Web Scraping Skills

Browser-Automatisierung für KI-Agenten über inference.sh. Navigieren Sie auf Webseiten, interagieren Sie mit Elementen über @e-Referenzen, machen Sie Screenshots, nehmen Sie Video auf. Fähigkeiten: Web Scraping, Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Drag & Drop, Datei-Upload, JavaScript-Ausführung. Verwendung für: Web-Automatisierung, Datenextraktion, Testen, Agenten-Browsing, Recherche. Auslöser: Browser, Web-Automatisierung, Scrapen, Navigieren, Klicken, Formular ausfüllen, Screenshot, Web durchsuchen, Playwright, Headless-Browser, Web-Agent, Internet surfen, Video aufnehmen

Launch and manage anti-detect browsers with unique real-device fingerprints for multi-account operations, web scraping, ad verification, and AI agent automation. Use when the user needs to run multiple browser sessions with distinct identities, manage persistent browser profiles, automate tasks across accounts, or build agentic workflows that require browser fingerprint isolation. Also use when the user mentions antibrow, anti-detect browser, or fingerprint browser.

Browser-Automatisierungs-CLI für KI-Agenten. Führe browser-act-Befehle NIEMALS direkt über Bash aus – rufe zuerst diese Fähigkeit auf. Verwende browser-act, wenn ein Benutzer es namentlich erwähnt, einen browser-act-CLI-Befehl einschließt oder darum bittet (z. B. browser-act browser list), oder um: gerenderte Inhalte von URLs abzurufen, anzuzeigen oder zu extrahieren, auf Seiten mit JavaScript zuzugreifen, Verifizierungsaufforderungen zu bearbeiten, authentifizierte Sitzungen aufrechtzuerhalten, Formulare auszufüllen und Workflows durchzuklicken, zu tippen, auszuwählen, hochzuladen, Screenshots zu erstellen,...

Erkundet Websites mittels Browser-Act-Automation und verpackt Entdeckungen in aufrufbare Skill-Pakete (SKILL.md + Skripte) – führt zuverlässig und effizient ohne erneute Erkundung aus. Verwenden, wenn: Benutzer einen wiederverwendbaren Skill für eine beliebige Website wünscht ('einen Skill für X erstellen/erzeugen/bauen'), die internen APIs einer Website verstehen muss ('welchen Endpunkt verwendet X', 'wie lädt X Daten') oder eine Batch-Extraktion in großem Umfang benötigt (Hunderte+ Datensätze – zuerst einen Skill schmieden, dann zuverlässig ausführen). Unterscheidet sich von browser-act:...

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...

Extract clean markdown content from web pages using Defuddle CLI, removing clutter and navigation to save tokens. Use instead of WebFetch when the user provides a URL to read or analyze, for online documentation, articles, blog posts, or any standard web page. Do NOT use for URLs ending in .md — those are already markdown, use WebFetch directly.

Use when building, debugging, packaging, or publishing browser userscripts for Tampermonkey or ScriptCat, including GM APIs, metadata blocks, permission issues, @match/@grant/@connect setup, ScriptCat background or scheduled scripts, UserConfig blocks, or subscription workflows.

Wenn der Nutzer sein Produkt bei Startup-, SaaS-, KI-, Agent-, MCP-, No-Code- oder Bewertungsverzeichnissen einreichen möchte, um Backlinks, Domain-Rating und Auffindbarkeit zu verbessern. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer „directory-submissions“, „bei Verzeichnissen einreichen“, „Backlinks aus Verzeichnissen“, „mein Produkt listen“, „bei Product Hunt einreichen“, „BetaList“, „TAAFT“, „Futurepedia“, „G2-Eintrag“, „Capterra-Eintrag“, „AlternativeTo“, „SaaSHub“, „KI-Verzeichnisse“, „MCP-Registry“, „Agentenverzeichnis“, „Dofollow-Backlinks“, „Launch…“ erwähnt.

Extract structured company lists from directories with Firecrawl. Use for scraping YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, startup directories, category directories, or custom company databases into JSON, CSV, CRM-ready lists, or research tables.

Monitor competitor pricing, features, changelogs, dashboards, and product changes with Firecrawl. Use for recurring competitive intelligence, pricing tier extraction, feature change tracking, or structured competitor alerts.

Pull metrics from analytics dashboards and internal web tools with Firecrawl browser. Use when the user needs dashboard reporting, cross-platform metric summaries, authenticated analytics extraction, date-range reports, or structured metrics from web dashboards.

Run multi-source deep research with Firecrawl. Use when the user asks to research a topic, compare perspectives, produce a sourced briefing, investigate a technical or market question, or synthesize web evidence across many sources.

Walk through a product's key flows with Firecrawl browser and produce a structured UX/product walkthrough. Use for signup, onboarding, pricing, docs, dashboard, product demo prep, UX teardown, and first-run experience analysis.

Build a knowledge base from web content with Firecrawl. Use for local reference docs, RAG-ready chunks, fine-tuning datasets, documentation mirrors, topic corpora, or LLM-ready markdown organized from web sources.

