Agent Skillsライブラリ

汎用的なAIの美的感覚を避け、差別化されたプロダクションレベルのフロントエンドインターフェースを生成します。

アップロードしたドキュメントのみに基づき、Claude CodeがNotebookLMと直接チャットして、ソースに基づいた回答を得られます。

Vercel EngineeringによるReactとNext.jsのパフォーマンス最適化ガイドライン。このスキルは、React/Next.jsコードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、最適なパフォーマンスパターンを確保します。Reactコンポーネント、Next.jsページ、データフェッチ、バンドル最適化、パフォーマンス改善を含むタスクで発動します。

ユーザーがYouTubeのURLを提供した場合、またはYouTubeから文字起こしをダウンロード/取得/フェッチするよう依頼した場合に、YouTube動画の文字起こしをダウンロードします。また、ユーザーがYouTube動画から文字起こしやキャプション/字幕を取得したい場合にも使用します。

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

自然言語メモリファイル（CLAUDE.md、todos、preferences）をcaveman形式に圧縮し、入力トークンを節約します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持されます。圧縮版は元のファイルを上書きします。人間が読めるバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」

すべてのcavemanモード、スキル、コマンドのクイックリファレンスカード。ワンショット表示で、永続モードではありません。トリガー: /caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合、または古くなったコンテンツをリフレッシュしたい場合。また、ユーザーが「このコピーを編集して」「コピーをレビューして」「コピーのフィードバック」「校正」「これを磨いて」「これを良くして」「コピーの見直し」「これを引き締めて」「この読みにくい部分」「このテキストをきれいにして」「言葉遣いが多すぎる」「メッセージをシャープにして」「このコンテンツをリフレッシュして」「このページを更新して」「このコンテンツは古い」「コンテンツ監査」と言及した場合にも使用します。ユーザーがすでにコピーを持っており、それを...

誰かやブランドの書き方をコード化する — 感情的なトーンとは独立した散文の仕組み（語彙、構文、リズム、構造、特徴的な表現）。出力：PROSE.md。3つのモード：SOUL.md + TONE.md + 発見インタビューから新しいガイドをBUILDする；既存のガイドを新しいチャネルにADAPTする；コード化前にコーパスの散文パターンをAUDITする。使用時：コンテンツファクトリーの執筆ルール、マルチライターの一貫性のためのゴーストライティングの声のコード化、禁止ワードや文の長さの目標の定義など。

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建一个包含单元、主题地图和装配稿的可复用内容知识项目。触发方式：/dbs-content-system、「构建内容结构化系统」、「将我的存档转化为可复用资产」

複数の dbs-save で蓄積した診断ステータスを、一つの納品可能なマークダウンレポートに統合します。 トリガー方法：/dbs-report、/出報告、「打包」「整理一份」「給合夥人看的」 すべての dbs-save スナップショットを統合して、納品可能な診断レポートを生成します。 トリガー：/dbs-report、「これをパッケージ化して」「レポートを作って」

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ブラウザ操作を自動化し、Webテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出を行います。

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

ブラウザ操作の自動化を通じてウェブサイトを探索し、発見した内容を呼び出し可能なスキルパッケージ（SKILL.md + スクリプト）にまとめます。再探索なしで信頼性高く効率的に実行できます。以下の場合に使用します：ユーザーが任意のウェブサイト向けの再利用可能なスキルを必要とする場合（「Xのスキルを作成/構築する」）、サイトの内部APIを理解する必要がある場合（「Xはどのエンドポイントを使っているか」「Xはデータをどう読み込むか」）、または大規模なバッチ抽出（数百件以上のレコード — まずスキルを鍛造し、その後信頼性高く実行）が必要な場合。browser-actとの違い：...

Chrome DevTools MCPを通じて実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築・デバッグする際に使用します。DOMの検査、コンソールエラーの取得、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用します。chrome-devtools MCPサーバーの設定が必要です。

Azure blobストレージ、ファイル共有、キュー、テーブル、データレイクサービスへの統合アクセス。5つのストレージサービス種別をサポート：オブジェクトとバックアップ用のBlobストレージ、SMBアクセス用のファイル共有、非同期メッセージング用のキューストレージ、NoSQLキーバリューデータ用のテーブルストレージ、ビッグデータ分析用のデータレイク。MCPサーバーツールにより、ストレージアカウント、コンテナ、blobの一覧表示、blobコンテンツの直接ダウンロードとアップロードが可能。設定可能なアクセス層（ホット、クール、コールド、アーカイブ）および...

