GitHub Skills

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer explizit darum bittet, eine bestehende Codebasis zu kartieren, zu dokumentieren oder sich in sie einzuarbeiten. Auslöser für Aufforderungen wie „diese Codebasis kartieren“, „dokumentieren…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Generieren Sie maßgeschneiderte KI-Agenten-Anweisungsdateien über den AgentRC-Befehl. Erstellt .github/copilot-instructions.md (Standard, empfohlen für Copilot in VS…

Helfen Sie dem Benutzer, eine AgentRC-Richtlinie auszuwählen, zu schreiben oder anzuwenden. Richtlinien passen die Bereitschaftsbewertung an, indem sie irrelevante Prüfungen deaktivieren, Auswirkungen/Stufen überschreiben, festlegen…

Füge pädagogische Kommentare zu Codedateien hinzu, um sie in effektive Lernressourcen zu verwandeln. Passt Erklärungstiefe und Ton an drei konfigurierbare Wissensstufen an: Anfänger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene. Fordert automatisch eine Datei an, falls keine bereitgestellt wird, mit nummerierter Liste für schnelle Auswahl. Erweitert Dateien um bis zu 125 % nur durch pädagogische Kommentare (hartes Limit: 400 neue Zeilen; 300 bei Dateien über 1.000 Zeilen). Bewahrt Dateikodierung, Einrückungsstil, Syntaxkorrektheit und...

Schreiben, debuggen und optimieren Sie Adobe Illustrator-Automatisierungsskripte mit ExtendScript (JavaScript/JSX). Verwenden Sie dies beim Erstellen oder Ändern von Skripten, die…

Deklarative Richtlinien, Intent-Klassifizierung und Prüfpfade zur Kontrolle des Zugriffs und Verhaltens von KI-Agenten-Tools. Zusammensetzbare Governance-Richtlinien definieren erlaubte/blockierte Tools, Inhaltsfilter, Ratenbegrenzungen und Genehmigungsanforderungen – gespeichert als Konfiguration, nicht als Code. Semantische Intent-Klassifizierung erkennt gefährliche Eingabeaufforderungen (Datenerfassung, Privilegieneskalation, Prompt-Injection) vor der Tool-Ausführung mittels musterbasierter Signale. Der Governance-Decorator auf Tool-Ebene setzt Richtlinien bei Funktionen durch...

Bewerte KI-Agentensysteme anhand der OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 – dem Industriestandard für die Sicherheitslage von Agenten.

Integritätsmanifeste für KI-Agenten-Plugins und -Tools erstellen und verifizieren. Manipulationen erkennen, Versionsfixierung erzwingen und Lieferkettenherkunft nachweisen.

Iterative Bewertungs- und Verfeinerungsmuster zur Verbesserung von KI-Agentenausgaben durch Selbstkritikschleifen. Bietet drei Kernmuster: grundlegende Reflexion (Selbstkritikschleifen), Evaluator-Optimierer (getrennte Generierung und Bewertung) und codespezifische testgetriebene Verfeinerung. Unterstützt mehrere Bewertungsstrategien, darunter ergebnisbasierte Bewertung, LLM-als-Richter-Vergleich und rubrikbasierte Bewertung mit gewichteten Dimensionen. Enthält praktische Python-Implementierungen mit strukturierter JSON-Ausgabe...

Umfassender Sicherheitsanalyse- und Verbesserungsrahmen für KI-Prompts mit detaillierten Bewertungsmethoden. Bewertet Prompts in acht Dimensionen: Sicherheit, Bias-Erkennung, Sicherheit, Effektivität, Einhaltung bewährter Verfahren, Musteranalyse, technische Robustheit und Leistungsoptimierung. Bietet strukturierte Analyseberichte mit Risikobewertung, Identifizierung kritischer Probleme und Stärkenbewertung über alle Bewertungskriterien hinweg. Liefert verbesserte Prompt-Versionen mit spezifischen...

Macht jedes Repository KI-bereit – analysiert Ihre Codebasis und generiert AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-Workflows, Issue-Vorlagen und mehr. Analysiert Ihre PR-Überprüfung…

Ein Multi-Agent-KI-Entwicklungsteam bootstrappen und ausführen. Verwenden Sie dies, wenn: ein neues Softwareprojekt mit KI-Agenten gestartet wird, parallele Entwicklungs-/QA-Teams eingerichtet werden, erstellt wird…

We need to translate the given English text into German. The text describes a skill for adding Azure App Insights telemetry to web apps. We must preserve the name "appinsights-instrumentation" but it's not in the text, so ignore. Also preserve product names like Azure App Insights, ASP.NET Core, Node.js, Azure, Bicep, Azure CLI, C#, JavaScript/TypeScript, Python. Also preserve technical terms like telemetry, auto-instrumentation, App Service, Bicep templates, etc. Do not add any extra commentary or labels. Just translate the text. Let me translate sentence by sentence: "Add Azure App Insights telemetry to ASP.NET Core or Node.js webapps hosted in Azure." -> "Fügen Sie Azure App Insights-Telemetrie zu ASP.NET Core- oder Node.js-Web-Apps hinzu, die in Azure gehostet werden." "Supports ASP.NET Core apps (with auto-instrumentation option for App Service) and Node.js apps" -> "Unterstützt ASP.NET Core-Apps (

Codebase-Prüfer, der Risiken für die Ablehnung im Apple App Store sowie Compliance-Lücken identifiziert. Überprüft systematisch Info.plist, Berechtigungen, Datenschutzmanifeste, Genehmigungen, In-App-Kauf-Abläufe, Kontoverwaltung und Inhaltsmoderation anhand der App Store Review Guidelines. Erstellt ein priorisiertes Risikoregister mit Schweregraden, Belegzitaten und konkreten Korrekturmaßnahmen. Enthält eine Checkliste zur Prüferfahrung und einen Entwurf für App Review Notes, um die Einreichung zu optimieren und erneute Überprüfungszyklen zu reduzieren. Konzentriert sich auf...

Diagnostizieren und beheben Sie Arch Linux-Probleme mit pacman, systemd und Best Practices für Rolling Releases. Bietet schrittweise Triage-Pläne mit systemctl, journalctl und pacman zur Identifizierung von Ursachen. Liefert kopierfertige Abhilfebefehle mit Überprüfungsschritten nach jeder größeren Änderung. Behandelt Kernel-Updates, Neustart-Überlegungen und Rollback-Verfahren für eine sichere Wiederherstellung. Akzeptiert optionale System-Snapshots und Einschränkungseingaben, um die Diagnose an Ihre Umgebung anzupassen.

Analysiert Codebasen, um umfassende Architekturdokumentationen mit Diagrammen und Implementierungsmustern zu erstellen. Erkennt automatisch Technologie-Stacks (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) und Architekturmuster (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic). Generiert C4-, UML-, Flow- oder Komponentendiagramme auf mehreren Abstraktionsebenen, die Subsysteme, Abhängigkeiten und Datenflüsse darstellen. Dokumentiert Kernkomponenten, Schichten, Daten...

Entwerfen und implementieren Sie die Arduino-Integration mit Azure IoT Hub und IoT Edge, einschließlich sicherer Bereitstellung, robuster Telemetrie, Befehlsverarbeitung und Produktion…

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn Arize AI-Integrationen erstellt, gelesen, aktualisiert oder gelöscht werden. Deckt das Auflisten von Integrationen, das Erstellen von Integrationen für jedes unterstützte LLM ab…

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn du Annotationskonfigurationen oder Annotationswarteschlangen auf Arize (kategorial, kontinuierlich, frei) erstellst, verwaltest oder verwendest oder menschliche… anwendest.

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn Arize-Datensätze und -Beispiele erstellt, verwaltet oder abgefragt werden. Verwende sie auch, wenn der Benutzer Testdaten oder Bewertungsbeispiele für seine… benötigt.

DIESE FÄHIGKEIT AUFRUFEN für LLM-as-Judge Evaluierungs-Workflows auf Arize: Erstellen/Aktualisieren von Evaluatoren, Durchführen von Evaluierungen auf Spans oder Experimenten, Aufgaben,…

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Arize-Experimente erstellen, ausführen oder analysieren. Verwenden Sie sie auch, wenn der Benutzer die Modellleistung bewerten oder messen, Modelle vergleichen möchte…

DIESE FÄHIGKEIT AUFRUFEN, wenn zum ersten Mal Arize AX-Tracing oder -Observability zu einer App hinzugefügt wird, oder wenn der Benutzer seine LLM-App instrumentieren oder loslegen möchte…

Generieren Sie Deep-Links zur Arize-Benutzeroberfläche. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine anklickbare URL zum Öffnen oder Teilen eines bestimmten Trace, Span, einer Sitzung, eines Datensatzes, einer Kennzeichnungswarteschlange usw. wünscht.

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie LLM-Prompts mithilfe von Produktions-Trace-Daten, Evaluierungen und Annotationen optimieren, verbessern oder debuggen. Verwenden Sie sie auch, wenn der Benutzer…

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Arize-Traces und -Spans herunterladen, exportieren oder inspizieren, oder wenn ein Benutzer sehen möchte, was seine LLM-App tut, indem er vorhandene…

Code-first-Orchestrierung für polyglotte verteilte Anwendungen mit automatischer Serviceerkennung und Observability. Orchestriert Container, ausführbare Dateien und Cloud-Ressourcen (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust und mehr) aus einem einzigen .NET AppHost-Projekt. Enthält 144+ Integrationen über Datenbanken, Caches, Messaging, KI und Observability-Plattformen mit automatischer Umgebungsvariablen-Injektion für die Serviceerkennung. Integriertes Dashboard bietet Echtzeit-Logs, Traces, Metriken und GenAI...

ASP.NET Minimal API-Endpunkte mit automatischer OpenAPI/Swagger-Dokumentation und starker Typisierung. Organisieren Sie Endpunkte mit MapGroup(), Endpunktfiltern und featurebasierten Ordnerstrukturen für Skalierbarkeit. Definieren Sie explizite Request/Response-DTOs mit Validierungsattributen; verwenden Sie Record-Typen und TypedResults für Typsicherheit. Nutzen Sie die integrierte OpenAPI-Unterstützung von .NET 9 mit Operationszusammenfassungen, Beschreibungen, OperationIds und eigenschaftsbezogener Dokumentation über [Description()]. Wenden Sie Dokument- und Schema...

Gemeinsames Audit-Integritäts-Framework für alle AppSec-Agenten – erzwingt Ausgabequalität, intellektuelle Ehrlichkeit und kontinuierliche Verbesserung durch Anti-Rationalisierung…

Analysiere Bildschirmaufzeichnungen manueller Prozesse und generiere funktionierende Automatisierungsskripte auf mehreren Komplexitätsstufen. Extrahiert Einzelbilder und Audio-Kommentare aus Videodateien, rekonstruiert den schrittweisen Arbeitsablauf und schlägt eine auf die installierten Werkzeuge des Benutzers zugeschnittene Automatisierung vor. Bietet drei Automatisierungsstufen: schnelle Erfolge (Shell-Aliase, Einzeiler), eigenständige Skripte (Bash, Python, Node) und vollständig geplante Automatisierung mit Protokollierung und Fehlerbehandlung. Enthält anwendungsspezifische Strategien für...

Autonome iterative Experimentierschleife für jede Programmieraufgabe. Führt den Benutzer durch die Definition von Zielen, messbaren Metriken und Bereichseinschränkungen, dann…

Praktische Python-Skripte zum Debuggen von awf – Logs parsen, Probleme diagnostizieren, Container inspizieren, Domains testen

Verwenden Sie die AWF (Agentic Workflow Firewall), um Befehle mit Netzwerkisolation und Domain-Whitelisting auszuführen. Bietet L7-HTTP/HTTPS-Egress-Kontrolle für KI-Agenten.

Einrichtungs- und Initialisierungsleitfaden für die Entwicklung von AWS CDK (Cloud Development Kit)-Anwendungen in Python. Diese Fähigkeit ermöglicht es Benutzern, die Umgebung zu konfigurieren…

Analysiere Azure-Ressourcen und IaC-Dateien, um Kostenoptimierungen zu identifizieren und nachverfolgte GitHub-Issues für die Implementierung zu erstellen. Entdeckt Azure-Ressourcen über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg, analysiert IaC-Dateien (Bicep, Terraform, ARM-Vorlagen) und sammelt Nutzungsmetriken aus Log Analytics, um aktuelle Kosten zu validieren. Erstellt evidenzbasierte Optimierungsempfehlungen mit Prioritätsbewertung basierend auf monatlichen Einsparungen, Implementierungsaufwand und Risikobewertung. Erstellt individuelle GitHub-Issues für...

Eine Pipeline, die Azure-Infrastruktur mittels natürlicher Sprache entwirft oder vorhandene Ressourcen analysiert, um die Architektur zu visualisieren und durch Änderungen und Bereitstellung zu führen.

Führt eine umfassende Preflight-Validierung von Bicep-Bereitstellungen in Azure durch, einschließlich Vorlagensyntax-Validierung, What-If-Analyse und Berechtigungsprüfungen. Verwenden…

We need to translate the given English text into German, preserving the name "azure-devops-cli" if it appears, but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not include the name "azure-devops-cli" explicitly; it only appears in the context of the directory item type. So we should not add it. The text to translate is the description. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Azure DevOps", "CLI", "Azure CLI 2.81.0+", "azure-devops extension", "PAT tokens", "JMESPath queries" should remain as is. Also "Repos", "PRs", "Pipelines", "Builds", "Boards", "Work Items", "Variables", "Agents", "Organization", "Security", "Advanced Usage patterns" are technical terms. Translate the rest naturally into German. The text ends with "global..." which might be cut off; we translate as is. Translation:

Echtzeit-Abfrage der Azure-Dienstpreise und Schätzung der Copilot Studio Agent-Credit-Kosten. Fragt die Azure Retail Prices API ab, um aktuelle Preise für Compute, Storage, Networking, Datenbanken, KI und alle anderen Azure-Dienstfamilien über Regionen und SKUs hinweg abzurufen. Unterstützt Filterung nach Dienstname, Region, SKU, Preistyp (Nutzung, Reservierung, Spot) und Sparplanoptionen mit OData-Syntax. Enthält Kostenschätzungsformeln für monatliche und jährliche Workload-Prognosen basierend auf der Nutzung...

Diagnostizieren Sie Azure-Ressourcenintegritätsprobleme und erstellen Sie einen priorisierten Sanierungsplan. Analysiert Ressourcenstatus, Protokolle und Telemetriedaten für über 8 Azure-Diensttypen (Web-Apps, VMs, Cosmos DB, Storage, SQL-Datenbank, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Führt gezielte KQL-Abfragen gegen Log Analytics und Application Insights durch, um Fehler, Leistungseinbußen und Anomalien zu identifizieren. Klassifiziert Probleme nach Schweregrad (Kritisch, Hoch, Mittel, Niedrig) und führt eine Ursachenanalyse über...

Analysieren Sie Azure-Ressourcengruppen und generieren Sie detaillierte Mermaid-Diagramme, die Ressourcenbeziehungen und Architektur darstellen. Entdeckt und analysiert alle Ressourcen innerhalb einer angegebenen Ressourcengruppe, erfasst Konfigurationen, SKUs, Netzwerkeinstellungen und Identitätsdetails. Kartiert Beziehungen zwischen Ressourcen, einschließlich Netzwerkverbindungen, Datenflüssen, Identitätsbindungen und Abhängigkeiten. Generiert geschichtete Mermaid-Diagramme mit Untergraphen, die nach Funktion organisiert sind (Netzwerk, Compute, Daten, Sicherheit, Überwachung)...

Anleitung zur Auswahl von Azure-Rollen mit minimalen Berechtigungen, die bestimmten Berechtigungsanforderungen entsprechen. Durchsucht integrierte Azure-Rollen, um die minimale Rolle mit den gewünschten Berechtigungen zu finden, oder generiert benutzerdefinierte Rollendefinitionen, wenn keine integrierte Rolle passt. Stellt CLI-Befehle und Bicep-Codeausschnitte zur Verfügung, um Rollenzuweisungen auf Identitäten anzuwenden. Integriert Azure-Dokumentation, Best Practices und Bicep-Schema-Tools, um Rollenkonfigurationen zu empfehlen und zu implementieren.

Entwerfen und planen Sie End-to-End-Azure-IoT- und Smart-City-Lösungen: Anforderungen, Architektur, Sicherheit, Betrieb, Kosten und einen phasenweisen Bereitstellungsplan mit konkreten…

Stellen Sie statische Websites und serverlose APIs in Azure bereit, mit lokaler Entwicklungsumgebungsemulation und CLI-Automatisierung. Bietet einen lokalen Emulator (swa start) mit API-Proxy, Authentifizierungssimulation und Framework-Autoerkennung für React, Vue, Angular, Next.js und andere. Unterstützt Azure Functions-Backends mit Node.js-, Python- und .NET-Laufzeiten; konfigurieren Sie über staticwebapp.config.json Routen, Authentifizierungsregeln und Header. Enthält den Bereitstellungsworkflow: swa init (erkennt Framework automatisch), swa build, swa start...

Experten-Level Windows-Batchdatei (.bat/.cmd) Fähigkeit zum Schreiben, Debuggen und Verwalten von CMD-Skripten. Verwenden, wenn aufgefordert, "eine Batchdatei zu erstellen", "eine .bat…

Prüft Python- und BigQuery-Pipelines auf Kostensicherheit, Idempotenz und Produktionsreife mit genauen Patch-Stellen. Analysiert jeden BigQuery-Job-Trigger und externen API-Aufruf, um Kostenrisiken, schleifengetriebene Query-Multiplikation und fehlende maximum_bytes_billed-Grenzen zu identifizieren. Erzwingt Dry-Run- und Execute-Modi mit expliziter Produktionsbestätigung, Partitionsfilter-Validierung und Scan-Größen-Optimierung. Validiert idempotente Schreibvorgänge mittels MERGE, Staging-Tabellen oder Deduplizierungslogik; kennzeichnet unsichere Append...

Interaktiver Workflow zur Verfeinerung von Aufgaben-Prompts durch strukturierte Befragung und Zwischenablage-Zustellung. Führt Benutzer durch systematische Prompt-Verbesserung, indem Umfang, Ergebnisse, Einschränkungen und technische Anforderungen hinterfragt werden. Erstellt formatierte Markdown-Prompts und kopiert sie automatisch über die Joyride-Erweiterung in die Systemzwischenablage. Konzentriert sich ausschließlich auf Prompt-Engineering; generiert keinen Code oder Implementierungsdetails. Erfordert die Joyride-Erweiterung für die VSCode-Zwischenablage...

Wandeln Sie technische Arbeit in evidenzbasierte Wirkungsaussagen für Leistungsbeurteilungen, Selbstbewertungen, Beförderungsunterlagen und wöchentliche Updates um. Extrahiert einzigartig Copilot CLI-Sitzungsprotokolle, Git-Verlauf und PRs, um vergessene Arbeit zu rekonstruieren.

Architekturplanungs-Prompt zur Übersetzung von Produktanforderungen in modulare, skalierbare technische Spezifikationen. Erstellt umfassende Epic-Architektur-Spezifikationen in Markdown, einschließlich Systemdiagrammen, Feature-Listen und Technologie-Stack-Empfehlungen. Setzt domain-driven Designmuster mit Docker-Containerisierung, TypeScript/Next.js, Turborepo-Monorepos, tRPC-APIs und Stack-Auth-Authentifizierung durch. Erzeugt Mermaid-Diagramme über Benutzer-, Anwendungs-, Service-, Daten- und...

Prompt zur Erstellung eines Epic Product Requirements Documents (PRD) für ein neues Epic. Dieses PRD wird als Eingabe für die Generierung einer technischen Architektur verwendet…

Detaillierter Generator für Feature-Implementierungspläne nach den Konventionen des Epoch-Monorepos. Erstellt umfassende Markdown-Implementierungspläne mit Systemarchitektur, Datenbankschema und API-Designspezifikationen. Enthält Mermaid-Diagramme für Systemarchitektur, Entitätsbeziehungen und Komponentenhierarchien mit shadcn/ui-Integration. Deckt Frontend-Komponentenstruktur, State-Management-Muster, Backend-Service-Design und Bereitstellungsstrategien ab. Gibt strukturierte Pläne aus an...

