Datenanalyse Skills

Wenn der Benutzer einen A/B-Test oder ein Experiment planen, entwerfen oder implementieren oder ein Wachstumsexperiment-Programm aufbauen möchte. Auch zu verwenden, wenn der Benutzer "A/B-Test", "Split-Test", "Experiment", "diese Änderung testen", "Variantentext", "multivariater Test", "Hypothese", "sollte ich das testen", "welche Version ist besser", "zwei Versionen testen", "statistische Signifikanz", "wie lange sollte ich diesen Test laufen lassen", "Wachstumsexperimente", "Experimentgeschwindigkeit", "Experiment-Backlog", "ICE-Score", "Experimentier..." erwähnt.

Wenn der Nutzer Hilfe mit bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X oder anderen Werbeplattformen wünscht. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'PPC', 'Paid Media', 'ROAS', 'CPA', 'Werbekampagne', 'Retargeting', 'Zielgruppen-Targeting', 'Google Ads', 'Facebook Ads', 'LinkedIn Ads', 'Werbeetat', 'Cost per Click', 'Werbeausgaben' oder 'Sollte ich Werbung schalten' erwähnt. Verwenden für Kampagnenstrategie, Zielgruppen-Targeting, Gebotsstrategie und Optimierung. Für die Massenerstellung von Werbemitteln und...

Nutze Agent Pulse, um lokale KI-Agent-Aktivitäten in Hermes-, Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-, OpenClaw-, Copilot-, Aider-, Qwen-, OpenCode-, Goose-, Cursor-, Antigravity- und Amp-Protokollen zu überprüfen. Verwende es, wenn der Benutzer nach KI-Agent-Sitzungen, Tokens, Tool-/Suchaufrufen, Modellnutzung, geschätzten Kosten, Budgets, Prognosen, Gesundheitschecks, Berichten, Setup-Diagnose, Web-/API-/Metrik-Exporten oder MCP-Integration fragt.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Umfassende Produktrecherche und Chancenanalyse für Amazon-Verkäufer. Analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Gewinnpotenzial, Markteintrittsbarrieren und validiert Produktideen. Deckt Produktbeschaffung, Preisstrategie und Go-to-Market-Planung ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Recherche eines zu verkaufenden Produkts, der Validierung von Produktideen, der Produktchancenanalyse, der Marktforschung für Amazon, der Wettbewerbsanalyse, dem Gewinnpotenzial, der Frage "Sollte ich dieses Produkt verkaufen?", der Produktlebensfähigkeit oder allgemeinen... fragt.

Wenn der Benutzer Analysen-Tracking und -Messung einrichten, verbessern oder überprüfen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "Tracking einrichten", "GA4", "Google Analytics", "Conversion-Tracking", "Event-Tracking", "UTM-Parameter", "Tag-Manager", "GTM", "Analytics-Implementierung", "Tracking-Plan", "wie messe ich das", "Conversions tracken", "Attribution", "Mixpanel", "Segment", "werden meine Events ausgelöst" oder "Analytics funktioniert nicht" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand fragt, wie man herausfindet, ob etwas funktioniert oder...

Wenn der Nutzer einen App Store- oder Google Play-Eintrag prüfen oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'ASO-Audit', 'App-Store-Optimierung', 'meinen App-Eintrag optimieren', 'App-Sichtbarkeit verbessern', 'App-Store-Ranking', 'meinen Eintrag prüfen', 'warum laden Leute meine App nicht herunter', 'meine App-Konversion verbessern', 'Keyword-Optimierung für App' oder 'meine App mit Mitbewerbern vergleichen' erwähnt. Verwenden, wenn der Nutzer eine App Store- oder Google Play-URL teilt und diese verbessern möchte.

Wenn der Nutzer herausfinden möchte, welches Marketing tatsächlich Conversions und Umsatz antreibt, ein Attributionsmodell auswählen oder interpretieren oder widersprüchliche Zahlen aus verschiedenen Tools abgleichen möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer „Attribution“, „Attributionsmodell“, „First-Touch vs. Last-Touch“, „Multi-Touch“, „welcher Kanal treibt Umsatz“, „was ist mein echter CAC“, „meine Dashboards widersprechen sich“, „Google/Meta sagt X, aber GA sagt Y“, „Media-Mix-Modell“, „MMM“, „Inkrementalität“, „Geo-Lift“, „Holdout-Test“, „wie hast du...“ erwähnt.

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: „Azure-Kosten“, „Azure-Ausgaben“,…

Zeigt den tatsächlichen Token-Verbrauch und geschätzte Einsparungen für die aktuelle Sitzung an. Liest direkt aus dem Claude Code-Sitzungsprotokoll – keine KI-Schätzung. Wird durch /caveman-stats ausgelöst. Die Ausgabe wird durch den mode-tracker-Hook eingefügt; das Modell selbst berechnet die Zahlen nicht.