一般的なConvexリクエストを適切なプロジェクトスキルにルーティングします。ユーザーがどのConvexスキルを使用すべきか尋ねたり、不十分に指定されたConvexアプリタスクを与えた場合に使用します。

再利用可能なConvexコンポーネントを、独立したテーブルとアプリ向けAPIとともに構築します。新しいコンポーネント、再利用可能なバックエンドモジュール、統合、またはコンポーネント境界の作業に使用します。

Convexのスキーマとデータマイグレーションを、widen-migrate-narrowおよび@convex-dev/migrationsを用いて計画します。破壊的なスキーマ変更、バックフィル、テーブル再構築、またはダウンタイムゼロのロールアウトに使用します。

Convexのパフォーマンスを、読み取り、サブスクリプション、書き込み競合、関数制限について監査します。遅い機能、インサイトの調査結果、OCC競合、または読み取り増幅に使用します。

アプリにConvexを作成または追加します。新しいConvexプロジェクト、npm create convex@latest、フロントエンドのセットアップ、環境変数、または最初のnpx convex devの実行に使用します。

Convexの認証、IDマッピング、アクセス制御を設定します。Convexアプリでのログイン、認証プロバイダー、ユーザーテーブル、保護された関数、ロールに使用します。

本番環境に対応したデータベーススキーマを設計するための包括的なスキルで、SQLおよびNoSQLデータベースの両方に対するベストプラクティスが組み込まれています。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

チームを管理 — 役割を作成し、タスクを割り当て、ワーカーを起動し、進捗を監視します

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

ElevenLabsで音声AIエージェントを構築します。音声アシスタント、カスタマーサービスボット、インタラクティブな音声キャラクター、またはリアルタイムの音声会話体験を作成する際に使用します。

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

ユーザーが有料広告プラットフォーム向けに広告クリエイティブ（見出し、説明文、プライマリテキスト、または完全な広告バリエーション）を生成、反復、または拡張したい場合。また、ユーザーが「広告コピーのバリエーション」「広告クリエイティブ」「見出しを生成」「RSA見出し」「一括広告コピー」「広告の反復」「クリエイティブテスト」「広告パフォーマンス最適化」「広告を書いて」「Facebook広告コピー」「Google広告見出し」「LinkedIn広告テキスト」「もっと広告バリエーションが必要」と言及した場合にも使用します。誰かが...と言った場合にこれを使用します。

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル: FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー: inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, listing models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents. We need to translate naturally into Japanese, keeping terms like "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "audio_url", "Arena #1 t2v / i2v", "U

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、仮想プレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

あなたの状況に合ったスキルやフローを尋ねてください。このリポジトリ内のユーザー起動型スキルをルーティングします。

超圧縮通信モード。原始人のように話すことでトークン使用量を約75%削減しつつ、技術的正確性は完全に維持。強度レベル対応：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言った場合、または/cavemanを呼び出した場合に使用。トークン効率が要求された場合にも自動起動。

すべてのcavemanモード、スキル、コマンドのクイックリファレンスカード。ワンショット表示で、永続モードではありません。トリガー: /caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 実行力診断。アドラー心理学の枠組みで「やるべきことはわかっているのにやらない」本当の理由を診断します。 トリガー: /dbs-action、「やるべきことはわかっているのにできない」「なぜいつも先延ばしにしてしまうのか」

Agent 工作台の移行。任意のプロジェクトを、Claude Code / Codex / Grok / 汎用エージェント（~/.agents/skills）で一貫して長期メンテナンス可能なエージェントワークスペースに整理します。ルールファイルの監査、真のソースの特定、命名の統一、ブリッジの生成を行います。

Agent 基建：将任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

ユーザーがA/Bテストや実験の計画、設計、実装、または成長実験プログラムの構築を希望する場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテスト」「バリアントコピー」「多変量テスト」「仮説」「これをテストすべきか」「どちらのバージョンが良いか」「2つのバージョンをテスト」「統計的有意性」「このテストをどのくらい実施すべきか」「成長実験」「実験速度」「実験バックログ」「ICEスコア」「実験...」に言及する場合にも使用します。

ユーザーがGoogle Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。また、ユーザーが「PPC」「有料メディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook広告」「LinkedIn広告」「広告予算」「クリック単価」「広告費用」「広告を出すべきか」に言及した場合も該当します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。大量の広告クリエイティブ生成および...

