メディアスキル

包括的なデザインスキル：ブランドアイデンティティ、デザイントークン、UIスタイリング、ロゴ生成（55スタイル、Gemini AI）、コーポレートアイデンティティプログラム（50デリバラブル、CIPモックアップ）、HTMLプレゼンテーション（Chart.js）、バナーデザイン（22スタイル、ソーシャル/広告/ウェブ/印刷）、アイコンデザイン（15スタイル、SVG、Gemini 3.1 Pro）、ソーシャルフォト（HTML→スクリーンショット、マルチプラットフォーム）。アクション：ロゴデザイン、CIP作成、モックアップ生成、スライド作成、バナーデザイン、アイコン生成、ソーシャルフォト作成、ソーシャルメディア画像、ブランド...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

トーキングヘッド動画にキャプションを追加します。2つのエンジン（カラムフロー：シーンに合成されるキャプション — マットオクルージョン＋ミックスブレンド、クリーム/インク/エディトリアル/キーノート/ドキュメンタリー/ラウド/ネオン/グリッチ/クローム/ベロシティ）とテーマ別構成（アンカー/オードナンス/ターミナル/ネオンサイン/スターダスト/ストンプ/スコアボード/トランジット/VHS/アーケード/ドシエ/レーザー/サンダー/ホログラム/ビオルーメ/オーロラ/スペクトラム/ペーパーカット/ポップアップ/チョークボード/グラフィティ/ブラシ/インクウォーター/ランサム/ラストページ/ナイ

Webカメラのサポート。

一般的なファイル・オブジェクトストレージ。画像、動画、ファイル、ドキュメントなどの大量データに適しています。画像ギャラリー、動画ギャラリー、その他のファイルやオブジェクト管理に最適です。IC制限を超える大容量ファイルに対応し、ブラウザキャッシュされたHTTP URLアクセスを提供します。

カメラを使用したQRコードスキャナー。

faceless-explainer 動画ワークフロー - 任意のテキスト（記事／ノート／トピック／概要）→ narrator_scripts.json + 音声（ボイス＋BGM） + section_plan.md → タイポグラフィ／抽象グラフィック／図解／データ可視化動画。標準的な長さは最大約3分（最適な長さは約30～90秒）。真に長尺の作品は、このワークフローではなくgeneral-videoに該当する。独自のナレーション（TTS）を生成する — ユーザーが提供・事前録音したボイスオーバーには同期しない（それはgeneral-videoである）。ウェブサイトのキャプチャや実際の製品スクリーンショットは含まない....

RunComfy上でFlux 2 Klein（Black Forest LabsによるFlux 2の蒸留高速版）を使用して画像を生成します。このスキルには、モデルのドキュメント化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもシャープな出力が得られます。Flux 2 Kleinの強み（サブ秒レイテンシ、マルチリファレンスブランドスタイリング、宣言的主語優先プロンプト）、ステップ数戦略（高速反復は4～8、仕上げは約25）、9Bと4Bバリアントのトレードオフ、およびFlux 2 Proなどにルーティングするタイミングについて説明しています。

カスタムHyperFrames HTMLビデオ合成オーサリングにおいて、専門的なワークフローが適合しない場合のフォールバックとして使用します。長尺またはマルチシーンの作品、ブランド/サイズルリール、モンタージュ、タイトルカード、モーションポスター（任意の長さ）、スタティックループ、および任意の長さやフォーマットの自由形式の合成をカバーします。製品プロモーション（product-launch-video）、一般的なウェブサイトからビデオへのキャプチャ（website-to-video）、トピック解説（faceless-explainer）、GitHub PRビデオ（pr-to-video）、既存映像のキャプション付けなどには使用しません。

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、フォトマニピュレーション。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

RunComfy上でOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使用して画像の生成と編集を行います。GPT Image 2の強み（埋め込みテキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保存を維持する編集用言語、および代わりに兄弟機能（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）にルーティングするタイミング

