bevor Sie bereitstellen. WANN: meine App validieren, Bereitstellungsbereitschaft prüfen, Preflight-Prüfungen durchführen, Konfiguration verifizieren, prüfen, ob bereit zur Bereitstellung, azure.yaml validieren, Bicep validieren, vor der Bereitstellung testen, Bereitstellungsfehler beheben, Azure Functions validieren, Funktionen-App validieren, serverlos validieren...

Browser-Automatisierungs-CLI für KI-Agenten. Führe browser-act-Befehle NIEMALS direkt über Bash aus – rufe zuerst diese Fähigkeit auf. Verwende browser-act, wenn ein Benutzer es namentlich erwähnt, einen browser-act-CLI-Befehl einschließt oder darum bittet (z. B. browser-act browser list), oder um: gerenderte Inhalte von URLs abzurufen, anzuzeigen oder zu extrahieren, auf Seiten mit JavaScript zuzugreifen, Verifizierungsaufforderungen zu bearbeiten, authentifizierte Sitzungen aufrechtzuerhalten, Formulare auszufüllen und Workflows durchzuklicken, zu tippen, auszuwählen, hochzuladen, Screenshots zu erstellen,...

Disziplinierte Diagnoseschleife für schwierige Fehler und Leistungsregressionen. Reproduzieren → Minimieren → Hypothesen bilden → Instrumentieren → Beheben → Regressionstest. Verwenden, wenn der Benutzer "diagnostiziere dies" / "debugge dies" sagt, einen Fehler meldet, sagt, dass etwas kaputt ist/einen Fehler auslöst/fehlschlägt, oder eine Leistungsregression beschreibt.

Führen Sie QA-Tests auf einer Live-Website mit dem Firecrawl-Browser durch und scrapen Sie Beweise. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer explorative QA, Formulartests, Navigations-/Linkprüfungen, Responsive-Checks, Leistungsbeobachtungen, Fehlerberichte oder eine Qualitätsprüfung vor dem Start wünscht.

Überschreibt das standardmäßige Kürzungsverhalten von LLMs. Erzwingt vollständige Codegenerierung, verbietet Platzhaltermuster und behandelt Token-Limit-Trennungen sauber. Anwendbar auf jede Aufgabe, die eine erschöpfende, ungekürzte Ausgabe erfordert.

Überprüfen und verbessern Sie die Barrierefreiheit im Web gemäß den WCAG 2.2-Richtlinien. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "Barrierefreiheit verbessern", "a11y-Audit", "WCAG-Konformität", "Screenreader-Unterstützung", "Tastaturnavigation" oder "zugänglich machen".

Rigor Analyze / Rigor Audit schreibgeschützte Fähigkeit für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur und Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte überprüfen oder verdächtige Implementierungsmuster kennzeichnen möchte, ohne Code zu ändern oder schwere Jobs auszuführen. Nicht für aktive Befehlsausführung, umfassendes Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung verwenden.

Generiert Angular-Code und bietet architektonische Beratung. Auslösen bei der Erstellung von Projekten, Komponenten oder Services oder für Best Practices zu Reaktivität (Signale, linkedSignal, resource), Formularen, Dependency Injection, Routing, SSR, Barrierefreiheit (ARIA), Animationen, Styling (Komponentenstile, Tailwind CSS), Tests oder CLI-Tools.

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Ultra-kompakter Generator für Commit-Nachrichten. Reduziert Rauschen in Commit-Nachrichten, während Absicht und Begründung erhalten bleiben. Conventional Commits-Format. Betreff ≤50 Zeichen, Text nur, wenn das „Warum“ nicht offensichtlich ist. Wird verwendet, wenn der Benutzer „write a commit“, „commit message“, „generate commit“, „/commit“ sagt oder /caveman-commit aufruft. Automatische Auslösung beim Staging von Änderungen.

Ultrakompakte Code-Review-Kommentare. Reduziert Rauschen aus PR-Feedback, während die umsetzbaren Signale erhalten bleiben. Jeder Kommentar ist eine Zeile: Ort, Problem, Lösung. Wird verwendet, wenn der Benutzer „review this PR“, „code review“, „review the diff“, „/review“ sagt oder /caveman-review aufruft. Wird automatisch ausgelöst, wenn Pull-Requests überprüft werden.