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

Rigor Explore互

Amazon出品者向けの包括的な商品調査と機会分析。需要、競合、収益性、市場参入障壁を分析し、商品アイデアを検証します。商品調達、価格戦略、市場投入計画を網羅。ユーザーが販売する商品の調査、商品アイデアの検証、商品機会分析、Amazon向け市場調査、競合分析、収益性、この商品を販売すべきか、商品の viability、または一般的な...について質問した場合に使用します。

ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を行いたい場合。また、ユーザーが「トラッキング設定」「GA4」「Google アナリティクス」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「タグマネージャー」「GTM」「アナリティクス実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「アナリティクスが機能しない」と述べた場合にも使用します。何かが機能しているかどうかを知る方法を誰かが尋ねた場合などに使用します。

ユーザーがApp StoreまたはGoogle Playのリスティングを監査・最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「ASO監査」「アプリストア最適化」「アプリリスティングの最適化」「アプリの可視性向上」「アプリストアランキング」「リスティングの監査」「アプリがダウンロードされない理由」「アプリのコンバージョン改善」「アプリのキーワード最適化」「競合との比較」に言及した場合も使用します。ユーザーがApp StoreまたはGoogle PlayのURLを共有し、その改善を希望する場合にも使用します。

統合的なAzureコスト管理：過去のコストを照会し、将来の支出を予測し、最適化して無駄を削減します。WHEN: "Azure costs", "Azure spending",…

ユーザーがA/Bテストや実験の計画、設計、実装、または成長実験プログラムの構築を希望する場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテスト」「バリアントコピー」「多変量テスト」「仮説」「これをテストすべきか」「どちらのバージョンが良いか」「2つのバージョンをテスト」「統計的有意性」「このテストをどのくらい実施すべきか」「成長実験」「実験速度」「実験バックログ」「ICEスコア」「実験...」に言及する場合にも使用します。

ユーザーがGoogle Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。また、ユーザーが「PPC」「有料メディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook広告」「LinkedIn広告」「広告予算」「クリック単価」「広告費用」「広告を出すべきか」に言及した場合も該当します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。大量の広告クリエイティブ生成および...

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

Rigor Explore互

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

ユーザーがAI検索エンジン向けにコンテンツを最適化したい、LLMに引用されたい、またはAI生成の回答に表示されたい場合に使用します。また、ユーザーが「AI SEO」「AEO」「GEO」「LLMO」「アンサーエンジン最適化」「生成エンジン最適化」「LLM最適化」「AI Overviews」「ChatGPT向け最適化」「Perplexity向け最適化」「AI引用」「AI可視性」「ゼロクリック検索」「AI回答に表示される方法」「LLMでの言及」「Claude/Gemini向け最適化」に言及した場合にも使用します。誰かが…するときは常にこれを使用してください。

Amazon出品者向けの包括的な商品調査と機会分析。需要、競合、収益性、市場参入障壁を分析し、商品アイデアを検証します。商品調達、価格戦略、市場投入計画を網羅。ユーザーが販売する商品の調査、商品アイデアの検証、商品機会分析、Amazon向け市場調査、競合分析、収益性、この商品を販売すべきか、商品の viability、または一般的な...について質問した場合に使用します。

ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を行いたい場合。また、ユーザーが「トラッキング設定」「GA4」「Google アナリティクス」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「タグマネージャー」「GTM」「アナリティクス実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「アナリティクスが機能しない」と述べた場合にも使用します。何かが機能しているかどうかを知る方法を誰かが尋ねた場合などに使用します。