Wenn der Benutzer die Abwanderung reduzieren, Kündigungsabläufe erstellen, Rettungsangebote einrichten, fehlgeschlagene Zahlungen wiederherstellen oder Bindungsstrategien umsetzen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Abwanderung', 'Kündigungsablauf', 'Offboarding', 'Rettungsangebot', 'Mahnwesen', 'Wiederherstellung fehlgeschlagener Zahlungen', 'Rückgewinnung', 'Bindung', 'Austrittsumfrage', 'Abonnement pausieren', 'unfreiwillige Abwanderung', 'Leute kündigen ständig', 'Abwanderungsrate ist zu hoch', 'Wie behalte ich Nutzer' oder 'Kunden gehen' erwähnt. Verwenden Sie dies immer, wenn jemand verliert...

Wenn der Benutzer Wettbewerber anhand ihrer URLs recherchieren, profilieren oder analysieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Wettbewerberprofil', 'Wettbewerberrecherche', 'Wettbewerberanalyse', 'diesen Wettbewerber profilieren', 'Wettbewerber analysieren', 'Wettbewerbsinformationen', 'Wettbewerber-Tiefenanalyse', 'wer sind meine Wettbewerber', 'Wettbewerbslandschaft', 'Wettbewerberdossier', 'Wettbewerbsaudit' oder 'diese Wettbewerber recherchieren' erwähnt. Die Eingabe ist eine Liste von Wettbewerber-URLs. Die Ausgabe ist ein strukturiertes Wettbewerberprofil in Markdown...

Strukturierte Wettbewerbsanalyse mit Feature-Matrizen, SWOT, Positionierungsmaps und UX-Review. Umfasst Research-Frameworks, Preisvergleich, Review-Mining und visuelle Deliverables. Verwendung für: Marktforschung, Competitive Intelligence, Investorendecks, Produktstrategie, Sales Enablement. Auslöser: Wettbewerbsanalyse, Konkurrenzanalyse, Wettbewerber-Teardown, Marktforschung, Competitive Intelligence, SWOT-Analyse, Wettbewerbsvergleich, Marktlandschaft, Wettbewerber-Review, Wettbewerbs...

We need to translate the given English text into German. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "competitor-teardown" is to be preserved but only if it appears in the source text. It does appear in the triggers list: "competitor teardown". So we keep that as is. Also "SWOT" is a technical term, keep as is. "UX" is an abbreviation, keep as is. "SWOT analysis" - keep SWOT. "competitive intelligence" might be translated? But instruction says preserve technical terms. "competitive intelligence" is a term, but it's English. However, the target language is German, so we should translate common terms unless they are proper names. The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Competitive intelligence" is a technical term, but it's also a common phrase. I think it's safe to translate it to "Wettbewerbsintelligenz" or keep as is?

Strukturierte Wettbewerbsanalyse mit Feature-Matrizen, SWOT, Positionierungsmaps und UX-Review. Umfasst Research-Frameworks, Preisvergleich, Review-Mining und visuelle Deliverables. Verwendung für: Marktforschung, Competitive Intelligence, Investorendecks, Produktstrategie, Sales Enablement. Auslöser: Wettbewerberanalyse, Konkurrenzanalyse, Wettbewerber-Teardown, Marktforschung, Competitive Intelligence, SWOT-Analyse, Wettbewerbsvergleich, Marktlandschaft, Wettbewerber-Review, Wettbewerbs...

Wenn der Benutzer Wettbewerbsvergleiche oder Alternativseiten für SEO und Vertriebsunterstützung erstellen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'Alternativseite', 'vs-Seite', 'Wettbewerbsvergleich', 'Vergleichsseite', '[Produkt] vs [Produkt]', '[Produkt] Alternative', 'Wettbewerbs-Landingpages', 'wie schneiden wir im Vergleich zu X ab', 'Battle Card' oder 'Wettbewerbsanalyse' erwähnt. Verwenden Sie dies für alle Inhalte, die Ihr Produkt gegenüber Wettbewerbern positionieren. Deckt vier Formate ab: einzelne Alternative, mehrere Alternativen,...

Lies die 72-Stunden-Insights der Convex-Bereitstellung (Read-Limits, OCC-Konflikte), finde die Ursache jedes Ereignisses im Code und melde evidenzbasierte Leistungs- und Kostenbefunde mit Fixes.

Prüft die Convex-Leistung für Lesevorgänge, Abonnements, Schreibkonflikte und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Erkenntnissen, OCC-Konflikten oder Leseamplifikation.