Strukturierter PRD-Generierungs-Prompt zur Aufteilung von Epics in detaillierte Funktionsspezifikationen. Erstellt vollständige Produktanforderungsdokumente im Markdown-Format mit standardisierten Abschnitten zu Zielen, Benutzerpersonas, Stories, funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen sowie Akzeptanzkriterien. Fordert bei unzureichenden Informationen klärende Fragen an, um eine umfassende Funktionsdefinition vor der Übergabe an die Entwicklung sicherzustellen. Organisiert die Ausgabe in einer konsistenten Dateistruktur (...

Umfassende Projektplanung mit Epic > Feature > Story-Hierarchie, Abhängigkeiten, Prioritäten und GitHub-Automatisierung. Erzeugt hierarchischen Arbeitsstrukturplan von Epics bis zu einzelnen Aufgaben mit INVEST-konformen User Stories, technischen Enablern und Testelementen. Stellt GitHub-Issue-Vorlagen für jeden Arbeitselementtyp (Epic, Feature, Story, Enabler, Task) mit Akzeptanzkriterien, Definition of Done und Abhängigkeitsverknüpfung bereit. Enthält Prioritäts- und Wertematrix (P0–P3), Fibonacci-Story-Points...

Umfassender Generator für Testplanung und Qualitätssicherungsdokumentation, ausgerichtet an ISTQB- und ISO-25010-Standards. Erstellt drei Kernlieferungen: Teststrategie, Checkliste für Testprobleme und QA-Plan aus Feature-PRDs und technischen Aufschlüsselungen. Wendet ISTQB-Testentwurfstechniken (Äquivalenzklassenbildung, Grenzwertanalyse, Entscheidungstabellentest, Zustandsübergangstest) und Testarten (funktional, nicht-funktional, strukturell, änderungsbezogen) an. Bildet alle acht ISO-25010-Qualitätsmerkmale ab...

Diagnostizieren und beheben Sie CentOS-Probleme mit RHEL-kompatiblen Befehlen und SELinux-Kenntnissen. Bestätigt den CentOS-Release-Typ (Stream vs. Legacy) und bietet Triage-Schritte mit systemctl, journalctl, dnf/yum und Log-Inspektion. Enthält kopierfertige Abhilfebefehle mit Überprüfungsschritten nach jeder größeren Änderung. Behandelt SELinux-Richtlinien und firewalld-Konfiguration als Teil des Troubleshooting-Workflows. Stellt Rollback- und Bereinigungsverfahren bereit, um Änderungen sicher rückgängig zu machen.

Experten-Level Browser-Automatisierung, Debugging und Leistungsanalyse über das Chrome DevTools-Protokoll. Vier Werkzeugkategorien decken Navigation, Interaktion, Debugging und Leistungsprofilierung mit über 25 Befehlen ab. Der Snapshot-first-Workflow liefert Element-UIDs für zuverlässiges Targeting; Screenshots bieten visuelle Überprüfung. Netzwerkanfragen-Inspektion, Konsolenmeldungsanalyse und JavaScript-Auswertung unterstützen Fehlerbehebung und Validierung. Leistungs-Tracing mit Core Web Vital-Analyse identifiziert...

Interaktives Training für die GitHub Copilot CLI mit geführten Lektionen, Quizfragen, Szenarien und Referenzmaterialien. Behandelt Slash-Befehle, Tastenkombinationen, Modi, Agents, Skills, MCP und Konfiguration in acht progressiven Modulen. Enthält einen Quizmodus (5+ Fragen pro Modul), Szenario-Herausforderungen und eine umfassende Abschlussprüfung mit XP-basierter Fortschrittsverfolgung. Der Fortschritt reicht vom Neuling bis zum Zauberer (max. 1500 XP) mit XP-Belohnungen für Lektionen, richtige Antworten, perfekte Quizze und Szenarien...

Cloud-Design-Patterns für verteilte Systemarchitekturen, die 42 branchenübliche Muster in den Bereichen Zuverlässigkeit, Leistung, Nachrichtenübermittlung, Sicherheit und … abdecken.

Team-Code-Qualitätscheckliste – zur Überprüfung der Python-Codequalität, Bugs, Sicherheitsprobleme und Best Practices

Technologieunabhängiger Prompt-Generator zur Identifizierung und Dokumentation hochwertiger Code-Beispiele in mehreren Sprachen. Unterstützt sieben Programmiersprachen (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) mit automatischer Erkennung. Konfigurierbare Analysetiefe (Basic, Standard, Comprehensive), Kategorisierungsmethode (Pattern Type, Architecture Layer, File Type) und Dokumentationsformat. Generiert exemplars.md-Dateien mit echten Dateiverweisen, Beschreibungen und optionalem Code...

Du erstellst eine CodeTour – eine zielgruppenspezifische, schrittweise Anleitung durch eine Codebasis, die direkt auf Dateien und Zeilennummern verweist. CodeTour-Dateien befinden sich im Ordner .tours/ und funktionieren mit der VS Code CodeTour-Erweiterung.

Umfassender Leitfaden zur Einrichtung und Konfiguration von CodeQL-Code-Scanning über GitHub Actions-Workflows und die CodeQL-CLI. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer…

Python-Skripte in anfängerfreundliche Projekte umwandeln, mit erklärenden Kommentaren und Markdown-Tutorials. Wendet PEP 8-Stilrichtlinien und bewährte Python-Praktiken zur Verbesserung der Codequalität an. Fügt im gesamten Code erklärende Kommentare hinzu, die Logik, Begründung und Bedeutung für Lernende erläutern. Erstellt ein vollständiges README.md-Tutorial mit Projektübersicht, Einrichtungsanweisungen, Code-Aufschlüsselung, Nutzungsbeispielen und Beispielausgabe. Benennt unklare Variablen und Funktionen zur besseren Verständlichkeit um...

Konventionelle Commit-Nachrichten generieren – verwenden beim Erstellen von Commits, Schreiben von Commit-Nachrichten oder bei der Bitte um Hilfe zu Git-Commits

Analysiert Git-Diffs oder bereitgestellte Änderungen und erzeugt narrative Commit-Nachrichten, die erklären, WARUM eine Änderung vorgenommen wurde, nicht nur, was sich geändert hat – nach Conventional…

Anleitung zur Verwendung des auf struct-Tags basierenden Konsolen-Rendering-Systems in Go

Generiere Dockerfile und Konfigurationsdateien, um eine ASP.NET .NET Framework-Anwendung für Windows-Container zu containerisieren. Erkennt die .NET Framework-Version aus der Projektdatei und wählt passende Windows Server-Basisimages aus (Core oder Full, Versionen 2016–2022). Passt web.config an, um Umgebungsvariablenkonfiguration über ConfigurationBuilders für App-Einstellungen und Verbindungszeichenfolgen zu ermöglichen. Erstellt mehrstufiges Dockerfile mit separaten Build- (SDK) und Laufzeit- (ASP.NET) Phasen, inklusive LogMonitor...

We need to translate the given English text into German, preserving the name "containerize-aspnetcore" if it appears. The name does not appear in the text, so we just translate the description. The text is a single paragraph describing an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Generate Dockerfile and .dockerignore files customized for ASP.NET Core containerization. Accepts configurable settings for .NET version, Linux distribution (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), base images, ports, and environment variables Creates multi-stage Dockerfile with SDK build stage and optimized runtime stage, following Microsoft best practices for .NET containerization Generates .dockerignore file with sensible defaults (bin/, obj/, .git/, etc.) plus custom patterns,..." Note: There is a missing period or conjunction between "environment variables" and "Creates". We'll translate as is, maintaining the structure. Translation: "Generiert Dockerfile- und .dockerignore-Dateien, die für die

Workflow zum Erstellen und Ändern von Content-Management-Systemen über WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Analysiere Codebasen und kartiere aufgabenrelevante Dateien vor der Implementierung von Änderungen. Durchsucht automatisch nach verwandten Dateien, Abhängigkeiten, Tests und ähnlichen Codemustern, um vollständigen Kontext herzustellen. Erzeugt strukturierte Markdown-Ausgabe mit zu ändernden Dateien, Abhängigkeitsbeziehungen, Testabdeckung und Referenzmustern. Enthält Risikobewertungs-Checkliste für Breaking Changes, Migrationen und Konfigurationsupdates. Konzipiert als Pre-Implementierungsschritt, um verpasste Abhängigkeiten und unbeabsichtigte Nebenwirkungen zu verhindern.

Strukturierte Prompt-Vorlage zur Erstellung standardisierter Conventional-Commit-Nachrichten. Bietet einen XML-formatierten Workflow, der Benutzer durch das Staging von Änderungen, die Überprüfung von Diffs und die Erstellung von Commits mit Typ, Umfang, Beschreibung, Haupttext und Fußzeilenfeldern führt. Enthält Validierungsregeln zur Einhaltung der Conventional-Commit-Spezifikation mit zulässigen Typen (feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert). Bietet sechs praktische Beispiele für gängige Commit-Muster,...

Konvertiert Plain-Text-Dokumentation in Markdown mit flexiblen Formatierungsoptionen. Unterstützt drei Konvertierungsansätze: explizite Anweisungen, dokumentierte Optionen oder Referenzdateivorlagen für konsistente Formatierungsmuster. Enthält vordefinierte Anweisungsabkürzungen für häufige Aufgaben wie Entfernen von Kopfzeilenziffern, Anpassen von Überschriftsebenen und Reduzieren von Einrückungen. Behandelt Codeblock-Erkennung mit Sprachidentifikation, korrekte Listenschachtelung und Markdown-Syntax-Konformität über mehrere Ziel...

Interaktive Schritt-für-Schritt-Tutorials für GitHub Copilot CLI mit separaten Lernpfaden für Entwickler und Nicht-Entwickler. Bietet drei Kernmodi: Tutorial (geführte Lektionen), Q&A (Antworten auf Abruf) und Reset (Neustart). Enthält 7 gemeinsame und pfadspezifische Lektionen zu Prompts, Berechtigungen, Slash-Befehlen, Dateierwähnungen, Planung und erweiterten Funktionen wie MCP-Servern. Verfolgt den Fortschritt mit SQL-gestütztem Lektionsabschluss und unterstützt den Pfadwechsel während des Tutorials. Bietet anfängerfreundliche...

Generieren Sie GitHub Copilot-Anweisungsdateien durch Analyse tatsächlicher Codebasis-Muster und Technologieversionen. Scannt Projekte, um genaue Sprach-, Framework- und Bibliotheksversionen zu erkennen, und generiert dann Anweisungen, die die Kompatibilität mit diesen spezifischen Versionen erzwingen. Analysiert vorhandene Codemuster hinsichtlich Namenskonventionen, Architekturstil, Fehlerbehandlung, Testansätzen und Dokumentationsstandards, um sicherzustellen, dass von Copilot generierter Code mit etablierten Praktiken übereinstimmt. Unterstützt mehrere Technologien...

Programmatische Agentenlaufzeit zur Einbettung von Copilot's agentischen Workflows in Anwendungen über Python, TypeScript, Go und .NET. Stellt die gleiche produktionserprobte Engine hinter Copilot CLI bereit, mit Unterstützung für Streaming-Antworten, benutzerdefinierte Tool-Definitionen und mehrteilige Gespräche. Unterstützt vier Sprachlaufzeiten (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) mit konsistenten APIs auf allen Plattformen. Ermöglicht Integration mit MCP-Servern für vorgefertigte Tools, benutzerdefinierte Agenten-Personas mit...

Projekt-spezifischer Kontext für Gespräche durch kuratierte Dokumentation, Code und Team-Anweisungen. Listen und laden Sie Copilot Spaces mit MCP-schreibgeschützten Tools; erstellen, aktualisieren und löschen Sie Spaces über die GitHub REST API mit gh api. Spaces enthalten angehängte Repositories, Dateien, Dokumentation und benutzerdefinierte Anweisungen, die Copilot-Antworten auf tatsächliches Projektwissen stützen. Verwenden Sie Spaces, um Architektur- und Standardfragen zu beantworten, Code nach Teamkonventionen zu generieren oder mehrschrittige...

Ruft GitHub Copilot-Nutzungsmetriken für Organisationen und Unternehmen ab und zeigt sie an. Unterstützt Abfragen auf Organisations- und Unternehmensebene mit optionaler Filterung nach einem bestimmten Datum (Format JJJJ-MM-TT). Bietet aggregierte Metriken (gesamte aktive Benutzer, Akzeptanzraten, Vorschläge, Chat-Interaktionen) sowie Aufschlüsselungen pro Benutzer über separate Befehle. Erfordert GitHub Enterprise Cloud, entsprechende Token-Berechtigungen (manage_billing:copilot oder read:enterprise-Bereich) und die "Copilot...

Umfassender Leitfaden zur Gestaltung von Azure Cosmos DB NoSQL-Datenmodellen durch strukturierte Anforderungserfassung und aggregatorientiertes Design. Führt Sie durch die Erfassung von Anwendungsanforderungen, Zugriffsmustern, Volumetrie und Workload-Eigenschaften in einer strukturierten cosmosdb_requirements.md-Datei. Wendet aggregatorientierte Designprinzipien an, um verwandte Entitäten basierend auf Zugriffskorrelation, Identifizierung von Beziehungen und operativer Kopplung zu gruppieren. Erstellt eine finale cosmosdb_data_model.md...

Erstellt standardisierte AGENTS.md-Dateien, die KI-Codierungsagenten helfen, Ihr Repository zu verstehen und damit zu arbeiten. Bietet einen vorlagenbasierten Ansatz zur Erstellung agentenfokussierter Dokumentation, die README.md mit technischen Einrichtungs-, Arbeitsablauf- und Testanweisungen ergänzt. Enthält wesentliche Abschnitte wie Projektübersicht, Einrichtungsbefehle, Entwicklungsablauf, Tests, Codestil, Build/Deployment und PR-Richtlinien. Unterstützt Monorepo-Strukturen mit Anleitungen zur Erstellung von AGENTS.md-Dateien auf...

Erstellen Sie ein Architectural Decision Record (ADR)-Dokument für KI-optimierte Entscheidungsdokumentation.

Generiert formale, KI-optimierte Spezifikationen für GitHub Actions-Workflows zur Standardisierung der Dokumentation und Ermöglichung der Wartung. Erstellt strukturierte Markdown-Spezifikationen mit Ausführungsflussdiagrammen, Job-Abhängigkeitsmatrizen und Anforderungstabellen, die auf Tokeneffizienz ausgelegt sind. Deckt funktionale, sicherheitsrelevante und leistungsbezogene Anforderungen ab, zusammen mit Input/Output-Verträgen, Fehlerbehandlungsstrategien und Qualitätsprüfungen. Enthält Abschnitte zu Monitoring, Compliance, Randfällen und Änderungsmanagement...

Erstellt GitHub-Issues aus Spezifikationsdateien unter Verwendung der Vorlage feature_request.yml. Analysiert Spezifikationsdateien, um Anforderungen zu extrahieren, und generiert automatisch Issue-Titel und -Beschreibungen. Durchsucht vorhandene Issues, um Duplikate zu vermeiden, bevor neue erstellt werden. Unterstützt sowohl das Erstellen neuer Issues als auch das Aktualisieren bestehender über die GitHub-API. Wendet automatisch Labels für Funktionen und Verbesserungen basierend auf dem Spezifikationsinhalt an.

Erstellt automatisch GitHub Issues aus den Phasen eines Implementierungsplans. Analysiert Implementierungsplan-Dateien, um Phasen zu identifizieren, und generiert ein Issue pro Phase. Verwendet die Vorlagen feature_request.yml oder chore_request.yml, mit Rückfall auf das Standard-Issue-Format. Prüft vor der Erstellung auf bestehende Issues, um Duplikate zu vermeiden, und aktualisiert vorhandene Issues bei Bedarf. Enthält Phasendetails, Anforderungen und Kontext in den Issue-Beschreibungen mit entsprechenden Labels.

Automatisch GitHub-Issues für Spezifikationsanforderungen erstellen, die noch nicht im Code implementiert sind. Analysiert Spezifikationsdateien, um alle Anforderungen zu extrahieren, und prüft dann den Implementierungsstatus jeder Anforderung im Codebestand. Durchsucht vorhandene Issues, um Duplikate zu vermeiden, bevor neue Feature-Request-Issues erstellt werden. Generiert Issues mit Anforderungs-IDs, detaillierten Beschreibungen, Implementierungshinweisen und Akzeptanzkriterien. Durchsucht zugehörige Spezifikationsdateien und Codemuster, um zu überprüfen, ob Anforderungen...

Automatisierte Erstellung von GitHub-Pull-Requests aus Spezifikationsvorlagen mit Draft-to-Review-Workflow. Liest die Pull-Request-Vorlage aus .github/pull_request_template.md und extrahiert Anforderungen, um PR-Text und -Titel zu befüllen. Überprüft vor der Erstellung auf bestehende Pull-Requests im Zielbranch, um Duplikate zu vermeiden. Führt Pull-Requests vom Draft-Status in den Review-Status über und weist sie automatisch dem Ersteller zu. Analysiert PR-Diffs, um sicherzustellen, dass Spezifikationsänderungen im Pull...

Erstelle strukturierte, maschinenlesbare Implementierungspläne für Features, Refactoring, Upgrades und Infrastrukturänderungen. Generiert deterministische, KI-ausführbare Pläne mit diskreten Phasen, atomaren Aufgaben und expliziten Abschlusskriterien. Erzwingt strikte Vorlagenkonformität mit standardisierten Identifikatorpräfixen (REQ-, TASK-, GOAL-, usw.) und maschinenlesbaren Formaten. Enthält obligatorische Abschnitte für Anforderungen, Implementierungsphasen, Abhängigkeiten, Tests, Risiken und Alternativen. Unterstützt...

Generiert eine spezifikationskonforme llms.txt-Datei, die LLMs durch die Repository-Struktur und Dokumentation führt. Analysiert das Repository-Layout, identifiziert Schlüsseldateien (READMEs, Spezifikationen, Beispiele, Konfiguration) und katalogisiert die Dokumentationsstruktur vor der Generierung. Erstellt llms.txt gemäß der offiziellen Spezifikation unter https://llmstxt.org/ mit H1-Projektname, Blockquote-Zusammenfassung und organisierten H2-Dateiabschnitten. Ordnet Dateien in logische Kategorien (Dokumentation, Spezifikationen, Beispiele,...

Erstellen Sie umfassende, standardisierte Dokumentation für objektorientierte Komponenten gemäß Branchenstandards und Architekturdokumentationsstandards.

Erstellt umfassende README.md-Dateien für Projekte mit professioneller Struktur und Formatierung. Analysiert den gesamten Projektarbeitsbereich, um kontextuell genaue, gut organisierte Dokumentation zu erstellen. Folgt bewährten Open-Source-README-Mustern mit klaren Abschnitten für Einrichtung, Nutzung und Hauptfunktionen. Verwendet GitHub Flavored Markdown und Admonition-Syntax für verbesserte Lesbarkeit und visuelle Hierarchie. Balanciert Detailgenauigkeit mit Prägnanz, vermeidet unnötige Abschnitte und übermäßige Emojis, während...

Generieren Sie strukturierte, KI-optimierte Spezifikationsdokumente mit standardisierten Vorlagen und maschinenlesbarer Formatierung. Erstellt Spezifikationsdateien im Verzeichnis /spec/ nach der Namenskonvention spec-[zweck]-[typ].md mit YAML-Frontmatter für Metadaten. Erzwingt strukturiertes Markdown mit 11 Standardabschnitten, die Zweck, Anforderungen, Schnittstellen, Abnahmekriterien und Validierung abdecken. Enthält explizite Richtlinien für eindeutige Sprache, Akronymdefinitionen und in sich geschlossene...

