Agent Skillsライブラリ

汎用的なAIの美的感覚を避け、差別化されたプロダクションレベルのフロントエンドインターフェースを生成します。

アップロードしたドキュメントのみに基づき、Claude CodeがNotebookLMと直接チャットして、ソースに基づいた回答を得られます。

Vercel EngineeringによるReactとNext.jsのパフォーマンス最適化ガイドライン。このスキルは、React/Next.jsコードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、最適なパフォーマンスパターンを確保します。Reactコンポーネント、Next.jsページ、データフェッチ、バンドル最適化、パフォーマンス改善を含むタスクで発動します。

ユーザーがYouTubeのURLを提供した場合、またはYouTubeから文字起こしをダウンロード/取得/フェッチするよう依頼した場合に、YouTube動画の文字起こしをダウンロードします。また、ユーザーがYouTube動画から文字起こしやキャプション/字幕を取得したい場合にも使用します。

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

自然言語メモリファイル（CLAUDE.md、todos、preferences）をcaveman形式に圧縮し、入力トークンを節約します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持されます。圧縮版は元のファイルを上書きします。人間が読めるバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」

すべてのcavemanモード、スキル、コマンドのクイックリファレンスカード。ワンショット表示で、永続モードではありません。トリガー: /caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合、または古くなったコンテンツをリフレッシュしたい場合。また、ユーザーが「このコピーを編集して」「コピーをレビューして」「コピーのフィードバック」「校正」「これを磨いて」「これを良くして」「コピーの見直し」「これを引き締めて」「この読みにくい部分」「このテキストをきれいにして」「言葉遣いが多すぎる」「メッセージをシャープにして」「このコンテンツをリフレッシュして」「このページを更新して」「このコンテンツは古い」「コンテンツ監査」と言及した場合にも使用します。ユーザーがすでにコピーを持っており、それを...

誰かやブランドの書き方をコード化する — 感情的なトーンとは独立した散文の仕組み（語彙、構文、リズム、構造、特徴的な表現）。出力：PROSE.md。3つのモード：SOUL.md + TONE.md + 発見インタビューから新しいガイドをBUILDする；既存のガイドを新しいチャネルにADAPTする；コード化前にコーパスの散文パターンをAUDITする。使用時：コンテンツファクトリーの執筆ルール、マルチライターの一貫性のためのゴーストライティングの声のコード化、禁止ワードや文の長さの目標の定義など。

Defuddle CLIを使用してWebページからクリーンなマークダウンコンテンツを抽出し、ノイズやナビゲーションを除去してトークンを節約します。ユーザーが読む・分析するためのURLを提供した場合、オンラインドキュメント、記事、ブログ投稿、または標準的なWebページに対してWebFetchの代わりに使用します。.mdで終わるURLには使用しないでください。これらは既にマークダウンなので、直接WebFetchを使用します。

テキストの説明やソースコードからMermaid図（アクティビティ図、配置図、シーケンス図、アーキテクチャ図）を作成します。「図を作成」「Mermaidを生成」「アーキテクチャを文書化」「コードを図に」「設計書を作成」「コードを図に変換」と依頼された場合に使用します。階層的なオンデマンドガイド読み込み、Unicodeセマンティックシンボル、図の抽出と画像変換のためのPythonユーティリティをサポートしています。

包括変更履歴、コメント、書式保持、テキスト抽出に対応した、包括的な文書作成、編集、分析機能。Claudeがプロフェッショナルな文書（.docxファイル）を扱う必要がある場合：（1）新規文書の作成、（2）コンテンツの修正・編集、（3）変更履歴の操作、（4）コメントの追加、その他の文書タスクに対応 ライセンス：プロプライエタリ。LICENSE.txtに完全な利用条件が記載されています

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ブラウザ操作を自動化し、Webテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出を行います。

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

AIエージェント向けのブラウザ自動化CLIです。browser-actコマンドをBash経由で直接実行せず、必ず最初にこのスキルを呼び出してください。ユーザーがbrowser-actを名前で言及した場合、browser-actのCLIコマンド（例：browser-act browser list）を含むまたは実行を依頼された場合、または以下の操作を行う場合に使用します：URLからレンダリングされたコンテンツを取得、表示、抽出する、JavaScriptが必要なページにアクセスする、確認プロンプトを処理する、認証済みセッションを維持する、フォームに入力してワークフローをクリックする、タイピング、選択、アップロード、スクリーンショットを撮るなど。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

