Datenanalyse Skills

ab-testing
coreyhaines31
Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.
marketingdata-analysisresearch
ads
coreyhaines31
Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...
marketingresearchdata-analysis
agent-pulse
jane-o-o-o-o
Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.
developmentdata-analysisresearch
ai-research-explore
lllllllama
Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...
researchdata-analysisapi
amazon-product-research
nexscope-ai
Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.
researchecommercedata-analysis
analytics
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...
data-analysisresearchmarketing
aso
coreyhaines31
Wenn der Nutzer einen App Store- oder Google Play-Eintrag prüfen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'ASO-Audit', 'App-Store-Optimierung', 'meinen App-Eintrag optimieren', 'App-Sichtbarkeit verbessern', 'App-Store-Ranking', 'meinen Eintrag prüfen', 'warum laden Leute meine App nicht herunter', 'meine App-Konversion verbessern', 'Keyword-Optimierung für App' oder 'meine App mit Mitbewerbern vergleichen' erwähnt. Verwenden, wenn der Nutzer eine App Store- oder Google Play-URL teilt und diese verbessern möchte.
marketingresearchdata-analysis
azure-cost
microsoft
Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: "Azure-Kosten", "Azure-Ausgaben", "Azure-Rechnung", "Kostenaufschlüsselung", "Kosten nach Dienst", "Kosten nach Ressource", "Wie viel gebe ich aus", "Meine Rechnung anzeigen", "Monatliche Kostenübersicht", "Kostentrends", "Hauptkostentreiber", "Tatsächliche Kosten", "Amortisierte Kosten", "Ausgaben prognostizieren", "Prognostizierte Kosten", "Rechnung schätzen", "Zukünftige Kosten", "Budgetprognose", "Monatsendkosten", "Wie viel werde ich ausgeben",...
officialdevopsdata-analysis
caveman-stats
juliusbrussee
Zeigt den tatsächlichen Token-Verbrauch und geschätzte Einsparungen für die aktuelle Sitzung an. Liest direkt aus dem Claude Code-Sitzungsprotokoll – keine KI-Schätzung. Wird durch /caveman-stats ausgelöst. Die Ausgabe wird durch den mode-tracker-Hook eingefügt; das Modell selbst berechnet die Zahlen nicht.
developmentdata-analysis
churn-prevention
coreyhaines31
Wenn der Benutzer die Abwanderung reduzieren, Kündigungsabläufe erstellen, Rettungsangebote einrichten, fehlgeschlagene Zahlungen wiederherstellen oder Bindungsstrategien umsetzen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Abwanderung', 'Kündigungsablauf', 'Offboarding', 'Rettungsangebot', 'Mahnwesen', 'Wiederherstellung fehlgeschlagener Zahlungen', 'Rückgewinnung', 'Bindung', 'Austrittsumfrage', 'Abonnement pausieren', 'unfreiwillige Abwanderung', 'Leute kündigen ständig', 'Abwanderungsrate ist zu hoch', 'Wie behalte ich Nutzer' oder 'Kunden gehen' erwähnt. Verwenden Sie dies immer, wenn jemand verliert...
marketingdata-analysiscommunication
competitor-profiling
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Wettbewerber anhand ihrer URLs recherchieren, profilieren oder analysieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Wettbewerberprofil', 'Wettbewerberrecherche', 'Wettbewerberanalyse', 'diesen Wettbewerber profilieren', 'Wettbewerber analysieren', 'Wettbewerbsinformationen', 'Wettbewerber-Tiefenanalyse', 'wer sind meine Wettbewerber', 'Wettbewerbslandschaft', 'Wettbewerberdossier', 'Wettbewerbsaudit' oder 'diese Wettbewerber recherchieren' erwähnt. Die Eingabe ist eine Liste von Wettbewerber-URLs. Die Ausgabe ist ein strukturiertes Wettbewerberprofil in Markdown...
researchdata-analysismarketing
competitor-teardown
qu-skills
Strukturierte Wettbewerbsanalyse mit Feature-Matrizen, SWOT, Positionierungsmaps und UX-Review. Umfasst Research-Frameworks, Preisvergleich, Review-Mining und visuelle Deliverables. Verwendung für: Marktforschung, Competitive Intelligence, Investorendecks, Produktstrategie, Sales Enablement. Auslöser: Wettbewerberanalyse, Konkurrenzanalyse, Wettbewerber-Teardown, Marktforschung, Competitive Intelligence, SWOT-Analyse, Wettbewerbsvergleich, Marktlandschaft, Wettbewerber-Review, Wettbewerbs...