Wenn der Benutzer Optimierungen, Verbesserungen oder eine Steigerung der Konversionen auf einer beliebigen Marketingseite oder einem Formular wünscht – einschließlich Startseite, Landing Pages, Preisseiten, Funktionsseiten, Lead-Erfassungsformularen oder Kontaktformularen. Auch verwenden, wenn der Benutzer 'CRO', 'Conversion-Rate-Optimierung', 'diese Seite konvertiert nicht', 'Konversionen verbessern', 'warum funktioniert diese Seite nicht', 'meine Landingpage ist schlecht', 'Formularabbruch', 'niemand konvertiert', 'niedrige Konversionsrate' oder 'diese Seite muss überarbeitet werden' sagt. Verwenden Sie dies auch, wenn der Benutzer...

Grenzüberschreitender E-Commerce-Expansionsberater. Bewertet Zielmärkte anhand von 8 gewichteten Dimensionen (Marktgröße, E-Commerce-Durchdringung, Wettbewerb, regulatorische Komplexität, Logistikinfrastruktur, Zahlungsökosystem, kulturelle Distanz, IP-Schutz), vergleicht 5 Fulfillment-Modelle mit Kosten- und Transitdaten, bietet länderspezifische Steuer-/Zoll-Compliance-Leitfäden (EU-USt./IOSS, UK-USt., US-Sales Tax, CA-GST, AU-GST, JP-Verbrauchssteuer), kartiert lokale Zahlungspräferenzen pro Markt und erstellt eine schrittweise...

Eine leistungsstarke Claude-Fähigkeit, die automatisch CSV-Dateien analysiert und umfassende Erkenntnisse mit Visualisierungen generiert. Laden Sie eine beliebige CSV hoch und erhalten Sie sofortige, intelligente Analysen, ohne gefragt zu werden, was Sie möchten!

Wenn der Benutzer Kundenforschung durchführen, analysieren oder zusammenführen möchte. Verwenden Sie, wenn der Benutzer "Kundenforschung", "ICP-Forschung", "mit Kunden sprechen", "Transkripte analysieren", "Kundeninterviews", "Umfrageanalyse", "Support-Ticket-Analyse", "Voice of Customer", "VOC", "Personas erstellen", "Kundenpersonas", "Jobs to be done", "JTBD", "was sagen Kunden", "womit haben Kunden Schwierigkeiten", "Reddit-Mining", "G2-Bewertungen", "Bewertungs-Mining", "digitale Wasserlöcher", "Community... erwähnt.

dontbesilent KI-Schreibmerkmale erkennen. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose, keine Änderung. Auslösung: /dbs-ai-check, /KI-Erkennung, „Hilf mir zu prüfen, ob das nach KI klingt“, „Erkenne KI-Merkmale“ KI-Schreibfingerabdruck-Erkennung. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose. Auslösung: /dbs-ai-check, „Auf KI-Schreiben prüfen“, „Klingt das nach KI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmarkanalyse mit dontbesilents Fünffilter-Methode. Auslöser: /dbs-benchmark, „Finde mir einen Benchmark“, „Wen sollte ich kopieren

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Inhaltsstrukturierungssystem. Prüft das lokale Inhaltsvolumen und erstellt dann ein wiederverwendbares Wissensprojekt mit Einheiten, Themenkarten und Zusammenstellungsentwürfen. Auslöser: /dbs-content-system, „ein Inhaltsstrukturierungssystem aufbauen", „mein Archiv in wiederverwendbare Assets umwandeln

dontbesilent persönliches Entscheidungssystem. Macht aus jedem langfristig zu verfolgenden Bereich (Geschäft, Beziehungen, Gesundheit, Karriere, Lernen, Investitionen …) ein lokales Wissensprojekt: vierstufige Struktur, Quellenkennzeichnung, unveränderliche Schnappschüsse nach dem Schreiben, Konzeptbibliothek zur Mustererkennung. Auslöser: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Konzeptdekonstruktion mit Wittgenstein + Österreichischer Schule der Ökonomie. Auslöser: /dbs-deconstruct, „dekonstruiere dieses Konzept“, „was bedeutet das wirklich

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Business model diagnosis using dontbesilent's ontological framework. Two modes: consultation (dissolve your question) and checkup (analyze your business model). Trigger: /dbs-diagnosis, "diagnose my business model", "I have a business question

Fasse die durch mehrere dbs-save gesammelten Diagnosestatus zu einem auslieferbaren Markdown-Bericht zusammen. Auslöser: /dbs-report, „pack das zusammen“, „erstell mir einen Bericht

传播心理解码。给定一段内容，用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content