メディアスキル

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, listing models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents. We need to translate naturally into Japanese, keeping terms like "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "audio_url", "Arena #1 t2v / i2v", "U

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、仮想プレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reveなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、画像生成、AI画像、テキストから...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve、ImagineArtなど50以上のモデルを使用し、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。対応モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to...

GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve、ImagineArtなど50以上のモデルを使用して、inference.sh CLI経由でAI画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to...

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルをinference.sh CLI経由でAI動画を生成。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLIを使用して、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok、および40以上のモデルでAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルを使用し、inference.sh CLI経由でAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

AI生成画像におけるキャラクターの一貫性を、リファレンスシートとLoRA技術で実現。ターンアラウンドビュー、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを網羅。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。トリガー：キャラクターデザイン、キャラクターシート、キャラクターの一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫性のあるキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター作成、OCデザイン、...

AI生成画像におけるキャラクターの一貫性を、リファレンスシートとLoRA技術で実現。ターンアラウンドビュー、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを網羅。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。トリガー：キャラクターデザイン、キャラクターシート、キャラクターの一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫性のあるキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター作成、OCデザイン、...

AI生成画像におけるキャラクターの一貫性を、リファレンスシートとLoRA技術で実現。ターンアラウンドビュー、表情シート、カラーパレット、スタイル一貫性のテクニックを網羅。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。トリガー：キャラクターデザイン、キャラクターシート、キャラクターの一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫性のあるキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター作成、OCデザイン、...

包括ブランド設計スキル：ブランドアイデンティティ、デザイントークン、UIスタイリング、ロゴ生成（55スタイル、Gemini AI）、コーポレートアイデンティティプログラム（50成果物、CIPモックアップ）、HTMLプレゼンテーション（Chart.js）、バナーデザイン（22スタイル、ソーシャル/広告/ウェブ/印刷）、アイコンデザイン（15スタイル、SVG、Gemini 3.1 Pro）、ソーシャル写真（HTML→スクリーンショット、マルチプラットフォーム）。アクション：ロゴデザイン、CIP作成、モックアップ生成、スライド作成、バナーデザイン、アイコン生成、ソーシャル写真作成、ソーシャルメディア画像、ブランド...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

包括的なデザインスキル：ブランドアイデンティティ、デザイントークン、UIスタイリング、ロゴ生成（55スタイル、Gemini AI）、コーポレートアイデンティティプログラム（50デリバラブル、CIPモックアップ）、HTMLプレゼンテーション（Chart.js）、バナーデザイン（22スタイル、ソーシャル/広告/ウェブ/印刷）、アイコンデザイン（15スタイル、SVG、Gemini 3.1 Pro）、ソーシャルフォト（HTML→スクリーンショット、マルチプラットフォーム）。アクション：ロゴデザイン、CIP作成、モックアップ生成、スライド作成、バナーデザイン、アイコン生成、ソーシャルフォト作成、ソーシャルメディア画像、ブランド...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

トーキングヘッド動画にキャプションを追加します。2つのエンジン（カラムフロー：シーンに合成されるキャプション — マットオクルージョン＋ミックスブレンド、クリーム/インク/エディトリアル/キーノート/ドキュメンタリー/ラウド/ネオン/グリッチ/クローム/ベロシティ）とテーマ別構成（アンカー/オードナンス/ターミナル/ネオンサイン/スターダスト/ストンプ/スコアボード/トランジット/VHS/アーケード/ドシエ/レーザー/サンダー/ホログラム/ビオルーメ/オーロラ/スペクトラム/ペーパーカット/ポップアップ/チョークボード/グラフィティ/ブラシ/インクウォーター/ランサム/ラストページ/ナイ

Webカメラのサポート。

一般的なファイル・オブジェクトストレージ。画像、動画、ファイル、ドキュメントなどの大量データに適しています。画像ギャラリー、動画ギャラリー、その他のファイルやオブジェクト管理に最適です。IC制限を超える大容量ファイルに対応し、ブラウザキャッシュされたHTTP URLアクセスを提供します。

カメラを使用したQRコードスキャナー。

faceless-explainer 動画ワークフロー - 任意のテキスト（記事／ノート／トピック／概要）→ narrator_scripts.json + 音声（ボイス＋BGM） + section_plan.md → タイポグラフィ／抽象グラフィック／図解／データ可視化動画。標準的な長さは最大約3分（最適な長さは約30～90秒）。真に長尺の作品は、このワークフローではなくgeneral-videoに該当する。独自のナレーション（TTS）を生成する — ユーザーが提供・事前録音したボイスオーバーには同期しない（それはgeneral-videoである）。ウェブサイトのキャプチャや実際の製品スクリーンショットは含まない....