researchdata-analysismarketing
competitors
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Wettbewerbsvergleiche oder Alternativseiten für SEO und Vertriebsunterstützung erstellen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Alternativseite', 'vs-Seite', 'Wettbewerbsvergleich', 'Vergleichsseite', '[Produkt] vs [Produkt]', '[Produkt] Alternative', 'Wettbewerbs-Landingpages', 'wie schneiden wir im Vergleich zu X ab', 'Battle Card' oder 'Wettbewerbsanalyse' erwähnt. Verwenden Sie dies für alle Inhalte, die Ihr Produkt gegenüber Wettbewerbern positionieren. Deckt vier Formate ab: einzelne Alternative, mehrere Alternativen,...
researchmarketingdata-analysis
convex-performance-audit
get-convex
Prüft die Convex-Leistung für Lesevorgänge, Abonnements, Schreibkonflikte und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Erkenntnissen, OCC-Konflikten oder Leseamplifikation.
developmentdatabasedata-analysis
cro
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Optimierungen, Verbesserungen oder eine Steigerung der Konversionen auf einer beliebigen Marketingseite oder einem Formular wünscht – einschließlich Startseite, Landing Pages, Preisseiten, Funktionsseiten, Lead-Erfassungsformularen oder Kontaktformularen. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'CRO', 'Conversion-Rate-Optimierung', 'diese Seite konvertiert nicht', 'Konversionen verbessern', 'warum funktioniert diese Seite nicht', 'meine Landingpage ist schlecht', 'Formularabbruch', 'niemand konvertiert', 'niedrige Konversionsrate' oder 'diese Seite muss überarbeitet werden' sagt. Verwenden Sie dies auch, wenn der Benutzer...
marketingdata-analysisresearch
cross-border-ecommerce
nexscope-ai
Grenzüberschreitender E-Commerce-Expansionsberater. Bewertet Zielmärkte anhand von 8 gewichteten Dimensionen (Marktgröße, E-Commerce-Durchdringung, Wettbewerb, regulatorische Komplexität, Logistikinfrastruktur, Zahlungsökosystem, kulturelle Distanz, IP-Schutz), vergleicht 5 Fulfillment-Modelle mit Kosten- und Transitdaten, bietet länderspezifische Steuer-/Zoll-Compliance-Leitfäden (EU-USt./IOSS, UK-USt., US-Sales Tax, CA-GST, AU-GST, JP-Verbrauchssteuer), kartiert lokale Zahlungspräferenzen pro Markt und erstellt eine schrittweise...
ecommerceresearchdata-analysis
CSV Data Summarizer
coffeefuelbump
Eine leistungsstarke Claude-Fähigkeit, die automatisch CSV-Dateien analysiert und umfassende Erkenntnisse mit Visualisierungen generiert. Laden Sie eine beliebige CSV hoch und erhalten Sie sofortige, intelligente Analysen, ohne gefragt zu werden, was Sie möchten!
csvdata-analysis
customer-research
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Kundenforschung durchführen, analysieren oder zusammenführen möchte. Verwenden Sie, wenn der Benutzer "Kundenforschung", "ICP-Forschung", "mit Kunden sprechen", "Transkripte analysieren", "Kundeninterviews", "Umfrageanalyse", "Support-Ticket-Analyse", "Voice of Customer", "VOC", "Personas erstellen", "Kundenpersonas", "Jobs to be done", "JTBD", "was sagen Kunden", "womit haben Kunden Schwierigkeiten", "Reddit-Mining", "G2-Bewertungen", "Bewertungs-Mining", "digitale Wasserlöcher", "Community... erwähnt.
researchdata-analysismarketing
deep-research
samber
Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...
researchweb-scrapingdata-analysis
explore-run
lllllllama
Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...
researchdevelopmentdata-analysis
firecrawl-company-directories
firecrawl
Extrahieren Sie strukturierte Unternehmenslisten aus Verzeichnissen mit Firecrawl. Verwenden Sie es zum Scrapen von YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, Startup-Verzeichnissen, Kategorieverzeichnissen oder benutzerdefinierten Unternehmensdatenbanken in JSON, CSV, CRM-fähige Listen oder Forschungstabellen.
