Datenanalyse Skills

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...

We need to translate the given English text into German, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - here "run" is part of the phrase, but "explore-run" as a name? The instruction says "Name to preserve: explore-run". In the source text, we see "explore-run" is not explicitly written as a single word; it's "Explore run" (two words). But the name to preserve is "explore-run". Possibly it appears as "explore-run" later? The text ends with "explore_outputs/" which is different. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "explore-run" if it's not there

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extrahieren Sie strukturierte Unternehmenslisten aus Verzeichnissen mit Firecrawl. Verwenden Sie es zum Scrapen von YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, Startup-Verzeichnissen, Kategorieverzeichnissen oder benutzerdefinierten Unternehmensdatenbanken in JSON, CSV, CRM-fähige Listen oder Forschungstabellen.

Überwachen Sie Wettbewerberpreise, Funktionen, Änderungsprotokolle, Dashboards und Produktänderungen mit Firecrawl. Nutzen Sie dies für wiederkehrende Wettbewerbsanalysen, Extraktion von Preismodellen, Verfolgung von Funktionsänderungen oder strukturierte Wettbewerberbenachrichtigungen.

Holen Sie Metriken aus Analyse-Dashboards und internen Web-Tools mit dem Firecrawl-Browser ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Dashboard-Berichte, plattformübergreifende Metrikzusammenfassungen, authentifizierte Analyse-Extraktion, datumsbereichsbezogene Berichte oder strukturierte Metriken aus Web-Dashboards benötigt.

Führen Sie eine multi-quellen Tiefenrecherche mit Firecrawl durch. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer bittet, ein Thema zu recherchieren, Perspektiven zu vergleichen, eine belegte Zusammenfassung zu erstellen, eine technische oder marktbezogene Frage zu untersuchen oder Webquellen aus vielen Quellen zu synthetisieren.

Erstellen Sie eine Wissensdatenbank aus Webinhalten mit Firecrawl. Nutzbar für lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Chunks, Feintuning-Datensätze, Dokumentationsspiegel, Themenkorpora oder LLM-fähiges Markdown, organisiert aus Webquellen.

Generieren Sie strukturierte Lead-Listen aus Interessentendatenbanken und Webverzeichnissen mit dem Firecrawl-Browser. Verwenden Sie dies, um Interessenten nach Rolle, Unternehmenstyp, Branche, Phase, Standort, Technologien oder anderen Kriterien zu finden und CRM-fähiges JSON oder CSV zu exportieren.

Erstellen Sie Pre-Meeting-Lead-Intelligence-Briefings mit Firecrawl. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Unternehmensrecherche, Personenrecherche, aktuelle Nachrichten, Gesprächsthemen, Schmerzpunkte oder Vorbereitung für ein Verkaufsgespräch, eine Partnerschaftsbesprechung, ein Investorengespräch oder ein Kundeninterview benötigt.

Extrahiere Markt-, Finanz-, Gewinn-, Branchen- und Unternehmenskennzahlen mit Firecrawl. Verwende dies, wenn der Nutzer nach Marktforschung, Branchentrends, Daten zu öffentlichen Unternehmen, Finanzvergleichen, Gewinnforschung oder strukturierten Marktberichten fragt.

Finden Sie die Paper, die eine Forschungsfrage mit Firecrawl Research beantworten, unter Verwendung von semantischer Suche, semantischer und struktureller Erweiterung sowie In-Text-Verifikation. Verwenden Sie diese Fähigkeit stets für jede Aufgabe zur Literatursuche / Paper-Beschaffung – sowohl für einzelne Paper als auch für vollständige Multi-Paper-Sets.

Führen Sie eine SEO-Überprüfung einer Website mit Firecrawl durch. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach einer SEO-Analyse, einer Überprüfung von Metadaten und Überschriften, einer Sitemap-/Seitenstrukturanalyse, Keyword-Möglichkeiten, einem Vergleich der SERP von Mitbewerbern oder priorisierten Suchoptimierungsempfehlungen fragt.

Führen Sie ergebnisorientierte Firecrawl-Workflows aus, die Ergebnisse wie Forschungsberichte, SEO-Audits, QA-Berichte, Lead-Listen, Wissensdatenbanken, Website-Design-Systeme und andere strukturierte Webdaten-Artefakte liefern. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer möchte, dass Firecrawl einen geschäftlichen, marketingbezogenen, produktbezogenen oder kreativen Workflow abschließt, anstatt lediglich eine Seite zu scrapen oder API-Aufrufe in Code zu integrieren.

Wenn der Benutzer ein kostenloses Tool für Marketingzwecke planen, bewerten oder erstellen möchte – zur Lead-Generierung, für SEO-Wert oder Markenbekanntheit. Auch verwenden, wenn der Benutzer „Engineering as Marketing“, „kostenloses Tool“, „Marketing-Tool“, „Rechner“, „Generator“, „interaktives Tool“, „Lead-Gen-Tool“, „ein Tool für Leads erstellen“, „kostenlose Ressource“, „ROI-Rechner“, „Bewertungstool“, „Audit-Tool“, „sollte ich ein kostenloses Tool erstellen“ oder „Tools für Lead-Gen“ erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand etwas Nützliches erstellen möchte und...