RunComfy上でFlux 2 Klein（Black Forest LabsによるFlux 2の蒸留高速版）を使用して画像を生成します。このスキルには、モデルのドキュメント化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもシャープな出力が得られます。Flux 2 Kleinの強み（サブ秒レイテンシ、マルチリファレンスブランドスタイリング、宣言的主語優先プロンプト）、ステップ数戦略（高速反復は4～8、仕上げは約25）、9Bと4Bバリアントのトレードオフ、およびFlux 2 Proなどにルーティングするタイミングについて説明しています。

カスタムHyperFrames HTMLビデオ合成オーサリングにおいて、専門的なワークフローが適合しない場合のフォールバックとして使用します。長尺またはマルチシーンの作品、ブランド/サイズルリール、モンタージュ、タイトルカード、モーションポスター（任意の長さ）、スタティックループ、および任意の長さやフォーマットの自由形式の合成をカバーします。製品プロモーション（product-launch-video）、一般的なウェブサイトからビデオへのキャプチャ（website-to-video）、トピック解説（faceless-explainer）、GitHub PRビデオ（pr-to-video）、既存映像のキャプション付けなどには使用しません。

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、フォトマニピュレーション。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

RunComfy上でOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使用して画像の生成と編集を行います。GPT Image 2の強み（埋め込みテキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保存を維持する編集用言語、および代わりに兄弟機能（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）にルーティングするタイミング

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". The text inside <text> is the entire paragraph. We need to translate it naturally into Japanese, keeping technical terms and names in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "happyhorse-1-0" appears in the path, so

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". Numbers like 1080p, 6-language, etc. Also the command string. We need to translate the rest naturally into Japanese. The text is a single paragraph. We'll output only the translated text, no extra commentary. Let's break down the source: "Generate text-to-video with HappyH

RunComfyでHappyHorse 1.0を使用してテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080pと同期オーディオ、マルチショットのキャラクター一貫性

Higgsfield AI 経由で画像・動画を生成。デフォルト：画像/デザイン/テキスト用 GPT Image 2、動画用 Seedance 2.0、キャラクター/参照画像作業用 Nano Banana 2/Pro、アバター/商品/フック付き広告用 Marketing Studio、設定、さらに Soul V2/Cinema/Cast/Location および Kling 3.0。使用タイミング：「画像を生成」「動画を作成」「この写真をアニメーション化」「画像から動画へ」「この画像を編集/スタイライズ/リミックス」「クリップを制作」「広告を作成」「UGC動画を作成」「商品デモ」「開封動画」「ブランド動画」など。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "higgsfield-soul-id" and other technical terms. The text describes a skill for training a Soul Character. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Japanese while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as-is. The name "higgsfield-soul-id" appears in the text as part of a command example. Also note "Higgsfield" is a product name, so keep it. "Soul Character" might be translated as "ソウルキャラクター" or keep as "Soul Character"? The instruction says preserve product names, so "Higgsfield" and "Soul" likely should remain. But "Soul Character" could be translated as "ソウルキャラクター" but the original uses "Soul Character" as a term. I'll keep "Soul Character" as is. Similarly, "reference_id", "text2image_soul_v2" are technical terms. The

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. "HyperFrames" is a product name, so keep it as is. Also note the text says "READ THIS FIRST" - that should be translated. The text is a description of an agent skill. We must not include any extra labels or commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition." → "動画、アニメーション、モーショングラフィック（プロモーション、説明動画、字幕付きクリップ、タイトルカード、オーバーレイ、その他あらゆるコンポジション）の作成、編集、ア

HyperFrames HTML構成契約。構成構造、データ属性、クリップ、トラック、サブ構成、変数、メディア再生、決定論的レンダリングルール、および最小限のレンダリング可能なプロジェクトの検証に使用します。