ブラウザ操作の自動化を通じてウェブサイトを探索し、発見した内容を呼び出し可能なスキルパッケージ（SKILL.md + スクリプト）にまとめます。再探索なしで信頼性高く効率的に実行できます。以下の場合に使用します：ユーザーが任意のウェブサイト向けの再利用可能なスキルを必要とする場合（「Xのスキルを作成/構築する」）、サイトの内部APIを理解する必要がある場合（「Xはどのエンドポイントを使っているか」「Xはデータをどう読み込むか」）、または大規模なバッチ抽出（数百件以上のレコード — まずスキルを鍛造し、その後信頼性高く実行）が必要な場合。browser-actとの違い：...

ブラウザ操作を自動化し、Webテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出を行います。ユーザーがWebサイトのナビゲーション、Webページとのインタラクション、フォーム入力、スクリーンショット取得、またはWebページからの情報抽出を必要とする場合に使用します。

Chrome拡張機能をManifest V3で構築するための包括的なガイド。ユーザーがChrome拡張機能、ブラウザ拡張機能、manifest.json、コンテンツスクリプト、サービスワーカー（拡張機能コンテキスト内）、ポップアップ、サイドパネル、chrome.runtime、chrome.tabs、chrome.storage、chrome.scripting、バックグラウンドスクリプト、MV3、Manifest V3、またはその他のChrome拡張機能APIについて言及した場合にこのスキルを使用します。また、ユーザーがウェブページにスクリプトを注入したい場合、ページとバックグラウンド間で通信したい場合、CSPをバイパスしたい場合などにもトリガーされます。

Azure Storage Servicesには、Blob Storage、File Shares、Queue Storage、Table Storage、Data Lakeが含まれます。ストレージアクセス層（ホット、クール、コールド、アーカイブ）について、各層の使用タイミングや比較に関する質問に回答します。オブジェクトストレージ、SMBファイル共有、非同期メッセージング、NoSQLキーバリュー、ビッグデータ分析を提供します。ライフサイクル管理を含みます。使用用途：ブロブストレージ、ファイル共有、キューストレージ、テーブルストレージ、データレイク、ファイルアップロード、ブロブダウンロード、ストレージアカウント、アクセス層、...

一般的なConvexリクエストを適切なプロジェクトスキルにルーティングします。ユーザーがどのConvexスキルを使用すべきか尋ねたり、不十分に指定されたConvexアプリタスクを与えた場合に使用します。

再利用可能なConvexコンポーネントを、独立したテーブルとアプリ向けAPIとともに構築します。新しいコンポーネント、再利用可能なバックエンドモジュール、統合、またはコンポーネント境界の作業に使用します。

Convexのスキーマとデータマイグレーションを、widen-migrate-narrowおよび@convex-dev/migrationsを用いて計画します。破壊的なスキーマ変更、バックフィル、テーブル再構築、またはダウンタイムゼロのロールアウトに使用します。

Convexのパフォーマンスを、読み取り、サブスクリプション、書き込み競合、関数制限について監査します。遅い機能、インサイトの調査結果、OCC競合、または読み取り増幅に使用します。

アプリにConvexを作成または追加します。新しいConvexプロジェクト、npm create convex@latest、フロントエンドのセットアップ、環境変数、または最初のnpx convex devの実行に使用します。

Convexの認証、IDマッピング、アクセス制御を設定します。Convexアプリでのログイン、認証プロバイダー、ユーザーテーブル、保護された関数、ロールに使用します。

本番環境に対応したデータベーススキーマを設計するための包括的なスキルで、SQLおよびNoSQLデータベースの両方に対するベストプラクティスが組み込まれています。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

チームを管理 — 役割を作成し、タスクを割り当て、ワーカーを起動し、進捗を監視します

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

ElevenLabsで音声AIエージェントを構築します。音声アシスタント、カスタマーサービスボット、インタラクティブな音声キャラクター、またはリアルタイムの音声会話体験を作成する際に使用します。

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

Rigor Analyze / Rigor Auditの読み取り専用スキル。深層学習研究リポジトリ向け。ユーザーがリポジトリを読み解き、モデル構造や学習・推論のエントリポイントを調査し、設定や挿入箇所を確認し、コードを変更したり重いジョブを実行せずに不審な実装パターンを指摘したい場合に使用する。アクティブなコマンド実行、大規模なリファクタリング、推測的なコード適応、自動バグ修正には使用しない。