officialweb-scrapingdata-analysis
firecrawl-competitive-intel
firecrawl
Überwachen Sie Wettbewerberpreise, Funktionen, Änderungsprotokolle, Dashboards und Produktänderungen mit Firecrawl. Nutzen Sie dies für wiederkehrende Wettbewerbsanalysen, Extraktion von Preismodellen, Verfolgung von Funktionsänderungen oder strukturierte Wettbewerberbenachrichtigungen.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-dashboard-reporting
firecrawl
Holen Sie Metriken aus Analyse-Dashboards und internen Web-Tools mit dem Firecrawl-Browser ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Dashboard-Berichte, plattformübergreifende Metrikzusammenfassungen, authentifizierte Analyse-Extraktion, datumsbereichsbezogene Berichte oder strukturierte Metriken aus Web-Dashboards benötigt.
officialbrowser-automationdata-analysis
firecrawl-deep-research
firecrawl
Führen Sie eine multi-quellen Tiefenrecherche mit Firecrawl durch. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer bittet, ein Thema zu recherchieren, Perspektiven zu vergleichen, eine belegte Zusammenfassung zu erstellen, eine technische oder marktbezogene Frage zu untersuchen oder Webquellen aus vielen Quellen zu synthetisieren.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Erstellen Sie eine Wissensdatenbank aus Webinhalten mit Firecrawl. Nutzbar für lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Chunks, Feintuning-Datensätze, Dokumentationsspiegel, Themenkorpora oder LLM-fähiges Markdown, organisiert aus Webquellen.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-gen
firecrawl
Generieren Sie strukturierte Lead-Listen aus Interessentendatenbanken und Webverzeichnissen mit dem Firecrawl-Browser. Verwenden Sie dies, um Interessenten nach Rolle, Unternehmenstyp, Branche, Phase, Standort, Technologien oder anderen Kriterien zu finden und CRM-fähiges JSON oder CSV zu exportieren.
officialweb-scrapingdata-analysis
firecrawl-lead-research
firecrawl
Erstellen Sie Pre-Meeting-Lead-Intelligence-Briefings mit Firecrawl. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Unternehmensrecherche, Personenrecherche, aktuelle Nachrichten, Gesprächsthemen, Schmerzpunkte oder Vorbereitung für ein Verkaufsgespräch, eine Partnerschaftsbesprechung, ein Investorengespräch oder ein Kundeninterview benötigt.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Extrahiere Markt-, Finanz-, Gewinn-, Branchen- und Unternehmenskennzahlen mit Firecrawl. Verwende dies, wenn der Nutzer nach Marktforschung, Branchentrends, Daten zu öffentlichen Unternehmen, Finanzvergleichen, Gewinnforschung oder strukturierten Marktberichten fragt.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Führen Sie eine SEO-Überprüfung einer Website mit Firecrawl durch. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach einer SEO-Analyse, einer Überprüfung von Metadaten und Überschriften, einer Sitemap-/Seitenstrukturanalyse, Keyword-Möglichkeiten, einem Vergleich der SERP von Mitbewerbern oder priorisierten Suchoptimierungsempfehlungen fragt.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-workflows
firecrawl
Führen Sie ergebnisorientierte Firecrawl-Workflows aus, die Ergebnisse wie Forschungsberichte, SEO-Audits, QA-Berichte, Lead-Listen, Wissensdatenbanken, Website-Design-Systeme und andere strukturierte Webdaten-Artefakte liefern. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer möchte, dass Firecrawl einen geschäftlichen, marketingbezogenen, produktbezogenen oder kreativen Workflow abschließt, anstatt lediglich eine Seite zu scrapen oder API-Aufrufe in Code zu integrieren.
officialweb-scrapingdata-analysis
free-tools
coreyhaines31
Wenn der Benutzer ein kostenloses Tool für Marketingzwecke planen, bewerten oder erstellen möchte – zur Lead-Generierung, für SEO-Wert oder Markenbekanntheit. Auch verwenden, wenn der Benutzer „Engineering as Marketing“, „kostenloses Tool“, „Marketing-Tool“, „Rechner“, „Generator“, „interaktives Tool“, „Lead-Gen-Tool“, „ein Tool für Leads erstellen“, „kostenlose Ressource“, „ROI-Rechner“, „Bewertungstool“, „Audit-Tool“, „sollte ich ein kostenloses Tool erstellen“ oder „Tools für Lead-Gen“ erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand etwas Nützliches erstellen möchte und...