HyperFramesコンポジション向けのアセット前処理 — マルチプロバイダーTTS（HeyGen / ElevenLabs / Kokoroローカル）、マルチプロバイダーBGM（Google Lyria / ローカルMusicGen）、Whisper文字起こし、背景除去、キャプション作成。npx hyperframes tts、bgm、transcribe、remove-background、voice/provider選択、music-moodプロンプト、captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word stylingに使用。

動画、アニメーション、モーショングラフィック、解説動画、タイトルカード、オーバーレイ、字幕付き動画、商品プロモーション、ウェブサイト動画、PR・チェンジログ動画、データモンタージュ、モーションポスター、またはHyperFrames HTMLコンポジションの作成、生成、編集、アニメーション化、レンダリングを依頼する場合は、ここから始めてください。ユーザーがHyperFramesに完成したMP4/ウェブ動画の作成やレンダリング、ワークフローの選択、またはプロダクトローンチ動画、顔出しなし解説動画、ウェブサイトから動画への変換などのルーティングを希望する場合、他の動画・アニメーションスキルよりも先に使用してください。

このスキルは、あなたの画像やスクリーンショットをよりシャープでクリア、プロフェッショナルな見た目に向上させます。

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the specified name "image-outpainting" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-outpainting" appears in the source text? Actually, the source text starts with "Image outpainting on RunComfy..." so "image-outpainting" is not explicitly written as a name; it's "Image outpainting". But the instruction says "Name to preserve: image-outpainting". So we should preserve that exact string if it appears. In the source, it's "Image outpainting" (capital I, space). But the name to preserve is "image-outpainting" (lowercase, hyphen). The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since the source text has "Image outpainting" (without hyphen, capital I), we should not force the hyphenated version. However, the instruction says "Name to preserve: image-outpainting" meaning

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the specified name "image-outpainting" and other technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-outpainting" appears in the source text? Actually, the source text starts with "Image outpainting on RunComfy..." so "image-outpainting" is not explicitly written as a name; it's part of the phrase "Image outpainting". But the instruction says "Name to preserve: image-outpainting". That likely means we should preserve that term as is when it appears. In the source, it appears as "Image outpainting" (capitalized). We should keep it as "Image outpainting" or "image-outpainting"? The instruction says "preserve" the name, so likely keep the exact form "image-outpainting" if it appears. But the source has "Image outpainting" without hyphen. However, the name given is "image-outpainting". I think we

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms like model names, URLs, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" appears in the source? Actually, the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the source text; it's given as the directory item name. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "image-to-video" to the translation. Also, preserve product names: RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, etc. Preserve technical terms: i2v, audio_url, lip-sync, multi-modal, etc. Translate the rest naturally into Japanese. Let's break down the text: "Animate

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms. The text describes a skill that animates still images on RunComfy, acting as a smart router to select appropriate i2v models. It mentions specific models: HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, and terms like "native audio", "identity preservation", "audio_url", "lip-sync", "multi-modal animation", "reference video", "reference audio". Also "prompting patterns". The translation should be natural Japanese, keeping all proper nouns and technical terms as is. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears. The name "image-to-video" appears in the first sentence: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." Actually the name is given as "image-to-video" in the directory item type, but it's not in the text.

静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、モーションプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoの各モデルとその使用場面を解説。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、モーション追加、商品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像にモーション追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画をアニメーション化、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像からモーション生成

静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、モーションプロンプト、カメラ移動。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoの各モデルとその使用タイミングを網羅。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、モーション追加、商品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像にモーション追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画をアニメーション化、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像からモーション

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms. The text describes a skill that animates still images on RunComfy, acting as a smart router to select appropriate i2v models. It mentions specific models: HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro. Also includes terms like "native audio", "identity preservation", "audio_url", "lip-sync", "multi-modal animation", "reference video", "reference audio", "prompting patterns". The translation should be natural Japanese, keeping all proper nouns and technical terms as is. No extra commentary or labels. Just the translation. Let's translate sentence by sentence. "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog." → "RunComfy上で任意の静止画像をアニメーション化します。このスキルは、

RunComfy上のKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"、...でトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