Golang-Datenstrukturen — Slices (Interna, Kapazitätswachstum, Vorabzuweisung, slices-Paket), Maps (Interna, Hash-Buckets, maps-Paket), Arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, generische Collections, Pointer (unsafe.Pointer, weak.Pointer) und Kopiersemantik. Verwenden bei der Auswahl oder Optimierung von Go-Datenstrukturen, Implementierung generischer Container, Nutzung der container/-Pakete, unsafe- oder weak-Pointer oder bei Fragen zu Slice/Map-Interna.

Reaktive Streams und ereignisgesteuerte Programmierung in Golang mit samber/ro – ReactiveX-Implementierung mit über 150 typsicheren Operatoren, Cold/Hot-Observables, 5 Subjekttypen (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), deklarativen Pipelines via Pipe, über 40 Plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, Logging), automatischem Backpressure, Fehlerweitergabe und Go-Context-Integration. Anwendbar bei der Nutzung oder Übernahme von samber/ro, wenn die Codebasis github.com/samber/ro importiert oder bei der Entwicklung asynchroner...

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer eine „Evaluierung durchführen“, „meinen ADK-Agenten evaluieren“, „einen Evaluierungsdatensatz schreiben“, „Evaluierungsfehler analysieren“, „Evaluierungsergebnisse vergleichen“, „Agenten optimieren“ möchte oder eine Anleitung zur Evaluierungsmethodik der Agent Platform und zum Quality Flywheel benötigt. Deckt Evaluierungsmetriken, Datensatzschema, LLM-als-Richter-Bewertung und häufige Fehlerursachen ab. NICHT verwenden für API-Code-Muster (google-agents-cli-adk-code), Bereitstellung (google-agents-cli-deploy) oder Projekterstellung (use...

Suchen, scrapen, crawlen, strukturierte Daten extrahieren und Webseiten über die ScrapeGraph AI CLI überwachen. Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das Web zu durchsuchen, eine Webseite zu scrapen, Inhalte von einer URL abzurufen, JSON von einer Website zu extrahieren, Dokumentation oder Websiteabschnitte zu crawlen, eine Seite auf Änderungen zu überwachen, den Anfrageverlauf zu überprüfen, ScrapeGraph-Guthaben zu prüfen oder das API-Setup zu validieren.

飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Recherchiere, was Menschen in den letzten 30 Tagen tatsächlich zu einem Thema sagen. Ruft Beiträge und Interaktionen von Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub und dem Web ab.

Indiziere und durchsuche Code-Repositories, Dokumentationen, Forschungspapiere, HuggingFace-Datensätze, lokale Ordner, Slack-Workspaces, Google Drive, X (Twitter) und Pakete mit Nia AI. Beinhaltet Auth-Bootstrapping, Oracle Autonomous Research, GitHub Live Search, Tracer-Agent, Abhängigkeitsanalyse, Kontextfreigabe, Code-Berater, Dokumenten-Agent, Datenextraktion, Dateisystemoperationen und generische Konnektoren.

Erstelle und bearbeite Obsidian Bases (.base-Dateien) mit Ansichten, Filtern, Formeln und Zusammenfassungen. Verwende dies, wenn du mit .base-Dateien arbeitest, datenbankähnliche Ansichten von Notizen erstellst oder der Benutzer Bases, Tabellenansichten, Kartenansichten, Filter oder Formeln in Obsidian erwähnt.

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer nach dem Export von Audit-Logs, dem Auffinden des Audit-Log-Speicherorts, dem Anzeigen des Befehlsverlaufs, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史 fragt. NICHT verwenden für Wallet-Guthaben, Token-Suche, Swap oder andere On-Chain-Operationen – verwenden Sie stattdessen die entsprechende Fähigkeit.

OKX-gebündelte DeFi-Erkennung und -Ausführung – für Nutzer, die möchten, dass OKX das beste Protokoll findet und dorthin weiterleitet, OHNE eine bestimmte DApp zu nennen. **Falls der Nutzer ein Drittanbieter-Protokoll/eine DApp als Ziel nennt (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket usw.), leite zu okx-dapp-discovery weiter – NICHT hierher, selbst wenn die Handlung (einzahlen, staken, Liquidität hinzufügen, leihen, beanspruchen) übereinstimmt.** DApp-unabhängige Auslöser: 'in DeFi investieren', 'Rendite erzielen auf...

Stellt Social-Layer-Signale für Kryptomärkte bereit. Drei Fähigkeitsgruppen: Nachrichten (aktueller aggregierter Krypto-Nachrichtenfeed, Artikel nach Münzsymbol filtern, Volltext-Keyword-Suche durchführen, einen einzelnen Artikel vollständig abrufen und verfügbare Upstream-Plattformen auflisten — blockbeats, odaily, theblock und ähnliche — zur Verwendung als Filter); Stimmung (Münzen nach Social-Mention-Volumen über 1h / 4h / 24h einstufen, plus bullische/bärische/neutrale Zählungen pro Münze mit optionalem zeitlich gebündeltem Trend); Vibe (pro Kontrakt heiß...