marketingdevelopmentdata-analysis
golang-data-structures
samber
Golang-Datenstrukturen — Slices (Interna, Kapazitätswachstum, Vorabzuweisung, slices-Paket), Maps (Interna, Hash-Buckets, maps-Paket), Arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, generische Collections, Pointer (unsafe.Pointer, weak.Pointer) und Kopiersemantik. Verwenden bei der Auswahl oder Optimierung von Go-Datenstrukturen, Implementierung generischer Container, Nutzung der container/-Pakete, unsafe- oder weak-Pointer oder bei Fragen zu Slice/Map-Interna.
developmentdata-analysis
golang-samber-ro
samber
Reaktive Streams und ereignisgesteuerte Programmierung in Golang mit samber/ro – ReactiveX-Implementierung mit über 150 typsicheren Operatoren, Cold/Hot-Observables, 5 Subjekttypen (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), deklarativen Pipelines via Pipe, über 40 Plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, Logging), automatischem Backpressure, Fehlerweitergabe und Go-Context-Integration. Anwendbar bei der Nutzung oder Übernahme von samber/ro, wenn die Codebasis github.com/samber/ro importiert oder bei der Entwicklung asynchroner...
developmentapidata-analysis
google-agents-cli-eval
google
Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer eine „Evaluierung durchführen“, „meinen ADK-Agenten evaluieren“, „einen Evaluierungsdatensatz schreiben“, „Evaluierungsfehler analysieren“, „Evaluierungsergebnisse vergleichen“, „Agenten optimieren“ möchte oder eine Anleitung zur Evaluierungsmethodik der Agent Platform und zum Quality Flywheel benötigt. Deckt Evaluierungsmetriken, Datensatzschema, LLM-als-Richter-Bewertung und häufige Fehlerursachen ab. NICHT verwenden für API-Code-Muster (google-agents-cli-adk-code), Bereitstellung (google-agents-cli-deploy) oder Projekterstellung (use...
developmenttestingdata-analysis
just-scrape
scrapegraphai
Suchen, scrapen, crawlen, strukturierte Daten extrahieren und Webseiten über die ScrapeGraph AI CLI überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das Web zu durchsuchen, eine Webseite zu scrapen, Inhalte von einer URL abzurufen, JSON von einer Website zu extrahieren, Dokumentation oder Websiteabschnitte zu crawlen, eine Seite auf Änderungen zu überwachen, den Anfrageverlauf zu überprüfen, ScrapeGraph-Guthaben zu prüfen oder das API-Setup zu validieren.
web-scrapingdata-analysisresearch
lark-attendance
larksuite
飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
productivitydata-analysis
lark-base
larksuite
当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格(Base)时调用:搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询,以及角色/表单/仪表盘管理/工作流;也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。
databasedata-analysisapi
lark-note
larksuite
飞书会议纪要(Note)直查:已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token,并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id,或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。
documentproductivitydata-analysis
lark-sheets
larksuite
飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件,请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。
productivitydata-analysisdocument
last30days
mvanhorn
Recherchiere, was Menschen in den letzten 30 Tagen tatsächlich zu einem Thema sagen. Ruft Beiträge und Interaktionen von Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub und dem Web ab.
researchweb-scrapingdata-analysis
Nia
nozomio-labs
Indiziere und durchsuche Code-Repositories, Dokumentationen, Forschungspapiere, HuggingFace-Datensätze, lokale Ordner, Slack-Workspaces, Google Drive, X (Twitter) und Pakete mit Nia AI. Beinhaltet Auth-Bootstrapping, Oracle Autonomous Research, GitHub Live Search, Tracer-Agent, Abhängigkeitsanalyse, Kontextfreigabe, Code-Berater, Dokumenten-Agent, Datenextraktion, Dateisystemoperationen und generische Konnektoren.
developmentresearchdata-analysis
obsidian-bases
kepano
Erstelle und bearbeite Obsidian Bases (.base-Dateien) mit Ansichten, Filtern, Formeln und Zusammenfassungen. Verwende dies, wenn du mit .base-Dateien arbeitest, datenbankähnliche Ansichten von Notizen erstellst oder der Benutzer Bases, Tabellenansichten, Kartenansichten, Filter oder Formeln in Obsidian erwähnt.