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, listing models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents. We need to translate naturally into Japanese, keeping terms like "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "audio_url", "Arena #1 t2v / i2v", "U

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、仮想プレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルをinference.sh CLI経由でAI動画を生成。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reveなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、画像生成、AI画像、テキストから...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve、ImagineArtなど50以上のモデルを使用し、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。対応モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve、ImagineArtなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text describes a "Codex Pet generator" skill on RunComfy. It explains how to build a Codex-compatible spritesheet and JSON from a reference image, and where to place it. It mentions the exact specifications: 1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states. It also mentions calling OpenAI GPT Image 2. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The target language is Japanese. The directory item type is "agent skill", but we only translate the text inside <text>. The name "codex-pet" is given but we should not include it unless it appears in the source text. The source text does not include "codex-pet" explicitly; it says "Codex Pet generator" and "Codex Pet". So we translate those as proper nouns? "Codex Pet" is a product name,

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "codex-pet" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "codex-pet" appears in the source text? Actually, the source text starts with "Codex Pet generator on RunComfy." The name "codex-pet" is given as the directory item name, but it does not appear inside the <text> block. The <text> block contains "Codex Pet generator on RunComfy." So we should not add "codex-pet" to the translation. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "Codex", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows",

チームを管理 — 役割を作成し、タスクを割り当て、ワーカーを起動し、進捗を監視します

AIエージェントの動作をどこからでも確認できます。エージェントはログ、コード、生成出力、スクリーンショット、アーティファクトを書き続けます。1つのコマンドでフォルダをライブURLに変換し、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの進化を確認、その場で編集、コメントできます。同期もZIPもアカウントも不要です。ワークスペースは匿名で24時間ライブ状態を維持し、1回のメールクレームで永続化できます。Cloudflare上でホストされています。「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダを開いて」「このフォルダを共有して」などのトリガーで動作します。

あなたの状況に合ったスキルやフローを尋ねてください。このリポジトリ内のユーザー起動型スキルをルーティングします。

超圧縮通信モード。原始人のように話すことでトークン使用量を約75%削減しつつ、技術的正確性は完全に維持。強度レベル対応：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言った場合、または/cavemanを呼び出した場合に使用。トークン効率が要求された場合にも自動起動。

ユーザーが解約を減らしたい、解約フローを構築したい、引き止めオファーを設定したい、支払い失敗を回復したい、またはリテンション戦略を実施したい場合に使用します。また、ユーザーが「解約」「解約フロー」「オフボーディング」「引き止めオファー」「ダニング」「支払い失敗の回復」「再獲得」「リテンション」「退会アンケート」「サブスクリプションの一時停止」「非自発的解約」「どんどん解約される」「解約率が高すぎる」「どうやってユーザーを引き止めるか」「顧客が離れている」と言及した場合にも使用します。誰かが失っている状況で使用します。

B2Bのコールドメールと返信を得るためのフォローアップシーケンスを作成します。ユーザーがコールドアウトリーチメール、プロスペクティングメール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、SDRメールを作成したい場合に使用します。また、ユーザーが「コールドアウトリーチ」「プロスペクティングメール」「アウトバウンドメール」「リードへのメール」「見込み客への連絡」「セールスメール」「フォローアップメールシーケンス」「誰も私のメールに返信しない」「コールドメールの書き方」に言及した場合にも使用します。件名、冒頭文、本文をカバーします。

ユーザーが共同マーケティングパートナーを探したい、共同キャンペーンを計画したい、またはパートナーシップの機会をブレインストーミングしたい場合に使用します。ユーザーが「コマーケティング」「パートナーマーケティング」「共同キャンペーン」「誰と提携すべきか」「インテグレーションマーケティング」「クロスプロモーション」「他社とのコラボレーション」「パートナーシップのアイデア」「コブランド」と言った場合に使用します。顧客紹介プログラムについては「紹介」を参照してください。ローンチ特化のパートナーシップについては「ローンチ」を参照してください。

オンラインコミュニティを構築・活用し、製品の成長とブランドロイヤルティを促進します。ユーザーがコミュニティ戦略を作成したい、DiscordやSlackコミュニティを成長させたい、フォーラムやサブレディットを管理したい、ブランド支持者を育成したい、口コミを増やしたい、コミュニティ主導の成長を推進したい、サインアップ後のユーザーエンゲージメントを高めたい、または顧客を伝道者に変えたい場合に使用します。トリガーフレーズ：「コミュニティを構築」「コミュニティ戦略」「Discordコミュニティ」「Slackコミュニティ」「コミュニティ主導の成長」「ブランド支持者」「ユーザー...