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

ユーザーが有料広告プラットフォーム向けに広告クリエイティブ（見出し、説明文、プライマリテキスト、または完全な広告バリエーション）を生成、反復、または拡張したい場合。また、ユーザーが「広告コピーのバリエーション」「広告クリエイティブ」「見出しを生成」「RSA見出し」「一括広告コピー」「広告の反復」「クリエイティブテスト」「広告パフォーマンス最適化」「広告を書いて」「Facebook広告コピー」「Google広告見出し」「LinkedIn広告テキスト」「もっと広告バリエーションが必要」と言及した場合にも使用します。誰かが...と言った場合にこれを使用します。

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reveなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、画像生成、AI画像、テキストから...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

超圧縮通信モード。フィラー、冠詞、社交辞令を削除し、技術的正確性を維持しながらトークン使用量を約75%削減。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を呼び出したときに使用。

超圧縮通信モード。原始人のように話すことでトークン使用量を約75%削減しつつ、技術的正確性は完全に維持。強度レベル対応：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言った場合、または/cavemanを呼び出した場合に使用。トークン効率が要求された場合にも自動起動。

すべてのcavemanモード、スキル、コマンドのクイックリファレンスカード。ワンショット表示で、永続モードではありません。トリガー: /caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

このスキルは、あなたのプロジェクトに最適なドメイン名を見つけるために、クリエイティブな選択肢を生成し、実際に登録可能かどうかを確認するのに役立ちます。

ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動メールフロー、またはライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したい場合。また、ユーザーが「メールシーケンス」「ドリップキャンペーン」「ナーチャーシーケンス」「オンボーディングメール」「ウェルカムシーケンス」「再エンゲージメントメール」「メール自動化」「ライフサイクルメール」「トリガーベースのメール」「メールファネル」「メールワークフロー」「どのようなメールを送るべきか」「ウェルカムシリーズ」「メールケイデンス」に言及した場合にも使用します。複数メールの自動フロー全般に使用します。コールド...

このスキルは、あなたのパーソナル整理アシスタントとして機能し、手動で整理する手間をかけずに、コンピュータ全体でクリーンで論理的なファイル構造を維持する手助けをします。

あらゆるやり取りにおいて、たとえ「交渉」と明確に位置づけられていない場合でも、相手の同意が必要な場面で役立つ影響力と交渉のツールキット。対象範囲：B2B営業、給与査定、団体交渉・労働組合、厳しい1対1の面談、決定事項の発表、調停、異文化間の取引、採用、マネージャー・CFO・顧客・ベンダー・同僚への連絡、フィードバックへの対応、人員要求、断り、範囲の押し戻し、遅延の正当化、決定の説明、懸念の表明、獲得...

ユーザーがA/Bテストや実験の計画、設計、実装、または成長実験プログラムの構築を希望する場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテスト」「バリアントコピー」「多変量テスト」「仮説」「これをテストすべきか」「どちらのバージョンが良いか」「2つのバージョンをテスト」「統計的有意性」「このテストをどのくらい実施すべきか」「成長実験」「実験速度」「実験バックログ」「ICEスコア」「実験...」に言及する場合にも使用します。

ユーザーがGoogle Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。また、ユーザーが「PPC」「有料メディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook広告」「LinkedIn広告」「広告予算」「クリック単価」「広告費用」「広告を出すべきか」に言及した場合も該当します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。大量の広告クリエイティブ生成および...

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Amazon出品者向けの包括的な商品調査と機会分析。需要、競合、収益性、市場参入障壁を分析し、商品アイデアを検証します。商品調達、価格戦略、市場投入計画を網羅。ユーザーが販売する商品の調査、商品アイデアの検証、商品機会分析、Amazon向け市場調査、競合分析、収益性、この商品を販売すべきか、商品の viability、または一般的な...について質問した場合に使用します。

ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を行いたい場合。また、ユーザーが「トラッキング設定」「GA4」「Google アナリティクス」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「タグマネージャー」「GTM」「アナリティクス実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「アナリティクスが機能しない」と述べた場合にも使用します。何かが機能しているかどうかを知る方法を誰かが尋ねた場合などに使用します。