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". The text inside <text> is the entire paragraph. We need to translate it naturally into Japanese, keeping technical terms and names in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "happyhorse-1-0" appears in the path, so

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". Numbers like 1080p, 6-language, etc. Also the command string. We need to translate the rest naturally into Japanese. The text is a single paragraph. We'll output only the translated text, no extra commentary. Let's break down the source: "Generate text-to-video with HappyH

RunComfyでHappyHorse 1.0を使用してテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080pと同期オーディオ、マルチショットのキャラクター一貫性

Higgsfield AI 経由で画像・動画を生成。デフォルト：画像/デザイン/テキスト用 GPT Image 2、動画用 Seedance 2.0、キャラクター/参照画像作業用 Nano Banana 2/Pro、アバター/商品/フック付き広告用 Marketing Studio、設定、さらに Soul V2/Cinema/Cast/Location および Kling 3.0。使用タイミング：「画像を生成」「動画を作成」「この写真をアニメーション化」「画像から動画へ」「この画像を編集/スタイライズ/リミックス」「クリップを制作」「広告を作成」「UGC動画を作成」「商品デモ」「開封動画」「ブランド動画」など。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "higgsfield-soul-id" and other technical terms. The text describes a skill for training a Soul Character. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Japanese while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as-is. The name "higgsfield-soul-id" appears in the text as part of a command example. Also note "Higgsfield" is a product name, so keep it. "Soul Character" might be translated as "ソウルキャラクター" or keep as "Soul Character"? The instruction says preserve product names, so "Higgsfield" and "Soul" likely should remain. But "Soul Character" could be translated as "ソウルキャラクター" but the original uses "Soul Character" as a term. I'll keep "Soul Character" as is. Similarly, "reference_id", "text2image_soul_v2" are technical terms. The

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. "HyperFrames" is a product name, so keep it as is. Also note the text says "READ THIS FIRST" - that should be translated. The text is a description of an agent skill. We must not include any extra labels or commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition." → "動画、アニメーション、モーショングラフィック（プロモーション、説明動画、字幕付きクリップ、タイトルカード、オーバーレイ、その他あらゆるコンポジション）の作成、編集、ア

HyperFrames HTML構成契約。構成構造、データ属性、クリップ、トラック、サブ構成、変数、メディア再生、決定論的レンダリングルール、および最小限のレンダリング可能なプロジェクトの検証に使用します。

HyperFramesコンポジション向けのアセット前処理 — マルチプロバイダーTTS（HeyGen / ElevenLabs / Kokoroローカル）、マルチプロバイダーBGM（Google Lyria / ローカルMusicGen）、Whisper文字起こし、背景除去、キャプション作成。npx hyperframes tts、bgm、transcribe、remove-background、voice/provider選択、music-moodプロンプト、captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word stylingに使用。

動画、アニメーション、モーショングラフィック、解説動画、タイトルカード、オーバーレイ、字幕付き動画、商品プロモーション、ウェブサイト動画、PR・チェンジログ動画、データモンタージュ、モーションポスター、またはHyperFrames HTMLコンポジションの作成、生成、編集、アニメーション化、レンダリングを依頼する場合は、ここから始めてください。ユーザーがHyperFramesに完成したMP4/ウェブ動画の作成やレンダリング、ワークフローの選択、またはプロダクトローンチ動画、顔出しなし解説動画、ウェブサイトから動画への変換などのルーティングを希望する場合、他の動画・アニメーションスキルよりも先に使用してください。

このスキルは、あなたの画像やスクリーンショットをよりシャープでクリア、プロフェッショナルな見た目に向上させます。

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

RunComfy上で画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選択するスマートルーターです。Nano Banana Edit（最大20枚のバッチ処理、デフォルトで同一性保持）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多言語対応の画像内テキスト書き換え、マルチリファレンス合成、レイアウト精度）、Flux Kontext Pro（単一リファレンスの高忠実度ローカル編集）、またはZ-Image Turbo Inpaint（マスク駆動の精密領域編集）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...