AKS上でAI Runwayをセットアップ — ベアクラスターからモデル実行まで。クラスター検証、コントローラーインストール、GPU評価、プロバイダー設定、そして最初の…

Azure Application Insightsを使用したWebアプリのインストルメンテーションに関するガイダンスと参考資料。SDKのセットアップ、テレメトリパターン、AzureでホストされるASP.NET CoreおよびNode.jsアプリケーションの設定をカバー。このスキル（参考とガイダンス）とazure-prepare（実際の実装）を区別し、ユーザーがプロジェクトにインストルメンテーションを追加したい場合はazure-prepareを呼び出す。Azure App ServiceでのC# ASP.NET Coreアプリ向けの自動インストルメンテーションガイダンス、および手動...

Azure API ManagementをAI Gatewayとして構成し、モデル、MCPツール、エージェントに対して組み込みのガバナンスポリシーを提供します。セマンティックキャッシング（コストを60～80%削減）、トークンレート制限、コンテンツセーフティフィルタリング、AIバックエンド全体での脱獄検知をサポート。Azure OpenAI、AI Foundryモデルを追加するか、既存のAPIをMCPツールに変換して、ロードバランシング付きの管理バックエンドとして利用可能。認証、セマンティックキャッシュルックアップ、トークン制限、コンテンツセーフティ、トークンメトリクスの5つのコアポリシーカテゴリを含みます...

Azureコンプライアンススキャン、Key Vaultの有効期限監査、リソース構成検証を実施します。サブスクリプションおよびリソースグループ全体のベストプラクティスに対する包括的なコンプライアンス評価のためにazqr（Azure Quick Review）を実行します。Key Vaultのキー、シークレット、証明書の有効期限を監視し、有効期限ポリシーがないアイテムを特定します。Resource Graphクエリを使用して、孤立、誤構成、非準拠のリソースを検出します。重要度（Critical、High...）で結果を分類します。

ワークロードの要件と予算に基づいて、Azure VMサイズ、スケールセット、構成を推奨します。ワークロードの種類、パフォーマンス要件、スケーリング要件、コストを分析し、トレードオフを含む2～3のVMまたはVMSSオプションを提案します。推奨内容を最新のMicrosoftドキュメントと照合して検証し、取得に失敗した場合は参照ファイルにフォールバックします。Azureサブスクリプションを必要とせず、認証不要のAzure Retail Prices APIにクエリを実行して現在の価格を取得します。決定木を通じてVMとVMSSの選択をガイドします...

統合的なAzureコスト管理：過去のコストを照会し、将来の支出を予測し、最適化して無駄を削減します。WHEN: "Azure costs", "Azure spending",…

準備されたアプリケーションに対して、組み込みのエラー復旧と検証を備えたAzureデプロイを実行します。azure-validateおよびazure-prepareスキルによるValidatedステータスが設定された.azure/plan.mdが必要です。両方の前提条件が満たされない限り処理は進みません。azd up、azd deploy、terraform apply、az deploymentコマンドをエラーハンドリングとデプロイ後検証とともに実行します。デプロイ前チェックリスト、レシピベースのデプロイワークフロー、SQLマネージドIDおよびEntity...のデプロイ後設定を含みます。

Azureの本番環境における問題を、AppLens、Monitor、リソースヘルスを用いて体系的に診断・修復します。Container Apps、Function Apps、AKSのトラブルシューティングを対象とし、イメージプル、コールドスタート、ヘルスプローブ、呼び出し失敗、ノード/ポッドの問題についてサービス固有のガイドを提供します。AIによる根本原因分析のためのAppLens（MCP）と、KQLベースのログおよびメトリクスクエリのためのAzure Monitor（MCP）を統合します。症状の特定、リソースヘルスの確認、レビュー...という5段階の診断フローを提供します。