ユーザーがApp StoreまたはGoogle Playのリスティングを監査・最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「ASO監査」「アプリストア最適化」「アプリリスティングの最適化」「アプリの可視性向上」「アプリストアランキング」「リスティングの監査」「アプリがダウンロードされない理由」「アプリのコンバージョン改善」「アプリのキーワード最適化」「競合との比較」に言及した場合も使用します。ユーザーがApp StoreまたはGoogle PlayのURLを共有し、その改善を希望する場合にも使用します。

統合Azureコスト管理：過去のコストを照会し、将来の支出を予測し、最適化して無駄を削減します。WHEN: 「Azureのコスト」「Azureの支出」「Azureの請求書」「コスト内訳」「サービス別コスト」「リソース別コスト」「いくら使っているか」「請求書を表示」「月次コストサマリー」「コストトレンド」「主なコスト要因」「実績コスト」「償却コスト」「支出予測」「予測コスト」「請求書見積もり」「将来のコスト」「予算予測」「月末のコスト」「いくら使うか」...

ユーザーがA/Bテストや実験の計画、設計、実装、または成長実験プログラムの構築を希望する場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテスト」「バリアントコピー」「多変量テスト」「仮説」「これをテストすべきか」「どちらのバージョンが良いか」「2つのバージョンをテスト」「統計的有意性」「このテストをどのくらい実施すべきか」「成長実験」「実験速度」「実験バックログ」「ICEスコア」「実験...」に言及する場合にも使用します。

ユーザーがGoogle Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。また、ユーザーが「PPC」「有料メディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook広告」「LinkedIn広告」「広告予算」「クリック単価」「広告費用」「広告を出すべきか」に言及した場合も該当します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。大量の広告クリエイティブ生成および...

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

ユーザーがAI検索エンジン向けにコンテンツを最適化したい、LLMに引用されたい、またはAI生成の回答に表示されたい場合に使用します。また、ユーザーが「AI SEO」「AEO」「GEO」「LLMO」「アンサーエンジン最適化」「生成エンジン最適化」「LLM最適化」「AI Overviews」「ChatGPT向け最適化」「Perplexity向け最適化」「AI引用」「AI可視性」「ゼロクリック検索」「AI回答に表示される方法」「LLMでの言及」「Claude/Gemini向け最適化」に言及した場合にも使用します。誰かが…するときは常にこれを使用してください。

Amazon出品者向けの包括的な商品調査と機会分析。需要、競合、収益性、市場参入障壁を分析し、商品アイデアを検証します。商品調達、価格戦略、市場投入計画を網羅。ユーザーが販売する商品の調査、商品アイデアの検証、商品機会分析、Amazon向け市場調査、競合分析、収益性、この商品を販売すべきか、商品の viability、または一般的な...について質問した場合に使用します。

ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を行いたい場合。また、ユーザーが「トラッキング設定」「GA4」「Google アナリティクス」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「タグマネージャー」「GTM」「アナリティクス実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「アナリティクスが機能しない」と述べた場合にも使用します。何かが機能しているかどうかを知る方法を誰かが尋ねた場合などに使用します。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルをinference.sh CLI経由でAI動画を生成。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reveなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、画像生成、AI画像、テキストから...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

チームを管理 — 役割を作成し、タスクを割り当て、ワーカーを起動し、進捗を監視します

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

超圧縮通信モード。フィラー、冠詞、社交辞令を削除し、技術的正確性を維持しながらトークン使用量を約75%削減。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を呼び出したときに使用。

超圧縮通信モード。原始人のように話すことでトークン使用量を約75%削減しつつ、技術的正確性は完全に維持。強度レベル対応：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言った場合、または/cavemanを呼び出した場合に使用。トークン効率が要求された場合にも自動起動。

ユーザーが解約を減らしたい、解約フローを構築したい、引き止めオファーを設定したい、支払い失敗を回復したい、またはリテンション戦略を実施したい場合に使用します。また、ユーザーが「解約」「解約フロー」「オフボーディング」「引き止めオファー」「ダニング」「支払い失敗の回復」「再獲得」「リテンション」「退会アンケート」「サブスクリプションの一時停止」「非自発的解約」「どんどん解約される」「解約率が高すぎる」「どうやってユーザーを引き止めるか」「顧客が離れている」と言及した場合にも使用します。誰かが失っている状況で使用します。

B2Bのコールドメールと返信を得るためのフォローアップシーケンスを作成します。ユーザーがコールドアウトリーチメール、プロスペクティングメール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、SDRメールを作成したい場合に使用します。また、ユーザーが「コールドアウトリーチ」「プロスペクティングメール」「アウトバウンドメール」「リードへのメール」「見込み客への連絡」「セールスメール」「フォローアップメールシーケンス」「誰も私のメールに返信しない」「コールドメールの書き方」に言及した場合にも使用します。件名、冒頭文、本文をカバーします。