databaseproductivitydata-analysis
paper-context-resolver
lllllllama
Rigor Paper Context-Helfer für die Reproduktion von Deep-Learning-Repos nach dem README-First-Prinzip. Nur verwenden, wenn die README- und Repository-Dateien eine enge reproduktionskritische Lücke hinterlassen und die Aufgabe darin besteht, ein spezifisches Paper-Detail wie Datensatzaufteilung, Vorverarbeitung, Evaluierungsprotokoll, Checkpoint-Zuordnung oder Laufzeitannahme aus primären Paper-Quellen zu klären, während Konflikte aufgezeichnet werden. Nicht verwenden für allgemeine Paper-Zusammenfassung, Repository-Scanning, Umgebungseinrichtung, Befehlsausführung, titelbasierte Paper-Suche oder...
researchdocumentdata-analysis
programmatic-seo
coreyhaines31
Wenn der Benutzer SEO-gesteuerte Seiten in großem Umfang mit Vorlagen und Daten erstellen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "programmatisches SEO", "Vorlagenseiten", "Seiten in großem Umfang", "Verzeichnisseiten", "Standortseiten", "[Keyword] + [Stadt]-Seiten", "Vergleichsseiten", "Integrationsseiten", "viele Seiten für SEO erstellen", "pSEO", "100 Seiten generieren", "datengesteuerte Seiten" oder "vorlagenbasierte Landingpages" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand viele ähnliche Seiten erstellen möchte, die auf verschiedene Keywords oder Standorte abzielen. Für...
marketingdata-analysisweb-scraping
promql-cli
samber
CLI zum Abfragen von Prometheus und PromQL-kompatiblen Engines (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — Sofortabfragen, Bereichsabfragen, Metrikentdeckung (Unterbefehle metrics/labels/meta), Ausgabeformate (table/csv/json/graph). Anwenden beim Ausführen von PromQL-Abfragen, Beheben von Leistungsproblemen bei einer Software mit Observability, Untersuchen von Latenz/Fehlerraten/Sättigung oder Analysieren von Zeitreihendaten.
developmentdevopsdata-analysis
prospecting
coreyhaines31
Wenn der Nutzer potenzielle Kunden finden, qualifizieren und eine Liste von Interessenten erstellen möchte, die er kontaktieren kann – in den Bereichen B2B-SaaS, allgemeines B2B oder lokale Kleinunternehmen. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer Begriffe wie "prospecting", "Interessentenliste erstellen", "Interessenten finden", "Leads finden", "Lead-Gen-Liste", "SaaS-Unternehmen finden, die", "B2B-Unternehmen finden", "lokale Unternehmen finden", "ICP-konforme Konten", "wen sollten wir ansprechen", "Outbound-Liste", "Zielkontenliste", "Kunden in meiner Nähe finden", "Unternehmen ohne Website", "Interessent..." erwähnt.
researchdata-analysismarketing
python-executor
qu-skills
Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...
developmentdata-analysisweb-scraping
Ramp Vendor Spend Analysis
Ramp
Analysiert Ausgabendaten von Anbietern aus Ramp und exportiert sie in verbundene Systeme. Verwenden, wenn der Benutzer nach "Analyse der Anbieterausgaben", "Aufbau einer Anbieterdatenbank", "Aktualisierung verwalteter Anbieter", "Bericht über Top-Anbieter", "Anzeige von Anbietern mit Ausgaben über X", "Analyse der Anbieterausgaben", "Anbieterverlängerungen", "Vertragsablaufdaten" fragt oder nach Ausgabemustern von Anbietern, Anbieterverantwortlichen, Bestellungen oder abteilungsbezogenen Anbieterdaten fragt.
data-analysis
referrals
coreyhaines31
Wenn der Nutzer ein Empfehlungsprogramm, Partnerprogramm oder eine Mundpropaganda-Strategie erstellen, optimieren oder analysieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'Empfehlung', 'Partner', 'Botschafter', 'Mundpropaganda', 'Viral Loop', 'Freunde werben', 'Partnerprogramm', 'Empfehlungsanreiz', 'Wie bekomme ich Empfehlungen', 'Kunden werben Kunden' oder 'Partnerauszahlung' erwähnt. Verwenden, wenn jemand möchte, dass bestehende Nutzer oder Partner neue Kunden gewinnen. Für startspezifische Viralität siehe launch.