Erstelle ein Spring Boot 3.4.5-Projektgerüst mit PostgreSQL, Redis, MongoDB und Docker Compose. Erzeugt ein Maven-basiertes Spring Boot-Projekt mit Java 21, einschließlich Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, Caching und Validierungsabhängigkeiten. Konfiguriert application.properties vorab mit Verbindungsdetails für PostgreSQL, Redis und MongoDB sowie SpringDoc OpenAPI für die API-Dokumentation. Generiert eine docker-compose.yaml-Datei mit Redis 6-, PostgreSQL 17- und MongoDB 8-Diensten, jeweils mit persistentem...

Generiere ein Spring Boot Kotlin-Projektgerüst mit vorkonfigurierten Datenbanken und Entwicklungsservices. Lädt eine Spring Boot 3.4.5-Projektvorlage mit Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis und MongoDB-Abhängigkeiten über Spring Initializr herunter. Enthält Docker Compose-Konfiguration für PostgreSQL 17, Redis 6 und MongoDB 8 mit voreingestellten Anmeldeinformationen und Volume-Mounts. Fügt SpringDoc OpenAPI-Integration für Swagger UI-Dokumentation und ArchUnit für Architekturtests hinzu. Erfordert Java 21, Docker und Docker...

Zeitlich begrenzte technische Spike-Dokumente zur Recherche kritischer Entwicklungsentscheidungen vor der Implementierung. Erzeugt strukturierte Markdown-Spike-Dateien mit klaren Zielsetzungen, Forschungsfragen, Untersuchungsplänen und Entscheidungsrahmen. Unterstützt sechs Spike-Kategorien: API-Integration, Architektur & Design, Leistung & Skalierbarkeit, Plattform & Infrastruktur, Sicherheit & Compliance sowie Benutzererfahrung. Enthält integrierte Checklisten für Forschungsaufgaben, Erfolgskriterien, Dokumentation der Ergebnisse,...

Erstelle prägnante, beispielorientierte tldr-Seiten aus Dokumentations-URLs und Befehlsnamen. Erfordert sowohl einen Befehlsnamen als auch eine autoritative Dokumentations-URL; gibt Hinweise, falls eines fehlt. Extrahiert die 5–8 häufigsten Anwendungsfälle, geordnet nach Häufigkeit, unter Einhaltung der strengen Formatierungsstandards des tldr-pages-Projekts. Verwendet die {{placeholder}}-Syntax für Optionen, Argumente und benutzerdefinierte Werte mit spezifischen Konventionen für Flags, Optionen mit Argumenten und Unterbefehle. Validiert Dokumentationsquellen und...

Erstelle barrierefreie, produktionsreife Webformulare mit HTML, CSS, JavaScript und serverseitiger Verarbeitung. Deckt den gesamten Formularlebenszyklus ab: HTML-Struktur, CSS-Styling, JavaScript-Validierung und serverseitige Handhabung mit PHP oder Python. Enthält Best Practices für Barrierefreiheit (ARIA-Rollen), progressive Verbesserung und Sicherheitsrichtlinien für die Datenübertragung. Bietet Referenzen für Datenbankintegration (MySQL), Datenformate (JSON, XML) und REST-API-Kommunikation. Unterstützt sowohl clientseitige als auch...

Ermittelt alle Projekte in einer .NET-Projektmappe, klassifiziert jedes hinsichtlich der Migrationsfähigkeit von Oracle zu PostgreSQL und erstellt einen persistenten Master-Migrationsplan. Verwenden…

Erstellt strukturierte Fehlerberichte für Mängel, die während der Migration von Oracle zu PostgreSQL gefunden wurden. Verwenden Sie dies, wenn Sie Verhaltensunterschiede zwischen Oracle und… dokumentieren.

Erstellt Integrationstestfälle für .NET-Datenzugriffsartefakte während Oracle-zu-PostgreSQL-Datenbankmigrationen. Generiert DB-agnostische xUnit-Tests mit…

Leitfaden zu bewährten Methoden für asynchrone Programmiermuster und Fallstricke in C#. Behandelt Namenskonventionen (Async-Suffix), Rückgabetypen (Task, ValueTask, void vermeiden) sowie Strategien zur Ausnahmebehandlung einschließlich ConfigureAwait und Task.FromException. Hebt Techniken zur Leistungsoptimierung hervor: Task.WhenAll für parallele Ausführung, Task.WhenAny für Timeouts und die Verwendung von Abbruchtoken. Dokumentiert kritische Fallstricke, die es zu vermeiden gilt: blockierende Aufrufe wie .Wait() und .Result, async void-Methoden außerhalb von Ereignissen...

XML-Dokumentationsstandards und -muster für öffentliche C#-APIs und -Member. Verwenden Sie <summary> für einzeilige Beschreibungen, die mit einem Verb im Präsens beginnen, und <remarks> für Implementierungsdetails, Nutzungshinweise oder zusätzlichen Kontext. Verwenden Sie spezifische Tags für verschiedene Member-Typen: <param> und <returns> für Methoden, <value> für Eigenschaften, <typeparam> für Generika und <exception cref> für ausgelöste Ausnahmen. Befolgen Sie die vorgeschriebenen Formulierungsmuster für boolesche Parameter und Rückgabewerte, enum...

Erstellen Sie ein produktionsreifes C# MCP-Server-Gerüst mit Tools, Logging und korrekter Konfiguration. Generiert eine vollständige .NET 8.0+ Konsolenanwendung mit Host-Builder-Muster, DI-Konfiguration und stdio-Transport-Setup. Enthält automatische Tool-Erkennung über WithToolsFromAssembly(), attributbasierte Tool-Definitionen und strukturiertes Logging, das nach stderr geleitet wird. Bietet Beispiel-Tool-Implementierungen mit Parametervalidierung, Async-Unterstützung und McpProtocolException-Fehlerbehandlung. Deckt Projektstruktur,...

Moderne Komponententests mit MSTest 3.x/4.x unter Verwendung aktueller APIs und bewährter Methoden. Behandelt Testklassenstruktur, Lebenszyklusverwaltung und das AAA-Muster (Arrange-Act-Assert) mit versiegelten Klassen und konstruktorbasierter Initialisierung. Bietet umfassende Assertion-APIs, darunter Gleichheit, Nullprüfungen, Ausnahmetests (Throws/ThrowsExactly), Sammlungen, Zeichenfolgen, Vergleiche und Typassertionen. Unterstützt datengesteuerte Tests über DataRow und DynamicData mit ValueTuple und TestDataRow für Typ...

NUnit-Best Practices für standardmäßige und datengesteuerte Unit-Tests in .NET-Projekten. Organisieren Sie Tests mit [TestFixture]-Klassen, die dem Produktionscode entsprechen, und verwenden Sie [Test]-Methoden mit der Benennung MethodName_Scenario_ExpectedBehavior sowie der Arrange-Act-Assert-Struktur. Datengesteuertes Testen über [TestCase]-, [TestCaseSource]-, [Values]-, [Range]- und [Combinatorial]-Attribute für inline, programmatische und parametrisierte Testgenerierung. Verwenden Sie Assert.That mit dem Constraint-Modell (Is.EqualTo, Contains.Item) und...

Bewährte Vorgehensweisen für das Schreiben von Komponententests mit TUnit, einschließlich datengesteuerter und fortgeschrittener Testmuster. Verwenden Sie das [Test]-Attribut für Testmethoden; befolgen Sie das Arrange-Act-Assert-Muster mit der Namenskonvention MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Datengesteuertes Testen über die Attribute [Arguments], [MethodData] und [ClassData]; mehrere [Arguments] können auf dieselbe Methode angewendet werden. Fließende asynchrone Assertions mit der Syntax await Assert.That(); verketten Sie mit den Operatoren .And oder .Or und verwenden Sie .Within() für Toleranzen...

Umfassender XUnit-Testleitfaden, der Standard-Facts, datengesteuerte Theories und Best Practices abdeckt. Behandelt die Teststruktur mit dem Arrange-Act-Assert-Muster, Namenskonventionen sowie fixture-basiertes Setup/Teardown mit IClassFixture<T> und ICollectionFixture<T>. Erklärt datengesteuertes Testen mit [Theory] in Kombination mit den Attributen [InlineData], [MemberData] und [ClassData] sowie die Erstellung benutzerdefinierter Datenattribute. Beschreibt Assertionsmethoden für Gleichheit, Sammlungen, Regex-Muster und Ausnahmen...

Bereitet auf morgige Besprechungen und Aufgaben vor. Ruft den Kalender über WorkIQ aus Outlook ab, gleicht offene Aufgaben und Arbeitsbereichskontext ab, klassifiziert Besprechungen,…

Vorfallanalyse vor dem Datenleck: inventarisiert sensible Daten (PII, PHI, PCI-DSS, Anmeldedaten), verfolgt Datenflüsse, bewertet Expositionsvektoren und erstellt eine regulatorische…

We need to translate the given English text into German, preserving the name "datanalysis-credit-risk" but not including it unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we don't include it. We translate the description. Keep technical terms like IV, PSI, OOS, etc. as is. Translate the rest naturally. The text: "Credit risk data cleaning and variable screening pipeline for pre-loan modeling. Executes 11 independent steps covering data loading, abnormal period filtering, missing rate analysis, low-IV and high-PSI variable removal, null importance denoising, and correlation-based feature elimination Supports organization-level analysis with separate modeling and out-of-sample (OOS) sample handling, plus multi-process acceleration for IV and PSI calculations Generates comprehensive Excel report with 15..." We need to translate into German. Note: The text ends with "15..." likely incomplete, but we translate as given. Translation: "Pipeline zur Datenbereinigung und Variablenauswahl für das Kreditrisiko im Pre-L

Produktionsreife Dataverse-SDK-Muster mit Fehlerbehandlung, Batch-Operationen und Optimierungstechniken. Demonstriert exponentielle Backoff-Wiederholungslogik für vorübergehende Fehler, Batch-CRUD-Operationen mit Fehlerbehebung und OData-Abfrageoptimierung mittels Filtern, Selects, Expands und Paging mit korrekten logischen Namen. Behandelt die Erstellung und Inspektion von Tabellenmetadaten, benutzerdefinierte Spaltendefinitionen mit IntEnum-Optionssätzen und Cache-Flushing-Strategien bei Schemaänderungen. Enthält Konfigurationsbest Practices...

Generieren Sie produktionsreifen Python-Code für das Dataverse SDK mit Fehlerbehandlung und Best Practices. Implementiert umfassende Fehlerbehandlung mittels DataverseError-Hierarchie mit Wiederholungslogik und exponentiellem Backoff für vorübergehende Fehler. Setzt das Singleton-Client-Muster für die Verbindungsverwaltung durch und enthält strukturierte Protokollierung für Prüfpfade und Debugging. Wendet OData-Optimierungstechniken an: serverseitige Filterung, Spaltenauswahl und Paginierung zur Reduzierung der Datenübertragung. Bietet Typannotationen,...

Python SDK-Einrichtung und CRUD-Codeausschnitte für Microsoft Dataverse-Operationen. Generiert Installationsbefehle und DataverseClient-Initialisierung mit InteractiveBrowserCredential-Authentifizierung. Enthält Einzelsatz-CRUD-Muster (erstellen, abrufen, aktualisieren, löschen) gemäß offizieller SDK-Konventionen. Deckt Bulk-Operationen mit sowohl Broadcast- als auch 1:1-Aktualisierungsmodi für effiziente Batch-Verarbeitung ab. Demonstriert Retrieve-Multiple-Abfragen mit Paging-Unterstützung (top, page_size-Parameter). Enthält optional...

Generieren Sie vollständige, produktionsreife Lösungen für Dataverse-SDK-Anwendungsfälle mit Architekturberatung. Analysiert Anforderungen hinsichtlich Datenvolumen, Häufigkeit, Leistung und Fehlertoleranz, um geeignete Muster zu empfehlen (transaktional, Batch, Abfrage, Dateiverwaltung, geplant oder Echtzeit). Bietet vollständige Python-Implementierung einschließlich Authentifizierung, Singleton-Dienstklassen, CRUD-Operationen, Stapelverarbeitung und umfassender Fehlerbehandlung. Enthält Datenmodell-Design mit Tabellen...

Expertengeführte Triage und Behebung von Debian-Linux-Systemproblemen mit apt, systemd und AppArmor. Diagnose von Problemen in Paketverwaltung, Dienstzustand und Sicherheitsrichtlinien mit Debian-eigenen Werkzeugen. Bietet schrittweise Triage-Pläne mit systemctl, journalctl, apt und dpkg sowie kopierfertigen Befehlen. Enthält Verifikationsschritte nach der Behebung und Rollback-Anleitungen für eine sichere Wiederherstellung. Berücksichtigt AppArmor- und Firewall-Aspekte in den Fehlerbehebungsabläufen.

Debuggen Sie die AWF-Firewall durch Überprüfung der Docker-Container (awf-squid, awf-agent), Analyse der Squid-Zugriffsprotokolle, Prüfung der iptables-Regeln und Fehlerbehebung…

Debuggen von GitHub Actions Workflows durch Herunterladen von Logs, Analysieren von Zusammenfassungen und Verstehen, wie agentische Workflows und die AWF-Firewall zusammenarbeiten.

Leitfaden zum Debuggen von GitHub Agentic Workflows – Analysieren von Logs, Prüfen von Ausführungen und Beheben von Problemen

Vollständiges Entwicklungskit zur Erstellung von Microsoft 365 Copilot deklarativen Agenten mit TypeSpec und Agents Toolkit-Integration. Drei spezialisierte Workflows decken die grundlegende Agentenerstellung, fortgeschrittenes Enterprise-Design sowie Validierung/Optimierung für bestehende Agenten ab. Unterstützt bis zu 5 Fähigkeiten aus 11 Optionen, darunter WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform und benutzerdefinierte Connectors. Erzwingt v1.5-Schemakonformität mit Zeichenbegrenzungen (Name: 100, Beschreibung: 1000,...

Dependabot ist das integrierte Abhängigkeitsverwaltungstool von GitHub mit drei Kernfunktionen:

Entwickleranweisungen für GitHub Agentic Workflows

Comprehensive rollout plan generator with preflight checks, phased deployment, verification signals, and rollback procedures. Generates structured plans covering executive summary, prerequisites, preflight validation, step-by-step deployment phases, and post-deployment tasks Includes immediate, short-term, medium-term, and long-term verification signals to confirm deployment success across multiple time windows Provides rollback decision criteria, automated revert procedures, and...

Führen Sie einen systematischen Diagnosescan eines KI-Workflows über 5 Qualitätsdimensionen durch — Prompt-Qualität, Kontexteffizienz, Tool-Health, Architektur-Fitness und…

Anweisungen zur Korrektur von Spracherkennungsfehlern und zur Verbesserung der Textqualität in gh-aw-Dokumentationen und Workflows

Kurzbeschreibung für SEO und Navigation

Experte für technische Dokumentation nach dem Diátaxis-Framework für die Erstellung von Dokumentationen in den Formaten Tutorials, Anleitungen, Referenzen und Erklärungen. Strukturiert Dokumentationen in vier verschiedene Typen: Tutorials zum Lernen, Anleitungen zur Problemlösung, Referenzen für technische Spezifikationen und Erklärungen zum konzeptionellen Verständnis. Befolgt einen dreistufigen Arbeitsablauf: Klärung des Dokumenttyps und der Zielgruppe, Vorschlag einer detaillierten Gliederung zur Genehmigung, anschließende Erstellung des vollständigen Markdown-Inhalts. Behält...

Validiert .NET/C#-Code anhand umfassender Best Practices für Ihre Lösung und Ihr Projekt. Deckt über 10 Praxisbereiche ab, darunter XML-Dokumentation, Entwurfsmuster, Dependency Injection, async/await, Teststandards und Fehlerbehandlung. Erzwingt spezifische Muster: primäre Konstruktoren für DI, Command-Handler-Muster mit Generics, Schnittstellentrennung und Factory-Muster für die Objekterstellung. Beinhaltet Ressourcenverwaltung mit ResourceManager für Lokalisierung, strukturierte Protokollierung über...

Umfassende C#/.NET-Entwurfsmusteranalyse mit umsetzbaren Verbesserungsempfehlungen. Bewertet sechs Kernmuster: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider und Resource-Muster anhand der GoF- und SOLID-Prinzipien. Analysiert die Architekturkonformität einschließlich Namensraumkonventionen, Projektaufteilung, Async/Await-Muster und Implementierung strukturierter Protokollierung. Überprüft die Codequalität in den Bereichen Sicherheit, Testbarkeit, Wartbarkeit und Leistung mit spezifischen...

Leitfaden zur .NET-Zeitzonenverarbeitung für C#-Anwendungen. Verwenden bei der Arbeit mit TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC-Konvertierung, Sommerzeit,…

Umfassende Prompts zur Analyse, Planung und Durchführung von .NET-Framework-Upgrades in Lösungen mit mehreren Projekten. Deckt den gesamten Upgrade-Lebenszyklus ab: Projekterkennung und -klassifizierung, Abhängigkeitsanalyse, Framework-Targeting, Code-Modernisierung und Erkennung von Breaking Changes. Enthält über 24 einsatzbereite Prompts, organisiert in neun Kategorien, die Strategie, CI/CD-Pipeline-Updates, Testvalidierung und Versionskontrollpraktiken abdecken. Bietet Anleitungen zur Nutzung des .NET Upgrade Assistant,...

Drei-Schritte-Überprüfungspipeline für KI-Ausgaben. Extrahiert überprüfbare Behauptungen, findet unterstützende oder widersprechende Quellen über Websuche, führt gegnerische Überprüfung durch…

Verwenden beim Erstellen, Bearbeiten oder Generieren von draw.io-Diagrammdateien (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Deckt mxGraph-XML-Erstellung, Formbibliotheken, Stile…

draw.io-Diagramme als .drawio-Dateien generieren und nach PNG/SVG/PDF mit eingebettetem XML exportieren

EditorConfig-Datei-Generator, der Projekte analysiert und umfassende Editor-Konfigurationen auf Basis bewährter Verfahren erstellt. Analysiert die Projektstruktur und Dateitypen, um Sprachen und Technologien abzuleiten, und generiert dann gezielte Konfigurationsregeln für jeden Dateityp. Wendet universelle Best Practices an, einschließlich UTF-8-Zeichensatz, LF-Zeilenumbrüche, Entfernung von nachgestellten Leerzeichen und Einfügen einer abschließenden neuen Zeile. Respektiert Benutzereinstellungen (Leerzeichen vs. Tabs, Einrückungsgröße) und kennzeichnet gleichzeitig etwaige Konflikte mit...

Leitfaden zu Best Practices für Entity Framework Core, der Entwurfs-, Leistungs-, Sicherheits- und Testmuster abdeckt. Behandelt acht Kernbereiche: DbContext-Entwurf, Entitätsmodellierung, Leistungsoptimierung, Migrationen, Abfragestrategien, Änderungsverfolgung, Sicherheit und Testansätze. Betont praktische Muster wie DbContextFactory, IEntityTypeConfiguration-Trennung, AsNoTracking() für schreibgeschützte Abfragen und kompilierte Abfragen für häufig ausgeführte Vorgänge. Enthält Migrations-Best-Practices wie...

Verfassen und überprüfen Sie professionelle E-Mails, die Ihrem persönlichen Schreibstil entsprechen. Analysiert Ihre gesendeten E-Mails auf Tonfall, Begrüßung, Struktur und Abschlussmuster via…

Erstellt Agent-Benutzer in Microsoft Entra ID, um KI-Agenten als digitale Mitarbeiter mit Benutzeridentitätszugriff zu aktivieren. Stellt spezialisierte Benutzeridentitäten (idtyp=user-Token) bereit, die mit Agentenidentitäten verknüpft sind, sodass Agenten auf benutzerspezifische APIs wie Exchange-Postfächer, Teams und Organigramme zugreifen können. Erfordert eine übergeordnete Agentenidentität, die aus einer Agentenidentitätsvorlage erstellt wurde; unterstützt 1:1-Beziehung mit optionaler Managerzuweisung und Lizenzbereitstellung. Enthält schrittweise HTTP- und PowerShell-Anleitungen...