ユーザーが共同マーケティングパートナーを探したい、共同キャンペーンを計画したい、またはパートナーシップの機会をブレインストーミングしたい場合に使用します。ユーザーが「コマーケティング」「パートナーマーケティング」「共同キャンペーン」「誰と提携すべきか」「インテグレーションマーケティング」「クロスプロモーション」「他社とのコラボレーション」「パートナーシップのアイデア」「コブランド」と言った場合に使用します。顧客紹介プログラムについては「紹介」を参照してください。ローンチ特化のパートナーシップについては「ローンチ」を参照してください。

オンラインコミュニティを構築・活用し、製品の成長とブランドロイヤルティを促進します。ユーザーがコミュニティ戦略を作成したい、DiscordやSlackコミュニティを成長させたい、フォーラムやサブレディットを管理したい、ブランド支持者を育成したい、口コミを増やしたい、コミュニティ主導の成長を推進したい、サインアップ後のユーザーエンゲージメントを高めたい、または顧客を伝道者に変えたい場合に使用します。トリガーフレーズ：「コミュニティを構築」「コミュニティ戦略」「Discordコミュニティ」「Slackコミュニティ」「コミュニティ主導の成長」「ブランド支持者」「ユーザー...

AKS上でAI Runwayをセットアップ — ベアクラスターからモデル実行まで。クラスター検証、コントローラーインストール、GPU評価、プロバイダー設定、初回デプロイをカバー。WHEN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

Azure Application Insightsを使用したWebアプリのインストルメンテーションのガイダンス。テレメトリパターン、SDKセットアップ、構成リファレンスを提供します。対象：アプリのインストルメンテーション方法、App Insights SDK、テレメトリパターン、App Insightsとは、Application Insightsガイダンス、インストルメンテーション例、APMのベストプラクティス。

Azure API ManagementをAIモデル、MCPツール、エージェント向けのAIゲートウェイとして構成します。利用時：セマンティックキャッシング、トークン制限、コンテンツ安全性、負荷分散、AIモデルガバナンス、MCPレート制限、脱獄検出、Azure OpenAIバックエンド追加、AI Foundryモデル追加、AIゲートウェイテスト、LLMポリシー、AIバックエンド構成、トークンメトリクス、AIコスト制御、APIからMCPへの変換、OpenAPIをゲートウェイにインポート。

Azureのコンプライアンスとセキュリティ監査をazqrとKey Vaultの有効期限チェックで実行します。ベストプラクティス評価、リソースレビュー、ポリシー/コンプライアンス検証、セキュリティ態勢チェックをカバーします。使用時：コンプライアンススキャン、セキュリティ監査、azqr（コンプライアンスCLIツール）実行前、Azureベストプラクティス、Key Vault有効期限チェック、期限切れ証明書、期限切れシークレット、孤立リソース、コンプライアンス評価。

Azure VMおよびVMSSルーター：推奨、価格設定、自動スケール、オーケストレーション、接続トラブルシューティング、容量予約、および基本マシン管理に対応。対象：Azure VM、VMSS、スケールセット、推奨、比較、サーバー、ウェブサイト、バースト可能、軽量、VMファミリー、ワークロード、GPU、学習、シミュレーション、開発/テスト、バックエンド、自動スケール、ロードバランサー、フレキシブルオーケストレーション、ユニフォームオーケストレーション、コスト見積もり、接続、拒否、Linux、ブラックスクリーン、パスワードリセット、VMへの到達、ポート3389、...

統合Azureコスト管理：過去のコストを照会し、将来の支出を予測し、最適化して無駄を削減します。WHEN: 「Azureのコスト」「Azureの支出」「Azureの請求書」「コスト内訳」「サービス別コスト」「リソース別コスト」「いくら使っているか」「請求書を表示」「月次コストサマリー」「コストトレンド」「主なコスト要因」「実績コスト」「償却コスト」「支出予測」「予測コスト」「請求書見積もり」「将来のコスト」「予算予測」「月末のコスト」「いくら使うか」...