Azure API ManagementをAI Gatewayとして構成し、モデル、MCPツール、エージェントに対して組み込みのガバナンスポリシーを提供します。セマンティックキャッシング（コストを60～80%削減）、トークンレート制限、コンテンツセーフティフィルタリング、AIバックエンド全体での脱獄検知をサポート。Azure OpenAI、AI Foundryモデルを追加するか、既存のAPIをMCPツールに変換して、ロードバランシング付きの管理バックエンドとして利用可能。認証、セマンティックキャッシュルックアップ、トークン制限、コンテンツセーフティ、トークンメトリクスの5つのコアポリシーカテゴリを含みます...

Azureコンプライアンススキャン、Key Vaultの有効期限監査、リソース構成検証を実施します。サブスクリプションおよびリソースグループ全体のベストプラクティスに対する包括的なコンプライアンス評価のためにazqr（Azure Quick Review）を実行します。Key Vaultのキー、シークレット、証明書の有効期限を監視し、有効期限ポリシーがないアイテムを特定します。Resource Graphクエリを使用して、孤立、誤構成、非準拠のリソースを検出します。重要度（Critical、High...）で結果を分類します。

ワークロードの説明からエンタープライズAzureインフラストラクチャを設計およびプロビジョニングします。ネットワーキング、ID、…を計画しているクラウドアーキテクトやプラットフォームエンジニア向け。

Azure Functionsの信頼性態勢を評価・改善：ゾーン冗長性、ZRSストレージ、ヘルスプローブ、マルチリージョン フェイルオーバー。デプロイ済みリソースをスキャンし、機能別チェックリストを提示した後、ユーザーの確認を得て段階的な修正（CLIまたはIaCパッチ）をエンドツーエンドで実行します。起動ワード：「assess reliability」「check reliability」「zone redundant」「multi-region failover」「high availability」「disaster recovery」「single points of failure」「reliability posture」。

Azureインフラストラクチャ、構成、および権限のデプロイ前検証を実施します。事前にazure-prepareを実行して生成された.azure/plan.mdが必要であり、計画が存在しない場合は即座に停止します。レシピ固有の検証コマンド（azd provision、bicep build、terraform validate）を実行し、その証跡を計画ドキュメントに記録します。ビルド検証、構成チェック、権限検証を実施し、いずれかのチェックに失敗した場合はデプロイをブロックします。計画ステータスを設定するための唯一の許可された方法です。

モダンなウェブ開発のベストプラクティスをセキュリティ、互換性、コード品質に適用します。「ベストプラクティスを適用」「セキュリティ監査」「コードのモダナイズ」「コード品質レビュー」「脆弱性チェック」と依頼された場合に使用します。

Cloudflare OneのZero TrustとSASEの動作を、Access、Gateway、WARP、Tunnel、Cloudflare WAN、DLP、CASB、デバイスステータス、アイデンティティにわたってガイドします。Cloudflare Oneのデプロイメントの設計、設定、トラブルシューティング、レビュー時に使用します。取得優先：組み込みの製品ドキュメントではなく、最新のCloudflareドキュメント/APIスキーマを使用します。

Zscaler ZIA/ZPA、Palo Alto、レガシーVPN、SWG、またはSASEスタックからCloudflare Oneへの移行を計画します。移行評価、ポリシーマッピング、展開計画、およびパリティ/ギャップ分析に使用します。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

squirrelscan CLIを使用してウェブサイトを監査し、コード内の指摘事項を修正します。SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティ、その他15のルールカテゴリ（249以上のルール）を実行し、LLM最適化レポートを返した後、反復修正ループを駆動し、問題をソースファイルにマッピングし、修正を適用し、サイトが良好なスコアを得るまで再監査します。ウェブサイトやウェブアプリの問題を発見・評価し、修正まで導くために使用します。