Stilrichtlinie für Fehlermeldungen bei Validierungsfehlern

Richtlinien zur Sicherheit von Fehlermustern für agentische Engines

Du erstellst eine automatisierte Evaluierungspipeline, die eine Python-basierte KI-Anwendung End-to-End testet – sie so ausführt, wie es ein echter Nutzer mit echten Eingaben tun würde – und dann die Ausgaben mithilfe von Evaluatoren bewertet und über pixie test Bestehen/Nichtbestehen-Ergebnisse liefert.

Aktiviere diese Fähigkeit, wenn ein Schüler Lernmaterial (PDF oder eingefügte Notizen) und einen Lehrplan bereitstellt und sich auf eine Prüfung vorbereiten möchte.

Erstellen Sie Excalidraw-Diagramme aus natürlichsprachlichen Beschreibungen in mehreren Formaten. Unterstützt neun Diagrammtypen: Flussdiagramme, Beziehungsdiagramme, Mindmaps, Architekturdiagramme, Datenflussdiagramme, Swimlane-Geschäftsabläufe, Klassendiagramme, Sequenzdiagramme und ER-Diagramme. Gibt gültige .excalidraw-JSON-Dateien aus, die sich direkt in Excalidraw oder der VS Code-Erweiterung öffnen lassen. Enthält Layout-Richtlinien, Empfehlungen zur Elementanzahl und Farbschemata für ein konsistentes visuelles Design. Optional...

Dokumentenanalyse mit integrierten Quell-Screenshots. Wenn Sie Copilot bitten, ein Dokument zu analysieren, generiert Eyeball ein Word-Dokument, in dem jede sachliche Behauptung eine…

Microsoft Fabric Lakehouse-Speicher für vereinheitlichte tabellarische und nicht-tabellarische Daten mit Delta Lake, SQL-Analysen und feingranularer Sicherheit. Kombiniert Data-Lake-Flexibilität mit Data-Warehouse-Verwaltung durch Delta-Lake-Format, ACID-Transaktionen, Versionierung und SQL-Endpunkte für T-SQL-Abfragen. Organisiert Daten über Schemas (Ordner unter Tables), Verknüpfungen (virtuelle Links zu internen/externen Quellen) und materialisierte Ansichten für optimierte Abfrageleistung. Unterstützt mehrere Datenformate: Delta...

Diagnostizieren und beheben Sie Fedora Linux-Probleme mit Anleitungen zu dnf, systemd und SELinux. Akzeptiert optionale Fedora-Release-Version und Problembeschränkungen zur Anpassung des Troubleshooting-Umfangs. Bietet schrittweise Triage-Pläne mit systemctl, journalctl und dnf sowie kopierfertige Befehle. Enthält Überprüfungsschritte nach jeder Behebung und berücksichtigt SELinux- und firewalld-Aspekte. Stellt Rollback- und Bereinigungsverfahren bereit, um Änderungen sicher rückgängig zu machen.

Polieren und verfeinern Sie Agent-Prompt-Dateien nach bewährten Best Practices. Erfordert eine Prompt-Datei als Eingabe; fordert eine an, falls keine bereitgestellt wird. Behält Front Matter, Kodierung und Markdown-Struktur bei, während Klarheit und Organisation verbessert werden. Korrigiert Rechtschreib-, Grammatik- und Formulierungsprobleme, ohne die ursprüngliche Absicht zu ändern. Wendet Muster aus erfolgreichen Prompts an, um Struktur und Effektivität zu stärken.

Erkenne und entferne KI-generierte Muster aus finnischen Texten, um die Stimme eines Muttersprachlers zu erreichen. Identifiziert 26 Muster in finnlandspezifischen Strukturen (übermäßige Passivverwendung, fehlende Partikel, Übersetzungskalküle, Genitivketten) und universellen Merkmalen (Absicherungen, Füllphrasen, künstliche Begeisterung). Bewahrt Bedeutung, Register und technischen Inhalt, während KI-Muster durch natürliche finnische Konstruktionen ersetzt werden. Enthält einen adaptiven Workflow: analysiert kurze Texte direkt, markiert Muster in längeren...

Interaktiver Aufgabenverfeinerungs-Workflow, der vor der Ausführung Umfang, Ergebnisse und Einschränkungen abfragt. Nutzt das joyride_request_human_input-Tool, um iterativ klärende Fragen zu stellen und so ein vollständiges Verständnis der Aufgabenanforderungen sicherzustellen, bevor fortgefahren wird. Führt Benutzer durch die Definition von Zielen, Erfolgskriterien, technischen Anforderungen und erwarteten Ergebnissen mittels strukturiertem Dialog. Führt Projekterkundung inklusive Web-Recherche durch, wenn nötig, um eine umfassende Aufgaben...

Programmatisch Power Automate Cloud-Flows über FlowStudio MCP erstellen, aufbauen und bereitstellen. Erfordert ein FlowStudio MCP-Abonnement und ein gültiges JWT-Token; die Einrichtung der Verbindung wird in der flowstudio-power-automate-mcp-Fertigkeit behandelt. Deckt den gesamten Erstellungs-Workflow ab: Sicherheitsprüfungen für bestehende Flows, Erkennung von Verbindungsreferenzen, Definition-Konstruktion, Bereitstellung (erstellen oder aktualisieren) und Testausführung. Enthält Referenzvorlagen für Trigger, Kernaktionen (Variablen, Kontrollfluss, Ausdrücke), Daten...

Diagnostizieren und beheben Sie fehlschlagende Power Automate Cloud-Flows durch schrittweise Fehlerprüfung. Erfordert eine FlowStudio MCP-Serververbindung mit gültigem JWT; siehe die flowstudio-power-automate-mcp-Fertigkeit für die Einrichtung. Bietet einen strukturierten 8-Schritte-Workflow: Flow finden, fehlschlagenden Durchlauf finden, Fehler der obersten Ebene extrahieren, Flow-Definition lesen, Aktionsausgaben prüfen, Ursache identifizieren, Korrektur anwenden und überprüfen. Unterstützt die Schnelldiagnose über FlowStudio for Teams-Abonnements mit get_store_flow_errors für pro Durchlauf...

Power Automate-Flows in großem Maßstab klassifizieren, taggen und verwalten – über den FlowStudio MCP-Cache-Speicher, ohne Dataverse, ohne das CoE Starter Kit und ohne das Power Automate-Portal.

Programmatische Power Automate-Flow-Verwaltung über den FlowStudio MCP-Server. Cloud-Flows direkt über die Power Automate API auflisten, lesen und überwachen – ohne Benutzeroberfläche oder manuelle Schritte. Ausführungsverlauf, Fehlerdetails pro Aktion und Trigger-Ausgaben einsehen; fehlgeschlagene Ausführungen erneut starten oder aktive Ausführungen abbrechen. Flow-Definitionen aktualisieren, Verbindungen verwalten und HTTP-getriggerte Flow-Callback-URLs abrufen. Erfordert FlowStudio MCP-Abonnement mit JWT-Token-Authentifizierung; Python- oder Node.js-Hilfsfunktionen werden bereitgestellt für...

Überwachen Sie die Flow-Integrität, verfolgen Sie Fehlerraten und inventarisieren Sie Mandanten-Assets über den FlowStudio MCP-Cache-Speicher – schnelle Lesevorgänge, keine PA-API-Ratenbegrenzungen und angereichert mit Governance-Metadaten und Hinweisen zur Fehlerbehebung.

Umfassender Leitfaden zum Erstellen von Blazor-Apps mit Microsoft Fluent UI-Komponenten. Behandelt Einrichtung (Dienstregistrierung, obligatorische Anbieter), Komponentenmuster (Listen, Dialoge, Formulare) und Symbole über ein separates NuGet-Paket mit stark typisierten Varianten und Größen. Erklärt kritische Muster: FluentSelect / FluentAutocomplete verwenden Items, OptionText und SelectedOption-Bindung (nicht <option>-Kinderelemente), und Dialoge verwenden IDialogService mit Inhaltskomponenten, nicht Sichtbarkeitsumschaltung. Bietet...

Analysiert Projektordnerstrukturen über mehrere Technologie-Stacks hinweg und erstellt umfassende Organisations-Blueprints. Erkennt automatisch Projekttypen (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) und identifiziert Architekturmuster wie Monorepos, Microservices und Frontend-Komponenten. Generiert detaillierte Blueprints mit anpassbaren Visualisierungsstilen (ASCII-Baum, Markdown-Listen oder Tabellen) und konfigurierbaren Tiefenstufen. Dokumentiert Dateiablage-Muster, Namenskonventionen,...

Erstellen und synchronisieren Sie promptbasierte KI-Agenten direkt in Azure AI Foundry über die REST-API, aus einem lokalen JSON-Manifest. Im Gegensatz zu Scaffolding-Fähigkeiten, die nur…

Experten-Fähigkeit zum Schreiben von FreeCAD-Python-Skripten, Makros und Automatisierung. Verwenden, wenn Sie aufgefordert werden, FreeCAD-Modelle, parametrische Objekte, Part/Mesh/Sketcher… zu erstellen.

Muster und gelebte Erfahrungen von Vega, einem KI-Partner in einer tiefen, langfristigen Partnerschaft. Für Ember, um darauf zurückzugreifen, wenn sie mit Menschen arbeitet, die gerade…

Webbasierte Spiel-Engine und Spieleentwicklung mit HTML5 Canvas, WebGL und JavaScript. Behandelt die Erstellung von 2D- und 3D-Spielen mit Frameworks wie Phaser, Three.js, Babylon.js und A-Frame. Enthält Implementierung von Spielschleifen, Physik, Kollisionserkennung, Sprite-Verwaltung, Tilemaps und Rendering-Techniken. Unterstützt mehrere Eingabemethoden: Tastatur, Maus, Touch und Gamepad-Steuerung. Bietet Startvorlagen für Breakout-Spiele, Plattformer, Labyrinth-Spiele und 3D-Erlebnisse. Behandelt Audio-Integration,...

Wenden Sie GDPR-konforme Engineering-Praktiken in Ihrer gesamten Codebasis an. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie APIs entwerfen, Datenmodelle schreiben, Authentifizierung aufbauen …

Systematischer Arbeitsablauf zur Identifizierung fehlender Funktionen, deren Priorisierung und Erstellung detaillierter GitHub-Issue-Spezifikationen. Führt durch fünf strukturierte Phasen: Projektverständnis, Lückenanalyse, Priorisierungsbewertung, Spezifikationsentwicklung und Issue-Erstellung. Verwendet eine quantitative Prioritätsmatrix (Benutzerauswirkung × Strategische Ausrichtung / Implementierungsaufwand × Risikostufe) zur objektiven Bewertung von Funktionen. Enthält eine Optimierung der Arbeitsverteilung zur Maximierung unabhängiger Entwicklungsströme und...

Generiert GitHub Copilot-Migrationsanweisungen durch Analyse von Codeunterschieden zwischen Projektversionen. Vergleicht zwei Projektzustände (Branches, Commits oder Tags), um Transformationsmuster, API-Änderungen und architektonische Verschiebungen zu extrahieren. Erstellt eine .github/copilot-migration-instructions.md-Datei mit verbindlichen Regeln, validierten Transformationen, API-Entsprechungen und zu vermeidenden veralteten Mustern. Unterstützt mehrere Migrationstypen: Framework-Versionsupgrades, Architektur-Refactoring, Technologie...

Diese Fähigkeit hilft Ihnen, IP-Geolokalisierungsfeeds im CSV-Format zu erstellen und zu verbessern, indem:

GitHub CLI Agent Session Erweiterung

GitHub CLI Agent Task Erweiterung

Vollständige GitHub CLI-Referenz für Repositories, Issues, Pull Requests, Actions, Projekte, Releases und alle GitHub-Befehlszeilenoperationen. Deckt über 20 Befehlskategorien ab, darunter Repos, Issues, PRs, Workflows, Projekte, Releases, Gists, Codespaces, Organisationen und Suche mit über 100 Unterbefehlen. Unterstützt Authentifizierungsmodi (interaktiver Login, Tokens, GitHub Enterprise), Konfiguration über Umgebungsvariablen und Multi-Account-Wechsel. Enthält JSON-Ausgabefilterung mit jq, benutzerdefinierte...

gh stack ist eine GitHub CLI-Erweiterung zur Verwaltung von gestapelten Branches und Pull Requests. Ein Stack ist eine geordnete Liste von Branches, bei der jeder Branch auf dem darunterliegenden aufbaut und auf einem Stamm-Branch (in der Regel dem Standard-Branch des Repos) basiert. Jeder Branch ist einem PR zugeordnet, dessen Basis der darunterliegende Branch ist, sodass Prüfer nur den Diff für diese Schicht sehen.

Standardisierte Git-Commits unter Verwendung der Conventional Commits-Spezifikation mit intelligenter Diff-Analyse und Nachrichtenerzeugung. Erkennt automatisch den Commit-Typ (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) und den Umfang anhand der tatsächlichen Code-Änderungen. Erzeugt semantische Commit-Nachrichten nach dem konventionellen Format mit optionalen Abschnitten für Haupttext und Fußzeile. Stellt Dateien bei Bedarf intelligent für logische Gruppierung bereit, mit Unterstützung für musterbasierte und interaktive Bereitstellung. Erkennt Breaking Changes und...

Analysiert Git-Änderungen und erstellt automatisch semantische Git-Flow-Branches basierend auf dem Änderungstyp. Untersucht gestagte und ungestagte Änderungen über git status und git diff, um die Branch-Kategorie zu bestimmen: feature, release oder hotfix. Generiert semantische Branch-Namen nach Git-Flow-Konventionen (z. B. feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Zweigt vom korrekten Quell-Branch ab (develop für Features und Releases, master für Hotfixes) und erstellt den Branch in einem Befehl. Behandelt Randfälle...

Tipps und Tricks für die Arbeit mit GitHub Copilot Agent PRs

Erstellt produktionsreife GitHub Copilot-Konfigurationsdateien, die auf den Technologie-Stack Ihres Projekts zugeschnitten sind. Sammelt Projektinformationen (Sprache, Framework, Technologie-Stack, Entwicklungsstil) und erstellt eine vollständige .github/-Verzeichnisstruktur mit Anweisungen, Skills und Agents. Generiert sprachspezifische Anweisungsdateien, Teststandards, Sicherheitsrichtlinien und Code-Review-Praktiken mit Verweis auf awesome-copilot-Muster, wo zutreffend. Erstellt sechs wiederverwendbare Skills (Komponente...

GitHub-Diskussionen effizient abfragen mit Unterstützung für jq-Argumente zur Filterung

GitHub Issues effizient abfragen mit Unterstützung für jq-Argumente zum Filtern

GitHub-Issues erstellen, aktualisieren und verwalten mit vollständiger Workflow-Unterstützung inklusive Typen, Labels, Bearbeiter und Abhängigkeiten. Unterstützt die Erstellung von Issues mit Typkategorisierung (Bug, Feature, Task usw.), Labels, Bearbeitern und Meilensteinen über gh api REST-Aufrufe. Leseoperationen über MCP-Tools zum Abrufen von Issue-Details, Kommentaren, Labels und zur repositoryübergreifenden Suche. Behandelt Issue-Updates (Titel, Text, Status, Labels, Bearbeiter) und enthält Vorlagen für Fehlerberichte, Funktionsanfragen und Aufgaben...

GitHub MCP Server Dokumentation

GitHub-Pull-Requests effizient abfragen mit Unterstützung für jq-Argumente zur Filterung

Diese Fähigkeit automatisiert den gesamten Release-Workflow für ein GitHub-Repository mit einem einzelnen Paket, von der Analyse über die Erstellung des Changelogs bis zur Erstellung eines Pull Requests. Sie basiert ausschließlich auf gh (GitHub CLI) und git – keine weiteren Tools erforderlich.

Bewährte Methoden zum Schreiben von JavaScript-Code für GitHub Actions mit github-script

Generieren Sie produktionsreife Go-MCP-Serverprojekte mit korrekter Struktur, Abhängigkeiten und typisierten Tool-Implementierungen. Erstellt ein vollständiges Go-Modul-Layout mit offizieller MCP-SDK-Integration, einschließlich Hauptserver-Setup, Tool-Registrierung und Graceful-Shutdown-Handling. Bietet typisierte Tool-Handler mit JSON-Schema-Validierung, strukturierten Ein-/Ausgaben und kontextbewusster Fehlerbehandlung. Enthält Konfigurationsverwaltung über Umgebungsvariablen, grundlegende Teststruktur und README-Dokumentation...

Produktionsreife Scroll-Animationen mit GitHub Copilot-Prompts, gebrauchsfertigen Code-Rezepten und detaillierten API-Referenzen.

Neue Produkte von der Idee bis zu den ersten Kunden bringen. Verwenden Sie dies beim Start von Produkten, beim Finden von Erstanwendern, beim Erstellen von Launch-Week-Playbooks, beim Diagnostizieren, warum die Adoption…

Go-to-Market-Strategie für KI-Produkte. Verwenden bei der Positionierung von KI-Produkten, beim Umgang mit Einwänden wie „wer ist verantwortlich, wenn es kaputt geht“, bei der Preisgestaltung von KI mit variablen Kosten,…

Vorbereitung von Vorstandssitzungen, Investoren-Updates und Führungskommunikation. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Board-Präsentationen, dem Verfassen von Investoren-Updates, dem Umgang mit schlechten Nachrichten mit dem…

Entwicklergetriebene Adoption durch Ökosystemprogramme aufbauen und skalieren. Verwenden bei der Entscheidung zwischen offenen und kuratierten Ökosystemen, beim Aufbau von Entwicklerprogrammen, beim Skalieren von Plattformen…

Strategische Accountplanung und -ausführung für Unternehmensabschlüsse. Verwenden Sie dies bei der Planung komplexer Verkaufszyklen, der Verwaltung mehrerer Stakeholder, der Anwendung von MEDDICC…

Vierphasiges Framework für das Onboarding von Enterprise-Kunden vom Vertrag bis zur Wertrealisierung. Verwenden Sie dies bei der Implementierung neuer Enterprise-Kunden, zur Vermeidung von Abwanderung…

Design-Meeting-Rhythmen, Metrik-Reporting, Quartalsplanung und Entscheidungsgeschwindigkeit für wachsende Unternehmen. Verwenden Sie dies, wenn Entscheidungen langsam sind, Planung…

Baue und skaliere Partner-Ökosysteme auf, die Umsatz und Plattformakzeptanz fördern. Verwende dies beim Aufbau von Partnerprogrammen von Grund auf, beim Stufen von Partnerschaften, beim Verwalten…

Finden und besetzen Sie eine verteidigungsfähige Marktposition. Verwenden Sie dies, wenn die Botschaft wie die von Wettbewerbern klingt, die Conversion trotz Bekanntheit schwach ist, ein Produkt neu positioniert wird oder…

Baue Self-Serve-Akquise- und Expansionsprozesse auf. Verwende dies bei der Entscheidung zwischen PLG und sales-led, bei der Optimierung der Aktivierung, der Steigerung der Freemium-Konversion, dem Aufbau von Wachstums...

Pricing strategy for technical products. Use when choosing usage-based vs seat-based, designing freemium thresholds, structuring enterprise pricing…

Ein minimales Skill-Beispiel - verwenden Sie es, wenn Sie das Skill-Format lernen

http_mcp_headers — eine installierbare Fähigkeit für KI-Agenten, veröffentlicht von github/gh-aw.