既存の.azure/deployment-plan.mdとインフラストラクチャファイルを持つ、すでに準備済みのアプリケーションに対してAzureデプロイを実行します。ユーザーが新しいアプリケーションの作成を依頼した場合はこのスキルを使用せず、代わりにazure-prepareを使用してください。このスキルは、azd up、azd deploy、terraform apply、az deploymentコマンドを組み込みのエラーリカバリ機能付きで実行します。azure-prepareからの.azure/deployment-plan.mdと、azure-validateからの検証済みステータスが必要です。使用タイミング：「azd upを実行」、「azd deployを実行」、「デプロイを実行」...

Azure上でAppLens、Azure Monitor、リソースヘルス、安全なトリアージを使用して、Azureの本番環境の問題をデバッグします。使用時：本番環境の問題のデバッグ、App Serviceのトラブルシューティング、App Serviceの高CPU、App Serviceのデプロイ障害、コンテナアプリのトラブルシューティング、Functionsのトラブルシューティング、AKSのトラブルシューティング、kubectlが接続できない、kube-system/CoreDNSの障害、PodがPending状態、CrashLoop、ノードがReadyにならない、アップグレード障害、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプル障害、コールドスタート問題、ヘルスプローブ障害、...

Azure API ManagementをAIモデル、MCPツール、エージェント向けのAIゲートウェイとして構成します。利用時：セマンティックキャッシング、トークン制限、コンテンツ安全性、負荷分散、AIモデルガバナンス、MCPレート制限、脱獄検出、Azure OpenAIバックエンド追加、AI Foundryモデル追加、AIゲートウェイテスト、LLMポリシー、AIバックエンド構成、トークンメトリクス、AIコスト制御、APIからMCPへの変換、OpenAPIをゲートウェイにインポート。

Azureのコンプライアンスとセキュリティ監査をazqrとKey Vaultの有効期限チェックで実行します。ベストプラクティス評価、リソースレビュー、ポリシー/コンプライアンス検証、セキュリティ態勢チェックをカバーします。使用時：コンプライアンススキャン、セキュリティ監査、azqr（コンプライアンスCLIツール）実行前、Azureベストプラクティス、Key Vault有効期限チェック、期限切れ証明書、期限切れシークレット、孤立リソース、コンプライアンス評価。

ワークロードの説明からエンタープライズAzureインフラストラクチャを設計・プロビジョニングします。ネットワーク、ID、セキュリティ、コンプライアンス、WAF準拠のマルチリソーストポロジを計画するクラウドアーキテクトやプラットフォームエンジニア向け。BicepまたはTerraformを直接生成します（azdは使用しません）。使用時：「Azureインフラストラクチャを計画」「Azureランディングゾーンを設計」「ハブスポークネットワークを設計」「マルチリージョンDRトポロジを計画」「VNets、ファイアウォール、プライベートエンドポイントを設定」「サブスクリプションスコープのBicepデプロイメント」...

Azure Functionsの信頼性態勢を評価・改善：ゾーン冗長性、ZRSストレージ、ヘルスプローブ、マルチリージョン フェイルオーバー。デプロイ済みリソースをスキャンし、機能別チェックリストを提示した後、ユーザーの確認を得て段階的な修正（CLIまたはIaCパッチ）をエンドツーエンドで実行します。起動ワード：「assess reliability」「check reliability」「zone redundant」「multi-region failover」「high availability」「disaster recovery」「single points of failure」「reliability posture」。

Azureへの準備が整っているかを確認するためのデプロイ前検証。構成、インフラストラクチャ（BicepまたはTerraform）、RBACロールの割り当て、マネージドIDの権限、前提条件について詳細なチェックを実行します。使用場面：アプリの検証、デプロイ準備状況の確認、事前チェックの実行、構成の確認、デプロイ可能かの確認、azure.yamlの検証、Bicepの検証、デプロイ前のテスト、デプロイエラーのトラブルシューティング、Azure Functionsの検証、関数アプリの検証、サーバーレスの検証...

Microsoft Entra Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals、およびインスタンスごとのAgent IdentitiesをMicrosoft Graph経由でプロビジョニングし、Microsoft Entra SDK for AgentIDサイドカーを含むOAuth 2.0トークン交換（fmi_path、OBO、クロス テナント）を構成します。使用目的：Agent Identity Blueprint、BlueprintPrincipal、エージェントOAuth、fmi_pathトークン交換、エージェントOBO、エージェント向けWorkload Identity Federation、ポリグロットエージェント認証、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。使用禁止：標準のEntraアプリ...