marketingdata-analysisresearch
revops
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Hilfe bei Revenue Operations, Lead-Lifecycle-Management oder Marketing-zu-Vertrieb-Übergabeprozessen benötigt. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'RevOps', 'Revenue Operations', 'Lead-Scoring', 'Lead-Routing', 'MQL', 'SQL', 'Pipeline-Stufen', 'Deal Desk', 'CRM-Automatisierung', 'Marketing-zu-Vertrieb-Übergabe', 'Datenhygiene', 'Leads erreichen den Vertrieb nicht', 'Pipeline-Management', 'Lead-Qualifizierung' oder 'wann sollte Marketing an den Vertrieb übergeben' erwähnt. Verwenden Sie dies für alles, was die Systeme und... betrifft.
marketingdata-analysiscommunication
sanity-migration
sanity-io
Plant, implementiert und überprüft Migrationen von anderen CMS- und Contentsystemen nach Sanity. Verwenden bei Migration oder Replatforming zu Sanity von AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/Frontmatter-Dateien, WXR/XML-Exporten, CMS-APIs, Datenbank-Dumps, statischem HTML oder beim Entwerfen von Extraktions-, Transformations-, Portable-Text-Konvertierungs-, Asset-Migrations-, Redirect-, Validierungs- und Cutover-Workflows.
officialdevelopmentdatabase
schema
coreyhaines31
Wenn der Benutzer Schema-Markup und strukturierte Daten auf seiner Website hinzufügen, korrigieren oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer „Schema-Markup“, „strukturierte Daten“, „JSON-LD“, „Rich Snippets“, „schema.org“, „FAQ-Schema“, „Produktschema“, „Bewertungsschema“, „Breadcrumb-Schema“, „Google Rich Results“, „Knowledge Panel“, „Sternebewertungen in der Suche“ oder „strukturierte Daten hinzufügen“ erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand möchte, dass seine Seiten in Google verbesserte Ergebnisse anzeigen. Für allgemeinere SEO-Probleme siehe seo-audit. Für KI...
developmentdata-analysisweb-scraping
seo-audit
coreyhaines31
Wenn der Benutzer SEO-Probleme auf seiner Website prüfen, überprüfen oder diagnostizieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "SEO-Audit", "technisches SEO", "warum werde ich nicht gefunden", "SEO-Probleme", "On-Page-SEO", "Meta-Tags-Überprüfung", "SEO-Health-Check", "mein Traffic ist eingebrochen", "verlorene Rankings", "werde nicht in Google angezeigt", "Website rankt nicht", "Google-Update hat mich getroffen", "Seitengeschwindigkeit", "Core Web Vitals", "Crawl-Fehler" oder "Indexierungsprobleme" erwähnt. Auch verwenden, wenn der Benutzer nur vage sagt wie "mein SEO ist schlecht" oder "Hilfe...
marketingresearchdata-analysis
signup
coreyhaines31
Wenn der Benutzer die Optimierung von Anmelde-, Registrierungs-, Kontoerstellungs- oder Testaktivierungsabläufen wünscht. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Anmeldekonversionen", "Registrierungshürden", "Anmeldeformular-Optimierung", "kostenlose Testanmeldung", "Anmeldeabbrüche reduzieren", "Kontoerstellungsablauf", "niemand meldet sich an", "Anmeldeabbrüche", "Testkonversionsrate", "niemand schließt die Registrierung ab", "zu viele Schritte zur Anmeldung" oder "unsere Anmeldung vereinfachen" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn der Benutzer einen Anmelde- oder Registrierungs...
marketingdata-analysisresearch
tzst
xixu-me
Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.
developmentdata-analysisdevops
weread-skills
tencent
微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书
researchdata-analysisdocument
wind-find-finance-skill
wind-information-co-ltd
万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill;缺失时必须展示安装选项,用户确认后由 AI 直接安装,不得只给命令或用通用分析替代。
researchdata-analysisapi
wind-mcp-skill
wind-information-co-ltd
用户查询金融数据时触发:A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险;港股/美股选股筛选、行情和基本面;基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩;指数/板块行情与基本面;债券档案与估值;上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
data-analysisresearchapi