Azureインフラストラクチャ、構成、および権限のデプロイ前検証を実施します。事前にazure-prepareを実行して生成された.azure/plan.mdが必要であり、計画が存在しない場合は即座に停止します。レシピ固有の検証コマンド（azd provision、bicep build、terraform validate）を実行し、その証跡を計画ドキュメントに記録します。ビルド検証、構成チェック、権限検証を実施し、いずれかのチェックに失敗した場合はデプロイをブロックします。計画ステータスを設定するための唯一の許可された方法です。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

Rigor Analyze / Rigor Auditの読み取り専用スキル。深層学習研究リポジトリ向け。ユーザーがリポジトリを読み解き、モデル構造や学習・推論のエントリポイントを調査し、設定や挿入箇所を確認し、コードを変更したり重いジョブを実行せずに不審な実装パターンを指摘したい場合に使用する。アクティブなコマンド実行、大規模なリファクタリング、推測的なコード適応、自動バグ修正には使用しない。

Angularコードを生成し、アーキテクチャのガイダンスを提供します。プロジェクト、コンポーネント、サービスの作成時や、リアクティビティ（signals、linkedSignal、resource）、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネントスタイル、Tailwind CSS）、テスト、CLIツールに関するベストプラクティスについてトリガーします。

モダンなウェブ開発のベストプラクティスをセキュリティ、互換性、コード品質に適用します。「ベストプラクティスを適用」「セキュリティ監査」「コードのモダナイズ」「コード品質レビュー」「脆弱性チェック」と依頼された場合に使用します。

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

超圧縮コミットメッセージ生成ツール。コミットメッセージからノイズを削減しつつ、意図と理由を保持。Conventional Commits形式。件名50文字以内、本文は「なぜ」が明白でない場合のみ。ユーザーが「write a commit」「commit message」「generate commit」「/commit」と発言した場合、または/caveman-commitを呼び出した場合に使用。ステージング変更時に自動トリガー。

超圧縮されたコードレビューコメント。PRフィードバックからノイズを削減し、実行可能なシグナルを保持します。各コメントは1行で構成：場所、問題、修正。ユーザーが「このPRをレビューして」「コードレビュー」「差分をレビュー」「/review」と言った場合、または/caveman-reviewを呼び出した場合に使用します。プルリクエストのレビュー時に自動トリガーされます。

コード差分、PR、イシューキュー、リリース準備状況、コミット、プッシュ、公開、プロジェクト監査をレビューします。ユーザーが「review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push」を依頼した場合や、承認済みプランを実行する際に使用します。ダーティワークツリーや未追跡ワークツリーに対する安全ゲート付きです。アイデアの探索、根本原因のデバッグ、散文レビューには使用しません。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

squirrelscan CLIを使用してウェブサイトを監査し、コード内の指摘事項を修正します。SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティ、その他15のルールカテゴリ（249以上のルール）を実行し、LLM最適化レポートを返した後、反復修正ループを駆動し、問題をソースファイルにマッピングし、修正を適用し、サイトが良好なスコアを得るまで再監査します。ウェブサイトやウェブアプリの問題を発見・評価し、修正まで導くために使用します。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

ブラウザ操作の自動化を通じてウェブサイトを探索し、発見した内容を呼び出し可能なスキルパッケージ（SKILL.md + スクリプト）にまとめます。再探索なしで信頼性高く効率的に実行できます。以下の場合に使用します：ユーザーが任意のウェブサイト向けの再利用可能なスキルを必要とする場合（「Xのスキルを作成/構築する」）、サイトの内部APIを理解する必要がある場合（「Xはどのエンドポイントを使っているか」「Xはデータをどう読み込むか」）、または大規模なバッチ抽出（数百件以上のレコード — まずスキルを鍛造し、その後信頼性高く実行）が必要な場合。browser-actとの違い：...

ディープリサーチスキル — 広範な並列ウェブ検索、複数ソースの検証、信頼度追跡、引用付きMarkdownレポート。11種類のリサーチタイプに対応：市場（TAM/SAM、セグメント、価格設定、トレンド）、ドメイン（業界構造、エコシステム、規制環境）、技術（アーキテクチャ、ツール、ベンチマーク）、競合（競合分析、ポジショニング、勝敗要因）、製品（機能分析、レビュー、ロードマップシグナル）、学術（文献調査、引用ネットワーク、主要著者）、人物/組織（デュー...