Microsoft Entra IDのアプリ登録、OAuth 2.0認証、MSAL統合をガイドします。使用用途：アプリ登録の作成、Azure ADアプリの登録、OAuthの構成、認証の設定、APIアクセス許可の追加、サービスプリンシパルの生成、MSALの例、コンソールアプリ認証、Entra IDの設定、Azure AD認証。使用しない用途：Azure RBACやロールの割り当て（azure-rbacを使用）、Key Vaultのシークレット（azure-keyvault-expiration-auditを使用）、一般的なAzureリソースのセキュリティガイダンス。

Claude Codeのフックを設定し、危険なgitコマンド（push、reset --hard、clean、branch -Dなど）が実行される前にブロックします。ユーザーが破壊的なgit操作を防止したい場合、gitの安全フックを追加したい場合、またはClaude Codeでのgit push/resetをブロックしたい場合に使用します。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

Azureへの準備が整っているかを確認するためのデプロイ前検証。構成、インフラストラクチャ（BicepまたはTerraform）、RBACロールの割り当て、マネージドIDの権限、前提条件について詳細なチェックを実行します。使用場面：アプリの検証、デプロイ準備状況の確認、事前チェックの実行、構成の確認、デプロイ可能かの確認、azure.yamlの検証、Bicepの検証、デプロイ前のテスト、デプロイエラーのトラブルシューティング、Azure Functionsの検証、関数アプリの検証、サーバーレスの検証...

AIエージェント向けのブラウザ自動化CLIです。browser-actコマンドをBash経由で直接実行せず、必ず最初にこのスキルを呼び出してください。ユーザーがbrowser-actを名前で言及した場合、browser-actのCLIコマンド（例：browser-act browser list）を含むまたは実行を依頼された場合、または以下の操作を行う場合に使用します：URLからレンダリングされたコンテンツを取得、表示、抽出する、JavaScriptが必要なページにアクセスする、確認プロンプトを処理する、認証済みセッションを維持する、フォームに入力してワークフローをクリックする、タイピング、選択、アップロード、スクリーンショットを撮るなど。

厳格な診断ループで、ハードなバグやパフォーマンスの後退に対処します。再現→最小化→仮説立案→計装→修正→回帰テスト。ユーザーが「これを診断して」「これをデバッグして」と言ったとき、バグを報告したとき、何かが壊れている・例外を投げている・失敗していると言ったとき、またはパフォーマンスの後退を説明したときに使用します。

Firecrawlブラウザを使用してライブウェブサイトのQAテストを実施し、証拠をスクレイピングします。ユーザーが探索的QA、フォームテスト、ナビゲーション/リンクチェック、レスポンシブチェック、パフォーマンス観察、バグレポート、またはローンチ前の品質レビューを希望する場合に使用します。

デフォルトのLLM切り捨て動作を上書きします。完全なコード生成を強制し、プレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限による分割を適切に処理します。網羅的で省略のない出力が必要なあらゆるタスクに適用してください。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

Rigor Analyze / Rigor Auditの読み取り専用スキル。深層学習研究リポジトリ向け。ユーザーがリポジトリを読み解き、モデル構造や学習・推論のエントリポイントを調査し、設定や挿入箇所を確認し、コードを変更したり重いジョブを実行せずに不審な実装パターンを指摘したい場合に使用する。アクティブなコマンド実行、大規模なリファクタリング、推測的なコード適応、自動バグ修正には使用しない。

Angularコードを生成し、アーキテクチャのガイダンスを提供します。プロジェクト、コンポーネント、サービスの作成時や、リアクティビティ（signals、linkedSignal、resource）、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネントスタイル、Tailwind CSS）、テスト、CLIツールに関するベストプラクティスについてトリガーします。

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

超圧縮コミットメッセージ生成ツール。コミットメッセージからノイズを削減しつつ、意図と理由を保持。Conventional Commits形式。件名50文字以内、本文は「なぜ」が明白でない場合のみ。ユーザーが「write a commit」「commit message」「generate commit」「/commit」と発言した場合、または/caveman-commitを呼び出した場合に使用。ステージング変更時に自動トリガー。

超圧縮されたコードレビューコメント。PRフィードバックからノイズを削減し、実行可能なシグナルを保持します。各コメントは1行で構成：場所、問題、修正。ユーザーが「このPRをレビューして」「コードレビュー」「差分をレビュー」「/review」と言った場合、または/caveman-reviewを呼び出した場合に使用します。プルリクエストのレビュー時に自動トリガーされます。