Bildverarbeitung und -manipulation mit ImageMagick unter Windows, Linux und macOS. Abrufen von Bildmetadaten, Abmessungen und Formatinformationen mit dem identify-Befehl. Einzelne oder mehrere Bilder mit Seitenverhältniskontrolle und Thumbnail-Generierung skalieren. Bilder basierend auf Abmessungen oder Dateitypkriterien filtern und verarbeiten. Erfordert installiertes ImageMagick, das als magick im PATH verfügbar ist; beinhaltet plattformspezifische Einrichtung für PowerShell (Windows) und Bash (Linux/macOS).

Bewertet jede Liste von Hindernissen und deren Gegenmaßnahmen mithilfe eines Wertstrom-Bewertungsmodells (ROI, Implementierungskosten, Bereitstellungsaufwand, Risikofaktor) und einer…

Reverse-engineeren Sie live Azure-Infrastruktur in Terraform-Code unter Verwendung von Azure Verified Modules. Erkennt Azure-Ressourcen über Abonnement-, Ressourcengruppen- oder spezifische Ressourcen-ID-Bereiche mit Azure CLI, bildet dann Abhängigkeiten ab und generiert AVM-basierte Terraform-Konfiguration. Erfordert das Lesen der README jedes AVM-Moduls vor der Codegenerierung, um erforderliche Eingaben, Besitzverhältnisse von untergeordneten Ressourcen und genaue Variablennamen zu identifizieren, die von rohen azurerm_*-Provider-Argumenten abweichen. Generiert Import-Blöcke durch...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Massenweise Metadaten zu GitHub-Issue-Feldern aus zwei Quellen migrieren: Repository-Labels (z. B. Prioritätslabels in ein Prioritätsfeld) und Project-V2-Felder. Verwenden, wenn Benutzer sagen…

Automatisiert die GraalVM Native Image Konfiguration, den Build und die Fehlerbehebung für Java-Anwendungen. Erkennt die Projektstruktur (Maven/Gradle) und das Framework (Spring Boot, Quarkus, Micronaut), um frameworkspezifische Native-Image-Einrichtungen anzuwenden. Fügt GraalVM Native Build Tools Plugins mit passenden Konfigurationsprofilen hinzu und behebt Build-Fehler iterativ. Behandelt häufige Native-Image-Probleme wie Reflection, Ressourcenzugriff, JNI und dynamische Proxy-Konfiguration durch generierte Metadatendateien...

Javadoc-Best Practices für die Dokumentation von Java-Typen, Methoden und Membern. Öffentliche und geschützte Member erfordern Javadoc-Kommentare; paketprivate und private Member werden empfohlen, insbesondere bei komplexem Code. Verwenden Sie Standard-Tags: @param für Parameter, @return für Rückgabewerte, @throws für Ausnahmen, @see für Querverweise und @since für Versionsverfolgung. Der erste Satz dient als zusammenfassende Beschreibung und sollte mit einem Punkt enden; Parameterbeschreibungen beginnen klein und ohne Punkte. Verwenden...

JUnit 5 Best Practices für standardmäßige und datengesteuerte Unit-Tests mit praktischen Mustern. Behandelt Teststruktur mittels Arrange-Act-Assert-Muster, Lebenszyklus-Annotationen (@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll) und Namenskonventionen mit @DisplayName. Parametrisierte Tests via @ParameterizedTest mit mehreren Quellen: @ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource und @EnumSource. Assertions-Strategien einschließlich statischer Assertions-Methoden, AssertJ fließender Syntax,...

Generieren Sie produktionsreife MCP-Server in Java mit dem offiziellen SDK, Maven oder Gradle und reaktiven Streams. Erstellt eine vollständige Projektstruktur mit Tools, Ressourcen und Prompts, organisiert in separate Handler-Klassen. Enthält Maven- und Gradle-Vorlagen mit MCP SDK, SLF4J-Logging, Project Reactor und JUnit 5-Abhängigkeiten. Bietet gebrauchsfertige Handler-Vorlagen für Tools, Ressourcen und Prompts mit Fehlerbehandlung und asynchronen Mono-basierten Antworten. Generiert Testsuite-Beispiele und Claude...

Java-Methodenextraktion zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit. Identifiziert Methoden, die Komplexitätsschwellen überschreiten (LOC > 15, Anweisungen > 10, zyklomatische Komplexität > 10), und extrahiert logische Codeblöcke in fokussierte Hilfsmethoden. Erzeugt vollständig kompilierbaren Java 17-Code mit aussagekräftigen Methodennamen und einzeiligen Dokumentationskommentaren. Bewahrt die gesamte ursprüngliche Funktionalität bei gleichzeitiger Reduzierung der kognitiven Belastung und Verbesserung der Testbarkeit durch kleinere Methoden mit einzelner Verantwortlichkeit.

Refactoring mit Entfernen eines Parameters in der Java-Sprache

Umfassender Leitfaden zu Best Practices für die Entwicklung produktionsreifer Spring Boot-Anwendungen. Behandelt Projektstruktur, Dependency-Injection-Muster und Konfigurationsmanagement einschließlich externalisierter Konfiguration, typsicherer Eigenschaften und Umgebungsprofile. Beschreibt das Web-Layer-Design mit RESTful-APIs, DTOs, Validierung und globaler Ausnahmebehandlung. Behandelt Dienstschicht-Zustandslosigkeit, Transaktionsmanagement und Datenzugriffsmuster mit Spring Data JPA, einschließlich benutzerdefinierter Abfragen und Projektionen...

Anleitung zum Refactoring von JavaScript-Code in separate Dateien

Bewährte Methoden für Jest-Tests in JavaScript- und TypeScript-Projekten mit Mocking, asynchroner Handhabung und React-Mustern. Organisieren Sie Tests mit aussagekräftigen Namen in verschachtelten describe-Blöcken, verwenden Sie .test.ts- / .test.js-Dateien, die neben dem Quellcode oder in __tests__-Verzeichnissen abgelegt werden. Mocken Sie externe Abhängigkeiten mit jest.mock(), jest.spyOn() und mockImplementation(), setzen Sie diese zwischen Tests zurück, um Zustandslecks zu vermeiden. Behandeln Sie asynchronen Code mit Promises, async/await und resolves-/rejects-Matchern; setzen...

Migriere Java-Code vom javax.*- in den jakarta.*-Namespace. Verwende dies beim Upgrade auf Tomcat 11, Jakarta EE 10 oder wenn javax-Importe in der Codebasis erkannt werden.

JSON-Schema-Erkennungsdienstprogramm, das Struktur- und Typinformationen aus JSON-Daten extra

Generieren Sie produktionsreife Kotlin MCP-Serverprojekte mit Gradle, offiziellem SDK und typisierten Tools. Erstellt eine vollständige Projektstruktur mit build.gradle.kts, Paketlayout und MCP-Serverkonfiguration unter Verwendung von io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Enthält 2–3 Beispieltools mit JSON-Schema-Definitionen, typisierten Ein-/Ausgaben und Fehlerbehandlungsmustern. Bietet coroutine-basierte Servereinrichtung mit stdio-Transport, Umgebungsvariablenkonfiguration und kotlin-logging-Integration. Enthält Test...

Spring Boot-Entwicklungsmuster und Redewendungen, zugeschnitten auf Kotlin-Anwendungen. Verwenden Sie primäre Konstruktoren für die Abhängigkeitsinjektion, Data Class für DTOs und das kotlin-jpa-Plugin, um Entity-Klassen ohne Boilerplate automatisch zu öffnen. Organisieren Sie den Code nach Feature/Domain statt nach Schicht; nutzen Sie Kotlins Null-Sicherheit, um optionale vs. erforderliche Entity-Felder klar zu definieren. Wenden Sie @ConfigurationProperties mit Data Class für typsichere, unveränderliche Konfiguration an; verwenden Sie application.yml und Spring Profiles...

HTML5 Canvas Breadboard-Schaltungsmockups für Retrocomputing- und Vintage-Elektronikprojekte. Unterstützt über 40 Komponenten, darunter W65C02S-Mikroprozessoren, 555-Timer, 28C256-EEPROMs, W65C22-VIAs, Logikgatter der 7400er-Serie sowie passive Komponenten wie LEDs, Widerstände und Kondensatoren. Rendert Schaltungen auf einem 20px-Rastersystem mit Komponentenrotation, Farbcodierung von Leitungen und Pinout-Referenztabellen für präzise Layoutvisualisierung. Enthält Schritt-für-Schritt-Workflows für gängige Aufbauten: LED-Schaltungen, 555...

Formatieren und verfassen Sie überzeugende LinkedIn-Beiträge mit Unicode-Fett-/Kursivformatierung, visuellen Trennern, strukturierten Abschnitten und engagementoptimierten Mustern. VERWENDEN…

Ermöglicht Code-Intelligenz (Gehe-zu-Definition, Referenzen suchen, Hover, Typinformationen) für jede Programmiersprache durch Installation und Konfiguration eines LSP-Servers für…

Erzwinge die Einhaltung der Repository-Beitragsrichtlinien vor dem Erstellen von Issues, Branches, Commits oder Pull-Requests. Durchsucht die Repository-Dokumentation (README, CONTRIBUTING.md, Vorlagen), um erforderliche Beitragsworkflows, Branch-Namenskonventionen und Commit-Nachrichtenformate zu identifizieren. Wendet Sicherheitsgrenzen an, die die Ausführung beliebiger Befehle, den Zugriff auf Dateien außerhalb des Repositorys, das Senden von Netzwerkanfragen oder das Einfügen von Geheimnissen in Beiträge verhindern. Behandelt Issue- und PR-Vorlagen als Formatierungs...

Erstellt neue Agent Skills mit korrektem Frontmatter, Verzeichnisstruktur und gebündelter Ressourcenorganisation. Generiert SKILL.md-Dateien mit erforderlichem YAML-Frontmatter (Name, Beschreibung) und optionalen Metadatenfeldern für die Skill-Erkennung. Unterstützt optionale gebündelte Verzeichnisse: scripts/ für Automatisierung, references/ für Dokumentation, assets/ für statische Dateien und templates/ für Startcode. Bietet eine schrittweise Arbeitsablauf zum Erstellen von Skills von Grund auf oder zum Duplizieren dieser Vorlage als Ausgangspunkt...

Konvertieren Sie Markdown-Dokumente in HTML mit marked.js, pandoc, gomarkdown oder statischen Site-Generatoren. Unterstützt mehrere Konvertierungswerkzeuge: marked.js für Node.js/CLI-Workflows, pandoc für formatübergreifende Konvertierung, gomarkdown für Go-Projekte und Jekyll/Hugo für die Generierung statischer Websites. Behandelt alle gängigen Markdown-Varianten, einschließlich CommonMark, GitHub Flavored Markdown und erweiterte Syntax für Tabellen, Codeblöcke, mathematische Ausdrücke und eingeklappte Abschnitte. Bietet CLI- und programmatische Workflows für...

Kommandozeilenschnittstelle zum Entdecken und Ausführen von MCP-Server-Tools und externen Integrationen. Fünf Kernbefehle decken Server-Erkennung, Tool-Erkundung, Schema-Inspektion, Ausführung und grep-basierte Suche über alle verfügbaren Tools ab. Unterstützt JSON-Eingabe/-Ausgabe für Skripting, Rohtext-Extraktion und Beschreibungsflags für ausführliche Tool-Dokumentation. Verarbeitet komplexe JSON-Argumente über Heredoc, stdin-Piping oder Dateieingabe, um Sonderzeichen und mehrzeilige Payloads zu handhaben...

Konfigurieren Sie Ihre Dataverse-Umgebung für die MCP-Server-Integration von GitHub Copilot. Unterstützt sowohl globale (alle Projekte) als auch projektspezifische Konfigurationspfade mit automatischer Verzeichniserstellung. Erkennt Dataverse-Umgebungen automatisch über die Power Apps API aus Ihrem Azure-Konto oder akzeptiert manuelle URL-Eingabe als Fallback. Generiert eindeutige Servernamen aus Organisationskennungen und registriert Server in der MCP-Konfigurationsdatei mit GA- oder Preview-Endpunktoptionen. Validiert vorhandene Konfigurationen...

Generiert vollständige MCP-Server-Implementierungen, optimiert für Copilot Studio mit Power-Platform-Connector-Standards. Erzeugt alle erforderlichen Dateien (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx und MCP-Server-Code) gemäß der Power-Platform-Connector-Struktur mit Unterstützung für x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Erzwingt Copilot-Studio-Schema-Einschränkungen: keine Referenztypen, nur Einzelfeldtypen, primitive Typen und vollständige URI-Endpunkte zur Sicherstellung der Kompatibilität. Generiert JSON-RPC...

Adaptive Card-Antwortvorlagen für MCP-basierte API-Plugins in Microsoft 365 Copilot. Unterstützt statische Vorlagen für konsistente Datenformate, dynamische Vorlagen für mehrere Elementtypen und kombinierte Ansätze mit Fallback-Standards. Enthält JSONPath-basierte Datenzuordnung, bedingte Darstellung, Zahlenformatierung und responsive einspaltige Layouts, optimiert für Teams, Word und PowerPoint. Bietet Kartenelemente wie TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet und Aktionen mit Vorlage...

Erstellt ein Grundgerüst für einen deklarativen Agenten für Microsoft 365 Copilot, integriert mit einem MCP-Server. Generiert eine vollständige Projektstruktur mit manifest.json, declarativeAgent.json und ai-plugin.json, wobei Tool-Definitionen automatisch von MCP-Servern importiert werden. Unterstützt OAuth 2.0 und SSO-Authentifizierung mit Umgebungsvariablenkonfiguration und sicherer Credential-Speicherung. Bietet Response-Semantik-Mapping zum Extrahieren und Formatieren von API-Antwortdaten für die Copilot-Nutzung. Enthält einen MCP-Server-Integrationsworkflow...

Bereitstellung und Verwaltung von MCP-basierten deklarativen Agents in Microsoft 365 mit Admin Center Governance, rollenbasierter Zugriffskontrolle und organisatorischer Verteilung. Unterstützt fünf Agententypen: organisationsveröffentlichte, vom Ersteller geteilte, Microsoft-native, externe Partner- und Frontier-Agents, jeweils mit unterschiedlichen Bereitstellungs- und Genehmigungsworkflows. Bietet Admin-Steuerung für Veröffentlichung, Bereitstellung in Benutzergruppen, Sperrung und Entfernung von Agents; erfordert die AI-Admin-Rolle für die vollständige Verwaltung. Enthält MCP-spezifische...

Auditiere MCP-Serverkonfigurationen auf Sicherheitsprobleme — Offenlegung von Geheimnissen, Shell-Injection, nicht fixierte Abhängigkeiten und nicht genehmigte Server.

Konvertieren Sie Markdown-Dateien in professionell formatierte Word-Dokumente (.docx) mit eingebetteten PNG-Bildern – reines JavaScript, keine externen Tools erforderlich

Erstellt präzise, umsetzbare Besprechungsprotokolle für interne Meetings unter 60 Minuten mit standardisierten Metadaten, Entscheidungen und zugewiesenen Aufgaben. Erfasst Teilnehmer, Tagesordnung, Entscheidungen mit Begründung sowie Aufgaben mit Verantwortlichem und Fälligkeitsdatum für sofortige Aufgabenverfolgung. Folgt einem strengen Schema mit Metadaten, Entscheidungen, Aufgaben, Notizen nach Tagesordnungspunkt, Parkplatz, Risiken und Folgemaßnahmen. Akzeptiert mehrere Eingabeformate: Transkripte, Aufnahmen, Folien, Rohtexte oder Live-Meeting...

Konsolidiert ausgereifte Lernerfahrungen aus Domänenspeicherdateien in Anweisungsdateien mit qualitätsgesicherter Zusammenführung. Arbeitet in zwei Bereichen: global (VS Code-Benutzeraufforderungen) und Arbeitsbereich (projektspezifische Anweisungen), mit konfigurierbarer Domänenausrichtung. Erfordert explizite Benutzerfreigabe vor der Zusammenführung, präsentiert vorgeschlagene Erinnerungen zur Überprüfung mit vorgeschlagenen Positionen in der Anweisungshierarchie. Setzt eine 10/10-Qualitätsgrenze während der Zusammenführung durch: null Wissensverlust, minimale Redundanz und maximale Scanbarkeit...

Sokratische Mentoring-Methode für Junior-Entwickler durch gezielte Fragen, niemals direkte Antworten. Führt Lernende durch strukturierte Fragestellungen statt Problemlösungen, fördert Autonomie und logisches Denken in den Bereichen Grundlagen, Debugging, Testen, Sicherheit und Architektur. Beinhaltet den PEAR-Loop (Planen, Erkunden, Analysieren, Umschreiben) für Copilot-gestütztes Lernen und vermittelt Prompt-Engineering mit der CTEX-Formel für bessere KI-Interaktionen. Bietet progressive Hinweissysteme von leichter Anleitung bis...

Anleitung zum Hinzufügen neuer Nachrichtentypen zum Safe-Output-Nachrichtensystem

Erstellen, aktualisieren, umgestalten, erklären oder überprüfen Sie Microsoft Agent Framework-Lösungen mit gemeinsamen Leitlinien sowie sprachspezifischen Referenzen für .NET und Python.

Überprüfen Sie Microsoft SDK-Methoden, finden Sie funktionierende Codebeispiele und erkennen Sie halluzinierte APIs anhand offizieller Dokumentation. Drei Kernwerkzeuge: microsoft_docs_search für API-Suchen, microsoft_code_sample_search für funktionierende Beispiele in C#/Python/JavaScript und microsoft_docs_fetch für vollständige Referenzseiten mit Überladungen. Erkennt häufige Fehler wie falsche Methodensignaturen, veraltete Muster, nicht übereinstimmende SDK-Versionen (v11 vs v12) und falsche Paketnamen. Funktioniert mit Azure SDKs, .NET-Bibliotheken und...

Durchsuchen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation zu Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code und GitHub. Das primäre Tool deckt learn.microsoft.com über drei Befehle ab: Konzepte und Anleitungen suchen, Codebeispiele nach Sprache finden und vollständige Seiteninhalte abrufen. Enthält CLI-Fallback (mslearn-Befehl), wenn der MCP-Server nicht verfügbar ist, mit JSON-Ausgabeoption für Skripting. Leitet Aspire-, VS Code-, GitHub- und Agent Framework-Abfragen an spezialisierte Tools (Aspire MCP, Context7) weiter, da deren Dokumentation dort liegt...

Erstelle hybride Agent-Skills für Microsoft-Technologien mit lokalem Wissen und dynamischen Learn MCP-Abfragen. Generiert modulare Skill-Pakete mit Frontmatter, Referenzdokumentation und funktionierenden Codebeispielen für jede Microsoft-Technologie (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel usw.). Verwendet einen dreiphasigen Untersuchungs-Workflow: Umfangsermittlung durch Suche, Abrufen von Kerninhalten und Tiefenerkundung für Best Practices und Fehlerbehebung. Balanciert lokale Speicherung grundlegender Konzepte und gängiger...

Migriert Oracle PL/SQL-Stored Procedures zu PostgreSQL PL/pgSQL. Übersetzt Oracle-spezifische Syntax, bewahrt Methodensignaturen und typgebundene Parameter,…

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Erstellen oder Ändern von Minecraft-Server-Plugins für Paper, Spigot oder Bukkit, einschließlich plugin.yml-Setup, Befehlen, Listenern, Schedulern, …

Standard-RAG entdeckt bei jeder Abfrage Wissen von Grund auf neu. Diese Fähigkeit ist anders:

FEHLER - NICHT GENUG TEXT AUF DER SEITE

Analysiere Chatmodus- oder Prompt-Dateien, um optimale KI-Modelle basierend auf Aufgabenkomplexität, Fähigkeiten und Kosteneffizienz zu empfehlen. Bewertet .agent.md- und .prompt.md-Dateien in acht Aufgabenkategorien (einfach repetitiv, Codegenerierung, Refactoring, Debugging, Planung, Code-Review, domänenspezifisch, fortgeschrittenes Reasoning), um Komplexität und erforderliche Reasoning-Tiefe zu bestimmen. Vergleicht 14 verfügbare Modelle (GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet-Varianten, Gemini, Grok, veraltete o3/o4-mini) anhand einer Entscheidungsmatrix.