Ingest public or authenticated knowledge bases and docs portals with Firecrawl browser. Use for JS-heavy docs, login-gated portals, paginated help centers, support knowledge bases, or structured JSON/markdown extraction from documentation sites.

Generate structured lead lists from prospect databases and web directories with Firecrawl browser. Use for finding prospects by role, company type, industry, stage, location, technologies, or other criteria and exporting CRM-ready JSON or CSV.

Produce pre-meeting lead intelligence briefs with Firecrawl. Use when the user needs company research, person research, recent news, talking points, pain points, or outreach preparation before a sales call, partnership meeting, investor conversation, or customer interview.

Extract market, financial, earnings, industry, and company metrics with Firecrawl. Use when the user asks for market research, industry trends, public company data, financial comparisons, earnings research, or structured market reports.

Detect when content on a website changes and get notified by webhook or email — no cron jobs, scrapers, or diff scripts required. Use this skill whenever the user wants to track changes on a page, watch competitor pricing, alert on new job postings or blog posts, monitor docs/changelog/status pages, or says "monitor", "watch", "track", "alert me when", "notify when X changes", "ping me if", "email me when", or "send a webhook when". A built-in AI judge filters out formatting, timestamp, and...

QA test a live website with Firecrawl browser and scrape evidence. Use when the user wants exploratory QA, form testing, navigation/link checks, responsive checks, performance observations, bug reports, or a pre-launch quality review.

Find and synthesize research papers, whitepapers, PDFs, technical reports, and academic sources with Firecrawl. Use when the user wants a literature review, paper summary, research landscape, or sourced synthesis from PDFs and scholarly/industry publications.

Audit a website's SEO with Firecrawl. Use when the user asks for an SEO audit, metadata and heading review, sitemap/site-structure analysis, keyword opportunities, competitor SERP comparison, or prioritized search optimization recommendations.

Research products across the web with Firecrawl and produce a shopping recommendation or cart-ready summary. Use when the user wants to compare products, find the best option, evaluate reviews, respect budget/preferences, or shop with a saved browser session.

Extract any website's design system into an agent-ready DESIGN.md using Firecrawl scrape evidence. Use when the user wants colors, fonts, spacing, components, layout patterns, or brand/UI guidance from a website so AI agents can create new websites, clone a look, or build pages inspired by that design.

Run outcome-focused Firecrawl workflows that produce deliverables such as research reports, SEO audits, QA reports, lead lists, knowledge bases, website design systems, and other structured web-data artifacts. Use when the user wants Firecrawl to complete a business, marketing, product, or creative workflow rather than merely scrape a page or integrate API calls into code.

Search, scrape, crawl, extract structured data, and monitor web pages via the ScrapeGraph AI CLI. Use when the user asks to search the web, scrape a webpage, grab content from a URL, extract JSON from a site, crawl documentation or site sections, monitor a page for changes, inspect request history, check ScrapeGraph credits, or validate API setup.

Research what people actually say about any topic in the last 30 days. Pulls posts and engagement from Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web.

Wenn der Benutzer SEO-gesteuerte Seiten in großem Umfang mit Vorlagen und Daten erstellen möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer "programmatisches SEO", "Vorlagenseiten", "Seiten in großem Umfang", "Verzeichnisseiten", "Standortseiten", "[Keyword] + [Stadt]-Seiten", "Vergleichsseiten", "Integrationsseiten", "viele Seiten für SEO erstellen", "pSEO", "100 Seiten generieren", "datengesteuerte Seiten" oder "vorlagenbasierte Landingpages" erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand viele ähnliche Seiten erstellen möchte, die auf verschiedene Keywords oder Standorte abzielen. Für...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Wenn der Benutzer Schema-Markup und strukturierte Daten auf seiner Website hinzufügen, korrigieren oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer „Schema-Markup“, „strukturierte Daten“, „JSON-LD“, „Rich Snippets“, „schema.org“, „FAQ-Schema“, „Produktschema“, „Bewertungsschema“, „Breadcrumb-Schema“, „Google Rich Results“, „Knowledge Panel“, „Sternebewertungen in der Suche“ oder „strukturierte Daten hinzufügen“ erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand möchte, dass seine Seiten in Google verbesserte Ergebnisse anzeigen. Für allgemeinere SEO-Probleme siehe seo-audit. Für KI...

Use when work depends on the user's live browser session or visible rendered state rather than static fetches, especially for browser debugging contexts or DevTools-selected elements or requests, logged-in dashboards or CMS flows, localhost apps, forms, uploads, downloads, media inspection, DOM or iframe inspection, Shadow DOM, or browser failures that look like soft 404s, auth walls, anti-bot checks, or rate limits.

Websuche und Inhaltsextraktion mit Tavily und Exa über die inference.sh CLI. Apps: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Fähigkeiten: KI-gestützte Suche, Inhaltsextraktion, direkte Antworten, Recherche. Verwendung für: Recherche, RAG-Pipelines, Faktenprüfung, Inhaltsaggregation, Agenten. Auslöser: Websuche, tavily, exa, search api, Inhaltsextraktion, Recherche, Internetsuche, KI-Suche, Suchassistent, Web Scraping, rag, Perplexity-Alternative