Überprüft Code-Diffs, PRs, Issue-Queues, Release-Bereitschaft, Commits, Pushes, Veröffentlichungen und Projekt-Audits. Verwenden, wenn Benutzer nach Review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push fragen oder um einen genehmigten Plan umzusetzen, mit Sicherheitsvorkehrungen für verschmutzte und unverfolgte Worktrees. Nicht geeignet zum Erkunden von Ideen, Debuggen von Ursachen oder Textüberprüfung.

Conventional Commits v1.0.0 Branch-Namensgebung, Worktree-Namensgebung und Commit-Message-Standards für GitHub- und GitLab-Projekte. Verwenden beim Erstellen von Branches, Benennen von Worktrees, Schreiben von Commits, Generieren von Commit-Nachrichten, Überprüfen von Branch-Konventionen oder Einrichten der Changelog-Automatisierung. Anwenden, wenn Ihr Projekt eine konsistente Git-Historie, SemVer-gesteuerte Releases, parsbare Changelog-Generierung oder automatisches Schließen von Issues benötigt. Auslösen, wenn der Benutzer fragt, wie man einen Worktree benennt, einen Git-Worktree erstellt oder...

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Anti-Erkennungs-Browser starten und verwalten mit einzigartigen echten Geräte-Fingerabdrücken für Multi-Account-Betrieb, Web Scraping, Anzeigenverifikation und KI-Agenten-Automatisierung. Verwenden, wenn der Benutzer mehrere Browser-Sitzungen mit unterschiedlichen Identitäten ausführen, persistente Browser-Profile verwalten, Aufgaben über Konten hinweg automatisieren oder agentische Workflows erstellen muss, die eine Isolierung der Browser-Fingerabdrücke erfordern. Auch verwenden, wenn der Benutzer Antibrow, Anti-Erkennungs-Browser oder Fingerabdruck-Browser erwähnt.

Browser-Automatisierungs-CLI für KI-Agenten. Führe browser-act-Befehle NIEMALS direkt über Bash aus – rufe zuerst diese Fähigkeit auf. Verwende browser-act, wenn ein Benutzer es namentlich erwähnt, einen browser-act-CLI-Befehl einschließt oder darum bittet (z. B. browser-act browser list), oder um: gerenderte Inhalte von URLs abzurufen, anzuzeigen oder zu extrahieren, auf Seiten mit JavaScript zuzugreifen, Verifizierungsaufforderungen zu bearbeiten, authentifizierte Sitzungen aufrechtzuerhalten, Formulare auszufüllen und Workflows durchzuklicken, zu tippen, auszuwählen, hochzuladen, Screenshots zu erstellen,...

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...

Extrahiere sauberen Markdown-Inhalt von Webseiten mit Defuddle CLI, entferne Unordnung und Navigation, um Tokens zu sparen. Verwende dies anstelle von WebFetch, wenn der Benutzer eine URL zum Lesen oder Analysieren bereitstellt, für Online-Dokumentation, Artikel, Blogbeiträge oder beliebige Standard-Webseiten. NICHT verwenden für URLs, die auf .md enden – diese sind bereits Markdown, verwende direkt WebFetch.

Verwenden beim Erstellen, Debuggen, Packen oder Veröffentlichen von Browser-Userscripts für Tampermonkey oder ScriptCat, einschließlich GM-APIs, Metadatenblöcke, Berechtigungsprobleme, @match/@grant/@connect-Einrichtung, ScriptCat-Hintergrund- oder geplante Skripte, UserConfig-Blöcke oder Abonnement-Workflows.

Wenn der Nutzer sein Produkt bei Startup-, SaaS-, KI-, Agent-, MCP-, No-Code- oder Bewertungsverzeichnissen einreichen möchte, um Backlinks, Domain-Rating und Auffindbarkeit zu verbessern. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer „directory-submissions“, „bei Verzeichnissen einreichen“, „Backlinks aus Verzeichnissen“, „mein Produkt listen“, „bei Product Hunt einreichen“, „BetaList“, „TAAFT“, „Futurepedia“, „G2-Eintrag“, „Capterra-Eintrag“, „AlternativeTo“, „SaaSHub“, „KI-Verzeichnisse“, „MCP-Registry“, „Agentenverzeichnis“, „Dofollow-Backlinks“, „Launch…“ erwähnt.