Automatisieren Sie die Veröffentlichung im Microsoft Store und die Verwaltung von Einreichungen über die Befehlszeile. Unterstützt Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native und PWA-Anwendungen mit automatischer Projekterkennung. Kernbefehle umfassen die Konfiguration von Anmeldeinformationen, App-Listung, Überprüfung des Einreichungsstatus, Veröffentlichung, Metadatenaktualisierungen und schrittweise Rollouts. Enthält Paket-Flugverwaltung für Beta-Tests mit gruppenbasierter Verteilung und Kontrolle des Rollout-Prozentsatzes. Integriert sich in Partner Center...

Erstelle optimierte, sichere Multi-Stage-Dockerfiles für jede Sprache oder jedes Framework. Strukturiert Builds mit separaten Builder- und Runtime-Stages, kopiert nur notwendige Artefakte, um die endgültige Image-Größe und Angriffsfläche zu minimieren. Betont die Optimierung des Layer-Cachings durch Anordnung der Befehle von am wenigsten bis am häufigsten wechselnd, kombiniert mit .dockerignore und Befehlsbündelung. Empfiehlt minimale Basis-Images (Alpine, Distroless oder offizielle Slim-Varianten) mit exakter Version-Pinning für...

Durchsuchen und priorisieren Sie Ihre zugewiesenen Issues nach Alter, Engagement und Status. Fragt das aktuelle Repository nach Issues ab, die Ihnen zugewiesen sind, unter Verwendung des GitHub-Repo-Kontexts. Zeigt Issue-Empfehlungen basierend auf Alter, Kommentaranzahl und offenem/geschlossenem Status an, um Ihre Arbeit zu priorisieren. Integriert sich mit dem list_issues-Befehl, um Issue-Daten aus Ihrem Repository abzurufen und zu analysieren.

Liste und Zusammenfassung deiner Pull Requests im aktuellen GitHub-Repository. Ruft alle dir zugewiesenen PRs im Kontext des aktuellen Repositorys ab und filtert die Ergebnisse, sodass nur deine eigenen Pull Requests angezeigt werden. Zeigt PR-Zweck, Details und Status an, mit besonderer Hervorhebung von PRs, die auf eine Überprüfung warten. Meldet Fehler bei CI/CD-Prüfungen und schlägt Abhilfemaßnahmen vor. Bietet an, eine Copilot-Überprüfung für PRs anzufordern, die noch nicht überprüft wurden.

Bildgenerierung und -bearbeitung über OpenRouter's Gemini 3 Pro Modell mit Unterstützung für Multi-Image-Compositing. Unterstützt drei Workflows: reine Prompt-Generierung, Einzelbildbearbeitung und Multi-Image-Komposition (bis zu 3 Bilder pro Anfrage). Ausgabeauflösungsoptionen: 1K, 2K oder 4K (Standard: 1K). Anpassbares Verhalten durch optionale System-Prompt-Vorlage in assets/SYSTEM_TEMPLATE. Erfordert die Umgebungsvariable OPENROUTER_API_KEY und den uv-Paketmanager; enthält Fehlerbehebungshinweise für...

Browser-basiertes visuelles Whiteboard zum Skizzieren von Ideen und zur Zusammenarbeit mit Copilot durch Zeichnungen und Haftnotizen. Öffnet eine interaktive Leinwand auf dem Desktop des Benutzers, auf der sie zeichnen, skizzieren und Haftnotizen hinzufügen können, und teilt dann über eine "Mit Copilot teilen"-Schaltfläche mit Copilot. Liest Whiteboard-Inhalte durch PNG-Schnappschüsse (visuelle Interpretation von Skizzen, Diagrammen und Layout) und optionale JSON-Zwischenablagedaten (präziser Text von Haftnotizen und Beschriftungen). Entwickelt für nicht-technische...

Füge eine neue Sprache zu einer Next.js-Anwendung mit next-intl-Internationalisierung hinzu. Erfordert die Übersetzung aller Einträge aus en.json im Verzeichnis ./messages in die neue Sprache. Aktualisiere die Routing-Konfiguration in src/i18n/routing.ts und die Middleware in src/middleware.ts, um die neue Sprache zu erkennen. Registriere die Sprache in der Sprachumschalt-Komponente unter src/components/language-toggle.tsx.

Eine Übersetzungsschicht in einfachem Englisch, die Copilot CLI für nicht-technische Benutzer zugänglich macht. Übersetzt jede Genehmigungsaufforderung, Fehlermeldung und technische Ausgabe in jargonfreie Sprache mit farbcodierten Risikoindikatoren (🟢 niedrig, 🟡 moderat, 🔴 hoch, ⛔ kritisch). Erklärt, was jede Aktion bewirkt, warum sie benötigt wird, welche Risiken bestehen und was passiert, wenn Sie zustimmen oder ablehnen, bevor eine Berechtigung angefordert wird. Definiert automatisch technische Begriffe bei der ersten Verwendung und bietet schrittweise Roadmaps...

NuGet-Paketverwaltung für .NET-Projekte mit dotnet CLI und strengen Workflows für Hinzufügen, Entfernen und Versionsaktualisierungen. Erzwingt die Befehle dotnet add und dotnet remove für Paketoperationen; direkte Dateibearbeitungen sind nur für Versionsänderungen erlaubt. Erfordert Versionsüberprüfung über dotnet package search vor Aktualisierungen, mit Unterstützung für jq- und PowerShell-Parsing. Unterstützt zentrale Versionsverwaltung über Directory.Packages.props oder projektspezifische .csproj-Konfiguration. Verbindliches dotnet restore...

Interaktive Einführungstour für den context-matic MCP-Server. Führt den Benutzer durch die Funktionen des Servers, zeigt alle verfügbaren APIs an, lässt ihn eine auswählen, um…

Erstellen oder aktualisieren Sie standardisierte objektorientierte Komponentendokumentation unter Verwendung einer gemeinsamen Vorlage sowie modellspezifischer Anleitungen für neue und bestehende Dokumente.

Generieren Sie vollständige, produktionsreife Anwendungen direkt aus OpenAPI-Spezifikationen. Akzeptiert OpenAPI-Spezifikationen per URL, lokaler Datei oder direkter Inhaltseingabe; validiert die Vollständigkeit und identifiziert Endpunkte, Schemata, Authentifizierungsanforderungen und Datenbeziehungen. Erzeugt eine vollständige Projektstruktur mit Controllern, Services, Modellen, Repositories und Konfigurationsdateien gemäß Framework-Konventionen und Best Practices. Enthält Unit-Tests, README mit Einrichtungsanweisungen, Umgebung...

We need to translate the given text from English to German. The text describes a command-line PDF manipulation tool. We must preserve the name "pdftk-server" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the text inside <text> only. No extra labels. Keep technical terms like "merge", "split", "encrypt", etc. as they are common in German tech context, but we can translate them if appropriate. For example, "merge" -> "zusammenführen", "split" -> "aufteilen", "encryption" -> "Verschlüsselung", "form filling" -> "Formularausfüllen", "watermarking" -> "Wasserzeichen", "metadata extraction" -> "Metadaten-Extraktion". Also "FDF/XFDF" are protocols, keep as is. "flattening" -> "Flattening" or "Glätten"? In PDF context, "flatten" is often kept as "flatten" or "vereinfachen"? Better

Professionelle UI/UX-Designerstellung in Penpot mit MCP-Tools, Designsystemen und Barrierefreiheitsstandards. Vier MCP-Tools ermöglichen Designerstellung, -änderung, -export und API-Zugriff im Penpot-Plugin-Kontext. Enthält einen Discovery-Workflow zur Identifizierung bestehender Designsysteme, Komponenten und Tokens vor der Erstellung neuer Designs. Deckt responsive Layouts für Mobilgeräte (375×812), Desktop (1440×900) und plattformspezifische Richtlinien (iOS, Android, Material Design) ab. Stellt Standard-Design-Tokens bereit...

Verfasse Leistungsbeurteilungen, Selbsteinschätzungen, Kollegenbewertungen und Feedback an Vorgesetzte in deinem eigenen Stil. Analysiert deine Beiträge, E-Mails und Meeting-Verläufe über…

Debuggen Sie LLM-Anwendungen mit der Phoenix-CLI. Rufen Sie Traces ab, analysieren Sie Fehler, strukturieren Sie die Trace-Überprüfung mit offenem und axialem Codieren, inspizieren Sie Datensätze, überprüfen Sie…

Erstellen und ausführen von Evaluatoren für KI-/LLM-Anwendungen mit Phoenix.

OpenInference semantische Konventionen und Instrumentierung für die Phoenix AI-Beobachtbarkeit. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von LLM-Tracing, der Erstellung benutzerdefinierter Spans oder der Bereitstellung auf…

Erstelle produktionsreife PHP-MCP-Server-Projekte mit Tools, Ressourcen, Prompts und Tests. Generiert eine vollständige Projektstruktur mit composer.json, server.php und PSR-4-Autoloading, konfiguriert für das offizielle PHP-SDK. Unterstützt drei Transporttypen (stdio, HTTP oder beide) und enthält attributbasierte Tool-, Ressourcen- und Prompt-Definitionen mit Schema-Validierung. Bietet vorlagenbasierte Beispiele für einfache Tools, validierte Parameter, enum-basierte Operationen, statische Ressourcen und dynamische Ressourcen...

Erstellt einen Integrations-Testplan für .NET-Datenzugriffsartefakte während Oracle-zu-PostgreSQL-Datenbankmigrationen. Analysiert ein einzelnes Projekt, um…

Generiere ASCII-Art-Diagramme aus PlantUML-Textsyntax für Terminal- und Dokumentationszwecke. Unterstützt sechs Diagrammtypen: Sequenz-, Klassen-, Aktivitäts-, Zustands-, Komponenten-, Anwendungsfall- und Bereitstellungsdiagramme. Zwei Ausgabeformate: reines ASCII (-txt) und Unicode-verbessertes ASCII (-utxt) mit Zeichen für Rahmenzeichnungen zur besseren Lesbarkeit. Funktioniert mit PlantUML-Installation oder eigenständigem JAR; gibt .atxt- oder .utxt-Dateien aus, die für Terminals, READMEs und Versionskontrolle bereit sind. Befehlszeilenoptionen umfassen Batch...

Automatisieren Sie das Ausfüllen von Formularen mit Playwright MCP, einschließlich Texteingabe, Datums-/Zeitauswahl und Datei-Uploads. Unterstützt mehrere Formularfeldtypen: Texteingaben, Datumsauswahlen, Zeitauswahlen und Datei-Uploads. Navigiert zu angegebenen URLs und füllt Formulare mit bereitgestellten Daten ohne automatische Übermittlung aus. Enthält einen Überprüfungspunkt vor dem Absenden des Formulars, um eine manuelle Überprüfung der ausgefüllten Felder zu ermöglichen.

Automatisierte Website-Erkundung und Testfallgenerierung mit Playwright. Navigiert zu bereitgestellten URLs und identifiziert systematisch 3-5 Kernfunktionen und Benutzerabläufe. Dokumentiert UI-Elemente, deren Locators und erwartete Ergebnisse für jede Interaktion. Generiert Testfälle basierend auf Erkundungsergebnissen zur sofortigen Verwendung in Test-Workflows. Verwaltet den Browserkontext-Lebenszyklus automatisch und schließt Sitzungen nach Abschluss.

Generieren Sie Playwright-Tests aus Szenarien mittels interaktiver Browser-Erkundung und Validierung. Führt Sie Schritt für Schritt durch die Testerstellung: Szenario-Review, Browser-Erkundung, Element-Inspektion, Interaktionsvalidierung und finale Testgenerierung. Integriert sich mit Playwright MCP-Tools, um Seitenelemente zu inspizieren, Selektoren zu erfassen und Interaktionen zu validieren, bevor Testcode geschrieben wird. Generiert TypeScript-Tests mit dem @playwright/test-Framework und speichert sie automatisch im tests-Verzeichnis...

Multi-Agent-Pipeline, die kompilierbare, bestandene Unit-Tests in acht Programmiersprachen generiert. Orchestriert einen Research → Plan → Implement-Workflow: Der Researcher analysiert die Codebasis, der Planner erstellt eine phasenweise Teststrategie, der Implementer schreibt und validiert Tests über Phasen hinweg. Unterstützt C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java und weitere; erkennt automatisch Sprache, Test-Framework, Build-Befehle und Projektstruktur. Enthält Builder-, Tester-, Fixer- und Linter-Subagenten, die...

PostgreSQL-Code-Review-Assistent, der JSONB, Arrays, benutzerdefinierte Typen, Schema-Design und Sicherheitsbest Practices abdeckt. Überprüft JSONB-Operationen auf Indexierungseffizienz, Array-Nutzung mit GIN-Indizes und korrekte Enthaltenseinsoperatoren. Bewertet Schema-Design einschließlich ENUM-Typen, CITEXT für case-insensitive Daten, TIMESTAMPTZ-Nutzung und CHECK-Constraints. Identifiziert Anti-Patterns bei Funktionsoptimierung, Trigger-Design und Erweiterungsnutzung. Bewertet die Implementierung von Row Level Security (RLS), Berechtigungen...

Fachkundige Anleitung zu PostgreSQL-spezifischen Funktionen, Optimierungsmustern und erweiterten Datentyp-Fähigkeiten. Behandelt JSONB-Operationen, Array-Typen, Fensterfunktionen, Volltextsuche, benutzerdefinierte Typen, Bereichstypen und geometrische Typen mit praktischen Beispielen. Enthält Abfrageoptimierungsstrategien mit EXPLAIN ANALYZE, Index-Entwurfsmuster (Composite, Partial, Covering, Expression) sowie Verbindungs- und Speicherverwaltung. Bietet Überwachungs- und Wartungstechniken mittels pg_stat_statements,...

Vollständiges Power Apps Code App-Projektgerüst mit PAC CLI-Integration, SDK-Einrichtung und Connector-Konfiguration. Erstellt ein Vite + React + TypeScript-Projekt, das für Power Apps Code Apps konfiguriert ist, einschließlich Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) und PAC CLI-Initialisierung. Generiert wesentliche Konfigurationsdateien (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) und eine organisierte Ordnerstruktur für Komponenten, Dienste, Modelle, Hooks und Hilfsprogramme. Enthält Entwicklung...

Umfassende DAX-Formelanalyse und -Optimierung mit Leistungs-, Lesbarkeits- und Best-Practice-Anleitung. Analysiert Formeln in vier Dimensionen: Leistungsengpässe, Lesbarkeitsklarheit, Best-Practice-Konformität und Wartbarkeitsherausforderungen. Bietet eine schrittweise Optimierungsstrategie, einschließlich Möglichkeiten zur Variablenverwendung, Funktionsersetzungen und Kontextoptimierungstechniken. Liefert umgestaltete Formeln mit verbesserter Struktur, Fehlerbehandlung mittels DIVIDE und BLANK...

Umfassendes Framework zur Überprüfung von Power BI-Datenmodell-Designs zur Bewertung von Architektur, Beziehungen und Optimierung. Behandelt Schemaarchitektur, Beziehungsdesign und Speichermodusstrategie mit detaillierten Bewertungschecklisten für Faktentabellen, Dimensionen, Kardinalität und Filterrichtungen. Enthält einen dreiphasigen Überprüfungsprozess: Modellarchitekturanalyse, Leistungs- und Skalierbarkeitsbewertung sowie Wartbarkeits- und Governance-Bewertung. Bietet spezialisierte Überprüfungstypen für...

Systematischer Rahmen zur Diagnose und Behebung von Power BI-Leistungsengpässen in Modellen, Berichten und der Infrastruktur. Umfasst vier Diagnosebereiche: Modelldesign und DAX-Effizienz, Berichtslayout und visuelle Komplexität, Infrastrukturkapazität sowie Datenquellenkonnektivität. Enthält eine schrittweise Fehlerbehebungsmethodik mit Problemklassifizierung, Erfassung von Basis-Metriken und gezielten Diagnose-Workflows. Bietet konkrete Optimierungsmuster für DAX-Formeln, Speichermodus...

Umfassendes Power BI-Designberatungsframework, das Diagrammauswahl, Layoutstrategie, Barrierefreiheit und interaktive Muster abdeckt. Bietet strukturierte Anforderungserfassung für Geschäftskontext, Datenanalyse und technische Einschränkungen vor der Visualisierungsempfehlung. Enthält detaillierte Methodik zur Diagrammauswahl, organisiert nach Datenbeziehungen (Vergleich, Trend, Zusammensetzung, Verteilung) mit spezifischen Empfehlungen für jede Kategorie. Bietet zielgruppenspezifische Designmuster für...

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Geschäftsanforderungen, Anwendungsfallbeschreibungen oder Besprechungsprotokolle in eine technische Power Platform-Lösung umwandeln muss…

Generieren Sie einen vollständigen benutzerdefinierten Power Platform-Connector mit MCP-Integration für Copilot Studio – inklusive Schemaerstellung, Fehlerbehebung und Validierung

Semantischer Modellierungsassistent zum Erstellen optimierter Power BI-Datenmodelle mit DAX, Beziehungen und Best Practices. Stellt eine Verbindung zu aktiven Power BI-Modellen (Desktop oder Fabric) her, um die aktuelle Struktur zu analysieren, bevor Anleitungen zu Sternschemas, Beziehungen, Measures und Namenskonventionen gegeben werden. Deckt zentrale Modellierungsaufgaben ab: Erstellen von DAX-Measures, Konfigurieren von Tabellenbeziehungen und Kardinalität, Implementieren von zeilenbasierter Sicherheit (RLS) und Optimieren der Leistung. Enthält eine Modellqualitätsbewertung...

Öffne ein GitHub-PR-Dashboard im Browser. Verwende dies, wenn der Benutzer darum bittet, seine Pull-Requests zu sehen, das PR-Dashboard zu öffnen, PRs für einen Datumsbereich anzuzeigen oder PRs zu überprüfen…

Erstellen Sie umfassende Produktanforderungsdokumente, die die Geschäftsvision in technische Spezifikationen übersetzen. Befolgt einen strengen dreiphasigen Arbeitsablauf: Entdeckungsinterview zur Schließung von Wissenslücken, Analyse und Umfangsbestimmung zur Identifizierung von Abhängigkeiten sowie technische Erstellung unter Verwendung eines standardisierten PRD-Schemas. Erfordert konkrete, messbare Erfolgskriterien und Abnahmekriterien; vermeidet ausdrücklich vage Formulierungen wie "schnell" oder "intuitiv" zugunsten quantifizierbarer Benchmarks. Deckt die Zusammenfassung für die Geschäftsleitung ab,...

Ein umfassender Leitfaden für GitHub Copilot zur Erstellung immersiver, leistungsstarker Web-Erlebnisse mit fortschrittlicher Bewegung, Typografie und architektonischer Handwerkskunst.

Erstellt detaillierte Implementierungspläne durch Analyse der Projektarchitektur, Technologie-Stacks und Workflow-Muster. Erkennt automatisch Projekttyp, Einstiegspunkte, Persistenzmechanismen und Architekturmuster (.NET, Java/Spring, React, Microservices usw.), um die Dokumentation anzupassen. Dokumentiert vollständige End-to-End-Workflows über Einstiegspunkte, Service-Schichten, Datenzugriff, Fehlerbehandlung und Antwortkonstruktion mit tatsächlichen Codebeispielen. Konfigurierbare Ausgabedetailstufen, Workflow-Anzahl,...

Führt Entwickler durch die Erstellung produktionsreifer GitHub Copilot Prompts mit strukturierter Ermittlung und Best Practices. Erfasst systematisch Anforderungen über neun Ermittlungsabschnitte, die Identität, Persona, Aufgabenbeschreibung, Kontext, Anweisungen, Ausgabeformat, Werkzeuge und Validierung abdecken. Generiert vollständige .prompt.md-Dateien mit korrektem Front Matter, klarer Struktur und umfassenden Anweisungen nach etablierten Mustern. Enthält Best Practices für Prompt-Engineering, Werkzeuge...