Mediabunnyライブラリを使用したマルチメディア処理

Google Nano Banana 2（Geminiファミリーのフラッシュ層テキスト・トゥ・イメージ）を使用して、RunComfy上で画像を生成します。このスキルには、モデルの文書化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもシャープな出力が得られます。Nano Banana 2の強み（迅速な反復、画像内のタイポグラフィレンダリング、予測可能なフレーミング、オプションのウェブ基盤コンテキスト）、解像度層の価格設定、安全性許容度ダイヤル、およびNano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedreamに切り替えるタイミングを文書化しています。

inference.sh CLI経由でPruna P-Imageモデルを使用して画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストから画像、画像編集、LoRAスタイル、マルチ画像合成、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation

inference.sh CLI経由でPruna P-VideoおよびWANモデルを使用して動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストから動画、画像から動画、音声対応、720p/1080p、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

inference.sh CLI経由でPruna P-VideoおよびWANモデルを使用して動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストから動画、画像から動画、音声対応、720p/1080p、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

Pruna P-Video-Avatarをinference.sh CLI経由で使用し、トーキングヘッドアバタービデオを生成します。ポートレート画像を内蔵TTSでリアルなスピーキングビデオに変換。競合比18倍高速、6倍低コスト。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター、音声駆動アバター、30の音声、10言語、720p/1080p、内蔵TTS、動的背景、全身制御。用途：AIプレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティングなど。

Pruna P-Video-Avatarをinference.sh CLI経由で使用し、トーキングヘッドアバタービデオを生成します。ポートレート画像を内蔵TTSでリアルなスピーキングビデオに変換。競合比18倍高速、6倍低コスト。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター、音声駆動アバター、30の音声、10言語、720p/1080p、内蔵TTS、動的背景、全身制御。用途：AIプレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティングなど。

AI動画生成スキル。Seedance 2、Kling 3.0、HappyHorse、10以上のモデルから自動モデル選択を行い、テキスト、画像、URL、スクリプト、音声から完成されたマルチショット動画（5～120秒）を生成。AI音楽、リップシンク、マルチショットシーケンスを含む。プロンプト記述やモデル選択は不要。用途：動画制作、AI動画、動画作成、商品動画、ブランド動画、プロモーションクリップ、解説動画、ショート動画、TikTok動画、Instagramリール、YouTubeショート、商品広告など。

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Remotionでキャプションを扱う

We need to translate the given English text into Japanese. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI", not "runcomfy-cli". So we should not add "runcomfy-cli" if it's not there. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" and "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate the text inside <text>. The text inside <text> includes "runcomfy" and

We need to translate the given English text into Japanese. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI". The name to preserve is "runcomfy-cli". Since it's not exactly in the source, we should not add it. But the instruction says "Translate only the text inside <text>." So we translate the entire content inside <text> without adding or removing anything except translation. The name "runcomfy-cli" is not inside the text, so we don't include it. However, the text includes "run

We need to translate the given English text into Japanese. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI", not "runcomfy-cli". So we should not add "runcomfy-cli" if it's not there. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" and "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate the text inside <text>. The text inside <text> includes "runcomfy" and

ByteDance Seedance 2.0を使用し、inference.sh CLI経由で動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照から動画への統一モデルで、同期されたオーディオ、最大1080p、4～15秒の長さに対応。Pro版とFast版があります。Studio版ではプライベートアセットライブラリによりポートレートの一貫性を実現。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付きAI動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、...

ByteDance Seedance 2.0をinference.sh CLI経由で動画生成。テキストから動画、画像から動画、参照から動画への統一モデルで、同期オーディオ対応、最大1080p、4～15秒の長さ。Pro版とFast版あり。プライベートアセットライブラリでポートレート一貫性を実現するStudio版。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付きAI動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、...

ByteDance Seedance 2.0 Proを使用してRunComfyで映画的なショート動画を生成します。Seedance 2.0 Proの強み（最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声を参照可能なマルチモーダル参照、自然なリップシンクを伴う同期インパス音声、映画的なモーションリファインメント）、4～15秒の持続時間スキーム、およびHappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Klingにル

ByteDance Seedance 2.0 Proを使用して、RunComfy上で映画的なショートフォーム動画を生成します。Seedance 2.