コード差分、PR、イシューキュー、リリース準備状況、コミット、プッシュ、公開、プロジェクト監査をレビューします。ユーザーが「review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push」を依頼した場合や、承認済みプランを実行する際に使用します。ダーティワークツリーや未追跡ワークツリーに対する安全ゲート付きです。アイデアの探索、根本原因のデバッグ、散文レビューには使用しません。

Conventional Commits v1.0.0に基づくブランチ命名、ワークツリー命名、およびGitHub・GitLabプロジェクト向けのコミットメッセージ標準。ブランチ作成、ワークツリー命名、コミット作成、コミットメッセージ生成、ブランチ規約のレビュー、またはチェンジログ自動化の設定時に使用します。一貫性のあるGit履歴、SemVer駆動のリリース、解析可能なチェンジログ生成、または自動Issueクローズが必要なプロジェクトに適用します。ユーザーがワークツリーの命名方法、git worktreeの作成方法などを尋ねたときに起動します。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

AIエージェント向けのブラウザ自動化CLIです。browser-actコマンドをBash経由で直接実行せず、必ず最初にこのスキルを呼び出してください。ユーザーがbrowser-actを名前で言及した場合、browser-actのCLIコマンド（例：browser-act browser list）を含むまたは実行を依頼された場合、または以下の操作を行う場合に使用します：URLからレンダリングされたコンテンツを取得、表示、抽出する、JavaScriptが必要なページにアクセスする、確認プロンプトを処理する、認証済みセッションを維持する、フォームに入力してワークフローをクリックする、タイピング、選択、アップロード、スクリーンショットを撮るなど。

ブラウザ操作の自動化を通じてウェブサイトを探索し、発見した内容を呼び出し可能なスキルパッケージ（SKILL.md + スクリプト）にまとめます。再探索なしで信頼性高く効率的に実行できます。以下の場合に使用します：ユーザーが任意のウェブサイト向けの再利用可能なスキルを必要とする場合（「Xのスキルを作成/構築する」）、サイトの内部APIを理解する必要がある場合（「Xはどのエンドポイントを使っているか」「Xはデータをどう読み込むか」）、または大規模なバッチ抽出（数百件以上のレコード — まずスキルを鍛造し、その後信頼性高く実行）が必要な場合。browser-actとの違い：...

ディープリサーチスキル — 広範な並列ウェブ検索、複数ソースの検証、信頼度追跡、引用付きMarkdownレポート。11種類のリサーチタイプに対応：市場（TAM/SAM、セグメント、価格設定、トレンド）、ドメイン（業界構造、エコシステム、規制環境）、技術（アーキテクチャ、ツール、ベンチマーク）、競合（競合分析、ポジショニング、勝敗要因）、製品（機能分析、レビュー、ロードマップシグナル）、学術（文献調査、引用ネットワーク、主要著者）、人物/組織（デュー...

Defuddle CLIを使用してWebページからクリーンなマークダウンコンテンツを抽出し、ノイズやナビゲーションを除去してトークンを節約します。ユーザーが読む・分析するためのURLを提供した場合、オンラインドキュメント、記事、ブログ投稿、または標準的なWebページに対してWebFetchの代わりに使用します。.mdで終わるURLには使用しないでください。これらは既にマークダウンなので、直接WebFetchを使用します。

TampermonkeyやScriptCat向けのブラウザユーザースクリプトの構築、デバッグ、パッケージ化、公開時に使用します。GM API、メタデータブロック、権限の問題、@match/@grant/@connectの設定、ScriptCatのバックグラウンドスクリプトやスケジュールスクリプト、UserConfigブロック、サブスクリプションワークフローを含みます。

ユーザーが自社製品をスタートアップ、SaaS、AI、エージェント、MCP、ノーコード、またはレビューディレクトリに提出して、バックリンク、ドメインレーティング、発見を求める場合。また、ユーザーが「ディレクトリ提出」「ディレクトリに提出」「ディレクトリからのバックリンク」「製品をリストアップ」「Product Huntに提出」「BetaList」「TAAFT」「Futurepedia」「G2リスティング」「Capterraリスティング」「AlternativeTo」「SaaSHub」「AIディレクトリ」「MCPレジストリ」「エージェントディレクトリ」「dofollowバックリンク」「ローンチ...」と言及する場合にも使用します。