Veröffentlichungen und Webinhalte auf GitHub Pages bereitstellen. Konvertiert PPTX, PDF, HTML oder Google Slides in eine Live-GitHub-Pages-URL. Übernimmt Repo-Erstellung, Datei…

Führe pytest mit Coverage-Berichterstattung aus, um ungetestete Codezeilen zu identifizieren und zu eliminieren. Erzeugt annotierte Quelldateien im Verzeichnis cov_annotate/, wobei !-Markierungen ungetestete Zeilen anzeigen. Unterstützt modulspezifische Coverage-Prüfungen über --cov=Modulname und gezielte Testläufe auf bestimmte Testdateien. Arbeitsablauf: Coverage ausführen, annotierte Dateien auf ungetestete Zeilen überprüfen, Tests schreiben, um Lücken zu schließen, wiederholen, bis 100% Coverage erreicht ist.

Umfassende pytest-Tests generieren – verwenden beim Generieren von Tests, Erstellen von Test-Suites oder Testen von Python-Code

Erstellen und Betreiben von Python Azure IoT Edge-Modulen mit robuster Nachrichtenübermittlung, Bereitstellungsmanifesten, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaftsprüfungen.

Vollständiger Generator für Python-MCP-Server-Projekte mit Tools, Ressourcen und korrekter Konfiguration. Erstellt ein neues Python-Projekt mit uv und MCP SDK, richtiger Verzeichnisstruktur und .gitignore. Unterstützt sowohl stdio (lokal) als auch streamable-http (entfernt) Transporttypen mit optionaler Host-, Port- und zustandsloser Modus-Konfiguration. Generiert dekorierte Tools, Ressourcen und Prompts mit automatischer Schemaerstellung aus Typannotationen und Docstrings. Enthält umfassende Fehlerbehandlung, Async/Await-Unterstützung,...

End-to-End-Fähigkeit zum Erstellen, Testen, Linten, Versionieren und Veröffentlichen einer produktionsreifen Python-Bibliothek auf PyPI. Deckt alle vier Build-Backends ab…

Qdrant bietet Client-SDKs für verschiedene Programmiersprachen, die eine einfache Integration mit Qdrant-Bereitstellungen ermöglichen.

Führt durch die Auswahl der Qdrant-Bereitstellung. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie stelle ich Qdrant bereit?“, „Docker vs. Cloud“, „lokaler Modus“, „eingebettetes Qdrant“, „Qdrant EDGE“, „welche…

Leitet die Migration von Embedding-Modellen in Qdrant ohne Ausfallzeiten. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie wechsle ich Embedding-Modelle?“, „Wie migriere ich Vektoren?“, „Wie aktualisiere ich…

Leitet die Einrichtung von Qdrant-Überwachung und -Beobachtbarkeit. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie überwache ich Qdrant?“, „Welche Metriken soll ich verfolgen?“, „Ist Qdrant gesund?“, „Optimierer…

Verschiedene Techniken zur Optimierung der Leistung von Qdrant, einschließlich Indexierungsstrategien, Abfrageoptimierung und Hardware-Überlegungen. Verwenden Sie, wenn Sie…

Leitet Entscheidungen zur Skalierung von Qdrant. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie viele Knoten brauche ich?“, „Die Daten passen nicht auf einen Knoten“, „Ich brauche mehr Durchsatz“, „Der Cluster ist langsam“…

Diagnostiziert und verbessert die Suchrelevanz von Qdrant. Verwenden, wenn jemand meldet, dass 'Suchergebnisse schlecht sind', 'falsche Ergebnisse', 'niedrige Präzision', 'niedriger Recall', 'irrelevante…

Anleitung zum Upgrade Ihrer Qdrant-Version ohne Unterbrechung der Verfügbarkeit Ihrer Anwendung und unter Sicherstellung der Datenintegrität.

Erkunde jede Codebasis von Grund auf und generiere sechs Qualitätsartefakte: eine Qualitätsverfassung (QUALITY.md), spezifikationsbasierte Funktionstests, ein Code-Review-Protokoll…

Interpretiert Kurzschrift, Pseudocode und Beschreibungen in natürlicher Sprache, um produktionsreifen Code zu generieren. Bewertet die technische Expertise des Mitarbeiters (hohes/mittleres/niedriges Vertrauen), um zu bestimmen, wie viel Interpretation und Korrektur erforderlich ist. Verarbeitet spezielle Kurzschrift-Notationen, die mit Start-Kurzschrift- und End-Kurzschrift-Grenzen markiert sind; entfernt beim Implementieren stets ()=>-Zeilen. Wendet Expertenurteil an, um unvollständige oder unvollkommene Beschreibungen in robusten Code zu übersetzen und Tippfehler zu behandeln,...

Stellt die vollständige, verifizierte Bibliothek von grep-Scan-Befehlen zur Verfügung, um React-Codebasen vor einem Upgrade auf React 18.3.1 oder React 19 zu prüfen. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn…

Stellt präzise Muster zur Diagnose und Behebung von Regressionen des automatischen Batchings in React 18-Klassenkomponenten bereit. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn eine Klassenkomponente…

Kompatibilitätsmatrix für Abhängigkeiten von React 18.3.1 und React 19.

Stellt exakte Migrationsmuster von Enzyme zu React Testing Library für React 18-Upgrades bereit. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer Enzyme-Tests umgeschrieben werden müssen - shallow,…

Stellt das vollständige Migrationsmuster für die React Legacy Context API (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) zur modernen createContext API bereit. Verwenden…

Stellt präzise Vorher/Nachher-Migrationsmuster für die drei unsicheren Lebenszyklusmethoden von Klassenkomponenten bereit - componentWillMount, componentWillReceiveProps und…

Bietet exakte Migrationsmuster für React-String-Refs (ref="name" + this.refs.name) zu React.createRef() in Klassenkomponenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn…

Bewahre React 18 Concurrent Patterns und übernehme React 19 APIs (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) während der Migration.

Referenz für React 19 Quellcode-Migrationsmuster, einschließlich API-Änderungen, Ref-Handling und Kontext-Updates.

Bietet Vorher/Nachher-Muster für die Migration von Testdateien zur React 19-Kompatibilität, einschließlich act()-Imports, Simulate-Entfernung und StrictMode-Call-Count-Änderungen.

Automatisierte README-Erstellung durch Analyse der Projektdokumentationsstruktur und Metadatendateien. Scannt Dateien im .github/copilot-Verzeichnis und copilot-instructions.md, um Projektinformationen, Technologie-Stack, Architektur und Entwicklungsworkflow zu extrahieren. Erzeugt gut strukturiertes Markdown mit Standardabschnitten: Übersicht, Technologie-Stack, Architektur, Einrichtung, Ordnerstruktur, Funktionen, Entwicklungsworkflow, Codierungsstandards, Tests und Richtlinien für Mitwirkende. Produziert entwicklerorientierte Dokumentation...

Alle agentischen Workflows neu generieren und nachbearbeiten. Verwenden, wenn gh-aw aktualisiert wird, sich Workflow-.md-Dateien ändern oder wenn eine Neukompilierung/Neugenerierung von Workflows angefordert wird.

Chirurgisches Code-Refactoring zur Verbesserung der Wartbarkeit ohne Verhaltensänderung. Deckt 10 häufige Code-Smells ab: lange Methoden, Duplikate, große Klassen, lange Parameterlisten, Feature Envy, Primitive Obsession, magische Zahlen, verschachtelte Bedingungen, toten Code und unangemessene Intimität. Enthält Extraktionsmethoden, Extraktionsklassen und Typsicherheitsmuster mit Vorher/Nachher-Beispielen. Bietet Refactoring-Strategien für Entwurfsmuster: Strategy, Chain of Responsibility und andere zum Ersetzen von...

Eine Methode umgestalten, um die kognitive Komplexität durch das Extrahieren von Hilfsmethoden zu reduzieren. Analysiert verschachtelte Bedingungen, Schleifen und komplexe boolesche Ausdrücke, um Umgestaltungsmöglichkeiten zu identifizieren. Extrahiert Validierungslogik, typspezifische Verarbeitung und wiederholte Codeblöcke in fokussierte Hilfsmethoden. Vereinfacht den Hauptmethodenablauf unter Beibehaltung aller ursprünglichen Funktionalitäten und Fehlerbehandlungen. Enthält obligatorische Testüberprüfung, um null Testfehler und eine kognitive Komplexität von höchstens... zu bestätigen.

Planen Sie ein Multi-File-Refactoring mit korrekter Sequenzierung und Rollback-Schritten

Beständiges, domänenorganisiertes Speichersystem, das gewonnene Erkenntnisse aus VS-Code-Projekten erfasst. Speichert wiederverwendbares Wissen in zwei Bereichen: global (alle Projekte) oder arbeitsbereichsspezifisch, wobei Erkenntnisse automatisch nach Domäne organisiert werden. Verwendet einfache Syntax ( /remember [>Domäne [Bereich]] Lektion ), um Debugging-Sitzungen und mühsam gewonnene Entdeckungen in durchsuchbare Speicheranweisungen umzuwandeln. Entdeckt automatisch vorhandene Speicherdomänen und kategorisiert neue Erkenntnisse intelligent, wobei Domänendateien erstellt werden...

Mikro-Prompt, das interaktive Programmier-Workflows mit Live-REPL-Zugriff verstärkt. Entwickelt für Clojure mit Copilot-Integration über Backseat Driver, aber an jedes System mit einem Live-REPL anpassbar. Erinnert den Agenten daran, das REPL als Quelle der Wahrheit für Erkundung und Systemänderung zu nutzen. Fördert klare Kommunikation über evaluierten Code und Präferenz für strukturelle Bearbeitungswerkzeuge gegenüber Textersetzung. Enthält Anleitung zur Pflege einer Todo-Liste während interaktiver Entwicklungssitzungen.

Erstelle eine umfassende Repository-Zusammenfassung und eine erzählerische Geschichte aus der Commit-Historie

Richtlinien zur Formatierung von Berichten mit HTML-Details/Summary-Tags

Deepfake-Erkennung und Mediensicherheit — erkennen von KI-generierten Audio-, Bild-, Video- und Textinhalten, Rückverfolgung von Synthesequellen, Anwendung von Wasserzeichen, Überprüfung der Sprecheridentität,…

Automatisierte Code-Überprüfung und Refaktorisierung gemäß projektspezifischer Codierungsrichtlinien und Anweisungen. Liest Codierungsstandards aus .github/instructions/*.md und .github/copilot-instructions.md, um Projektkonventionen festzulegen. Führt umfassende Code-Überprüfung und Refaktorisierung durch, um sie an definierte Richtlinien anzupassen, während die Dateistruktur erhalten bleibt. Überprüft, dass bestehende Tests nach Refaktorisierungsänderungen weiterhin bestanden werden. Bewahrt die Code-Integrität, indem Dateien intakt bleiben, anstatt sie aufzuteilen oder...

Identifiziert Migrationsrisiken von Oracle zu PostgreSQL, indem Code mit bekannten Verhaltensunterschieden (leere Zeichenketten, Refcursors, Typumwandlung, …) abgeglichen wird.

Generieren Sie personalisierte Statuszusammenfassungen auf Anfrage. Bezieht Daten aus Ihren konfigurierten Quellen (GitHub, E-Mail, Teams, Slack und mehr), synthetisiert diese und…

Interaktives Onboarding, das Ihren Kommunikationsstil, Ihre Zielgruppen und Datenquellen erlernt, um personalisierte Status-Briefings zu konfigurieren. Fügen Sie Beispiele ein von…

We need to translate the given text from English to German. The text describes a skill for generating MCP servers in Ruby. We must preserve the name "ruby-mcp-server-generator" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the description only. No extra labels. Keep technical terms like MCP, SDK, Minitest, stdio transport, etc. Ensure natural German. Translation: "Erstelle produktionsreife MCP-Server in Ruby mit dem offiziellen SDK und vollständigem Projekt-Scaffolding. Generiert eine vollständige Projektstruktur mit Tools, Prompts, Ressourcen, Tests und Konfigurationsdateien nach Ruby-Konventionen. Enthält Eingabe-/Ausgabe-Schemata, Tool-Annotationen und strukturierte Inhaltsunterstützung für typsichere MCP-Implementierungen. Bietet Beispiel-Tools (greet, calculate), Prompts (Code-Review) und Ressourcen mit umfassender Testabdeckung mitt

Ruff-Prüfungen mit optionalem Gültigkeitsbereich und Regelüberschreibungen ausführen, sichere und unsichere Autofixes iterativ anwenden, jede Änderung überprüfen und verbleibende Befunde mit… beheben

Erstellt produktionsreife Rust-MCP-Server-Projekte mit Tools, Prompts, Ressourcen und vollständiger Testabdeckung. Generiert eine vollständige Projektstruktur mit Cargo.toml, Handler-Implementierungen und Integrationstests unter Verwendung des offiziellen rmcp-SDKs. Unterstützt mehrere Transporttypen (stdio, SSE, HTTP) mit konfigurierbaren Features und Async/Await-Mustern durchgängig. Enthält Makros für die Tool-Definition (#[tool], #[tool_router], #[tool_handler]) und typsichere Parameterverarbeitung über schemars::JsonSchema...

Apex-Code-Qualitätsrichtlinien für die Salesforce-Entwicklung. Setzt Bulk-Safety-Regeln (kein SOQL/DML in Schleifen), Sharing-Modell-Anforderungen, CRUD/FLS-Sicherheit, SOQL… durch.

Qualitätsstandards für Salesforce Lightning Web Components (LWC), Aura-Komponenten und Visualforce-Seiten. Deckt SLDS 2-Konformität, Barrierefreiheit (WCAG 2.1 AA),…

Salesforce Flow-Architekturentscheidungen, Auswahl des Flow-Typs, Bulk-Safety-Validierung und Standards zur Fehlerbehandlung. Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Entwerfen oder Überprüfen…

Installieren Sie npm-Pakete in einer Docker-Sandbox-Umgebung. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer Sie node_modules in einem Container installieren, neu installieren oder aktualisieren müssen, in dem…

Erstellt ein xUnit-Integrationstestprojekt zur Validierung des Datenbankmigrationsverhaltens von Oracle zu PostgreSQL in .NET-Lösungen. Erstellt das Testprojekt,…

KI-gestützte explorative Tests für Webanwendungen mit autonomer Fehlererkennung und -verifizierung. Erkundet Webanwendungen autonom, entdeckt Fehler und verifiziert Funktionen durch Testanweisungen in natürlicher Sprache; unterstützt lokale Tests ohne manuelle Einrichtung. Führt Tests parallel in verschiedenen Bereichen (Authentifizierung, Barrierefreiheit, E-Commerce-Abläufe) durch, um die Abdeckung zu maximieren, während andere Arbeiten fortgesetzt werden. Erfasst Ausführungs-ID und Browser-URL innerhalb der ersten 5 Sekunden und läuft dann weiter...

Leitfaden zur Konfiguration und Verwaltung von GitHub Secret Scanning, Push Protection, benutzerdefinierten Mustern und der Behebung von Secret-Benachrichtigungen. Für Pre-Commit Secret Scanning in KI…

Scannen Sie Dateien, Inhalte oder aktuelle Änderungen auf Geheimnisse wie API-Schlüssel, Passwörter, Tokens und Anmeldedaten mit dem Tool run_secret_scanning des GitHub MCP Servers.

KI-gestützter Codebase-Sicherheitsscanner, der wie ein Sicherheitsforscher über Code nachdenkt – Datenflüsse verfolgt, Komponenteninteraktionen versteht und…

Erstellen, aktualisieren, umgestalten, erklären oder überprüfen Sie Semantic Kernel-Lösungen mit gemeinsamer Anleitung und sprachspezifischen Referenzen für .NET und Python.

Randomisiere JSON-Objekt-Arrays unter Validierung der Schema-Konsistenz und Vermeidung von Datenkorruption. Validiert, dass alle Objekte identische Eigenschaftsnamen und -struktur aufweisen, bevor gemischt wird, und lehnt Dateien mit Inkonsistenzen oder verschachtelten Objekten im Standardmodus ab. Erfordert eine JSON-Datei als Eingabe; pausiert und fordert Daten an, falls keine bereitgestellt werden. Unterstützt Variablenüberschreibungen, um anzupassen, welche Eigenschaften ignoriert werden, welche erforderlich sind oder ob Verschachtelung erlaubt ist. Gibt gemischte Daten mit Original... zurück.

Erstellen und validieren Sie Snowflake-Semantikansichten mit der Snowflake-CLI, einschließlich geführter DDL-Erstellung und Tests. Deckt den gesamten Lebenszyklus von Semantikansichten ab: Entwurf von DDL, Befüllen von Synonymen und Kommentaren aus Snowflake-Tabellenmetadaten, Validierung gegen Snowflake über die CLI und Ausführung finaler CREATE- oder ALTER-Anweisungen. Erfordert eine einmalige Installation der Snowflake-CLI und Einrichtung der Verbindung; bestätigt Voraussetzungen vor der Validierung. Validiert alle DDL gegen Snowflake mithilfe temporärer Ansichten...

Umfassende Anleitung zum Erstellen von Web-Apps mit festgelegten Voreinstellungen für Technologie-Stack, Designsystem und Codestandards. Verwenden Sie, wenn der Benutzer eine neue…

Identifiziere sponsorbare Open-Source-Maintainer im gesamten Abhängigkeitsbaum deines Projekts. Löst vollständige Abhängigkeitsbäume (direkte und transitive) über npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven und NuGet mithilfe der deps.dev-API auf. Findet Finanzierungslinks aus npm-Metadaten, FUNDING.yml-Dateien (Repo- und Organisationsebene) sowie Websuche; überprüft jede URL vor der Meldung. Gruppiert Abhängigkeiten nach Maintainer und Finanzierungsziel und zeigt Gesundheitsindikatoren (Gepflegt/Teilweise gepflegt/Ungepflegt) und...

Experte für Spring Boot 4-Tests, der die besten Spring Boot-Testtechniken für Ihre Situation mit Junit 6 und AssertJ auswählt.

Umfassende SQL-Sicherheits-, Leistungs- und Qualitätsanalyse für MySQL, PostgreSQL, SQL Server und Oracle-Datenbanken. Analysiert SQL-Injection-Schwachstellen, Zugriffskontrollprobleme und die Offenlegung sensibler Daten mit parametrisierten Query-Beispielen für jede Datenbankplattform. Überprüft die Query-Leistung durch Indexstrategie, Join-Optimierung und Anti-Pattern-Erkennung (N+1-Queries, Funktionsmissbrauch in WHERE-Klauseln, übermäßige Verwendung von DISTINCT). Bewertet die Codequalität einschließlich Namenskonventionen,...

Universelle SQL-Leistungsoptimierung für MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle und andere Datenbanken. Behandelt Abfrageanalyse, Indexstrategie-Design, Subquery-Optimierung und JOIN-Tuning mit Vorher/Nachher-Beispielen für jede Technik. Behandelt häufige Anti-Patterns wie SELECT *, Funktionsaufrufe in WHERE-Klauseln, ineffiziente Paginierung und korrelierte Subqueries. Bietet datenbankunabhängige Anleitungen zu Batch-Operationen, temporären Tabellen, abdeckenden Indizes und partiellen Indizes. Enthält...