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "seedance-v2" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "seedance-v2" appears in the source text as part of a command: "runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro". So we should preserve that exact string. Also preserve "Seedance 2.0 Pro", "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Wan 2.7", "Kling", "CLI", etc. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translated text, no extra commentary. Let's translate step by step. Original: "Generate cinematic short-form video with ByteDance Seedance 2.0 Pro on RunComfy. Documents Seedance 2.0 Pro's strengths (multi-modal references — up to 9 images, 3 videos, 3 audio — synchronized

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性ルール、パネルレイアウトに対応。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：ストーリーボード、ストーリーボーディング、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン計画、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性ルール、パネルレイアウトに対応。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：storyboard、storyboarding、shot list、film planning、video planning、pre production、shot composition、camera angles、scene planning、visual script、animatic、storyboard panels、video storyboard

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトを扱う。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：ストーリーボード、ストーリーボーディング、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン計画、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード

Lottie（Bodymovin）JSONアニメーションを作成し、ローカルのskiaプレイヤーでレンダリングします。ユーザーがLottieアニメーションの作成、生成、編集、修正を依頼した場合、または「アニメーション」の読み込みを依頼した場合に使用します。

ユーザーがAIツールやプログラムフレームワークを使用して動画コンテンツを作成、生成、制作したい場合。また、ユーザーが「動画制作」「AI動画」「Remotion」「Hyperframes」「HeyGen」「Synthesia」「Veo」「Sora」「Runway」「Kling」「Seedance」「Hailuo」「MiniMax」「Pika」「Hunyuan」「Wan」「動画生成」「AIアバター」「トーキングヘッド動画」「プログラム動画」「動画テンプレート」「説明動画」「製品デモ動画」「動画パイプライン」「動画を作って」と述べた場合も使用します。使用...

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルはスマートルーターであり、ユーザーの意図をRunComfyカタログ内の適切な編集モデルにマッチングします。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、アイデンティティ＋モーション保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確なモーション転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量なアイデンティティ安定リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルして、スキルが…

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に応じてRunComfyカタログ内の適切な編集モデルを選択するスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、同一性と動きの保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確な動きの転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量な同一性保持リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしており、スキルは…

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に応じてRunComfyカタログ内の適切な編集モデルを選択するスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、同一性と動きの保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確な動きの転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量な同一性保持リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "video-outpainting" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "Wan 2-7 edit-video", "ComfyUI". Also preserve URLs, numbers, etc. The text is a description of a directory item type "agent skill". We must not include the name unless it appears in source. The source includes "video-outpainting" as part of the text? Actually the text starts with "Video outpainting on RunComfy..." so "video outpainting" appears. We should preserve that as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "video outpainting" is a technical term? It's a skill name but also appears in text. We'll keep it as "video outpainting" (English) or translate? The instruction says "Preserve product names" - video outpainting is not a product name but a technique. However, the name

RunComfy上でWan 2.7（Wan-AIのフラッグシップモーションモデル）を使用してテキストから動

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "wan-2-7" appears in the source text, so we should keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", "audio_url", etc. No extra commentary. Just a direct translation. Let me translate paragraph by paragraph. First sentence: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy." -> "RunComfy上でWan 2.7（Wan-AIの主力モーションモデル）を使用して

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "wan-2-7" appears in the source text, so we should preserve it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and other technical terms. The translation should be natural Japanese, but keep all proper nouns and technical terms unchanged. Also note: "Do not include labels such as 'description', 'server name', or 'skill name'." So just translate the text content. Let me break down the text: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

動画（URLまたはローカルパス）を視聴します。yt-dlpでダウンロードし、ffmpegで自動スケーリングされたフレームを抽出し、キャプションから文字起こしを取得（またはWhisper APIをフォールバックとして使用）し、その結果をClaudeに渡すことで、動画の内容に関する質問に回答できるようにします。

Wonda CLIを使用して、ターミナルから画像、動画、音楽、音声を生成 — さらにLinkedIn、Reddit、X/Twitterのリサーチと自動化

ユーザーがYouTubeのURLを提供した場合、またはYouTubeから文字起こしをダウンロード/取得/フェッチするよう依頼した場合に、YouTube動画の文字起こしをダウンロードします。また、ユーザーがYouTube動画から文字起こしやキャプション/字幕を取得したい場合にも使用します。