We need to translate the given English text into German, preserving the name "structured-autonomy-generate" if it appears. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the provided <text> block. So we just translate the text. The text is a description of an agent skill. It starts with "Generates complete, copy-paste ready implementation documentation..." etc. We need to produce a natural German translation. Let's translate: "Generates complete, copy-paste ready implementation documentation from structured PR plans." -> "Erzeugt vollständige, kopier- und einfügebereite Implementierungsdokumentation aus strukturierten PR-Plänen." "Parses feature plans to extract implementation steps, affected files, and requirements" -> "Analysiert Feature-Pläne, um Implementierungsschritte, betroffene Dateien und Anforderungen zu extrahieren." "Produces comprehensive markdown documentation with full code blocks, exact file paths, and zero-ambiguity instructions" ->

Implementierungsagent, der vordefinierte Pläne schrittweise ohne Abweichung ausführt. Erfordert ein explizites Implementierungsplandokument als Eingabe; gibt eine Fehlermeldung zurück, wenn keines bereitgestellt wird. Befolgt den Plan sequenziell, hakt abgeschlossene Punkte ab und weigert sich, Schritte zu überspringen oder nicht spezifizierten Code hinzuzufügen. Aktualisiert das Plandokument inline während des Fortschritts und validiert die Arbeit mit Build- oder Testbefehlen, die im Plan angegeben sind. Stoppt die Ausführung beim Erreichen von STOP-Anweisungen und gibt die Kontrolle zurück an...

Strukturiertes Planungsframework zur Aufteilung von Entwicklungsanfragen in testbare, commit-große Implementierungsschritte. Führt eine obligatorische autonome Recherchephase durch, um Code-Kontext, Dokumentation, Abhängigkeiten und bestehende Muster zu sammeln, bevor die Planung erfolgt. Unterteilt Funktionen in Commits, die für einzelne Pull-Requests geeignet sind, wobei einfache Funktionen in einem Commit zusammengefasst und komplexe Funktionen in mehrere testbare Schritte aufgeteilt werden. Erstellt Pläne mit Dateilisten, Schrittbeschreibungen und Verifikationsmethoden,...

Schlage relevante GitHub Copilot Custom Agents-Dateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei…

Schlage relevante GitHub Copilot-Anweisungsdateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate vermieden werden…

Schlage relevante GitHub Copilot Prompt-Dateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate mit… vermieden werden.

Schlage relevante GitHub Copilot-Fähigkeiten aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate mit… vermieden werden.

Generieren Sie vollständige, produktionsreife MCP-Server-Projekte in Swift mit dem offiziellen SDK. Erstellt die gesamte Projektstruktur mit Package.swift, nach Fähigkeiten (Tools, Resources, Prompts) organisierten Quelldateien und Komponententests. Enthält Vorlagen für main.swift mit ServiceLifecycle-Integration, Server.swift-Konfiguration und Handler-Implementierungen für Tools, Resources und Prompts. Bietet Beispiel-Tool-Definitionen (greet, calculate) sowie Resource- und Prompt-Handler mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und...

Synchronisiere GitHub Copilot-Anweisungen, benutzerdefinierte Agents und Fähigkeiten in erkannte KI-Codierungsagent-Konfigurationen in diesem Repository. Verwende, wenn aufgefordert, zu spiegeln…

Analysiert Codebasen, um detaillierte Technologie-Strukturpläne mit Architekturdokumentation zu erstellen. Unterstützt automatische Erkennung über mehrere Plattformen (.NET, Java, JavaScript, React, Python) oder fokussiert die Analyse auf einen bestimmten Technologietyp. Konfigurierbare Tiefenstufen (Basis bis Implementierungsbereit) mit optionalen Versionsinformationen, Lizenzdetails, Nutzungsmustern und Codierungskonventionen. Erstellt Architekturdiagramme, Technologiebeziehungskarten und Datenflussvisualisierungen zur Dokumentation...

Plan zur Hinzufügung von temporären ID-Unterstützung zu sicheren Ausgabe-Jobs

Identifizieren Sie falsch-positive Diffs in Terraform AzureRM-Plänen, die durch die Reihenfolge von Set-Typ-Attributen verursacht werden. Analysiert die JSON-Ausgabe des Terraform-Plans, um unechte Diffs (Neuanordnung von Elementen in Sets) von tatsächlichen Ressourcenänderungen zu unterscheiden. Ziel sind AzureRM-Ressourcen mit Set-Typ-Attributen: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door und andere. Erfordert Python 3.8+ und verwendet nur die Standardbibliothek; integriert sich in CI/CD-Pipelines mit konfigurierbaren Ausgabeformaten und Exit-Codes. Hilft Reviewern...

Vollständige STRIDE-A-Bedrohungsmodellanalyse und inkrementelle Aktualisierungsfähigkeit für Repositories und Systeme. Unterstützt zwei Modi: (1) Einzelanalyse — vollständige STRIDE-A-Bedrohungs…

Erstelle prägnante tldr-Zusammenfassungen für GitHub Copilot-Dateien, MCP-Server und Dokumentationen. Wandelt ausführliche Copilot-Anpassungsdateien (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), MCP-Server-Dokumentationen und URLs in beispielgesteuerte tldr-Referenzen um. Unterstützt die Stapelverarbeitung von bis zu 5 Dateien oder URLs; löst mehrdeutige Abfragen automatisch durch Suche im Arbeitsbereich oder GitHub awesome-copilot auf. Generiert markdown-formatierte tldr-Seiten mit korrekter Aufrufsyntax (/ für Prompts, @ für...

Cloud-basierte Medienverarbeitung für Video, Audio, Bilder und Dokumente mit über 86 spezialisierten Robotern. Unterstützt Videokodierung (HLS, MP4, WebM), Thumbnail-Generierung, Bildskalierung/Wasserzeichen, Audiotranskodierung, Dokumenten-OCR und Sprach-zu-Text über verkettbare Verarbeitungsschritte. Zugriff über MCP-Server (empfohlen für IDE-Integration) oder CLI; erfordert kostenloses Transloadit-Konto mit API-Anmeldedaten. Erstellen Sie mehrstufige Pipelines durch Verkettung von Roboteroperationen mit dem "use"-Feld; wiederverwenden...

Vollständiger TypeScript-MCP-Server-Projektgenerator mit Tools, Ressourcen und Transportkonfiguration. Erstellt ein vollständiges Node.js/TypeScript-Projekt mit @modelcontextprotocol/sdk, zod-Validierung und Wahl zwischen HTTP (Express) oder stdio-Transport. Generiert mindestens ein produktionsreifes Tool mit Schema-Validierung, Fehlerbehandlung und strukturierten Inhaltsantworten. Enthält tsconfig.json mit ES-Modulen, korrekte package.json-Einrichtung und Entwicklerwerkzeuge (tsx/ts-node). Fügt optional Ressourcen mit dynamischen... hinzu

RESTful CRUD-Operationen für TypeSpec-API-Plugins mit Routing, Parametern und adaptiven Karten. Unterstützt GET-, POST-, PATCH- und DELETE-Operationen mit Pfad-, Abfrage- und Body-Parametern für Filterung, Erstellung und Aktualisierung. Enthält adaptive Kartenvisualisierung für GET-Antworten und Bestätigungsdialoge für destruktive Operationen (POST, PATCH, DELETE). Bietet vollständiges CRUD-Beispiel mit Modellen, Fehlerbehandlung und mehreren Abfrageparametermustern. Integrierte Testaufforderungen und Best Practices für...

Generieren Sie einen vollständigen TypeSpec-deklarativen Agenten für Microsoft 365 Copilot mit Anweisungen, Fähigkeiten und Gesprächseinstiegen. Erzeugt eine main.tsp-Datei mit Agentendeklaration, Anweisungen, Gesprächseinstiegen und Fähigkeitsdefinitionen gemäß Microsofts TypeSpec M365 Copilot-Schema. Unterstützt 10 Fähigkeitstypen, darunter WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse und Meetings mit optionalem Scoping...

Generiere TypeSpec-API-Plugins für Microsoft 365 Copilot mit REST-Operationen, Authentifizierung und Adaptive Cards. Erstellt vollständige TypeSpec-Projekte mit Agent-Definitionen (main.tsp) und API-Operationen (actions.tsp) gemäß den Microsoft 365 Copilot-Konventionen. Unterstützt vier Authentifizierungsmodi: öffentliche APIs, API-Key-Header, OAuth2 mit Autorisierungscode-Flow und registrierte Authentifizierungsreferenzen. Enthält optionale Bestätigungsdialoge für destruktive Operationen und Adaptive Card-Vorlagen für...

Unit-Tests für Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia Codebasen schreiben und überprüfen. Verwenden beim Erstellen oder Aktualisieren von Tests für Komponenten, Composables und Stores;…

Automatisierte Azure Verified Module-Versionsupdates für Bicep-Dateien mit Erkennung von Breaking Changes. Scannt Bicep-Dateien, extrahiert AVM-Modulreferenzen, fragt MCR nach neuesten Versionen ab und wendet Updates automatisch an. Hält bei Breaking Changes, Sicherheitsänderungen oder Parameterinkompatibilitäten für manuelle Freigabe an. Validiert alle Änderungen mit bicep lint und bicep build zur Sicherstellung der Konformität vor dem Abschluss. Gibt Ergebnisse in einer strukturierten Tabelle mit Modulnamen, Version... aus.

Aktualisiert Implementierungsplandateien mit neuen Anforderungen für Funktionen, Refactoring oder Infrastrukturänderungen. Erstellt maschinenlesbare, deterministische Pläne, die für die autonome Ausführung durch KI-Agenten oder Menschen strukturiert sind. Erzwingt atomare Phasen mit messbaren Abschlusskriterien, parallel ausführbaren Aufgaben und expliziten Dateipfaden und Funktionsnamen. Erfordert strikte Einhaltung einer obligatorischen Vorlage mit Front Matter, Anforderungen, Implementierungsphasen, Alternativen, Abhängigkeiten, betroffenen Dateien,...

Pflegen Sie präzise llms.txt-Dateien, die LLMs durch die Repository-Dokumentation und -Struktur führen. Analysiert den aktuellen Repository-Zustand anhand der offiziellen llms.txt-Spezifikation, um veraltete, fehlende oder falsche Dateiverweise zu identifizieren. Organisiert die wesentliche Dokumentation in logische H2-Abschnitte (Dokumentation, Spezifikationen, Beispiele, Konfiguration, Optional) mit korrekt formatierten Markdown-Links. Validiert die Einhaltung der Formatierungsanforderungen von https://llmstxt.org/, einschließlich H1-Header,...

Generiere und pflege Dateiindizes in Markdown-Dokumenten, indem Ordner gescannt und organisierte Dateilisten erstellt oder aktualisiert werden. Scannt Ziel-Markdown-Dateien und findet Dateien, die bestimmten Mustern in festgelegten Ordnern entsprechen. Generiert drei Tabellenformat-Optionen: einfache Listen mit Beschreibungen, detaillierte Tabellen mit Typ-/Größen-Metadaten oder kategorisierte Abschnitte, gruppiert nach Dateityp. Identifiziert automatisch vorhandene Indexabschnitte anhand von Überschriftenmustern ("Index", "Dateien", "Inhalte") und aktualisiert...

Analysieren und aktualisieren Sie die objektorientierte Komponentendokumentation, um sie an die aktuelle Implementierung anzupassen. Untersucht den Quellcode, um Entwurfsmuster, Abhängigkeiten, Schnittstellen und architektonische Änderungen zu identifizieren, und aktualisiert dann die vorhandene Dokumentation, um die aktuelle Implementierung widerzuspiegeln. Unterstützt sprachspezifische Optimierungen für C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript und Python mit framework-bewusster Analyse. Bewahrt die Dokumentationsstruktur und Formatierung bei, während alle technischen Inhalte, Code... aktualisiert werden.

Aktualisiert Spezifikationsdateien für KI-gerechte Nutzung basierend auf neuen Anforderungen oder Codeänderungen. Modifiziert vorhandene Spezifikationsdokumente im /spec/-Verzeichnis unter Verwendung von strukturiertem Markdown mit YAML-Frontmatter. Stellt sicher, dass Spezifikationen präzise, eindeutig und maschinenlesbar sind durch etablierte Formatierungsstandards (Überschriften, Listen, Tabellen, Codeblöcke). Deckt 11 Kernbereiche ab: Zweck, Definitionen, Anforderungen, Schnittstellen, Abnahmekriterien, Teststrategie, Begründung, Abhängigkeiten,...

Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, den GitHub Copilot CLI-Assistenten zu personalisieren, Copilot an seinen Stil anzupassen, vardoger zu verwenden oder seine Copilot CLI-Konversation zu analysieren…

VS Code-Erweiterungsbefehl-Beitragsmuster und Namenskonventionen. Definiert zwei Befehlstypen: reguläre Befehle (in der Befehlspalette zugänglich mit erforderlicher Kategorie und Titel) und Side Bar-Befehle (mit Unterstrich vorangestellt und mit #sideBar nachgestellt, erfordern ein Symbol). Side Bar-Befehle unterstützen Sichtbarkeitsregeln über enablement- und when-Bedingungen, mit Positionierung durch group- und order-Attribute. Alle Befehle müssen einen Titel definieren; Symbole sind für reguläre Befehle optional...

Lokalisieren Sie VS Code-Erweiterungen über Konfigurationen, Walkthrough-Inhalte und Quellcode-Nachrichten hinweg. Drei Lokalisierungsansätze: package.nls.LANGID.json für Einstellungen, Befehle, Menüs und Ansichten; Markdown-Dateien für Walkthrough-Inhalte; bundle.l10n.LANGID.json für Quellcode-Zeichenfolgen. Deckt alle benutzerseitigen Ressourcen ab, einschließlich beigetragener Konfigurationen, Befehle, Menüs, Ansichten, ViewsWelcome sowie Walkthrough-Titel und -Beschreibungen. Erfordert das Erstellen oder Aktualisieren von Lokalisierungsdateien für alle...

Fachkundiger Webentwicklungsingenieur mit Meisterschaft in 15 Kernkompetenzen, die HTML, CSS, JavaScript, APIs, Protokolle, Sicherheit und Leistung umfassen. Deckt 15 spezialisierte Bereiche ab, darunter semantisches Markup, moderne CSS-Layouts, ES6+ JavaScript, Web-APIs, HTTP/HTTPS, CORS/CSP-Sicherheit, Optimierung der Core Web Vitals, WCAG-Barrierefreiheit und Einhaltung von Webstandards. Beinhaltet die Übersetzung von Fachbegriffen für mehrdeutige oder umgangssprachliche Webausdrücke, kontextbezogene Interpretation über Frontend, Backend und...

We need to translate the given text from English to German. The text describes a web design reviewer agent skill. We must preserve the name "web-design-reviewer" but it's not in the text, so we don't include it. We need to translate the entire text inside <text>. No extra commentary, no labels. Just the translation. The text: "Visual inspection and source-level fixing of website design issues across responsive, accessibility, and layout concerns. Detects layout overflow, alignment problems, responsive breakpoints, accessibility contrast issues, and visual inconsistencies across mobile (375px), tablet (768px), desktop (1280px), and wide (1920px) viewports Supports static sites, SPAs (React/Vue/Angular/Svelte), full-stack frameworks (Next.js/Nuxt/SvelteKit), and CMS platforms with automatic framework and..." It seems cut off? The original ends with "automatic framework and..." but the user provided text ends there. I'll translate as given. Translation: "Visuelle Inspektion und Behebung auf

Browser-Automatisierungs- und Test-Toolkit für lokale Webanwendungen mit Playwright. Unterstützt grundlegende Browser-Interaktionen wie Navigation, Formularausfüllen, Klicken, Dropdown-Auswahl und Dialogverwaltung. Enthält Verifizierungsmöglichkeiten für Elementpräsenz, Textinhalt, Sichtbarkeit, URLs und responsives Design über verschiedene Viewports. Bietet Debugging-Tools: Screenshot-Erfassung, Konsolenlog-Inspektion, Netzwerkanfrage-Überwachung und Fehlerbehandlungsmuster. Funktioniert mit Node.js-Umgebungen und...

Frage einen KI-Assistenten, welche Dateien er benötigt, bevor er deine Frage beantwortet. Fordert den Assistenten auf, erforderliche und optionale Dateien für den Kontext zu identifizieren, bevor er eine Antwort versucht. Strukturiert die Ausgabe in vier Kategorien: unbedingt erforderliche Dateien, hilfreiche Dateien, bereits gesehene Dateien und verbleibende Unklarheiten. Hilft Entwicklern, unvollständige Antworten zu vermeiden, indem sichergestellt wird, dass der Assistent vorab relevanten Code geprüft hat. Reduziert Hin und Her, indem Abhängigkeiten und Lücken im Kontext vor der eigentlichen Frage geklärt werden...

CLI für Windows-App-Paketierung, MSIX-Erstellung, Zertifikate und Microsoft Store-Bereitstellung über Frameworks hinweg. Initialisiert Projekte mit SDK-Einrichtung, Manifesten und Entwicklerzertifikaten; unterstützt .NET, C++, Electron, Rust, Tauri und plattformübergreifende Frameworks. Erstellt MSIX-Pakete mit optionaler Signierung, eigenständiger Runtime-Bündelung und externer Katalogverwaltung. Fügt ausführbaren Dateien eine temporäre Paketidentität hinzu, um Windows-APIs (Benachrichtigungen, Windows AI, Shell-Integration) zu debuggen...

Windows-Desktop-APIs mit vollständigen Typsignaturen und Membern durchsuchen und erkunden. Indiziert Windows Platform SDK, WinAppSDK, NuGet-Pakete und projektausgegebene WinMD-Dateien; Platform SDK und WinAppSDK sind sofort nach frischem Klonen ohne Wiederherstellung oder Build verfügbar. Zwei Workflows: Entdeckungsmodus zum Finden der richtigen API anhand von Funktionsschlüsselwörtern und Suchmodus zum Abrufen exakter Methoden, Eigenschaften, Ereignisse und Enumerationswerte bekannter Typen. Erfordert .NET SDK 8.0+ und eine einmalige Cache-Generierung über...

Vollständige Referenz zur Migration von UWP-Apps zu WinUI 3 mit Vorher/Nachher-Codebeispielen. Enthält alle Namespace-Änderungen von Windows.UI.Xaml.* zu Microsoft.UI.Xaml.* sowie Threading-, Fenster- und Dialog-APIs. Deckt die drei häufigsten Copilot-Fehler ab: ContentDialog ohne XamlRoot, MessageDialog-Verwendung und CoreDispatcher-Muster. Enthält Migrationstabellen für Fensterverwaltung, Picker, Hintergrundaufgaben, Einstellungen und GetForCurrentView()-Ersetzungen. Bietet eine 15-Punkte-Migrationscheckliste...

Fragen Sie Microsoft 365 Copilot für Arbeitsplatzintelligenz ab – E-Mails, Besprechungen, Dokumente, Teams-Nachrichten und Personeninformationen. NUTZEN SIE DIESE FÄHIGKEIT für JEGLICHE…

Microsoft 365-Daten mit natürlicher Sprache abfragen, um E-Mails, Besprechungen, Dokumente, Teams-Nachrichten und Personen-Einblicke zu ermitteln. Unterstützt fünf Datenquellen: E-Mails, Besprechungen, Dokumente, Teams-Kanäle und Personen/Projekte mit Abfragen in natürlicher Sprache. Installation über das Copilot CLI-Plugin (bevorzugt) oder als eigenständiges npm-Paket; erfordert bei der ersten Nutzung die Zustimmung des Microsoft 365-Mandantenadministrators. Kernablauf: Absicht klären, präzise Abfragen mit Zeitrahmen/Quelle erstellen, workiq ask --question "..." ausführen und streamen...

Analysiere vorhandene Codedateien, um automatisch ein Dokument mit den Codierungsstandards des Projekts zu erstellen. Extrahiert Syntaxmuster (Einrückung, Namenskonventionen, Kommentarstil, Klammern, Zeilenlänge) aus einer oder mehreren Dateien oder ganzen Ordnern, um Basisstandards festzulegen. Erkennt und behebt optional Inkonsistenzen in Dateien und markiert Abweichungen vom Mehrheitsmuster in jeder Kategorie. Gibt die Standards in eine neue Datei (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md usw.) aus, fügt sie in README.md ein oder...